CN117698288A - 一种印刷质量检测方法、系统、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及印刷技术领域，尤其涉及一种印刷质量检测方法、系统、设备及存储介质，其中，所述方法包括：基于环境特性参数和材料特性参数，建立质量标准模型；获取生产印刷成品对应的实际环境特性参数和所述印刷成品的实际材料特性参数；将所述实际环境特性参数和所述实际材料特性参数输入所述质量标准模型，输出所述印刷成品对应的质量标准参数信息表；通过多模态检测设备获取所述印刷成品的印刷效果信息，将所述印刷效果信息和所述质量标准参数信息表进行比对，生成比对结果；将所述比对结果进行显示，并生成对应的问题反馈信息。本申请具有实现对印刷质量的全面、实时监测，并通过质量标准模型的建立，使系统更具适应性和智能化的效果。
Description
技术领域
本申请涉及印刷技术领域，尤其涉及一种印刷质量检测方法、系统、设备及存储介质。
背景技术
印刷质量检测是印刷行业中关键的质量控制环节，确保印刷品的质量符合预定标准。传统的印刷质量检测方法主要依赖于人工经验和少数几个参数的测量，无法全面、准确地评估印刷品的质量。
因此基于上述问题，现有技术还有待改进。
发明内容
本申请目的是提供一种印刷质量检测方法、系统、设备及存储介质，旨在解决无法全面、准确地评估印刷品的质量的问题。
本申请目的一是提供一种印刷质量检测方法，包括：
基于环境特性参数和材料特性参数，建立质量标准模型；
获取生产印刷成品对应的实际环境特性参数和所述印刷成品的实际材料特性参数；
将所述实际环境特性参数和所述实际材料特性参数输入所述质量标准模型，输出所述印刷成品对应的质量标准参数信息表；
通过多模态检测设备获取所述印刷成品的印刷效果信息，将所述印刷效果信息和所述质量标准参数信息表进行比对，生成比对结果；
将所述比对结果进行显示，并生成对应的问题反馈信息。
通过采用上述技术方案，通过建立基于环境特性参数和材料特性参数的质量标准模型，系统能够综合考虑印刷品生产过程中的各种因素。这使得质量标准更全面、更准确，有助于更精确地评估印刷品的质量。系统能够实时适应不同印刷条件下的变化，质量标准模型可以随着环境和材料的变化而更新，确保评估的准确性和实时性。采用多模态检测设备能够全面、多角度地了解印刷品的特性，提高了质量评估的全面性。问题反馈信息能够迅速生成并以直观的方式呈现给操作人员，使操作人员能够及时了解印刷品的质量状况，并采取必要的措施进行调整和改进。有助于提高操作人员对印刷设备状态的认知，以及对质量问题的快速响应。实现对印刷质量的全面、实时监测，并通过质量标准模型的建立，使系统更具适应性和智能化。
本申请在一种可能的实施方式中，所述基于环境特性参数和材料特性参数，建立质量标准模型的步骤包括：
基于所述环境特性参数和所述材料特性参数，通过多模态检测设备对所述印刷设备的印刷成品进行检测，得出检测结果；
基于所述检测结果，获取印刷设备在对应条件下的印刷效果信息；
将所述印刷效果信息进行分析并整合，确认对应的质量标准参数信息，所述印刷效果信息和所述质量标准参数信息关联；
将所述环境特性参数、材料特性参数、印刷成品对应的印刷模版数据和质量标准参数信息传输至计算单元；
在所述计算单元中建立环境特性参数、材料特性参数和印刷成品对应的印刷模版数据与质量标准参数信息关联的质量标准模型。
通过采用上述技术方案，通过建立基于环境特性参数和材料特性参数的质量标准模型，系统能够综合考虑印刷品生产过程中的各种因素。这使得质量标准更全面、更准确，有助于更精确地评估印刷品的质量。系统能够实时适应不同印刷条件下的变化，质量标准模型可以随着环境和材料的变化而更新，确保评估的准确性和实时性。通过质量标准模型的建立，使系统更具适应性和智能化。
本申请在一种可能的实施方式中，所述通过多模态检测设备获取所述印刷成品的印刷效果信息的步骤包括：
获取所述印刷成品的表面印刷图像和光谱数据；
