CN116182931B - 实验生产验证设备的一致性评估方法、控制器及监控系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种实验生产验证设备的一致性评估方法、控制器及监控系统，该评估方法包括：步骤S10、采用实验生产验证设备上的N个验证位置依次按照预设顺序对M个受热阻件进行实验验证，并将每个验证位置对应的M个受热阻件进行受热工作时得到的验证数据统计为一个验证数据组，以获取得到N个验证数据组；步骤S20、根据N个所述验证数据组，评估所述实验生产验证设备的一致性。本发明通过检测实验生产验证设备的一致性，避免了由于实验生产验证设备的自身N个实验位置的一致性变差导致受热阻件的一致性评估不准确的问题。

Description

实验生产验证设备的一致性评估方法、控制器及监控系统

技术领域

本发明涉及状态检测领域，尤其涉及一种实验生产验证设备的一致性评估方法、控制器及监控系统。

背景技术

受热阻件的一致性是指在对同一型号的受热阻件进行实验验证时，受热阻件对同一信号源的响应幅度、响应时间是否一致。这点在定位测量或多点同时测量的时候尤为重要。

在实验生产验证设备的自身的一致性变差时，导致实验生产验证设备的各验证位置对同一型号且一致性良好的受热阻件的实验验证结果不一致。

现有的实验生产验证设备的在设计中专门用来对设备生产过程中，以及使用过程中缺少对设备一致性变化的监控软件，而实验生产验证设备的自身的实验验证一致性变差导致受热阻件的一致性评估不准确。会存在一些一致性不良的产品到客户那边才发现问题的情况。

发明内容

本发明的主要目的是提出一种实验生产验证设备的一致性评估方法、控制器及监控系统，旨在通过检测实验生产验证设备的一致性，以避免由于实验生产验证设备的自身的一致性变差导致受热阻件的一致性评估不准确的问题。

为实现上述目的，本发明提出实验生产验证设备的一致性评估方法，包括以下步骤：

步骤S10、采用实验生产验证设备上的N个验证位置依次按照预设顺序对M个受热阻件进行实验验证，并将每个验证位置对应的M个受热阻件进行实验验证时得到的验证数据统计为一个验证数据组，以获取得到N个验证数据组；

步骤S20、根据N个所述验证数据组，评估所述实验生产验证设备的一致性。

可选地，所述步骤S20具体包括以下步骤：

步骤S21、根据N个所述验证数据组中的验证数据，从N个验证位置中筛选出不良验证位置；

步骤S22、将各所述不良验证位置对应的验证数据组进行剔除，并对筛选不良验证位置后的验证数据组进行修正，以得到待测数据组；

步骤S23、根据所述待测数据组中的验证数据，从所述待测数据组筛选出符合一致性要求的验证位置，并计算符合一致性要求的验证位置的数量与总验证位置的数量的比值，以评估所述实验生产验证设备的一致性。

