CN116825381A - 基于线上购药的用药提醒方法、装置、设备及介质 - Google Patents

基于线上购药的用药提醒方法、装置、设备及介质 Download PDF

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CN116825381A CN202311005051.9A CN202311005051A CN116825381A CN 116825381 A CN116825381 A CN 116825381A CN 202311005051 A CN202311005051 A CN 202311005051A CN 116825381 A CN116825381 A CN 116825381A
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Abstract

本发明涉及人工智能技术领域,揭露了一种基于线上购药的用药提醒方法、装置、设备以及介质,所述方法包括:根据用户线上购药时的购药详情以及问诊详情制定用药计划及提醒任务;根据所述问诊详情生成专属问诊动态,在用户进入所述专属问诊动态时,根据用药计划及提醒任务采集用户的用药情况及当前症状;根据用药情况及当前症状生成智能用药建议,确定用户是否接受智能用药建议;接受智能用药建议时,根据智能用药建议对用药计划及提醒任务进行调整;在不接受所述智能用药建议时,获取专属问诊动态对应的线上医生的问诊建议,根据问诊建议对用药计划及提醒任务进行调整。本发明可以提高线上购药后用药的及时性及准确性。

Description

基于线上购药的用药提醒方法、装置、设备及介质
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于线上购药的用药提醒方法、装置、设备及介质。
背景技术
随着线上问诊以及线上购药系统的发展,线上开药以及购药已经深入到用户的生活中,极大地方便了用户的购药以及开药需求,目前业内几款主流的线上购药app在流程上都存在一部分空白,用户下单后,商家通过外卖或者快递履约送到用户手中后结束,但不再关注用户收到药后的服药情况,这容易使用户常常忘吃药,漏吃药,同时用户也不能对自己的病情有个及时清楚的认识。
目前主要的用药提醒有智能药箱,但智能药箱普遍存在几类问题,一是智能药箱需要购买而且价格普遍比较贵;二是智能药箱会存在识别药品不准确的问题,不能完全保证识别出来的用剂用量是否正确;三是智能药箱和药师医师是完全脱离的,患者问诊时的结果无法同步到智能药箱中,导致药师医师一些建议和注意事项无法通过药箱来提醒;四是患者无法向智能药箱实时反馈病情来以此来进行更精准的治疗,导致当前用户线上购药问诊后用户用药的及时性以及准确性较差。
发明内容
本发明提供一种基于线上购药的用药提醒方法、装置、设备及介质,其主要目的在于解决基于线上购药后用药的及时性及准确性较低的问题。
为实现上述目的,本发明提供的一种基于线上购药的用药提醒方法,包括:
获取用户线上购药时的购药详情以及问诊详情,根据所述购药详情以及所述问诊详情制定用药计划及提醒任务;
根据所述问诊详情生成所述用户的专属问诊动态,在所述用户进入所述专属问诊动态时,根据所述用药计划采集所述用户的用药情况及当前症状;
根据所述用药情况及所述当前症状生成智能用药建议,确定所述用户是否接受所述智能用药建议;
在所述用户接受所述智能用药建议时,根据所述智能用药建议对所述用药计划及所述提醒任务进行调整;
在所述用户不接受所述智能用药建议时,获取所述专属问诊动态对应的线上医生的问诊建议,根据所述问诊建议对所述用药计划及所述提醒任务进行调整。
可选地,所述根据所述购药详情以及所述问诊详情制定用药计划及提醒任务,包括:
提取所述购药详情中药品的说明信息以及所述问诊详情中的症状信息;
识别所述症状信息与所述说明信息中的对应关系,根据所述对应关系确定用药计划;
根据所述用药计划向所述用户发送提醒请求,根据所述提醒请求返回的结果创建提醒任务。
可选地,所述根据所述用药计划采集所述用户的用药情况及当前症状,包括:
根据所述用药计划生成用药询问文本及疾病询问文本,获取所述用户对所述用药询问文本及所述疾病询问文本的回答文本;
利用预设的关键字从所述回答文本中提取所述用户的用药情况及当前症状。
可选地,所述根据所述用药计划生成用药询问文本及疾病询问文本,包括:
获取所述用药计划中的药物对应信息以及疾病对应信息;
根据所述药物对应信息以及所述疾病对应信息利用预设的询问模板生成用药询问文本及疾病询问文本。
可选地,其特征在于,所述根据所述用药情况及所述当前症状生成智能用药建议,包括:
根据所述用药情况确定所述用户的用药差异,生成所述用药差异及所述当前症状对应的特征向量,对所述特征向量进行向量拼接,得到目标特征向量;
计算所述目标特征向量与预构建的用药建议库中每个用药建议的相似度,选取所述相似度最大的用药建议作为智能用药建议。
可选地,所述根据所述智能用药建议对所述用药计划及所述提醒任务进行调整,包括:
提取所述智能用药建议中的用药信息,根据所述用药信息对所述用药计划进行调整;
根据所述用药信息中的用药时间对所述提醒任务进行调整。
可选地,所述根据所述问诊建议对所述用药计划及所述提醒任务进行调整,包括:
