CN116258613A - 课程规划方法、课程规划设备和可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种课程规划方法、课程规划设备以及计算机可读存储介质，该方法包括：获取已播放教学内容对应知识点关联的浏览时长，以及交互答题结果；根据所述浏览时长确定学习得分，以及根据所述交互答题结果确定答题得分，其中，所述学习得分与所述浏览时长呈负相关；根据所述学习得分以及所述答题得分确定所述已播放教学内容对应的动态参考值；根据所述动态参考值确定待播放教学内容。有效解决了相关技术中划分预测等级的机制不完善，并未考虑学生在课程中的学习情况具有差异的技术问题，实现了在每节课中针对学习能力不同的学生，规划适应性教学内容的技术效果。
Description
技术领域
本申请涉及互联网教育领域，尤其涉及一种课程规划方法、课程规划设备和计算机可读存储介质。
背景技术
随着时代的发展，教育公平得到人们广泛的关注。教育公平需要打破教育资源的地域限制，而通过互联网学习平台，学生学习到教育资源相对发达地区的课程，进而促进教育公平。
目前，在互联网学习平台学习时，平台通常在学生学习完当前课程后，根据学生已学习的课程中的语音数据或操作数据确定学习进程，进而确定学生的等级，当预测等级高于当前等级时，将学生分配到与等级匹配的班级。不同等级的班级预先设置好固定的课程内容。
但是相关技术中，划分等级的机制不完善，并未考虑学生在课程中的学习情况具有差异。
发明内容
本申请实施例通过提供一种课程规划方法、课程规划设备和计算机可读存储介质，解决了相关技术中划分预测等级的机制不完善，并未考虑学生在课程中的学习情况具有差异的技术问题，实现了在每节课中针对学习能力不同的学生，规划适应性教学内容的技术效果。
本申请实施例提供了一种课程规划方法，所述课程规划方法包括：
获取已播放教学内容对应知识点关联的浏览时长，以及交互答题结果；
根据所述浏览时长确定学习得分，以及根据所述交互答题结果确定答题得分，其中，所述学习得分与所述浏览时长呈负相关；
根据所述学习得分以及所述答题得分确定所述已播放教学内容对应的动态参考值；
根据所述动态参考值确定待播放教学内容。
可选地，所述根据所述浏览时长确定学习得分，以及根据所述交互答题结果确定答题得分，包括：
确定所述教学内容的类型标识对应的评分标准；
基于所述评分标准，确定与所述浏览时长匹配的所述学习得分，并将所述学习得分与所述知识点关联存储；
确定所述交互答题结果对应的得分类型，所述得分类型分为正确得分、错误得分以及重复错误得分；
根据所述正确得分、所述错误得分以及所述重复错误得分确定所述答题得分，其中所述正确得分大于所述错误得分，所述错误得分大于所述重复错误得分。
可选地，所述根据所述学习得分以及所述答题得分确定所述已播放教学内容对应的动态参考值，包括：
确定所述学习得分对应类型标识的第一权重值，确定所述答题得分对应交互类型的第二权重值；
根据所述学习得分、所述第一权重值、所述答题得分以及所述第二权重值进行加权平均计算，根据计算结果生成所述动态参考值。
可选地，所述根据所述动态参考值确定待播放教学内容，包括：
确定所述动态参考值处于的分数区间，获取与所述分数区间匹配的教学内容分配方案；
根据所述教学内容分配方案确定所述教学内容为所述知识点或者交互答题；
当所述动态参考值大于第一阈值时，输出所述教学内容为结课作业。
可选地，所述根据所述动态参考值确定待播放教学内容，还包括：
确定所述教学内容的课程版本，根据所述课程版本以及所述动态参考值生成最终参考值；
确定与所述最终参考值匹配的难度参数以及学习方向；
根据所述难度参数以及所述学习方向对应的所述待播放教学内容。
可选地，所述根据所述动态参考值确定待播放教学内容，还包括：
获取已播放教学课程的所述最终参考值，确定所述教学课程的权重值；
根据所述权重值以及所述最终参考值，进行加权平均计算；
根据计算值确定所述教学课程的掌握程度参考值；
确定与掌握程度参考值匹配的课程版本，并确定与所述课程版本匹配的所述待播放教学内容。
可选地，所述获取已播放教学内容对应知识点关联的浏览时长，以及交互答题结果之前，还包括：
确定所述教学内容对应的上一节教学课程的掌握程度参考值；
根据所述掌握程度参考值确定所述教学内容的课程版本；
根据所述课程版本确定所述知识点以及交互答题。
可选地，所述获取已播放教学内容对应知识点关联的浏览时长，以及交互答题结果之前，还包括：
在接收到客户端发送的交互信息时，确定所述交互信息对应的答复模板；
