CN117147587B - 基于软抽包装的缺陷检测系统及检测方法 - Google Patents

基于软抽包装的缺陷检测系统及检测方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了基于软抽包装的缺陷检测系统及检测方法，涉及软抽包装技术领域，为了解决软抽包装缺陷检测不完善的问题。本发明对软抽包装进行抗拉强度测试，以确定软抽包装在纵向和横向的耐受力，对软抽包装进行耐冲击强度测试，以确定软抽包装在受到外部冲击时的耐受力，对软抽包装的耐戳穿性进行测试，以确定软抽包装在对抗尖锐物品时的耐受力，对软抽包装厚度数据的获取，可以更有效的获取软抽包装的称重能力，进一步的提高了软抽包装的稳定性，确保软抽包装对内部物料的保护性，对软抽包装进行密封性测试可以快速、准确地检测软抽包装的密封性能，确保软轴包装的质量和安全。

Description

基于软抽包装的缺陷检测系统及检测方法
技术领域
本发明涉及软抽包装技术领域，具体为基于软抽包装的缺陷检测系统及检测方法。
背景技术
软抽包装是指软包装的抽纸。这种抽纸以纸盒装或者塑料包装为主，通常比较柔软，可以弯曲。
公开号为CN115984185A的中国专利公开了一种纸巾包装缺陷检测方法、装置、系统和存储介质，主要通过获取纸巾包装第一视角成像，确定多条目标边缘的像素数，根据像素数来判定纸巾包装是否存在第一类缺陷，即判定纸巾包装的轮廓是否发生超出允许范围的变形，能够在保证检测准确率的同时提高检测效率。另外，由于无需将第一图像与预设的标准图像进行全局比对，仅根据目标边缘的像素数来确定此类缺陷，能够节省大量计算资源，上述专利虽然解决了包装检测的问题，但是在实际操作中还存在以下问题：
1.对软抽包装的尺寸、颜色以及包装图案没有进行进一步的图片优化，从而导致获取的软抽包装图片质量不佳，缺陷对比有误。
2.对软抽包装进行缺陷检测时，没有对软抽包装的坚固性、厚度和密封性进行更详细的检测，从而导致软抽包装出厂后的质量效果不佳。
发明内容
本发明的目的在于提供基于软抽包装的缺陷检测系统及检测方法，对软抽包装进行抗拉强度测试，以确定软抽包装在纵向和横向的耐受力，对软抽包装进行耐冲击强度测试，以确定软抽包装在受到外部冲击时的耐受力，对软抽包装的耐戳穿性进行测试，以确定软抽包装在对抗尖锐物品时的耐受力，对软抽包装厚度数据的获取，可以更有效的获取软抽包装的称重能力，进一步的提高了软抽包装的稳定性，确保软抽包装对内部物料的保护性，对软抽包装进行密封性测试可以快速、准确地检测软抽包装的密封性能，确保软轴包装的质量和安全，可以解决现有技术中的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
基于软抽包装的缺陷检测系统，包括：
软抽包装外观检测单元，用于：
根据摄像装置将软抽包装进行图片拍摄，每个软抽包装进行图片获取时，将每个软抽包装与对应的软抽包装图片进行唯一编码标号，将获取的软抽包装图片进行颜色、尺寸和图案的检测，并将检测结果标注为外观检测数据；
软抽包装坚固性检测单元，用于：
根据拉伸试验机将软抽包装进行拉伸测试，其中，在进行拉伸测试之前根据软抽包装的型号性能，将拉伸试验机的参数进行调整，拉伸试验机的参数调整完成后检测结果标注为拉伸检测数据；
软抽包装厚度检测单元，用于：
根据厚度测量仪将软抽包装进行厚度检测，其中，厚度测量仪包括测量探头、显示设备和测量支架，厚度检测完成后将检测结果标注为厚度检测数据；
软抽包装密封性检测单元，用于：
根据密封测验仪将软抽包装进行密封测试，其中，密封测验仪包括测试腔体、充气装置、压力传感器和显示器，密封测试完成后测试结果在显示器上进行显示，并将测试结果标注为密封检测数据；
检测结果判定单元，用于：
基于软抽包装外观检测单元获取的外观检测数据、软抽包装坚固性检测单元获取的拉伸检测数据、软抽包装厚度检测单元获取的厚度检测数据以及软抽包装密封性检测单元获取的密封检测数据，将外观检测数据、拉伸检测数据、厚度检测数据和密封检测数据与该软抽包装标准的外观检测数据、拉伸检测数据、厚度检测数据和密封检测数据进行数据对比，根据对比结果将不在标准数据范围内的数据进行数据提取，将不在标准数据范围内的数据标注为缺陷数据，并将缺陷数据对应的软抽包装编码进行确认。
优选的，所述软抽包装外观检测单元，包括：
拍摄图片处理模块，用于：
先将软抽包装通过摄像装置进行多角度拍摄，软抽包装拍摄完成后将拍摄图片进行确认；
拍摄图片确认完成后将每张图片划分为面积相等的网格；
