CN113488134B - 一种重大疾病医保药物审核与药物治疗管理系统 - Google Patents

一种重大疾病医保药物审核与药物治疗管理系统 Download PDF

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Abstract

本发明涉及医疗数据处理技术领域，尤其涉及一种重大疾病医保药物审核与药物治疗管理系统，包括：医师认定模块、药师认定模块、用药计划模块、基础数据库、医师端、药师端、患者端。本发明通过医师、药物的双重认定，提高了医保药物审核的效率和精度，降低了患者用药风险。采用患者用药安全评估模块和用药安全综合评估模块降低了患者药物治疗中发生医疗事故的风险，提高医生处方和医嘱的合理性。

Description

一种重大疾病医保药物审核与药物治疗管理系统
技术领域
本发明涉及医疗数据处理技术领域，尤其涉及一种重大疾病医保药物审核与药物治疗管理系统。
背景技术
随着经济水平及医疗水平的提高，国家对于治疗重大疾病、罕见病等的高值药品予以高度重视。四川省从2016年12月至今，审核药品106种，包括肿瘤类药物、免疫系统类药物及心脑血管类药物等。目前门诊用药安全方面ADE的发生率约为33%，且很多药物需要审核准入标准并监护患者的用药风险，那么药师也需要参与进审核中，监护患者的用药安全，同时监督和减少医保不合理的使用情况，目前审核流程主要是在医生完成疾病的诊断后，开具重大疾病需要审核的药物处方以及重大疾病医保审核单，再由药师进行进一步的确认，包括对疾病准入标准的确认，以及药物用法用量的确认，最后进入医保办进行最后的确认程序。
但目前用药安全存在以下问题：1、患者使用医保药物的审核量逐渐增大，药物审核种类增多，增加了药物审核负担，容易导致审核错误，增加患者用药风险；2、忽略了药物相互作用机制的影响，患者可能存在多种疾病并存的情况，随着患者医保审核药物的使用，有效性提高，增加生存周期，但可能患者并行用药的相互作用风险增加，同时，还忽略了患者生活饮食习惯、临床检验指标等的影响，进一步增加了患者用药风险。
因此，设计一种以重大疾病医保审核的药物作为目标药物制定个体化用药方案的重大疾病医保药物审核与随访系统，成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种重大疾病医保药物审核与药物治疗管理系统来克服现有技术存在的用药安全的不足；
为实现上述目的，本发明所采用的技术方案是：
一种重大疾病医保药物审核与药物治疗管理系统，包括：医师认定模块、药师认定模块、用药计划模块、基础数据库、医师端、药师端、患者端。
优选的，基础数据库包括患者数据库、药物数据库、电子名单。
优选的，患者数据库至少储存有患者的基本信息、健康信息、门诊的就诊记录、住院的病例记录、临床检验检查信息。
优选的，健康信息至少包括目前患者所患所有疾病的信息，用药禁忌信息。
优选的，所述所有疾病的信息至少包括：目前患者所有疾病的名称、针对疾病在院内、院外采用的治疗方案，尤其的，治疗方案中采用的药物方案。
优选的，用药禁忌信息包括患者对于药物的禁忌。
优选的，临床检验检查信息包括患者在院内、院外检验检查结果。
优选的，药物数据库包括药品信息审核规则说明书和药品说明书。
优选的，药品信息审核规则说明书包括：药品通用名；条件1：认定的病种；条件2：病种分类或分期；条件3：患者病史限项；条件4：患者用药史限制；条件5：使用该药物的年龄范围；条件6：病理检查结果需满足的条件；条件7：免疫组化检查结果需满足的条件；条件8：基因检查结果需满足的条件；条件9：影像学检查结果需满足的条件；条件10：血液检查结果需满足的条件；条件11：特殊限制。对于某一种药品而言，患者满足所有该药品的药品信息审核规则说明书中所有条件时，方可使用该药物。
采用上述方案相较现有技术的优势在于：通过药品信息审核规则说明书，将药品的使用条件明确为条件1-条件11，当医师/药师在审核患者是否满足某种特定药物的使用条件时，只需要查询药品信息审核规则说明书，并根据患者情况进行核实即可。一方面，明确了药物的使用条件，使得药物的使用规则更为客观；另一方面使得医师和药师的审核标准一致，避免因标准不一致导致效率降低。
优选的，电子名单用于存储医职人员的基本信息。
优选的，医职人员的基本信息中包括该医职人员的姓名、所属科室、开药资质范围。其中，开药资质范围即该医职人员有权限开具药物的范围。
优选的，医师认定模块用于医师将认定内容传输至药师认定模块。
优选的，为便于叙述，将医师的临床诊断证明针对的疾病称为目标疾病。例如，患者甲患有免疫系统疾病及心脑血管疾病等多种疾病，但此次患者甲问诊的科室为免疫系统疾病科，并由免疫系统疾病科医师进行诊断治疗，则免疫系统疾病为目标疾病，心脑血管疾病等疾病为其他疾病。
优选的，认定内容包括电子认定证明、电子医保认定表及认定医师信息。
优选的，电子认定证明中记载了医师针对目标疾病的临床诊断证明。
优选的，临床诊断证明中包括患者的目标疾病的患病情况，医师的诊断结果以及开具的用药处方。
优选的，医师在确定用药处方后，查询药品信息审核规则说明书，根据药物使用条件的规定，核对用药处方中的药品是否满足使用条件，并填写电子医保认定表。
优选的，认定医师信息包括医职人员的姓名、所属科室、开药资质范围。
优选的，医师资质认定子模块用于根据认定医师信息对医师资质进行认定。若医师具备待审核药物的开药资质，则验证通过；若医师不具备待审核药物的开药资质，则提示不具备相应的开药资质。
优选的，对于医师开具药品中的所有药物逐一进行认定，对于医师具备开药资质的药品，给予验证通过的结论；对于医师不具备开药资质的药品，给予验证不通过结论。
优选的，药物资质认定子模块用于根据用药条件对患者用药的资质进行认定。
优选的，药物资质认定子模块通过查询药物数据库中的药品信息审核规则说明书，判断患者是否符合用药条件，若符合条件，则验证通过；若不符合条件，则提示验证不通过。
优选的，对于医师开具药物中的所有药物逐一进行认定，对于符合条件的药品，给予验证通过的结论；对于不符合条件的药品，给予验证不通过结论。
