CN116312938B - 基于大数据分析的配药信息处理方法、系统及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及数据识别处理领域，更具体涉及基于大数据分析的配药信息处理方法、系统及存储介质，所述方法包括：步骤S1：用户端获取电子处方第一图像并发送给配药系统；步骤S2：配药系统基于所述第一图像识别处方信息，计算处方信息与药房终端未划分配药区间的处方信息的相似度，并基于相似度分配药房；步骤S3：药房终端接收第一图像，并解码获取处方信息并添加到药房终端的配药队列中，根据配药队列划分配药区间；步骤S4：根据配药队列中的配药区间对应的用户的处方信息获取配药区间的配药信息，并通过摄像单元获取第一暂存区的药品配备信息。本发明解决了配药效率低的问题，提高了配药效率。
Description
技术领域
本发明涉及数据识别处理领域，更具体涉及基于大数据分析的配药信息处理方法、系统及存储介质。
背景技术
随着社会发展，生活节奏的加快，处于亚健康人群越来越多，到医院看病的人越来越多，人们看病取药的时间越来越长，提高配药效率减少患者等待时间是迫切需要解决的问题，虽然现有技术中将纸质处方变成了电子处方，减少了药剂师手动录入操作的时间，但是取药时间并没有减少，例如日本专利JP6473219B1该发明解决问题是要为患者轻松选择配药药房，请求配药并减轻配药药房对药剂师的负担配药药房指导系统，解决方案为：配药店指导设备10为每个配药店设置等待时间，该等待时间表示从安装在配药店中的第一终端设备20发送的接收处方到接收药物的时间，并被发送到第二终端设备，当第二终端设备30通知从分配药房列表中选择的分配药房D并且发送患者处方的拍摄图像P时，处方的拍摄图像P被安装在选择的分配药房D中；还例如韩国专利KR20170036333A，该发明包括医疗机构服务器，该医疗机构服务器生成电子处方，将电子处方的生成通知给患者会员终端，并且根据指示将电子处方发送给患者会员终端。来自患者会员终端的电子处方传输请求；电子处方传输管理服务器，其响应于来自患者会员终端的配药机构搜索请求，向患者会员终端发送配药机构信息，如果从患者会员终端接收到包括电子处方和配药机构识别信息的配药请求消息，则根据配药请求消息将电子处方发送到配药机构终端，上述两个专利都没有针对药剂师在配药过程中针对配药流程来提高配药效率减轻药剂师的工作量，也没有将用户的处方信息与各个药房的待配药处方信息进行结合，也没有为用户分配与用户的处方信息相似度较高的药房来提高配药效率，同时也没有将配药队列进行配药区间划分，不能真正实现配药过程效率的提高，通过大数据分析配药过程中根据患者处方信息的相似度和药剂师的配药效率之间的影响关系，提出了本发明。
发明内容
为了更好的解决上述问题，本发明提供一种基于大数据分析的配药信息处理方法，所述方法包括如下步骤：
步骤S1：用户端获取电子处方第一图像，并将所述第一图像发送给配药系统；
步骤S2：所述配药系统基于所述第一图像识别处方信息，还计算所述处方信息与所述配药系统中的每一药房终端未划分配药区间的处方信息的相似度，并基于所述相似度分配药房，并将所述第一图像发送给所述药房对应的药房终端；
步骤S3：所述药房终端接收所述第一图像，并将所述第一图像进行解码获取处方信息，将所述处方信息添加到药房终端的配药队列中，并根据所述配药队列划分配药区间；
步骤S4：根据所述配药队列中的配药区间对应的用户的处方信息获取配药区间的配药信息，并通过摄像单元获取第一暂存区的药品配备信息，并基于所述第一暂存区的药品配备信息和所述配药区间对应的配药信息进行对比获取第一配药结果，基于所述第一配药结果判定区间配药是否完成，其中所述配药区间的配药过程在所述第一暂存区完成；
步骤S5：根据所述配药区间中每一处方的配药信息生成配药指示信息，基于所述配药指示信息进行配药，并通过第一暂存区的图像信息和从所述第一图像中获取的缴费信息验证所述配药结果的准确性。
作为本发明的一种优选技术方案，所述步骤S1中，所述第一图像为二维码图像或者条形码图像，所述第一图像包括用户的缴费信息。
