CN115081863A - 一种基于数字孪生技术的建筑材料进场智能验收分析管理平台 - Google Patents

一种基于数字孪生技术的建筑材料进场智能验收分析管理平台 Download PDF

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CN115081863A CN202210685684.8A CN202210685684A CN115081863A CN 115081863 A CN115081863 A CN 115081863A CN 202210685684 A CN202210685684 A CN 202210685684A CN 115081863 A CN115081863 A CN 115081863A
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Abstract

本发明公开一种基于数字孪生技术的建筑材料进场智能验收分析管理平台，本发明通过从待进场的本批次螺纹钢筋中抽取各样本螺纹钢筋，获取各样本螺纹钢筋的外观参数、基本尺寸参数和机械性能参数，分析得到各样本螺纹钢筋的外观合格系数、尺寸合格系数和机械性能合格系数，进一步得到各样本螺纹钢筋的综合质量系数，由各样本螺纹钢筋的综合质量系数，处理得到本批次螺纹钢筋的合格率，根据本批次螺纹钢筋的合格率，判断本批次螺纹钢筋是否验收通过和是否准许入场，实现从多维度对各样本螺纹钢筋的质量进行数据化分析和评估，使验收的结果更加准确、可靠、全面，从而给工程建设质量提供保障。

Description

一种基于数字孪生技术的建筑材料进场智能验收分析管理 平台
技术领域
本发明涉及建筑材料进场智能验收领域，涉及到一种基于数字孪生技术的建筑材料进场智能验收分析管理平台。
背景技术
在建筑工程中，建筑材料是建筑工程实体、建筑工程管理的重要环节，材料质量是否满足设计或国家产品标准，对工程质量是至关重要的，建筑材料是建筑工程的脊梁，不合格的建筑材料若使用到建筑工程上，必将影响到建筑物的正常使用，而且会危及人民群众的生命和财产安全，因此，做好建筑材料进场验收，对于加快施工进度、保证工程质量、降低工程成本和提高经济效益，具有十分重要的意义。
现有的建筑材料进场验收，主要通过建筑工程验收人员对进场原料进行粗略检查后允许进场，现有方式过于简单，存在诸多弊端：
1.现有验收方式主要集中对建筑材料的外观进行检验，如钢筋表面有无锈蚀、油污、破损和弯曲等，没有对钢筋的尺寸参数和机械性能进行检验，检验的指标过于单一，使得验收结果具有片面性。
2.现有验收方式依靠验收人员的经验，没有通过测量和实验获取钢筋的相关数据并进行分析，大大降低了验收结果的准确性和可靠性，从而存在不能及时发现工程原料不合格的问题，导致工程原料质量验收存在弊端，进而无法给工程建设质量提供保障。
发明内容
针对上述问题，本发明提出了一种基于数字孪生技术的建筑材料进场智能验收分析管理平台，实现对建筑材料进场智能验收的功能。
本发明解决其技术问题采用的技术方案是：
本发明提供一种基于数字孪生技术的建筑材料进场智能验收分析管理平台，包括：
螺纹钢筋标记模块用于从待进场的本批次螺纹钢筋中随机抽取各样本螺纹钢筋，将各样本螺纹钢筋按照预设的顺序，依次编号为1,2,...,i,...,n；
验收标准数据库用于存储本批次螺纹钢筋的标准重量、标准长度、允许重量偏差、允许直线度误差、标准直径、标准内径、标准横肋高度、标准纵肋高度、标准横肋宽度、标准纵肋宽度、标准横肋与轴线夹角和标准横肋间距；
外观参数获取模块用于获取各样本螺纹钢筋的外观参数，其中外观参数包括锈蚀面积、油污面积、破损面积和划痕长度；
外观参数分析模块用于对各样本螺纹钢筋的外观参数进行分析，得到各样本螺纹钢筋的外观合格系数；
基本尺寸参数获取模块用于获取各样本螺纹钢筋的基本尺寸参数；
基本尺寸参数处理模块用于对各样本螺纹钢筋的基本尺寸参数进行处理，得到各样本螺纹钢筋的尺寸合格系数；
机械性能参数获取模块用于获取各样本螺纹钢筋的机械性能参数，其中机械性能参数包括屈服点、抗拉强度、冷弯和延伸率；
机械性能参数分析模块用于对各样本螺纹钢筋的机械性能参数进行分析，得到各样本螺纹钢筋的机械性能合格系数；
螺纹钢筋质量分析模块用于根据各样本螺纹钢筋的外观合格系数、尺寸合格系数和机械性能合格系数，得到各样本螺纹钢筋的综合质量系数；
螺纹钢筋验收管理平台用于根据各样本螺纹钢筋的综合质量系数，得到本批次螺纹钢筋的合格率，并进行相应的处理。
在上述实施例的基础上，所述外观参数获取模块中获取各样本螺纹钢筋的外观参数，具体步骤为:
通过x射线检测仪对各样本螺纹钢筋进行扫描，得到各样本螺纹钢筋的灰度图像，获取各样本螺纹钢筋的灰度图像中各灰度区域的灰度值，将各样本螺纹钢筋的灰度图像中各灰度区域的灰度值与预设的螺纹钢筋锈蚀图像对应的灰度值进行比较，若某样本螺纹钢筋的灰度图像中某灰度区域的灰度值与预设的螺纹钢筋锈蚀图像对应的灰度值相同，则将该样本螺纹钢筋的灰度图像中该灰度区域记为该样本螺纹钢筋的锈蚀区域，获得该样本螺纹钢筋的锈蚀面积，统计得到各样本螺纹钢筋的锈蚀面积，将其记为
Figure BDA0003697720830000031
同理，根据各样本螺纹钢筋的锈蚀面积的分析方法，得到各样本螺纹钢筋的油污面积、破损面积和划痕长度，将各样本螺纹钢筋的油污面积、破损面积和划痕长度分别记为
Figure BDA0003697720830000032
和
Figure BDA0003697720830000033
在上述实施例的基础上，所述外观参数分析模块中得到各样本螺纹钢筋的外观合格系数，具体方法为：
将各样本螺纹钢筋的锈蚀面积
Figure BDA0003697720830000034