优选的，如果患者不存在基础性疾病、没有同时服用多种药物，肝肾功能较好，不存在多种合并用药的情况，则通过患者用药安全评估子模块确定用药方案；如果患者有其他疾病、存在多种合并用药的情况，则通过用药安全综合评估子模块确定最终的用药方案。
优选的，如果患者不存在基础性疾病、没有同时服用多种药物，肝肾功能较好，不存在多种合并用药的情况，则通过患者用药安全评估子模块确定用药方案。
优选的，患者用药安全评估子模块用于对医师给出的当前用药方案进行审核。判断当前的用药方案是否适用患者的症状，并根据判断结果提示药师，由药师确定最终用药方案。
具体的，患者用药安全评估子模块包括用药数据库、当前用药方案判断子模块、药师判断模块。
优选的，用药数据库包括针对不同情况药物使用的建议值。
优选的，当前用药方案用于判断医师给出的当前用药方案是否合理。具体的，根据患者的患病情况，查询用药数据库，判断目前用药方案中的各种药物用量是否符合建议值的规定，如果不符合，则向药师发送提示信息。
优选的，在药师判断模块中，药师根据药物资质认定子模块的验证消息、医师资质认定子模块的验证消息、当前用药方案判断子模块的提示信息和当前用药方案确定最终用药方案。
优选的，最终用药方案中包括各药物的名称、各药物的使用剂量、各药物的使用频率、使用该用药方案的生活注意事项及食物禁忌。
优选的，如果患者有其他疾病、存在多种合并用药的情况，则通过用药安全综合评估子模块确定最终的用药方案。
优选的，用药安全综合评估子模块包括：药物重整列表子模块；临床检验检查信息获取子模块；肝肾功能子模块；用药警示子模块；药物相互作用子模块；综合评估给药方案子模块。
优选的，药物重整列表子模块用于从基础数据库获取患者院内、院外目前的用药方案并进行整合，形成初始药物重整列表，初始药物重整列表包括：其他药物重整列表；目标疾病药物重整列表。
优选的，其他药物重整列表的药物重整方法为：对于患者长期使用的其他疾病用药方案，以最近一次给药剂量列入其他药物重整列表。
优选的，目标疾病药物重整列表的药物重整方法为：对于只有院内用药方案或院外用药方案中涉及的药品，直接将其列入最终的药物重整方案；对于院内用药方案、院外用药方案中均涉及的药品，以最近一次给药剂量列入目标疾病药物重整列表。
采用上述方案相较现有技术的优势在于：对患者在院内、院外用药情况进行综合药物重整，一方面患者目前的用药情况有更为全面的了解，为后续流程提供基础；另一方面针对患者目标疾病药情况进行了更深入的摸排，有利于借鉴其他医院的用药方法，有利于优化最终的给药方案。此外，采用本发明提出的具体药物重整方法，对于相同药品，以最近一次给药剂量列入药物重整方案，使得药物重整用药方案能够更符合患者病情的进展。
优选的，临床检验检查信息获取子模块用于对患者院内、院外临床检验检查信息进行汇总。
优选的，肝肾功能子模块用于：通过临床检验检查数据并结合患者基本信息的采集数据，测算出患者肝肾功能级别。
优选的，肾功能级别采用肌酐清除率计算公式进行计算，根据计算结果所在区间判断患者肾功能级别。采用Child-Pugh分级标准确定患者肝功能级别。
采用上述方案相较现有技术的优势在于：在治疗过程中，对于肝肾功能不全的患者使用药物有严格限制。在肝肾功能子模块中，通过临床检验检查数据和结合患者基本信息的采集数据，算出患者肝肾功能评分所对照的级别，以便于在后续步骤中根据患者肝肾功能情况使用合适的药物，以降低药物不良事件的发生。
优选的，用药警示子模块用于对患者的治疗方案进行警示，所述警示包括药物禁用标识、存在药物治疗风险需减量标识、存在药物治疗风险需加量标识和目前治疗方案无问题警示信息。
优选的，用药警示子模块包括支持数据库、警示判断孙模块。
优选的，支持数据库包括针对不同情况患者目标疾病药使用的建议值。
优选的，警示判断孙模块用于：根据临床检验检查信息获取子模块、肝肾功能子模块这两个子模块中给出的患者信息，查询支持数据库，并判断目标疾病药物重整列表中药物是否存在药物禁用、是否存在药物治疗风险需减量、是否存在药物治疗风险需加量，如果存在，则提示存在用药风险，并根据支持数据库给出建议值；如不存在，则给出目前治疗方案无问题的结论。
优选的，为便于区分，通过不同颜色进行提示，红色为该药物禁用，黄色为提示存在药物治疗风险需减量，棕色为提示存在药物治疗风险需加量，蓝色为目前治疗方案暂无问题。
采用上述方案相较现有技术的优势在于：在用药评估模块上设置用药警示，通过对患者的药物信息进行判断，形成用药警示，通过不同的标识区分目标疾病药物治疗方案中需禁用项、存在药物治疗风险需减量项、存在药物治疗风险需加量项和目前治疗方案无问题项，从而使医护人员和患者能清楚目前的目标疾病药物使用是否合理以及是否需要加量或减量，降低了患者在目标疾病药物治疗中的风险，增加了处方的合理性。
优选的，所述药物相互作用子模块包括以下模块：药物相互作用数据库；相互作用判断孙模块。
药物相互作用数据库：用于存储药物之间相互作用信息。例如：抗凝药物与非甾体抗炎药合用可能增加患者出血的风险；抗凝药物与CYP3A4诱导的药物合用将降低抗凝药物的疗效。
优选的，药物相互作用数据库中还载明了药物相互作用的大小。
优选的：药物相互作用的大小根据相互作用的结果分为四类风险：禁忌，禁止联用，否则严重影响有效性和安全性；严重，谨慎联用，中度影响有效性和安全性；中等，可以联用，轻度影响有效性和安全性；轻微，可以联用，不影响有效性和安全性。
相互作用判断孙模块用于：根据药物相互作用数据库，判断目标疾病药物重整列表中的药物与患者因其他疾病而正在服用的其他药物重整列表中的药物是否具有相互作用以及相互作用的大小。即确定相互作用属于四类风险的哪一类。
采用上述方案相较现有技术的优势在于：药物相互作用子模块对患者使用的目标疾病药与其他药物之间的相互作用进行判断，使与目标疾病药物有相互作用的药物和与目标疾病药物无相互作用的药物进行区分，进一步的，明确了初始目标疾病药物重整列表中的药物与患者因其他疾病而正在服用的药物是否具有相互作用以及相互作用的大小。当面对使用多种药物的患者时，药师在确定最终的用药方案过程中，能够充分考虑针对目标疾病治疗的药物与患者因其他疾病而正在服用的药物法的相互作用关系，为药师的最终决策提供科学指引，大大降低了药物不良事件的发生。
