CN102053985A - 一种在线分析用户价值的方法和设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种在线分析用户价值的方法和设备，该方法包括：在线实时获取用户基础数据，根据所述用户基础数据和预设的对应关系进行用户价值分析，获取用户价值；接收客户端发送的用户价值分析请求，从所述用户价值中获取与所述用户价值分析请求匹配的用户价值；将与所述用户价值分析请求匹配的用户价值发送给所述客户端。通过本发明，提高了分析当前用户价值的准确性，实现了与在线系统进行联动。

Description

一种在线分析用户价值的方法和设备

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种在线分析用户价值的方法和设备。

背景技术

用户价值分析指示从用户的历史数据中提炼出用户的各种特征，如用户基本信息、产品活跃行为，下线兴趣等特征；以此分析用户的各类的价值，包含直接价值，如营销价值，生命周期价值，也包含间接价值，如影响力等。

传统的用户价值分析是在离线的情况下，针对一段时内用户的历史数据，进行用户价值分析。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术至少存在如下问题：

现有技术中，由于是针对基于用户的历史数据进行数据挖掘得出用户价值，数据更新慢，从而不能及时准确预估当前用户价值，很难与在线系统进行联动。

发明内容

本发明实施例提供一种在线分析用户价值的方法和设备，用于提高分析当前用户价值的准确性，实现与在线系统进行联动。

本发明实施例提供一种在线分析用户价值的方法，包括：

在线实时获取用户基础数据，根据所述用户基础数据和预设的对应关系进行用户价值分析，获取用户价值；

接收客户端发送的用户价值分析请求，从所述用户价值中获取与所述用户价值分析请求匹配的用户价值；

将与所述用户价值分析请求匹配的用户价值发送给所述客户端。

其中，所述根据所述用户基础数据和预设的对应关系进行用户价值分析，获取用户价值具体包括：

根据所述用户基础数据，获取统一用户视图；

根据所述统一用户视图和挖掘算法，获取预设的对应关系库；所述预设的对应关系为所述统一用户视图和用户价值的换算关系；

根据所述统一用户视图和所述预设的对应关系库，进行用户价值分析，获取用户价值。

其中，所述根据所述用户基础数据，获取统一用户视图具体包括：

根据所述用户基础数据，进行数据整合，获取整合后用户数据，所述整合后用户数据包括用于获取用户价值的参数；

根据所述整合后用户数据，获取统一用户视图。

其中，所述用户价值分析请求中包括用户名和用户价值类型，

从所述用户价值中获取与所述用户价值分析请求匹配的用户价值具体包括：

根据所述用户名和用户价值类型，获取与所述用户名和用户价值类型匹配的用户价值。

其中，所述根据所述用户基础数据和预设的对应关系进行用户价值分析，获取用户价值之后，包括：

存储所述用户价值。

本发明实施例提供一种在线分析用户价值的设备，包括：

第一获取模块，用于在线实时获取用户基础数据，根据所述用户基础数据和预设的对应关系进行用户价值分析，获取用户价值；

第二获取模块，用于接收客户端发送的用户价值分析请求，从所述用户价值中获取与所述用户价值分析请求匹配的用户价值；

发送模块，用于将与所述用户价值分析请求匹配的用户价值发送给所述客户端。

其中，所述第一获取模块具体用于：

根据所述用户基础数据，获取统一用户视图；

根据所述统一用户视图和挖掘算法，获取预设的对应关系库；所述预设的对应关系为所述统一用户视图和用户价值的换算关系；

根据所述统一用户视图和所述预设的对应关系库，进行用户价值分析，获取用户价值。

其中，所述第一获取模块还用于：

根据所述用户基础数据，进行数据整合，获取整合后用户数据，所述整合后用户数据包括用于获取用户价值的统计数据；

根据所述整合后用户数据，获取统一用户视图。

其中，所述用户价值分析请求中包括用户名和用户价值类型，

所述第二获取模块还用于：

根据所述用户名和用户价值类型，获取与所述用户名和用户价值类型匹配的用户价值。

