CN116091093B - 基于云数据的前置仓SaaS平台管理方法、系统及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于云数据的前置仓SaaS平台管理方法、系统及介质，通过对用户加工零件需求数据进行零件模型解析，得到零件加工模型，同时通过获取供应商生产基础数据进行分析得到供应商加工能力分析数据，进一步根据零件加工模型与用户加工零件需求数据筛选出优选供应商，进一步通过加工成本综合分析，得到零件加工报价数据，实现对用户加工需求的快速报价。另外，本发明通过对零件订单数据进行订单拆分分配与订单跟踪反馈，有效提高零件加工效率与订单成功率，同时提升用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及SaaS平台领域，更具体的，涉及一种基于云数据的前置仓SaaS平台管理方法、系统及介质。
背景技术
Saas(Software as a Service，软件即服务)是云计算的一种服务模式。在SaaS服务模式下服务提供商将应用软件统一部署在自己的服务器上，用户无需管理和控制底层的基础设施，通过互联网按需定购指定的应用软件服务，并根据服务量、服务时间或其他方式支付费用。从服务对象层面，SAAS产品可以分为企业级SAAS产品(B2B)和消费级SAAS产品(B2C)，消费级SAAS产品规模较少。按照服务客户的范围可以将SaaS服务分为通用型SaaS和垂直型SaaS。通用型SaaS适用于全行业，以通用的管理工具和技术工具为主，包括即时通讯、协同OA、财务管理、人力资源管理等服务。垂直型SaaS服务于特定类型的行业客户，提供更加有针对性、更贴近客户业务需求的软件服务。
但是，目前一些机械零件加工产业，由于受制于传统商业模式，存在零件加工的下单效率较低，成本难以控制，零件加工订单状态难以实时追踪等问题，因此，现在亟需一种现代化的SaaS平台管理方法，已解决上述存在的问题。
发明内容
为了解决上述至少一个技术问题，本发明提出了一种基于云数据的前置仓SaaS平台管理方法、系统及介质。
本发明第一方面提供了一种基于云数据的前置仓SaaS平台管理方法，包括：
获取用户加工零件需求数据，根据所述需求数据进行零件模型分析，得到零件加工模型；
获取供应商生产基础数据，将供应商生产基础数据导入加工能力模型进行产能分析，得到供应商加工能力分析数据；
根据供应商加工能力分析数据，结合零件加工模型与用户加工零件需求数据，从全部供应商中筛选出符合加工条件的优选供应商；
根据优选供应商进行加工成本分析，得到零件加工报价数据，将所述零件加工报价数据发送至预设终端设备进行显示；
根据零件加工模型生成总体零件订单数据，根据优选供应商的加工能力分析数据，对零件订单数据进行订单拆分并将拆分后的订单发送至优选供应商进行订单生产。
本方案中，所述获取用户加工零件需求数据，根据所述需求数据进行零件模型分析，得到零件加工模型，具体为：
获取用户加工零件需求数据中的需求零件图纸数据；
将所述需求零件图纸数据进行零件解析得到多个零件数据；
将所述零件数据按照加工顺序导入零件加工流程模型并生成零件加工模型。
本方案中，所述获取供应商生产基础数据，将供应商生产基础数据导入加工能力模型进行产能分析，得到供应商加工能力分析数据，具体为：
获取供应商实地工厂设备信息、人员组织信息、零件资源信息；
将所述工厂设备信息、人员组织信息、零件资源信息上传至云端并作为供应商生产基础数据；
根据所述供应商生产基础数据导入加工能力模型，所述模型对供应商的零件加工生产工艺、生产效率、生产装配多方面进行分析，得到加工能力分析数据。
本方案中，所述根据供应商加工能力分析数据，结合零件加工模型与用户加工零件需求数据，从全部供应商中筛选出符合加工条件的优选供应商，具体为：
获取用户加工零件需求数据中的零件加工要求信息；
根据零件加工模型与零件加工要求信息进行加工要求参数化，得到加工参数；
根据加工参数从从不同供应商加工能力分析数据中筛选出符合加工参数条件的供应商，将所述供应商作为优选供应商。