作为本发明的一种优选技术方案，所述步骤S2中，所述处方信息包括药品名称及数量、给药方法和配药日期，基于所述处方信息分配药房包括如下步骤：
步骤S21：获取各个药房终端的配药队列中未划分配药区间的处方信息，并将所述第一图像识别的处方信息中的药品名称与所述各个药房未划分配药区间的处方信息中的药品名称进行对比计算相似度；
步骤S22：在至少一个药房中未划分配药区间的处方信息中包含所述第一图像识别的处方信息中的全部药品名称或者至少一个药房中未划分处方区间的处方信息中的药品名称与所述处方信息中的药品名称的相似度大于第一阈值时，在所述至少一个药房的库存量充足的情况下，所述配药系统将相似度最大的药房作为所述用户端的指定配药药房；
步骤S23：在全部药房中未划分配药区间的处方信息中的药品名称与所述处方信息中的药品名称的最小相似度小于所述第一阈值时或者所述至少一个药房的库存量都不充足的情况下，将库存量最大的药房作为所述用户端的指定配药药房；
步骤S24：将所述第一图像发送给指定配药药房对应的药房终端，并将所述指定配药药房地图信息和药房配药信息发送给所述用户端。
作为本发明的一种优选技术方案，所述步骤S3中，根据所述配药队列划分配药区间，包括：在所述配药药房对应配药队列中选取连续N个处方作为配药区间进行配药，并将所述N个处方中包括的全部药品按照种类排放到所述第一暂存区，其中所述N个处方中任意两个处方对应的药品信息相似度大于第一阈值，其中，N为相似度大于第一阈值的处方数量。
作为本发明的一种优选技术方案，所述步骤S4包括如下步骤：
步骤S41：通过所述配药区间对应的处方信息获取全部处方信息中的药品名称、药品种类及每种药品的数量；
步骤S42：通过所述第一摄像单元拍摄的所述第一暂存区的药品的第二图像，基于所述第二图像识别每一药品的电子标签，并基于所述每一药品的电子标签计算所述第一暂存区的药品名称及每种药品的数量；
步骤S43：全部所述处方信息中的药品种类、药品名称及每种药品的数量和所述第一暂存区中的药品名称及每种药品的数量进行对比获取第一配药结果。
作为本发明的一种优选技术方案，在步骤S43中，在所述配药区间对应的所述处方信息中的药品名称、药品种类及每种药品的数量与所述第一暂存区中的全部药品的药品种类、药品名称及每种药品的数量一致时，所述第一配药结果为第一暂存区配药完成；在所述配药区间对应的所述处方信息中的药品名称、药品种类及每种药品的数量与所述第一暂存区中的全部药品的药品种类、药品名称及每种药品的数量不一致时，所述第一配药结果为第一暂存区配药失败，并给出配药失败原因提示。
作为本发明的一种优选技术方案，所述步骤S5包括如下步骤：
步骤S51：在所述第一配药结果为配药完成时，根据所述配药区间中的每一处方的配药信息生成配药指示信息，基于所述配药指示信息指示所述第一暂存区中每一药品的对应位置处显示每一药品的配药数量，并根据所述配药指示信息进行配药；
步骤S52：并通过第一摄像单元拍摄的配药前的第一暂存图像和配药完成后的第二暂存图像，并将所述第一暂存图像和所述第二暂存图像进行比对获取配药图像；
步骤S53：基于所述配药图像获取所述配药图像中药品的电子标签，并基于所述电子标签识别每一药品的名称及数量，并将所述每一药品的名称及数量与对应配药处方的配药信息进行对比，在对比结果为两者不一致时，给出提示信息；
在对比结果为两者一致时，还通过药房终端获取的所述每一药品的单价和数量计算总的药品费用并与从所述第一图像中获取的缴费信息进行验证。
本发明还提供一种基于大数据分析的配药信息处理系统，用于实现上述的基于大数据分析的配药信息处理方法，所述系统包括：
用户端，用于获取电子处方第一图像，并将所述第一图像发送给配药系统；
配药系统，包括第一摄像单元、比较单元、计算单元、通信单元和识别单元；
识别单元，用于基于所述第一图像识别处方信息；
计算单元，用于计算所述处方信息与所述配药系统中的每一药房终端未划分配药区间的处方信息的相似度，并基于所述相似度分配药房，
通信单元，用于将第一图像发送给所述药房对应的药房终端；
第一摄像单元，用于获取第一暂存区的图像信息及第一暂存区的药品配备信息；
比较单元，用于基于所述第一暂存区的药品配备信息和所述配药区间对应的配药信息进行比对比获取第一配药结果；