根据历史资料库中的历史答复数据，确定所述交互信息的答复信息；
根据所述答复信息以及所述答复模板生成交互词条，并返回所述交互词条至所述客户端。
此外，本申请还提出一种课程规划设备，所述课程规划设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的课程规划程序，所述处理器执行所述课程规划程序时实现如上所述的课程规划方法的步骤。
此外，本申请还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有课程规划程序，所述课程规划程序被处理器执行时实现如上所述的课程规划方法的步骤。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
1、由于采用了获取已播放教学内容对应知识点关联的浏览时长，以及交互答题结果；根据所述浏览时长确定学习得分，以及根据所述交互答题结果确定答题得分；根据所述学习得分以及所述答题得分确定所述已播放教学内容对应的动态参考值；根据所述动态参考值确定待播放教学内容，所以，有效解决了相关技术中划分预测等级的机制不完善，并未考虑学生在课程中的学习情况具有差异的技术问题，实现了在每节课中针对学习能力不同的学生，规划适应性教学内容的技术效果。
附图说明
图1为本申请课程规划方法实施例一的流程示意图；
图2为本申请课程规划方法实施例一中画中画形式的示意图；
图3为本申请课程规划方法实施例一中步骤S130的细化流程示意图；
图4为本申请课程规划方法实施例而的流程示意图；
图5为本申请课程规划设备实施例涉及的硬件结构示意图。
具体实施方式
在相关技术中，划分学生等级的机制并不完善，每节课程的教学内容相对固定，并没有考虑学生由于个体学习能力的差异或者基础知识的不同，导致掌握情况的不同，缺乏针对性的教学内容。本申请实施例采用的主要技术方案是：根据已播放教学内容中知识点的浏览时长以及交互答题结果，确定掌握程度分数集合，并根据掌握程度分数集合确定当前教学内容的动态参考值，并根据动态参考值确定与之匹配的下一个知识点或下一个交互答题。从而实现了在每节课中针对学习能力不同的学生，规划适应性教学内容的技术效果。
为了更好的理解上述技术方案，下面将参照附图更详细地描述本申请的示例性实施例。虽然附图中显示了本申请的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本申请而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本申请，并且能够将本申请的范围完整的传达给本领域的技术人员。
实施例一
本申请实施例一公开了一种课程规划方法，参照图1，所述课程规划方法包括：
步骤S110，获取已播放教学内容对应知识点关联的浏览时长，以及交互答题结果；
在本实施例中，教学内容为本节课已播放的内容。其中，知识点以及交互答题，可以是教学内容课程视频中的一部分；也可以是作为画中画的形式，内嵌于教学内容课程视频中某一时间点，用于辅助学生理解当前的教学内容。
作为一种可选实施方式，获取已播放的教学内容中，对应的知识点的播放历史，根据播放历史确定浏览时长；获取已播放的教学内容中，交互答题的交互答题结果。
示例性的，交互答题可以是在当前课程页面中直接显示题目，也可以是跳转至答题页面。当知识点以及交互答题直接在课程页面中显示时，作为课程视频中的一部分内容，例如课程视频第三至第五分钟为一个知识点的文本展示，课程第九至第十分钟为一个交互答题。
示例性的，参照图2，当知识点以及交互答题作为画中画形式时，在课程视频中某一点作为触发点位，例如课程视频播放至第三分十秒时，触发知识点或交互答题，此时知识点以及交互答题在当前课程页面中以一个小窗口的形式展示内容。触发点位可以是预先设定的，也可以是当前课程讲师设定，也可以是智能识别当前课程的进度，配置相应的点位触发知识点或者交互答题。
示例性的，知识点的表现形式包括但不限于文本、图片、音频、视频、文件。交互答题的表现形式包括但不限于选择、填空以及判断。
可选的，步骤S110之前，还包括：
S1，确定所述教学内容对应的上一节教学课程的掌握程度参考值；
S2，根据所述掌握程度参考值确定所述教学内容的课程版本；
S3，根据所述课程版本确定所述知识点以及交互答题。
作为一种可选实施方式，确定当前教学内容所在教学课程，对应的上一节教学课程的掌握程度参考值，根据掌握程度参考值与预设系统阈值的关系，确定当前教学内容的课程版本；根据课程版本确定当前教学内容中知识点和交互答题的数量分配情况以及难度。
