CN116189346A - 数字科技深度融合厅堂管理及营销场景的智能排队叫号系统 - Google Patents

数字科技深度融合厅堂管理及营销场景的智能排队叫号系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种数字科技深度融合厅堂场景的智能排队叫号系统，本发明实现了线上线下预约免排队，让老百姓在家就能预约取号、无需多次跑；提供客户身份主动识别，实现精细化、差异化服务，激活营销触点；以数据引导业务，对厅堂排队叫号情况进行实时监控分析及管理，实现业务提质增效；提供高可用的排队叫号算法模型，可依据真实生产场景定制实施，有效降低代码书写维护成本。

Description

数字科技深度融合厅堂管理及营销场景的智能排队叫号系统
技术领域
本发明金融科技服务领域，特别涉及一种数字科技深度融合厅堂管理及营销场景的智能排队叫号系统。
背景技术
随着经济生活及科技的繁荣发展，公众客户在银行营业大厅里办理金融业务的诉求越来越多，传统排队叫号系统应需诞生。传统排队叫号系统主要价值是通过将客户分流到不同的办理窗口及叫号机解决前拥后挤、排队时长过长的问题，避免拥挤和混乱、改善服务质量、树立银行良好形象。
传统排队叫号的应用系统已在银行网点普及。面对数字科技赋能金融服务提质增效的时代趋势，传统排队叫号系统暴露出一些服务能力短板，包括未能基于生产生活场景发挥数据潜能、未能激活更多金融触点、未能赋能银行的获客、活客、留客水平。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提供了一种数字科技深度融合厅堂管理及营销场景的智能排队叫号系统，解决了上述背景中提出的问题。
为实现上述技术目的，本发明的技术方案是：
一种数字科技深度融合厅堂场景的智能排队叫号系统，包括互相通信连接的基础业务数据配置管理模块和排队方案管理模块；
所述的基础业务数据配置管理模块用于设定要素种类以及要素值，来为计算叫号优先值提供所需的要素信息；
所述的排队方案管理模块用于根据要素种类以及要素值来计算叫号优先值，计算式为：
Pn(L1,L2,...,LN,X1,X2,...,XN,T0,Tn)＝L1*A2*X1+L2*A3*X2+...+LN*A N+1*XN+A/(Tn-T0)
其中，Pn为某次取号的叫号优先值，值越小叫号优先级越高；
L1、L2、...LN分别代表基础业务数据配置管理模块提供的X1、X2、...XN要素是否参与计算，取值0或1，参与评价则为1、不参与则为0；
A为幂运算的底数，取大于1的整数；幂运算的指数为整数型递增序列，以2为最小值，最大值为N+1；
X1、X2...XN代表各要素的值，取值为小于A的正整数，由基础业务数据配置管理模块提供；
T0和Tn分别代表24小时制的取号时间和当前时间，Tn-T0取相差的整数型秒值，且Tn-T0≥1。
所述的系统，还包括与排队方案管理模块通信连接的预约业务模块，所述的预约业务模块包括预约查询单元、线上预约单元、取号单元、预填单录入单元和用户评价单元，其中预约查询单元用于客户查询预约情况，线上预约单元用于客户预约业务办理时段，取号单元用于定位客户地理位置并判断客户是否在约定网点的限定地理位置范围内，如果在范围内则允许取号，否则拒绝取号，预填单录入单元用于录入已配制的预填表单的内容，用户评价单元用于客户对服务提出评价。
所述的系统，还包括与预约业务模块通信连接的取号业务模块，所述的取号业务模块包括现场排队取号单元和预约取号单元，其中现场排队取号用于为客户提供现场取号服务，预约取号单元用于为客户提供远程预约取号服务。
所述的系统，还包括与取号业务模块通信连接的精准营销模块，所述的精准营销模块从基础业务数据配置管理模块获取客户信息，并将客户信息推送至管理人员以进行相关营销。
所述的系统，还包括与取号业务模块通信连接的监控预警模块，所述的监控预警模块用于对营业网点包括取号、叫号、排队、窗口繁忙度、等候时长和客户等级情况在内的信息进行监控，并将监控信息推送至网点的大堂经理。
所述的系统，还包括与精准营销模块和监控预警模块分别通信连接的包括队列管理模块，所述的队列管理模块用于提供队列概览、插队、调剂、过号激活、客户信息查看和营销转介信息至网点的大堂经理。
所述的系统，还包括与队列管理模块通信连接的叫号业务模块，所述的叫号业务模块包括窗口管理单元和呼叫方式管理单元，其中窗口管理单元用于管理网点各窗口的叫号，呼叫方式管理单元用于为网点各窗口提供呼叫方式选择。
所述的系统，还包括与叫号业务模块通信连接的数据分析统计模块，所述的数据分析统计模块包括排队数据分析单元和服务效率分析单元，其中排队数据分析单元用于分析排队数据以得出业务情况信息，服务效率分析单元用于根据排队数据分析出网点的服务情况信息。
本发明的技术效果在于，本发明基于生产生活场景挖掘并发挥数据潜能，以场景激活业务、以数据驱动业务，具备以下有益效果：
(1)、本发明提供了一套数据融入业务流程的系统性方案，将系统性数字思维注入业务全流程(包括预约、排队、叫号、窗口办理等环节)，提供面向各级用户的数据引导力，发挥数据引擎力量，不断增强监测预警能力、业务处理能力，有效提升金融服务水平，优化金融资源配置，为网点数字化转型注入活力。