优选的，综合评估给药方案子模块包括：调整子模块、药师确认子模块。
优选的，调整子模块用于：根据用药警示子模块，对目标疾病药物重整列表子模块进行调整。具体的，按照用药警示子模块给出的警示信息以及建议值对目前的目标疾病药物重整列表子模块进行调整，形成调整后的用药方案。
优选的，药师确认子模块用于：形成最终的用药方案。
优选的，在药师确认子模块中，将药物资质认定子模块的验证消息、医师资质认定子模块的验证消息、调整前的用药方案、调整后的用药方案、用药警示子模块形成的警示信息、相互作用判断孙模块的判断结果传送至药师端，药师根据警示信息进行调整后，确定最终的综合用药方案。
优选的，综合用药方案中包括各药物的名称、各药物的使用剂量、各药物的使用频率、使用该用药方案的生活注意事项及食物禁忌。
采用上述方案相较现有技术的优势在于：采用本发明的综合评估给药方案子模块提出的用药方案确定方案，一方面使得用药方案更适合患者的病情以及身体状况，另一方面充分考虑是否与患者服用的其他药物冲突，使得最终所得用药方案更优。此外，通过综合评估给药方案子模块能为药师提供充分的参考信息，大幅降低药师确定用药方案所需时间，提高效率。
优选的，用药计划模块包括：个人用药计划子模块；食物禁忌事项子模块；生活注意事项子模块；药物监护计划子模块。
优选的，个人用药计划子模块用于将患者用药安全评估子模块/用药安全综合评估子模块中所确定的综合用药方案告知患者。具体的，将患者用药安全评估子模块/用药安全综合评估子模块中确定的用药方案通过患者端告知患者。
优选的，食物禁忌事项子模块用于将用药期间食物方面应当注意的事项告知患者。具体的，将患者用药安全评估子模块/用药安全综合评估子模块中确定的食物禁忌事项通过患者端告知患者。
优选的，生活注意事项子模块用于将用药期间生活方面应当注意的事项告知患者。具体的，将患者用药安全评估子模块/用药安全综合评估子模块中确定的生活注意事项通过患者端告知患者。
优选的，药物监护计划子模块包括检查检验项目告知孙模块、治疗方案调整孙模块。
优选的，检查检验项目告知孙模块将需要检查检验项目的名称及频率通过患者端告知患者，并告知监测项目正常范围。
优选的，在治疗方案调整孙模块中，当患者发现待监测项目的检查结果超出正常阈值以后，通过患者端将异常指标上传，医师/药师通过医师端/药师端获取异常指标后，调整用药方案，并将调整后的用药方案在个人用药计划子模块中进行更新。
采用上述方案相较现有技术的优势在于：通过本发明提出的药物监护计划子模块，有利于对患者的用药情况以及用药效果进行评估，便于医护人员根据患者情况对目标疾病药物的剂量进行调整，进一步降低了目标疾病药物用量不足或过量对患者造成的风险。
优选的，医师端用于医师向系统上传信息并从系统接收相关信息。
优选的，药师端用于药师向系统上传信息并从系统接收相关信息。
优选的，患者端用于患者向系统上传信息并从系统接收相关信息。
与现有技术相比，本发明的有益效果：
（1）在确定最终用药方案的方法选择中，对于患者不存在基础性疾病、没有同时服用多种药物，肝肾功能较好，不存在多种合并用药的情况，通过患者用药安全评估子模块确定用药方案；对于患者有其他疾病、存在多种合并用药的情况，通过用药安全综合评估子模块确定最终的用药方案。采用上述方式根据患者情况实现了分级分类管理，有利于提高效率。
（2）采用药物重整列表子模块对患者在院内、院外用药情况进行综合药物重整，一方面患者目前的用药情况有更为全面的了解，为后续流程提供基础；另一方面针对患者使用的目标疾病药情况进行了更深入的摸排，有利于借鉴其他医院的用药方法，有利于优化最终的给药方案。此外，对于相同药品，以最近一次给药剂量列入药物重整方案，使得药物重整用药方案能够更符合患者病情的进展。
（3）在肝肾功能子模块中，通过临床检验检查数据和结合患者基本信息的采集数据，算出患者肝肾功能评分所对照的级别，以便于在后续步骤中根据患者肝肾功能情况使用合适的药物，以降低药物不良事件的发生。
（4）用药警示子模块用于对患者的治疗方案进行警示，通过对患者的药物信息进行判断，形成用药警示，通过不同的标识区分目标疾病药物治疗方案禁用项、存在药物治疗风险需减量项、存在药物治疗风险需加量项和目前治疗方案无问题项，从而使医护人员和患者能清楚目前的目标疾病药物使用是否合理以及是否需要加量或减量，降低了患者在目标疾病药物治疗中的风险，增加了处方的合理性。
（5）药物相互作用子模块对目标疾病药与其他药物之间的相互作用进行判断，使与目标疾病药物有相互作用的药物和与目标疾病药物无相互作用的药物进行区分，进一步的，明确了初始目标疾病药物重整列表中的药物与患者因其他疾病而正在服用的药物是否具有相互作用以及相互作用的大小。当面对使用多种药物的患者时，药师在确定最终的用药方案过程中，能够充分考虑针对目标疾病治疗的药物与患者因其他疾病而正在服用的药物法的相互作用关系，为药师的最终决策提供科学指引，大大降低了药物不良事件的发生。
（6）采用本发明的综合评估给药方案子模块提出的用药方案确定方案，一方面使得用药方案更适合患者的病情以及身体状况，另一方面充分考虑是否与患者服用的其他药物冲突，使得最终所得用药方案更优。此外，通过综合评估给药方案子模块能大幅降低药师确定用药方案所需时间，提高效率。
（7）通过本发明提出的药物监护计划子模块，有利于对患者的用药情况以及用药效果进行评估，便于医护人员根据患者情况对目标疾病药物的剂量的调整，进一步降低了目标疾病药物用量不足或过量对患者造成的风险。
（8）通过药品信息审核规则说明书，将药品的使用条件明确为条件1-条件11，当医师/药师在审核患者是否满足某种特定药物的使用条件时，只需要查询药品信息审核规则说明书，并根据患者情况进行核实即可。一方面，明确了药物的使用条件，使得药物的使用规则更为客观；另一方面使得医师和药师的审核标准一致，避免因标准不一致导致效率降低。
附图说明：
图1为一种重大疾病医保药物审核与药物治疗管理系统的示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述。显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。