提取所述问诊建议中的用药信息,确定所述用户是否接受所述问诊建议中的用药信息;
在所述用户接受所述问诊建议中的用药信息时,根据所述问诊建议中的用药信息对所述用药计划及所述提醒任务进行调整。
为了解决上述问题,本发明还提供一种基于线上购药的用药提醒装置,所述装置包括:
用药计划及提醒任务制定模块,用于获取用户线上购药时的购药详情以及问诊详情,根据所述购药详情以及所述问诊详情制定用药计划及提醒任务;
用药情况及当前症状采集模块,用于根据所述问诊详情生成所述用户的专属问诊动态,在所述用户进入所述专属问诊动态时,根据所述用药计划采集所述用户的用药情况及当前症状;
智能用药建议确定模块,用于根据所述用药情况及所述当前症状生成智能用药建议,确定所述用户是否接受所述智能用药建议;
第一调整模块,用于在所述用户接受所述智能用药建议时,根据所述智能用药建议对所述用药计划及所述提醒任务进行调整;
第二调整模块,用于在所述用户不接受所述智能用药建议时,获取所述专属问诊动态对应的线上医生的问诊建议,根据所述问诊建议对所述用药计划及所述提醒任务进行调整。
为了解决上述问题,本发明还提供一种电子设备,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的基于线上购药的用药提醒方法。
为了解决上述问题,本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序,所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的基于线上购药的用药提醒方法。
本发明实施例通过用户线上的购药详情以及问诊详情制定用药计划及提醒任务,在用户先生购药后对用户购药进行提醒,保证用户用药的及时性;根据问诊详情生成用户的专属问诊动态,在用户进入专属问诊动态时,能够采集用户反馈的用药情况及当前症状,从而及时的获取用户的用药反馈,能够根据用药情况及当前症状生成智能用药建议或获取专属问诊动态对应的线上医生的问诊建议,进而及时地对用户的用药计划以及提醒任务进行调整,提醒用户按时、准确地服用药物,从而有效地保证用户用药地及时性以及准确性。因此本发明提出的基于线上购药的用药提醒方法、装置、设备及介质,可以解决线上购药后用药的及时性及准确性较低的问题。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的基于线上购药的用药提醒方法的流程示意图;
图2为本发明一实施例提供的制定用药计划及提醒任务的流程示意图;
图3为本发明一实施例提供的基于线上购药的用药提醒装置的功能模块图;
图4为本发明一实施例提供的实现所述基于线上购药的用药提醒方法的电子设备的结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本申请实施例提供一种基于线上购药的用药提醒方法。所述基于线上购药的用药提醒方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之,所述基于线上购药的用药提醒方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行,所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于:单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器,也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(ContentDelivery Network,CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
参照图1所示,为本发明一实施例提供的基于线上购药的用药提醒方法的流程示意图。在本实施例中,所述基于线上购药的用药提醒方法包括:
S1、获取用户线上购药时的购药详情以及问诊详情,根据所述购药详情以及所述问诊详情制定用药计划及提醒任务。
本发明实施例中,用户线上购药时会在线上购药系统与线上的医生或医师进行相关症状的咨询,根据咨询的建议进行相关药物的购买或根据自己的实际情况进行药品的购买,根据用户的购药详情以及问诊详情确定用户的用药量及用药时间,得到用户计划,此外,还可以根据用户计划对用户进行提醒。
本发明实施例中,参阅图2所示,所述根据所述购药详情以及所述问诊详情制定用药计划及提醒任务,包括:
S21、提取所述购药详情中药品的说明信息以及所述问诊详情中的症状信息;
S22、识别所述症状信息与所述说明信息中的对应关系,根据所述对应关系确定用药计划;
S23、根据所述用药计划向所述用户发送提醒请求,根据所述提醒请求返回的结果创建提醒任务。
本发明实施例中,购药详情中每个药品的使用说明与问诊详情中的症状信息相对应,确定每个药品的服用信息,例如,用药时间、用药剂量、以及药物服用前后的注意事项等,根据相对应的信息确定每个购买药物的用药计划,向用户发送提醒请求,例如,用户是选择闹钟或者软件通知铃声、震动等方式进行任务提醒,根据提醒请求返回的结果确定用户选取的提醒方式,进而创建提醒任务,例如,在用药时间时通过闹钟向用户进行用户提醒,本发明实施例可以向用户发送定时指令的方式创建提醒任务。