示例性的，获取上一节教学课程的掌握程度参考值为80，表明学员在上一节教学课程的学习情况较好。因此确定本节教学内容的课程版本为中级，进而确定当前教学内容中知识点以及交互答题的难度相较于上一节课程提高，并且知识点以及交互答题的数量相等。
示例性的，获取上一节教学课程的掌握程度参考值为50，表明学员在上一节教学课程的学习情况较差。因此确定本节教学内容的课程版本为低级，进而确定当前教学内容中交互答题的难度为最低，同时增加知识点的数量，减少交互答题的数量，即知识点的数量小于交互答题的数量。
步骤S120，根据所述浏览时长确定学习得分，以及根据所述交互答题结果确定答题得分，其中，所述学习得分与所述浏览时长呈负相关；
在本实施例中，学习得分以及答题得分共同组成掌握程度分数集合，学习得分用于表征学生对于知识点的掌握情况，答题得分用于表征学生的作答情况。
可选的，步骤S120包括：
步骤S121，确定所述教学内容的类型标识对应的评分标准；
在本实施例中，教学内容具有版本的区分，包括但不限于初级、中级以及高级。不同的版本具有不同的评分标准。每个版本有对应的类型标识。例如对于填空题，相同的答案，在等级更高的版本中，得分更低。
步骤S122，基于所述评分标准，确定与所述浏览时长匹配的所述学习得分，并将所述学习得分与所述知识点关联存储；
步骤S123，确定所述交互答题结果对应的得分类型，所述得分类型分为正确得分、错误得分以及重复错误得分；
步骤S124，根据所述正确得分、所述错误得分以及所述重复错误得分确定所述答题得分，其中所述正确得分大于所述错误得分，所述错误得分大于所述重复错误得分。
作为一种可选实施方式，确定当前教学内容对应的教学课程，以教学课程的版本为教学内容的版本，根据版本对应的类型标识，确定预存的评分标准；基于评分标准，根据浏览时长确定当前知识点对应的学习得分，将学习得分与知识点关联存储；确定交互答题结果的得分类型，当交互答题结果为正确时，确定答题得分为正确得分对应的分数，当交互答题结果为错误时，确定答题得分为错误得分对应的分数，当交互答题结果为重复错误时，确定答题得分为重复错误得分对应的分数。其中，所述正确得分大于所述错误得分，所述错误得分大于所述重复错误得分。
示例性的，学习得分与浏览时长呈负相关。对应不同版本时，对于同一个知识点，相同的浏览时长，难度更高的版本中获取的学习得分，较难度更低的版本得分更低。
步骤S130，根据所述学习得分以及所述答题得分确定所述已播放教学内容对应的动态参考值；
在本实施例中，动态参考值用于表征课程在当前节点下，学生对于教学内容的掌握情况。即随着一节课的进行，动态参考值会随时变化。
可选的，参照图3，步骤S130包括：
步骤S131，确定所述学习得分对应类型标识的第一权重值，确定所述答题得分对应交互类型的第二权重值；
步骤S132，根据所述学习得分、所述第一权重值、所述答题得分以及所述第二权重值进行加权平均计算，根据计算结果生成所述动态参考值。
在本实施例中，每个知识点以及交互答题都具有对应的类型标识，根据类型标识可以确定当前知识点或交互答题的权重值。
作为一种可选实施方式，确定学习得分对应知识点的类型标识，根据类型标识确定第一权重值，根据答题得分对应交互答题的类型标识，确定第二权重值；根据所述学习得分、所述第一权重值、所述答题得分以及所述第二权重值进行加权平均计算，根据计算结果生成所述动态参考值。
示例性的，当前掌握程度参数集合中存在七个学习得分，五个答题得分；确定每个学习得分对应的第一权重值；确定每个答题得分对应的第二权重值；根据每个学习得分以及对应的第一权重值，每个答题得分对应的第二权重值，进行加权平均计算，根据计算结果确定动态参考值。
步骤S140，根据所述动态参考值确定待播放教学内容。
在本实施例中，一个章节包括多个教学课程，每个教学课程中的教学内容包括多个知识点以及交互答题。
作为一种可选实施方式，根据动态参考值确定接下来的待播放教学内容。其中，当前教学课程未结束时，待播放教学内容可以是知识点、交互答题或者结课作业。当前教学课程结束时，待播放教学内容可以是下一节课程的教学内容。当本章节的所有教学课程结束时，待播放教学内容可以是下一个章节。
示例性的，设有三个章节分别为【常用快捷键】【数据组合与分割】【数据透视表】。
每章节设有若干版本比如【WPS-入门】【WPS-进阶】【MICROSOFT OFFICE-入门】【MICROSOFT OFFICE-进阶】，每版本设有若干教学课程，比如【数据组合与分割】里面有【条件查找】【自定义拼装】【数据格式化】【快速填充】。
