CN116313132B - 一种慢性疾病医疗管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明属于慢性病管理领域，涉及数据分析技术，用于解决现有慢性疾病医疗管理系统无法对数据库中慢性病的重点参数进行提取的问题，具体是一种慢性疾病医疗管理系统，包括医疗管理平台，所述医疗管理平台通信连接有数据分析模块、病症监护模块、培优分析模块、特征监测模块、数据库以及存储模块；所述数据分析模块用于对慢性病患者的恶化数据进行分析：将病情恶化的慢性病患者标记为分析对象，获取分析对象的慢性病种类并标记为病种，获取病种的监测参数并标记为参数i；本发明可以对慢性病患者的恶化数据进行分析，从而对参数进行不同标记，从中提取出重点参数进行重点监测，在同病种患者的重点参数异常时及时进行预警。
Description
技术领域
本发明属于慢性病管理领域，涉及数据分析技术，具体是一种慢性疾病医疗管理系统。
背景技术
我国传统的慢病管理和数据收集局限于单次或间断的个体记录，数据质量低、延迟、缺乏有效质控和院外监测，异常情况也无法得到及时有效的干预。与发达国家相比，我国慢病及危险因素检测系统还存在样本量大、信息量小、应用价值不足的特点。
公告号为CN113239279B的授权发明专利公开了一种慢性病医疗数据采集分析管理方法及云平台，对区域内各医院中已经过治疗的慢性病患者对应的患病参数进行采集、处理分析，向慢性病患者提供慢性病检索需求，实现了对慢性病患者就医的智能匹配推荐；但是该慢性病医疗数据采集分析管理方法及云平台无法对数据库中慢性病的重点参数进行提取，从而无法根据重点参数为患者提供监测方向，并且在重点参数异常时无法及时进行预警。
针对上述技术问题，本申请提出一种解决方案。
发明内容
本发明的目的在于提供一种慢性疾病医疗管理系统，用于解决现有慢性疾病医疗管理系统无法对数据库中慢性病的重点参数进行提取的问题；
本发明需要解决的技术问题为：如何提供一种可以对数据库中慢性病的重点参数进行提取的慢性疾病医疗管理系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种慢性疾病医疗管理系统，包括医疗管理平台，所述医疗管理平台通信连接有数据分析模块、病症监护模块、培优分析模块、特征监测模块、数据库以及存储模块；
所述数据分析模块用于对慢性病患者的恶化数据进行分析：将病情恶化的慢性病患者标记为分析对象，获取分析对象的慢性病种类并标记为病种，获取病种的监测参数并标记为参数i，i=1，2，…，n，n为正整数，获取分析对象的参数i对应的波动系数BDi并通过波动系数BDi的数值将参数i标记为重点参数或普通参数；将病种的所有重点参数全部通过医疗管理平台发送至数据库存储；
所述病症监护模块用于对慢性病患者的病症状态进行监测分析：将进行病症状态监测分析的慢性病患者标记为监测对象，获取监测对象的病种并通过数据库调取病种对应的重点参数u，u=1，2…，m，m为正整数，获取监测对象重点参数u的数值并标记为重点值ZDu，获取重点参数u的标准阈值最大值BZud与标准阈值最小值BZux，通过公式得到监测对象的状态系数ZT，通过存储模块获取到状态阈值ZTmax、ZTmin，将监测对象的状态系数ZT与状态阈值ZTmax、ZTmin进行比较并通过比较结果将监测对象标记为预警对象、普通对象或培优对象；
所述培优分析模块用于对培优对象进行培优分析；
所述特征监测模块用于对特征区间的病症风险进行监测分析。
作为本发明的一种优选实施方式，将参数i标记为重点参数或普通参数的具体过程包括：生成时长为L1个月的分析周期，将分析周期分割为若干个分析时段，每个分析时段的时长均相等，获取分析对象在分析时段结束时刻的参数i的数值并标记为监测值i，对参数i在所有分析时段的监测值i进行方差计算得到参数i的波动系数BDi，通过存储模块获取到波动阈值BDmax，将参数i的波动系数BDi与波动阈值BDmax进行比较：若波动系数BDi小于波动阈值BDmax，则判定参数i与病种恶化不存在关联性，将对应的参数标记为病种的普通参数；若波动系数BDi大于等于波动阈值BDmax，则判定参数i与病种恶化存在关联性，将对应的参数i标记为病种的重点参数。
