CN116307999B - 一种基于水铁公多式联运的运输方式调度方法及系统 - Google Patents

一种基于水铁公多式联运的运输方式调度方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN116307999B
CN116307999B CN202310563971.6A CN202310563971A CN116307999B CN 116307999 B CN116307999 B CN 116307999B CN 202310563971 A CN202310563971 A CN 202310563971A CN 116307999 B CN116307999 B CN 116307999B
Authority
CN
China
Prior art keywords
transportation
mode
transport
destination
goods
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202310563971.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN116307999A (zh
Inventor
张华�
杨承志
李方军
张肇伦
吴振华
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Waterborne Transport Research Institute
Original Assignee
China Waterborne Transport Research Institute
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Waterborne Transport Research Institute filed Critical China Waterborne Transport Research Institute
Priority to CN202310563971.6A priority Critical patent/CN116307999B/zh
Publication of CN116307999A publication Critical patent/CN116307999A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN116307999B publication Critical patent/CN116307999B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/083—Shipping
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G06Q10/047—Optimisation of routes or paths, e.g. travelling salesman problem
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T10/00—Road transport of goods or passengers
    • Y02T10/10—Internal combustion engine [ICE] based vehicles
    • Y02T10/40—Engine management systems

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了基于水铁公多式联运的运输方式调度方法及系统，该方法包括：获取水铁公多式联运的起始地的各运输方式的运输方式信息，对运输方式信息进行归一化处理，得到归一化运输方式信息，其中，归一化运输方式信息包括：运输方式的指示变量、运输方式的运输成本，每个运输方式的运输能力，每个运输方式的等待时间，每个运输方式的运输时间，货物的种类数；设置联合运输转运模型，根据归一化运输方式信息，计算得到运输方式调度信息，根据运输方式调度信息，对运输方式进行调度；获取目的地的状态信息，根据目的地的状态信息对联合运输转运模型进行优化，生成新联合运输转运模型，根据新联合运输转运模型对从起始地到目的地的运输方式进行调度。

Description

一种基于水铁公多式联运的运输方式调度方法及系统
技术领域
本发明属于水铁公多式联运技术领域，更具体地，涉及一种基于水铁公多式联运的运输方式调度方法及系统。
背景技术
多式联运在我国起步较晚，涉及到各种运输方式的衔接与整合以及多部门之间的管理配合，目前存在着信息资源不透明，资源利用不彻底，各流程之间衔接不充分，没有发挥出多式联运的最大运力的情况。多式联运目前的管理大多数仍采用的是条块管理模式，即不同运输方式的承运人只负责多式联运过程中某一段运输的管理工作，导致目前的多式联运项目普遍缺乏一种针对项目全周期的调节模式，且由于多式联运通常涉及至少两种以上的运输模式。
目前对于多联式运输而言，由于各种运输方式的经营人自为政，自成体系，因而其经营业务范围受到限制，货运量相应也有限；目前在多式联运方式下，各个运输环节和各种运输工具之间配合不够密切，衔接不够紧凑，货物所到之处中转迅速不及时，大大增加了货物的在途停留时间，从而从根本上不能保证货物安全、迅速、准确、及时地运抵目的地，因而也相应地增加了货物的库存量和库存成本。同时，多式联运系通过集装箱为运输单元进行直达运输，尽管货运途中须经多次转换，但由于使用专业机械装卸，且不涉及糟内货物，因而货损货差事故大为减少，从而在很大程度上提高了货物的运输质量，但是目前多联式运输对运输方式要求极高，但是对运输方式的调度普遍存在调度效率低的问题；无论货物运输距离有多远，由几种运输方式共同完成，且不论运输途中货物经过多少次转换，所有一切运输事项均由多式联运经营人负责办理，而托运人只需办理一次托运，订立一份运输合同，一次支付费用，一次保险，从而省去托运人办理托运手续的许多不便。同时，由于多式联运采用一份货运单证，统一计费，因而也可简化制单和结算手续，节省人力和物力，此外，一旦运输过程中发生货损货差，由多式联运经营人对全程运输负责，从而也可简化理赔手续，减少理赔费用。因此多联式运输能够极大提高运输效率及成本，但是目前对多联式运输的运输方式的调度并不成熟，导致多联式运输的效果并不理想。