每个教学课程设有若干教学内容，教学内容中知识点的形态包括文本、图片、音频、视频、文件；教学内容中交互答题的形态包括互动-选择题、互动-判断题、互动-填空题。
现有用户进行第2章【数据组合与分割】的学习：
1、因用户在第一章【常用快捷键】的掌握程度参考值为【65】，低于系统阈值，则在本章节学习中，默认切入【入门】类版本。
2、因用户在本章节的【条件查找】教学课程内容学习中，每条知识点浏览学习时长较长(掌握程度分数集合输入低分值)，交互答题有较多错误且重复错误(答错时掌握程度分数集合输入低分值，重复答错输入更低分值)，本教学课程的动态参考值基本在【50】上下浮动，低于系统阈值，则在本教学课程学习中，将输出更多知识点教学内容，减少交互答题教学内容，直至本知识点的动态参考值高于系统阈值或已输出所有教学内容，才会输出结课作业。
3、因用户在本章节的【条件查找】教学课程内容学习中的动态参考值为【55】，低于系统阈值，则在下个教学课程【自定义拼装】的教学过程中，将强制先输出知识点教学内容，后输出交互答题教学内容。
4、因用户最终在本章节的掌握程度参考值为【75】，处于中等水平区间，则在下章节学习中，系统将告知用户等级评估结果并询问是否切换到进阶版本学习。
可选的，步骤S110之前，还包括：
步骤S150，在接收到客户端发送的交互信息时，确定所述交互信息对应的答复模板；
步骤S160，根据历史资料库中的历史答复数据，确定所述交互信息的答复信息；
步骤S170，根据所述答复信息以及所述答复模板生成交互词条，并返回所述交互词条至所述客户端。
作为一种可选实施方式，在接收到客户端发送的交互信息，例如提问或者回答，当交互信息为提问时，确定答复模板为解答模板；当交互信息为回答时，确定答复模板为分析模板。根据历史资料库中的历史答复数据，确定交互信息对应的答复信息，其中答复信息能够与交互信息完成一对一的对话。根据答复信息与答复模板生成交互词条，并返回交互词条至客户端，以完成交互。
示例性的，获取并分析课程中的历史答复信息，预测在当前课程下客户端会发送的交互信息，基于历史答复信息，以及预测的交互信息的答复数据，生成历史答复数据。
上述本申请实施例中的技术方案，至少具有如下的技术效果或优点：
由于采用了获取已播放教学内容对应知识点关联的浏览时长，以及交互答题结果；根据所述浏览时长确定学习得分，以及根据所述交互答题结果确定答题得分；根据所述学习得分以及所述答题得分确定所述已播放教学内容对应的动态参考值；根据所述动态参考值确定待播放教学内容，所以，有效解决了相关技术中划分预测等级的机制不完善，并未考虑学生在课程中的学习情况具有差异的技术问题，实现了在每节课中针对学习能力不同的学生，规划适应性教学内容的技术效果。
实施例二
基于实施例一，本申请实施例二提出一种课程规划方法，参照图4，步骤S140包括：
步骤S210，确定所述动态参考值处于的分数区间，获取与所述分数区间匹配的教学内容分配方案；
在本实施例中，分数区间可以预先设定，也可以是与课程版本关联。
示例性的，分数区间从1至100分，等份划分为五个区间，每个区间对应一种教学内容分配方案。对于所有课程版本都适用。
示例性的，分数区间从1至100分，等份划分为五个区间，对于每个课程版本来说，每个区间对应一种不同的教学内容分配方案。例如中级的21-40分区间的教学内容分配方案，与初级的21-40分区间的教学内容分配方案不同。
步骤S220，根据所述教学内容分配方案确定所述教学内容为所述知识点或者交互答题；
作为一种可选实施方式，确定动态参考值所处在的分数区间，获取与该分数区间匹配的教学内容分配方案，教学内容分配方案包括知识点以及交互答题的数量、难度以及排列顺序。根据教学内容分配方案确定下一个教学内容为知识点或者交互答题。
步骤S230，当所述动态参考值大于第一阈值时，输出所述教学内容为结课作业。
作为一种可选实施方式，当知识点和交互答题的数量总和大于数量阈值，且动态参考值大于第一阈值时，表明课程掌握的程度较好，输出结课作业。当全部的知识点以及交互答题都播放完毕时，输出结课作业。
示例性的，当动态参考值处于21-40分区间时，表明学员的掌握情况较差，因此确定21-40分区间对应的教学内容分配方案为，降低交互答题的难度，并且强制在知识点未播放完时，不播放交互答题。当知识点播放完成时，待播放教学内容才是交互答题，当所有知识点以及交互答题都播放完成，但是动态参考值低于40分时，要求学员重新学习本节课程。