S2、根据所述问诊详情生成所述用户的专属问诊动态,在所述用户进入所述专属问诊动态时,根据所述用药计划采集所述用户的用药情况及当前症状;
本发明实施例中,所述专属问诊动态是用户进行线上问诊时的访问数据接口,保留访问接口中的历史信息,相同的用户访问同一个数据接口,进而得到每个用户专属的问诊动态,在用户进入专属问诊动态时,对用户历史的用药情况进行询问,进而采集用户的用药情况及当前症状。
本发明实施例中,所述根据所述用药计划采集所述用户的用药情况及当前症状,包括:
根据所述用药计划生成用药询问文本及疾病询问文本,获取所述用户对所述用药询问文本及所述疾病询问文本的回答文本;
利用预设的关键字从所述回答文本中提取所述用户的用药情况及当前症状。
本发明实施例中,所述疾病询问文本是根据用药计划对用户的用药情况进行询问,例如,用药计划中药物应该一天服用三次,则可以询问是否一天三次准时服用了药物,以及药物服用的剂量,生成疾病询问文本,例如,什么症状,症状较之前是减轻还是加重,是否有其他的症状出现,进而能够通过用户的回答文本对用户的当前病情进行了解,具体地,可以根据用户计划利用预设的询问模板生成用药询问文本以及用药询问文本。
本发明实施例中,所述根据所述用药计划生成用药询问文本及疾病询问文本,包括:
获取所述用药计划中的药物对应信息以及疾病对应信息;
根据所述药物对应信息以及所述疾病对应信息利用预设的询问模板生成用药询问文本及疾病询问文本。
本发明实施例中,所述药物对应信息为症状信息与说明信息中的对应关系,例如,一天服用三次、一天服用一粒等对应信息,疾病对应信息为用药计划中对应治疗的疾病症状,例如,是头痛、皮肤病、外伤等疾病对应信息,进而能够对应生成用药询问文本及疾病询问文本,以精确地获取用户的用药反馈,具体地,可以根据每个用药计划对应用户的购药详情以及问诊详情获取药物对应信息以及疾病对应信息。
本发明实施例中,利用关键字从回答文本中提取用户的用药情况及当前症状,例如,症状关键字,如咳嗽,流鼻涕,头疼等,用药情况关键字,如,X天X次,一次等关键字,通过关键字提取用户的用药情况及当前症状,从而及时的获取用户的用药反馈,进而及时地对用户的用药计算进行调整。
S3、根据所述用药情况及所述当前症状生成智能用药建议,确定所述用户是否接受所述智能用药建议;
本发明实施例中,智能用药建议是根据用户当前的用药情况以及当前症状自动生成的以用户的当前病情最为匹配的用药建议,例如,服用的药物,服用的剂量、频率以及时间等。
本发明实施例中,所述根据所述用药情况及所述当前症状生成智能用药建议,包括:
根据所述用药情况确定所述用户的用药差异,生成所述用药差异及所述当前症状对应的特征向量,对所述特征向量进行向量拼接,得到目标特征向量;
计算所述目标特征向量与预构建的用药建议库中每个用药建议的相似度,选取所述相似度最大的用药建议作为智能用药建议。
本发明实施例中,所述用药差异是用户的用药情况与用药计划之前的差异,例如,药物服用的频率差异、剂量差异等,通过用药差异及当前症状生成用户当前问诊的目标特征向量,根据目标特征向量计算与用药建议库中每个用药建议的相似度,进而得到用户的智能用药建议。
本发明其中一可选实施例中,所述用药建议库是根据历史的问诊经验总结得到的用药建议集合,通过计算每个用药建议与目标特征向量之间的相似度,选取与用药情况最相近的用药建议作为智能用药建议。
本发明实施例中,在向用户发出智能用药建议时,用于可以选择接受智能用药建议或再次进行线上问诊,获取线上医生的问诊建议。
本发明实施例中,所述确定所述用户是否接受所述智能用药建议,包括:
根据所述智能用药建议向所述用户发送业务询问请求;
在所述业务询问请求的结果为接受时,确定所述用户接受所述智能用药建议;
在所述业务询问请求的结果为接受时,确定所述用户不接受所述智能用药建议。
本发明实施例中,业务询问请求是向用户发送询问请求,询问用户是否接受智能用药建议,当业务询问请求返回的结果是接受时,表示用户接受智能用药建议,反之,用户不接受智能用药建议,进而帮助患者更加了解自己的病情,更准确地对当前症状进行用药,从而提高用药的准确性。
S4、在所述用户接受所述智能用药建议时,根据所述智能用药建议对所述用药计划及所述提醒任务进行调整;
本发明实施例中,在用户接受智能用药建议时,需要根据智能建议对用药计划进行调整,例如,是否需要进行药物的更换,药物服用的剂量以及服用的时间等信息。
本发明实施例中,所述根据所述智能用药建议对所述用药计划及所述提醒任务进行调整,包括:
提取所述智能用药建议中的用药信息,根据所述用药信息对所述用药计划进行调整;
根据所述用药信息中的用药时间对所述提醒任务进行调整。
本发明实施例中,智能用药信息中包括药物的种类、用药的时间、剂量以及药物服用的频率等用药信息,进而通过用药信息对用药计划中药物的种类、用药的时间、剂量以及药物服用的频率等信息进行更新,及时地对用户的用药进行调整,同时根据用药信息中的用药时间对提醒任务进行调整,再将调整后的用药计划以及提醒任务发送给用户,提醒用户按时、准确地服用药物,以保证用药的及时性以及准确性。
S5、在所述用户不接受所述智能用药建议时,获取所述专属问诊动态对应的线上医生的问诊建议,根据所述问诊建议对所述用药计划及所述提醒任务进行调整。