基于所述表面印刷图像和所述光谱数据，对所述表面印刷图像进行图像预处理；
采用应用于图像处理的深度学习算法对图像进行分析和特征提取；
将所述分析和特征提取结果进行记录，生成印刷成品对应的印刷效果信息。
通过采用上述技术方案，多模态检测设备能够同时获取印刷成品的表面印刷图像和光谱数据，提供了多方面的信息。这使得印刷效果信息更加全面，不仅包括视觉方面的图像信息，还包括光学光谱数据，使评估更为综合；通过预处理有利于后续深度学习算法的准确分析和特征提取，深度学习算法能够学习复杂的图像特征，因此可以更准确地识别印刷效果中的关键信息，如平整度、颜色准确性等；通过深度学习算法，实现对印刷效果信息的实时分析和特征提取。这有助于及时发现印刷质量问题，提高了对生产过程的实时监控能力。将分析和特征提取的结果进行记录，为后续的质量比对和问题反馈提供数据支持。记录的数据可用于生成印刷成品对应的印刷效果信息，也有助于建立历史数据，进行趋势分析和质量改进。
本申请在一种可能的实施方式中，所述通过多模态检测设备获取所述印刷成品的印刷效果信息的步骤还包括：
实时获取印刷成品表面的热辐射图像；
基于所述热辐射图像，分析整合生成印刷成品对应的温度分布图；
对所述温度分布图进行处理和分析，生成温度分析结果；
将所述分析结果进行记录，生成印刷成品对应的印刷效果信息。
通过采用上述技术方案，实时获取印刷成品表面的热辐射图像使系统能够获取温度分布的全面信息。这有助于评估印刷品在生产过程中的温度变化，尤其是涉及油墨干燥的情况。通过分析整合生成的温度分布图，系统可以评估油墨的均匀性。温度分布的不均匀可能表明油墨的涂布不均匀，有助于及时发现潜在的油墨干燥不良问题。温度分析结果可以用于实时监测油墨的干燥度。通过跟踪温度的变化，系统可以判断油墨是否在规定的时间内达到了适当的干燥度，有助于防止印刷品在后续处理阶段出现油墨干燥不良的情况。及时的温度分析和记录结果有助于制定合适的油墨干燥控制策略。这可以帮助印刷操作人员根据实际情况进行调整，提高油墨干燥的质量，减少生产中的问题。提高印刷品的整体质量，减少质量问题的发生概率，进一步提高印刷生产的效率和稳定性。
本申请在一种可能的实施方式中，将所述印刷效果信息和所述质量标准参数信息表进行比对，生成比对结果的步骤包括：
获取所述印刷效果信息和所述质量标准参数信息表中各个对应元素的偏差量；
根据印刷场景对所述印刷成品的不同印刷效果对应的元素进行动态权重分配；
基于所述动态权重和所述偏差量，计算所述印刷成品的合格度；
获取质量标准参数信息表中各个元素的偏差量参考预设范围；
基于所述偏差量参考预设范围，判断所述印刷效果信息中各个元素对应的偏差量是否在所述偏差量参考预设范围内，生成判断结果；
基于所述印刷成品的合格度和所述判断结果，生成所述比对结果。
通过采用上述技术方案，通过对印刷效果信息和质量标准参数信息表的比对，系统可以全面评估印刷品的质量。这不仅包括视觉效果，还包括其他关键参数，例如油墨干燥度等，从而确保印刷品在各方面符合质量标准。采用动态权重分配，可以根据不同印刷场景对印刷效果的重要性进行个性化评估。这有助于更灵活地适应不同产品或生产环境下的质量要求，提高评估的针对性和准确性。通过计算印刷成品的合格度，系统能够直观地了解印刷品整体质量的水平。合格度的计算结合了各个质量参数的权重和偏差量，为操作人员提供了一个直观的参考指标。根据偏差量参考预设范围，系统实时监控印刷效果信息中各个元素对应的偏差量。这有助于及时发现潜在的质量问题，使操作人员能够采取必要的措施进行调整和改进。
本申请在一种可能的实施方式中，将所述比对结果进行显示的步骤包括：
若所述元素对应的偏差量在所述偏差量参考预设范围内，则对所述元素进行合格标记；
若所述元素对应的偏差量不在所述偏差量参考预设范围内，则对所述元素进行不合格标记；
将所述合格度和所述比对结果进行显示。