发明内容
为解决以上技术问题，本发明提出一种基于水铁公多式联运的运输方式调度方法，包括：
获取水铁公多式联运的起始地的各运输方式的运输方式信息，并对运输方式信息进行归一化处理，得到归一化运输方式信息，其中，归一化运输方式信息包括：每个运输方式的指示变量、每个运输方式的运输成本，每个运输方式的运输能力，每个运输方式的等待时间，每个运输方式的运输时间，货物的种类数；
设置联合运输转运模型，并根据归一化运输方式信息，计算得到运输方式调度信息，根据运输方式调度信息，对运输方式进行调度，其中，运输方式调度信息包括：货物总运输成本、货物总运输时间和货物总运输能力；
获取目的地的状态信息，根据目的地的状态信息对联合运输转运模型进行优化，生成新联合运输转运模型，并根据新联合运输转运模型对从起始地到目的地的运输方式进行调度，其中，目的地的状态信息包括：目的地的仓储信息。
进一步的，联合运输转运模型为：
，
，
，
，
其中，为货物总运输成本，/>为货物总运输时间，/>为货物总运输能力，为选择第/>种运输方式的指示变量，/>为第/>种运输方式的运输成本，/>为第/>种运输方式的运输能力，/>为第/>种运输方式的等待时间，/>为第/>种运输方式的运输时间，/>为货物的种类数，/>为第/>种运输方式的指示变量；
的值越小越好，/>为所有运输方式的运输时间的和，为等待时间的和，/>的值越小越好，/>的值越大越好。
进一步的，生成新联合运输转运模型包括：
获取目的地的仓储信息，其中，目的地的仓储信息包括：目的地的容量和卸货等待时间；
结合目的地的仓储信息，对联合运输转运模型进行优化，生成新联合运输转运模型。
进一步的，新联合运输转运模型为：
，
，
，
，
其中，为目的地的容量因子，/>为目的地的卸货等待时间因子，/>为目的地的容量，/>为目的地的卸货等待时间，/>为货物总运输成本，/>为货物总运输时间，/>为货物总运输能力，/>为选择第/>种运输方式的指示变量，/>为第/>种运输方式的运输成本，为第/>种运输方式的运输能力，/>为第/>种运输方式的等待时间，/>为第/>种运输方式的运输时间，/>为货物的种类数；
的值越小越好，/>的值越小越好，/>的值越大越好。
进一步的，生成新联合运输转运模型包括：
获取从起始地到目的地的运输方式转换的等待时间和目的地的卸货等待时间，其中，运输方式转换的等待时间包括：运输方式换成公路运输的等待时间、运输方式换成水路运输的等待时间、运输方式换成铁路运输的等待时间；
获取每种运输方式的平均速度，结合目的地的卸货等待时间、运输方式转换的等待时间和起始地到目的地的距离，对联合运输转运模型进行优化，生成新联合运输转运模型。
进一步的，新联合运输转运模型为：
，
，
，
，
其中，为货物总运输成本，/>为货物总运输时间，/>为货物总运输能力，为从第/>种运输方式换成公路运输的等待时间，/>为从第/>种运输方式换成水路运输的等待时间，/>为从第/>种运输方式换成铁路运输的等待时间，/>为起始地到目的地的距离，为选择第/>种运输方式的指示变量，/>为第/>种运输方式的等待时间，/>为第/>种运输方式的运输能力，/>为第/>种运输方式的运输成本，/>为目的地的卸货等待时间，/>为第/>种运输方式的平均速度，/>为货物的种类数，/>为第/>种运输方式的运输时间，/>为选择第/>种运输方式的指示变量；
的值越小越好，/>的值越小越好，/>的值越大越好。
本发明还提出一种基于水铁公多式联运的运输方式调度系统，包括：
获取运输方式信息模块，用于获取水铁公多式联运的起始地的各运输方式的运输方式信息，并对运输方式信息进行归一化处理，得到归一化运输方式信息，其中，归一化运输方式信息包括：每个运输方式的指示变量、每个运输方式的运输成本，每个运输方式的运输能力，每个运输方式的等待时间，每个运输方式的运输时间，货物的种类数；
设置模型模块，用于设置联合运输转运模型，并根据归一化运输方式信息，计算得到运输方式调度信息，根据运输方式调度信息，对运输方式进行调度，其中，运输方式调度信息包括：货物总运输成本、货物总运输时间和货物总运输能力；
优化模块，用于获取目的地的状态信息，根据目的地的状态信息对联合运输转运模型进行优化，生成新联合运输转运模型，并根据新联合运输转运模型对从起始地到目的地的运输方式进行调度，其中，目的地的状态信息包括：目的地的仓储信息。
进一步的，联合运输转运模型包括：
，
，
，
，
其中，为货物总运输成本，/>为货物总运输时间，/>为货物总运输能力，为选择第/>种运输方式的指示变量，/>为第/>种运输方式的运输成本，/>为第/>种运输方式的运输能力，/>为第/>种运输方式的等待时间，/>为第/>种运输方式的运输时间，/>为货物的种类数，/>为第/>种运输方式的指示变量；
的值越小越好，/>为所有运输方式的运输时间的和，为等待时间的和，/>的值越小越好，/>的值越大越好。
进一步的，生成新联合运输转运模型包括：
获取目的地的仓储信息，其中，目的地的仓储信息包括：目的地的容量和卸货等待时间；
结合目的地的仓储信息，对联合运输转运模型进行优化，生成新联合运输转运模型。
进一步的，新联合运输转运模型为：
，
，
，
，
其中，为目的地的容量因子，/>为目的地的卸货等待时间因子，/>为目的地的容量，/>为目的地的卸货等待时间，/>为货物总运输成本，/>为货物总运输时间，/>为货物总运输能力，/>为选择第/>种运输方式的指示变量，/>为第/>种运输方式的运输成本，为第/>种运输方式的运输能力，/>为第/>种运输方式的等待时间，/>为第/>种运输方式的运输时间，/>为货物的种类数；