药房终端，用于接收第一图像，还用于根据配药区间中每一处方的配药信息生成配药指示信息，基于所述配药指示信息进行配药，并通过第一暂存区的图像信息和从第一图像中获取的缴费信息验证所述配药结果的准确性。
本发明还提供一种存储介质，所述存储介质存储有程序指令，其中在所述程序指令运行时控制所述存储介质所在设备执行上述的基于大数据分析的配药信息处理方法。
与现有技术相比，本发明的有益效果至少如下所述：
本发明通过配药系统计算用户端发送的第一图像中的处方信息与每一药房终端的未划分配药区间的处方信息的相似度，并根据相似度和每一药房的对应处方信息的药品库存量分配指定配药药房，并将用户端的处方信息添加到指定配药药房的队列中，根据队列中处方信息的相似度进行配药区间进行划分，通过区间配药避免了药剂师逐个处方逐个药品的查找，减少了药剂师的工作量，提高了配药效率，同时还通过配药过程中的图像采集，通过图像信息中药品外包装上电子标签的识别，判断区间配药的准确性，在区间配药失败时，通过提示信息提示药剂师及时的修正，还通过第一暂存区逐个处方配药前和配药后的图像对比获取配药图像，并通过配药图像识别药品信息，并与处方信息进行对比，在两者不一致时，配药失败，在两者一致时，还通过配药图像识别出来的药品信息查找药品价格，计算配药药品的总价格并和缴费信息进一步验证配药信息的正确性，通过上述技术方案的相互配合提高了配药效率，减少了药剂师的工作量并进一步提高了配药的正确性。
附图说明
图1为本发明基于大数据分析的配药信息处理方法的流程图；
图2为本发明基于大数据分析的配药信息处理系统的结构图；
图3为本发明基于大数据分析的配药信息处理系统的示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供一种基于大数据分析的配药信息处理方法，如图1所示，所述方法包括如下步骤：
步骤S1：用户端获取电子处方第一图像，并将所述第一图像发送给配药系统；
具体的，在医院的就诊系统可以将医生开的配药信息可以发送给用户端的应用程序中，用户缴费后在用户端生成第一图像，通过对上述第一图像进行解码可以获取上述配药信息和缴费信息；
步骤S2：所述配药系统基于所述第一图像识别处方信息，还计算所述处方信息与所述配药系统中的每一药房终端未划分配药区间的处方信息的相似度，并基于所述相似度分配药房，并将所述第一图像发送给所述药房对应的药房终端；
具体的，配药系统根据处方信息分析处方中药品的名称、种类、服用方法，并通过配药系统中的药房配药队列中未划分配药区间的待配药的处方信息，并进行相似度计算，基于上述相似度和药房对应上述第一图像识别的处方信息中药品的库存量确定配药药房；
步骤S3：所述药房终端接收所述第一图像，并将所述第一图像进行解码获取处方信息，将所述处方信息添加到药房终端的配药队列中，并根据所述配药队列划分配药区间；
具体的，上述第一图像包括处方信息和缴费信息，上述配药队列按照处方信息中药品种类和名称的相似度来划分配药区间，将相似度较高的一组处方作为一个配药区间，并将整个区间的全部药品暂存在第一暂存区，减少了单次配药需要逐个药品在药品架上寻找的工作量，提高了配药的工作效率；
步骤S4：根据所述配药队列中的配药区间对应的用户的处方信息获取配药区间的配药信息，并通过摄像单元获取第一暂存区的药品配备信息，并基于所述第一暂存区的药品配备信息和所述配药区间对应的配药信息进行对比获取第一配药结果，基于所述第一配药结果判定区间配药是否完成，其中所述配药区间的配药过程在所述第一暂存区完成；
具体的，通过将配药队列中相似度较高的处方划分为一个配药区间，并计算上述配药区间的所有处方中的全部药品名称和数量，并按照每一药品名称和数量进行区间配药，并将全部的药品放置到第一暂存区，并将存放的过程中将药品包装上有条形码的一侧对准第一摄像单元，通过第一单元拍摄的第一暂存图像识别药品包装上的条码信息来获取药品的名称、生产厂家、批次，由于配药工作忙任务重，药剂师没有足够的时间对药品进行逐个的检查，而且很多药都是标准包装外形比较相似，很容易出错，通过上述方案能够通过摄像单元自动检查药品的配备情况，在配药出错时，还提供提示信息，减少了药剂师的工作量，同时为逐个处方正确配药奠定了基础；