可选地，所述根据N个所述验证数据组中的验证数据，从N个验证位置中筛选出不良验证位置具体包括：

将每一验证位置对应的验证数据组中的验证数据与预设标准数据进行匹配，以获得每一验证数据组中各所述验证数据的匹配度；

根据每一验证数据组中的验证数据的匹配度，判断所述验证位置是否为不良验证位置；

以及对每一验证位置进行色阶标定，并对每一个色阶标定后的验证位置与预设标准数据偏差大小的标定色阶进行可视化显示。

可选地，根据所述待测数据组中的验证数据，从所述待测数据组筛选出符合一致性要求的验证位置具体包括：

计算所有每一验证位置对应的待测数据组中的验证数据的平均值，并将计算得到的平均值与每一验证位置对应的待测数据组中的验证数据进行对比；

在一验证位置对应的待测数据组中的验证数据与所述平均值之间的差值低于预设差值时，确定所述验证位置为符合一致性要求的验证位置。

可选地，在将计算得到的平均值与每一验证位置对应的待测数据组中的验证数据进行对比之后，还包括以下步骤：

根据验证位置对应的待测数据组中的验证数据与所述平均值之间的差值，对每一验证位置进行色阶标定；

对每一个色阶标定后的验证位置以及所述平均值偏差大小的标定色阶进行可视化显示。

可选地，所述根据验证位置对应的待测数据组中的验证数据与所述平均值之间的差值，对每一验证位置进行色阶标定具体包括以下步骤：

根据所有验证位置对应的待测数据组中的验证数据与所述平均值的偏差大小，获取每一个色阶的标定范围；

将每一验证位置对应的待测数据组中的验证数据与每一个色阶的标定范围一一进行匹配；

在一个验证位置对应的待测数据组中的验证数据与一个色阶的标定范围相匹配时，对所述验证位置进行所述色阶的标定。

可选地，采用均值方法或中心值范围方法以获取每一个色阶的标定范围。

可选地，每一所述验证数据组中的验证数据具体包括验证位置对应的热敏感稳定性数据、热敏感强能力数据以及热敏感均匀度度数据。

本发明提出一种控制器，所述控制器包括存储器、处理器，所述存储器上存储有一种实验生产验证设备的一致性评估程序，所述受热阻件的一致性评估程序被所述处理器执行时实现如上所述的实验生产验证设备的一致性评估方法的步骤。

本发明提出一种实验生产验证设备的一致性监控系统，包括：

实验载具，所述实验载具有M个受热阻件；

控制器，所述控制器为如上所述的控制器，用于控制实验生产验证设备的N个验证位置对所述M个受热阻件进行实验验证，以获取N个验证数据组，并根据N个所述验证数据组对所述实验生产验证设备的进行一致性评估；

可视化显示设备，用于显示实验生产验证设备的一致性评估结果。

本发明通过设置一种实验生产验证设备的一致性评估方法，通过采用一致性未知的N个验证位置对一致性已知的受热阻件进行实验验证，获取N个验证位置中每一个验证位置的验证数据，并将每一个受热阻件对N个验证位置的验证数据记为一个验证数据组。通过评估一个验证数据组中各验证数据的一致性来判断N个验证位置的状态，并通过M个阻件同样对N个位置的总数据进行评估，确定N个位置的一致性。如果这批验证数据的一致性良好，那么N个验证位置的一致性良好，如果这批验证数据的一致性较差，那么N个验证位置的一致性较差。具体可以通过一致性较差的数据的比例来评估N个验证位置的一致性，也可以通过各个数据最大的偏差来判断N个验证位置的一致性；例如，在一致性较差的数据的比例大于预设值时认定N个验证位置的一致性较差，在一致性较差的数据的比例小于或等于预设值时认定N个验证位置的一致性良好，在各个数据最大的偏差大于预设值时认定N个验证位置的一致性较差，在各个数据最大的偏差小于预设值时认定N个验证位置的一致性良好。可以采用M个验证对照组数据组可以得到M个评估结果，综合这M个评估结果来评估这N个验证位置的一致性。通过评估实验生产验证设备的一致性，使得实验生产验证设备对受热阻件的一致性更加准确，避免由于实验生产验证设备的自身的一致性变差导致受热阻件的一致性评估不准确的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。

图1为本发明实验生产验证设备的一致性评估方法一实施例的工作流程图；

图2为图1中步骤S20一实施例的工作流程图。

本发明目的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。需要说明，若本发明实施例中有涉及方向性指示（诸如上、下、左、右、前、后……），则该方向性指示仅用于解释在某一特定姿态（如附图所示）下各部件之间的相对位置关系、运动轻况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。

另外，若本发明实施例中有涉及“第一”、“第二”等的描述，则该“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。