作为本发明的一种优选实施方式，将监测对象的状态系数ZT与状态阈值ZTmax、ZTmin进行比较的具体过程包括：若ZT≤ZTmin，则判定监测对象的病症状态满足要求，将对应的监测对象标记为培优对象；若ZTmin＜ZT＜ZTmax，则判定监测对象的病症状态满足要求，将对应的监测对象标记为普通对象；若ZT≥ZTmax，则判定监测对象的病症状态不满足要求，将对应的监测对象标记为预警对象；病症监护模块将预警对象发送至医疗管理平台，医疗管理平台接收到预警对象后将预警对象发送至预警对象的手机终端；病症监护模块将培优对象发送至医疗管理平台，医疗管理平台接收到培优对象后将培优对象发送至培优分析模块。
作为本发明的一种优选实施方式，培优分析模块对培优对象进行培优分析的具体过程包括：获取数据库中慢性病患者的年龄数据NS、状态数据ZS以及确诊数据QS，通过对年龄数据NS、状态数据ZS以及确诊数据QS进行数值计算得到慢性病患者的特征系数TZ；由同一病种的慢性病患者的特征系数TZ最大值与特征系数TZ最小值构成特征范围，将特征范围分割为若干个特征区间，将特征系数TZ位于特征区间之内的培优对象标记为特征区间的特征对象，将特征区间内特征对象的作息图谱与饮食图谱标记为特征区间的培优标准，将特征区间的培优标准通过医疗管理平台发送至数据库进行存储。
作为本发明的一种优选实施方式，年龄数据NS为慢性病患者的年龄值，状态数据ZS为慢性病患者确诊时的状态系数，确诊数据QS为当前时间与慢性病患者确诊时间的差值。
作为本发明的一种优选实施方式，特征监测模块用于对特征区间的病症风险进行监测分析：将特征区间内的培优对象、普通对象以及预警对象的数量值分别标记为PY、PT以及YJ，通过对PY、PT以及YJ进行数值计算得到特征区间的风险系数FX，培优对象的数量值为零时PY的取值为1；通过存储模块获取到风险阈值FXmax，将特征区间的风险系数FX与风险阈值FXmax进行比较并通过比较结果将特征区间标记为安全区间或危险区间。
作为本发明的一种优选实施方式，将特征区间的风险系数FX与风险阈值FXmax进行比较的具体过程包括：若风险系数FX小于风险阈值FXmax，则判定特征区间的病症风险满足要求，将对应的特征区间标记为安全区间；若风险系数FX大于等于风险阈值FXmax，则判定特征区间的病症风险不满足要求，将对应的特征区间标记为危险区间；特征监测模块将危险区间发送至医疗管理平台，医疗管理平台接收到危险区间后将危险区间发送至管理人员的手机终端。
作为本发明的一种优选实施方式，该慢性疾病医疗管理系统的工作方法，包括以下步骤：
步骤一：对慢性病患者的恶化数据进行分析：将病情恶化的慢性病患者标记为分析对象，获取分析对象的慢性病种类并标记为病种，获取病种的监测参数并标记为参数i，获取参数i的波动系数BDi并通过波动系数BDi将参数i标记为普通参数或重点参数；
步骤二：对慢性病患者的病症状态进行监测分析：将进行病症状态监测分析的慢性病患者标记为监测对象，获取监测对象的病种并通过数据库调取病种对应的重点参数u，通过对重点参数u的数值进行采集与计算得到监测对象的状态系数ZT，通过状态系数ZT将监测对象标记为预警对象、普通对象或培优对象；
步骤三：对培优对象进行培优分析：获取数据库中慢性病患者的年龄数据NS、状态数据ZS以及确诊数据QS并进行数值计算得到特征系数TZ，通过特征系数TZ获取到培优标准；
步骤四：对特征区间的病症风险进行监测分析：获取特征区间内的培优对象、普通对象以及预警对象的数量值并进行计算得到风险系数FX，通过风险系数FX的数值将特征区间标记为安全区间或危险区间，危险区间通过医疗管理平台发送至管理人员的手机终端。