步骤S5：根据所述配药区间中每一处方的配药信息生成配药指示信息，基于所述配药指示信息进行配药，并通过配药图像信息从药房终端获取全部药品的价格，并基于所述全部药品的价格和从所述第一图像中获取的缴费信息验证所述配药结果的准确性。
具体的，在上述第一暂存区的区间配药完成后，再根据上述配药区间中处方的顺序逐个配药，基于上述处方中药品名称和数量生成指示信息，并通过第一暂存区的显示单元显示在药品的对应位置，通过上述方案，药剂师可以通过指示信息直观的查看到配药的数量和种类，不需要记忆药品的名称和数量，提高了药剂师的配药效率，还通过配药图像识别出药品信息，并基于药品信息从药房终端获取药品价格，基于配药药品的名称、数量和价格计算药品的总价格，通过缴费信息和计算的药品的总价格验证配药结果的正确性。
进一步地，所述步骤S1中，所述第一图像为二维码或者条形码，所述第一图像包括用户的缴费信息。
进一步地，所述步骤S2中，所述处方信息包括药品名称、生产厂家、给药方法或计量及配药日期，基于所述处方信息分配药房包括如下步骤：
步骤S21：获取各个药房终端的配药队列中未划分处方区间的处方信息，并将所述第一图像识别的处方信息中的药品名称与所述各个药房待配药的药品名称进行对比计算相似度；
具体的，通过计算用户处方信息与上述各个药房未划分区间的处方信息进行对比并计算相似度，通过相似度值获取与用户处方信息最接近的药房；
步骤S22：在至少一个药房的待配药的药品名称中包含所述第一图像识别的处方信息中的药品名称或者至少一个药房的待配药的药品名称与所述处方信息中的药品名称的相似度大于第一阈值时，在所述至少一个药房的库存量充足的情况下，所述配药系统将相似度最大的药房作为所述第一图像对应的用户端的指定配药药房；
具体的，通过上述方案获取在药房对于上述用户的处方信息对应药品的库存量充足时，选择相似度最高的药房作为指定配药药房，即能满足药品的库存要求又能够提高配药效率；
步骤S23：在全部药房中的待配药品名称与所述处方信息中的药品名称的最小相似度小于所述第一阈值时或者所述至少一个药房的库存量都不充足的情况下，将库存量最大的药房作为所述用户端的指定配药药房；
步骤S24：将所述第一图像发送给指定配药药房对应的药房终端，并将所述指定配药药房地图信息和药房配药信息发送给所述用户端。
具体的，通过配药系统的通信单元将上述第一图像发送给指定配药药房的药房终端，药房终端基于第一图像识别用户的处方信息并基于处方信息进行配药，上述用户端还根据药房的地图信息和药房的配药信息查找药房的位置并实时查看药房的配药进度和状态，便于用户选择合适的时间去取药，节省了等待取药的时间。
进一步地，所述步骤S3中，根据所述配药队列划分配药区间，包括：在所述配药药房对应配药队列中选取连续N个处方作为配药区间，并将所述N个处方中包括的全部药品按照种类排放到所述第一暂存区，其中所述N个处方中任意两个处方对应的药品信息相似度大于第一阈值，其中，N为相似度大于第一阈值的处方数量。
具体的，根据上述队列中处方的相似度获取相似度大于第一阈值的N个处方作为一个区间，进行区间配药，提高配药效率。
进一步地，所述步骤S4包括如下步骤：
步骤S41：通过所述配药区间对应的处方信息获取全部处方信息中的药品名称、药品种类及每种药品的数量；
具体的，通过获取配药区间对应的全部药品名称及数量进行区间配药，节省了这个药品查找的工作量，提高了配药效率；
步骤S42：通过所述第一摄像单元拍摄的所述第一暂存区的药品的第二图像，基于所述第二图像识别每一药品的电子标签，并基于所述每一药品的电子标签计算所述第一暂存区的药品名称、药品种类及每种药品的数量；
具体的，在将进行区间配药时，由于药品在货架上的摆放是按照一定规则，因此取药时也是规则排放，在将药品存放到第一暂存区时，将药品外包装上有电子标签的一面向上使得第一摄像单元能够拍摄到药品外包装上的电子标签获取第二图像，通过上述第二图像中电子标签识别药品名称、药品种类及相同药品名称的电子标签的数量，通过上述方案，可以自动统计区间配药的药品名称及数量，减少了药剂师的工作量；