在实验生产验证设备的一致性较差的情况下，实验生产验证设备的各验证位置对同一型号且一致性良好的受热阻件的实验验证结果不一致，导致实验生产验证设备的对受热阻件的一致性评估不准确。现有的实验生产验证设备的在设计中专门用来对设备生产过程中，以及使用过程中缺少对设备一致性变化的监控软件，实验生产验证设备的自身的实验验证一致性变差导致受热阻件的一致性评估不准确。

为了解决上述问题，本发明提出一种实验生产验证设备的一致性评估方法，用于对实验生产验证设备的一致性进行检测，以避免由于实验生产验证设备的自身的一致性变差导致受热阻件的一致性评估不准确的问题。

参照图1，该实验生产验证设备的一致性评估方法包括以下步骤：

步骤S10、采用实验生产验证设备上的N个验证位置依次按照预设顺序对M个受热阻件进行实验验证，并将每个验证位置对应的M个受热阻件进行实验验证时得到的验证数据统计为一个验证数据组，以获取得到N个验证数据组；

步骤S20、根据N个所述验证数据组，评估所述实验生产验证设备的一致性。

在本实施例中，受热阻件为已知的一致性良好的受热阻件，而对受热阻件进行实验验证的实验生产验证设备的N个验证位置的一致性是未知的。通过一致性未知的实验生产验证设备对一致性已知的受热阻件进行实验验证以获取验证数据，再通过这些验证数据来评估实验生产验证设备的N个验证位置的一致性是否符合要求。

在步骤S10中，M可以取一个，可以通过N个验证位置对M中的每一个受热阻件得到的验证数据对实验生产验证设备进行一致性评估。得到的M*N个验证数据组，每一个验证数据组包括受热阻件对一个验证位置的验证数据，在采用的受热阻件为一个时，一个验证数据组包括一个受热阻件对一个验证位置的验证数据。

如果采用实验生产验证设备的N个验证位置的一致性良好，而被实验验证的受热阻件都具有良好的一致性，因此实验生产验证设备所获取的验证数据具有良好的一致性。在绝对理想的情况下，每一个样本在N个实验在生产验证设备上获取的N个验数据应该相同。在一般的情况下，每一个样本在N个验证数据的结果会存在一定的偏差。在步骤S20中，可以设置一个预设范围来评估这N个验证位置的一致性，假设预设范围为A1~A2，那么处于预设范围内的各个数据最大的偏差为A2-A1，A2-A1为被允许的最大偏差值。预设范围内的数据都被认为是一致性符合要求的数据，这些数据所对应的验证位置都被认为是符合要求一致性的验证位置。获取的验证数据中极少部分不处于预设范围内，被认为是不符合一致性要求的数据，这些数据所对应的验证位置被认为是不符合要求一致性的验证位置。在实验生产验证设备与受热阻件都具有良好一致性的情况下，符合要求一致性的验证位置与总验证位置的比例应该较大，例如，要求实验生产验证设备中的一致性验证位置的比例为95%以上，那么在实验生产验证设备的总验证位置为100个的情况下，实验生产验证设备中能够允许的不符合一致性要求的验证位置至多为5个。除了通过判断不符合一致性要求数据的比例来评估实验生产验证设备的一致性，也可以通过各个数据最大的偏差来判断实验生产验证设备的一致性，假设这批验证数据中最大值为A3，最小值为A4，在这批数据的最大偏差量A3-A4的值小于或等于预设值时，这批验证数据被认为是一致性良好，该实验生产验证设备被认为是一致性良好。

如果采用实验生产验证设备的N个验证位置的一致性较差时，而受热阻件的一致性良好，因此获取的验证数据的一致性较差。获取的验证数据中，一致性较差的数据与所有验证数据的比例大于实验生产验证设备的要求。例如，实验生产验证设备要求的符合一致性要求的验证位置的比例为95%以上，在实验生产验证设备的总验证位置为100个的情况下，实验生产验证设备中不符合一致性要求数据有10个，此时实验生产验证设备的一致性不符合要求。除了通过判断一致性较差的数据的比例来评估实验生产验证设备的一致性，也可以通过各个数据最大的偏差来判断实验生产验证设备的一致性，在这批数据的最大偏差量A3-A4的值大于预设值时，这批数据中存在很大的验证数据或者很小的验证数据，此时认为实验生产验证设备的一致性不符合要求。