其中，还包括：

存储模块，用于存储所述第一获取模块获取的所述用户价值。

与现有技术相比，本发明具有以下优点：通过在线实时获取用户数据，根据用户的实时数据进行数据挖掘，提高了分析当前用户价值的准确性，实现了与在线系统进行联动。

附图说明

图1为本发明实施例一提供的一种在线分析用户价值的方法流程图；

图2为本发明实施例二提供的一种在线分析用户价值系统的结构示意图；

图3为本发明实施例二提供的用户数据源的结构示意图；

图4为本发明实施例二提供的云计算平台的结构示意图；

图5为本发明实施例二提供的输出模块的结构示意图；

图6为本发明实施例二提供的一种在线分析用户价值系统的交互流程图；

图7为本发明实施例三提供的一种在线分析用户价值的方法流程图；

图8为本发明实施例四提供的一种在线分析用户价值的方法流程图；

图9为本发明实施例四提供的在线分析用户价值请求形式；

图10为本发明实施例四提供的另一种在线分析用户价值请求形式；

图11为本发明实施例四提供的一种在线分析用户价值输出形式；

图12为本发明实施例五提供的一种在线分析用户价值设备的结构示意图；

图13为本发明实施例六提供的一种在线分析用户价值设备的结构示意图。

具体实施方式

本发明实施例一提供一种在线分析用户价值的方法，具体包括以下步骤：

步骤101、在线实时获取用户基础数据，根据所述用户基础数据和预设的对应关系进行用户价值分析，获取用户价值；

其中，所述根据所述用户基础数据和预设的对应关系进行用户价值分析，获取用户价值具体包括：

根据所述用户基础数据，获取统一用户视图；

根据所述统一用户视图和挖掘算法，获取预设的对应关系库；

根据所述统一用户视图和所述预设的对应关系库，进行用户价值分析，获取用户价值。具体地，根据每一个用户在统一用户视图中的数据，获取预设的对应关系库中与之匹配的预设的对应关系，通过二者的对应关系，进行用户价值分析，获取用户价值。

其中，所述根据所述用户基础数据，获取统一用户视图具体包括：

根据所述用户基础数据，进行数据整合，获取整合后用户数据，所述整合后用户数据包括用于获取用户价值的参数；

根据所述整合后用户数据，获取统一用户视图。

步骤102、接收客户端发送的用户价值分析请求，从所述用户价值中获取与所述用户价值分析请求匹配的用户价值；

其中，所述用户价值分析请求中包括用户名和用户价值类型，

从所述用户价值中获取与所述用户价值分析请求匹配的用户价值具体包括：

根据所述用户名和用户价值类型，获取与所述用户名和用户价值类型匹配的用户价值。

其中，所述根据所述用户基础数据和预设的对应关系进行用户价值分析，获取用户价值之后，包括：

存储所述用户价值。即对于每一个用户，通过在线实时分析用户价值，并将所有的用户价值进行缓存，以备后续对用户价值的在线查询。

步骤103、将与所述用户价值分析请求匹配的用户价值发送给所述客户端。

本发明实施例二提供一种基于数据挖掘的在线分析用户价值系统200，如图2所示，主要由用户数据源210、云计算平台220和输出模块230组成。

其中，用户数据源210为基于数据挖掘的在线分析用户价值系统提供基础数据，即来源于生产系统的进行用户价值分析的数据，如图3所示，比如来源于ERP(Enterprise Resource Planning，企业资源计划)，CRM(CustomerRelationship Management，客户关系管理)，呼叫中心等的数据。这类数据包含了大量的挖掘用户价值的数据，但因其来自各自的生产系统，各组数据未做整合，故需要把这类数据先抽取出来，用于后续的数据挖掘。优选地，用户数据源210的基础数据以数据表的形式体现。

云计算平台220是一个基于分布式的强大的计算中心，可以对外提供云计算服务，其强大的地方在于可以实时的处理超海量的用户数据，而且其处理性能和速度超快，有时只需要秒级。云计算平台220主要用于在线实时获取用户数据源210的基础数据，进行用户价值分析。云计算平台220，如图4所示，包括：数据输入模块221、统一用户视图222、预设的对应关系库223和算法模块224。