示例性的，当动态参考值为81-100分区间时，提高交互答题的难度，并且当知识点都播放完全，且交互答题数量大于10个时，输出结课作业。
由于采用了在每结束一个知识点的阅读或者完成交互答题时，根据学习得分以及答题得分确定动态参考值，根据动态参考值确定后续的教学内容是知识点、交互答题或者结课作业。所以，有效解决了相关技术中划分预测等级的机制不完善，并未考虑学生在课程中的学习情况具有差异的技术问题，实现了在每节课中针对学习能力不同的学生，实时调整课程的难度以及教学模式，提高学习效率的技术效果。
实施例三
基于实施例一，本申请实施例三提出一种课程规划方法，步骤S140包括：
步骤S310，确定所述教学内容的课程版本，根据所述课程版本以及所述动态参考值生成最终参考值；
在本实施例中，最终参考值在当前教学课程结束后生成，用户表征教学课程的整体掌握情况。课程版本在最终参考值的计算过程中，相当于权重值；也可以是预设的映射关系。
步骤S320，确定与所述最终参考值匹配的难度参数以及学习方向；
在本实施例中，学习方向可以是知识点与交互答题的分配情况，也可以是知识点与交互答题在教学内容中出现的优先级。
步骤S330，根据所述难度参数以及所述学习方向对应的所述待播放教学内容。
作为一种可选实施方式，当本节教学课程结束时，确定教学内容对应教学课程的课程版本，根据课程版本对应的评分细则以及动态参考值生成最终参考值；确定与最终参考值匹配的难度参数以及学习方向，确定与难度参数以及学习方向匹配的下一节教学课程。
示例性的，每一个分数区间有对应的难度参数以及学习方向，当最终参考值处于该分数区间时，确定难度参数以及学习方向，学习方向为教学课程中知识点以及交互答题的排列顺序。当最终参考值过低，即掌握程度较差时，下一节教学课程中，交互答题将较后出现。
示例性的，在检测到结课作业提交完毕后，确定本节教学内容对应的动态参考值为82，确定课程版本为中级，中级对应的权重值为0.9，则本节教学内容对应的最终参考值为73.8。73.8对应的难度参数为0.7，即选择题库中难度标识大于等于0.7的交互答题以及知识点。确定73.8对应的学习方向为知识点与交互答题穿插播放，即播放完一个知识点后，下一个播放节点为该知识点对应的交互答题。
由于采用了将当前教学内容对应课程版本作为权重值，根据动态参考值生成最终参考值，确定与最终参考值匹配的难度参数以及学习方向，进而确定对应的待播放教学内容。所以，有效解决了相关技术中前后课程连贯性不强的技术问题，进而实现了后续课程根据上节课程的学习情况适应性调整的技术效果。
实施例四
基于实施例一，本申请实施例四提出一种课程规划方法，步骤S140包括：
步骤S410，获取已播放教学课程的所述最终参考值，确定所述教学课程的权重值；
步骤S420，根据所述权重值以及所述最终参考值，进行加权平均计算；
步骤S430，根据计算值确定所述教学课程对应章节的掌握程度参考值；
步骤S440，确定与掌握程度参考值匹配的课程版本，并确定与所述课程版本匹配的所述待播放教学内容。
在本实施例中，教学内容对应的每节教学课程，也具有对应的权重值。
作为一种可选实施方式，获取当前章节中，已播放的教学课程的最终参考值；根据教学课程的类型标识确定权重值；基于最终参考值以及对应的权重值进行加权平均计算，根据计算值确定所述章节的掌握程度参考值；确定与掌握程度参考值对应的课程版本，并确定带播放教学内容为课程版本对应的章节。
示例性的，当前章节所有教学课程播放完成，确定当前章节中各个教学课程的最终参考值以及对应的权重值，进行加权平均计算确定当前章节的掌握程度参考值；当参考值大于60时，确定课程版本为中级；即下一章节的课程版本为中级。
示例性的，各个教学课程的权重值为预先设定，根据教学课程在当前章节中的难易程度进行匹配。但是权重值是可变的，例如，统计当前教学课程中，所有学员的最终参考值，当大于70分的人数占比小于当前难度对应的界限值时，提高当前教学课程的权重值。
由于采用了根据已播放的教学课程的最终参考值以及对应的权重值，计算出教学课程对应章节的掌握程度参考值，并根据所述掌握程度参考值确定下一章节的课程版本。所以，有效解决了相关技术中课程排布衔接机制不完善的技术问题，进而实现了上下章节课程联系紧密，有效反应学员的学习情况的技术效果。
本申请还提出一种课程规划设备，参照图5，图5为本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的课程规划设备结构示意图。