在步骤S10中，M也可以取多个，M取多个时评估所述实验生产验证设备的一致性的工作原理可以参照M取一个时的情况。由于N个验证位置对一个受热阻件进行实验验证，可能由于验证数据偶然性的偏差造成对实验生产验证设备一致性的评估结果不准确。可以采用多个受热阻件进行实验验证时得到的验证数据，每一个受热阻件就可以对N个验证位置的一致性进行评估并得到一个评估结果，多个受热阻件可以得到多个评估结果，可以通过综合这多个评估结果来评估实验生产验证设备的一致性，相对于只有一个验证数据组的评估结果更加准确。

本发明通过设置一种实验生产验证设备的一致性评估方法，通过采用一致性未知的N个验证位置对一致性已知的受热阻件进行实验验证，获取N个验证位置中每一个验证位置的验证数据，并将一个受热阻件对N个验证位置的验证数据记为一个验证数据组。通过评估一个验证数据组中各验证数据的一致性来判断N个验证位置的一致性。如果这批验证数据的一致性良好，那么N个验证位置的一致性良好，如果这批验证数据的一致性较差，那么N个验证位置的一致性较差。具体可以通过一致性较差的数据的比例来评估N个验证位置的一致性，也可以通过各个数据最大的偏差来判断N个验证位置的一致性；例如，在一致性较差的数据的比例大于预设值时认定N个验证位置的一致性较差，在一致性较差的数据的比例小于或等于预设值时认定N个验证位置的一致性良好，在各个数据最大的偏差大于预设值时认定N个验证位置的一致性较差，在各个数据最大的偏差小于预设值时认定N个验证位置的一致性良好。可以采用M个验证数据组可以得到M个评估结果，综合这M个评估结果来评估这N个验证位置的一致性。通过评估实验生产验证设备的一致性，使得实验生产验证设备对受热阻件的一致性更加准确，避免由于实验生产验证设备的自身的一致性变差导致受热阻件的一致性评估不准确的问题。

参照图2，在本发明一实施例中，所述步骤S20具体包括以下步骤：

步骤S21、根据N个所述验证数据组中的验证数据，从N个验证位置中筛选出不良验证位置；

步骤S22、将各所述不良验证位置对应的验证数据组进行剔除，并对筛选不良验证位置后的验证数据组进行修正，以得到待测数据组；

步骤S23、根据所述待测数据组中的验证数据，从所述待测数据组筛选出符合一致性要求的验证位置，并计算符合一致性要求的验证位置的数量与总验证位置的数量的比值，以评估所述实验生产验证设备的一致性。

在本实施例中，需要说明的是，评估符合一致性要求的验证位置的前提是，这个验证位置首先是自身正常工作的验证位置。实验生产验证设备自身存在工作不正常的验证位置，使得实验生产验证设备所获取的验证数据不准确，影响对实验生产验证设备一致性的评估。因此，在对实验生产验证设备进行一致性的评估之前，需要筛选并剔除这部分不良验证位置的验证数据。

不良验证位置产生的原因由多个方面的因素所造成的，例如，实验生产验证设备长时间的工作过程中，连接受热阻件的连接件老化，不能够准确接触受热阻件，或者是实验生产验证设备的发热模块老化，导致实验生产验证设备模拟的实验验证环境不准确。这些问题都会影响实验生产验证设备对受热阻件实验验证所产生的验证数据。