油污面积
Figure BDA0003697720830000035
破损面积
Figure BDA0003697720830000036
和划痕长度
Figure BDA0003697720830000041
代入公式
Figure BDA0003697720830000042
得到各样本螺纹钢筋的外观合格系数ωi，其中S锈设、S污设、S损设、L痕设分别表示预设的螺纹钢筋的允许锈蚀面积、允许油污面积、允许破损面积和允许划痕长度，α1、α2、α3、α4分别表示预设的锈蚀面积、油污面积、破损面积和划痕长度的权重因子。
在上述实施例的基础上，所述基本尺寸参数获取模块包括固有参数获取单元和螺纹参数获取单元，所述固有参数获取单元用于获取各样本螺纹钢筋的长度、重量偏差、直线度误差、直径和内径，具体步骤为:
通过重量传感器测得各样本螺纹钢筋的重量，将各样本螺纹钢筋的重量记为gi，通过测控测长仪获取各样本螺纹钢筋的长度，将各样本螺纹钢筋的长度记为li，将各样本螺纹钢筋的重量和长度代入公式
Figure BDA0003697720830000043
得到各样本螺纹钢筋的重量偏差zi，g标和l标分别表示验收标准数据库中存储的本批次螺纹钢筋的标准重量和标准长度，υ表示预设的样本螺纹钢筋的重量偏差修正指数；
通过直线度测量仪获取各样本螺纹钢筋的直线度误差，将各样本螺纹钢筋的直线度误差记为βi；
按照等距离原则在各样本螺纹钢筋表面布设各检测点，通过游标卡尺获取各样本螺纹钢筋表面布设的各检测点的测量直径，对各样本螺纹钢筋表面布设的各检测点的测量直径进行平均值计算，得到各样本螺纹钢筋的平均测量直径，将其记为各样本螺纹钢筋的直径，并将各样本螺纹钢筋的直径记为
Figure BDA0003697720830000051
通过游标卡尺获取各样本螺纹钢筋的内径，将各样本螺纹钢筋的内径记为
Figure BDA0003697720830000052
在上述实施例的基础上，所述螺纹参数获取单元用于获取各样本螺纹钢筋的横肋高度、纵肋高度、横肋宽度、纵肋宽度、横肋间距和横肋与轴线夹角，具体步骤为：
通过3D扫描仪对各样本螺纹钢筋进行扫描，构建各样本螺纹钢筋的空间模型，根据各样本螺纹钢筋的空间模型，得到各样本螺纹钢筋上各条横肋的高度、各条横肋的宽度、各条横肋的间距和各条横肋与轴线夹角，将其分别记为
Figure BDA0003697720830000053
j表示第j条横肋的编号，j＝1,2,...,m；
在各样本螺纹钢筋的空间模型的纵肋上按照设定的布设原则，布设各监测点，得到各样本螺纹钢筋纵肋上各监测点的纵肋高度和纵肋宽度，将各样本螺纹钢筋纵肋上各监测点的纵肋高度和纵肋宽度分别记为
Figure BDA0003697720830000054
和
Figure BDA0003697720830000055
k表示第k个监测点的编号，k＝1,2,...,t。
在上述实施例的基础上，所述基本尺寸参数处理模块中得到各样本螺纹钢筋的尺寸合格系数，具体方法为：
将各样本螺纹钢筋的长度li、重量偏差zi、直线度误差βi、直径
Figure BDA0003697720830000056
和内径
Figure BDA0003697720830000057
代入公式
Figure BDA0003697720830000058
得到各样本螺纹钢筋的固有参数符合系数χi，其中z0、β0、d0标、d1标分别表示验收标准数据库中存储的本批次螺纹钢筋的允许重量偏差、允许直线度误差、标准直径和标准内径，ε表示预设的样本螺纹钢筋的固有参数符合系数的修正因子；
将各样本螺纹钢筋上各条横肋的高度
Figure BDA0003697720830000061
各条横肋的宽度
Figure BDA0003697720830000062
各条横肋的间距
Figure BDA0003697720830000063
和各条横肋与轴线夹角
Figure BDA0003697720830000064
代入公式
Figure BDA0003697720830000065
得到各样本螺纹钢筋的横肋符合系数
Figure BDA0003697720830000066
其中a1标、b1标、θ横肋标、h横肋标分别表示验收标准数据库中存储的本批螺纹钢筋的标准横肋高度、标准横肋宽度、标准横肋与轴线夹角和标准横肋间距；
将各样本螺纹钢筋纵肋上各监测点的纵肋高度
Figure BDA0003697720830000067
和纵肋宽度
Figure BDA0003697720830000068
代入公式
Figure BDA0003697720830000069
得到各样本螺纹钢筋的纵肋符合系数
Figure BDA00036977208300000610
其中a2标、b2标分别表示验收标准数据库中存储的本批次螺纹钢筋的标准纵肋高度和标准纵肋宽度；
将各样本螺纹钢筋的横肋符合系数和纵肋符合系数代入公式
Figure BDA00036977208300000611
得到各样本螺纹钢筋的螺纹参数符合系数γi，其中η1、η2分别表示预设的样本螺纹钢筋的横肋符合系数和纵肋符合系数的权重因子；
将各样本螺纹钢筋的固有参数符合系数χi和螺纹参数符合系数γi代入公式
Figure BDA0003697720830000071
得到各样本螺纹钢筋的尺寸合格系数φi，其中
Figure BDA0003697720830000072
表示预设的样本螺纹钢筋的尺寸合格系数补偿指数。
在上述实施例的基础上，所述机械性能参数获取模块中获取各样本螺纹钢筋的机械性能参数，具体步骤为：
根据各样本螺纹钢筋的空间模型，得到各样本螺纹钢筋各监测点的截面面积，对各样本螺纹钢筋各监测点的截面面积进行平均值计算，得到各样本螺纹钢筋的平均截面面积，将其记为