的值越小越好，/>的值越小越好，/>的值越大越好。
总体而言，通过本发明所构思的以上技术方案与现有技术相比，具有以下有益效果：
本发明通过获取水铁公多式联运的起始地的各运输方式的运输方式信息，并对运输方式信息进行归一化处理，得到归一化运输方式信息并设置联合运输转运模型，计算得到运输方式调度信息，根据运输方式调度信息，对运输方式进行调度，能够充分对多式联运中的运输方式进行调度，使各运输方式之间的效率达到最大化；并且获取目的地的状态信息，根据目的地的状态信息对联合运输转运模型进行优化，生成新联合运输转运模型，并根据新联合运输转运模型对从起始地到目的地的运输方式进行调度，达到了同时根据目的地的状态信息对多式联运的运输方式进行调优，使得货物的总运输成本最小、运输时间最短、运输能力最大。
附图说明
图1是本发明实施例1的方法的流程图；
图2是本发明实施例2的系统的结构图。
具体实施方式
为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案做详细的说明。
本发明提供的方法可以在如下的终端环境中实施，所述终端可以包括一个或多个如下部件：处理器、存储介质和显示屏。其中，存储介质中存储有至少一条指令，所述指令由处理器加载并执行以实现下述实施例所述的方法。
处理器可以包括一个或者多个处理核心。处理器利用各种接口和线路连接整个终端内的各个部分，通过运行或执行存储在存储介质内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储介质内的数据，执行终端的各种功能和处理数据。
存储介质可以包括随机存储介质(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储介质(Read-Only Memory，ROM)。存储介质可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令。
显示屏用于显示各个应用程序的用户界面。
除此之外，本领域技术人员可以理解，上述终端的结构并不构成对终端的限定，终端可以包括更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。比如，终端中还包括射频电路、输入单元、传感器、音频电路、电源等部件，在此不再赘述。
实施例1
如图1所示，本发明实施例提供一种基于水铁公多式联运的运输方式调度方法，包括：
步骤101，获取水铁公多式联运的起始地的各运输方式的运输方式信息，并对运输方式信息进行归一化处理，得到归一化运输方式信息，其中，归一化运输方式信息包括：每个运输方式的指示变量、每个运输方式的运输成本，每个运输方式的运输能力，每个运输方式的等待时间，每个运输方式的运输时间，货物的种类数；
步骤102，设置联合运输转运模型，并根据归一化运输方式信息，计算得到运输方式调度信息，根据运输方式调度信息，对运输方式进行调度，其中，运输方式调度信息包括：货物总运输成本、货物总运输时间和货物总运输能力；
具体的，联合运输转运模型为：
，
，
，
，
其中，为货物总运输成本，/>为货物总运输时间，/>为货物总运输能力，为选择第/>种运输方式的指示变量，/>为第/>种运输方式的运输成本，/>为第/>种运输方式的运输能力，/>为第/>种运输方式的等待时间，/>为第/>种运输方式的运输时间，/>为货物的种类数，/>为第/>种运输方式的指示变量；
的值越小越好，/>为所有运输方式的运输时间的和，为等待时间的和，/>的值越小越好，/>的值越大越好。
步骤103，获取目的地的状态信息，根据目的地的状态信息对联合运输转运模型进行优化，生成新联合运输转运模型，并根据新联合运输转运模型对从起始地到目的地的运输方式进行调度，其中，目的地的状态信息包括：目的地的仓储信息。
具体的，多联式运输不能只考虑起始地的情况，还要考虑目的地的情况，因为只考虑起始地的情况，会导致目的地的仓储的容量情况可能并不能满足从起始地运输货物的数量，货物从起始地运到目的地时可能因为目的地的仓储容量不够，导致卸货需要等待，例如，有一批货物从A地运往B地，最快的运输方式是公路运输，但是B地的仓储容量已经满了或者装不下全部的货物，那么如果还用公路将货物运输到B地的话，就要在B地进行卸货等待，降低了运输效率，那么如果发现B地的仓储容量不够的情况下，可以选择时间较慢的铁路运输或者水路运输，这样就能够减少货物到B地的卸货等待时间，并且能够把公路运输的运送能力充分利用，因此需要根据B地的仓储情况，对联合运输转运模型进行调优，从而生成新联合运输转运模型包括：
获取目的地的仓储信息，其中，目的地的仓储信息包括：目的地的容量和卸货等待时间；
结合目的地的仓储信息，对联合运输转运模型进行优化，生成新联合运输转运模型。
具体的，新联合运输转运模型为：
，
，
，
，
其中，为目的地的容量因子，/>为目的地的卸货等待时间因子，/>为目的地的容量，/>为目的地的卸货等待时间，/>为货物总运输成本，/>为货物总运输时间，/>为货物总运输能力，/>为选择第/>种运输方式的指示变量，/>为第/>种运输方式的运输成本，为第/>种运输方式的运输能力，/>为第/>种运输方式的等待时间，/>为第/>种运输方式的运输时间，/>为货物的种类数；
为所有运输方式的运输时间的和，/>为等待时间超过卸货等待时间/>的惩罚；
的值越小越好，/>的值越小越好，/>的值越大越好。
更进一步的，当货物从其他地方到达起始地时，需要将货物装上运输工具，货物不可能一到起始地就能马上进行装货，实际情况是起始地每天都非常繁忙，每种运输方式可能都有货物正在装卸，所以选择运输工具时，需要进行等待，例如，有一批货物从A地运往B地，最快的运输方式是公路运输，货主这时想要选择通过公路运输的方式进行运输，但是此时公路运输的运输工具可能都存在其他货物进行装卸作业，此时想用公路运输就需要运输方式换成公路运输的等待时间，这时就可以获取运输方式换成水路运输的等待时间或者运输方式换成铁路运输的等待时间，如果公路运输的等待时间最短，那么可以选择公路运输，如果铁路运输的等待时间最短，就可以选择铁路运输，如果水路运输的等待时间最短，就可以选择水路运输，这样的话，能够根据不同运输方式的等待时间，灵活选择相应的运输方式，从而达到运输方式的效率最大化，另外还可以结合每种运输方式的平均速度、目的地的卸货等待时间，更加有效的选择运输方式进行货物的运输，基于此对联合运输转运模型进行调优，从而生成新联合运输转运模型还可以是：