在筛选出并剔除出不良验证位置后，可以再对不良验证位置对应的数据组进行修正，以得到待测数据组，再从以得到待测数据组中筛选出符合一致性要求的验证位置，可以通过设置一个预设范围来筛选符合一致性要求的验证位置，假设预设范围为A1-A2，那么处于预设范围内的各个数据最大的偏差为A2-A1，A2-A1为被允许的最大偏差值。预设范围内的数据都被认为是一致性较好的数据，这些数据所对应的验证位置都被认为是一致性较好的验证位置。在实验生产验证设备的总验证位置为100个的情况下，符合一致性要求的验证位置的数量为95个的情况下，符合一致性要求的验证位置的比例为95%，符合一致性要求的验证位置的比例越高，实验生产验证设备的一致性越好。

在本发明一实施例中，所述根据N个所述验证数据组中的验证数据，从N个验证位置中筛选出不良验证位置具体包括：

将每一验证位置对应的验证数据组中的验证数据与预设标准数据进行匹配，以获得每一验证数据组中各所述验证数据的匹配度；

根据每一验证数据组中的验证数据的匹配度，判断所述验证位置是否为不良验证位置；

以及对每一验证位置进行色阶标定，并对每一个色阶标定后的验证位置与预设标准数据偏差大小的标定色阶进行可视化显示。

在本实施例中，由于采用受热阻件的型号是已知的，在一个验证位置正常工作的情况下，这个验证位置对受热阻件的验证数据要与预设标准数据一致。可以通过验证位置对受热阻件的验证数据与预设标准数据进行匹配，来判断该验证位置是否为不良验证位置。

由于一个验证位置对于一个受热阻件的验证数据具有一定的偶然性，可能会造成不良验证位置误判的问题。因此可以采用多的受热阻件对这个验证位置的验证数据，与预设标准数据进行匹配，来判断该验证位置是否为不良验证位置，在采用M个受热阻件时，一个验证数据组具有M个受热阻件对于一个验证位置的验证数据，通过这M个验证数据一一与标准数据进行匹配，获取匹配一致的验证数据的数量越多，匹配度越高，匹配度低于或等于被要求的匹配度时，确定该验证位置为不良验证位置。

采用的多个受热阻件的型号可以是相同的，也可以是不同的，型号相同的受热阻件对应的标准数据是相同的，型号不同的受热阻件对应的标准数据是不相同。在受热阻件的型号各自不相同时，可以对受热阻件进行编号，以受热阻件的编号为横坐标，该编号下受热阻件对验证位置的验证数据为纵坐标，画出对应的曲线图，通过这个曲线图的变化趋势，来判断该验证位置是否为不良验证位置。在为良好验证位置的情况下，且受热阻件的型号是已知的情况下，每一受热阻件的验证数据的变化趋势是已知的。例如一共有10种型号的受热阻件，已知这10种型号的受热阻件对于同一验证位置的验证数据的变化趋势是越来越大的，若测得的10组验证数据相同，与这10种型号的受热阻件不对应，说明该验证位置为不良验证位置。

最后可以根据匹配度的大小对每一个实验位置制作精度色阶显示判断图，来确定N个实验位置的精度大小，以及偏离很大的异常实验位置。

在本发明一实施例中，根据所述待测数据组中的验证数据，从所述待测数据组筛选出符合一致性要求的验证位置具体包括：

计算所有每一验证位置对应的待测数据组中的验证数据的平均值，并将计算得到的平均值与每一验证位置对应的待测数据组中的验证数据进行对比；

在一验证位置对应的待测数据组中的验证数据与所述平均值之间的差值低于预设差值时，确定所述验证位置为符合一致性要求的验证位置。

在本实施例中，对于同一个受热阻件X来说，N个验证位置对于受热阻件X的验证数据分别记为X1~Xn，X1~Xn这批数据的平均值为X0，可以通过将X1~Xn一一与平均值X0进行对比，根据对比结果来评估哪些验证位置是符合一致性要求的验证位置。在绝对理想的情况下，所有验证位置的验证数据应该完全相同，且与平均值X0相同。在实际情况下，X1~Xn这批数据存在一些数据比X0大，也存在一部分数据比X0小，如果一个验证数据特别大或者特别小，这个数据与X0的差值就比较大，那么这个数据是不符合一致性要求的，如果一个验证数据与平均值X0的大小接近，那么可以认为这个数据是符合一致性要求的。