步骤S43：全部所述处方信息中的药品种类、药品名称及每种药品的数量和所述第一暂存区中的药品名称、药品种类及每种药品的数量进行对比获取第一配药结果。
具体的，通过第一配药结果可以验证区间配药的正确性，在配药区间处方信息中的药品信息与第一暂存区中的药品信息一致时，区间配药完成，在不一致时，给出提示信息，提醒药剂师配药失败原因。
进一步地，在步骤S43中，在所述配药区间对应的所述处方信息中的药品名称、药品种类及每种药品的数量与所述第一暂存区中的全部药品的药品种类、药品名称及每种药品的数量一致时，所述第一配药结果为第一暂存区配药完成；在所述配药区间对应的所述处方信息中的药品名称、药品种类及每种药品的数量与所述第一暂存区中的全部药品的药品种类、药品名称及每种药品的数量不一致时，所述第一配药结果为第一暂存区配药失败，并给出配药失败原因提示。
进一步地，所述步骤S5包括如下步骤：
步骤S51：在所述第一配药结果为配药完成时，根据所述配药区间中的每一处方的配药信息生成配药指示信息，基于所述配药指示信息指示所述第一暂存区中每一药品的对应位置处显示每一药品的配药数量，并根据所述配药指示信息进行配药；
具体的，上述配药指示信息包括处方中每一药品在第一暂存区中的位置、每一药品的数量及在每一药品位置处通过显示单元显示药品数量，药剂师可以直观的通过第一暂存区的显示单元显示的配药指示信息进行配药不需要记忆药品名称和数量，简化了配药流程，提高了配药的效率；
步骤S52：并通过第一摄像单元拍摄的配药前的第一暂存图像和配药完成后的第二暂存图像，并将所述第一暂存图像和所述第二暂存图像进行比对获取配药图像；
具体的，上述配药图像为第二暂存图像相对第一暂存图像减少药品的图像信息；
步骤S53：基于所述配药图像获取所述配药图像中药品的电子标签，并基于所述电子标签识别每一药品的名称及数量，并将所述每一药品的名称及数量与对应配药处方的配药信息进行对比，在对比结果为两者不一致时，给出提示信息；
在对比结果为两者一致时，还通过药房终端获取的所述每一药品的单价和数量计算总的药品费用并与从所述第一图像中获取的缴费信息进行验证。
具体的，通过上述方案可以从配药图像中的电子标签识别出实际配药信息，实际配药信息包括药品的种类、药品名称及每种药品数量，从每一电子标签识别药品名称，从同一药品名称对应的电子标签数量获取药品数量，并将实际配药信息与处方信息进行对比，根据两者的一致性判断配药是否正确，两者一致时，由于同一厂家同一名称的药可能有细微的差别，通过上述判断还不能精确的判定配药的准确性，还进一步的通过药房终端获取每一药品的单价计算药品费用并与上述第一图像中识别出来的缴费信息进行验证，进一步提高了配药的精度。
本发明还提供一种基于大数据分析的配药信息处理系统，用于实现上述的基于大数据分析的配药信息处理方法，如图2和图3所示，所述系统包括：
用户端，用于获取电子处方第一图像，并将所述第一图像发送给配药系统；
配药系统，包括第一摄像单元、比较单元、计算单元、通信单元和识别单元；
识别单元，用于基于所述第一图像识别处方信息；
计算单元，用于计算所述处方信息与所述配药系统中的每一药房终端未划分配药区间的处方信息的相似度，并基于所述相似度分配药房，
通信单元，用于将第一图像发送给所述药房对应的药房终端；
第一摄像单元，用于获取第一暂存区的图像信息及第一暂存区的药品配备信息；
比较单元，用于基于所述第一暂存区的药品配备信息和所述配药区间对应的配药信息进行比对比获取第一配药结果；
药房终端，用于接收第一图像，还用于根据配药区间中每一处方的配药信息生成配药指示信息，基于所述配药指示信息进行配药，并通过第一暂存区的图像信息和从第一图像中获取的缴费信息验证所述配药结果的准确性。
本发明还提供一种存储介质，所述存储介质存储有程序指令，其中在所述程序指令运行时控制所述存储介质所在设备执行上述的基于大数据分析的配药信息处理方法。
需要特别注意的是,所述配药系统基于所述第一图像识别处方信息，还计算所述处方信息与所述配药系统中的每一药房终端未划分配药区间的处方信息的相似度，并基于所述相似度分配药房，并将所述第一图像发送给所述药房对应的药房终端；所述药房终端接收所述第一图像，并将所述第一图像进行解码获取处方信息，将所述处方信息添加到药房终端的配药队列中，并根据所述配药队列划分配药区间；
