CN102402552B - 一种基于分析结果提供推广账户优化建议的方法与设备 - Google Patents

Abstract

本发明的目的是提供一种基于分析结果提供推广账户优化建议的方法与设备。其中，设备获取该推广账户的分析结果；根据所述分析结果，生成与所述推广账户相对应的优化建议；将所述优化建议提供给用户设备。与现有技术相比，本发明能够方便、有效地为推广账户提供优化建议，以改进网络信息推广效用，同时方便了用户对于推广账户管理，提升了推广用户的使用体验。

Description

一种基于分析结果提供推广账户优化建议的方法与设备

技术领域

本发明涉及互联网搜索领域，尤其涉及一种基于分析结果提供推广账户优化建议的技术。

背景技术

随着通信技术的高速发展和互联网应用的全面普及，越来越多的人们利用搜索推广技术进行网络信息推广，以将其信息、产品或服务呈现至更多的网络用户。

然而，由于搜索推广的技术复杂性，如推广关键词的甄选、搜索匹配模式的设置、待推广网站的连通性与访问友好性等因素，使得推广用户一般难以对其推广账户进行优化，更不用说改进其搜索推广技术以提升其推广效用。特别地，随着推广账户内的推广关键词的急剧增长，动辄成千上万，甚至有些超过一百万，再与复杂的匹配模式等搜索技术相结合，使得一个推广用户可能面临海量数据的压力，这进一步加剧了推广账户优化的困境。显然，这样的状况不是单纯地依靠增加推广预算或推广力度能够有效解决的。

因此，如何能够方便、有效地为推广账户提供优化建议，以改进网络信息推广效用，并提升推广用户的使用体验，成为目前急需解决的问题之一。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于分析结果提供推广账户优化建议的方法与设备。

根据本发明的一个方面，提供了一种基于分析结果提供推广账户优化建议的方法，该方法包括以下步骤：

a 获取该推广账户的分析结果；

b 根据所述分析结果，生成与所述推广账户相对应的优化建议；

c 将所述优化建议提供给用户设备。

根据本发明的另一个方面，还提供了一种基于分析结果提供推广账户优化建议的设备，该设备包括：

第一获取装置，用于获取该推广账户的分析结果；

生成装置，用于根据所述分析结果，生成与所述推广账户相对应的优化建议；

第一提供装置，用于将所述优化建议提供给用户设备。 

与现有技术相比，本发明能够方便、有效地为推广账户提供优化建议，以改进网络信息推广效用，同时方便了用户对于推广账户管理，提升了推广用户的使用体验。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1示出根据本发明一个方面的基于分析结果提供推广账户优化建议的方法流程图；

图2示出根据本发明一个优选实施例的基于分析结果提供推广账户优化建议的方法流程图；

图3示出根据本发明另一个优选实施例的基于分析结果提供推广账户优化建议的方法流程图；

图4示出根据本发明另一个方面的基于分析结果提供推广账户优化建议的设备示意图；

图5示出根据本发明一个优选实施例的基于分析结果提供推广账户优化建议的设备示意图；

图6示出根据本发明另一个优选实施例的基于分析结果提供推广账户优化建议的设备示意图。

附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。

具体实施方式

下面结合附图对本发明作进一步详细描述。

图1为根据本发明一个方面的方法流程图，示出基于分析结果提供推广账户优化建议的过程。其中，该过程既可以在网络设备端实现，也可以在用户设备端实现。在此，网络设备包括但不限于网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或基于云计算（云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机）的计算机集合；用户设备可以是任何一台通过客户端或者浏览器端与网络设备建立连接，且可与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板、语音设备或手写设备等方式进行人机交互的电子产品，例如计算机、平板电脑、手机、PDA、掌上电脑PPC或IPTV等。本领域技术人员应能理解上述网络设备、用户设备仅为举例，其他现有的或今后可能出现的网络设备、用户设备如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