本发明具备下述有益效果：
通过数据分析模块可以对慢性病患者的恶化数据进行分析，通过对病情恶化的慢性病患者的参数波动系数进行计算与分析，来对参数与病种恶化关联性进行反馈，从而对参数进行不同标记，从中提取出重点参数进行重点监测，在同病种患者的重点参数异常时及时进行预警；
通过病症监护模块可以对慢性病患者的病症状态进行监测分析，通过对慢性病患者重点参数进行采集与计算得到状态系数，从而通过状态系数对患者的病症恶化情况进行反馈，并根据状态系数筛选出培优对象，为培优分析提供数据支撑；
通过培优分析模块可以对培优对象进行培优分析，通过对慢性病患者的各项体征参数进行综合分析得到特征系数，从而根据特征系数对特征范围进行特征区间分割，从而根据特征区间内培优对象的作息情况与饮食情况生成培优标准，为特征区间内的其他监测对象提供疗养参考；
4、通过特征监测模块可以对特征区间的病症风险进行监测分析，通过对特征区间内的培优对象、普通对象以及预警对象的分布数量进行分析与计算得到风险系数，从而根据风险系数对特征区间的整体风险程度进行反馈，在风险集中的特征区间进行标记，并对危险区间内的所有监测对象进行提醒。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一的系统框图；
图2为本发明实施例二的方法流程图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一：如图1所示，一种慢性疾病医疗管理系统，包括医疗管理平台，医疗管理平台通信连接有数据分析模块、病症监护模块、培优分析模块、特征监测模块、数据库以及存储模块。
数据分析模块用于对慢性病患者的恶化数据进行分析：将病情恶化的慢性病患者标记为分析对象，获取分析对象的慢性病种类并标记为病种，获取病种的监测参数并标记为参数i，i=1，2，…，n，n为正整数，获取分析对象的参数i对应的波动系数BDi：生成时长为L1个月的分析周期，L1为数值常量，L1的具体数值由管理人员自行设置；将分析周期分割为若干个分析时段，每个分析时段的时长均相等，获取分析对象在分析时段结束时刻的参数i的数值并标记为监测值i，对参数i在所有分析时段的监测值i进行方差计算得到参数i的波动系数BDi，通过存储模块获取到波动阈值BDmax，将参数i的波动系数BDi与波动阈值BDmax进行比较：若波动系数BDi小于波动阈值BDmax，则判定参数i与病种恶化不存在关联性，将对应的参数标记为病种的普通参数；若波动系数BDi大于等于波动阈值BDmax，则判定参数i与病种恶化存在关联性，将对应的参数i标记为病种的重点参数；将病种的所有重点参数全部通过医疗管理平台发送至数据库存储；对慢性病患者的恶化数据进行分析，通过对病情恶化的慢性病患者的参数波动系数进行计算与分析，来对参数与病种恶化关联性进行反馈，从而对参数进行不同标记，从中提取出重点参数进行重点监测，在同病种患者的重点参数异常时及时进行预警。
病症监护模块用于对慢性病患者的病症状态进行监测分析：将进行病症状态监测分析的慢性病患者标记为监测对象，获取监测对象的病种并通过数据库调取病种对应的重点参数u，u=1，2…，m，m为正整数，获取监测对象重点参数u的数值并标记为重点值ZDu，获取重点参数u的标准阈值最大值BZud与标准阈值最小值BZux，通过公式得到监测对象的状态系数ZT，通过存储模块获取到状态阈值ZTmax、ZTmin，将监测对象的状态系数ZT与状态阈值ZTmax、ZTmin进行比较：若ZT≤ZTmin，则判定监测对象的病症状态满足要求，将对应的监测对象标记为培优对象；若ZTmin＜ZT＜ZTmax，则判定监测对象的病症状态满足要求，将对应的监测对象标记为普通对象；若ZT≥ZTmax，则判定监测对象的病症状态不满足要求，将对应的监测对象标记为预警对象；病症监护模块将预警对象发送至医疗管理平台，医疗管理平台接收到预警对象后将预警对象发送至预警对象的手机终端；病症监护模块将培优对象发送至医疗管理平台，医疗管理平台接收到培优对象后将培优对象发送至培优分析模块；对慢性病患者的病症状态进行监测分析，通过对慢性病患者重点参数进行采集与计算得到状态系数，从而通过状态系数对患者的病症恶化情况进行反馈，并根据状态系数筛选出培优对象，为培优分析提供数据支撑。