本方案中，所述根据优选供应商进行加工成本分析，得到零件加工报价数据，将所述零件加工报价数据发送至预设终端设备进行显示，具体为：
获取优选供应商的零件材料报价数据、加工报价数据与供应商物流数据；
根据用户加工零件需求情况，对零件材料报价数据、加工报价数据与供应商物流数据进行材料、加工、物流多方面综合成本计算分析，得到优选供应商中的零件加工报价数据；
将所述零件加工报价数据发发送至预设终端设备进行显示。
本方案中，所述根据零件加工模型生成总体零件订单数据，根据优选供应商的加工能力分析数据，对零件订单数据进行订单拆分并将拆分后的订单发送至优选供应商进行订单生产，具体为：
对零件加工模型根据加工流程生成总体零件订单数据；
将总体零件订单数据根据最小加工步骤进行订单拆分得到多个细分零件订单数据；
根据优选供应商的加工能力分析数据，对细分零件订单数据进行订单最优分配，并得到订单分配结果；
根据订单分配结果将细分零件订单数据发送至优选供应商进行订单生产。
本方案中，所述根据零件加工模型生成总体零件订单数据，根据优选供应商的加工能力分析数据，对零件订单数据进行订单拆分并将拆分后的订单发送至优选供应商进行订单生产，还包括：
优选供应商获取对应分配的细分订单数据；
供应商根据所述细分订单数据进行零件加工生产并实时监控零件加工状态，得到零件加工状态信息；
根据预设发送频率，将所述零件加工状态信息通过物联网发送至系统云端；
系统云端根据零件加工状态信息实时更新订单状态并生成订单反馈数据；
通过订单实时追踪模块将订单反馈数据发送至预设终端设备。
本发明第二方面还提供了一种基于云数据的前置仓SaaS平台管理系统，该系统包括：存储器、处理器，所述存储器中包括基于云数据的前置仓SaaS平台管理程序，所述基于云数据的前置仓SaaS平台管理程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取用户加工零件需求数据，根据所述需求数据进行零件模型分析，得到零件加工模型；
获取供应商生产基础数据，将供应商生产基础数据导入加工能力模型进行产能分析，得到供应商加工能力分析数据；
根据供应商加工能力分析数据，结合零件加工模型与用户加工零件需求数据，从全部供应商中筛选出符合加工条件的优选供应商；
根据优选供应商进行加工成本分析，得到零件加工报价数据，将所述零件加工报价数据发送至预设终端设备进行显示；
根据零件加工模型生成总体零件订单数据，根据优选供应商的加工能力分析数据，对零件订单数据进行订单拆分并将拆分后的订单发送至优选供应商进行订单生产。
本方案中，所述根据零件加工模型生成总体零件订单数据，根据优选供应商的加工能力分析数据，对零件订单数据进行订单拆分并将拆分后的订单发送至优选供应商进行订单生产，还包括：
优选供应商获取对应分配的细分订单数据；
供应商根据所述细分订单数据进行零件加工生产并实时监控零件加工状态，得到零件加工状态信息；
根据预设发送频率，将所述零件加工状态信息通过物联网发送至系统云端；
系统云端根据零件加工状态信息实时更新订单状态并生成订单反馈数据；
通过订单实时追踪模块将订单反馈数据发送至预设终端设备。
本发明第三方面还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括基于云数据的前置仓SaaS平台管理程序，所述基于云数据的前置仓SaaS平台管理程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的基于云数据的前置仓SaaS平台管理方法的步骤。
本发明公开了一种基于云数据的前置仓SaaS平台管理方法、系统及介质，通过对用户加工零件需求数据进行零件模型解析，得到零件加工模型，同时通过获取供应商生产基础数据进行分析得到供应商加工能力分析数据，进一步根据零件加工模型与用户加工零件需求数据筛选出优选供应商，进一步通过加工成本综合分析，得到零件加工报价数据，实现对用户加工需求的快速报价。另外，本发明通过对零件订单数据进行订单拆分分配与订单跟踪反馈，有效提高零件加工效率与订单成功率，同时提升用户体验。