为简明起见，在后续表述中，若无特别注明，我们对网络设备和用户设备不做区分，均统称为“设备”。

具体地，设备在步骤S1中，获取该推广账户的分析结果。在步骤S1中，设备既可以通过自身的计算设备分析获取推广账户的分析结果，也可以通过调用（包括本地调用和远程调用）外部的计算设备分析获取推广账户的分析结果，还可以直接从其他设备获取推广账户的分析结果，例如，设备对于用户通过用户设备输入或指定的推广账户，通过在数据库中读取、调用特定的应用程序接口（API）或其他约定的通信方式，获取该推广账户的分析结果。例如，在步骤S1中，设备通过调用存储该推广账户的分析结果的第三方设备提供的应用程序接口（API），向该第三方设备发送获取该推广账户的分析结果的请求，并接收该第三方设备根据此请求返回的该推广账户的分析结果。又如，假设设备本身即为该推广账户的管理服务器，设备从该推广账户中获取相关信息，例如该推广账户的点击量、账户余额、推左（关键词能否在左侧展现）、物料质量等，然后根据该推广账户的点击量，确定“账户余额”和“推左”是影响该推广账户点击量的因素，并且“推左”对点击量的影响大于“账户余额”，再对“推左”的具体内容进行分析，从而得出“推左”导致该推广账户的点击量较低，具体如“10个关键词无法到达推广效果更好的左侧位置”的分析结果。在此，其他设备包括但不限于：推广账户的管理服务器、第三方服务器或者其他可以与该设备通信的第三方设备。本领域技术人员应能理解上述推广账户分析结果的获取方式和获取来源仅为举例，其他现有的或今后可能出现的推广账户分析结果的获取方式或获取来源如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

随后，在步骤S2中，设备根据所述分析结果，生成与所述推广账户相对应的优化建议。具体地，在步骤S2中，设备根据其在步骤S1中获得的分析结果，对该分析结果进一步分析处理，获得与该分析结果相关的推广账户信息，并根据该推广账户信息生成相对应的优化建议。例如，假设设备获得的分析结果是账户余额不足和关键词没有“推左”，据此，设备得出两个与该分析结果相关的推广账户信息——“账户余额”和“推左”，然后根据这两个推广账户信息，生成相应的优化建议，即充值和关键词推左。更具体地，设备根据其在步骤S1获得的分析结果，在步骤S2中获取该推广账户的、具有优化潜力的一个或多个推广账户信息，例如明显弱于对应历史记录或者同行业平均水平的物料质量、匹配模式等；随后，根据这（些）具有优化潜力的推广账户信息，例如对照与其对应的历史记录或者同行业平均水平或者通过查询优化建议数据库，生成与该推广账户相对应的优化建议。例如，设备获取的该推广账户的分析结果为“该推广账户虽然点击量略有上升，但实际的转化率却大幅下降，相关的推广账户信息可能是待推广网站，如网站的导航便利性（目前为40%）”；对照网站的导航便利性的历史记录或者同行业水平，如85%，则可以确定该推广账户的网站的导航便利性具有优化潜力，并据此查询优化建议数据库，给出提升网站的导航便利性的一条或多条优化建议，如增加全局导航、局部导航或辅助导航，或者清理网站内容与链接的关系并更新索引等。进一步地，当推广账户信息有多个原因可能导致分析结果时，分析确定导致该分析结果的原因，并根据该原因，生成相应的优化建议。例如，对于“关键词不能推左”的分析结果，导致关键词不能推左的原因可能有两个：1）推广账户的质量度达不到推左的要求，2）质量度虽然达到了推左的要求，但是关键词的出价相比于其他用户缺乏竞争力；关于第一种原因，相应的优化建议可以是向用户列举出所有因为质量度达不到要求的关键词，建议用户优化创意撰写以及相关性；关于第二种原因，相应的优化建议可以是向用户列举出因出价过低而不能推左的关键词，建议用户针对这些关键词提高出价。本领域技术人员应能理解上述推广账户信息仅为举例，其他现有的或今后可能出现的推广账户信息如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。同样，本领域技术人员还应能理解上述优化建议的生成方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的优化建议的生成方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