Figure BDA0003697720830000073
通过液压万能材料实验机获取各样本螺纹钢筋的各监测点出现弯曲时对应的拉力、各监测点出现裂纹时对应的拉力和各监测点出现断裂时对应的拉力；
根据各样本螺纹钢筋的各检测点出现弯曲时对应的拉力，筛选出各样本螺纹钢筋的各检测点出现弯曲时对应的拉力中最小拉力，将其记为
Figure BDA0003697720830000074
通过分析公式
Figure BDA0003697720830000075
得到各样本螺纹钢筋的屈服点
Figure BDA0003697720830000076
同理，根据各样本螺纹钢筋的屈服点的分析方法，得到各样本螺纹钢筋的抗拉强度和冷弯，将各样本螺纹钢筋的抗拉强度和冷弯分别记为
Figure BDA0003697720830000077
和
Figure BDA0003697720830000078
通过延伸率试验机将各样本螺纹钢筋的一端固定，另一端施加拉力，直至断裂，测得此时各样本螺纹钢筋的伸长长度，将其记为Δli，将各样本螺纹钢筋的伸长长度和各样本螺纹钢筋的长度代入公式
Figure BDA0003697720830000079
得到各样本螺纹钢筋的延伸率
Figure BDA00036977208300000710
在上述实施例的基础上，所述机械性能参数分析模块中得到各样本螺纹钢筋的机械性能合格系数，具体步骤为：
将各样本螺纹钢筋的屈服点
Figure BDA0003697720830000081
抗拉强度
Figure BDA0003697720830000082
冷弯
Figure BDA0003697720830000083
和延伸率
Figure BDA0003697720830000084
代入公式
Figure BDA0003697720830000085
得到各样本螺纹钢筋的机械性能合格系数ψi，f屈设、f抗设、f弯设、f伸设分别表示预设的螺纹钢筋的合格屈服点、合格抗拉强度、合格冷弯和合格延伸率，κ表示预设的样本螺纹钢筋的机械性能合格系数修正指数。
在上述实施例的基础上，所述螺纹钢筋质量分析模块中得到各样本螺纹钢筋的综合质量系数，具体方法为：
将各样本螺纹钢筋的外观合格系数ωi、尺寸合格系数φi和机械性能合格系数ψi代入公式
Figure BDA0003697720830000086
得到各样本螺纹钢筋的综合质量系数ξi。
在上述实施例的基础上，所述螺纹钢筋验收管理平台中得到本批次螺纹钢筋的合格率，并进行相应的处理的具体步骤为：
将各样本螺纹钢筋的综合质量系数与预设的螺纹钢筋的综合质量系数阈值进行比较，若某样本螺纹钢筋的综合质量系数小于预设的螺纹钢筋的综合质量系数阈值，则将该样本螺纹钢筋记为不合格螺纹钢筋，统计本批次螺纹钢筋中不合格样本螺纹钢筋的数量，将其记为N不合格，通过分析公式
Figure BDA0003697720830000087
得到本批次螺纹钢筋中样本螺纹钢筋的合格率ρ，其中n表示本批次螺纹钢筋中样本螺纹钢筋的总数量，将本批次螺纹钢筋中样本螺纹钢筋的合格率记为本批次螺纹钢筋的合格率；
将本批次钢筋的合格率与预设的螺纹钢筋合格率标准值进行分析对比，若本批次螺纹钢筋的合格率大于或等于预设的螺纹钢筋合格率标准值，则表明本批次螺纹钢筋验收通过，并允许本批次螺纹钢筋进场，反之，不允许本批次螺纹钢筋进场。
相对于现有技术，本发明所述的一种基于数字孪生技术的建筑材料进场智能验收分析管理平台以下有益效果：
本发明提供的一种基于数字孪生技术的建筑材料进场智能验收分析管理平台，通过从待进场的本批次螺纹钢筋中抽取各样本螺纹钢筋，获取各样本螺纹钢筋的外观参数、基本尺寸参数和机械性能参数，通过对各样本螺纹钢筋的外观参数、基本尺寸参数和机械性能参数进行分析，得到各样本螺纹钢筋的外观合格系数、尺寸合格系数和机械性能合格系数，实现从外观、基本尺寸和机械性能三个维度对样本螺纹钢筋的质量进行检验，丰富检验指标的多样性，从而使验收的结果更加具有全面性和科学性。
本发明提供的一种基于数字孪生技术的建筑材料进场智能验收分析管理平台，通过各样本螺纹钢筋的外观合格系数、尺寸合格系数和机械性能合格系数，综合得到各样本螺纹钢筋的综合质量系数，大大提高了验收结果的准确性和可靠性，同时根据各样本螺纹钢筋的综合质量系数，得到本批次螺纹钢筋的合格率，根据本批次螺纹钢筋的合格率，判断本批次螺纹钢筋是否验收通过和是否准许入场，从而准确分析本批次螺纹钢筋的合格质量，进而及时发现工程原料的问题并及时解决，给工程建设的质量提供保障。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的系统模块连接图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，本发明提供一种基于数字化的艺术品在线交易分析管理系统，包括螺纹钢筋标记模块、验收标准数据库、外观参数获取模块、外观参数分析模块、基本尺寸参数获取模块、基本尺寸参数处理模块、机械性能参数获取模块、机械性能参数分析模块、螺纹钢筋质量分析模块和螺纹钢筋验收管理平台。
所述螺纹钢筋标记模块分别与外观参数获取模块、基本尺寸参数获取模块和机械性能参数获取模块连接，外观参数分析模块分别与外观参数获取模块和螺纹钢筋质量分析模块连接，机械性能参数分析模块分别与机械性能参数获取模块和螺纹钢筋质量分析模块连接，基本尺寸参数处理模块分别与基本尺寸参数获取模块和螺纹钢筋质量分析模块连接，螺纹钢筋验收管理平台与螺纹钢筋质量分析模块连接，验收标准数据库分别与基本尺寸参数获取模块和基本尺寸参数处理模块连接。
所述螺纹钢筋标记模块用于从待进场的本批次螺纹钢筋中随机抽取各样本螺纹钢筋，将各样本螺纹钢筋按照预设的顺序，依次编号为1,2,...,i,...,n。