因此，以下对本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的部分实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征和技术方案可以相互组合。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
一种重大疾病医保药物审核与药物治疗管理系统，包括：医师认定模块、药师认定模块、用药计划模块、基础数据库、医师端、药师端、患者端。
优选的，基础数据库包括患者数据库、药物数据库、电子名单。
优选的，患者数据库至少储存有患者的基本信息、健康信息、门诊的就诊记录、住院的病例记录、临床检验检查信息。
优选的，健康信息至少包括目前患者所患所有疾病的信息，用药禁忌信息。
优选的，所述所有疾病的信息至少包括：目前患者所有疾病的名称、针对疾病在院内、院外采用的治疗方案，尤其的，治疗方案中采用的药物方案。
优选的，用药禁忌信息包括患者对于药物的禁忌。
优选的，临床检验检查信息包括患者在院内、院外检验检查结果。
优选的，药物数据库包括药品信息审核规则说明书和药品说明书。
优选的，药品信息审核规则说明书包括药品通用名、认定的病种（条件1）、病种分类或分期（条件2）、患者病史限项（条件3）、患者用药史限制（条件4）、使用该药物的年龄范围（条件5）、病理检查结果需满足的条件（条件6）、免疫组化检查结果需满足的条件（条件7）、基因检查结果需满足的条件（条件8）、影像学检查结果需满足的条件（条件9）、血液检查结果需满足的条件（条件10）、特殊限制（条件11）。对于某一种药品而言，患者满足所有该药品的药品信息审核规则说明书中所有条件时，方可使用该药物。
示意性的，结合下表对药品信息审核规则说明书进行示意：对于特发性血小板减少症患者而言，需要同时满足条件1、条件3、条件4、条件10后方可使用药品A；对于类风湿性关节炎患者而言，需要同时满足条件1、条件3、条件9、条件10、条件11后方可使用药品B。
药品A 药品B
条件1 特发性血小板减少症 类风湿性关节炎
条件2
条件3 临床表现符合特发性血小板减少症 传统DMARDs治疗3-6个月疾病活动度下降低于50%的病史
条件4 经糖皮质激素、免疫球蛋白治疗无效的病史资料
条件5
条件6
条件7
条件8
条件9 手和腕后前位的X片或CT或MRI显示骨质侵蚀或明确的骨质疏松
条件10 血常规检查符合特发性血小板减少症 类风湿因子阳性
条件11 需风湿病专科医师处方
采用上述方案相较现有技术的优势在于：通过药品信息审核规则说明书，将药品的使用条件明确为条件1-条件11，当医师/药师在审核患者是否满足某种特定药物的使用条件时，只需要查询药品信息审核规则说明书，并根据患者情况进行核实即可。一方面，明确了药物的使用条件，使得药物的使用规则更为客观；另一方面使得医师和药师的审核标准一致，避免因标准不一致导致效率降低。
优选的，电子名单用于存储医职人员的基本信息。
优选的，医职人员的基本信息中包括该医职人员的姓名、所属科室、开药资质范围。其中，开药资质范围即该医职人员有权限开具药物的范围。
优选的，医师认定模块用于医师将认定内容传输至药师认定模块。
优选的，为便于叙述，将医师的临床诊断证明针对的疾病称为目标疾病。例如，患者甲患有免疫系统疾病及心脑血管疾病等多种疾病，但此次患者甲问诊的科室为免疫系统疾病科，并由免疫系统疾病科医师进行诊断治疗，则免疫系统疾病为目标疾病，心脑血管疾病等疾病为其他疾病。
优选的，认定内容包括电子认定证明、电子医保认定表及认定医师信息。
优选的，电子认定证明中记载了医师针对目标疾病的临床诊断证明。
优选的，临床诊断证明中包括患者的目标疾病的患病情况，医师的诊断结果以及开具的用药处方。
优选的，医师在确定用药处方后，查询药品信息审核规则说明书，根据药物使用条件的规定，核对用药处方中的药品是否满足使用条件，并填写电子医保认定表。
优选的，认定医师信息包括医职人员的姓名、所属科室、开药资质范围。
优选的，医师资质认定子模块用于根据认定医师信息对医师资质进行认定。若医师具备待审核药物的开药资质，则验证通过；若医师不具备待审核药物的开药资质，则提示不具备相应的开药资质。
优选的，对于医师开具药品中的所有药物逐一进行认定，对于医师具备开药资质的药品，给予验证通过的结论；对于医师不具备开药资质的药品，给予验证不通过结论。
优选的，药物资质认定子模块用于根据用药条件对患者用药的资质进行认定。
优选的，药物资质认定子模块通过查询药物数据库中的药品信息审核规则说明书，判断患者是否符合用药条件，若符合条件，则验证通过；若不符合条件，则提示验证不通过。
优选的，对于医师开具药物中的所有药物逐一进行认定，对于符合条件的药品，给予验证通过的结论；对于不符合条件的药品，给予验证不通过结论。
优选的，如果患者不存在基础性疾病、没有同时服用多种药物，肝肾功能较好，不存在多种合并用药的情况，则通过患者用药安全评估子模块确定用药方案；如果患者有其他疾病、存在多种合并用药的情况，则通过用药安全综合评估子模块确定最终的用药方案。
优选的，如果患者不存在基础性疾病、没有同时服用多种药物，肝肾功能较好，不存在多种合并用药的情况，则通过患者用药安全评估子模块确定用药方案。
优选的，患者用药安全评估子模块用于对医师给出的当前用药方案进行审核。判断当前的用药方案是否适用患者的症状，并根据判断结果提示药师，由药师确定最终用药方案。
具体的，患者用药安全评估子模块包括用药数据库、当前用药方案判断子模块、药师判断模块。
优选的，用药数据库包括针对不同情况药物使用的建议值。
例如：对于患者某项病情监测指标Z，当Z>X1时，药物M的建议值为m1-m2，当Z<X1时，药物M的建议值为m3-m4。
优选的，当前用药方案用于判断医师给出的当前用药方案是否合理。具体的，根据患者的患病情况，查询用药数据库，判断目前用药方案中的各种药物用量是否符合建议值的规定，如果不符合，则向药师发送提示信息。
优选的，在药师判断模块中，药师根据药物资质认定子模块的验证消息、医师资质认定子模块的验证消息、当前用药方案判断子模块的提示信息和当前用药方案确定最终用药方案。
优选的，最终用药方案中包括各药物的名称、各药物的使用剂量、各药物的使用频率、使用该用药方案的生活注意事项及食物禁忌。
优选的，如果患者有其他疾病、存在多种合并用药的情况，则通过用药安全综合评估子模块确定最终的用药方案。
优选的，用药安全综合评估子模块包括：药物重整列表子模块；临床检验检查信息获取子模块；肝肾功能子模块；用药警示子模块；药物相互作用子模块；综合评估给药方案子模块。
优选的，药物重整列表子模块用于从基础数据库获取患者院内、院外目前的用药方案并进行整合，形成初始药物重整列表，初始药物重整列表包括：其他药物重整列表；目标疾病药物重整列表。
优选的，其他药物重整列表的药物重整方法为：对于患者长期使用的其他疾病用药方案，以最近一次给药剂量列入其他药物重整列表。
优选的，目标疾病药物重整列表的药物重整方法为：对于只有院内用药方案或院外用药方案中涉及的药品，直接将其列入最终的药物重整方案；对于院内用药方案、院外用药方案中均涉及的药品，以最近一次给药剂量列入目标疾病药物重整列表。例如，对于既患有高血压又患有目标疾病的患者甲，针对患者甲高血压的用药方案为：药品A（用量2mg）、药品B（用量1mg）。针对患者甲目标疾病的院内用药方案为药品C（用量2mg）、药品D（用量3mg），该用药方案制定时间为2021年8月2日；针对目标疾病的院外用药方案为药品C（用量1mg）、药品D（用量4mg）、药品E（用量1mg），该用药方案制定时间为2021年7月5日。则药物重整后的其他药物重整列表为：药品A（用量2mg）、药品B（用量1mg）；药物重整后的目标疾病药物重整列表为药品C（用量2mg）、药品D（用量3mg）、药品E（用量1mg）。
采用上述方案相较现有技术的优势在于：对患者在院内、院外用药情况进行综合药物重整，一方面患者目前的用药情况有更为全面的了解，为后续流程提供基础；另一方面针对患者目标疾病药情况进行了更深入的摸排，有利于借鉴其他医院的用药方法，有利于优化最终的给药方案。此外，采用本发明提出的具体药物重整方法，对于相同药品，以最近一次给药剂量列入药物重整方案，使得药物重整用药方案能够更符合患者病情的进展。
优选的，临床检验检查信息获取子模块用于对患者院内、院外临床检验检查信息进行汇总。
优选的，肝肾功能子模块用于：通过临床检验检查数据并结合患者基本信息的采集数据，测算出患者肝肾功能级别。
优选的，肾功能级别采用肌酐清除率计算公式进行计算，根据计算结果所在区间判断患者肾功能级别。采用Child-Pugh分级标准确定患者肝功能级别。
采用上述方案相较现有技术的优势在于：在治疗过程中，对于肝肾功能不全的患者使用药物有严格限制。在肝肾功能子模块中，通过临床检验检查数据和结合患者基本信息的采集数据，算出患者肝肾功能评分所对照的级别，以便于在后续步骤中根据患者肝肾功能情况使用合适的药物，以降低药物不良事件的发生。
优选的，用药警示子模块用于对患者的治疗方案进行警示，所述警示包括药物禁用标识、存在药物治疗风险需减量标识、存在药物治疗风险需加量标识和目前治疗方案无问题警示信息。
优选的，用药警示子模块包括支持数据库、警示判断孙模块。
优选的，支持数据库包括针对不同情况患者目标疾病药使用的建议值。示意性的，以血压情况为例：对于收缩压<90mmHg的患者，目标疾病药物K的建议值为k1-k2；对于90mmHg<收缩压<140mmHg的患者，目标疾病药物K的建议值为k3-k4；对于140mmHg<收缩压<160mmHg的患者，目标疾病药物K的建议值为k5-k6,对于收缩压>160mmHg的患者，禁止使用目标疾病药物K。
优选的，警示判断孙模块用于：根据临床检验检查信息获取子模块、肝肾功能子模块这两个子模块中给出的患者信息，查询支持数据库，并判断目标疾病药物重整列表中药物是否存在药物禁用、是否存在药物治疗风险需减量、是否存在药物治疗风险需加量，如果存在，则提示存在用药风险，并根据支持数据库给出建议值；如不存在，则给出目前治疗方案无问题的结论。
示意性的，以下举例说明用药警示子模块的运行过程，设目标疾病药物重整列表中药物的集合为M={M1(m1)、M2(m2)、…、Mn(mn)}，其中M1-Mn目标疾病药物名称，m1-mn为对应的剂量；首先，获取上述两个子模块中给出的患者信息，例如：患者的血压值、肝功能级别、肾功能级别等信息；其次，查询支持数据库，并根据支持数据库给出的建议值，判断目标疾病药物重整列表中药物是否存在应当禁用、减量、加量的情况，如果有，则予以提示，如果没有，则给出无问题的结论。
如下表所示，根据临床检验检查信息获取子模块获取的患者信息，查询支持数据库后，得出的警示信息为：药物M1剂量不足，建议剂量为N1；药物M5剂量超量，建议剂量为N5。根据肝肾功能子模块获取的患者肝肾功能信息，查询支持数据库后，得出的警示信息为：药物M3应当禁用。则最终给出的警示信息有：药物M1剂量不足，建议剂量为N1；药物M3应当禁用；药物M5剂量超量，建议剂量为N5。
Figure 290890DEST_PATH_IMAGE001
优选的，为便于区分，通过不同颜色进行提示，红色为该药物禁用，黄色为提示存在药物治疗风险需减量，棕色为提示存在药物治疗风险需加量，蓝色为目前治疗方案暂无问题。
采用上述方案相较现有技术的优势在于：在用药评估模块上设置用药警示，通过对患者的药物信息进行判断，形成用药警示，通过不同的标识区分目标疾病药物治疗方案中需禁用项、存在药物治疗风险需减量项、存在药物治疗风险需加量项和目前治疗方案无问题项，从而使医护人员和患者能清楚目前的目标疾病药物使用是否合理以及是否需要加量或减量，降低了患者在目标疾病药物治疗中的风险，增加了处方的合理性。
优选的，所述药物相互作用子模块包括以下模块：药物相互作用数据库；相互作用判断孙模块。
药物相互作用数据库：用于存储药物之间相互作用信息。例如：抗凝药物与非甾体抗炎药合用可能增加患者出血的风险；抗凝药物与CYP3A4诱导的药物合用将影响抗凝药物的疗效。
优选的，药物相互作用数据库中还载明了药物相互作用的大小。
优选的：药物相互作用的大小根据相互作用的结果分为四类风险：禁忌，禁止联用，否则严重影响有效性和安全性；严重，谨慎联用，中度影响有效性和安全性；中等，可以联用，轻度影响有效性和安全性；轻微，可以联用，不影响有效性和安全性。