接着，在步骤S3中，设备将所述优化建议提供给用户设备。具体地，在步骤S3中，设备将其在步骤S2中生成的对应于该推广账户的优化建议提供给用户设备。在此，设备可以与用户设备是同一设备，在该用户设备完成优化建议的生成和提供；也可以与用户设备不是同一设备，设备生成优化建议，并将优化建议提供给用户设备。在此，设备向用户设备提供优化建议的方式，包括但不限于：将优化建议推送至用户登录其推广账户所使用的用户设备；或者利用页面技术，如JSP、ASP、PHP技术，将优化建议写入一个或多个网页，并将相关网页的URL推送至用户登录其推广账户所使用的用户设备；或者利用页面技术，如JSP、ASP、PHP技术，将优化建议写入一个或多个网页，并将部分优化建议和相关网页的URL推送至用户登录其推广账户所使用的用户设备。其中，对于后两种推送方式，用户如需了解优化建议，可通过其用户设备直接访问该设备所提供的URL所对应的网页。本领域技术人员应能理解上述几种页面技术仅为举例，其他现有的或今后可能出现的页面技术如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。同样，本领域技术人员应能理解上述几种提供方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的提供方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。在此，优化建议的表现形式包括但不限于：图形、文字、语音及其结合，本领域技术人员应能理解上述优化建议的表现形式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的优化建议的表现形式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

优选地，步骤S1、步骤S2和步骤S3是持续不断工作的。具体地，用户设备在步骤S1中获取推广账户的分析结果；在步骤S2中，根据所述分析结果，生成与所述推广账户相对应的优化建议；在步骤S3中，将所述优化建议提供给用户设备。在此，本领域技术人员应理解“持续”是指设备在步骤S1、步骤S2和步骤S3分别按照设定的或实时调整的工作模式要求进行推广账户的分析结果的获取，优化建议的生成和提供，直至该用户在较长时间内停止通过用户设备执行相关操作。

图2为根据本发明一个优选实施例的方法流程图，示出基于分析结果提供推广账户优化建议的过程。图2中所示步骤S1’-S2’与前面参照图1所描述的步骤S1-S2的内容相同，为简明起见，以引用方式包含于此，而不做赘述。

具体地，设备在步骤S4’中，根据所述推广账户，确定所述优化建议的相关度；随后，在步骤S3’中，根据所述相关度，将所述优化建议提供给用户设备。更具体地，在步骤S4’中，设备根据推广账户的相关属性，例如行业类型、参与推广业务的时间、累计消费等，确定优化建议与该推广账户的相关度，再在步骤S3’中，根据该相关度，将优化建议提供给用户设备。例如，假设该推广账户为新注册账户，设备在生成优化建议后，确定针对该新注册账户问题的优化建议（如“将精确匹配模式改为广泛匹配模式”、“增加物料的数量”等）的相关度较高，然后按照该相关度，将优化建议提供给用户设备，即优先提供针对该新注册账户问题的优化建议，如前述“将精确匹配模式改为广泛匹配模式”、“增加物料的数量”等。本领域技术人员应能理解上述优化建议相关度的确定方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的优化建议相关度的确定方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。在此，本领域技术人员应能理解图2的步骤S3’中设备向用户设备提供优化建议的方式与图1的步骤S3中设备向用户设备提供优化建议的方式相同，因此，为简明起见，不再赘述，并在此以引用方式包含于此。

优选地，在步骤S4’中，设备还根据所述推广账户，并结合所述推广账户的账户属性，确定所述优化建议的相关度。具体地，在步骤S4’中，设备根据推广账户和推广账户的账户属性，例如优化建议的优化潜力、优化建议所对应的问题的严重程度等，确定优化建议与该推广账户的相关度。例如，假设推广账户的分析结果为“预算撞线（预算达到当日最高预算）”和“关键词没有推左”，对应的优化建议为“提高日最高预算”和“关键词推左”，“提高日最高预算”与“关键词推左”相比，对推广账户质量度的提高更显著，也即，优化潜力更大，因此得出“提高日最高预算”的相关度比“关键词推左”高。