本发明实施例中,在用户不接受智能用药建议时,表示用户需要进行医生进行先生问诊,通过线上问诊医生给出的问诊建议对用药计划及提醒任务进行调整,以根据用户反馈的用药情况及当前症状及时的进行药物调整。
本发明实施例中,所述根据所述问诊建议对所述用药计划及所述提醒任务进行调整,包括:
提取所述问诊建议中的用药信息,确定所述用户是否接受所述问诊建议中的用药信息;
在所述用户接受所述问诊建议中的用药信息时,根据所述问诊建议中的用药信息对所述用药计划及所述提醒任务进行调整。
本发明实施例中,医生能够结合用户之前的问诊详情、购药详情、以及用户反馈的用药情况及当前症状给出问诊建议,同时用户能够接受问诊建议,也可以不接受问诊建议,进而确定用户是否对用药计划以及提醒任务进行调整,再将调整后的用药计划以及提醒任务发送给用户,具体地,可以根据上述确定用户是否接受智能用药建议的方法确定用户是否接受问诊建议。
本发明另一可选实施例中,可以根据上述从回答文本中提取用药情况及当前症状的方法从问诊建议中提取用药信息,例如,根据预设的问诊关键字提取问诊建议中的用药信息,从而对用药计划及提醒任务进行调整。
本发明实施例中,对用药计划及提醒任务进行调整能够及时地在用户线上购药后,根据用户反馈的用药情况以及当前症状对用户的用药计划进行调整,从而有效地保证用户用药地及时性以及准确性。
本发明实施例通过用户线上的购药详情以及问诊详情制定用药计划及提醒任务,在用户先生购药后对用户购药进行提醒,保证用户用药的及时性;根据问诊详情生成用户的专属问诊动态,在用户进入专属问诊动态时,能够采集用户反馈的用药情况及当前症状,从而及时的获取用户的用药反馈,能够根据用药情况及当前症状生成智能用药建议或获取专属问诊动态对应的线上医生的问诊建议,进而及时地对用户的用药计划以及提醒任务进行调整,提醒用户按时、准确地服用药物,从而有效地保证用户用药地及时性以及准确性。因此本发明提出的基于线上购药的用药提醒方法,可以解决线上购药后用药的及时性及准确性较低的问题。
如图3所示,是本发明一实施例提供的基于线上购药的用药提醒装置的功能模块图。
本发明所述基于线上购药的用药提醒装置300可以安装于电子设备中。根据实现的功能,所述基于线上购药的用药提醒装置300可以包括用药计划及提醒任务制定模块301、用药情况及当前症状采集模块302、智能用药建议确定模块303、第一调整模块304及第二调整模块305。本发明所述模块也可以称之为单元,是指一种能够被电子设备处理器所执行,并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段,其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中,关于各模块/单元的功能如下:
所述用药计划及提醒任务制定模块301,用于获取用户线上购药时的购药详情以及问诊详情,根据所述购药详情以及所述问诊详情制定用药计划及提醒任务;
所述用药情况及当前症状采集模块302,用于根据所述问诊详情生成所述用户的专属问诊动态,在所述用户进入所述专属问诊动态时,根据所述用药计划采集所述用户的用药情况及当前症状;
所述智能用药建议确定模块303,用于根据所述用药情况及所述当前症状生成智能用药建议,确定所述用户是否接受所述智能用药建议;
所述第一调整模块304,用于在所述用户接受所述智能用药建议时,根据所述智能用药建议对所述用药计划及所述提醒任务进行调整;
所述第二调整模块305,用于在所述用户不接受所述智能用药建议时,获取所述专属问诊动态对应的线上医生的问诊建议,根据所述问诊建议对所述用药计划及所述提醒任务进行调整。
详细地,本发明实施例中所述基于线上购药的用药提醒装置300中所述的各模块在使用时采用与上述图1至图2中所述的基于线上购药的用药提醒方法一样的技术手段,并能够产生相同的技术效果,这里不再赘述。
如图4所示,是本发明一实施例提供的实现基于线上购药的用药提醒方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备400可以包括处理器401、存储器402、通信总线403以及通信接口404,还可以包括存储在所述存储器402中并可在所述处理器401上运行的计算机程序,如基于线上购药的用药提醒方法程序。
其中,所述处理器401在一些实施例中可以由集成电路组成,例如可以由单个封装的集成电路所组成,也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成,包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit,CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器401是所述电子设备的控制核心(ControlUnit),利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件,通过运行或执行存储在所述存储器402内的程序或者模块(例如执行基于线上购药的用药提醒方法程序等),以及调用存储在所述存储器402内的数据,以执行电子设备的各种功能和处理数据。