获取从起始地到目的地的运输方式转换的等待时间和目的地的卸货等待时间，其中，运输方式转换的等待时间包括：运输方式换成公路运输的等待时间、运输方式换成水路运输的等待时间、运输方式换成铁路运输的等待时间；
获取每种运输方式的平均速度，结合目的地的卸货等待时间、运输方式转换的等待时间和起始地到目的地的距离，对联合运输转运模型进行优化，生成新联合运输转运模型。
具体的，新联合运输转运模型为：
，
，
，
，
其中，为货物总运输成本，/>为货物总运输时间，/>为货物总运输能力，为从第/>种运输方式换成公路运输的等待时间，/>为从第/>种运输方式换成水路运输的等待时间，/>为从第/>种运输方式换成铁路运输的等待时间，/>为起始地到目的地的距离，为选择第/>种运输方式的指示变量，/>为第/>种运输方式的等待时间，/>为第/>种运输方式的运输能力，/>为第/>种运输方式的运输成本，/>为目的地的卸货等待时间，/>为第/>种运输方式的平均速度，/>为货物的种类数，/>为第/>种运输方式的运输时间，/>为选择第/>种运输方式的指示变量；
为所有运输方式的基础运输时间之和，为所有运输方式的等待时间之和；
的值越小越好，/>的值越小越好，/>的值越大越好。
实施例2
如图2所示，本发明实施例还提供一种基于水铁公多式联运的运输方式调度系统，包括：
获取运输方式信息模块，用于获取水铁公多式联运的起始地的各运输方式的运输方式信息，并对运输方式信息进行归一化处理，得到归一化运输方式信息，其中，归一化运输方式信息包括：每个运输方式的指示变量、每个运输方式的运输成本，每个运输方式的运输能力，每个运输方式的等待时间，每个运输方式的运输时间，货物的种类数；
设置模型模块，用于设置联合运输转运模型，并根据归一化运输方式信息，计算得到运输方式调度信息，根据运输方式调度信息，对运输方式进行调度，其中，运输方式调度信息包括：货物总运输成本、货物总运输时间和货物总运输能力；
具体的，联合运输转运模型为：
，
，
，
，
其中，为货物总运输成本，/>为货物总运输时间，/>为货物总运输能力，为选择第/>种运输方式的指示变量，/>为第/>种运输方式的运输成本，/>为第/>种运输方式的运输能力，/>为第/>种运输方式的等待时间，/>为第/>种运输方式的运输时间，/>为货物的种类数，/>为第/>种运输方式的指示变量；
的值越小越好，/>为所有运输方式的运输时间的和，为等待时间的和，/>的值越小越好，/>的值越大越好。
优化模块，用于获取目的地的状态信息，根据目的地的状态信息对联合运输转运模型进行优化，生成新联合运输转运模型，并根据新联合运输转运模型对从起始地到目的地的运输方式进行调度，其中，目的地的状态信息包括：目的地的仓储信息。
具体的，多联式运输不能只考虑起始地的情况，还要考虑目的地的情况，因为只考虑起始地的情况，会导致目的地的仓储的容量情况可能并不能满足从起始地运输货物的数量，货物从起始地运到目的地时可能因为目的地的仓储容量不够，导致卸货需要等待，例如，有一批货物从A地运往B地，最快的运输方式是公路运输，但是B地的仓储容量已经满了或者装不下全部的货物，那么如果还用公路将货物运输到B地的话，就要在B地进行卸货等待，降低了运输效率，那么如果发现B地的仓储容量不够的情况下，可以选择时间较慢的铁路运输或者水路运输，这样就能够减少货物到B地的卸货等待时间，并且能够把公路运输的运送能力充分利用，因此需要根据B地的仓储情况，对联合运输转运模型进行调优，从而生成新联合运输转运模型包括：
获取目的地的仓储信息，其中，目的地的仓储信息包括：目的地的容量和卸货等待时间；
结合目的地的仓储信息，对联合运输转运模型进行优化，生成新联合运输转运模型。
具体的，新联合运输转运模型为：
，
，
，
，
其中，为目的地的容量因子，/>为目的地的卸货等待时间因子，/>为目的地的容量，/>为目的地的卸货等待时间，/>为货物总运输成本，/>为货物总运输时间，/>为货物总运输能力，/>为选择第/>种运输方式的指示变量，/>为第/>种运输方式的运输成本，为第/>种运输方式的运输能力，/>为第/>种运输方式的等待时间，/>为第/>种运输方式的运输时间，/>为货物的种类数；
为所有运输方式的运输时间的和，/>为等待时间超过卸货等待时间/>的惩罚；
的值越小越好，/>的值越小越好，/>的值越大越好。
更进一步的，当货物从其他地方到达起始地时，需要将货物装上运输工具，货物不可能一到起始地就能马上进行装货，实际情况是起始地每天都非常繁忙，每种运输方式可能都有货物正在装卸，所以选择运输工具时，需要进行等待，例如，有一批货物从A地运往B地，最快的运输方式是公路运输，货主这时想要选择通过公路运输的方式进行运输，但是此时公路运输的运输工具可能都存在其他货物进行装卸作业，此时想用公路运输就需要运输方式换成公路运输的等待时间，这时就可以获取运输方式换成水路运输的等待时间或者运输方式换成铁路运输的等待时间，如果公路运输的等待时间最短，那么可以选择公路运输，如果铁路运输的等待时间最短，就可以选择铁路运输，如果水路运输的等待时间最短，就可以选择水路运输，这样的话，能够根据不同运输方式的等待时间，灵活选择相应的运输方式，从而达到运输方式的效率最大化，另外还可以结合每种运输方式的平均速度、目的地的卸货等待时间，更加有效的选择运输方式进行货物的运输，基于此对联合运输转运模型进行调优，从而生成新联合运输转运模型还可以是：
获取从起始地到目的地的运输方式转换的等待时间和目的地的卸货等待时间，其中，运输方式转换的等待时间包括：运输方式换成公路运输的等待时间、运输方式换成水路运输的等待时间、运输方式换成铁路运输的等待时间；