通过采用上述技术方案，结合合格标记和不合格标记，系统能够提供一种直观的质量评估方式。操作人员可以一目了然地看到哪些元素符合质量标准，哪些元素存在偏差，从而迅速判断印刷品的质量状况。显示结果的方式使得质量监控能够实时进行。操作人员可以在印刷过程中及时了解到印刷效果与质量标准的偏差情况，有助于及时调整印刷参数，确保质量在合格范围内。通过标记合格和不合格的元素，系统清晰地传达了每个质量参数的状态。这有助于快速定位问题，减少排查的时间，提高问题解决的效率。显示合格度使操作人员能够在全局范围内了解印刷品的总体合格水平。这有助于评估整体印刷质量，指导后续处理步骤，确保生产的一致性和质量稳定性。显示的结果可以被记录和存档，方便问题的追溯。对于出现的质量问题，可以追溯到具体的元素和时刻，帮助找出问题发生的原因，进行更深入的分析和改进。
本申请在一种可能的实施方式中，所述并生成对应的问题反馈信息的步骤包括：
获取印刷设备在印刷过程中各个运行组件所产生的声音信号，所述声音信号包括波形和频谱信息；
基于所述声音信号，提取对应的声学特征；
将所述声学特征和预设的标准特征进行比对；
若所述声学特征和预设的标准特征不一致，则生成对应的问题反馈信息并进行显示；
若所述声学特征和预设的标准特征一致，则发出运行正常提示信息。
通过采用上述技术方案，通过获取印刷设备产生的声音信号，系统能够实时监测印刷过程中各个运行组件的声音特征。当声学特征与预设的标准特征不一致时，系统可以迅速识别和检测到潜在的故障或异常情况，实现对印刷设备的实时故障诊断。提取对应的声学特征有助于定位问题的具体位置和性质。不同的故障或异常情况可能表现为不同的声音特征，通过准确提取和比对，系统可以帮助操作人员迅速定位并理解问题的性质。当声学特征与预设的标准特征不一致时，系统生成问题反馈信息并进行显示。这有助于操作人员即时了解印刷设备的异常情况，使得问题处理更加迅速和高效。及时发现和解决印刷设备的声学异常问题有助于减少生产中断和减少不良品率，从而提高生产效率。操作人员可以快速采取适当的措施，保障印刷过程的平稳进行。通过实时监测声音信号，系统可以在问题发生初期就提供问题反馈信息。这有助于进行及时维护，避免问题进一步恶化，降低维护成本。基于声学特征的比对可以实现自动化的故障诊断。系统能够自动判断声音信号是否符合预设标准，从而实现对运行状态的自动监测和诊断。
本申请目的二是提供一种印刷质量检测系统，该系统包括：
质量标准模型建立模块：用于基于环境特性参数和材料特性参数，建立质量标准模型；
实际参数获取模块：用于获取生产印刷成品对应的实际环境特性参数和所述印刷成品的实际材料特性参数；
质量标准参数信息表输出模块：用于将所述实际环境特性参数和所述实际材料特性参数输入所述质量标准模型，输出所述印刷成品对应的质量标准参数信息表；
比对结果生成模块：用于通过多模态检测设备获取所述印刷成品的印刷效果信息，将所述印刷效果信息和所述质量标准参数信息表进行比对，生成比对结果；
问题反馈信息显示模块：用于将所述比对结果进行显示，并生成对应的问题反馈信息。
通过采用上述技术方案，
本申请目的三是提供一种印刷质量检测设备，该设备包括：
存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行上述一种印刷质量检测方法的计算机程序。
本申请目的四是提供一种存储介质。
本申请的上述申请目的四是通过以下技术方案得以实现的：
一种存储介质，其中，存储有能够被处理器加载并执行上述一种印刷质量检测方法的计算机程序。
综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：
1.通过建立基于环境特性参数和材料特性参数的质量标准模型，系统能够综合考虑印刷品生产过程中的各种因素。这使得质量标准更全面、更准确，有助于更精确地评估印刷品的质量。系统能够实时适应不同印刷条件下的变化，质量标准模型可以随着环境和材料的变化而更新，确保评估的准确性和实时性。采用多模态检测设备能够全面、多角度地了解印刷品的特性，提高了质量评估的全面性。问题反馈信息能够迅速生成并以直观的方式呈现给操作人员，使操作人员能够及时了解印刷品的质量状况，并采取必要的措施进行调整和改进。有助于提高操作人员对印刷设备状态的认知，以及对质量问题的快速响应。实现对印刷质量的全面、实时监测，并通过质量标准模型的建立，使系统更具适应性和智能化。