更优选地，所述账户属性包括但不限于，以下至少任一项：1）所述优化建议的优化潜力；2）所述优化建议所对应的问题的严重程度。其中，优化建议的优化潜力指优化建议被执行后对推广账户的质量度的提高幅度，可以从展现量、点击量和转化量三个方面来评价，这三个方面分别对应特定的推广账户信息，例如展现量对应“推广时段”、“匹配模式”等，点击量对应“关键词推左”、“预算撞线”等，转化量对应“网站连通速度”、“网站内容质量”等。例如，在评价时，首先确定不同推广帐户在展现量、点击量和转化量三个方面能力的现状（可以通过同行对比分析），最弱的方面的相关度最高；然后，在某一具体方面对应的推广账户信息中，按照质量度的提高幅度确定相关度，比如“关键词推左”和“提高预算”都可以增加点击量，但是由于“关键词推左”增加的点击量大于“提高预算”，所以“关键词推左”的相关度更高。优化建议所对应的问题的严重程度可以根据推广账户的同行业中的相同问题的情况来做出判断；其中，同行业中的相同问题的情况可以基于统计数据得出。例如，优化建议对应的问题是“网站连通速度较差”和“网站内容质量较低”，行业统计数据显示问题“网站连通速度较差”的严重程度是80%，而问题“网站内容质量较低”的严重程度是70%，因此确定问题“网站连通速度较差”的严重程度高于问题“网站内容质量较低”的严重程度。本领域技术人员应能理解上述账户属性仅为举例，其他现有的或今后可能出现的账户属性如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。在此，同行业中相同问题的情况的统计数据可以由设备自行统计分析该推广账户所属行业中该优化建议所对应的问题的情况获取，也可以由设备从其他设备处获取，例如，设备通过在数据库中读取、调用特定的应用程序接口（API）或其他约定的通信方式，获取该统计数据。例如，设备通过调用存储行业相同问题情况的统计数据的第三方设备提供的应用程序接口（API），向该第三方设备发送获取该统计数据的请求，并接收该第三方设备根据此请求返回的统计数据。本领域技术人员还应能理解上述获取统计数据的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的获取统计数据的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

优选地，在步骤S4’中，设备还根据所述推广账户，并结合所述推广账户的用户属性，确定所述优化建议的相关度。具体地，在步骤S4’中，设备根据推广账户和推广账户的用户属性，例如用户的基本信息、用户操作记录等，确定优化建议与该推广账户的相关度。例如，假设优化建议包括“关键词推左”、“提高预算”和“增加关键词”，根据用户历史接受记录，用户多次做过提高预算，因此，确定“提高预算”的相关度最高；然后，对于“关键词推左”和“增加关键词”，“关键词推左”对于推广账户质量度的提高幅度大于“增加关键词”对于推广账户质量度的提高幅度，因此，“关键词推左”的相关度高于“增加关键词”的相关度，最终确定“提高预算”的相关度>“关键词推左”的相关度>“增加关键词”的相关度。

更优选地，所述用户属性包括但不限于，以下至少任一项：1）用户基本信息；2）用户操作记录。其中，用户基本信息包括但不限于：行业类型、参与推广业务的时间、累计消费等。例如，在参照参与推广业务的时间的情况下，关于“预算”、“物料”等问题的优化建议的相关度高于其他优化建议的相关度；又如，在参照累计消费的情况下，关于“预算”、“账户余额”等问题的优化建议的相关度高于其他优化建议的相关度。用户操作记录包括但不限于：用户对于推广账户的操作记录、用户接受相关优化建议的记录等。例如，在参照用户对于推广账户的操作记录的情况下，假设用户经常更改“匹配模式”，那么关于“匹配模式”的优化建议的相关度高于其他优化建议的相关度；又如，在参照用户接受相关优化建议的记录的情况下，假设用户以往经常接受关于“提高预算”、“关键词推左”等问题的优化建议，那么关于“提高预算”、“关键词推左”等问题的优化建议的相关度高于其他优化建议的相关度。本领域技术人员应能理解上述用户属性仅为举例，其他现有的或今后可能出现的用户属性如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