输出模块230，是该系统与用户之间的桥梁，如图5所示，包括用户价值cache中心231和开放性API 232。

基于数据挖掘的在线分析用户价值系统200中的各个模块之间的数据交互流程，如图6所示，具体包括：

数据输入模块221用于接收来自用户数据源210的基础数据，并将基础数据提供给统一用户视图222，统一用户视图222将来自于不同生产系统的每一个用户的用户数据进行数据整合，建立以用户为单位的，包括用于进行数据挖掘所需数据统一用户视图，每一个用户在统一用户视图中拥有各自的整合后用户数据。算法模块224中包括不同类型的用户价值和对应的用于计算用户价值的参数，用于提供由各种参数计算对应的用户价值的算法，并从中提取出预设的对应关系，即用户价值与对应的参数之间的换算关系。根据该预设的对应关系，建立预设的对应关系库223，存储用户价值与对应的参数之间的换算关系。当计算每一个用户的用户价值时，根据统一用户视图获取该用户的整合后用户数据，在预设的对应关系库223中获取与该整合后用户数据匹配的预设的对应关系，根据该匹配的预设的对应关系，由整合后用户数据获取到对应的用户价值，用于实时地查询与输出。具体地，各个模块的功能如下：

数据输入模块221用于将用户数据源210(即生产系统)传过来的用户基础数据汇聚到云计算平台220，或当存在可以抽取的数据仓库时，直接从数据仓库抽取基础数据。数据输入模块221包括数据统一调度模块和正确率验证子模块，用于对输入的基础数据进行统一的调度和数据输入正确率的验证。

此外，在分析用户价值之前，需要定义用户价值。定义用户价值是指制定可用于衡量各类用户价值的指标，比如营销价值对应的价值指标可以是营销利润预估，用户贡献值对应的价值指标可以是全生命周期贡献收入预估，影响力对应的价值指标可以是重点影响好友数预估等。

统一用户视图222：基于定义好的用户价值体系，根据数据输入模块221获取的用户基础数据，进行数据整合，获取的统一用户视图，存储有每一个用户的整合后用户数据，比如年龄，性别，学历，收入，消费能力，营销成本和营销次数等。

算法模块224：基于统一用户视图的数据，借助云计算平台220，实时计算不同类型用户价值。比如确定营销价值，对应的价值指标是营销利润预估，通过统一用户视图和决策树等数据挖掘算法，根据整合后用户数据计算出营销利润预估，并从中得出一系列的预设的对应关系，即整合后用户数据与用户价值之间的换算关系。

预设的对应关系库223：根据算法模块224提取出预设的对应关系，按照不同类型的用户价值对预设的对应关系进行统一管理，同时进行最优预设的对应关系选择。

用户价值cache中心231：对于每一个用户，基于统一用户视图的数据，获取每一个用户的整合后用户数据，在预设的对应关系库223中按照用户价值类型，获取与每一个用户的整合后用户数据相匹配的预设的对应关系，根据匹配的预设的对应关系获取对应用户的用户价值对每一用户进行预设的对应关系匹配，并完成用户各类用户价值的分析，同时将分析结果实时地更新到用户价值cache中心231，用于在线实时地进行查询和输出。

开放性API 232：以用户价值cache中心231为基础，提供开放性API(Application Programming Interface，应用程序编程接口)。当接收到在线分析用户价值的请求时，在用户价值cache中心231获取所请求的用户价值，通过该接口输出用户价值，以实现各类在线系统实时通过调用该接口进行在线分析用户价值。

本发明实施例三提供一种基于数据挖掘的在线分析用户价值的方法，根据用户基础数据和预设的对应关系库中的预设的对应关系实时分析用户价值，如图7所示，具体包括以下步骤：

步骤701、在线实时获取来自用于用户数据源的用户基础数据。

由于系统的云计算平台提供强大的实时的超海量的用户数据处理，所以可以在线实时获取海量的用户数据，并对其进行处理。

用户数据源为基于数据挖掘的在线分析用户价值系统提供基础数据，即来源于生产系统的进行用户价值分析的数据，比如来源于ERP，CRM，呼叫中心等的数据。其中，获取的用户基础数据包括用户的自然属性数据和用户的非自然属性(如消费记录等)。