假设预设差值设置为K，在X0-K~X0+K范围内的验证数据，该验证数据对应的验证位置为符合一致性要求的验证位置，而在X0-K~X0+K之外，该验证数据对应的验证位置为不符合一致性要求的验证位置。

在本发明一实施例中，在将计算得到的平均值与每一验证位置对应的待测数据组中的验证数据进行对比之后，还包括以下步骤：

根据验证位置对应的待测数据组中的验证数据与所述平均值之间的差值，对每一验证位置进行色阶标定；

对每一个色阶标定后的验证位置以及所述平均值偏差大小的标定色阶进行可视化显示。

本实施例中，在将计算得到的平均值与每一验证位置对应的待测数据组中的验证数据进行对比之后，可以根据与平均值之间的差值对每一个实验位置制作精度色阶显示判断图，来确定N个实验位置的精度大小，以及与平均值偏离很大的异常实验位置。

在本发明一实施例中，所述根据验证位置对应的待测数据组中的验证数据与所述平均值之间的差值，对每一验证位置进行色阶标定具体包括以下步骤：

根据所有验证位置对应的待测数据组中的验证数据与所述平均值的偏差大小，获取每一个色阶的标定范围；

将每一验证位置对应的待测数据组中的验证数据与每一个色阶的标定范围一一进行匹配；

在一个验证位置对应的待测数据组中的验证数据与一个色阶的标定范围相匹配时，对所述验证位置进行所述色阶的标定。

每一个色阶的标定范围能够覆盖所有验证位置对应的验证数据组中的验证数据，使得每一个验证位置都能够进行色阶标定。

假设所有验证位置对应的验证数据组中的验证数据最大值为X1，最小值为X2，平均值为X0，标准色阶的标定范围可以取X0-K~X0+K，为绿色色阶的标定范围，X2~X0-K为蓝色色阶的标定范围，X0+K~X1为红色色阶的标定范围。在对验证位置进行色阶标定时，将验证位置对应的验证数据分别与X0-K~X0+K、X2~X0-K以及X0+K~X1匹配，若该验证数据位于X0-K~X0+K时被标定为绿色，位于X2~X0-K时被标定为蓝色，位于X0+K~X1时被标定为红色。

也可以根据每一个验证位置的位置以及标定的色阶生成对应的波形图，对实验生产验证设备的每一个验证位置进行编号，并根据每一个验证位置的位置获取每一个验证位置的编号，以验证位置的编号为横坐标，以标定的色阶以及对应的验证数据为纵坐标，生成对应的波形图。

在本发明一实施例中，采用均值方法或中心值范围方法以获取每一个色阶的标定范围。

在本实施例中，对实验生产验证设备上的每一个验证位置色阶标定的方法可以采用均值方法。每一验证位置对受热阻件的验证数据的平均值为受热阻件验证数据的平均值。将受热阻件验证数据的平均值作为标准色阶的中心值，再通过设置标准色阶的分辨率来确定数据最大最小值来设置色阶的范围。例如，将标准色阶设置为绿色，其分辨率被设置为10％，验证数据的平均值为B，在验证数据处于B*90%~B*110%的验证位置被标定为绿色色阶，在验证数据小于B*90%的验证位置被标定为蓝色色阶，在验证数据大于B*110%的验证位置被标定为红色色阶。