(2)、本发明提供了一套基于排队叫号场景激活金融营销触点的系统性方案，能够有效赋能产品营销能力，以排队叫号为业务接触面，构建以用户、场景为中心的金融服务流程，优化精益化、差异化服务能力，提升规模化获客、活客、留客水平，激活网点营销能力。
(3)、本发明提供了一套成熟稳定且实用性良好的叫号优先级算法模型，模型应用性及落地性良好，可明显减少代码复杂度及书写量，模型评价要素可定制可扩展，方便项目基于生产场景需求进行定制，实现算法模型高可用。
附图说明
图1为本发明的数据融入业务全流程示意图；
图2为本发明中基于排队叫号场景激活金融营销触点示意图；
图3为本发明的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本实施例所提供的一种数字科技深度融合厅堂管理及营销场景的智能排队叫号系统，包括基础业务数据配置管理模块、排队方案管理模块、预约业务模块、取号业务模块、精准营销模块、监控预警模块、队列管理模块、叫号业务模块、数据分析统计模块。基础业务数据配置管理模块用于总分行管理设置客户星级、业务类型等的基础配置，排队方案管理用于网点运营人员管理运营排队策略，预约业务模块用于公众客户查询附近可办理业务网点及在线预约取号，取号业务模块用于公众客户现场与取号机获取号码凭证，精准营销模块用于大堂经理获取核心系统推送的用户画像及理财产品推荐信息，监控预警模块用于大堂经理在PAD端查看实时排队分析预警状况，队列管理模块用于大堂经理在PAD端及时调剂干预队列，叫号业务模块用于网点柜员管理叫号窗口及叫号方式，数据分析统计模块用于分总行查看月度/年度整体业务排队运营状况及柜员服务效率状况，以辅助运营决策。
进一步的，排队方案管理模块包括方案基本信息、业务管理、窗口管理、VIP策略管理、取号预约管理、叫号优先级策略管理，用于网点运营人员定制网点排队方案，取号预约管理实现不同业务类型的预约时段管理及取号凭条内容定制，优先级策略管理通过客户类型、取号渠道、业务类型、取号时间的配置来按照算法模型生成叫号序列。
进一步的，预约业务模块采用H5技术架构开发并采用加签加密的方式保证数据传输的安全性，包括预约查询、线上预约、取号、预填单录入、用户评价，用于公众客户查询附近可办理业务网点及在线预约后填写业务信息，线上预约模块实现用户通过登录手机银行/微信银行/小程序应用查看网点营业状态并预约业务办理时段，取号模块实现用户地理位置定位识别并判断客户位置是否在约定网点的限定范围内、限定范围内可直接线上取号或经在线地图导航后到达线下网点在取号机取号，预填单录入模板实现已配制预填表单的内容录入、录入后的数据可在叫号后直接传入交易界面、不需再到网点线下填写、从而提高业务效率。
进一步的，取号业务模块包括现场排队取号、预约取号，现场排队取号实现无介质/刷身份证/刷银行卡/刷存在/刷二维码等方式进行个人业务取号和对公业务取号，预约取号实现手机号/预约吗/二维码等当时进行个人业务取号和对公业务取号。
进一步的，如图2所示，精准营销模块对接行方核心系统和营销系统，通过取号激活营销触点，主动识别客户身份并推送网点大堂管理人员相关营销信息，实现迎客营销、主动营销、陪伴式营销及一句话营销。
进一步的，监控预警模块包括当前网点取号、叫号、排队、窗口繁忙度、等候时长、客户等级情况的监控分析及预警情况，实时收集数据并以交互良好的图表形式展示当前厅堂排队叫号监控态势，实现大堂经理通过厅堂PAD及时协调和调度网点服务资源。
进一步的，队列管理模块包括队列概览、插队、调剂、过号激活、客户信息查看、营销转介，实现大堂经理有效控制网点排队秩序及精准营销。
进一步的，叫号业务模块包括窗口管理、呼叫方式管理、营销转介，实现现场叫号及柜员及时处理窗口业务，叫号算法模型如图3所示。
进一步的，数据分析统计模块包括排队数据分析、服务效率分析，排队数据分析实现不同机构不同月份季度的业务预约/等待/办理分析及业务流量分析及客户流程分析，服务效率分析实现不同机构不同月份季度的柜员服务时长/柜员效率/柜员服务评价分析，数据服务业务流程体系如图1所示。
下面对本实施例中的叫号算法作出详细说明：
以要素取客户星级优先值、取号渠道优先值和业务类型优先值为例，叫号优先值Pn通过下式计算：
Pn(L1,L2,...,LN,X1,X2,,...,XN,T0,Tn)＝L1*A2*X1+L2*A3*X2+...+LN*A N+1*XN+A/(Tn-T0)
其中，Pn为某次取号的叫号优先值。本实施例中的叫号优先值越小，则叫号优先级越高；
L1、L2、...LN分别代表基础业务数据配置管理模块提供的X1、X2、...XN要素是否参与计算，取值0或1，参与评价则为1、不参与则为0。
A为幂运算的底数，取大于1的整数；幂运算的指数为整数型递增序列，以2为最小值，最大值为N+1。
X1、X2...XN代表各要素的值，取值为小于A的正整数，由基础业务数据配置管理模块提供。
T0和Tn分别代表24小时制的取号时间和当前时间，Tn-T0取相差的整数型秒值，且Tn-T0≥1。举例来说，假设客户是在14点取号，而当前时间为14点30分30秒，则Tn-T0代表相差秒数值即1830秒。