培优分析模块用于对培优对象进行培优分析：获取数据库中慢性病患者的年龄数据NS、状态数据ZS以及确诊数据QS，年龄数据NS为慢性病患者的年龄值，状态数据ZS为慢性病患者确诊时的状态系数，确诊数据QS为当前时间与慢性病患者确诊时间的差值，通过公式TZ=（α1*NS+α2*ZS）/（α3*QS）得到慢性病患者的特征系数TZ，其中α1、α2以及α3均为比例系数，且α1＞α2＞α3＞1；由同一病种的慢性病患者的特征系数TZ最大值与特征系数TZ最小值构成特征范围，将特征范围分割为若干个特征区间，将特征系数TZ位于特征区间之内的培优对象标记为特征区间的特征对象，将特征区间内特征对象的作息图谱与饮食图谱标记为特征区间的培优标准，将特征区间的培优标准通过医疗管理平台发送至数据库进行存储；对培优对象进行培优分析，通过对慢性病患者的各项体征参数进行综合分析得到特征系数，从而根据特征系数对特征范围进行特征区间分割，从而根据特征区间内培优对象的作息情况与饮食情况生成培优标准，为特征区间内的其他监测对象提供疗养参考。
特征监测模块用于对特征区间的病症风险进行监测分析：将特征区间内的培优对象、普通对象以及预警对象的数量值分别标记为PY、PT以及YJ，通过公式FX=（β1*YJ+β2*PT）/（β3*PY）得到特征区间的风险系数FX，风险系数是一个反映特征区间内所有监测对象整体风险程度的数值，风险系数的数值越大，则表示特征区间内所有监测对象整体风险程度越高；其中β1、β2以及β3均为比例系数，且β1＞β2＞β3＞1，培优对象的数量值为零时PY的取值为1；通过存储模块获取到风险阈值FXmax，将特征区间的风险系数FX与风险阈值FXmax进行比较：若风险系数FX小于风险阈值FXmax，则判定特征区间的病症风险满足要求，将对应的特征区间标记为安全区间；若风险系数FX大于等于风险阈值FXmax，则判定特征区间的病症风险不满足要求，将对应的特征区间标记为危险区间；特征监测模块将危险区间发送至医疗管理平台，医疗管理平台接收到危险区间后将危险区间发送至管理人员的手机终端；对特征区间的病症风险进行监测分析，通过对特征区间内的培优对象、普通对象以及预警对象的分布数量进行分析与计算得到风险系数，从而根据风险系数对特征区间的整体风险程度进行反馈，在风险集中的特征区间进行标记，并对危险区间内的所有监测对象进行提醒。
实施例二：如图2所示，一种慢性疾病医疗管理方法，包括以下步骤：
步骤一：对慢性病患者的恶化数据进行分析：将病情恶化的慢性病患者标记为分析对象，获取分析对象的慢性病种类并标记为病种，获取病种的监测参数并标记为参数i，获取参数i的波动系数BDi并通过波动系数BDi将参数i标记为普通参数或重点参数；
步骤二：对慢性病患者的病症状态进行监测分析：将进行病症状态监测分析的慢性病患者标记为监测对象，获取监测对象的病种并通过数据库调取病种对应的重点参数u，通过对重点参数u的数值进行采集与计算得到监测对象的状态系数ZT，通过状态系数ZT将监测对象标记为预警对象、普通对象或培优对象；
步骤三：对培优对象进行培优分析：获取数据库中慢性病患者的年龄数据NS、状态数据ZS以及确诊数据QS并进行数值计算得到特征系数TZ，通过特征系数TZ获取到培优标准；
步骤四：对特征区间的病症风险进行监测分析：获取特征区间内的培优对象、普通对象以及预警对象的数量值并进行计算得到风险系数FX，通过风险系数FX的数值将特征区间标记为安全区间或危险区间，危险区间通过医疗管理平台发送至管理人员的手机终端。