需要说明的是，可以实时获取用户基础数据，也可以设置获取时间，按照获取时间获取用户基础数据，例如：每24小时获取一次用户基础数据。

例如：接收到来自用户数据源的用户基础数据的部分数据如表1所示：

表1 用户基础数据

当然，表1中的条目与对应的数据仅是对来自用户数据源数据的举例说明，不应视为对用户数据源数据的内容以及表现形式的限制。

步骤702、获取统一用户视图。

视图是从一个或得多个表或视图中导出的表，其结构和数据都是建立在对表的查询基础上的。和真实的表一样，视图也包括几个被定义的数据列和多个数据行，但从本质上讲，这些数据列和数据行业源于其所引用的表。因此，视图不是真实存在的基础表，而是一个虚拟表，视图所对应的数据并不实际地以视图结构存储在数据库中，而是存储在视图所引用的表中。视图的作用有很多：可以将数据根据权限和用途的不同，将用户与数据分隔开来，进行数据的集中、简化和定制。可以屏蔽数据的复杂性，使用户不必了解数据库的结构，就可以方便地使用和管理数据等等。

在获取统一用户视图之前，首先定义用户价值指标(用户价值指标是每一类型用户价值的表现形式)，从而根据获取用户价值所需的参数建立统一用户视图。定义用户价值指标，即制定可用于衡量用户价值的指标，比如营销价值对应的价值指标可以是营销利润预估，用户贡献值对应的价值指标可以是全生命周期贡献收入预估，影响力对应的价值指标可以是重点影响好友数预估等。不同的用户价值对应不同的价值指标，系统获取用户价值及其对应的价值指标。

统一用户视图是依托云计算平台的强大的计算能力，从用户数据源获取的各种各样有关用户的基础数据，每天计算用户数据，进行数据整合，按照预设的用于获取用户价值的参数(如消费能力，营销次数，营销成本和营销利润等)进行存储，用于管理与查询。例如，将多个如表1所示的用户基础数据进行数据整合，建立统一用户视图，该统一用户视图中的数据用户进行数据挖掘，评价用户价值。

本发明实施例中以建立如表2所示的统一用户视图为例进行说明。

表2 统一用户视图

当然，表2中的条目与对应的数据仅是对统一用户视图的举例说明，不应视为对统一用户视图的内容以及表现形式的限制。

步骤703、基于挖掘算法，根据统一用户视图中的数据获取每一个用户各种类型的用户价值。

基于统一用户视图的数据，借助云计算平台，实时计算不同类型用户价值。比如确定营销价值，对应的价值指标是营销利润预估，通过统一用户视图和决策树等数据挖掘算法，根据整合后用户数据计算出营销利润预估，并从中得出一系列的预设的对应关系，即整合后用户数据与用户价值之间的换算关系。

步骤704、获取预设的对应关系库。

根据上述步骤中统一用户视图的数据和用户价值的换算关系中提取出预设的对应关系，按照不同类型的用户价值对预设的对应关系进行统一管理，同时进行最优预设的对应关系选择。

例如：确定营销价值，对应的价值指标是营销利润预估，通过统一用户数据视图和决策树等数据挖掘算法，得出一系列的预设的对应关系，并放入预设的对应关系库。例如：如表2所示的数据所属的用户在统一用户视图中的数据得出的预设的对应关系为：如果上个月该用户活跃了2个产品共计10次使用并产生了30元的消费，那么该用户当月由营销产生的利润是10元，将该预设的对应关系放入预设的对应关系库。

优选地，预设的对应关系库中的预设的对应关系可以进行在线学习，以最优的算法自动更新预设的对应关系库。

上述步骤702至步骤704均有云计算平台处理，以实现实时在线分析用户价值。云计算平台是一个基于分布式的强大的计算中心，可以对外提供云计算服务，其强大的地方在于可以实时的处理超海量的用户数据，而且其处理性能和速度超快，有时只需要秒级。云计算平台主要用于在线实时获取用户数据源的基础数据，进行用户价值分析。