相互作用判断孙模块用于：根据药物相互作用数据库，判断目标疾病药物重整列表中的药物与患者因其他疾病而正在服用的其他药物重整列表中的药物是否具有相互作用以及相互作用的大小。即确定相互作用属于四类风险的哪一类。
采用上述方案相较现有技术的优势在于：药物相互作用子模块对患者使用的目标疾病药与其他药物之间的相互作用进行判断，使与目标疾病药物有相互作用的药物和与目标疾病药物无相互作用的药物进行区分，进一步的，明确了初始目标疾病药物重整列表中的药物与患者因其他疾病而正在服用的药物是否具有相互作用以及相互作用的大小。当面对使用多种药物的患者时，药师在确定最终的用药方案过程中，能够充分考虑针对目标疾病治疗的药物与患者因其他疾病而正在服用的药物法的相互作用关系，为药师的最终决策提供科学指引，大大降低了药物不良事件的发生。
优选的，综合评估给药方案子模块包括：调整子模块、药师确认子模块。
优选的，调整子模块用于：根据用药警示子模块，对目标疾病药物重整列表子模块进行调整。具体的，按照用药警示子模块给出的警示信息以及建议值对目前的目标疾病药物重整列表子模块进行调整，形成调整后的用药方案。
优选的，药师确认子模块用于：形成最终的用药方案。
优选的，在药师确认子模块中，将药物资质认定子模块的验证消息、医师资质认定子模块的验证消息、调整前的用药方案、调整后的用药方案、用药警示子模块形成的警示信息、相互作用判断孙模块的判断结果传送至药师端，药师根据警示信息进行调整后，确定最终的综合用药方案。
优选的，综合用药方案中包括各药物的名称、各药物的使用剂量、各药物的使用频率、使用该用药方案的生活注意事项及食物禁忌。
采用上述方案相较现有技术的优势在于：采用本发明的综合评估给药方案子模块提出的用药方案确定方案，一方面使得用药方案更适合患者的病情以及身体状况，另一方面充分考虑是否与患者服用的其他药物冲突，使得最终所得用药方案更优。此外，通过综合评估给药方案子模块能为药师提供充分的参考信息，大幅降低药师确定用药方案所需时间，提高效率。
优选的，用药计划模块包括：个人用药计划子模块；食物禁忌事项子模块；生活注意事项子模块；药物监护计划子模块。
优选的，个人用药计划子模块用于将患者用药安全评估子模块/用药安全综合评估子模块中所确定的综合用药方案告知患者。具体的，将患者用药安全评估子模块/用药安全综合评估子模块中确定的用药方案通过患者端告知患者。
具体的，如果患者的用药方案是患者用药安全评估子模块确定的，则将患者用药安全评估子模块中确定的用药方案通过患者端告知患者。如果患者的用药方案是用药安全综合评估子模块确定的，则将用药安全综合评估子模块中确定的用药方案通过患者端告知患者。
优选的，食物禁忌事项子模块用于将用药期间食物方面应当注意的事项告知患者。具体的，将患者用药安全评估子模块/用药安全综合评估子模块中确定的食物禁忌事项通过患者端告知患者。
优选的，生活注意事项子模块用于将用药期间生活方面应当注意的事项告知患者。具体的，将患者用药安全评估子模块/用药安全综合评估子模块中确定的生活注意事项通过患者端告知患者。
优选的，药物监护计划子模块包括检查检验项目告知孙模块、治疗方案调整孙模块。
优选的，检查检验项目告知孙模块将需要检查检验项目的名称及频率通过患者端告知患者，并告知监测项目正常范围。
优选的，在治疗方案调整孙模块中，当患者发现待监测项目的检查结果超出正常阈值以后，通过患者端将异常指标上传，医师/药师通过医师端/药师端获取异常指标后，调整用药方案，并将调整后的用药方案在个人用药计划子模块中进行更新。
例如：在采用华法林进行抗凝治疗时，需要根据INR的指标对用药剂量进行调整。具体的，就阈值而言，INR需要控制在2-3。如果INR数值低于2，华法林的剂量就需要增加，如果INR的数值高于3，华法林的剂量就需要减量。就频率而言，INR监测频率为：刚开始服用华法林期间需每3天复查INR，直到INR维持在达标后，可逐渐减少检测次数，将检测间隔延长至3天、1周、2周、4周，至少每4周复查一次INR。药师通过药物监护计划子模块中的检查检验项目告知孙模块将复查INR的监测阈值和复查INR的频率告知患者。患者按照要求进行复查，当INR的数值高于3或者INR数值低于2时，通过患者端将异常指标上传，医师/药师通过医师端/药师端获取异常指标后，调整用药方案，并将调整后的用药方案在个人用药计划子模块中进行更新。
采用上述方案相较现有技术的优势在于：通过本发明提出的药物监护计划子模块，有利于对患者的用药情况以及用药效果进行评估，便于医护人员根据患者情况对目标疾病药物的剂量进行调整，进一步降低了目标疾病药物用量不足或过量对患者造成的风险。
优选的，医师端用于医师向系统上传信息并从系统接收相关信息。
优选的，药师端用于药师向系统上传信息并从系统接收相关信息。
优选的，患者端用于患者向系统上传信息并从系统接收相关信息。
以上实施例仅用以说明本发明而并非限制本发明所描述的技术方案，尽管本说明书参照上述的各个实施例对本发明已进行了详细的说明，但本发明不局限于上述具体实施方式，因此任何对本发明进行修改或等同替换；而一切不脱离发明的精神和范围的技术方案及其改进，其均涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims (6)

1.一种重大疾病医保药物审核与药物治疗管理系统，其特征在于：包括：医师认定模块、药师认定模块、用药计划模块、基础数据库、医师端、药师端、患者端；基础数据库包括患者数据库、药物数据库、电子名单；患者数据库至少储存有患者的基本信息、健康信息、门诊的就诊记录、住院的病例记录、临床检验检查信息；健康信息至少包括目前患者所患所有疾病的信息，用药禁忌信息；所述所有疾病的信息至少包括：目前患者所有疾病的名称、针对疾病在院内、院外采用的治疗方案及治疗方案中采用的药物方案；用药禁忌信息包括患者对于药物的禁忌；临床检验检查信息包括患者在院内、院外检验检查结果；
药物资质认定子模块用于根据用药条件对患者用药的资质进行认定，药物资质认定子模块通过查询药物数据库中的药品信息审核规则说明书，判断患者是否符合用药条件，若符合条件，则验证通过；若不符合条件，则提示验证不通过，具体的，对于医师开具药物中的所有药物逐一进行认定，对于符合条件的药品，给予验证通过的结论；对于不符合条件的药品，给予验证不通过结论；