一种慢性疾病医疗管理系统，工作时，将病情恶化的慢性病患者标记为分析对象，获取分析对象的慢性病种类并标记为病种，获取病种的监测参数并标记为参数i，获取参数i的波动系数BDi并通过波动系数BDi将参数i标记为普通参数或重点参数；将进行病症状态监测分析的慢性病患者标记为监测对象，获取监测对象的病种并通过数据库调取病种对应的重点参数u，通过对重点参数u的数值进行采集与计算得到监测对象的状态系数ZT，通过状态系数ZT将监测对象标记为预警对象、普通对象或培优对象；获取数据库中慢性病患者的年龄数据NS、状态数据ZS以及确诊数据QS并进行数值计算得到特征系数TZ，通过特征系数TZ获取到培优标准；获取特征区间内的培优对象、普通对象以及预警对象的数量值并进行计算得到风险系数FX，通过风险系数FX的数值将特征区间标记为安全区间或危险区间，危险区间通过医疗管理平台发送至管理人员的手机终端。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；如：公式FX=（β1*YJ+β2*PT）/（β3*PY）；由本领域技术人员采集多组样本数据并对每一组样本数据设定对应的风险系数；将设定的风险系数和采集的样本数据代入公式，任意三个公式构成三元一次方程组，将计算得到的系数进行筛选并取均值，得到α1、α2以及α3的取值分别为3.74、2.97和2.65；
系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值，便于后续比较，关于系数的大小，取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据初步设定对应的风险系数；只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可，如风险系数与预警对象的数量值成正比。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (4)
1.一种慢性疾病医疗管理系统，其特征在于，包括医疗管理平台，所述医疗管理平台通信连接有数据分析模块、病症监护模块、培优分析模块、特征监测模块、数据库以及存储模块；
所述数据分析模块用于对慢性病患者的恶化数据进行分析：将病情恶化的慢性病患者标记为分析对象，获取分析对象的慢性病种类并标记为病种，获取病种的监测参数并标记为参数i，i=1，2，…，n，n为正整数，获取分析对象的参数i对应的波动系数BDi并通过波动系数BDi的数值将参数i标记为重点参数或普通参数；将病种的所有重点参数全部通过医疗管理平台发送至数据库存储；
所述病症监护模块用于对慢性病患者的病症状态进行监测分析：将进行病症状态监测分析的慢性病患者标记为监测对象，获取监测对象的病种并通过数据库调取病种对应的重点参数u，u=1，2…，m，m为正整数，获取监测对象重点参数u的数值并标记为重点值ZDu，获取重点参数u的标准阈值最大值BZud与标准阈值最小值BZux，通过公式得到监测对象的状态系数ZT，通过存储模块获取到状态阈值ZTmax、ZTmin，将监测对象的状态系数ZT与状态阈值ZTmax、ZTmin进行比较并通过比较结果将监测对象标记为预警对象、普通对象或培优对象；
所述培优分析模块用于对培优对象进行培优分析；
所述特征监测模块用于对特征区间的病症风险进行监测分析；
培优分析模块对培优对象进行培优分析的具体过程包括：获取数据库中慢性病患者的年龄数据NS、状态数据ZS以及确诊数据QS，通过对年龄数据NS、状态数据ZS以及确诊数据QS进行数值计算得到慢性病患者的特征系数TZ；由同一病种的慢性病患者的特征系数TZ最大值与特征系数TZ最小值构成特征范围，将位于特征范围分割为若干个特征区间，将特征系数TZ位于特征区间之内的培优对象标记为特征区间的特征对象，将特征区间内特征对象的作息图谱与饮食图谱标记为特征区间的培优标准，将特征区间的培优标准通过医疗管理平台发送至数据库进行存储；