所述验收标准数据库用于存储本批次螺纹钢筋的标准重量、标准长度、允许重量偏差、允许直线度误差、标准直径、标准内径、标准横肋高度、标准纵肋高度、标准横肋宽度、标准纵肋宽度、标准横肋与轴线夹角和标准横肋间距。
所述外观参数获取模块用于获取各样本螺纹钢筋的外观参数，其中外观参数包括锈蚀面积、油污面积、破损面积和划痕长度。
进一步地，所述外观参数获取模块中获取各样本螺纹钢筋的外观参数，具体步骤为:
通过x射线检测仪对各样本螺纹钢筋进行扫描，得到各样本螺纹钢筋的灰度图像，获取各样本螺纹钢筋的灰度图像中各灰度区域的灰度值，将各样本螺纹钢筋的灰度图像中各灰度区域的灰度值与预设的螺纹钢筋锈蚀图像对应的灰度值进行比较，若某样本螺纹钢筋的灰度图像中某灰度区域的灰度值与预设的螺纹钢筋锈蚀图像对应的灰度值相同，则将该样本螺纹钢筋的灰度图像中该灰度区域记为该样本螺纹钢筋的锈蚀区域，获得该样本螺纹钢筋的锈蚀面积，统计得到各样本螺纹钢筋的锈蚀面积，将其记为
Figure BDA0003697720830000121
同理，根据各样本螺纹钢筋的锈蚀面积的分析方法，得到各样本螺纹钢筋的油污面积、破损面积和划痕长度，将各样本螺纹钢筋的油污面积、破损面积和划痕长度分别记为
Figure BDA0003697720830000122
和
Figure BDA0003697720830000123
所述外观参数分析模块用于对各样本螺纹钢筋的外观参数进行分析，得到各样本螺纹钢筋的外观合格系数。
进一步地，所述外观参数分析模块中得到各样本螺纹钢筋的外观合格系数，具体方法为：
将各样本螺纹钢筋的锈蚀面积
Figure BDA0003697720830000124
油污面积
Figure BDA0003697720830000125
破损面积
Figure BDA0003697720830000126
和划痕长度
Figure BDA0003697720830000127
代入公式
Figure BDA0003697720830000128
得到各样本螺纹钢筋的外观合格系数ωi，其中S锈设、S污设、S损设、L痕设分别表示预设的螺纹钢筋的允许锈蚀面积、允许油污面积、允许破损面积和允许划痕长度，α1、α2、α3、α4分别表示预设的锈蚀面积、油污面积、破损面积和划痕长度的权重因子。
所述基本尺寸参数获取模块用于获取各样本螺纹钢筋的基本尺寸参数。
进一步地，所述基本尺寸参数获取模块包括固有参数获取单元和螺纹参数获取单元，所述固有参数获取单元用于获取各样本螺纹钢筋的长度、重量偏差、直线度误差、直径和内径，具体步骤为:
通过重量传感器测得各样本螺纹钢筋的重量，将各样本螺纹钢筋的重量记为gi，通过测控测长仪获取各样本螺纹钢筋的长度，将各样本螺纹钢筋的长度记为li，将各样本螺纹钢筋的重量和长度代入公式
Figure BDA0003697720830000131
得到各样本螺纹钢筋的重量偏差zi，g标和l标分别表示验收标准数据库中存储的本批次螺纹钢筋的标准重量和标准长度，υ表示预设的样本螺纹钢筋的重量偏差修正指数；
通过直线度测量仪获取各样本螺纹钢筋的直线度误差，将各样本螺纹钢筋的直线度误差记为βi；
按照等距离原则在各样本螺纹钢筋表面布设各检测点，通过游标卡尺获取各样本螺纹钢筋表面布设的各检测点的测量直径，对各样本螺纹钢筋表面布设的各检测点的测量直径进行平均值计算，得到各样本螺纹钢筋的平均测量直径，将其记为各样本螺纹钢筋的直径，并将各样本螺纹钢筋的直径记为
Figure BDA0003697720830000132
通过游标卡尺获取各样本螺纹钢筋的内径，将各样本螺纹钢筋的内径记为
Figure BDA0003697720830000133
作为一种优选方案，所述各样本螺纹钢筋的直线度误差的获取方式为：
在各样本螺纹钢筋线条上按照设定的布设原则，布设各采集点，将各样本螺纹钢筋线条与直线度测量仪的石英平尺测量面进行比较，获取各样本螺纹钢筋线条上各采集点与石英平尺测量面的垂直距离，筛选各样本螺纹钢筋线条上各处采集点与石英平尺测量面的最大垂直距离，将各样本螺纹钢筋线条上各采集点与石英平尺测量面的最大垂直距离记为各样本螺纹钢筋的直线度误差。
作为一种优选方案，所述各样本螺纹钢筋表面布设的各检测点的测量直径，获取方法为：
对各样本螺纹钢筋表面布设的各检测点，将游标卡尺一侧卡肋、一侧卡光面，得到各样本螺纹钢筋表面布设的各检测点的预直径，将各样本螺纹钢筋表面布设的各检测点的预直径减去百分之五的误差，得到各样本螺纹钢筋表面布设的各检测点的测量直径。
作为一种优选方案，所述各样本螺纹钢筋的内径的获取方法为：
对于各样本螺纹钢筋表面布设的各检测点，将游标卡尺两侧均卡光面，得到各样本螺纹钢筋表面布设的各检测点的测量内径，对各样本螺纹钢筋表面布设的各检测点的测量内径进行平均值计算，得到各样本螺纹钢筋的平均测量内径，将其记为各样本螺纹钢筋的内径。
更进一步地，所述螺纹参数获取单元用于获取各样本螺纹钢筋的横肋高度、纵肋高度、横肋宽度、纵肋宽度、横肋间距和横肋与轴线夹角，具体步骤为：
通过3D扫描仪对各样本螺纹钢筋进行扫描，构建各样本螺纹钢筋的空间模型，根据各样本螺纹钢筋的空间模型，得到各样本螺纹钢筋上各条横肋的高度、各条横肋的宽度、各条横肋的间距和各条横肋与轴线夹角，将其分别记为
Figure BDA0003697720830000141
j表示第j条横肋的编号，j＝1,2,...,m；
在各样本螺纹钢筋的空间模型的纵肋上按照设定的布设原则，布设各监测点，得到各样本螺纹钢筋纵肋上各监测点的纵肋高度和纵肋宽度，将各样本螺纹钢筋纵肋上各监测点的纵肋高度和纵肋宽度分别记为
Figure BDA0003697720830000151
和
Figure BDA0003697720830000152