获取每种运输方式的平均速度，结合目的地的卸货等待时间、运输方式转换的等待时间和起始地到目的地的距离，对联合运输转运模型进行优化，生成新联合运输转运模型。
具体的，新联合运输转运模型为：
，
，
，
，
其中，为货物总运输成本，/>为货物总运输时间，/>为货物总运输能力，为从第/>种运输方式换成公路运输的等待时间，/>为从第/>种运输方式换成水路运输的等待时间，/>为从第/>种运输方式换成铁路运输的等待时间，/>为起始地到目的地的距离，为选择第/>种运输方式的指示变量，/>为第/>种运输方式的等待时间，/>为第/>种运输方式的运输能力，/>为第/>种运输方式的运输成本，/>为目的地的卸货等待时间，/>为第/>种运输方式的平均速度，/>为货物的种类数，/>为第/>种运输方式的运输时间，/>为选择第/>种运输方式的指示变量；
为所有运输方式的基础运输时间之和，为所有运输方式的等待时间之和；
的值越小越好，/>的值越小越好，/>的值越大越好。
实施例3
本发明实施例还提出一种存储介质，存储有多条指令，所述指令用于实现所述的一种基于水铁公多式联运的运输方式调度方法。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于计算机网络中计算机终端群中的任意一个计算机终端中，或者位于移动终端群中的任意一个移动终端中。
可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：步骤101，获取水铁公多式联运的起始地的各运输方式的运输方式信息，并对运输方式信息进行归一化处理，得到归一化运输方式信息，其中，归一化运输方式信息包括：每个运输方式的指示变量、每个运输方式的运输成本，每个运输方式的运输能力，每个运输方式的等待时间，每个运输方式的运输时间，货物的种类数；
步骤102，设置联合运输转运模型，并根据归一化运输方式信息，计算得到运输方式调度信息，根据运输方式调度信息，对运输方式进行调度，其中，运输方式调度信息包括：货物总运输成本、货物总运输时间和货物总运输能力；
具体的，联合运输转运模型为：
，
，
，
，
其中，为货物总运输成本，/>为货物总运输时间，/>为货物总运输能力，为选择第/>种运输方式的指示变量，/>为第/>种运输方式的运输成本，/>为第/>种运输方式的运输能力，/>为第/>种运输方式的等待时间，/>为第/>种运输方式的运输时间，/>为货物的种类数，/>为第/>种运输方式的指示变量；
的值越小越好，/>为所有运输方式的运输时间的和，为等待时间的和，/>的值越小越好，/>的值越大越好。
步骤103，获取目的地的状态信息，根据目的地的状态信息对联合运输转运模型进行优化，生成新联合运输转运模型，并根据新联合运输转运模型对从起始地到目的地的运输方式进行调度，其中，目的地的状态信息包括：目的地的仓储信息。
具体的，多联式运输不能只考虑起始地的情况，还要考虑目的地的情况，因为只考虑起始地的情况，会导致目的地的仓储的容量情况可能并不能满足从起始地运输货物的数量，货物从起始地运到目的地时可能因为目的地的仓储容量不够，导致卸货需要等待，例如，有一批货物从A地运往B地，最快的运输方式是公路运输，但是B地的仓储容量已经满了或者装不下全部的货物，那么如果还用公路将货物运输到B地的话，就要在B地进行卸货等待，降低了运输效率，那么如果发现B地的仓储容量不够的情况下，可以选择时间较慢的铁路运输或者水路运输，这样就能够减少货物到B地的卸货等待时间，并且能够把公路运输的运送能力充分利用，因此需要根据B地的仓储情况，对联合运输转运模型进行调优，从而生成新联合运输转运模型包括：
获取目的地的仓储信息，其中，目的地的仓储信息包括：目的地的容量和卸货等待时间；
结合目的地的仓储信息，对联合运输转运模型进行优化，生成新联合运输转运模型。
具体的，新联合运输转运模型为：
，/>
，
，
，
其中，为目的地的容量因子，/>为目的地的卸货等待时间因子，/>为目的地的容量，/>为目的地的卸货等待时间，/>为货物总运输成本，/>为货物总运输时间，/>为货物总运输能力，/>为选择第/>种运输方式的指示变量，/>为第/>种运输方式的运输成本，为第/>种运输方式的运输能力，/>为第/>种运输方式的等待时间，/>为第/>种运输方式的运输时间，/>为货物的种类数；
为所有运输方式的运输时间的和，/>为等待时间超过卸货等待时间/>的惩罚；
的值越小越好，/>的值越小越好，/>的值越大越好。
更进一步的，当货物从其他地方到达起始地时，需要将货物装上运输工具，货物不可能一到起始地就能马上进行装货，实际情况是起始地每天都非常繁忙，每种运输方式可能都有货物正在装卸，所以选择运输工具时，需要进行等待，例如，有一批货物从A地运往B地，最快的运输方式是公路运输，货主这时想要选择通过公路运输的方式进行运输，但是此时公路运输的运输工具可能都存在其他货物进行装卸作业，此时想用公路运输就需要运输方式换成公路运输的等待时间，这时就可以获取运输方式换成水路运输的等待时间或者运输方式换成铁路运输的等待时间，如果公路运输的等待时间最短，那么可以选择公路运输，如果铁路运输的等待时间最短，就可以选择铁路运输，如果水路运输的等待时间最短，就可以选择水路运输，这样的话，能够根据不同运输方式的等待时间，灵活选择相应的运输方式，从而达到运输方式的效率最大化，另外还可以结合每种运输方式的平均速度、目的地的卸货等待时间，更加有效的选择运输方式进行货物的运输，基于此对联合运输转运模型进行调优，从而生成新联合运输转运模型还可以是：
获取从起始地到目的地的运输方式转换的等待时间和目的地的卸货等待时间，其中，运输方式转换的等待时间包括：运输方式换成公路运输的等待时间、运输方式换成水路运输的等待时间、运输方式换成铁路运输的等待时间；
获取每种运输方式的平均速度，结合目的地的卸货等待时间、运输方式转换的等待时间和起始地到目的地的距离，对联合运输转运模型进行优化，生成新联合运输转运模型。
具体的，新联合运输转运模型为：
，
，/>
，
，