2.多模态检测设备能够同时获取印刷成品的表面印刷图像和光谱数据，提供了多方面的信息。这使得印刷效果信息更加全面，不仅包括视觉方面的图像信息，还包括光学光谱数据，使评估更为综合；通过预处理有利于后续深度学习算法的准确分析和特征提取，深度学习算法能够学习复杂的图像特征，因此可以更准确地识别印刷效果中的关键信息，如平整度、颜色准确性等；通过深度学习算法，实现对印刷效果信息的实时分析和特征提取。这有助于及时发现印刷质量问题，提高了对生产过程的实时监控能力。将分析和特征提取的结果进行记录，为后续的质量比对和问题反馈提供数据支持。记录的数据可用于生成印刷成品对应的印刷效果信息，也有助于建立历史数据，进行趋势分析和质量改进。
附图说明
图1是本申请实施例提供的***方法的流程示意图；
图2是本申请实施例提供的***系统的虚拟结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，如无特殊说明，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
下面结合说明书附图对本申请实施例作进一步详细描述。
本申请实施例提供一种防偷拍的检测及处理方法，参照图1，所述方法的主要流程描述如下：
S1：基于环境特性参数和材料特性参数，建立质量标准模型；
其中，针对特定印刷工艺和印刷设备，通过实验和数据分析，建立质量标准模型。该模型包括环境特性参数（如温度、湿度等）和材料特性参数（如纸张类型、油墨配方）。
S2：获取生产印刷成品对应的实际环境特性参数和所述印刷成品的实际材料特性参数；
其中，在印刷生产过程中，优选使用传感器和监测设备获取印刷设备的实际环境特性参数，例如实时温度、湿度等，通过将纸张和油墨等存储至印刷设备时，对实际材料特性参数进行获取，实际材料参数包括纸张湿度、厚度或油墨粘度等。
S3：将所述实际环境特性参数和所述实际材料特性参数输入所述质量标准模型，输出所述印刷成品对应的质量标准参数信息表；
其中，将实际环境特性参数和实际材料特性参数输入事先建立的质量标准模型，生成印刷成品对应的质量标准参数信息表。质量标准参数信息表是针对印刷成品达到合格标准的参考参数，通过质量标准模型生成，质量标准模型在数据处理过程中，采用先进的深度学习算法，能够自动学习并优化质量标准，从而适应不同印刷环境和材料特性。
S4：通过多模态检测设备获取所述印刷成品的印刷效果信息，将所述印刷效果信息和所述质量标准参数信息表进行比对，生成比对结果；
其中，使用多模态检测设备，如视觉感知模块、声音分析模块和热像检测模块，获取印刷成品的相关信息，包括平整度、颜色准确性、声音特征和温度分布等，生成印刷效果信息；将印刷效果信息和质量标准参数信息表进行比对，使容易判断印刷设备印刷成品的质量是否符合质量标准参数信息表，最后生成比对结果，方便计算机进行判断且方便操作员进行了解并及时调节，减少不良品产生。
S5：将所述比对结果进行显示，并生成对应的问题反馈信息。
其中，将实际检测到的印刷效果信息与质量标准参数信息表进行比对。生成比对结果，指示印刷品是否符合标准。若存在问题，生成相应的问题反馈信息，将比对结果和问题反馈信息显示在用户界面上，以便操作人员及时了解印刷质量情况。同时，可以生成反馈报告，指导调整印刷设备参数，以提高印刷品质量。
具体的，在一些可能的实施例中，所述基于环境特性参数和材料特性参数，建立质量标准模型的步骤包括：
基于所述环境特性参数和所述材料特性参数，通过多模态检测设备对所述印刷设备的印刷成品进行检测，得出检测结果；
基于所述检测结果，获取印刷设备在对应条件下的印刷效果信息；
将所述印刷效果信息进行分析并整合，确认对应的质量标准参数信息，所述印刷效果信息和所述质量标准参数信息关联；
将所述环境特性参数、材料特性参数、印刷成品对应的印刷模版数据和质量标准参数信息传输至计算单元；
在所述计算单元中建立环境特性参数、材料特性参数和印刷成品对应的印刷模版数据与质量标准参数信息关联的质量标准模型。
其中，使用多模态检测设备，如视觉感知模块、声音分析模块和热像检测模块，对印刷设备的印刷成品进行全方位检测。这些检测设备能够获取印刷效果的视觉、声音和热像等多种信息。基于多模态检测设备的输出，得出对印刷成品的检测结果，包括平整度、颜色准确性、声音特征、油墨干燥度等信息。基于检测结果，获取印刷设备在特定环境和材料条件下的印刷效果信息，包括实际的印刷质量参数。对印刷效果信息进行分析，并将不同模态的信息整合，确认对应的质量标准参数信息，建立印刷效果和质量标准的关联。将环境特性参数、材料特性参数、印刷成品对应的印刷模版数据以及确认的质量标准参数信息传输至计算单元。在计算单元中，使用传入的数据建立环境特性参数、材料特性参数和印刷成品对应的印刷模版数据与质量标准参数信息关联的质量标准模型。通过这种方法，实现了基于多模态检测设备的印刷质量检测，并将检测结果与质量标准参数关联，建立了适应不同环境和材料条件下的质量标准模型。
具体的，在一些可能的实施例中，所述通过多模态检测设备获取所述印刷成品的印刷效果信息的步骤包括：
获取所述印刷成品的表面印刷图像和光谱数据；
基于所述表面印刷图像和所述光谱数据，对所述表面印刷图像进行图像预处理；
采用应用于图像处理的深度学习算法对图像进行分析和特征提取；
将所述分析和特征提取结果进行记录，生成印刷成品对应的印刷效果信息。
其中，使用高分辨率摄像头和光谱传感器等设备，获取印刷成品的表面印刷图像和光谱数据。这些数据反映了印刷品的颜色、纹理和光谱特性。对所得到的表面印刷图像进行图像预处理，包括去噪、增强对比度、色彩校正等步骤，以提高图像质量和减少干扰。
应用图像处理的深度学习算法，对经过预处理的表面印刷图像进行分析和特征提取。这可能包括卷积神经网络（CNN）或其他深度学习架构，用于识别平整度、颜色准确性等特征。
将深度学习算法的分析和特征提取结果记录下来，形成印刷成品对应的印刷效果信息。这些信息可以包括每个像素的颜色值、纹理特征、平整度评估等。将光谱数据与图像处理结果整合，以综合考虑颜色和光谱特性，提高印刷效果信息的准确性和全面性。综合图像处理和光谱数据的结果，生成印刷成品对应的印刷效果信息，包括但不限于颜色准确性、平整度、光泽度等。
具体的，在一些可能的实施例中，所述通过多模态检测设备获取所述印刷成品的印刷效果信息的步骤还包括：
实时获取印刷成品表面的热辐射图像；
基于所述热辐射图像，分析整合生成印刷成品对应的温度分布图；
对所述温度分布图进行处理和分析，生成温度分析结果；
将所述分析结果进行记录，生成印刷成品对应的印刷效果信息。
其中，使用红外热像仪等设备，实时获取印刷成品表面的热辐射图像。这些图像反映了印刷品表面的温度分布情况。基于实时获取的热辐射图像，对图像进行分析和整合，生成印刷成品对应的温度分布图。这个图可以用来展示不同区域的温度差异。对温度分布图进行处理，包括温度值的定量测量、温度梯度的计算等步骤。这些处理有助于提取温度信息，评估油墨的均匀性和干燥度。将温度分布图处理和分析的结果记录下来，形成印刷成品对应的印刷效果信息。这些信息可以包括油墨干燥度、温度异常等。
具体的，在一些可能的实施例中，将所述印刷效果信息和所述质量标准参数信息表进行比对，生成比对结果的步骤包括：
获取所述印刷效果信息和所述质量标准参数信息表中各个对应元素的偏差量；
根据印刷场景对所述印刷成品的不同印刷效果对应的元素进行动态权重分配；
基于所述动态权重和所述偏差量，计算所述印刷成品的合格度；
获取质量标准参数信息表中各个元素的偏差量参考预设范围；