附图说明
图1示出了本发明一种基于云数据的前置仓SaaS平台管理方法的流程图；
图2示出了本发明获取零件加工模型流程图；
图3示出了本发明获取优选供应商流程图；
图4示出了本发明一种基于云数据的前置仓SaaS平台管理系统的框图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
图1示出了本发明一种基于云数据的前置仓SaaS平台管理方法的流程图。
如图1所示，本发明第一方面提供了一种基于云数据的前置仓SaaS平台管理方法，包括：
S102，获取用户加工零件需求数据，根据所述需求数据进行零件模型分析，得到零件加工模型；
S104，获取供应商生产基础数据，将供应商生产基础数据导入加工能力模型进行产能分析，得到供应商加工能力分析数据；
S106，根据供应商加工能力分析数据，结合零件加工模型与用户加工零件需求数据，从全部供应商中筛选出符合加工条件的优选供应商；
S108，根据优选供应商进行加工成本分析，得到零件加工报价数据，将所述零件加工报价数据发送至预设终端设备进行显示；
S110，根据零件加工模型生成总体零件订单数据，根据优选供应商的加工能力分析数据，对零件订单数据进行订单拆分并将拆分后的订单发送至优选供应商进行订单生产。
需要说明的是，所述需要说明的是，所述用户加工零件需求数据包括需求零件图纸和零件加工要求，所述加工要求包括工艺要求、精度要求、材料要求、后处理要求、交期要求、装配要求等，需求零件图纸包括2D或3D的加工图纸。
图2示出了本发明获取零件加工模型流程图。
根据本发明实施例，所述获取用户加工零件需求数据，根据所述需求数据进行零件模型分析，得到零件加工模型，具体为：
S202，获取用户加工零件需求数据中的需求零件图纸数据；
S204，将所述需求零件图纸数据进行零件解析得到多个零件数据；
S206，将所述零件数据按照加工顺序导入零件加工流程模型并生成零件加工模型。
需要说明的是，所述预设终端设备包括计算机终端设备与移动终端设备。所述零件加工模型包括需求零件的初始状态属性与各个加工流程的零件状态属性，所述状态属性具体为零件的参数规格。本发明系统包括零件分析模块、零件加工报价模块、订单实时追踪模块、供应商云端分析模块，用户可根据实际情况选择不同的模块进行组合得到符合自身要求的软件平台，从而实现SaaS平台的灵活性。所述零件分析模块包括零件加工流程模型。
根据本发明实施例，所述获取供应商生产基础数据，将供应商生产基础数据导入加工能力模型进行产能分析，得到供应商加工能力分析数据，具体为：
获取供应商实地工厂设备信息、人员组织信息、零件资源信息；
将所述工厂设备信息、人员组织信息、零件资源信息上传至云端并作为供应商生产基础数据；
根据所述供应商生产基础数据导入加工能力模型，所述模型对供应商的零件加工生产工艺、生产效率、生产装配多方面进行分析，得到加工能力分析数据。
需要说明的是，所述加工能力分析数据能够反映供应商的零件生产能力、效率等，由于不同供应商的生产基础数据一般存在较大差异，因此不同的供应商能够生产制备的零件与零件生产效率上有较大差异。所述获取供应商实地工厂设备信息、人员组织信息、零件资源信息具体为通过实地工厂考察与供应商发布的信息进行综合整理得到的。
图3示出了本发明获取优选供应商流程图。
根据本发明实施例，所述根据供应商加工能力分析数据，结合零件加工模型与用户加工零件需求数据，从全部供应商中筛选出符合加工条件的优选供应商，具体为：
S302，获取用户加工零件需求数据中的零件加工要求信息；
S304，根据零件加工模型与零件加工要求信息进行加工要求参数化，得到加工参数；
S306，根据加工参数从从不同供应商加工能力分析数据中筛选出符合加工参数条件的供应商，将所述供应商作为优选供应商。
需要说明的是，所述根据零件加工模型与零件加工要求信息进行加工要求参数化，得到加工参数中，所述加工参数具体为将零件加工要求进行标准格式化得到的一种参数，所述参数包括零件的制作工艺、规格属性等，通过得到标准化的加工参数，能够结合供应商加工能力分析数据快速查找出符合加工条件的优选供应商，进而能够在后续高效地生成报价数据，实现提高用户零件加工订单效率的目的。