步骤705、根据统一用户视图和预设的对应关系库分析每一个用户不同类型的用户价值，并更新与各类用户价值对应的价值指标。

该步骤由用户价值cache中心完成。对于每一个用户，基于统一用户视图的数据，获取每一个用户的整合后用户数据，在预设的对应关系库中按照用户价值类型，获取与每一个用户的整合后用户数据相匹配的预设的对应关系，根据匹配的预设的对应关系获取对应用户的用户价值对每一用户进行预设的对应关系匹配，并完成用户各类用户价值的分析，同时将分析结果实时地更新到cache中心，用于在线实时地进行查询和输出。

例如：计算用户名为lemon的营销价值，则在统一用户视图中获取该用户的整合后用户数据，例如：上个月该用户活跃了4个产品共计20次使用并产生了60元的消费；根据该用户的整合后用户数据，获取与之匹配的预设的对应关系，即如果上个月该用户活跃了2个产品共计10次使用并产生了30元的消费，那么该用户当月由营销产生的利润是10元；根据该预设的对应关系获取营销利润预估为20元；将分析结果实时地更新到cache中心。

本发明实施例四提供一种基于数据挖掘的在线分析用户价值的方法，通过接口在线分析用户价值，如图8所示，具体包括以下步骤：

步骤801、接收在线分析用户价值请求。

在接收在线分析用户价值请求之前，在线分析用户价值系统预先获取用户的用户基础数据，并对用户数据进行整合处理，形成统一用户视图，每一个用户在统一的用户视图中用户各自的整合后数据。系统实时根据每一个用户的整合后用户数据从预设的对应关系库中获取匹配的预设的对应关系，根据整合后用户数据与匹配的预设的对应关系的对应关系，获取每一个用户的用户价值，并将用户价值进行缓存。

此时，每一个用户的用户价值已经实时计算，更新并进行存储。当需要进行用户价值分析时，可直接向系统发送请求。

优选地，以用户价值cache中心为基础，提供开放性API，用于接收在线分析用户价值的请求。

优选地，该用户价值请求的形式如图9所示，包括用户名和用户价值类型。其中，用户名用于唯一标识一个用户，当然也可以是用户ID等能够唯一标识用户的其他形式。

优选地，该请求的形式可以是分析一个用户的用户价值，也可以分析多个用户的用户价值。当请求对多个用户的用户价值进行分析时，可以随机地选择用户进行用户价值分析，也可以根据用户的用户名或用户ID等能够唯一标识用户的其他形式或设置分析条件(年龄、地域等)，如图10所示，进行批量地选择。

步骤802、根据在线分析用户价值请求，获取对应的用户价值。

每一个用户对应每一个用户价值类型的用户价值均存储在用户价值cache中心。根据用户名和所要分析的用户价值类型，在用户价值cache中心获取对应的用户价值。

步骤803、输出获取的用户价值。

通过开放性API，输出获取的用户价值。

此时，当对多个用户进行用户价值分析时，对于图10所示的请求，其输出的用户价值如图11所示。

通过上述基于数据挖掘的在线分析用户价值的方法和系统，使得通过对来自用户数据源的用户基础数据进行一系列的处理，得到每一个用户实时的用户价值，并将该用户价值进行缓存，当需要进行用户价值分析时，只需通过接口进行调用，即可获取对应的用户价值。