基于所述偏差量参考预设范围，判断所述印刷效果信息中各个元素对应的偏差量是否在所述偏差量参考预设范围内，生成判断结果；
基于所述印刷成品的合格度和所述判断结果，生成所述比对结果。
其中，从多模态检测设备中获取印刷效果信息，包括颜色准确性、平整度、温度等。计算这些效果信息与质量标准参数信息表中对应元素的偏差量。根据不同印刷场景的重要性，对质量标准参数信息表中的各个元素进行动态权重分配。例如，对于高温度环境下的印刷，温度的权重可能更高。基于动态权重和偏差量，计算印刷成品的合格度。这个合格度反映了印刷品在各个方面的整体质量。从质量标准参数信息表中获取各个元素的偏差量参考预设范围。这个范围是事先设定的，用于判断印刷效果是否在可接受范围内。对于每个元素，判断其偏差量是否在预设范围内。若在范围内，判定为合格；否则，判定为不合格。基于印刷成品的合格度和各元素的判断结果，生成比对结果。这个结果反映了印刷品整体的质量，并指示了各个方面是否满足质量标准。
具体的，在一些可能的实施例中，将所述比对结果进行显示的步骤包括：
若所述元素对应的偏差量在所述偏差量参考预设范围内，则对所述元素进行合格标记；
若所述元素对应的偏差量不在所述偏差量参考预设范围内，则对所述元素进行不合格标记；
将所述合格度和所述比对结果进行显示。
其中，对于每个元素，如果其对应的偏差量在偏差量参考预设范围内，将该元素标记为合格。可以使用绿色标记或其他合格的标志符号。对于那些偏差量不在偏差量参考预设范围内的元素，将其标记为不合格。这可以使用红色标记或其他不合格的标志符号。将计算得到的印刷成品的合格度进行显示，以一个数值或图形的形式呈现。这个合格度可以用百分比或其他形式表示。将所有元素的合格和不合格标记整合成比对结果，以直观的方式显示给用户。可以使用表格、图表或其他图形化的形式展示。对于不合格的元素，提供详细信息，如具体的偏差量数值、参考预设范围等，以帮助用户理解印刷品在哪些方面不符合质量标准。
具体的，在一些可能的实施例中，所述并生成对应的问题反馈信息的步骤包括：
获取印刷设备在印刷过程中各个运行组件所产生的声音信号，所述声音信号包括波形和频谱信息；
基于所述声音信号，提取对应的声学特征；
将所述声学特征和预设的标准特征进行比对；
若所述声学特征和预设的标准特征不一致，则生成对应的问题反馈信息并进行显示；
若所述声学特征和预设的标准特征一致，则发出运行正常提示信息。
其中，在印刷过程中，通过高灵敏度麦克风系统获取印刷设备各个运行组件所产生的声音信号，包括波形和频谱信息。这些声音信号可能包含机械运转声、摩擦声等与印刷设备运行状态相关的信息。基于获取到的声音信号，使用专业的声学特征提取单元，提取对应的声学特征。这些特征可能包括频率、振幅、谱图等。将提取到的声学特征与预设的标准特征进行比对。预设的标准特征可能是在正常运行状态下获取的声音信号的特征值。若提取到的声学特征与预设的标准特征不一致，系统判断存在异常，生成相应的问题反馈信息。这个信息可以包括问题的性质、可能的原因等。将生成的问题反馈信息显示给操作人员。这可以通过用户界面、显示屏等方式进行，以便及时通知操作人员存在的问题。若提取到的声学特征与预设的标准特征一致，系统判断运行正常，可以发出运行正常的提示信息，告知操作人员一切正常。
本申请另一实施例提供一种印刷质量检测系统，其中，参阅图2，一种印刷质量检测系统，包括：
质量标准模型建立模块100：用于基于环境特性参数和材料特性参数，建立质量标准模型；
实际参数获取模块200：用于获取生产印刷成品对应的实际环境特性参数和所述印刷成品的实际材料特性参数；
质量标准参数信息表输出模块300：用于将所述实际环境特性参数和所述实际材料特性参数输入所述质量标准模型，输出所述印刷成品对应的质量标准参数信息表；
比对结果生成模块400：用于通过多模态检测设备获取所述印刷成品的印刷效果信息，将所述印刷效果信息和所述质量标准参数信息表进行比对，生成比对结果；
问题反馈信息显示模块500：用于将所述比对结果进行显示，并生成对应的问题反馈信息。