如图5所示，该课程规划设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless-FIdelity，WI-FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)存储器，也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构并不构成对课程规划设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
可选地，存储器1005与处理器1001电性连接，处理器1001可用于控制存储器1005的运行，还可以读取存储器1005中的数据以实现课程规划。
可选地，如图5所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、数据存储模块、网络通信模块、用户接口模块以及课程规划程序。
可选地，在图5所示的课程规划设备中，网络接口1004主要用于与其他设备进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本申请课程规划设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在课程规划设备中。
如图5所示，所述课程规划设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的课程规划程序，并执行本申请实施例提供的课程规划方法的相关步骤操作：
获取已播放教学内容对应知识点关联的浏览时长，以及交互答题结果；
根据所述浏览时长确定学习得分，以及根据所述交互答题结果确定答题得分，其中，所述学习得分与所述浏览时长呈负相关；
根据所述学习得分以及所述答题得分确定所述已播放教学内容对应的动态参考值；
根据所述动态参考值确定待播放教学内容。
可选地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的课程规划程序，还执行以下操作：
确定所述教学内容的类型标识对应的评分标准；
基于所述评分标准，确定与所述浏览时长匹配的所述学习得分，并将所述学习得分与所述知识点关联存储；
确定所述交互答题结果对应的得分类型，所述得分类型分为正确得分、错误得分以及重复错误得分；
根据所述正确得分、所述错误得分以及所述重复错误得分确定所述答题得分，其中所述正确得分大于所述错误得分，所述错误得分大于所述重复错误得分。
可选地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的课程规划程序，还执行以下操作：
确定所述学习得分对应类型标识的第一权重值，确定所述答题得分对应交互类型的第二权重值；
根据所述学习得分、所述第一权重值、所述答题得分以及所述第二权重值进行加权平均计算，根据计算结果生成所述动态参考值。
可选地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的课程规划程序，还执行以下操作：
确定所述动态参考值处于的分数区间，获取与所述分数区间匹配的教学内容分配方案；
根据所述教学内容分配方案确定所述教学内容为所述知识点或者交互答题；
当所述动态参考值大于第一阈值时，输出所述教学内容为结课作业。
可选地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的课程规划程序，还执行以下操作：
确定所述教学内容的课程版本，根据所述课程版本以及所述动态参考值生成最终参考值；
确定与所述最终参考值匹配的难度参数以及学习方向；
根据所述难度参数以及所述学习方向对应的所述待播放教学内容。
可选地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的课程规划程序，还执行以下操作：
获取已播放教学课程的所述最终参考值，确定所述教学课程的权重值；
根据所述权重值以及所述最终参考值，进行加权平均计算；
根据计算值确定所述教学课程的掌握程度参考值；
确定与掌握程度参考值匹配的课程版本，并确定与所述课程版本匹配的所述待播放教学内容。
可选地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的课程规划程序，还执行以下操作：
确定所述教学内容对应的上一节教学课程的掌握程度参考值；
根据所述掌握程度参考值确定所述教学内容的课程版本；