其中，为货物总运输成本，/>为货物总运输时间，/>为货物总运输能力，为从第/>种运输方式换成公路运输的等待时间，/>为从第/>种运输方式换成水路运输的等待时间，/>为从第/>种运输方式换成铁路运输的等待时间，/>为起始地到目的地的距离，为选择第/>种运输方式的指示变量，/>为第/>种运输方式的等待时间，/>为第/>种运输方式的运输能力，/>为第/>种运输方式的运输成本，/>为目的地的卸货等待时间，/>为第/>种运输方式的平均速度，/>为货物的种类数，/>为第/>种运输方式的运输时间，/>为选择第/>种运输方式的指示变量；
为所有运输方式的基础运输时间之和，为所有运输方式的等待时间之和；
的值越小越好，/>的值越小越好，/>的值越大越好。
实施例4
本发明实施例还提出一种电子设备，包括处理器和与所述处理器连接的存储介质，所述存储介质存储有多条指令，所述指令可被所述处理器加载并执行，以使所述处理器能够执行所述的一种基于水铁公多式联运的运输方式调度方法。
具体的，本实施例的电子设备可以是计算机终端，所述计算机终端可以包括：一个或多个处理器、以及存储介质。
其中，存储介质可用于存储软件程序以及模块，如本发明实施例中的一种基于水铁公多式联运的运输方式调度方法，对应的程序指令/模块，处理器通过运行存储在存储介质内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的一种基于水铁公多式联运的运输方式调度方法。存储介质可包括高速随机存储介质，还可以包括非易失性存储介质，如一个或者多个磁性存储系统、闪存、或者其他非易失性固态存储介质。在一些实例中，存储介质可进一步包括相对于处理器远程设置的存储介质，这些远程存储介质可以通过网络连接至终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
处理器可以通过传输系统调用存储介质存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：步骤101，获取水铁公多式联运的起始地的各运输方式的运输方式信息，并对运输方式信息进行归一化处理，得到归一化运输方式信息，其中，归一化运输方式信息包括：每个运输方式的指示变量、每个运输方式的运输成本，每个运输方式的运输能力，每个运输方式的等待时间，每个运输方式的运输时间，货物的种类数；
步骤102，设置联合运输转运模型，并根据归一化运输方式信息，计算得到运输方式调度信息，根据运输方式调度信息，对运输方式进行调度，其中，运输方式调度信息包括：货物总运输成本、货物总运输时间和货物总运输能力；
具体的，联合运输转运模型为：
，
，
，
，
其中，为货物总运输成本，/>为货物总运输时间，/>为货物总运输能力，为选择第/>种运输方式的指示变量，/>为第/>种运输方式的运输成本，/>为第/>种运输方式的运输能力，/>为第/>种运输方式的等待时间，/>为第/>种运输方式的运输时间，/>为货物的种类数，/>为第/>种运输方式的指示变量；
的值越小越好，/>为所有运输方式的运输时间的和，为等待时间的和，/>的值越小越好，/>的值越大越好。
步骤103，获取目的地的状态信息，根据目的地的状态信息对联合运输转运模型进行优化，生成新联合运输转运模型，并根据新联合运输转运模型对从起始地到目的地的运输方式进行调度，其中，目的地的状态信息包括：目的地的仓储信息。
具体的，多联式运输不能只考虑起始地的情况，还要考虑目的地的情况，因为只考虑起始地的情况，会导致目的地的仓储的容量情况可能并不能满足从起始地运输货物的数量，货物从起始地运到目的地时可能因为目的地的仓储容量不够，导致卸货需要等待，例如，有一批货物从A地运往B地，最快的运输方式是公路运输，但是B地的仓储容量已经满了或者装不下全部的货物，那么如果还用公路将货物运输到B地的话，就要在B地进行卸货等待，降低了运输效率，那么如果发现B地的仓储容量不够的情况下，可以选择时间较慢的铁路运输或者水路运输，这样就能够减少货物到B地的卸货等待时间，并且能够把公路运输的运送能力充分利用，因此需要根据B地的仓储情况，对联合运输转运模型进行调优，从而生成新联合运输转运模型包括：
获取目的地的仓储信息，其中，目的地的仓储信息包括：目的地的容量和卸货等待时间；
结合目的地的仓储信息，对联合运输转运模型进行优化，生成新联合运输转运模型。
具体的，新联合运输转运模型为：
，
，
，/>
，
其中，为目的地的容量因子，/>为目的地的卸货等待时间因子，/>为目的地的容量，/>为目的地的卸货等待时间，/>为货物总运输成本，/>为货物总运输时间，/>为货物总运输能力，/>为选择第/>种运输方式的指示变量，/>为第/>种运输方式的运输成本，为第/>种运输方式的运输能力，/>为第/>种运输方式的等待时间，/>为第/>种运输方式的运输时间，/>为货物的种类数；
为所有运输方式的运输时间的和，/>为等待时间超过卸货等待时间/>的惩罚；
的值越小越好，/>的值越小越好，/>的值越大越好。
更进一步的，当货物从其他地方到达起始地时，需要将货物装上运输工具，货物不可能一到起始地就能马上进行装货，实际情况是起始地每天都非常繁忙，每种运输方式可能都有货物正在装卸，所以选择运输工具时，需要进行等待，例如，有一批货物从A地运往B地，最快的运输方式是公路运输，货主这时想要选择通过公路运输的方式进行运输，但是此时公路运输的运输工具可能都存在其他货物进行装卸作业，此时想用公路运输就需要运输方式换成公路运输的等待时间，这时就可以获取运输方式换成水路运输的等待时间或者运输方式换成铁路运输的等待时间，如果公路运输的等待时间最短，那么可以选择公路运输，如果铁路运输的等待时间最短，就可以选择铁路运输，如果水路运输的等待时间最短，就可以选择水路运输，这样的话，能够根据不同运输方式的等待时间，灵活选择相应的运输方式，从而达到运输方式的效率最大化，另外还可以结合每种运输方式的平均速度、目的地的卸货等待时间，更加有效的选择运输方式进行货物的运输，基于此对联合运输转运模型进行调优，从而生成新联合运输转运模型还可以是：