所述存储器402至少包括一种类型的可读存储介质,所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如:SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器402在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元,例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器402在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备,例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card,SMC)、安全数字(Secure Digital,SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器402还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器402不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据,例如基于线上购药的用药提醒方法程序的代码等,还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述通信总线403可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture,简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器402以及至少一个处理器401等之间的连接通信。
所述通信接口404用于上述电子设备与其他设备之间的通信,包括网络接口和用户接口。可选地,所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等),通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard)),可选地,用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地,在一些实施例中,显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)触摸器等。其中,显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元,用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
图中仅示出了具有部件的电子设备,本领域技术人员可以理解的是,图中示出的结构并不构成对所述电子设备的限定,可以包括比图示更少或者更多的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
例如,尽管未示出,所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池),优选地,电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器401逻辑相连,从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等,在此不再赘述。
应该了解,所述实施例仅为说明之用,在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备400中的所述存储器402存储的基于线上购药的用药提醒方法程序是多个指令的组合,在所述处理器401中运行时,可以实现:
获取用户线上购药时的购药详情以及问诊详情,根据所述购药详情以及所述问诊详情制定用药计划及提醒任务;
根据所述问诊详情生成所述用户的专属问诊动态,在所述用户进入所述专属问诊动态时,根据所述用药计划采集所述用户的用药情况及当前症状;
根据所述用药情况及所述当前症状生成智能用药建议,确定所述用户是否接受所述智能用药建议;
在所述用户接受所述智能用药建议时,根据所述智能用药建议对所述用药计划及所述提醒任务进行调整;
在所述用户不接受所述智能用药建议时,获取所述专属问诊动态对应的线上医生的问诊建议,根据所述问诊建议对所述用药计划及所述提醒任务进行调整。
具体地,所述处理器401对上述指令的具体实现方法可参考附图对应实施例中相关步骤的描述,在此不赘述。
进一步地,所述电子设备400集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的,也可以是非易失性的。例如,所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)。
本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时,可以实现:
获取用户线上购药时的购药详情以及问诊详情,根据所述购药详情以及所述问诊详情制定用药计划及提醒任务;
根据所述问诊详情生成所述用户的专属问诊动态,在所述用户进入所述专属问诊动态时,根据所述用药计划采集所述用户的用药情况及当前症状;