k表示第k个监测点的编号，k＝1,2,...,t。
所述基本尺寸参数处理模块用于对各样本螺纹钢筋的基本尺寸参数进行处理，得到各样本螺纹钢筋的尺寸合格系数。
进一步地，所述基本尺寸参数处理模块中得到各样本螺纹钢筋的尺寸合格系数，具体方法为：
将各样本螺纹钢筋的长度li、重量偏差zi、直线度误差βi、直径
Figure BDA0003697720830000153
和内径
Figure BDA0003697720830000154
代入公式
Figure BDA0003697720830000155
得到各样本螺纹钢筋的固有参数符合系数χi，其中z0、β0、d0标、d1标分别表示验收标准数据库中存储的本批次螺纹钢筋的允许重量偏差、允许直线度误差、标准直径和标准内径，ε表示预设的样本螺纹钢筋的固有参数符合系数的修正因子；
将各样本螺纹钢筋上各条横肋的高度
Figure BDA0003697720830000156
各条横肋的宽度
Figure BDA0003697720830000157
各条横肋的间距
Figure BDA0003697720830000158
和各条横肋与轴线夹角
Figure BDA0003697720830000159
代入公式
Figure BDA00036977208300001510
得到各样本螺纹钢筋的横肋符合系数
Figure BDA00036977208300001511
其中a1标、b1标、θ横肋标、h横肋标分别表示验收标准数据库中存储的本批螺纹钢筋的标准横肋高度、标准横肋宽度、标准横肋与轴线夹角和标准横肋间距；
将各样本螺纹钢筋纵肋上各监测点的纵肋高度
Figure BDA0003697720830000161
和纵肋宽度
Figure BDA0003697720830000162
代入公式
Figure BDA0003697720830000163
得到各样本螺纹钢筋的纵肋符合系数
Figure BDA0003697720830000164
其中a2标、b2标分别表示验收标准数据库中存储的本批次螺纹钢筋的标准纵肋高度和标准纵肋宽度；
将各样本螺纹钢筋的横肋符合系数和纵肋符合系数代入公式
Figure BDA0003697720830000165
得到各样本螺纹钢筋的螺纹参数符合系数γi，其中η1、η2分别表示预设的样本螺纹钢筋的横肋符合系数和纵肋符合系数的权重因子；
将各样本螺纹钢筋的固有参数符合系数χi和螺纹参数符合系数γi代入公式
Figure BDA0003697720830000166
得到各样本螺纹钢筋的尺寸合格系数φi，其中
Figure BDA0003697720830000167
表示预设的样本螺纹钢筋的尺寸合格系数补偿指数。
所述机械性能参数获取模块用于获取各样本螺纹钢筋的机械性能参数，其中机械性能参数包括屈服点、抗拉强度、冷弯和延伸率。
进一步地，所述机械性能参数获取模块中获取各样本螺纹钢筋的机械性能参数，具体步骤为：
根据各样本螺纹钢筋的空间模型，得到各样本螺纹钢筋各监测点的截面面积，对各样本螺纹钢筋各监测点的截面面积进行平均值计算，得到各样本螺纹钢筋的平均截面面积，将其记为
Figure BDA0003697720830000168
通过液压万能材料实验机获取各样本螺纹钢筋的各监测点出现弯曲时对应的拉力、各监测点出现裂纹时对应的拉力和各监测点出现断裂时对应的拉力；
根据各样本螺纹钢筋的各检测点出现弯曲时对应的拉力，筛选出各样本螺纹钢筋的各检测点出现弯曲时对应的拉力中最小拉力，将其记为
Figure BDA0003697720830000171
通过分析公式
Figure BDA0003697720830000172
得到各样本螺纹钢筋的屈服点
Figure BDA0003697720830000173
同理，根据各样本螺纹钢筋的屈服点的分析方法，得到各样本螺纹钢筋的抗拉强度和冷弯，将各样本螺纹钢筋的抗拉强度和冷弯分别记为
Figure BDA0003697720830000174
和
Figure BDA0003697720830000175
通过延伸率试验机将各样本螺纹钢筋的一端固定，另一端施加拉力，直至断裂，测得此时各样本螺纹钢筋的伸长长度，将其记为Δli，将各样本螺纹钢筋的伸长长度和各样本螺纹钢筋的长度代入公式
Figure BDA0003697720830000176
得到各样本螺纹钢筋的延伸率
Figure BDA0003697720830000177
所述机械性能参数分析模块用于对各样本螺纹钢筋的机械性能参数进行分析，得到各样本螺纹钢筋的机械性能合格系数。
进一步地，所述机械性能参数分析模块中得到各样本螺纹钢筋的机械性能合格系数，具体步骤为：
将各样本螺纹钢筋的屈服点
Figure BDA0003697720830000178
抗拉强度
Figure BDA0003697720830000179
冷弯
Figure BDA00036977208300001710
和延伸率
Figure BDA00036977208300001711
代入公式
Figure BDA00036977208300001712
得到各样本螺纹钢筋的机械性能合格系数ψi，f屈设、f抗设、f弯设、f伸设分别表示预设的螺纹钢筋的合格屈服点、合格抗拉强度、合格冷弯和合格延伸率，κ表示预设的样本螺纹钢筋的机械性能合格系数修正指数。
需要说明的是，本发明通过从待进场的本批次螺纹钢筋中抽取各样本螺纹钢筋，获取各样本螺纹钢筋的外观参数、基本尺寸参数和机械性能参数，通过对各样本螺纹钢筋的外观参数、基本尺寸参数和机械性能参数进行分析，得到各样本螺纹钢筋的外观合格系数、尺寸合格系数和机械性能合格系数，实现从外观、基本尺寸和机械性能三个维度对样本螺纹钢筋的质量进行检验，丰富检验指标的多样性，从而使验收的结果更加具有全面性和科学性。