获取从起始地到目的地的运输方式转换的等待时间和目的地的卸货等待时间，其中，运输方式转换的等待时间包括：运输方式换成公路运输的等待时间、运输方式换成水路运输的等待时间、运输方式换成铁路运输的等待时间；
获取每种运输方式的平均速度，结合目的地的卸货等待时间、运输方式转换的等待时间和起始地到目的地的距离，对联合运输转运模型进行优化，生成新联合运输转运模型。
具体的，新联合运输转运模型为：
，
，
，
，
其中，为货物总运输成本，/>为货物总运输时间，/>为货物总运输能力，/>为从第/>种运输方式换成公路运输的等待时间，/>为从第/>种运输方式换成水路运输的等待时间，/>为从第/>种运输方式换成铁路运输的等待时间，/>为起始地到目的地的距离，为选择第/>种运输方式的指示变量，/>为第/>种运输方式的等待时间，/>为第/>种运输方式的运输能力，/>为第/>种运输方式的运输成本，/>为目的地的卸货等待时间，/>为第/>种运输方式的平均速度，/>为货物的种类数，/>为第/>种运输方式的运输时间，/>为选择第/>种运输方式的指示变量；
为所有运输方式的基础运输时间之和，为所有运输方式的等待时间之和；
的值越小越好，/>的值越小越好，/>的值越大越好。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本发明所提供的几个实施例中，应所述理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者所述技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，所述计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储介质(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储介质(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
显然，上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例，而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。

Claims (4)

1.一种基于水铁公多式联运的运输方式调度方法，其特征在于，包括：
获取水铁公多式联运的起始地的各运输方式的运输方式信息，并对运输方式信息进行归一化处理，得到归一化运输方式信息，其中，归一化运输方式信息包括：每个运输方式的指示变量、每个运输方式的运输成本，每个运输方式的运输能力，每个运输方式的等待时间，每个运输方式的运输时间，货物的种类数；
设置联合运输转运模型，并根据归一化运输方式信息，计算得到运输方式调度信息，根据运输方式调度信息，对运输方式进行调度，其中，运输方式调度信息包括：货物总运输成本、货物总运输时间和货物总运输能力；
获取目的地的状态信息，根据目的地的状态信息对联合运输转运模型进行优化，生成新联合运输转运模型，并根据新联合运输转运模型对从起始地到目的地的运输方式进行调度，其中，目的地的状态信息包括：目的地的仓储信息，其中，生成新联合运输转运模型包括：
获取目的地的仓储信息，其中，目的地的仓储信息包括：目的地的容量和卸货等待时间；
结合目的地的仓储信息，对联合运输转运模型进行优化，生成新联合运输转运模型；
新联合运输转运模型为：
，
，
，
，
其中，为目的地的容量因子，/>为目的地的卸货等待时间因子，G为目的地的容量，d为目的地的卸货等待时间，/>为货物总运输成本，/>为货物总运输时间，/>为货物总运输能力，/>为选择第/>种运输方式的指示变量，/>为第/>种运输方式的运输成本，/>为第/>种运输方式的运输能力，/>为第/>种运输方式的等待时间，/>为第/>种运输方式的运输时间，N为货物的种类数；
的值越小越好，/>的值越小越好，/>的值越大越好。
2.如权利要求1所述的一种基于水铁公多式联运的运输方式调度方法，其特征在于，联合运输转运模型为：
，
，
，
，
其中，为货物总运输成本，/>为货物总运输时间，/>为货物总运输能力，/>为选择第/>种运输方式的指示变量，/>为第/>种运输方式的运输成本，/>为第/>种运输方式的运输能力，/>为第/>种运输方式的等待时间，/>为第/>种运输方式的运输时间，N为货物的种类数，/>为第/>种运输方式的指示变量；
的值越小越好，/>为所有运输方式的运输时间的和，为等待时间的和，/>的值越小越好，/>的值越大越好。
3.一种基于水铁公多式联运的运输方式调度系统，其特征在于，包括：
获取运输方式信息模块，用于获取水铁公多式联运的起始地的各运输方式的运输方式信息，并对运输方式信息进行归一化处理，得到归一化运输方式信息，其中，归一化运输方式信息包括：每个运输方式的指示变量、每个运输方式的运输成本，每个运输方式的运输能力，每个运输方式的等待时间，每个运输方式的运输时间，货物的种类数；
设置模型模块，用于设置联合运输转运模型，并根据归一化运输方式信息，计算得到运输方式调度信息，根据运输方式调度信息，对运输方式进行调度，其中，运输方式调度信息包括：货物总运输成本、货物总运输时间和货物总运输能力；
优化模块，用于获取目的地的状态信息，根据目的地的状态信息对联合运输转运模型进行优化，生成新联合运输转运模型，并根据新联合运输转运模型对从起始地到目的地的运输方式进行调度，其中，目的地的状态信息包括：目的地的仓储信息，其中，生成新联合运输转运模型包括：
获取目的地的仓储信息，其中，目的地的仓储信息包括：目的地的容量和卸货等待时间；
结合目的地的仓储信息，对联合运输转运模型进行优化，生成新联合运输转运模型；
新联合运输转运模型为：
,
,
,
,
其中，为目的地的容量因子，/>为目的地的卸货等待时间因子，G为目的地的容量，d为目的地的卸货等待时间，/>为货物总运输成本，/>为货物总运输时间，/>为货物总运输能力，/>为选择第/>种运输方式的指示变量，/>为第/>种运输方式的运输成本，/>为第/>种运输方式的运输能力，/>为第/>种运输方式的等待时间，/>为第/>种运输方式的运输时间，N为货物的种类数；