将网格划分完成的图片进行图片偏斜度、清晰度和失真度的调整；
先图片通过边缘检测方式获取图片中的边缘信息，根据边缘信息确认图片偏斜度是否在标准范围内，其中，将获取的边缘信息与数据库中的标准边缘信息进行数据对应，若获取的边缘信息在标准边缘信息范围内，则该图片不需要进行偏斜度的调整，若获取的边缘信息不在标准边缘信息范围内，则将该不在标准边缘信息范围内的边缘信息进行偏斜度调整，直至调整到边缘信息在标准边缘信息范围内；
将偏斜度调整完成的图片进行清晰度检测，先获取偏斜度调整完成图片中的清晰度信息，将清晰度信息与数据库中的标准清晰度信息进行数据对应，若获取的清晰度信息在标准清晰度信息范围内，则该图片不需要进行清晰度的调整，若获取的清晰度信息不在标准清晰度范围内，则将该不在标准清晰度信息范围内的清晰度信息进行清晰度调整，直至调整到清晰度信息在标准清晰度信息范围内。
优选的，所述拍摄图片处理模块，还用于：
将清晰度调整完成的图片进行失真度检测，先获取清晰度调整完成图片中的失真度信息，将失真度信息与数据库中的标准失真度信息进行数据对应，若获取的失真度信息在标准失真度信息范围内，则该图片不需要进行失真度的调整，若获取的失真度信息不在标准失真度范围内，则将该不在标准失真度信息范围内的失真度信息进行失真度调整，直至调整到失真度信息在标准失真度信息范围内；
将偏斜度、清晰度和失真度调整完成的图片标注为检测图片。
优选的，所述软抽包装外观检测单元，还包括：
图案、颜色检测模块，用于：
基于拍摄图片处理模块中获取的检测图片，将检测图片中的色相数据、饱和度数据和明度数据进行获取，并将色相数据、饱和度数据和明度数据进行区域划分；
其中，将获取的色相数据、饱和度数据和明度数据标注为颜色数据，将通过色相数据、饱和度数据和明度数据划分的区域数据标注为图案数据；
将软抽包装上的标准颜色数据以及图案数据从数据库中进行获取；
将标准颜色数据和图案数据与获取的颜色数据和图案数据进行数据对比，并将对比结果标准为第一外观检测数据；
尺寸检测模块，用于：
基于图案、颜色检测模块中获取的第一外观检测数据，将第一外观检测数据中的整体软抽包装尺寸参数进行数值化转换；
将软抽包装的标准尺寸参数从数据库中进行调取，将调取的标准尺寸参数与数值化转换完成的尺寸参数进行参数对比，并将参数对比结果标注为第二外观检测数据；
将第一外观检测数据和第二外观检测数据统称为外观检测数据。
优选的，所述软抽包装坚固性检测单元，还用于：
拉伸试验机的参数调整完成后，先对软抽包装的表面进行检测，其中，软抽包装的表面检测为检测表面是否有划痕、污垢和杂质；
若软抽包装表面存有划痕、污垢和杂质，则判定该软抽包装为不合格包装，并不进行拉伸检测，若软抽包装表面未存有划痕、污垢和杂质，则进行拉伸检测；
软抽包装表面检测完成后，将合格的软抽包装进行抗拉强度、耐冲击强度和耐戳穿性测试；
并将抗拉强度、耐冲击强度和耐戳穿性测试结果统一标注为拉伸检测数据。
优选的，所述软抽包装厚度检测单元，还用于：
厚度测量仪对软抽包装进行厚度检测之前，先将软抽包装放置在测量支架上，其中，测量支架检测软抽包装是否为无褶皱；
软抽包装放置完成后将软抽包装专用的测量探头放置在软抽包装的表面，并且软抽包装与测量探头为完成接触状态；
最终将测量探头将软抽包装的厚度数据显示在显示设备上。
优选的，所述软抽包装密封性检测单元，还用于：
密封测验仪在对软抽包装进行密封测试之前，先将软抽包装放置在测试腔体中，并且在测试腔体中检测软抽包装表面是否有褶皱；
软抽包装表面为光滑状态后，将测试腔体进行关闭，使软抽包装与测试腔体形成密封空间；
将软抽包装内充入气体，使软抽包装膨胀至预设压力值，其中，预设压力值从性能数据库中进行获取；
根据压力传感器检测软抽包装内的气压变换，根据压力变换判断软抽包装是否存有漏气现象。
优选的，所述系统还包括：检测可靠性评估单元；所述检测可靠性评估单元包括：
设备使用记录模块，用于：
监测并记录摄像装置、拉伸试验机、厚度测量仪和密封测验仪的使用时长；
灵敏度查询模块，用于：
获取摄像装置、拉伸试验机、厚度测量仪和密封测验仪的全寿命灵敏度变化曲线，根据使用时长在全寿命灵敏度变化曲线上查询确定各自的当前灵敏度；
故障概率评估模块，用于：
根据摄像装置、拉伸试验机、厚度测量仪和密封测验仪的运行与故障历史记录，采用预设的故障概率评估模型确定各自的故障发生概率；
可靠性评估模块，用于：
采用以下公式评估软抽包装的缺陷检测可靠性：