根据本发明实施例，所述根据优选供应商进行加工成本分析，得到零件加工报价数据，将所述零件加工报价数据发送至预设终端设备进行显示，具体为：
获取优选供应商的零件材料报价数据、加工报价数据与供应商物流数据；
根据用户加工零件需求情况，对零件材料报价数据、加工报价数据与供应商物流数据进行材料、加工、物流多方面综合成本计算分析，得到优选供应商中的零件加工报价数据；
将所述零件加工报价数据发发送至预设终端设备进行显示。
需要说明的是，所述预设终端设备包括计算机终端设备与移动终端设备。所述供应商物流数据包括零件运费数据、供应商与用户的物流距离等。所述优选供应商一般为多个供应商，一个供应商对应一份零件加工报价数据。本发明通过选取优选供应商进行零件加工的报价展示，能够有效减少用户在选择供应商时间上的消耗，提高用户订单效率。所述根据用户加工零件需求情况，对零件材料报价数据、加工报价数据与供应商物流数据进行材料、加工、物流多方面综合成本计算分析中，具体为通过零件加工报价模块进行计算分析的。
根据本发明实施例，所述根据零件加工模型生成总体零件订单数据，根据优选供应商的加工能力分析数据，对零件订单数据进行订单拆分并将拆分后的订单发送至优选供应商进行订单生产，具体为：
对零件加工模型根据加工流程生成总体零件订单数据；
将总体零件订单数据根据最小加工步骤进行订单拆分得到多个细分零件订单数据；
根据优选供应商的加工能力分析数据，对细分零件订单数据进行订单最优分配，并得到订单分配结果；
根据订单分配结果将细分零件订单数据发送至优选供应商进行订单生产。
需要说明的是，所述对零件加工模型根据加工流程生成总体零件订单数据具体为通过对零件加工模型的各个加工流程进行分析，生成需要加工生产的全部订单数据并整合成总体零件订单数据。所述将总体零件订单数据根据最小加工步骤进行订单拆分得到多个细分零件订单数据中，所述最小加工步骤具体为能够分配给供应商的最小加工步骤，本发明通过对订单的拆分，能够有效利用不同供应商的加工优势，逐步减少加工成本与提高加工质量。
根据本发明实施例，所述根据零件加工模型生成总体零件订单数据，根据优选供应商的加工能力分析数据，对零件订单数据进行订单拆分并将拆分后的订单发送至优选供应商进行订单生产，还包括：
优选供应商获取对应分配的细分订单数据；
供应商根据所述细分订单数据进行零件加工生产并实时监控零件加工状态，得到零件加工状态信息；
根据预设发送频率，将所述零件加工状态信息通过物联网发送至系统云端；
系统云端根据零件加工状态信息实时更新订单状态并生成订单反馈数据；
通过订单实时追踪模块将订单反馈数据发送至预设终端设备。
需要说明的是，所述订单实时追踪模块包括系统云端、供应商监控系统、订单数据模块等。用户通过预设终端设备能够查看订单反馈数据，并进一步掌握当前零件的加工状态，有利于提高对大规模零件生产的规划效率。所述预设发送频率具体为根据细分订单数据决定，若细分订单数据越多，对应零件加工工序也越多，则预设发送频率越高，实时更新订单状态的频率也越高。
根据本发明实施例，还包括：
从云端获取供应商历史订单数据；
将所述供应商历史订单数据进行零件加工工序频率分析，得到加工工序频率分布信息；
根据加工工序频率分布信息，获取对应的加工设备使用率；
根据所述加工设备使用率进行设备监控调整分析，得到设备监控调整方案；
将所述设备监控调整方案发送至供应商终端进行显示。
需要说明的是，本发明通过对供应商历史订单数据进行加工工序分析，得到零件加工中不同工序的频率，由于不同工序对应的加工设备一般不相同，进而得到不同加工设备的使用率，最后对加工设备进行监控方案调整，实现对加工过程的精准调控。另外，若所述加工设备使用率越高，则设备监控调整方案中对加工设备的监控频率也越高。
根据本发明实施例，还包括：
获取不同地区的供应商物流数据；
根据所述物流数据进行用户交货地点分析，得到用户地点分布信息；
根据用户地点分布信息进行物流点运输效率分析，得到用户加工需求密集点；
根据所述用户加工需求密集点设置前置仓物流点，得到前置仓分布点信息。
需要说明的是，本发明通过设置前置仓能够有提高供应商的物流效率，从而提高供应商的经济效益。
根据本发明实施例，还包括：
根据前置仓分布点信息，将前置仓地点的预设范围内涉及的供应商订单数据进行整合汇总，得到特定订单数据；
根据所述特定订单数据进行零件加工频率分析与零件原材料需求量分析，得到优选高频加工工序与优选需求原材料；
根据优选高频加工工序与优选需求原材料进行常规零件的预加工，将加工后的零件材料作为前置仓的预加工零件；
统计所述预加工零件的数量与规格，得到预加工零件数据，将所述预加工零件数据上传至系统云端。
需要说明的是，由于前置仓地点属于用户加工需求密集地区，获取的特定订单数据一般为高需求地区的订单数据，进一步，本发明通过对特定订单数据的零件需求进行预先分析，对高频需求的加工零件进行预加工并放置于前置仓地点，为后续供应商提供高效的零件供应，从而提高供应商的加工效率，实现减少时间成本的目的。
图4示出了本发明一种基于云数据的前置仓SaaS平台管理系统的框图。
本发明第二方面还提供了一种基于云数据的前置仓SaaS平台管理系统4，该系统包括：存储器41、处理器42，所述存储器中包括基于云数据的前置仓SaaS平台管理程序，所述基于云数据的前置仓SaaS平台管理程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取用户加工零件需求数据，根据所述需求数据进行零件模型分析，得到零件加工模型；
获取供应商生产基础数据，将供应商生产基础数据导入加工能力模型进行产能分析，得到供应商加工能力分析数据；
根据供应商加工能力分析数据，结合零件加工模型与用户加工零件需求数据，从全部供应商中筛选出符合加工条件的优选供应商；
根据优选供应商进行加工成本分析，得到零件加工报价数据，将所述零件加工报价数据发送至预设终端设备进行显示；
根据零件加工模型生成总体零件订单数据，根据优选供应商的加工能力分析数据，对零件订单数据进行订单拆分并将拆分后的订单发送至优选供应商进行订单生产。
需要说明的是，所述需要说明的是，所述用户加工零件需求数据包括需求零件图纸和零件加工要求，所述加工要求包括工艺要求、精度要求、材料要求、后处理要求、交期要求、装配要求等，需求零件图纸包括2D或3D的加工图纸。
根据本发明实施例，所述获取用户加工零件需求数据，根据所述需求数据进行零件模型分析，得到零件加工模型，具体为：
获取用户加工零件需求数据中的需求零件图纸数据；
将所述需求零件图纸数据进行零件解析得到多个零件数据；
将所述零件数据按照加工顺序导入零件加工流程模型并生成零件加工模型。
需要说明的是，所述预设终端设备包括计算机终端设备与移动终端设备。所述零件加工模型包括需求零件的初始状态属性与各个加工流程的零件状态属性，所述状态属性具体为零件的参数规格。本发明系统包括零件分析模块、零件加工报价模块、订单实时追踪模块、供应商云端分析模块，用户可根据实际情况选择不同的模块进行组合得到符合自身要求的软件平台，从而实现SaaS平台的灵活性。所述零件分析模块包括零件加工流程模型。
根据本发明实施例，所述获取供应商生产基础数据，将供应商生产基础数据导入加工能力模型进行产能分析，得到供应商加工能力分析数据，具体为：
获取供应商实地工厂设备信息、人员组织信息、零件资源信息；
将所述工厂设备信息、人员组织信息、零件资源信息上传至云端并作为供应商生产基础数据；
根据所述供应商生产基础数据导入加工能力模型，所述模型对供应商的零件加工生产工艺、生产效率、生产装配多方面进行分析，得到加工能力分析数据。
需要说明的是，所述加工能力分析数据能够反映供应商的零件生产能力、效率等，由于不同供应商的生产基础数据一般存在较大差异，因此不同的供应商能够生产制备的零件与零件生产效率上有较大差异。所述获取供应商实地工厂设备信息、人员组织信息、零件资源信息具体为通过实地工厂考察与供应商发布的信息进行综合整理得到的。
根据本发明实施例，所述根据供应商加工能力分析数据，结合零件加工模型与用户加工零件需求数据，从全部供应商中筛选出符合加工条件的优选供应商，具体为：
获取用户加工零件需求数据中的零件加工要求信息；
根据零件加工模型与零件加工要求信息进行加工要求参数化，得到加工参数；
根据加工参数从从不同供应商加工能力分析数据中筛选出符合加工参数条件的供应商，将所述供应商作为优选供应商。
需要说明的是，所述根据零件加工模型与零件加工要求信息进行加工要求参数化，得到加工参数中，所述加工参数具体为将零件加工要求进行标准格式化得到的一种参数，所述参数包括零件的制作工艺、规格属性等，通过得到标准化的加工参数，能够结合供应商加工能力分析数据快速查找出符合加工条件的优选供应商，进而能够在后续高效地生成报价数据，实现提高用户零件加工订单效率的目的。
根据本发明实施例，所述根据优选供应商进行加工成本分析，得到零件加工报价数据，将所述零件加工报价数据发送至预设终端设备进行显示，具体为：
获取优选供应商的零件材料报价数据、加工报价数据与供应商物流数据；
根据用户加工零件需求情况，对零件材料报价数据、加工报价数据与供应商物流数据进行材料、加工、物流多方面综合成本计算分析，得到优选供应商中的零件加工报价数据；
将所述零件加工报价数据发发送至预设终端设备进行显示。
需要说明的是，所述预设终端设备包括计算机终端设备与移动终端设备。所述供应商物流数据包括零件运费数据、供应商与用户的物流距离等。所述优选供应商一般为多个供应商，一个供应商对应一份零件加工报价数据。本发明通过选取优选供应商进行零件加工的报价展示，能够有效减少用户在选择供应商时间上的消耗，提高用户订单效率。所述根据用户加工零件需求情况，对零件材料报价数据、加工报价数据与供应商物流数据进行材料、加工、物流多方面综合成本计算分析中，具体为通过零件加工报价模块进行计算分析的。
根据本发明实施例，所述根据零件加工模型生成总体零件订单数据，根据优选供应商的加工能力分析数据，对零件订单数据进行订单拆分并将拆分后的订单发送至优选供应商进行订单生产，具体为：
对零件加工模型根据加工流程生成总体零件订单数据；
将总体零件订单数据根据最小加工步骤进行订单拆分得到多个细分零件订单数据；
根据优选供应商的加工能力分析数据，对细分零件订单数据进行订单最优分配，并得到订单分配结果；
根据订单分配结果将细分零件订单数据发送至优选供应商进行订单生产。
需要说明的是，所述对零件加工模型根据加工流程生成总体零件订单数据具体为通过对零件加工模型的各个加工流程进行分析，生成需要加工生产的全部订单数据并整合成总体零件订单数据。所述将总体零件订单数据根据最小加工步骤进行订单拆分得到多个细分零件订单数据中，所述最小加工步骤具体为能够分配给供应商的最小加工步骤，本发明通过对订单的拆分，能够有效利用不同供应商的加工优势，逐步减少加工成本与提高加工质量。
根据本发明实施例，所述根据零件加工模型生成总体零件订单数据，根据优选供应商的加工能力分析数据，对零件订单数据进行订单拆分并将拆分后的订单发送至优选供应商进行订单生产，还包括：
优选供应商获取对应分配的细分订单数据；
供应商根据所述细分订单数据进行零件加工生产并实时监控零件加工状态，得到零件加工状态信息；
根据预设发送频率，将所述零件加工状态信息通过物联网发送至系统云端；
系统云端根据零件加工状态信息实时更新订单状态并生成订单反馈数据；
通过订单实时追踪模块将订单反馈数据发送至预设终端设备。
需要说明的是，所述订单实时追踪模块包括系统云端、供应商监控系统、订单数据模块等。用户通过预设终端设备能够查看订单反馈数据，并进一步掌握当前零件的加工状态，有利于提高对大规模零件生产的规划效率。所述预设发送频率具体为根据细分订单数据决定，若细分订单数据越多，对应零件加工工序也越多，则预设发送频率越高，实时更新订单状态的频率也越高。
本发明第三方面还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括基于云数据的前置仓SaaS平台管理程序，所述基于云数据的前置仓SaaS平台管理程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的基于云数据的前置仓SaaS平台管理方法的步骤。