根据所述课程版本确定所述知识点以及交互答题。
可选地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的课程规划程序，还执行以下操作：
在接收到客户端发送的交互信息时，确定所述交互信息对应的答复模板；
根据历史资料库中的历史答复数据，确定所述交互信息的答复信息；
根据所述答复信息以及所述答复模板生成交互词条，并返回所述交互词条至所述客户端。
此外，本申请实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有课程规划程序，所述课程规划程序被处理器执行时实现如上所述课程规划方法任一实施例的相关步骤。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
应当注意的是，在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的部件或步骤。位于部件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的部件。本申请可以借助于包括有若干不同部件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种课程规划方法，其特征在于，所述课程规划方法包括：
获取已播放教学内容对应知识点关联的浏览时长，以及交互答题结果；
根据所述浏览时长确定学习得分，以及根据所述交互答题结果确定答题得分，其中，所述学习得分与所述浏览时长呈负相关；
根据所述学习得分以及所述答题得分确定所述已播放教学内容对应的动态参考值；
根据所述动态参考值确定待播放教学内容。
2.如权利要求1所述的课程规划方法，其特征在于，所述根据所述浏览时长确定学习得分，以及根据所述交互答题结果确定答题得分，包括：
确定所述教学内容的类型标识对应的评分标准；
基于所述评分标准，确定与所述浏览时长匹配的所述学习得分，并将所述学习得分与所述知识点关联存储；
确定所述交互答题结果对应的得分类型，所述得分类型分为正确得分、错误得分以及重复错误得分；
根据所述正确得分、所述错误得分以及所述重复错误得分确定所述答题得分，其中所述正确得分大于所述错误得分，所述错误得分大于所述重复错误得分。
3.如权利要求1所述的课程规划方法，其特征在于，所述根据所述学习得分以及所述答题得分确定所述已播放教学内容对应的动态参考值，包括：
确定所述学习得分对应类型标识的第一权重值，确定所述答题得分对应交互类型的第二权重值；
根据所述学习得分、所述第一权重值、所述答题得分以及所述第二权重值进行加权平均计算，根据计算结果生成所述动态参考值。
4.如权利要求1所述的课程规划方法，其特征在于，所述根据所述动态参考值确定待播放教学内容，包括：
确定所述动态参考值处于的分数区间，获取与所述分数区间匹配的教学内容分配方案；
根据所述教学内容分配方案确定所述教学内容为所述知识点或者交互答题；
当所述动态参考值大于第一阈值时，输出所述教学内容为结课作业。
5.如权利要求1所述的课程规划方法，其特征在于，所述根据所述动态参考值确定待播放教学内容，还包括：
确定所述教学内容的课程版本，根据所述课程版本以及所述动态参考值生成最终参考值；
确定与所述最终参考值匹配的难度参数以及学习方向；
根据所述难度参数以及所述学习方向对应的所述待播放教学内容。
6.如权利要求5所述的课程规划方法，其特征在于，所述根据所述动态参考值确定待播放教学内容，还包括：
获取已播放教学课程的所述最终参考值，确定所述教学课程的权重值；
根据所述权重值以及所述最终参考值，进行加权平均计算；
根据计算值确定所述教学课程的掌握程度参考值；
确定与掌握程度参考值匹配的课程版本，并确定与所述课程版本匹配的所述待播放教学内容。
7.如权利要求1所述的课程规划方法，其特征在于，所述获取已播放教学内容对应知识点关联的浏览时长，以及交互答题结果之前，还包括：
确定所述教学内容对应的上一节教学课程的掌握程度参考值；
根据所述掌握程度参考值确定所述教学内容的课程版本；
根据所述课程版本确定所述知识点以及交互答题。
8.如权利要求1所述的课程规划方法，其特征在于，所述获取已播放教学内容对应知识点关联的浏览时长，以及交互答题结果之前，还包括：
在接收到客户端发送的交互信息时，确定所述交互信息对应的答复模板；
根据历史资料库中的历史答复数据，确定所述交互信息的答复信息；
根据所述答复信息以及所述答复模板生成交互词条，并返回所述交互词条至所述客户端。