中心值范围方法每一个色阶对应的色阶标定范围的MIN及Max均认为设置，MIN与Max为色阶对应的数据范围。中心值范围方法设置的色阶图固定，对应的参数固定。可以对比两台实验生产验证设备的之间的实验验证结果进行色阶显示，有利于区别两台设备的偏差状态。例如，将验证数据大于Max值的验证位置标定为红色，在某一个实验生产验证设备上的验证位置红色多的情况下，说明该设备实验验证的验证数据整体比另外一台实验生产验证设备的验证数据更大，该设备比另外一台实验生产验证设备的一致性更差。

在本发明一实施例中，每一所述验证数据组中的验证数据具体包括验证位置对应的热敏感稳定性数据、热敏感强能力数据以及热敏感均匀度度数据。

在本实施例中，实验生产验证设备中每一个验证位置存在一个对应的发热模块，在实验生产验证设备对受热阻件进行实验验证的过程中，通过发热模块模拟实验验证环境，以对受热阻件进行实验验证。实验生产验证设备自身的一致性与发热模块工作的一致性有关，在各验证位置接入同一型号的受热阻件并进行实验验证时，每一个验证位置对应的发热模块模拟的实验验证环境应该具有一致性。能反映实验验证环境的数据包括发热模块工作时的热敏感稳定性（热敏感稳定性数据），发热模块工作时的温度（热敏感强能力数据），发热模块中两个导热孔之间的连接线相对于标准水平位置的偏差（热敏感均匀度度数据）。

每一个发热模块上设置有对应的温度受热阻件、热敏感稳定性受热阻件以及双轴受热阻件，温度受热阻件用于检测每一个发热模块的热敏感稳定性数据，热敏感稳定性受热阻件用于检测每一个发热模块的热敏感强能力数据，双轴受热阻件用于检测每一个发热模块的热敏感均匀度度数据。

本发明提出一种所述控制器包括存储器、处理器，所述存储器上存储有一种实验生产验证设备的一致性评估程序，所述受热阻件的一致性评估程序被所述处理器执行时实现如上所述的实验生产验证设备的一致性评估方法的步骤。

该控制器执行包括如上所述的实验生产验证设备的一致性评估方法的步骤，该控制器的具体工作步骤参照上述实施例，由于本发明控制器采用了上述所有实施例的全部技术方案，因此至少具有上述实施例的技术方案所带来的所有有益效果，在此不再一一赘述。

本发明提出一种实验生产验证设备的一致性监控系统，包括：

实验载具，所述实验载具有M个受热阻件；

控制器，所述控制器为如上所述的控制器，用于控制实验生产验证设备的N个验证位置对所述M个受热阻件进行实验验证，以获取N个验证数据组，并根据N个所述验证数据组对所述实验生产验证设备的进行一致性评估；

可视化显示设备，用于显示实验生产验证设备的一致性评估结果。

该实验生产验证设备的一致性监控系统的具体工作步骤参照上述实施例，由于本发明实验生产验证设备的一致性监控系统采用了上述所有实施例的全部技术方案，因此至少具有上述实施例的技术方案所带来的所有有益效果，在此不再一一赘述。

在一实施例中，可视化显示设备还用于对控制器实验验证的其他验证数据进行可视化显示。

例如，控制器根据验证数据生成对应的色阶图，以实验载具上的各个受热阻件的位置为基准，显示各验证位置的验证数据以及标定的色阶，还可以显示各标定色阶的比例，验证数据的最大值以及最小值，平均值等参数。

控制器也可以根据验证数据生成对应的波形图，可以通过对实验生产验证设备上的每一个验证位置进行编号，根据每一个验证位置的编号为横坐标，验证数据的结果为纵坐标。生成的波形图具有三种情况，分别是以热敏感稳定性数据、热敏感强能力数据及平滑度数据为纵坐标的波形图。

以上所述仅为本发明的可选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是在本发明的构思下，利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构变换，或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (8)

1.一种实验生产验证设备的一致性评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S10、采用实验生产验证设备上的N个验证位置依次按照预设顺序对M个受热阻件进行实验验证，并将每个验证位置对应的M个受热阻件进行实验验证时得到的验证数据统计为一个验证数据组，以获取得到N个验证数据组；