本发明公开了一种基于云数据的前置仓SaaS平台管理方法、系统及介质，通过对用户加工零件需求数据进行零件模型解析，得到零件加工模型，同时通过获取供应商生产基础数据进行分析得到供应商加工能力分析数据，进一步根据零件加工模型与用户加工零件需求数据筛选出优选供应商，进一步通过加工成本综合分析，得到零件加工报价数据，实现对用户加工需求的快速报价。另外，本发明通过对零件订单数据进行订单拆分分配与订单跟踪反馈，有效提高零件加工效率与订单成功率，同时提升用户体验。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (6)
1.一种基于云数据的前置仓SaaS平台管理方法，其特征在于，包括：
获取用户加工零件需求数据，根据所述需求数据进行零件模型分析，得到零件加工模型；
获取供应商生产基础数据，将供应商生产基础数据导入加工能力模型进行产能分析，得到供应商加工能力分析数据；
根据供应商加工能力分析数据，结合零件加工模型与用户加工零件需求数据，从全部供应商中筛选出符合加工条件的优选供应商；
根据优选供应商进行加工成本分析，得到零件加工报价数据，将所述零件加工报价数据发送至预设终端设备进行显示；
根据零件加工模型生成总体零件订单数据，根据优选供应商的加工能力分析数据，对零件订单数据进行订单拆分并将拆分后的订单发送至优选供应商进行订单生产；
其中，所述获取用户加工零件需求数据，根据所述需求数据进行零件模型分析，得到零件加工模型，具体为：
获取用户加工零件需求数据中的需求零件图纸数据；
将所述需求零件图纸数据进行零件解析得到多个零件数据；
将所述零件数据按照加工顺序导入零件加工流程模型并生成零件加工模型；
其中，所述获取供应商生产基础数据，将供应商生产基础数据导入加工能力模型进行产能分析，得到供应商加工能力分析数据，具体为：
获取供应商实地工厂设备信息、人员组织信息、零件资源信息；
将所述工厂设备信息、人员组织信息、零件资源信息上传至云端并作为供应商生产基础数据；
根据所述供应商生产基础数据导入加工能力模型，所述加工能力模型对供应商的零件加工生产工艺、生产效率、生产装配多方面进行分析，得到加工能力分析数据；
其中，所述根据供应商加工能力分析数据，结合零件加工模型与用户加工零件需求数据，从全部供应商中筛选出符合加工条件的优选供应商，具体为：
获取用户加工零件需求数据中的零件加工要求信息；
根据零件加工模型与零件加工要求信息进行加工要求参数化，得到加工参数；
根据加工参数从从不同供应商加工能力分析数据中筛选出符合加工参数条件的供应商，将所述供应商作为优选供应商；
其中，所述根据优选供应商进行加工成本分析，得到零件加工报价数据，将所述零件加工报价数据发送至预设终端设备进行显示，具体为：
获取优选供应商的零件材料报价数据、加工报价数据与供应商物流数据；
根据用户加工零件需求情况，对零件材料报价数据、加工报价数据与供应商物流数据进行材料、加工、物流多方面综合成本计算分析，得到优选供应商中的零件加工报价数据；
将所述零件加工报价数据发发送至预设终端设备进行显示。
2.根据权利要求1所述的一种基于云数据的前置仓SaaS平台管理方法，其特征在于，所述根据零件加工模型生成总体零件订单数据，根据优选供应商的加工能力分析数据，对零件订单数据进行订单拆分并将拆分后的订单发送至优选供应商进行订单生产，具体为：
对零件加工模型根据加工流程生成总体零件订单数据；
将总体零件订单数据根据最小加工步骤进行订单拆分得到多个细分零件订单数据；
根据优选供应商的加工能力分析数据，对细分零件订单数据进行订单最优分配，并得到订单分配结果；
根据订单分配结果将细分零件订单数据发送至优选供应商进行订单生产。
3.根据权利要求2所述的一种基于云数据的前置仓SaaS平台管理方法，其特征在于，所述根据零件加工模型生成总体零件订单数据，根据优选供应商的加工能力分析数据，对零件订单数据进行订单拆分并将拆分后的订单发送至优选供应商进行订单生产，还包括：
优选供应商获取对应分配的细分订单数据；