如果患者不存在基础性疾病、没有同时服用多种药物，肝肾功能较好，不存在多种合并用药的情况，则通过患者用药安全评估子模块确定用药方案；如果患者有其他疾病、存在多种合并用药的情况，则通过用药安全综合评估子模块确定最终的用药方案；
患者用药安全评估子模块用于对医师给出的当前用药方案进行审核，判断当前的用药方案是否适用患者的症状，并根据判断结果提示药师，由药师确定最终用药方案；患者用药安全评估子模块包括用药数据库、当前用药方案判断子模块、药师判断模块；用药数据库包括针对不同情况药物使用的建议值，当前用药方案判断子模块用于判断医师给出的当前用药方案是否合理，具体的，根据患者的患病情况，查询用药数据库，判断目前用药方案中的各种药物用量是否符合建议值的规定，如果不符合，则向药师发送提示信息；在药师判断模块中，药师根据药物资质认定子模块的验证消息、医师资质认定子模块的验证消息、当前用药方案判断子模块的提示信息和当前用药方案来确定最终用药方案；最终用药方案中包括各药物的名称、各药物的使用剂量、各药物的使用频率、使用该用药方案的生活注意事项及食物禁忌；
用药安全综合评估子模块包括：药物重整列表子模块、临床检验检查信息获取子模块、肝肾功能子模块、用药警示子模块、药物相互作用子模块、综合评估给药方案子模块；
药物重整列表子模块用于从基础数据库获取患者院内、院外目前的用药方案并进行整合，形成初始药物重整列表，初始药物重整列表包括：其他药物重整列表、目标疾病药物重整列表；
其他药物重整列表的药物重整方法为：对于患者长期使用的其他疾病用药方案，以最近一次给药剂量列入其他药物重整列表；
目标疾病药物重整列表的药物重整方法为：对于只有院内用药方案或院外用药方案中涉及的药品，列入最终的药物重整方案；对于院内用药方案、院外用药方案中均涉及的药品，以最近一次给药剂量列入目标疾病药物重整列表；
临床检验检查信息获取子模块用于对患者院内、院外临床检验检查信息进行汇总；
肝肾功能子模块用于：通过临床检验检查数据并结合患者基本信息的采集数据，测算出患者肝肾功能级别；
肾功能级别采用肌酐清除率计算公式进行计算，根据计算结果所在区间判断患者肾功能级别；采用Child-Pugh分级标准确定患者肝功能级别；
用药警示子模块用于对患者的治疗方案进行警示，所述警示包括药物禁用标识、存在药物治疗风险需减量标识、存在药物治疗风险需加量标识和目前治疗方案无问题警示信息；
所述用药警示子模块包括支持数据库、警示判断孙模块；
所述支持数据库包括针对不同情况患者目标疾病药物使用的建议值；
所述警示判断孙模块用于：根据临床检验检查信息获取子模块、肝肾功能子模块这两个子模块中给出的患者信息，查询支持数据库，并判断目标疾病药物重整列表中药物是否存在药物禁用、是否存在药物治疗风险需减量、是否存在药物治疗风险需加量，如果存在，则提示存在用药风险，并根据支持数据库给出建议值；如不存在，则给出目前治疗方案无问题的结论；
警示判断孙模块通过不同颜色进行提示，其中红色为该药物禁用，黄色为提示存在药物治疗风险需减量，棕色为提示存在药物治疗风险需加量，蓝色为目前治疗方案暂无问题；
所述药物相互作用子模块包括以下模块：药物相互作用数据库、相互作用判断孙模块；
药物相互作用数据库：用于存储药物之间相互作用信息及药物相互作用的大小；
药物相互作用的大小根据相互作用的结果分为四类风险：
禁忌，禁止联用，否则严重影响有效性和安全性；
严重，谨慎联用，中度影响有效性和安全性；
中等，可以联用，轻度影响有效性和安全性；
轻微，可以联用，不影响有效性和安全性；
相互作用判断孙模块用于：根据药物相互作用数据库，判断目标疾病药物重整列表中的药物与患者因其他疾病而正在服用的其他药物重整列表中的药物是否具有相互作用以及相互作用的大小；
综合评估给药方案子模块包括：调整子模块、药师确认子模块；
调整子模块用于根据用药警示子模块，对目标疾病药物重整列表子模块进行调整，按照用药警示子模块给出的警示信息以及建议值对目前的目标疾病药物重整列表子模块进行调整，形成调整后的用药方案；
药师确认子模块用于形成最终的用药方案；在药师确认子模块中，将药物资质认定子模块的验证消息、医师资质认定子模块的验证消息、调整前的用药方案、调整后的用药方案、用药警示子模块形成的警示信息、相互作用判断孙模块的判断结果传送至药师端，药师根据信息进行调整后，确定最终的综合用药方案；
综合用药方案中包括各药物的名称、各药物的使用剂量、各药物的使用频率、使用该用药方案的生活注意事项及食物禁忌。
2.如权利要求1所述的一种重大疾病医保药物审核与药物治疗管理系统，其特征在于：药物数据库包括药品信息审核规则说明书和药品说明书；药品信息审核规则说明书包括药品通用名、认定的病种、病种分类或分期、患者病史限项、患者用药史限制、使用该药物的年龄范围、病理检查结果需满足的条件、免疫组化检查结果需满足的条件、基因检查结果需满足的条件、影像学检查结果需满足的条件、血液检查结果需满足的条件、特殊限制。
3.如权利要求2所述的一种重大疾病医保药物审核与药物治疗管理系统，其特征在于：医师认定模块用于医师将认定内容传输至药师认定模块；所述认定内容包括电子认定证明、电子医保认定表及认定医师信息。
4.如权利要求3所述的一种重大疾病医保药物审核与药物治疗管理系统，其特征在于：电子认定证明中记载了医师针对目标疾病的临床诊断证明；临床诊断证明中包括患者的目标疾病的患病情况，医师的诊断结果以及开具的用药处方；医师在确定用药处方后，查询药品信息审核规则说明书，根据药物使用条件的规定，核对用药处方中的药品是否满足使用条件，并填写电子医保认定表；认定医师信息包括医职人员的姓名、所属科室、开药资质范围。
5.如权利要求4所述的一种重大疾病医保药物审核与药物治疗管理系统，其特征在于：医师资质认定子模块用于根据认定医师信息对医师资质进行认定；若医师具备待审核药物的开药资质，则验证通过；若医师不具备待审核药物的开药资质，则提示不具备相应的开药资质；具体的，对于医师开具药品中的所有药物逐一进行认定，对于医师具备开药资质的药品，给予验证通过的结论；对于医师不具备开药资质的药品，给予验证不通过结论。