需要说明的是，本领域技术人员应能理解，设备不仅可以根据推广账户，并分别结合该推广账户的账户属性和用户属性，确定优化建议的相关度；设备还可以结合推广账户以及该推广账户的账户属性和用户属性，确定优化建议的相关度，并且在同时考虑推广账户的账户属性和用户属性的情况下，与推广账户的账户属性相对应的优化建议的相关度高于与推广账户的用户属性相对应的优化建议的相关度。例如，假设优化建议包括“关键词推左”、“提高预算”和“增加关键词”，根据账户属性，“关键词推左”的优化潜力>“提高预算”的优化潜力>“增加关键词”的优化潜力，而根据用户接受相关优化建议的记录，“提高预算”的接受度>“关键词推左”的接受度>“增加关键词”的接受度，账户属性优先于用户属性，因此，确定“关键词推左”的相关度>“提高预算”的相关度>“增加关键词”的相关度。

更优选地，在步骤S5’（未示出）中，设备根据所述相关度，更新所述用户属性。具体地，在步骤S5’中，设备根据其在步骤S4’中确定的优化建议的相关度，获得用户属性的相关信息，例如用户操作记录、用户接受优化建议的记录等，并据此更新用户属性。例如，设备根据优化建议的相关度，获得用户接受的相关优化建议，如“关键词推左”、“提高预算”、“增加关键词”等，并相应更新用户接受相关优化建议的记录，该记录可以作为统计用户接受相关优化建议的数据，以供设备以后调用用户接受相关优化建议的统计数据，进而确定优化建议的相关度。

在一个优选实施例中（参照图2），该过程还包括步骤S6’（未示出），在步骤S6’中，设备根据所述优化建议，生成与所述推广账户相对应的第一预估效果；随后，在步骤S3’中，将所述优化建议与所述第一预估效果提供给用户设备。具体地，在步骤S6’中，设备根据其在步骤S2’生成的优化建议，生成假设该推广账户执行优化建议后的第一预估效果，随后，在步骤S3’中，将优化建议与第一预估效果提供给用户设备。例如，设备根据用户以往的历史投放情况，对未来的点击量进行预估；如设备根据用户以往的历史点击量，给出不同预算值之下，用户可以获得到的点击量，比如预算值为75元/天时，对应的历史点击量为1000-1200次/天，因此得到预估点击量为1000-1200次/天；预算值为90元/天时，对应的历史点击量为1800-2200次/天，因此得到预估点击量为1800-2200次/天。又如，用户选择不同的匹配模式时，设备根据历史展现量来对不同匹配模式下的展现量进行预估，比如当匹配模式为“精确匹配”时，对应的历史展现量为800-1000次/天，因此得到预估展现量为800-1000次/天，当匹配模式为“广泛匹配”时，对应的历史展现量为2200-2500次/天，因此得到预估展现量为2200-2500次/天。本领域技术人员应能理解上述预估方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的预估方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。在此，设备可以采用各种图形化方式（包括但不限于曲线图、柱状图和饼状图）生成和/或提供第一预估结果，例如设备采用曲线图提供第一预估结果，并对不同问题使用不同颜色的曲线段表示，如用红色表示关于“预算”的优化效果，用绿色表示关于“匹配模式”的优化效果；或者采用饼状图生成第一预估结果，并给出优化建议中对应的各推广账户信息的比例，如“预算”18%，“匹配模式”15%等。本领域技术人员应能理解上述图形化方式及其具体表现形式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的图形化方式及其具体表现形式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。在此，本领域技术人员应能理解图2的步骤S3’中设备向用户设备提供优化建议和第一预估效果的方式与图1的步骤S3中设备向用户设备提供优化建议的方式相同，因此，为简明起见，不再赘述，并在此以引用方式包含于此。