9.一种课程规划设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的课程规划程序，所述处理器执行所述课程规划程序时实现如权利要求1至8任一项所述的课程规划方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有课程规划程序，所述课程规划程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的课程规划方法的步骤。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117473963A (zh) * | 2023-12-26 | 2024-01-30 | 西昌学院 | 面向智慧教育的教学文本知识标注方法及系统 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111179674A (zh) * | 2020-02-27 | 2020-05-19 | 北京每日优鲜电子商务有限公司 | 直播教学方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN111274411A (zh) * | 2020-01-22 | 2020-06-12 | 文思海辉智科科技有限公司 | 课程推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
| CN111461638A (zh) * | 2020-02-28 | 2020-07-28 | 山东爱城市网信息技术有限公司 | 一种基于区块链的在线教育管理方法及设备、介质 |
| CN112116506A (zh) * | 2020-09-02 | 2020-12-22 | 上海松鼠课堂人工智能科技有限公司 | 对知识点掌握程度进行测量的方法 |
| CN114971425A (zh) * | 2022-07-27 | 2022-08-30 | 深圳市必提教育科技有限公司 | 数据库信息监控方法、装置、设备及存储介质 |
-
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Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111274411A (zh) * | 2020-01-22 | 2020-06-12 | 文思海辉智科科技有限公司 | 课程推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
| CN111179674A (zh) * | 2020-02-27 | 2020-05-19 | 北京每日优鲜电子商务有限公司 | 直播教学方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN111461638A (zh) * | 2020-02-28 | 2020-07-28 | 山东爱城市网信息技术有限公司 | 一种基于区块链的在线教育管理方法及设备、介质 |
| CN112116506A (zh) * | 2020-09-02 | 2020-12-22 | 上海松鼠课堂人工智能科技有限公司 | 对知识点掌握程度进行测量的方法 |
| CN114971425A (zh) * | 2022-07-27 | 2022-08-30 | 深圳市必提教育科技有限公司 | 数据库信息监控方法、装置、设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 约翰•库奇主编: "《学习的升级 技术如何释放终身学习者的潜能》", 杭州：浙江人民出版社, pages: 219 - 220 * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117473963A (zh) * | 2023-12-26 | 2024-01-30 | 西昌学院 | 面向智慧教育的教学文本知识标注方法及系统 |
| CN117473963B (zh) * | 2023-12-26 | 2024-04-12 | 西昌学院 | 面向智慧教育的教学文本知识标注方法及系统 |
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