上式中，表示当前时刻t软抽包装的缺陷检测可靠性；/>表示摄像装置、拉伸试验机、厚度测量仪或者密封测验仪的序号；/>表示摄像装置、拉伸试验机、厚度测量仪或者密封测验仪的当前灵敏度；/>表示当前时刻t摄像装置、拉伸试验机、厚度测量仪或者密封测验仪的故障发生概率；/>表示摄像装置、拉伸试验机、厚度测量仪或者密封测验仪的初始灵敏度；
若计算得到的缺陷检测可靠性小于预设的可靠性阈值，则发出检测结果存在不可靠风险的警示信息。
优选的，所述拍摄图片处理模块，包括：
去噪子模块，用于：
采用高斯滤波模型或者中值滤波模型对清晰度信息不在标准清晰度范围内的图片进行滤波处理，并对滤波去噪效果进行评价，若未达到设定的去噪效果，则对使用的高斯滤波模型或者中值滤波模型进行滤波参数调整，调整后重新进行图片滤波处理和评价，直至滤波后的图片达到设定的去噪效果为止；
白平衡调整子模块，用于：
检测滤波后图片的亮度值，若图片的亮度值小于预设的亮度阈值，则先获取并记录图片中的颜色，然后去除图片中的颜色使图片的亮度更加均匀；再通过调整图片的灰度级别达到图片的白平衡，在达到白平衡之后，根据记录的图片颜色对图片进行色彩渲染，得到白平衡调整的图片；
锐化处理子模块，用于：
识别白平衡调整后图片的前景区域和背景区域，计算前景区域和背景区域的对比度，若对比度小于设定的对比度阈值，则对前景区域进行图像增强处理；提取前景区域和背景区域之间临界位置的边缘特征，根据边缘特征识别临界位置宽度，若临界位置宽度超过设定的宽度阈值，则将临界位置宽度进行两边对称缩减至与宽度阈值相等，得到清晰度调整后的图片。
本发明提供另一种技术方案，基于软抽包装的缺陷检测系统的检测方法，包括以下步骤：
第一步：先通过软抽包装外观检测单元将软抽包装的拍摄图片进行处理，处理完成后对软抽包装图片进行颜色、尺寸和图案进行检测；
第二步：根据软抽包装坚固性检测单元将软抽图包装通过拉伸试验机进行拉伸检测；
第三步：根据软抽包装厚度检测单元将软抽图包装通过厚度测量仪进行厚度检测；
第四步：根据软抽包装密封性检测单元将软抽图包装通过密封测验仪进行密封检测；
第五步：通过检测结果判定单元将多个检测数据进行数据判定，并将不在标准范围内的检测数据标注为缺陷数据。
与现有技术相比，本发明的有益效果如下：
1.本发明提供的基于软抽包装的缺陷检测系统及检测方法，将拍摄的软抽包装图片进行偏斜度、清晰度和失真度的调整，对图片进行偏斜度、清晰度和失真度的调整进一步的提高图片的质量，确保后续处理和分析的准确性，并能更好地满足相关应用的需求，根据对图案数据和颜色数据的获取，可以进一步的提高判断软抽包装在外观上是否会出现缺陷的问题。
2.本发明提供的基于软抽包装的缺陷检测系统及检测方法，对软抽包装进行抗拉强度测试，以确定软抽包装在纵向和横向的耐受力，对软抽包装进行耐冲击强度测试，以确定软抽包装在受到外部冲击时的耐受力，对软抽包装的耐戳穿性进行测试，以确定软抽包装在对抗尖锐物品时的耐受力。
3.本发明提供的基于软抽包装的缺陷检测系统及检测方法，对软抽包装厚度数据的获取，可以更有效的获取软抽包装的称重能力，进一步的提高了软抽包装的稳定性，确保软抽包装对内部物料的保护性，对软抽包装进行密封性测试可以快速、准确地检测软抽包装的密封性能，确保软轴包装的质量和安全。
附图说明
图1为本发明的整体检测流程示意图；
图2为本发明的软抽包装外观检测单元模块示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
为了解决现有技术中，对软抽包装的尺寸、颜色以及包装图案没有进行进一步的图片优化，从而导致获取的软抽包装图片质量不佳，缺陷对比有误的问题，请参阅图1和图2，本实施例提供以下技术方案：
基于软抽包装的缺陷检测系统，包括：
软抽包装外观检测单元，用于：
根据摄像装置将软抽包装进行图片拍摄，每个软抽包装进行图片获取时，将每个软抽包装与对应的软抽包装图片进行唯一编码标号，将获取的软抽包装图片进行颜色、尺寸和图案的检测，并将检测结果标注为外观检测数据；
软抽包装坚固性检测单元，用于：
根据拉伸试验机将软抽包装进行拉伸测试，其中，在进行拉伸测试之前根据软抽包装的型号性能，将拉伸试验机的参数进行调整，拉伸试验机的参数调整完成后检测结果标注为拉伸检测数据；
软抽包装厚度检测单元，用于：
根据厚度测量仪将软抽包装进行厚度检测，其中，厚度测量仪包括测量探头、显示设备和测量支架，厚度检测完成后将检测结果标注为厚度检测数据；
软抽包装密封性检测单元，用于：
根据密封测验仪将软抽包装进行密封测试，其中，密封测验仪包括测试腔体、充气装置、压力传感器和显示器，密封测试完成后测试结果在显示器上进行显示，并将测试结果标注为密封检测数据；
检测结果判定单元，用于：
基于软抽包装外观检测单元获取的外观检测数据、软抽包装坚固性检测单元获取的拉伸检测数据、软抽包装厚度检测单元获取的厚度检测数据以及软抽包装密封性检测单元获取的密封检测数据，将外观检测数据、拉伸检测数据、厚度检测数据和密封检测数据与该软抽包装标准的外观检测数据、拉伸检测数据、厚度检测数据和密封检测数据进行数据对比，根据对比结果将不在标准数据范围内的数据进行数据提取，将不在标准数据范围内的数据标注为缺陷数据，并将缺陷数据对应的软抽包装编码进行确认。
具体的，通过软抽包装外观检测单元将拍摄的软抽包装图片进行偏斜度、清晰度和失真度的调整，对图片进行偏斜度、清晰度和失真度的调整进一步的提高图片的质量，确保后续处理和分析的准确性，并能更好地满足相关应用的需求，通过软抽包装坚固性检测单元对软抽包装进行抗拉强度测试，以确定软抽包装在纵向和横向的耐受力，对软抽包装进行耐冲击强度测试，以确定软抽包装在受到外部冲击时的耐受力，对软抽包装的耐戳穿性进行测试，以确定软抽包装在对抗尖锐物品时的耐受力，通过对软抽包装进行坚固性测试，可以进一步的提高软抽包装的产品质量，通过软抽包装厚度检测单元对软抽包装厚度数据的获取，可以更有效的获取软抽包装的称重能力，进一步的提高了软抽包装的稳定性，确保软抽包装对内部物料的保护性，通过软抽包装密封性检测单元对软抽包装进行密封性测试可以快速、准确地检测软抽包装的密封性能，确保软轴包装的质量和安全性，通过检测结果判定单元先将第一外观检测数据和第二外观检测数据进行数据对比，并将对比结果以百分比的形式进行转换，若百分比数值在合格范围内，则该对比结果为外观无缺陷数据，若百分比数值不在合格范围内，则该对比结果为外观有缺陷数据，再将坚固性检测结果、厚度检测结果和密封性测试结果数据进行获取，获取后同样与该软抽包装标准的坚固性检测数据、厚度检测数据和密封性测试数据进行数据对比，并进行百分比转换，若百分比数值在合格范围内，则该对比结果为无缺陷数据，若百分比数值不在合格范围内，则该对比结果为有缺陷数据。
所述软抽包装外观检测单元，包括：
拍摄图片处理模块，用于：
先将软抽包装通过摄像装置进行多角度拍摄，软抽包装拍摄完成后将拍摄图片进行确认；
拍摄图片确认完成后将每张图片划分为面积相等的网格；
将网格划分完成的图片进行图片偏斜度、清晰度和失真度的调整；
先图片通过边缘检测方式获取图片中的边缘信息，根据边缘信息确认图片偏斜度是否在标准范围内，其中，将获取的边缘信息与数据库中的标准边缘信息进行数据对应，若获取的边缘信息在标准边缘信息范围内，则该图片不需要进行偏斜度的调整，若获取的边缘信息不在标准边缘信息范围内，则将该不在标准边缘信息范围内的边缘信息进行偏斜度调整，直至调整到边缘信息在标准边缘信息范围内；
将偏斜度调整完成的图片进行清晰度检测，先获取偏斜度调整完成图片中的清晰度信息，将清晰度信息与数据库中的标准清晰度信息进行数据对应，若获取的清晰度信息在标准清晰度信息范围内，则该图片不需要进行清晰度的调整，若获取的清晰度信息不在标准清晰度范围内，则将该不在标准清晰度信息范围内的清晰度信息进行清晰度调整，直至调整到清晰度信息在标准清晰度信息范围内。
将清晰度调整完成的图片进行失真度检测，先获取清晰度调整完成图片中的失真度信息，将失真度信息与数据库中的标准失真度信息进行数据对应，若获取的失真度信息在标准失真度信息范围内，则该图片不需要进行失真度的调整，若获取的失真度信息不在标准失真度范围内，则将该不在标准失真度信息范围内的失真度信息进行失真度调整，直至调整到失真度信息在标准失真度信息范围内；
将偏斜度、清晰度和失真度调整完成的图片标注为检测图片。
图案、颜色检测模块，用于：
基于拍摄图片处理模块中获取的检测图片，将检测图片中的色相数据、饱和度数据和明度数据进行获取，并将色相数据、饱和度数据和明度数据进行区域划分；
其中，将获取的色相数据、饱和度数据和明度数据标注为颜色数据，将通过色相数据、饱和度数据和明度数据划分的区域数据标注为图案数据；
将软抽包装上的标准颜色数据以及图案数据从数据库中进行获取；
将标准颜色数据和图案数据与获取的颜色数据和图案数据进行数据对比，并将对比结果标准为第一外观检测数据；
尺寸检测模块，用于：
基于图案、颜色检测模块中获取的第一外观检测数据，将第一外观检测数据中的整体软抽包装尺寸参数进行数值化转换；
将软抽包装的标准尺寸参数从数据库中进行调取，将调取的标准尺寸参数与数值化转换完成的尺寸参数进行参数对比，并将参数对比结果标注为第二外观检测数据；
将第一外观检测数据和第二外观检测数据统称为外观检测数据。
具体的，先通过拍摄图片处理模块将摄像装置拍摄的软抽包装进行多角度拍摄，并将拍摄的图片划分为面积相等的网格，将图片划分为网格可以更好的对图片中的数据进行数据获取，更利于图片中颜色以及图案数据获取的便捷性，网格划分完成后将拍摄的软抽包装图片进行偏斜度、清晰度和失真度的调整，对图片进行偏斜度、清晰度和失真度的调整进一步的提高图片的质量，确保后续处理和分析的准确性，并能更好地满足相关应用的需求，其中，通过对图片偏斜度的调整，可以保证图片在调整偏斜度后更加准确和可靠，通过对图片清晰度的调整，可以进一步提高图片的清晰度，有助于消除模糊或不清晰的图片，并提升图片质量，通过对图片失真度的调整，可以进一步减少或消除图片的失真，有助于确保图片的准确性和可靠性，提高图片在后续处理和分析中的可用性，图片优化处理完成后通过图案、颜色检测模块将优化后处理后的图片的图案数据和颜色数据与标准软抽包装的图案数据和演示数据进行数据对比，其中，图案数据为软抽包装上印刻图案，颜色数据为软抽包装上所有的色相数据、饱和度数据和明度数据，根据对图案数据和颜色数据的获取，可以进一步的提高判断软抽包装在外观上是否会出现缺陷的问题，通过尺寸检测模块将获取的软抽包装的尺寸与标准的软抽包装尺寸进行对比，进一步的提高了判断软抽包装是否在合格范围内的问题。
为了解决现有技术中，在对软抽包装进行缺陷检测时，没有对软抽包装的坚固性、厚度和密封性进行更详细的检测，从而导致软抽包装出厂后的质量效果不佳的问题，请参阅图1，本实施例提供以下技术方案：
所述软抽包装坚固性检测单元，还用于：
拉伸试验机的参数调整完成后，先对软抽包装的表面进行检测，其中，软抽包装的表面检测为检测表面是否有划痕、污垢和杂质；
若软抽包装表面存有划痕、污垢和杂质，则判定该软抽包装为不合格包装，并不进行拉伸检测，若软抽包装表面未存有划痕、污垢和杂质，则进行拉伸检测；
软抽包装表面检测完成后，将合格的软抽包装进行抗拉强度、耐冲击强度和耐戳穿性测试；
并将抗拉强度、耐冲击强度和耐戳穿性测试结果统一标注为拉伸检测数据。
具体的，通过拉伸试验机对软抽包装进行拉伸试验，其中，拉伸试验机包括拉伸夹具、传感器、加载设备和显示器等，先将软抽固定在拉伸夹取上，并确保软轴包装不会被拉伸或者扭曲，根据软抽包装的性能参数设定拉伸试验机的拉伸速度、测试长度，通过加载设备对软抽包装进行拉伸，同时记录软抽包装的变形量和最大拉力，其中，对软抽包装进行抗拉强度测试，以确定软抽包装在纵向和横向的耐受力，对软抽包装进行耐冲击强度测试，以确定软抽包装在受到外部冲击时的耐受力，对软抽包装的耐戳穿性进行测试，以确定软抽包装在对抗尖锐物品时的耐受力，通过对软抽包装进行坚固性测试，可以进一步的提高软抽包装的产品质量。
所述软抽包装厚度检测单元，还用于：
厚度测量仪对软抽包装进行厚度检测之前，先将软抽包装放置在测量支架上，其中，测量支架检测软抽包装是否为无褶皱；
软抽包装放置完成后将软抽包装专用的测量探头放置在软抽包装的表面，并且软抽包装与测量探头为完成接触状态；
最终将测量探头将软抽包装的厚度数据显示在显示设备上。
具体的，通过厚度测量仪对软抽包装的厚度数据进行获取，其中，可以在不同位置测量软轴包装的厚度，可以更准确的获取软抽包装的厚度数据，通过对软抽包装厚度数据的获取，可以更有效的获取软抽包装的称重能力，进一步的提高了软抽包装的稳定性，确保软抽包装对内部物料的保护性。
所述软抽包装密封性检测单元，还用于：
密封测验仪在对软抽包装进行密封测试之前，先将软抽包装放置在测试腔体中，并且在测试腔体中检测软抽包装表面是否有褶皱；
软抽包装表面为光滑状态后，将测试腔体进行关闭，使软抽包装与测试腔体形成密封空间；
将软抽包装内充入气体，使软抽包装膨胀至预设压力值，其中，预设压力值从性能数据库中进行获取；
根据压力传感器检测软抽包装内的气压变换，根据压力变换判断软抽包装是否存有漏气现象。
具体的，通过密封测验仪对软抽包装的密封性数据进行获取，根据密封性能判断该软抽包装是否在规定的标准要求内，并且对软抽包装进行密封性测试可以快速、准确地检测软抽包装的密封性能，确保软轴包装的质量和安全。
在前述实施例的基础上，所述系统还包括：检测可靠性评估单元；所述检测可靠性评估单元包括：
设备使用记录模块，用于：
监测并记录摄像装置、拉伸试验机、厚度测量仪和密封测验仪的使用时长；
灵敏度查询模块，用于：
获取摄像装置、拉伸试验机、厚度测量仪和密封测验仪的全寿命灵敏度变化曲线，根据使用时长在全寿命灵敏度变化曲线上查询确定各自的当前灵敏度；
故障概率评估模块，用于：
根据摄像装置、拉伸试验机、厚度测量仪和密封测验仪的运行与故障历史记录，采用预设的故障概率评估模型确定各自的故障发生概率；
可靠性评估模块，用于：
采用以下公式评估软抽包装的缺陷检测可靠性：
上式中，表示当前时刻t软抽包装的缺陷检测可靠性；/>表示摄像装置、拉伸试验机、厚度测量仪或者密封测验仪的序号；/>表示摄像装置、拉伸试验机、厚度测量仪或者密封测验仪的当前灵敏度；/>表示当前时刻t摄像装置、拉伸试验机、厚度测量仪或者密封测验仪的故障发生概率；/>表示摄像装置、拉伸试验机、厚度测量仪或者密封测验仪的初始灵敏度；
若计算得到的缺陷检测可靠性小于预设的可靠性阈值，则发出检测结果存在不可靠风险的警示信息。
具体的，通过记录摄像装置、拉伸试验机、厚度测量仪和密封测验仪的使用时长，由于投入使用时间可能存在差异或者存在单一设备的更换等原因，各设备的使用时长往往不会完全相同，根据对应的全寿命灵敏度变化曲线，查询确定各自的当前灵敏度；再结合由运行与故障历史记录输入预设的故障概率评估模型确定各自的故障发生概率，然后采用上述公式计算得到软抽包装的缺陷检测可靠性，并与预设的可靠性阈值进行对比，若缺陷检测可靠性低于可靠性阈值，说明系统检测结果的可靠性低，则发出检测结果存在不可靠风险的警示信息，提醒工作人员及时采取措施对摄像装置、拉伸试验机、厚度测量仪和密封测验仪的状态进行调整，以保障检测结果的可信度。
在前述实施例的基础上，所述拍摄图片处理模块，包括：
去噪子模块，用于：
采用高斯滤波模型或者中值滤波模型对清晰度信息不在标准清晰度范围内的图片进行滤波处理，并对滤波去噪效果进行评价，若未达到设定的去噪效果，则对使用的高斯滤波模型或者中值滤波模型进行滤波参数调整，调整后重新进行图片滤波处理和评价，直至滤波后的图片达到设定的去噪效果为止；
白平衡调整子模块，用于：
检测滤波后图片的亮度值，若图片的亮度值小于预设的亮度阈值，则先获取并记录图片中的颜色，然后去除图片中的颜色使图片的亮度更加均匀；再通过调整图片的灰度级别达到图片的白平衡，在达到白平衡之后，根据记录的图片颜色对图片进行色彩渲染，得到白平衡调整的图片；
锐化处理子模块，用于：
识别白平衡调整后图片的前景区域和背景区域，计算前景区域和背景区域的对比度，若对比度小于设定的对比度阈值，则对前景区域进行图像增强处理；提取前景区域和背景区域之间临界位置的边缘特征，根据边缘特征识别临界位置宽度，若临界位置宽度超过设定的宽度阈值，则将临界位置宽度进行两边对称缩减至与宽度阈值相等，得到清晰度调整后的图片。
具体的，本方案提供了对于清晰度调整的一种可选用的实施方法，通过去噪子模块采用高斯滤波模型或者中值滤波模型进行滤波处理和评价，有效去除影响图片清晰度的噪声点；通过白平衡调整子模块检测评判亮度情况，在记录颜色后去除图片中的颜色，调整图片的灰度级别，达到图片的白平衡后再根据记录的图片颜色对图片进行色彩渲染使得其颜色恢复；通过锐化处理子模块在识别前景区域和背景区域的基础上，通过对前景区域进行图像增强处理来提高两者对比度，还结合对两者之间临界位置宽度进行限制调整，实现图片锐化；本方案结合了去噪、调整白平衡和锐化处理三种方式来实现图片的清晰度提高，为产品基于图片分析的检测结果打下良好基础，提高检测结果的准确性和可信度。
本发明提供另一种技术方案，基于软抽包装的缺陷检测系统的检测方法，包括以下步骤：
第一步：先通过软抽包装外观检测单元将软抽包装的拍摄图片进行处理，处理完成后对软抽包装图片进行颜色、尺寸和图案进行检测；
其中，将拍摄的软抽包装图片进行偏斜度、清晰度和失真度的调整，对图片进行偏斜度、清晰度和失真度的调整进一步的提高图片的质量，确保后续处理和分析的准确性；
第二步：根据软抽包装坚固性检测单元将软抽图包装通过拉伸试验机进行拉伸检测；
其中，以确定软抽包装在纵向和横向的耐受力，对软抽包装进行耐冲击强度测试，以确定软抽包装在受到外部冲击时的耐受力，对软抽包装的耐戳穿性进行测试，以确定软抽包装在对抗尖锐物品时的耐受力；
第三步：根据软抽包装厚度检测单元将软抽图包装通过厚度测量仪进行厚度检测；
其中，对软抽包装厚度数据的获取，可以更有效的获取软抽包装的称重能力，进一步的提高了软抽包装的稳定性，确保软抽包装对内部物料的保护性；
第四步：根据软抽包装密封性检测单元将软抽图包装通过密封测验仪进行密封检测；
第五步：通过检测结果判定单元将多个检测数据进行数据判定，并将不在标准范围内的检测数据标注为缺陷数据。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (4)

1.基于软抽包装的缺陷检测系统，其特征在于，包括：
软抽包装外观检测单元，用于：
根据摄像装置将软抽包装进行图片拍摄，每个软抽包装进行图片获取时，将每个软抽包装与对应的软抽包装图片进行唯一编码标号，将获取的软抽包装图片进行颜色、尺寸和图案的检测，并将检测结果标注为外观检测数据；
软抽包装坚固性检测单元，用于：
根据拉伸试验机将软抽包装进行拉伸测试，其中，在进行拉伸测试之前根据软抽包装的型号性能，将拉伸试验机的参数进行调整，拉伸试验机的参数调整完成后检测结果标注为拉伸检测数据；
软抽包装厚度检测单元，用于：
根据厚度测量仪将软抽包装进行厚度检测，其中，厚度测量仪包括测量探头、显示设备和测量支架，厚度检测完成后将检测结果标注为厚度检测数据；
软抽包装密封性检测单元，用于：
根据密封测验仪将软抽包装进行密封测试，其中，密封测验仪包括测试腔体、充气装置、压力传感器和显示器，密封测试完成后测试结果在显示器上进行显示，并将测试结果标注为密封检测数据；
检测结果判定单元，用于：
基于软抽包装外观检测单元获取的外观检测数据、软抽包装坚固性检测单元获取的拉伸检测数据、软抽包装厚度检测单元获取的厚度检测数据以及软抽包装密封性检测单元获取的密封检测数据，将外观检测数据、拉伸检测数据、厚度检测数据和密封检测数据与该软抽包装标准的外观检测数据、拉伸检测数据、厚度检测数据和密封检测数据进行数据对比，根据对比结果将不在标准数据范围内的数据进行数据提取，将不在标准数据范围内的数据标注为缺陷数据，并将缺陷数据对应的软抽包装编码进行确认；
检测可靠性评估单元，包括：
设备使用记录模块，用于：
监测并记录摄像装置、拉伸试验机、厚度测量仪和密封测验仪的使用时长；
灵敏度查询模块，用于：
获取摄像装置、拉伸试验机、厚度测量仪和密封测验仪的全寿命灵敏度变化曲线，根据使用时长在全寿命灵敏度变化曲线上查询确定各自的当前灵敏度；
故障概率评估模块，用于：
根据摄像装置、拉伸试验机、厚度测量仪和密封测验仪的运行与故障历史记录，采用预设的故障概率评估模型确定各自的故障发生概率；
可靠性评估模块，用于：
采用以下公式评估软抽包装的缺陷检测可靠性：
上式中，表示当前时刻t软抽包装的缺陷检测可靠性；/>表示摄像装置、拉伸试验机、厚度测量仪或者密封测验仪的序号；/>表示摄像装置、拉伸试验机、厚度测量仪或者密封测验仪的当前灵敏度；/>表示当前时刻t摄像装置、拉伸试验机、厚度测量仪或者密封测验仪的故障发生概率；/>表示摄像装置、拉伸试验机、厚度测量仪或者密封测验仪的初始灵敏度；
若计算得到的缺陷检测可靠性小于预设的可靠性阈值，则发出检测结果存在不可靠风险的警示信息；
软抽包装外观检测单元，包括：
拍摄图片处理模块，用于：
先将软抽包装通过摄像装置进行多角度拍摄，软抽包装拍摄完成后将拍摄图片进行确认；
拍摄图片确认完成后将每张图片划分为面积相等的网格；
将网格划分完成的图片进行图片偏斜度、清晰度和失真度的调整；
先将图片通过边缘检测方式获取图片中的边缘信息，根据边缘信息确认图片偏斜度是否在标准范围内，其中，将获取的边缘信息与数据库中的标准边缘信息进行数据对应，若获取的边缘信息在标准边缘信息范围内，则该图片不需要进行偏斜度的调整，若获取的边缘信息不在标准边缘信息范围内，则将该不在标准边缘信息范围内的边缘信息进行偏斜度调整，直至调整到边缘信息在标准边缘信息范围内；
将偏斜度调整完成的图片进行清晰度检测，先获取偏斜度调整完成图片中的清晰度信息，将清晰度信息与数据库中的标准清晰度信息进行数据对应，若获取的清晰度信息在标准清晰度信息范围内，则该图片不需要进行清晰度的调整，若获取的清晰度信息不在标准清晰度范围内，则将该不在标准清晰度信息范围内的清晰度信息进行清晰度调整，直至调整到清晰度信息在标准清晰度信息范围内；
将清晰度调整完成的图片进行失真度检测，先获取清晰度调整完成图片中的失真度信息，将失真度信息与数据库中的标准失真度信息进行数据对应，若获取的失真度信息在标准失真度信息范围内，则该图片不需要进行失真度的调整，若获取的失真度信息不在标准失真度范围内，则将该不在标准失真度信息范围内的失真度信息进行失真度调整，直至调整到失真度信息在标准失真度信息范围内；
将偏斜度、清晰度和失真度调整完成的图片标注为检测图片；
所述拍摄图片处理模块，包括：
去噪子模块，用于：
采用高斯滤波模型或者中值滤波模型对清晰度信息不在标准清晰度范围内的图片进行滤波处理，并对滤波去噪效果进行评价，若未达到设定的去噪效果，则对使用的高斯滤波模型或者中值滤波模型进行滤波参数调整，调整后重新进行图片滤波处理和评价，直至滤波后的图片达到设定的去噪效果为止；
白平衡调整子模块，用于：
检测滤波后图片的亮度值，若图片的亮度值小于预设的亮度阈值，则先获取并记录图片中的颜色，然后去除图片中的颜色使图片的亮度更加均匀；再通过调整图片的灰度级别达到图片的白平衡，在达到白平衡之后，根据记录的图片颜色对图片进行色彩渲染，得到白平衡调整的图片；
锐化处理子模块，用于：
识别白平衡调整后图片的前景区域和背景区域，计算前景区域和背景区域的对比度，若对比度小于设定的对比度阈值，则对前景区域进行图像增强处理；提取前景区域和背景区域之间临界位置的边缘特征，根据边缘特征识别临界位置宽度，若临界位置宽度超过设定的宽度阈值，则将临界位置宽度进行两边对称缩减至与宽度阈值相等，得到清晰度调整后的图片；
所述软抽包装坚固性检测单元，还用于：
拉伸试验机的参数调整完成后，先对软抽包装的表面进行检测，其中，软抽包装的表面检测为检测表面是否有划痕、污垢和杂质；
若软抽包装表面存有划痕、污垢和杂质，则判定该软抽包装为不合格包装，并不进行拉伸检测，若软抽包装表面未存有划痕、污垢和杂质，则进行拉伸检测；
软抽包装表面检测完成后，将合格的软抽包装进行抗拉强度、耐冲击强度和耐戳穿性测试；
并将抗拉强度、耐冲击强度和耐戳穿性测试结果统一标注为拉伸检测数据；
所述软抽包装密封性检测单元，还用于：
密封测验仪在对软抽包装进行密封测试之前，先将软抽包装放置在测试腔体中，并且在测试腔体中检测软抽包装表面是否有褶皱；
软抽包装表面为光滑状态后，将测试腔体进行关闭，使软抽包装与测试腔体形成密封空间；
将软抽包装内充入气体，使软抽包装膨胀至预设压力值，其中，预设压力值从性能数据库中进行获取；
根据压力传感器检测软抽包装内的气压变换，根据压力变换判断软抽包装是否存有漏气现象。
2.根据权利要求1所述的基于软抽包装的缺陷检测系统，其特征在于：所述软抽包装外观检测单元，还包括：
图案、颜色检测模块，用于：
基于拍摄图片处理模块中获取的检测图片，将检测图片中的色相数据、饱和度数据和明度数据进行获取，并将色相数据、饱和度数据和明度数据进行区域划分；
其中，将获取的色相数据、饱和度数据和明度数据标注为颜色数据，将通过色相数据、饱和度数据和明度数据划分的区域数据标注为图案数据；
将软抽包装上的标准颜色数据以及图案数据从数据库中进行获取；
将标准颜色数据和图案数据与获取的颜色数据和图案数据进行数据对比，并将对比结果标准为第一外观检测数据；
尺寸检测模块，用于：
基于图案、颜色检测模块中获取的第一外观检测数据，将第一外观检测数据中的整体软抽包装尺寸参数进行数值化转换；
将软抽包装的标准尺寸参数从数据库中进行调取，将调取的标准尺寸参数与数值化转换完成的尺寸参数进行参数对比，并将参数对比结果标注为第二外观检测数据；
将第一外观检测数据和第二外观检测数据统称为外观检测数据。
3.根据权利要求1所述的基于软抽包装的缺陷检测系统，其特征在于：所述软抽包装厚度检测单元，还用于：
厚度测量仪对软抽包装进行厚度检测之前，先将软抽包装放置在测量支架上，其中，测量支架检测软抽包装是否为无褶皱；
软抽包装放置完成后将软抽包装专用的测量探头放置在软抽包装的表面，并且软抽包装与测量探头为完成接触状态；
最终将测量探头将软抽包装的厚度数据显示在显示设备上。
4.一种如权利要求1-3任一项所述的基于软抽包装的缺陷检测系统的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
第一步：先通过软抽包装外观检测单元将软抽包装的拍摄图片进行处理，处理完成后对软抽包装图片进行颜色、尺寸和图案进行检测；
第二步：根据软抽包装坚固性检测单元将软抽包装通过拉伸试验机进行拉伸检测；
第三步：根据软抽包装厚度检测单元将软抽包装通过厚度测量仪进行厚度检测；
第四步：根据软抽包装密封性检测单元将软抽包装通过密封测验仪进行密封检测；
第五步：通过检测结果判定单元将多个检测数据进行数据判定，并将不在标准范围内的检测数据标注为缺陷数据。
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