本实施例提供的一种印刷质量检测系统，由于其各模块本身的功能及彼此之间的逻辑连接，能实现前述实施例的各个步骤，因此能够达到与前述实施例相同的技术效果，原理分析可参见前述一种印刷质量检测方法步骤的相关描述，在此不再累述。
本申请实施例，还提供了一种印刷质量检测设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行上述一种印刷质量检测方法的计算机程序。
本申请实施例，还提供了一种存储介质，其中，存储有能够被处理器加载并执行上述一种印刷质量检测方法的计算机程序。
本实施例提供的存储介质，由于其中的计算机程序在处理器上加载并运行后，会实现前述实施例的各个步骤，因此能够达到与前述实施例相同的技术效果，原理分析可参见前述方法步骤的相关描述，在此不再累述。
所述存储介质例如包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定，仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。
由此，流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
本具体实施方式的实施例均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，故：凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种印刷质量检测方法，其特征在于，包括：
基于环境特性参数和材料特性参数，建立质量标准模型；
获取生产印刷成品对应的实际环境特性参数和所述印刷成品的实际材料特性参数；
将所述实际环境特性参数和所述实际材料特性参数输入所述质量标准模型，输出所述印刷成品对应的质量标准参数信息表；
通过多模态检测设备获取所述印刷成品的印刷效果信息，将所述印刷效果信息和所述质量标准参数信息表进行比对，生成比对结果；
将所述比对结果进行显示，并生成对应的问题反馈信息。
2.根据权利要求1所述的一种印刷质量检测方法，其特征在于，所述基于环境特性参数和材料特性参数，建立质量标准模型的步骤包括：
基于所述环境特性参数和所述材料特性参数，通过多模态检测设备对所述印刷设备的印刷成品进行检测，得出检测结果；
基于所述检测结果，获取印刷设备在对应条件下的印刷效果信息；
将所述印刷效果信息进行分析并整合，确认对应的质量标准参数信息，所述印刷效果信息和所述质量标准参数信息关联；
将所述环境特性参数、材料特性参数、印刷成品对应的印刷模版数据和质量标准参数信息传输至计算单元；
在所述计算单元中建立环境特性参数、材料特性参数和印刷成品对应的印刷模版数据与质量标准参数信息关联的质量标准模型。
3.根据权利要求2所述的一种印刷质量检测方法，其特征在于，所述通过多模态检测设备获取所述印刷成品的印刷效果信息的步骤包括：
获取所述印刷成品的表面印刷图像和光谱数据；
基于所述表面印刷图像和所述光谱数据，对所述表面印刷图像进行图像预处理；
采用应用于图像处理的深度学习算法对图像进行分析和特征提取；
将所述分析和特征提取结果进行记录，生成印刷成品对应的印刷效果信息。
4.根据权利要求3所述的一种印刷质量检测方法，其特征在于，所述通过多模态检测设备获取所述印刷成品的印刷效果信息的步骤还包括：
实时获取印刷成品表面的热辐射图像；
基于所述热辐射图像，分析整合生成印刷成品对应的温度分布图；
对所述温度分布图进行处理和分析，生成温度分析结果；
将所述分析结果进行记录，生成印刷成品对应的印刷效果信息。
5.根据权利要求4所述的一种印刷质量检测方法，其特征在于，将所述印刷效果信息和所述质量标准参数信息表进行比对，生成比对结果的步骤包括：
获取所述印刷效果信息和所述质量标准参数信息表中各个对应元素的偏差量；
根据印刷场景对所述印刷成品的不同印刷效果对应的元素进行动态权重分配；