供应商根据所述细分订单数据进行零件加工生产并实时监控零件加工状态，得到零件加工状态信息；
根据预设发送频率，将所述零件加工状态信息通过物联网发送至系统云端；
系统云端根据零件加工状态信息实时更新订单状态并生成订单反馈数据；
通过订单实时追踪模块将订单反馈数据发送至预设终端设备。
4.一种基于云数据的前置仓SaaS平台管理系统，其特征在于，该系统包括：存储器、处理器，所述存储器中包括基于云数据的前置仓SaaS平台管理程序，所述基于云数据的前置仓SaaS平台管理程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取用户加工零件需求数据，根据所述需求数据进行零件模型分析，得到零件加工模型；
获取供应商生产基础数据，将供应商生产基础数据导入加工能力模型进行产能分析，得到供应商加工能力分析数据；
根据供应商加工能力分析数据，结合零件加工模型与用户加工零件需求数据，从全部供应商中筛选出符合加工条件的优选供应商；
根据优选供应商进行加工成本分析，得到零件加工报价数据，将所述零件加工报价数据发送至预设终端设备进行显示；
根据零件加工模型生成总体零件订单数据，根据优选供应商的加工能力分析数据，对零件订单数据进行订单拆分并将拆分后的订单发送至优选供应商进行订单生产；
其中，所述获取用户加工零件需求数据，根据所述需求数据进行零件模型分析，得到零件加工模型，具体为：
获取用户加工零件需求数据中的需求零件图纸数据；
将所述需求零件图纸数据进行零件解析得到多个零件数据；
将所述零件数据按照加工顺序导入零件加工流程模型并生成零件加工模型；
其中，所述获取供应商生产基础数据，将供应商生产基础数据导入加工能力模型进行产能分析，得到供应商加工能力分析数据，具体为：
获取供应商实地工厂设备信息、人员组织信息、零件资源信息；
将所述工厂设备信息、人员组织信息、零件资源信息上传至云端并作为供应商生产基础数据；
根据所述供应商生产基础数据导入加工能力模型，所述加工能力模型对供应商的零件加工生产工艺、生产效率、生产装配多方面进行分析，得到加工能力分析数据；
其中，所述根据供应商加工能力分析数据，结合零件加工模型与用户加工零件需求数据，从全部供应商中筛选出符合加工条件的优选供应商，具体为：
获取用户加工零件需求数据中的零件加工要求信息；
根据零件加工模型与零件加工要求信息进行加工要求参数化，得到加工参数；
根据加工参数从从不同供应商加工能力分析数据中筛选出符合加工参数条件的供应商，将所述供应商作为优选供应商；
其中，所述根据优选供应商进行加工成本分析，得到零件加工报价数据，将所述零件加工报价数据发送至预设终端设备进行显示，具体为：
获取优选供应商的零件材料报价数据、加工报价数据与供应商物流数据；
根据用户加工零件需求情况，对零件材料报价数据、加工报价数据与供应商物流数据进行材料、加工、物流多方面综合成本计算分析，得到优选供应商中的零件加工报价数据；
将所述零件加工报价数据发发送至预设终端设备进行显示。
5.根据权利要求4所述的一种基于云数据的前置仓SaaS平台管理系统，其特征在于，所述根据零件加工模型生成总体零件订单数据，根据优选供应商的加工能力分析数据，对零件订单数据进行订单拆分并将拆分后的订单发送至优选供应商进行订单生产，还包括：
优选供应商获取对应分配的细分订单数据；
供应商根据所述细分订单数据进行零件加工生产并实时监控零件加工状态，得到零件加工状态信息；
根据预设发送频率，将所述零件加工状态信息通过物联网发送至系统云端；
系统云端根据零件加工状态信息实时更新订单状态并生成订单反馈数据；
通过订单实时追踪模块将订单反馈数据发送至预设终端设备。
6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括基于云数据的前置仓SaaS平台管理程序，所述基于云数据的前置仓SaaS平台管理程序被处理器执行时，实现如权利要求1至3中任一项所述的基于云数据的前置仓SaaS平台管理方法的步骤。
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