本实施例中，上述计算式中所取的具体评价要素可基于不同项目的生产场景扩展定制，实现更好的通用性。具体如下：
1)假设优先值评价要素为客户星级优先值X1、取号渠道优先值X2、业务类型优先值X3、24小时制的取号时间距离当前时间的时间差Tn-T0，其中A取10。如果现在需增加其他评价要素X4，并且X4要素重要性优于客户星级、取号渠道、业务类型、24小时制的取号时间距离当前时间的时间差，则叫号算法模型可表示为
Pn(L1,L2,...,L4,X1,X2,...,X4,T0,Tn)＝L1*102*X1+L2*103*X2+...+L4*105*X5+10/(Tn-T0)
2)本模型中各评价要素的取值，即客户星级优先值X1、取号渠道优先值X2、业务类型优先值X3等的取值范围可以根据需要设定在10以内。同时也可根据具体情况，将项目中优先值的取值范围设定在10以上，比如客户星级的分类较多，则可根据需要来调整各星级客户的优先值取值，比方说从1到15，即X1的取值根据具体的客户星级设定为1到15之间。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (8)

1.一种数字科技深度融合厅堂场景的智能排队叫号系统，其特征在于，包括互相通信连接的基础业务数据配置管理模块和排队方案管理模块；
所述的基础业务数据配置管理模块用于设定要素种类以及要素值，来为计算叫号优先值提供所需的要素信息；
所述的排队方案管理模块用于根据要素种类以及要素值来计算叫号优先值，计算式为：
Pn(L1,L2,...,LN,X1,X2,...,XN,T0,Tn)＝L1*A2*X1+L2*A3*X2+...+LN*AN+1*XN+A/(Tn-T0)
其中，Pn为某次取号的叫号优先值，值越小叫号优先级越高；
L1、L2、...LN分别代表基础业务数据配置管理模块提供的X1、X2、...XN要素是否参与计算，取值0或1，参与评价则为1、不参与则为0；
A为幂运算的底数，取大于1的整数；幂运算的指数为整数型递增序列，以2为最小值，最大值为N+1；
X1、X2...XN代表各要素的值，取值为小于A的正整数，由基础业务数据配置管理模块提供；
T0和Tn分别代表24小时制的取号时间和当前时间，Tn-T0取相差的整数型秒值，且Tn-T0≥1。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括与排队方案管理模块通信连接的预约业务模块，所述的预约业务模块包括预约查询单元、线上预约单元、取号单元、预填单录入单元和用户评价单元，其中预约查询单元用于客户查询预约情况，线上预约单元用于客户预约业务办理时段，取号单元用于定位客户地理位置并判断客户是否在约定网点的限定地理位置范围内，如果在范围内则允许取号，否则拒绝取号，预填单录入单元用于录入已配制的预填表单的内容，用户评价单元用于客户对服务提出评价。
3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，还包括与预约业务模块通信连接的取号业务模块，所述的取号业务模块包括现场排队取号单元和预约取号单元，其中现场排队取号用于为客户提供现场取号服务，预约取号单元用于为客户提供远程预约取号服务。
4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，还包括与取号业务模块通信连接的精准营销模块，所述的精准营销模块从基础业务数据配置管理模块获取客户信息，并将客户信息推送至管理人员以进行相关营销。
5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，还包括与取号业务模块通信连接的监控预警模块，所述的监控预警模块用于对营业网点包括取号、叫号、排队、窗口繁忙度、等候时长和客户等级情况在内的信息进行监控，并将监控信息推送至网点的大堂经理。
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，还包括与精准营销模块和监控预警模块分别通信连接的包括队列管理模块，所述的队列管理模块用于提供队列概览、插队、调剂、过号激活、客户信息查看和营销转介信息至网点的大堂经理。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，还包括与队列管理模块通信连接的叫号业务模块，所述的叫号业务模块包括窗口管理单元和呼叫方式管理单元，其中窗口管理单元用于管理网点各窗口的叫号，呼叫方式管理单元用于为网点各窗口提供呼叫方式选择。
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，还包括与叫号业务模块通信连接的数据分析统计模块，所述的数据分析统计模块包括排队数据分析单元和服务效率分析单元，其中排队数据分析单元用于分析排队数据以得出业务情况信息，服务效率分析单元用于根据排队数据分析出网点的服务情况信息。
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