步骤S20、根据N个所述验证数据组，评估所述实验生产验证设备的一致性；

所述步骤S20具体包括以下步骤：

步骤S21、根据N个所述验证数据组中的验证数据，从N个验证位置中筛选出不良验证位置；

步骤S22、将各所述不良验证位置对应的验证数据组进行剔除，并对筛选不良验证位置后的验证数据组进行修正，以得到待测数据组；

步骤S23、根据所述待测数据组中的验证数据，从所述待测数据组筛选出符合一致性要求的验证位置，并计算符合一致性要求的验证位置的数量与总验证位置的数量的比值，以评估所述实验生产验证设备的一致性；

所述根据N个所述验证数据组中的验证数据，从N个验证位置中筛选出不良验证位置具体包括：

将每一验证位置对应的验证数据组中的验证数据与预设标准数据进行匹配，以获得每一验证数据组中各所述验证数据的匹配度；

根据每一验证数据组中的验证数据的匹配度，判断所述验证位置是否为不良验证位置；

以及对每一验证位置进行色阶标定，并对每一个色阶标定后的验证位置与预设标准数据偏差大小的标定色阶进行可视化显示。

2.如权利要求1所述的实验生产验证设备的一致性评估方法，其特征在于，根据所述待测数据组中的验证数据，从所述待测数据组筛选出符合一致性要求的验证位置具体包括：

计算所有每一验证位置对应的待测数据组中的验证数据的平均值，并将计算得到的平均值与每一验证位置对应的待测数据组中的验证数据进行对比；

在一验证位置对应的待测数据组中的验证数据与所述平均值之间的差值低于预设差值时，确定所述验证位置为符合一致性要求的验证位置。

3.如权利要求2所述的实验生产验证设备的一致性评估方法，其特征在于，在将计算得到的平均值与每一验证位置对应的待测数据组中的验证数据进行对比之后，还包括以下步骤：

根据验证位置对应的待测数据组中的验证数据与所述平均值之间的差值，对每一验证位置进行色阶标定；

对每一个色阶标定后的验证位置以及所述平均值偏差大小的标定色阶进行可视化显示。

4.如权利要求3所述的实验生产验证设备的一致性评估方法，其特征在于，所述根据验证位置对应的待测数据组中的验证数据与所述平均值之间的差值，对每一验证位置进行色阶标定具体包括以下步骤：

根据所有验证位置对应的待测数据组中的验证数据与所述平均值的偏差大小，获取每一个色阶的标定范围；

将每一验证位置对应的待测数据组中的验证数据与每一个色阶的标定范围一一进行匹配；

在一个验证位置对应的待测数据组中的验证数据与一个色阶的标定范围相匹配时，对所述验证位置进行所述色阶的标定。

5.如权利要求4所述的实验生产验证设备的一致性评估方法，其特征在于，采用均值方法或中心值范围方法以获取每一个色阶的标定范围。

6.如权利要求1所述的实验生产验证设备的一致性评估方法，其特征在于，每一所述验证数据组中的验证数据具体包括验证位置对应的热敏感稳定性数据、热敏感强能力数据以及热敏感均匀度数据。

7.一种控制器，其特征在于，所述控制器包括存储器、处理器，所述存储器上存储有一种实验生产验证设备的一致性评估程序，所述受热阻件的一致性评估程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的实验生产验证设备的一致性评估方法的步骤。

8.一种实验生产验证设备的一致性监控系统，其特征在于，包括：

实验载具；

控制器，所述控制器为如权利要求7所述的控制器，用于控制实验生产验证设备的N个验证位置对所述实验载具进行实验验证，以获取对应的验证数据组，并根据所述验证数据组对所述实验生产验证设备进行一致性评估；

可视化显示设备，用于显示实验生产验证设备N个验证位置的一致性评估结果。

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