本发明实施例五提供一种在线分析用户价值的设备1200，如图12所示，包括：

第一获取模块1210，用于在线实时获取用户基础数据，根据所述用户基础数据和预设的对应关系进行用户价值分析，获取用户价值；

第二获取模块1220，用于接收客户端发送的用户价值分析请求，从所述用户价值中获取与所述用户价值分析请求匹配的用户价值；

发送模块1230，用于将与所述用户价值分析请求匹配的用户价值发送给所述客户端。

其中，第一获取模块1210具体用于：

根据所述用户基础数据，获取统一用户视图；

根据所述统一用户视图和挖掘算法，获取预设的对应关系库；所述预设的对应关系为所述统一用户视图和用户价值的换算关系；

根据所述统一用户视图和所述预设的对应关系库，进行用户价值分析，获取用户价值。

其中，第一获取模块1210还用于：

根据所述用户基础数据，进行数据整合，获取整合后用户数据，所述整合后用户数据包括用于获取用户价值的统计数据；

根据所述整合后用户数据，获取统一用户视图。

其中，所述用户价值分析请求中包括用户名和用户价值类型，

第二获取模块1220还用于：

根据所述用户名和用户价值类型，获取与所述用户名和用户价值类型匹配的用户价值。

本发明实施例六提供一种在线分析用户价值的设备1200，如图13所示，还包括：

存储模块1240，用于存储第一获取模块1210获取的所述用户价值。

本发明实施例通过在线实时获取用户数据，根据用户的实时数据进行数据挖掘，提高了分析当前用户价值的准确性，实现了与在线系统进行联动。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视本发明的保护范围。

本领域技术人员可以理解实施例中的装置中的模块可以按照实施例描述进行分布于实施例的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以集成于一体，也可以分离部署；可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

以上公开的仅为本发明的几个具体实施例，但是，本发明并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种在线分析用户价值的方法，其特征在于，包括：

在线实时获取用户基础数据，根据所述用户基础数据和预设的对应关系进行用户价值分析，获取用户价值；

接收客户端发送的用户价值分析请求，从所述用户价值中获取与所述用户价值分析请求匹配的用户价值；

将与所述用户价值分析请求匹配的用户价值发送给所述客户端。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户基础数据和预设的对应关系进行用户价值分析，获取用户价值具体包括：

根据所述用户基础数据，获取统一用户视图；

根据所述统一用户视图和挖掘算法，获取预设的对应关系库；所述预设的对应关系为所述统一用户视图和用户价值的换算关系；

根据所述统一用户视图和所述预设的对应关系库，进行用户价值分析，获取用户价值。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户基础数据，获取统一用户视图具体包括：

根据所述用户基础数据，进行数据整合，获取整合后用户数据，所述整合后用户数据包括用于获取用户价值的参数；

根据所述整合后用户数据，获取统一用户视图。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户价值分析请求中包括用户名和用户价值类型，

从所述用户价值中获取与所述用户价值分析请求匹配的用户价值具体包括：

根据所述用户名和用户价值类型，获取与所述用户名和用户价值类型匹配的用户价值。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户基础数据和预设的对应关系进行用户价值分析，获取用户价值之后，包括：

存储所述用户价值。

6.一种在线分析用户价值的设备，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于在线实时获取用户基础数据，根据所述用户基础数据和预设的对应关系进行用户价值分析，获取用户价值；

第二获取模块，用于接收客户端发送的用户价值分析请求，从所述用户价值中获取与所述用户价值分析请求匹配的用户价值；

发送模块，用于将与所述用户价值分析请求匹配的用户价值发送给所述客户端。

7.如权利要求6所述的设备，其特征在于，所述第一获取模块具体用于：

根据所述用户基础数据，获取统一用户视图；

根据所述统一用户视图和挖掘算法，获取预设的对应关系库；所述预设的对应关系为所述统一用户视图和用户价值的换算关系；

根据所述统一用户视图和所述预设的对应关系库，进行用户价值分析，获取用户价值。

8.如权利要求7所述的设备，其特征在于，所述第一获取模块还用于：

根据所述用户基础数据，进行数据整合，获取整合后用户数据，所述整合后用户数据包括用于获取用户价值的统计数据；

根据所述整合后用户数据，获取统一用户视图。

9.如权利要求6所述的设备，其特征在于，所述用户价值分析请求中包括用户名和用户价值类型，

所述第二获取模块还用于：

根据所述用户名和用户价值类型，获取与所述用户名和用户价值类型匹配的用户价值。

10.如权利要求6所述的设备，其特征在于，还包括：

存储模块，用于存储所述第一获取模块获取的所述用户价值。

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