综上所述，本发明通过配药系统计算用户端发送的第一图像中的处方信息与每一药房终端的未划分配药区间的处方信息的相似度，并根据相似度和每一药房的对应处方信息的药品库存量分配指定配药药房，并将用户端的处方信息添加到指定配药药房的队列中，根据队列中处方信息的相似度进行配药区间进行划分，通过区间配药避免了药剂师逐个处方逐个药品的查找，减少了药剂师的工作量，提高了配药效率，同时还通过配药过程中的图像采集，通过图像信息中药品外包装上电子标签的识别，判断区间配药的准确性，在区间配药失败时，通过提示信息提示药剂师及时的修正，还通过第一暂存区逐个处方配药前和配药后的图像对比获取配药图像，并通过配药图像识别药品信息，并与处方信息进行对比，在两者不一致时，配药失败，在两者一致时，还通过配药图像识别出来的药品信息获取药品价格，计算配药药品的总价格并和缴费信息进一步验证配药信息的正确性，通过上述技术方案的相互配合提高了配药效率，减少了药剂师的工作量并进一步提高了配药的正确性。
上述的实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
上述的实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
上述的仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种基于大数据分析的配药信息处理方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
步骤S1：用户端获取电子处方第一图像，并将所述第一图像发送给配药系统；
步骤S2：所述配药系统基于所述第一图像识别处方信息，还计算所述处方信息与所述配药系统中的每一药房终端未划分配药区间的处方信息的相似度，并基于所述相似度分配药房，并将所述第一图像发送给所述药房对应的药房终端；
步骤S3：所述药房终端接收所述第一图像，并将所述第一图像进行解码获取处方信息，将所述处方信息添加到药房终端的配药队列中，并根据所述配药队列划分配药区间；所述配药队列按照处方信息中药品种类和名称的相似度来划分配药区间，将相似度较高的一组处方作为一个配药区间，并将整个区间的全部药品暂存在第一暂存区；根据所述配药队列划分配药区间，包括：在第一配药区间开始逐个处方信息从第一暂存区中执行配药时，按照所述配药队列顺序选取连续N个处方作为第二配药区间，其中所述N个处方中任意两个处方对应的药品信息相似度大于第一阈值；
步骤S4：根据所述配药队列中的配药区间对应的用户的处方信息获取配药区间的配药信息，并通过摄像单元获取第一暂存区的药品配备信息，并基于所述第一暂存区的药品配备信息和所述配药区间对应的配药信息进行对比获取第一配药结果，基于所述第一配药结果判定区间配药是否完成；
步骤S5：根据所述配药区间中每一处方的配药信息生成配药指示信息，基于所述配药指示信息进行配药，并通过第一暂存区的图像信息获取药品单价与从所述第一图像中获取的缴费信息对比验证配药结果的准确性。
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的配药信息处理方法，其特征在于，所述步骤S1中，所述第一图像为二维码图像或者条形码图像，所述第一图像包括用户的缴费信息。
3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的配药信息处理方法，其特征在于，所述步骤S2中，所述处方信息包括药品名称及数量、给药方法和配药日期，基于所述处方信息分配药房包括如下步骤：步骤S21：获取各个药房终端的配药队列中未划分配药区间的处方信息，并将所述第一图像识别的处方信息中的药品名称与所述各个药房未划分配药区间的处方信息中的药品名称进行对比计算相似度；
步骤S22：在至少一个药房中未划分配药区间的处方信息中包含所述第一图像识别的处方信息中的全部药品名称或者至少一个药房中未划分处方区间的处方信息中的药品名称与所述处方信息中的药品名称的相似度大于第一阈值时，在所述至少一个药房的库存量充足的情况下，所述配药系统将相似度最大的药房作为所述用户端的指定配药药房；