所述螺纹钢筋质量分析模块用于根据各样本螺纹钢筋的外观合格系数、尺寸合格系数和机械性能合格系数，得到各样本螺纹钢筋的综合质量系数。
进一步地，所述螺纹钢筋质量分析模块中得到各样本螺纹钢筋的综合质量系数，具体方法为：
将各样本螺纹钢筋的外观合格系数ωi、尺寸合格系数φi和机械性能合格系数ψi代入公式
Figure BDA0003697720830000181
得到各样本螺纹钢筋的综合质量系数ξi。
所述螺纹钢筋验收管理平台用于根据各样本螺纹钢筋的综合质量系数，得到本批次螺纹钢筋的合格率，并进行相应的处理。
进一步地，所述螺纹钢筋验收管理平台中得到本批次螺纹钢筋的合格率，并进行相应的处理的具体步骤为：
将各样本螺纹钢筋的综合质量系数与预设的螺纹钢筋的综合质量系数阈值进行比较，若某样本螺纹钢筋的综合质量系数小于预设的螺纹钢筋的综合质量系数阈值，则将该样本螺纹钢筋记为不合格螺纹钢筋，统计本批次螺纹钢筋中不合格样本螺纹钢筋的数量，将其记为N不合格，通过分析公式
Figure BDA0003697720830000191
得到本批次螺纹钢筋中样本螺纹钢筋的合格率ρ，其中n表示本批次螺纹钢筋中样本螺纹钢筋的总数量，将本批次螺纹钢筋中样本螺纹钢筋的合格率记为本批次螺纹钢筋的合格率；
将本批次钢筋的合格率与预设的螺纹钢筋合格率标准值进行分析对比，若本批次螺纹钢筋的合格率大于或等于预设的螺纹钢筋合格率标准值，则表明本批次螺纹钢筋验收通过，并允许本批次螺纹钢筋进场，反之，不允许本批次螺纹钢筋进场。
需要说明的是，本发明通过各样本螺纹钢筋的外观合格系数、尺寸合格系数和机械性能合格系数，综合得到各样本螺纹钢筋的综合质量系数，大大提高了验收结果的准确性和可靠性，同时根据各样本螺纹钢筋的综合质量系数，得到本批次螺纹钢筋的合格率，根据本批次螺纹钢筋的合格率，判断本批次螺纹钢筋是否验收通过和是否准许入场，从而准确分析本批次螺纹钢筋的合格质量，进而及时发现工程原料的问题并及时解决，给工程建设的质量提供保障。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于数字孪生技术的建筑材料进场智能验收分析管理平台，其特征在于，包括：
螺纹钢筋标记模块用于从待进场的本批次螺纹钢筋中随机抽取各样本螺纹钢筋，将各样本螺纹钢筋按照预设的顺序，依次编号为1,2,...,i,...,n；
验收标准数据库用于存储本批次螺纹钢筋的标准重量、标准长度、允许重量偏差、允许直线度误差、标准直径、标准内径、标准横肋高度、标准纵肋高度、标准横肋宽度、标准纵肋宽度、标准横肋与轴线夹角和标准横肋间距；
外观参数获取模块用于获取各样本螺纹钢筋的外观参数，其中外观参数包括锈蚀面积、油污面积、破损面积和划痕长度；
外观参数分析模块用于对各样本螺纹钢筋的外观参数进行分析，得到各样本螺纹钢筋的外观合格系数；
基本尺寸参数获取模块用于获取各样本螺纹钢筋的基本尺寸参数；
基本尺寸参数处理模块用于对各样本螺纹钢筋的基本尺寸参数进行处理，得到各样本螺纹钢筋的尺寸合格系数；
机械性能参数获取模块用于获取各样本螺纹钢筋的机械性能参数，其中机械性能参数包括屈服点、抗拉强度、冷弯和延伸率；
机械性能参数分析模块用于对各样本螺纹钢筋的机械性能参数进行分析，得到各样本螺纹钢筋的机械性能合格系数；
螺纹钢筋质量分析模块用于根据各样本螺纹钢筋的外观合格系数、尺寸合格系数和机械性能合格系数，得到各样本螺纹钢筋的综合质量系数；
螺纹钢筋验收管理平台用于根据各样本螺纹钢筋的综合质量系数，得到本批次螺纹钢筋的合格率，并进行相应的处理。
2.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生技术的建筑材料进场智能验收分析管理平台，其特征在于：所述外观参数获取模块中获取各样本螺纹钢筋的外观参数，具体步骤为:
通过x射线检测仪对各样本螺纹钢筋进行扫描，得到各样本螺纹钢筋的灰度图像，获取各样本螺纹钢筋的灰度图像中各灰度区域的灰度值，将各样本螺纹钢筋的灰度图像中各灰度区域的灰度值与预设的螺纹钢筋锈蚀图像对应的灰度值进行比较，若某样本螺纹钢筋的灰度图像中某灰度区域的灰度值与预设的螺纹钢筋锈蚀图像对应的灰度值相同，则将该样本螺纹钢筋的灰度图像中该灰度区域记为该样本螺纹钢筋的锈蚀区域，获得该样本螺纹钢筋的锈蚀面积，统计得到各样本螺纹钢筋的锈蚀面积，将其记为
Figure FDA0003697720820000021
同理，根据各样本螺纹钢筋的锈蚀面积的分析方法，得到各样本螺纹钢筋的油污面积、破损面积和划痕长度，将各样本螺纹钢筋的油污面积、破损面积和划痕长度分别记为
Figure FDA0003697720820000022
和
Figure FDA0003697720820000023
3.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生技术的建筑材料进场智能验收分析管理平台，其特征在于：所述外观参数分析模块中得到各样本螺纹钢筋的外观合格系数，具体方法为：
将各样本螺纹钢筋的锈蚀面积
Figure FDA0003697720820000024
油污面积
Figure FDA0003697720820000025
破损面积
Figure FDA0003697720820000026
和划痕长度
Figure FDA0003697720820000031
代入公式
Figure FDA0003697720820000032
得到各样本螺纹钢筋的外观合格系数ωi，其中S锈设、S污设、S损设、L痕设分别表示预设的螺纹钢筋的允许锈蚀面积、允许油污面积、允许破损面积和允许划痕长度，α1、α2、α3、α4分别表示预设的锈蚀面积、油污面积、破损面积和划痕长度的权重因子。