年龄数据NS为慢性病患者的年龄值，状态数据ZS为慢性病患者确诊时的状态系数，确诊数据QS为当前时间与慢性病患者确诊时间的差值；
特征监测模块用于对特征区间的病症风险进行监测分析：将特征区间内的培优对象、普通对象以及预警对象的数量值分别标记为PY、PT以及YJ，通过对PY、PT以及YJ进行数值计算得到特征区间的风险系数FX，培优对象的数量值为零时PY的取值为1；通过存储模块获取到风险阈值FXmax，将特征区间的风险系数FX与风险阈值FXmax进行比较并通过比较结果将特征区间标记为安全区间或危险区间；
将特征区间的风险系数FX与风险阈值FXmax进行比较的具体过程包括：若风险系数FX小于风险阈值FXmax，则判定特征区间的病症风险满足要求，将对应的特征区间标记为安全区间；若风险系数FX大于等于风险阈值FXmax，则判定特征区间的病症风险不满足要求，将对应的特征区间标记为危险区间；特征监测模块将危险区间发送至医疗管理平台，医疗管理平台接收到危险区间后将危险区间发送至管理人员的手机终端。
2.根据权利要求1所述的一种慢性疾病医疗管理系统，其特征在于，将参数i标记为重点参数或普通参数的具体过程包括：生成时长为L1个月的分析周期，将分析周期分割为若干个分析时段，每个分析时段的时长均相等，获取分析对象在分析时段结束时刻的参数i的数值并标记为监测值i，对参数i在所有分析时段的监测值i进行方差计算得到参数i的波动系数BDi，通过存储模块获取到波动阈值BDmax，将参数i的波动系数BDi与波动阈值BDmax进行比较：若波动系数BDi小于波动阈值BDmax，则判定参数i与病种恶化不存在关联性，将对应的参数标记为病种的普通参数；若波动系数BDi大于等于波动阈值BDmax，则判定参数i与病种恶化存在关联性，将对应的参数i标记为病种的重点参数。
3.根据权利要求2所述的一种慢性疾病医疗管理系统，其特征在于，将监测对象的状态系数ZT与状态阈值ZTmax、ZTmin进行比较的具体过程包括：若ZT≤ZTmin，则判定监测对象的病症状态满足要求，将对应的监测对象标记为培优对象；若ZTmin＜ZT＜ZTmax，则判定监测对象的病症状态满足要求，将对应的监测对象标记为普通对象；若ZT≥ZTmax，则判定监测对象的病症状态不满足要求，将对应的监测对象标记为预警对象；病症监护模块将预警对象发送至医疗管理平台，医疗管理平台接收到预警对象后将预警对象发送至预警对象的手机终端；病症监护模块将培优对象发送至医疗管理平台，医疗管理平台接收到培优对象后将培优对象发送至培优分析模块。
4.根据权利要求1-3任一项所述的一种慢性疾病医疗管理系统，其特征在于，该慢性疾病医疗管理系统的工作方法，包括以下步骤：
步骤一：对慢性病患者的恶化数据进行分析：将病情恶化的慢性病患者标记为分析对象，获取分析对象的慢性病种类并标记为病种，获取病种的监测参数并标记为参数i，获取参数i的波动系数BDi并通过波动系数BDi将参数i标记为普通参数或重点参数；
步骤二：对慢性病患者的病症状态进行监测分析：将进行病症状态监测分析的慢性病患者标记为监测对象，获取监测对象的病种并通过数据库调取病种对应的重点参数u，通过对重点参数u的数值进行采集与计算得到监测对象的状态系数ZT，通过状态系数ZT将监测对象标记为预警对象、普通对象或培优对象；
步骤三：对培优对象进行培优分析：获取数据库中慢性病患者的年龄数据NS、状态数据ZS以及确诊数据QS并进行数值计算得到特征系数TZ，通过特征系数TZ获取到培优标准；
步骤四：对特征区间的病症风险进行监测分析：获取特征区间内的培优对象、普通对象以及预警对象的数量值并进行计算得到风险系数FX，通过风险系数FX的数值将特征区间标记为安全区间或危险区间，危险区间通过医疗管理平台发送至管理人员的手机终端。
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