步骤S23：在全部药房中未划分配药区间的处方信息中的药品名称与所述处方信息中的药品名称的最小相似度小于所述第一阈值时或者所述至少一个药房的库存量都不充足的情况下，将库存量最大的药房作为所述用户端的指定配药药房；
步骤S24：将所述第一图像发送给指定配药药房对应的药房终端，并将所述指定配药药房地图信息和药房配药信息发送给所述用户端。
4.根据权利要求2所述的基于大数据分析的配药信息处理方法，其特征在于，所述步骤S4包括如下步骤：
步骤S41：通过所述配药区间对应的处方信息获取全部处方信息中的药品名称、药品种类及每种药品的数量；
步骤S42：通过第一摄像单元拍摄的所述第一暂存区的药品的第二图像，基于所述第二图像识别每一药品的电子标签，并基于所述每一药品的电子标签计算所述第一暂存区的药品名称及每种药品的数量；
步骤S43：全部所述处方信息中的药品种类、药品名称及每种药品的数量和所述第一暂存区中的药品名称及每种药品的数量进行对比获取第一配药结果。
5.根据权利要求4所述的基于大数据分析的配药信息处理方法，其特征在于，在步骤S43中，在所述配药区间对应的所述处方信息中的药品名称、药品种类及每种药品的数量与所述第一暂存区中的全部药品的药品种类、药品名称及每种药品的数量一致时，所述第一配药结果为暂存区配药完成；在所述配药区间对应的所述处方信息中的药品名称、药品种类及每种药品的数量与所述第一暂存区中的全部药品的药品种类、药品名称及每种药品的数量不一致时，所述第一配药结果为暂存区配药失败，并给出配药失败原因提示。
6.根据权利要求4所述的基于大数据分析的配药信息处理方法，其特征在于，所述步骤S5包括如下步骤：
步骤S51：在所述第一配药结果为配药完成时，根据所述配药区间中的每一处方的配药信息生成配药指示信息，基于所述配药指示信息指示所述第一暂存区中每一药品的对应位置处显示每一药品的配药数量，并根据所述配药指示信息进行配药；
步骤S52：并通过第一摄像单元拍摄的配药前的第一暂存图像和配药完成后的第二暂存图像，并将所述第一暂存图像和所述第二暂存图像进行比对获取配药图像；
步骤S53：基于所述配药图像获取所述配药图像中药品的电子标签，并基于所述电子标签识别每一药品的名称及数量，并将所述每一药品的名称及数量与对应配药处方的配药信息进行对比，在对比结果为两者不一致时，给出提示信息；
在对比结果为两者一致时，还通过药房终端获取的所述每一药品的单价和数量计算总的药品费用并与从所述第一图像中获取的缴费信息进行验证。
7.一种基于大数据分析的配药信息处理系统，其特征在于，用于实现如权利要求1至6中任一项所述的基于大数据分析的配药信息处理方法，所述系统包括：
用户端，用于获取电子处方第一图像，并将所述第一图像发送给配药系统；
配药系统，包括第一摄像单元、比较单元、计算单元、通信单元和识别单元；
识别单元，用于基于所述第一图像识别处方信息；
计算单元，用于计算所述处方信息与所述配药系统中的每一药房终端未划分配药区间的处方信息的相似度，并基于所述相似度分配药房，
通信单元，用于将第一图像发送给所述药房对应的药房终端；
第一摄像单元，用于获取第一暂存区的图像信息及第一暂存区的药品配备信息；
比较单元，用于基于所述第一暂存区的药品配备信息和所述配药区间对应的配药信息进行比对比获取第一配药结果；
药房终端，用于接收第一图像，还用于根据配药区间中每一处方的配药信息生成配药指示信息，基于所述配药指示信息进行配药，并通过第一暂存区的图像信息和从第一图像中获取的缴费信息验证所述配药结果的准确性。
8.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有程序指令，其中在所述程序指令运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至6中任意一项所述的基于大数据分析的配药信息处理方法。
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