的值越小越好，/>的值越小越好，/>的值越大越好。
4.如权利要求3所述的一种基于水铁公多式联运的运输方式调度系统，其特征在于，联合运输转运模型为：
,
,
,
,
其中，为货物总运输成本，/>为货物总运输时间，/>为货物总运输能力，/>为选择第/>种运输方式的指示变量，/>为第/>种运输方式的运输成本，/>为第/>种运输方式的运输能力，/>为第/>种运输方式的等待时间，/>为第/>种运输方式的运输时间，N为货物的种类数，/>为第/>种运输方式的指示变量；
的值越小越好，/>为所有运输方式的运输时间的和，为等待时间的和，/>的值越小越好，/>的值越大越好。
CN202310563971.6A 2023-05-18 2023-05-18 一种基于水铁公多式联运的运输方式调度方法及系统 Active CN116307999B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310563971.6A CN116307999B (zh) 2023-05-18 2023-05-18 一种基于水铁公多式联运的运输方式调度方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310563971.6A CN116307999B (zh) 2023-05-18 2023-05-18 一种基于水铁公多式联运的运输方式调度方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN116307999A CN116307999A (zh) 2023-06-23
CN116307999B true CN116307999B (zh) 2023-07-28

Family

ID=86836316

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310563971.6A Active CN116307999B (zh) 2023-05-18 2023-05-18 一种基于水铁公多式联运的运输方式调度方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116307999B (zh)

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105809401A (zh) * 2016-03-11 2016-07-27 惠龙易通国际物流股份有限公司 一种基于动态规划算法的货运信息处理方法及系统
CN108399464A (zh) * 2017-09-27 2018-08-14 圆通速递有限公司 一种多式联运路径优化方法和系统
WO2019209947A1 (en) * 2018-04-24 2019-10-31 Indigo Ag, Inc. Interaction management in an online agricultural system
CN113033885A (zh) * 2021-03-17 2021-06-25 长沙理工大学 多式联运路径优化方法、系统、存储介质、计算机设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN116307999A (zh) 2023-06-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110428197B (zh) 移动搬运小车的任务调度方法和系统
CN109533756B (zh) 一种基板的仓储方法、装置及仓储控制系统
CN110633638A (zh) 一种垃圾收运监管方法、装置、存储介质和智能设备
CN113762830A (zh) 订单拆分处理方法、装置、设备及可读存储介质
CN116307999B (zh) 一种基于水铁公多式联运的运输方式调度方法及系统
CN110910005A (zh) 车辆的调度方法、装置以及存储介质
CN109146367B (zh) 一种基于多家物流公司协作运营的智能云仓模式
CN116151723A (zh) 一种粮食综合储备基地多重计量方法及系统
CN113184507A (zh) 光伏组件的分档控制方法、装置、设备及存储介质
CN111762552B (zh) 一种货物分拣方法、装置及系统
CN106952018A (zh) 一种基于智能手机app的智能调度系统
CN213844191U (zh) 仓储管理及自动混配料系统
CN111861110B (zh) 一种仓库作业方法、装置、系统和计算机设备
CN114707820A (zh) 货物运输方法、装置、终端设备及可读存储介质
CN114268673A (zh) 一种基于5g通信的电力业务处理方法及控制设备
CN116228079B (zh) 一种粮食集装箱运输调度方法及系统
CN113962619A (zh) 运单的运输班次确定方法、装置、电子设备及存储介质
CN115660762B (zh) 托盘租借方法、装置及电子设备
CN112990628A (zh) 分拣设备调度方法、装置及计算机可读存储介质
CN112766644B (zh) 基于SaaS自动化平台的调度方法、装置、设备及存储介质
CN113052354B (zh) 货运容器调拨优化方法、装置、设备及存储介质
CN116227247B (zh) 一种基于大数据的粮食筒仓的倒仓仿真方法及系统
CN102622681A (zh) 基于智能集装箱的运输链管理系统
CN116777156A (zh) 一种接驳机器人的调度方法、装置、电子设备及存储介质
CN116227796A (zh) 停机位分配方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant