CN103455510B - 一种对用户评价的方法和装置 - Google Patents

一种对用户评价的方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN103455510B
CN103455510B CN201210177763.4A CN201210177763A CN103455510B CN 103455510 B CN103455510 B CN 103455510B CN 201210177763 A CN201210177763 A CN 201210177763A CN 103455510 B CN103455510 B CN 103455510B
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
value
access times
classification value
classification
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
CN201210177763.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN103455510A (zh
Inventor
冯术葵
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
FRACTALIST CHINA Inc
Original Assignee
FRACTALIST CHINA Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by FRACTALIST CHINA Inc filed Critical FRACTALIST CHINA Inc
Priority to CN201210177763.4A priority Critical patent/CN103455510B/zh
Publication of CN103455510A publication Critical patent/CN103455510A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN103455510B publication Critical patent/CN103455510B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提供了一种对用户评价的方法，所述方法包括：获取第一用户的至少两个属性值，将所述至少两个属性值与第一分类区间组进行匹配，获取匹配成功的分类区间对应的第一分类值T1；根据所述第一分类值T1确定所述第一用户的用户价值。通过本发明的方法，能够实现对用户价值更全面的评价，使得该对用户评价的方法的适用范围更广泛，从而为后续根据用户价值采取针对性的措施奠定了更坚实的基础。本发明还提供了一种对用户评价的装置。

Description

一种对用户评价的方法和装置
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，尤其是涉及一种对用户评价的方法和装置。
背景技术
随着互联网技术的应用越来越普及，用户信息处理技术，如数据仓库、商业智能等技术不断的发展，如何对用户的价值进行评定，以满足不同价值的用户的个性化需求，提高用户忠诚度和保有率，实现用户价值的持续贡献，从而全面提升企业的盈利能力，成为企业越来越关心的内容。
通过对用户正确的评价，能够将有限的资源定位于合适的用户，保证了资源最合理的应用。并根据用户价值的变动及时发现用户行为的改变，从而能够及时发现高价值用户的潜在流失性。
实现对用户的价值评价的通常做法是：根据用户某一项的属性值对用户的价值进行评定，得到用户的价值。这种方法虽然能够根据感兴趣的内容对用户某一项的属性值进行价值评定，但是往往具有一定的片面性，不能全面的体现用户的价值。
发明内容
本发明解决的技术问题在于提供一种对用户评价的方法和装置，能够实现对用户价值更全面的评价，从而为后续根据用户价值采取针对性的措施奠定了更坚实的基础。
本发明提供了一种对用户评价的方法，所述方法包括：
A、获取第一用户的至少两个属性值，将所述至少两个属性值与第一分类区间组进行匹配，获取匹配成功的分类区间对应的第一分类值T1。
B、根据所述第一分类值T1确定所述第一用户的用户价值。
优选地，所述步骤B之前还包括：
在用户的总访问时间段内，以访问次数统计时长为单位，统计每个访问次数统计时长内的访问次数，并根据访问次数与第二分类区间组的匹配结果，获得各个访问次数统计时长内访问次数所匹配成功的分类区间对应的分类值；将用户总访问时间段内所有访问次数统计时长对应的分类值进行累加得到该用户总访问时间段的第二分类值T2。
所述步骤B包括：确定所述第一用户的用户价值为P1×T1+P2×T2，其中，P1为第一权重，P2为第二权重。
优选地，其中，P1+P2＝1。
优选地，所述第一事件为点击第一广告。
优选地，所述步骤A之前还包括：将所述第一用户的第一属性值与目标属性值进行匹配，如果匹配成功，则执行步骤A，如果匹配失败，结束后续流程。
优选地，所述至少两个属性值为用户收入、用户年龄、手机价格、手机号价值、住址信息中至少两个属性值。
本发明还提供了一种对用户评价的装置，所述装置包括：获取模块、匹配模块和计算模块。
所述获取模块用于获取第一用户的至少两个属性值，并将所述至少两个属性值发送至匹配模块。
所述匹配模块用于根据所述至少两个属性值与第一分类区间组进行匹配，获取匹配成功的分类区间对应的第一分类值T1并将T1发送至所述计算模块。
所述计算模块用于根据所述第一分类值T1确定所述第一用户的用户价值。
优选地，所述获取模块还用于在用户的总访问时间段内，以访问次数统计时长为单位，获取每个访问次数统计时长内的访问次数，并将访问次数发送至匹配模块。
所述匹配模块还用于根据访问次数与第二分类区间组的匹配结果，获得各个访问次数统计时长内访问次数所匹配成功的分类区间对应的分类值并将所述分类值发送至计算模块。
所述计算模块还用于将用户总访问时间段内所有访问次数统计时长对应的分类值进行累加得到该用户总访问时间段的第二分类值T2。
所述计算模块用于根据所述第一分类值T1确定所述第一用户的用户价值包括：所述计算模块用于确定第一用户的用户价值为P1×T1+P2×T2，其中，P1为第一权重，P2为第二权重。
由上述技术方案可知，根据第一用户的至少两个属性值获取匹配成功的分类区间，并将所述匹配成功的分类区间对应的分类值作为第一用户的用户价值，实现对用户价值更全面的评价，使得该对用户评价的方法的适用范围更广泛。
附图说明
图1为本发明提供的方法流程图；
图2为本发明提供的一方法具体实施例流程图；
图3为本发明提供的另一方法具体实施例流程图；
图4为本法明提供的装置的结构示意图。
具体实施方式
请参阅图1，本发明提供了一种对用户评价的方法，所述方法包括：
S101：获取第一用户的至少两个属性值，将所述至少两个属性值与第一分类区间组进行匹配，获取匹配成功的分类区间对应的分类值T1。
S102：根据所述第一分类值T1确定所述第一用户的用户价值。这里可以将第一用户的用户价值直接赋值为T1，也可以通过根据T1和其他信息综合确定第一用户的用户价值。
其中，所述至少两个属性值可以为用户收入、用户年龄、手机价格、手机号价值、住址信息中至少两个属性值。
图2为本发明提供的方法的具体实施例，在该实施例中，至少两个属性值为用户A的用户年龄和用户收入，该实施例的具体步骤为：
S201：获取用户A的用户年龄为28岁，用户收入为6500元。根据用户A的年龄和用户收入与第一分类区间组进行匹配。表1为第一分类区间组与分类值的对应关系。
表1
可以看出，根据用户A的用户年龄28岁以及用户收入6500元得到匹配成功的分类区间对应的第一分类值T1为8，即T1＝8。
S202：设用户A的总访问时间段为7天，访问次数统计时长为1天，统计用户A在7天内每天访问广告A的次数，统计结果请参阅表2。
表2
用户每个访问次数统计时长内的访问次数和总访问时段中包含的访问次数统计时长能够反映出用户的忠实程度与消费倾向。
S203：将用户A在7天内每天的访问次数分别与第二分类区间组匹配。表3为第二分类区间组与分类值的对应关系。
表3
根据表2和表3获得每天的访问次数匹配成功的分类区间对应的分类值，具体的匹配结果请参阅表4。
表4
S204：将7天每天分别对应的分类值累加得到7天内的第二分类值T2＝1+2+2+4＝9。
S205：第一权重P1＝0.4，第二权重P2＝0.6，确定用户A的用户价值V为P1×T1+P2×T2，即V＝0.4×8+0.6×9＝8.6。在该实施例中，P1+P2＝1。
最终获得的用户A的用户价值为8.6。
在该实施例中，第一权重P1＝0.4，第二权重P2＝0.6。在其他实施例中，也可以设置第一权重P1＝0.6，第二权重P2＝0.4。
在该实施例中，至少两个属性值为用户年龄和用户收入，在其他实施例中，至少两个属性值也可以为用户收入、用户年龄、手机价格、手机号价值、住址信息中至少两个属性值。
表5为所述至少两个属性值为手机号价值和手机价格时，第一分类区间组与分类值的对应关系。
表5
表6为所述至少两个属性值为用户住址和手机价格时，第一分类区间组与分类值的对应关系。
表6
在该实施例中，用户访问次数计算的是访问广告A的次数，这里也可以根据用户价值的类别来针对不同广告或不同的广告领域统计访问次数。表7为用户A在7天内对不同类别的广告点击次数的统计，可根据需要统计的用户价值的类别来选择广告类别。
表7
图3为实现本发明方法的另一具体实施例，在该实施例中，至少两个属性值为用户A的用户年龄和用户收入。该实施例的具体步骤如下：
S301：获取用户A的第一属性值，与目标属性值进行匹配，如果匹配成功，则执行S302，如果匹配失败，则结束后续流程。该实施例中，第一属性为性别，用户A的第一属性值为女性，目标属性值为女性，因此匹配成功，执行S302。通过S301可以筛选出感兴趣的用户群，无需计算与目标属性不匹配用户的用户价值。
S302至S306与S201至S205一致，因此不再赘述。
本发明还提供了一种对用户评价的装置，请参阅图4，所述装置包括：获取模块401、匹配模块402和计算模块403。
所述获取模块401用于获取第一用户的至少两个属性值，并将所述至少两个属性值发送至匹配模块402。
所述匹配模块402用于根据所述至少两个属性值与第一分类区间组进行匹配，获取匹配成功的分类区间对应的第一分类值T1并将T1发送至所述计算模块403。
所述计算模块403用于根据所述第一分类值T1确定所述第一用户的用户价值。
所述获取模块401还可以用于在用户的总访问时间段内，以访问次数统计时长为单位，获取每个访问次数统计时长内的访问次数，并将访问次数发送至匹配模块402。
所述匹配模块402还可以用于根据访问次数与第二分类区间组的匹配结果，获得各个访问次数统计时长内访问次数所匹配成功的分类区间对应的分类值并将分类值发送至计算模块。
所述计算模块403还可以用于将用户总访问时间段内所有访问次数统计时长对应的分类值进行累加得到该用户总访问时间段的第二分类值T2。
所述计算模块403用于根据所述第一分类值T1确定所述第一用户的用户价值可以包括：所述计算模块403用于确定第一用户的用户价值为P1×T1+P2×T2，其中，P1为第一权重，P2为第二权重。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (5)

1.一种对用户评价的方法，其特征在于，所述方法包括：
A、获取第一用户的至少两个属性值，将所述至少两个属性值与第一分类区间组进行匹配，获取匹配成功的分类区间对应的第一分类值T1；
B、根据所述第一分类值T1及第二分类值T2确定所述第一用户的用户价值；
步骤B之前还包括：
在用户的总访问时间段内，以访问次数统计时长为单位，统计每个访问次数统计时长内的访问次数，并根据访问次数与第二分类区间组的匹配结果，获得各个访问次数统计时长内访问次数所匹配成功的分类区间对应的分类值；将用户总访问时间段内所有访问次数统计时长对应的分类值进行累加得到该用户总访问时间段的第二分类值T2；
所述步骤B包括：确定所述第一用户的用户价值为P1×T1+P2×T2，其中，P1为第一权重，P2为第二权重。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，P1+P2＝1。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤A之前还包括：将所述第一用户的第一属性值与目标属性值进行匹配，如果匹配成功，则执行步骤A，如果匹配失败，结束后续流程。
4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述至少两个属性值为用户收入、用户年龄、手机价格、手机号价值、住址信息中至少两个属性值。
5.一种对用户评价的装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块、匹配模块和计算模块；
所述获取模块用于获取第一用户的至少两个属性值，并将所述至少两个属性值发送至匹配模块；
所述匹配模块用于根据所述至少两个属性值与第一分类区间组进行匹配，获取匹配成功的分类区间对应的第一分类值T1并将T1发送至所述计算模块；
所述计算模块用于根据所述第一分类值T1及第二分类值T2确定所述第一用户的用户价值；
所述获取模块还用于在用户的总访问时间段内，以访问次数统计时长为单位，获取每个访问次数统计时长内的访问次数，并将访问次数发送至匹配模块；
所述匹配模块还用于根据访问次数与第二分类区间组的匹配结果，获得各个访问次数统计时长内访问次数所匹配成功的分类区间对应的分类值并将所述分类值发送至计算模块；
所述计算模块还用于将用户总访问时间段内所有访问次数统计时长对应的分类值进行累加得到该用户总访问时间段的第二分类值T2；
所述计算模块用于根据所述第一分类值T1及第二分类值T2确定所述第一用户的用户价值包括：所述计算模块用于确定第一用户的用户价值为P1×T1+P2×T2，其中，P1为第一权重，P2为第二权重。
CN201210177763.4A 2012-05-31 2012-05-31 一种对用户评价的方法和装置 Expired - Fee Related CN103455510B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201210177763.4A CN103455510B (zh) 2012-05-31 2012-05-31 一种对用户评价的方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201210177763.4A CN103455510B (zh) 2012-05-31 2012-05-31 一种对用户评价的方法和装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN103455510A CN103455510A (zh) 2013-12-18
CN103455510B true CN103455510B (zh) 2017-04-12

Family

ID=49737890

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201210177763.4A Expired - Fee Related CN103455510B (zh) 2012-05-31 2012-05-31 一种对用户评价的方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN103455510B (zh)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105430100A (zh) * 2015-12-23 2016-03-23 北京奇虎科技有限公司 一种用户价值的评估方法、装置及其应用方法和系统
CN106920119A (zh) * 2015-12-25 2017-07-04 北京国双科技有限公司 一种用户价值的评价方法及装置
CN111275451A (zh) * 2018-11-20 2020-06-12 北京京东尚科信息技术有限公司 用户价值的确定方法、装置及设备
CN109933648B (zh) * 2019-02-28 2022-07-05 北京学之途网络科技有限公司 一种真实用户评论的区分方法和区分装置
CN110390563A (zh) * 2019-07-17 2019-10-29 世纪龙信息网络有限责任公司 用户价值的量化方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111178411A (zh) * 2019-12-20 2020-05-19 北京拓明科技有限公司 一种移动用户价值聚类分析方法及系统

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1568472A (zh) * 2001-08-15 2005-01-19 琼斯兰拉萨尔信息处理公司 用于评价不动产融资结构的系统和方法
CN101051942A (zh) * 2007-04-02 2007-10-10 北京亿阳信通软件研究院有限公司 确定业务服务的业务参数等级量化范围的方法和装置
CN102053985A (zh) * 2009-11-11 2011-05-11 深圳市腾讯计算机系统有限公司 一种在线分析用户价值的方法和设备

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8214251B2 (en) * 2007-06-28 2012-07-03 Xerox Corporation Methods and systems of organizing vendors of production print services by ratings

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1568472A (zh) * 2001-08-15 2005-01-19 琼斯兰拉萨尔信息处理公司 用于评价不动产融资结构的系统和方法
CN101051942A (zh) * 2007-04-02 2007-10-10 北京亿阳信通软件研究院有限公司 确定业务服务的业务参数等级量化范围的方法和装置
CN102053985A (zh) * 2009-11-11 2011-05-11 深圳市腾讯计算机系统有限公司 一种在线分析用户价值的方法和设备

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于AHP法的智能手机用户消费等级研究;李灵玥等;《计算机技术与发展》;20120510;全文 *
电信市场空间开发中的客户价值管理研究;董正福;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 经济与管理科学辑》;20110415;全文 *
移动通信用户价值评价指标体系设计;齐佳音等;《中国管理科学》;20041031;第402-404页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN103455510A (zh) 2013-12-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103455510B (zh) 一种对用户评价的方法和装置
JP6788667B2 (ja) 広告リフトの測定
Hafner et al. Estimating the global economic benefits of physically active populations over 30 years (2020–2050)
US9959548B2 (en) Method and system for generating social signal vocabularies
Gravelle et al. Competition, prices and quality in the market for physician consultations
AU2010254225B2 (en) Measuring impact of online advertising campaigns
US20150006294A1 (en) Targeting rules based on previous recommendations
US20150006295A1 (en) Targeting users based on previous advertising campaigns
US20150006286A1 (en) Targeting users based on categorical content interactions
CA2855205C (en) Advertisements with multiple targeting criteria bids
US20150324857A1 (en) Cross-platform advertising systems and methods
US20150006282A1 (en) System and method for measuring advertising effectiveness
US20170011420A1 (en) Methods and apparatus to analyze and adjust age demographic information
US9342842B2 (en) Context-switching taxonomy for mobile advertisement
Kilenthong et al. Access to ICT in rural and urban Thailand
US20140081740A1 (en) Metadata-based cross-channel marketing analytics
Zhao et al. Shapley value methods for attribution modeling in online advertising
Gu et al. Empirical study on initial trust of wearable devices based on product characteristics
Zhang et al. Mining target users for mobile advertising based on telecom big data
CN102402552B (zh) 一种基于分析结果提供推广账户优化建议的方法与设备
US9665890B1 (en) Determining lookback windows
US20170018009A1 (en) Bidding Systems and Methods For Minimizing The Cost Of Field Experiments Using Advertisement Exchanges
US20140200990A1 (en) Scoring and ranking advertisement content creators
US20140019237A1 (en) System and method for prescriber-centric targeting
US20150332192A1 (en) Estimating Future Inventory

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20170412

Termination date: 20190531