根据所述用药情况及所述当前症状生成智能用药建议,确定所述用户是否接受所述智能用药建议;
在所述用户接受所述智能用药建议时,根据所述智能用药建议对所述用药计划及所述提醒任务进行调整;
在所述用户不接受所述智能用药建议时,获取所述专属问诊动态对应的线上医生的问诊建议,根据所述问诊建议对所述用药计划及所述提醒任务进行调整。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。
因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中,人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
此外,显然“包括”一词不排除其他单元或步骤,单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于线上购药的用药提醒方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户线上购药时的购药详情以及问诊详情,根据所述购药详情以及所述问诊详情制定用药计划及提醒任务;
根据所述问诊详情生成所述用户的专属问诊动态,在所述用户进入所述专属问诊动态时,根据所述用药计划采集所述用户的用药情况及当前症状;
根据所述用药情况及所述当前症状生成智能用药建议,确定所述用户是否接受所述智能用药建议;
在所述用户接受所述智能用药建议时,根据所述智能用药建议对所述用药计划及所述提醒任务进行调整;
在所述用户不接受所述智能用药建议时,获取所述专属问诊动态对应的线上医生的问诊建议,根据所述问诊建议对所述用药计划及所述提醒任务进行调整。
2.如权利要求1所述的基于线上购药的用药提醒方法,其特征在于,所述根据所述购药详情以及所述问诊详情制定用药计划及提醒任务,包括:
提取所述购药详情中药品的说明信息以及所述问诊详情中的症状信息;
识别所述症状信息与所述说明信息中的对应关系,根据所述对应关系确定用药计划;
根据所述用药计划向所述用户发送提醒请求,根据所述提醒请求返回的结果创建提醒任务。
3.如权利要求1所述的基于线上购药的用药提醒方法,其特征在于,所述根据所述用药计划采集所述用户的用药情况及当前症状,包括:
根据所述用药计划生成用药询问文本及疾病询问文本,获取所述用户对所述用药询问文本及所述疾病询问文本的回答文本;
利用预设的关键字从所述回答文本中提取所述用户的用药情况及当前症状。
4.如权利要求3所述的基于线上购药的用药提醒方法,其特征在于,所述根据所述用药计划生成用药询问文本及疾病询问文本,包括:
获取所述用药计划中的药物对应信息以及疾病对应信息;
根据所述药物对应信息以及所述疾病对应信息利用预设的询问模板生成用药询问文本及疾病询问文本。
5.如权利要求1所述的基于线上购药的用药提醒方法,其特征在于,所述根据所述用药情况及所述当前症状生成智能用药建议,包括:
根据所述用药情况确定所述用户的用药差异,生成所述用药差异及所述当前症状对应的特征向量,对所述特征向量进行向量拼接,得到目标特征向量;
计算所述目标特征向量与预构建的用药建议库中每个用药建议的相似度,选取所述相似度最大的用药建议作为智能用药建议。
6.如权利要求1所述的基于线上购药的用药提醒方法,其特征在于,所述根据所述智能用药建议对所述用药计划及所述提醒任务进行调整,包括:
提取所述智能用药建议中的用药信息,根据所述用药信息对所述用药计划进行调整;
根据所述用药信息中的用药时间对所述提醒任务进行调整。
7.如权利要求1所述的基于线上购药的用药提醒方法,其特征在于,所述根据所述问诊建议对所述用药计划及所述提醒任务进行调整,包括:
提取所述问诊建议中的用药信息,确定所述用户是否接受所述问诊建议中的用药信息;
在所述用户接受所述问诊建议中的用药信息时,根据所述问诊建议中的用药信息对所述用药计划及所述提醒任务进行调整。
8.一种基于线上购药的用药提醒装置,其特征在于,所述装置包括:
用药计划及提醒任务制定模块,用于获取用户线上购药时的购药详情以及问诊详情,根据所述购药详情以及所述问诊详情制定用药计划及提醒任务;
用药情况及当前症状采集模块,用于根据所述问诊详情生成所述用户的专属问诊动态,在所述用户进入所述专属问诊动态时,根据所述用药计划采集所述用户的用药情况及当前症状;
智能用药建议确定模块,用于根据所述用药情况及所述当前症状生成智能用药建议,确定所述用户是否接受所述智能用药建议;
第一调整模块,用于在所述用户接受所述智能用药建议时,根据所述智能用药建议对所述用药计划及所述提醒任务进行调整;
第二调整模块,用于在所述用户不接受所述智能用药建议时,获取所述专属问诊动态对应的线上医生的问诊建议,根据所述问诊建议对所述用药计划及所述提醒任务进行调整。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任意一项所述的基于线上购药的用药提醒方法。
10.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的基于线上购药的用药提醒方法。
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