4.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生技术的建筑材料进场智能验收分析管理平台，其特征在于：所述基本尺寸参数获取模块包括固有参数获取单元和螺纹参数获取单元，所述固有参数获取单元用于获取各样本螺纹钢筋的长度、重量偏差、直线度误差、直径和内径，具体步骤为:
通过重量传感器测得各样本螺纹钢筋的重量，将各样本螺纹钢筋的重量记为gi，通过测控测长仪获取各样本螺纹钢筋的长度，将各样本螺纹钢筋的长度记为li，将各样本螺纹钢筋的重量和长度代入公式
Figure FDA0003697720820000033
得到各样本螺纹钢筋的重量偏差zi，g标和l标分别表示验收标准数据库中存储的本批次螺纹钢筋的标准重量和标准长度，υ表示预设的样本螺纹钢筋的重量偏差修正指数；
通过直线度测量仪获取各样本螺纹钢筋的直线度误差，将各样本螺纹钢筋的直线度误差记为βi；
按照等距离原则在各样本螺纹钢筋表面布设各检测点，通过游标卡尺获取各样本螺纹钢筋表面布设的各检测点的测量直径，对各样本螺纹钢筋表面布设的各检测点的测量直径进行平均值计算，得到各样本螺纹钢筋的平均测量直径，将其记为各样本螺纹钢筋的直径，并将各样本螺纹钢筋的直径记为
Figure FDA0003697720820000041
通过游标卡尺获取各样本螺纹钢筋的内径，将各样本螺纹钢筋的内径记为
Figure FDA0003697720820000042
5.根据权利要求4所述的一种基于数字孪生技术的建筑材料进场智能验收分析管理平台，其特征在于：所述螺纹参数获取单元用于获取各样本螺纹钢筋的横肋高度、纵肋高度、横肋宽度、纵肋宽度、横肋间距和横肋与轴线夹角，具体步骤为：
通过3D扫描仪对各样本螺纹钢筋进行扫描，构建各样本螺纹钢筋的空间模型，根据各样本螺纹钢筋的空间模型，得到各样本螺纹钢筋上各条横肋的高度、各条横肋的宽度、各条横肋的间距和各条横肋与轴线夹角，将其分别记为
Figure FDA0003697720820000043
j表示第j条横肋的编号，j＝1,2,...,m；
在各样本螺纹钢筋的空间模型的纵肋上按照设定的布设原则，布设各监测点，得到各样本螺纹钢筋纵肋上各监测点的纵肋高度和纵肋宽度，将各样本螺纹钢筋纵肋上各监测点的纵肋高度和纵肋宽度分别记为
Figure FDA0003697720820000044
和
Figure FDA0003697720820000045
k表示第k个监测点的编号，k＝1,2,...,t。
6.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生技术的建筑材料进场智能验收分析管理平台，其特征在于：所述基本尺寸参数处理模块中得到各样本螺纹钢筋的尺寸合格系数，具体方法为：
将各样本螺纹钢筋的长度li、重量偏差zi、直线度误差βi、直径
Figure FDA0003697720820000051
和内径
Figure FDA0003697720820000052
代入公式
Figure FDA0003697720820000053
得到各样本螺纹钢筋的固有参数符合系数χi，其中z0、β0、d0标、d1标分别表示验收标准数据库中存储的本批次螺纹钢筋的允许重量偏差、允许直线度误差、标准直径和标准内径，ε表示预设的样本螺纹钢筋的固有参数符合系数的修正因子；
将各样本螺纹钢筋上各条横肋的高度
Figure FDA0003697720820000054
各条横肋的宽度
Figure FDA0003697720820000055
各条横肋的间距
Figure FDA0003697720820000056
和各条横肋与轴线夹角
Figure FDA0003697720820000057
代入公式
Figure FDA0003697720820000058
得到各样本螺纹钢筋的横肋符合系数
Figure FDA0003697720820000059
其中a1标、b1标、θ横肋标、h横肋标分别表示验收标准数据库中存储的本批螺纹钢筋的标准横肋高度、标准横肋宽度、标准横肋与轴线夹角和标准横肋间距；
将各样本螺纹钢筋纵肋上各监测点的纵肋高度
Figure FDA00036977208200000510
和纵肋宽度
Figure FDA00036977208200000511
代入公式
Figure FDA00036977208200000512
得到各样本螺纹钢筋的纵肋符合系数
Figure FDA00036977208200000513
其中a2标、b2标分别表示验收标准数据库中存储的本批次螺纹钢筋的标准纵肋高度和标准纵肋宽度；
将各样本螺纹钢筋的横肋符合系数和纵肋符合系数代入公式
Figure FDA0003697720820000061
得到各样本螺纹钢筋的螺纹参数符合系数γi，其中η1、η2分别表示预设的样本螺纹钢筋的横肋符合系数和纵肋符合系数的权重因子；
将各样本螺纹钢筋的固有参数符合系数χi和螺纹参数符合系数γi代入公式
Figure FDA0003697720820000062
得到各样本螺纹钢筋的尺寸合格系数φi，其中
Figure FDA0003697720820000063
表示预设的样本螺纹钢筋的尺寸合格系数补偿指数。
7.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生技术的建筑材料进场智能验收分析管理平台，其特征在于：所述机械性能参数获取模块中获取各样本螺纹钢筋的机械性能参数，具体步骤为：
根据各样本螺纹钢筋的空间模型，得到各样本螺纹钢筋各监测点的截面面积，对各样本螺纹钢筋各监测点的截面面积进行平均值计算，得到各样本螺纹钢筋的平均截面面积，将其记为