基于所述动态权重和所述偏差量，计算所述印刷成品的合格度；
获取质量标准参数信息表中各个元素的偏差量参考预设范围；
基于所述偏差量参考预设范围，判断所述印刷效果信息中各个元素对应的偏差量是否在所述偏差量参考预设范围内，生成判断结果；
基于所述印刷成品的合格度和所述判断结果，生成所述比对结果。
6.根据权利要求5所述的一种印刷质量检测方法，其特征在于，将所述比对结果进行显示的步骤包括：
若所述元素对应的偏差量在所述偏差量参考预设范围内，则对所述元素进行合格标记；
若所述元素对应的偏差量不在所述偏差量参考预设范围内，则对所述元素进行不合格标记；
将所述合格度和所述比对结果进行显示。
7.根据权利要求6所述的一种印刷质量检测方法，其特征在于，所述并生成对应的问题反馈信息的步骤包括：
获取印刷设备在印刷过程中各个运行组件所产生的声音信号，所述声音信号包括波形和频谱信息；
基于所述声音信号，提取对应的声学特征；
将所述声学特征和预设的标准特征进行比对；
若所述声学特征和预设的标准特征不一致，则生成对应的问题反馈信息并进行显示；
若所述声学特征和预设的标准特征一致，则发出运行正常提示信息。
8.一种印刷质量检测系统，其特征在于，包括：
质量标准模型建立模块：用于基于环境特性参数和材料特性参数，建立质量标准模型；
实际参数获取模块：用于获取生产印刷成品对应的实际环境特性参数和所述印刷成品的实际材料特性参数；
质量标准参数信息表输出模块：用于将所述实际环境特性参数和所述实际材料特性参数输入所述质量标准模型，输出所述印刷成品对应的质量标准参数信息表；
比对结果生成模块：用于通过多模态检测设备获取所述印刷成品的印刷效果信息，将所述印刷效果信息和所述质量标准参数信息表进行比对，生成比对结果；
问题反馈信息显示模块：用于将所述比对结果进行显示，并生成对应的问题反馈信息。
9.一种印刷质量检测设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行上述权利要求1-7任一一种印刷质量检测方法的计算机程序。
10.一种存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器加载并执行上述权利要求1-7任一一种印刷质量检测方法的计算机程序。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202410108782.4A CN117698288A (zh) | 2024-01-24 | 2024-01-24 | 一种印刷质量检测方法、系统、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202410108782.4A CN117698288A (zh) | 2024-01-24 | 2024-01-24 | 一种印刷质量检测方法、系统、设备及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117698288A true CN117698288A (zh) | 2024-03-15 |
Family
ID=90148205
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202410108782.4A Pending CN117698288A (zh) | 2024-01-24 | 2024-01-24 | 一种印刷质量检测方法、系统、设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117698288A (zh) |
-
2024
- 2024-01-24 CN CN202410108782.4A patent/CN117698288A/zh active Pending
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