6.如权利要求5所述的一种重大疾病医保药物审核与药物治疗管理系统，其特征在于：用药计划模块包括：个人用药计划子模块、食物禁忌事项子模块、生活注意事项子模块、药物监护计划子模块；
所述个人用药计划子模块用于将患者用药安全评估子模块/用药安全综合评估子模块中所确定的综合用药方案告知患者；具体的，将患者用药安全评估子模块/用药安全综合评估子模块中确定的用药方案通过患者端告知患者；
所述食物禁忌事项子模块用于将用药期间食物方面应当注意的事项告知患者；具体的，将患者用药安全评估子模块/用药安全综合评估子模块中确定的食物禁忌事项通过患者端告知患者；
所述生活注意事项子模块用于将用药期间生活方面应当注意的事项告知患者；具体的，将患者用药安全评估子模块/用药安全综合评估子模块中确定的生活注意事项通过患者端告知患者；
所述药物监护计划子模块包括检查检验项目告知孙模块、治疗方案调整孙模块；
所述检查检验项目告知孙模块将需要检查检验项目的名称及频率通过患者端告知患者，并告知监测项目的正常范围；
在治疗方案调整孙模块中，当患者发现待监测项目的检查结果超出正常阈值以后，通过患者端将异常指标上传，医师/药师通过医师端/药师端获取异常指标后，调整用药方案，并将调整后的用药方案在个人用药计划子模块中进行更新。
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Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114005503B (zh) * 2021-12-31 2022-03-18 四川省医学科学院·四川省人民医院 一种药源性疾病主动监测预警系统
CN115359924A (zh) * 2022-08-11 2022-11-18 浙江迪谱诊断技术有限公司 心脑血管药物的评分方法、装置、存储介质及电子设备
CN116312938B (zh) * 2023-05-16 2023-08-04 西安交通大学医学院第一附属医院 基于大数据分析的配药信息处理方法、系统及存储介质
CN116313132B (zh) * 2023-05-24 2023-08-11 四川省医学科学院·四川省人民医院 一种慢性疾病医疗管理系统
CN116662375B (zh) * 2023-08-02 2023-10-10 湖南远跃科技发展有限公司 一种基于his的处方数据校验方法及系统
CN116864074B (zh) * 2023-09-05 2023-11-07 四川省医学科学院·四川省人民医院 一种药品进院遴选管理系统

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104103029A (zh) * 2014-07-10 2014-10-15 首都医科大学附属北京佑安医院 一种诊断证明的防伪方法及系统
CN106503455A (zh) * 2016-11-01 2017-03-15 山东众阳软件有限公司 基于药品规则组合的医嘱智能审核系统及方法
CN108009390A (zh) * 2017-09-02 2018-05-08 成都市双流区贸园医院有限公司 一种慢性疾病医嘱依从性管理方法及系统
CN109493240A (zh) * 2018-10-30 2019-03-19 平安科技（深圳）有限公司 基于医疗大数据监测辅助用药合理性的方法及相关产品
CN109615547A (zh) * 2018-12-13 2019-04-12 平安医疗健康管理股份有限公司 异常购药的识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质
CN110085291A (zh) * 2019-04-25 2019-08-02 安吉艾格赛思生物科技有限公司 一种适用于医药产品审批的手持移动终端、系统及方法
CN110867237A (zh) * 2019-11-15 2020-03-06 曹庆恒 一种对合理及合规用药系统的规则库进行管理的方法、系统和设备

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104103029A (zh) * 2014-07-10 2014-10-15 首都医科大学附属北京佑安医院 一种诊断证明的防伪方法及系统
CN106503455A (zh) * 2016-11-01 2017-03-15 山东众阳软件有限公司 基于药品规则组合的医嘱智能审核系统及方法
CN108009390A (zh) * 2017-09-02 2018-05-08 成都市双流区贸园医院有限公司 一种慢性疾病医嘱依从性管理方法及系统
CN109493240A (zh) * 2018-10-30 2019-03-19 平安科技（深圳）有限公司 基于医疗大数据监测辅助用药合理性的方法及相关产品
CN109615547A (zh) * 2018-12-13 2019-04-12 平安医疗健康管理股份有限公司 异常购药的识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质
CN110085291A (zh) * 2019-04-25 2019-08-02 安吉艾格赛思生物科技有限公司 一种适用于医药产品审批的手持移动终端、系统及方法
CN110867237A (zh) * 2019-11-15 2020-03-06 曹庆恒 一种对合理及合规用药系统的规则库进行管理的方法、系统和设备

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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基于规则的医保智能审核系统的研究;俞丽颖;《中国优秀硕士学位论文全文数据库》;20170215(第2期);I138-2262 *

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