Figure FDA0003697720820000064
通过液压万能材料实验机获取各样本螺纹钢筋的各监测点出现弯曲时对应的拉力、各监测点出现裂纹时对应的拉力和各监测点出现断裂时对应的拉力；
根据各样本螺纹钢筋的各检测点出现弯曲时对应的拉力，筛选出各样本螺纹钢筋的各检测点出现弯曲时对应的拉力中最小拉力，将其记为
Figure FDA0003697720820000065
通过分析公式
Figure FDA0003697720820000066
得到各样本螺纹钢筋的屈服点
Figure FDA0003697720820000067
同理，根据各样本螺纹钢筋的屈服点的分析方法，得到各样本螺纹钢筋的抗拉强度和冷弯，将各样本螺纹钢筋的抗拉强度和冷弯分别记为
Figure FDA0003697720820000068
和
Figure FDA0003697720820000069
通过延伸率试验机将各样本螺纹钢筋的一端固定，另一端施加拉力，直至断裂，测得此时各样本螺纹钢筋的伸长长度，将其记为Δli，将各样本螺纹钢筋的伸长长度和各样本螺纹钢筋的长度代入公式
Figure FDA0003697720820000071
得到各样本螺纹钢筋的延伸率
Figure FDA0003697720820000072
8.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生技术的建筑材料进场智能验收分析管理平台，其特征在于：所述机械性能参数分析模块中得到各样本螺纹钢筋的机械性能合格系数，具体步骤为：
将各样本螺纹钢筋的屈服点
Figure FDA0003697720820000073
抗拉强度
Figure FDA0003697720820000074
冷弯
Figure FDA0003697720820000075
和延伸率
Figure FDA0003697720820000076
代入公式
Figure FDA0003697720820000077
得到各样本螺纹钢筋的机械性能合格系数ψi，f屈设、f抗设、f弯设、f伸设分别表示预设的螺纹钢筋的合格屈服点、合格抗拉强度、合格冷弯和合格延伸率，κ表示预设的样本螺纹钢筋的机械性能合格系数修正指数。
9.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生技术的建筑材料进场智能验收分析管理平台，其特征在于：所述螺纹钢筋质量分析模块中得到各样本螺纹钢筋的综合质量系数，具体方法为：
将各样本螺纹钢筋的外观合格系数ωi、尺寸合格系数φi和机械性能合格系数ψi代入公式
Figure FDA0003697720820000078
得到各样本螺纹钢筋的综合质量系数ξi。
10.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生技术的建筑材料进场智能验收分析管理平台，其特征在于：所述螺纹钢筋验收管理平台中得到本批次螺纹钢筋的合格率，并进行相应的处理的具体步骤为：
将各样本螺纹钢筋的综合质量系数与预设的螺纹钢筋的综合质量系数阈值进行比较，若某样本螺纹钢筋的综合质量系数小于预设的螺纹钢筋的综合质量系数阈值，则将该样本螺纹钢筋记为不合格螺纹钢筋，统计本批次螺纹钢筋中不合格样本螺纹钢筋的数量，将其记为N不合格，通过分析公式
Figure FDA0003697720820000081
得到本批次螺纹钢筋中样本螺纹钢筋的合格率ρ，其中n表示本批次螺纹钢筋中样本螺纹钢筋的总数量，将本批次螺纹钢筋中样本螺纹钢筋的合格率记为本批次螺纹钢筋的合格率；
将本批次钢筋的合格率与预设的螺纹钢筋合格率标准值进行分析对比，若本批次螺纹钢筋的合格率大于或等于预设的螺纹钢筋合格率标准值，则表明本批次螺纹钢筋验收通过，并允许本批次螺纹钢筋进场，反之，不允许本批次螺纹钢筋进场。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115496789A (zh) * 2022-09-22 2022-12-20 武汉大博智能科技有限公司 一种配电网可视化立体展示运维平台
CN116433194A (zh) * 2023-04-25 2023-07-14 中铁四局集团有限公司 一种铁路隧道钢构件加工集中区管理信息化平台
CN116433155A (zh) * 2023-04-20 2023-07-14 中铁四局集团有限公司 一种基于可视化的工程物资仓储智能管理系统

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115496789A (zh) * 2022-09-22 2022-12-20 武汉大博智能科技有限公司 一种配电网可视化立体展示运维平台
CN115496789B (zh) * 2022-09-22 2023-11-24 新昌县新明实业有限公司 一种配电网可视化立体展示运维平台
CN116433155A (zh) * 2023-04-20 2023-07-14 中铁四局集团有限公司 一种基于可视化的工程物资仓储智能管理系统
CN116433155B (zh) * 2023-04-20 2024-01-09 中铁四局集团有限公司 一种基于可视化的工程物资仓储智能管理系统
CN116433194A (zh) * 2023-04-25 2023-07-14 中铁四局集团有限公司 一种铁路隧道钢构件加工集中区管理信息化平台
CN116433194B (zh) * 2023-04-25 2023-10-03 中铁四局集团有限公司 一种铁路隧道钢构件加工集中区管理信息化系统

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