图3为根据本发明一个优选实施例的方法流程图，示出基于分析结果提供推广账户优化建议的过程。图3中所示步骤S1”-S3”与前面参照图1所描述的步骤S1-S3的内容相同，为简明起见，以引用方式包含于此，而不做赘述。

具体地，设备在步骤S7”中， 获取用户对所述优化建议的选择操作；随后，在步骤S8”中，根据所述选择操作，将该用户所选择的优化建议提供给所述用户设备。更具体地，在步骤S7”中，设备获取用户对于步骤S3”中设备向用户设备提供优化建议的选择操作，随后，在步骤S8”中，设备根据该选择操作，将用户选择的优化建议提供给用户设备。例如，设备向用户设备提供10条优化建议之后，用户通过与该用户设备的交互，选择了其中的5条优化建议，设备获取用户的选择操作，再将用户选择的优化建议提供给用户设备。这一过程的发生时间很短，用户几乎感觉不到设备获取用户的选择操作，再将用户选择的优化建议提供给用户设备这一工作过程，即用户设备可以在用户选择优化建议的过程中，也可以在用户选择完毕优化建议后，在边栏上（实时）显示该用户选择的优化建议，或者以浮动窗口的形式显示该用户选择的优化建议。本领域技术人员应能理解上述优化建议的显示方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的优化建议的显示方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。在此，本领域技术人员还应能理解图3的步骤S8”中设备向用户设备提供用户所选择的优化建议的方式与图1的步骤S3中设备向用户设备提供优化建议的方式相同，因此，为简明起见，不再赘述，并在此以引用方式包含于此。

优选地，该过程还包括步骤S9”（未示出），在步骤S9”中，设备根据所述选择操作，生成与所述推广账户相对应的第二预估效果；随后，在步骤S8”中，将该用户所选择的优化建议与所述第二预估效果提供给所述用户设备。具体地，在步骤S9”中，设备根据其在步骤S7”中获取的用户对优化建议的选择操作，获得用户选择的优化建议，并据此生成相应的第二预估效果，接着，在步骤S8”中，将该用户所选择的优化建议与第二预估效果一起提-供给用户设备。例如，在用户选择关于“预算”的优化建议时，设备根据用户以往的历史点击量，预估不同预算值之下，用户可以获得到的点击量；如预算值为75元/天时，对应的历史点击量为1000-1200次/天，因此得到预估点击量为1000-1200次/天；预算值为90元/天时，对应的历史点击量为1800-2200次/天，因此得到预估点击量为1800-2200次/天。又如，在用户选择关于“匹配模式”的优化建议时，设备根据历史展现量来对不同匹配模式下的展现量进行预估，如当匹配模式为“精确匹配”时，对应的历史展现量为800-1000次/天，因此得到预估展现量为800-1000次/天，当匹配模式为“广泛匹配”时，对应的历史展现量为2200-2500次/天，因此得到预估展现量为2200-2500次/天。本领域技术人员应能理解上述预估方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的预估方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。在此，设备可以采用各种图形化方式（包括但不限于曲线图、柱状图和饼状图）生成和/或提供第二预估结果，例如设备采用曲线图提供第二预估结果，并对不同问题使用不同颜色的曲线段表示，如用红色表示关于“预算”的优化效果，用绿色表示关于“匹配模式”的优化效果；或者采用饼状图生成第二预估结果，并给出优化建议中对应的各推广账户信息的比例，如“预算”18%，“匹配模式”15%等。本领域技术人员应能理解上述图形化方式及其具体表现形式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的图形化方式及其具体表现形式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。在此，本领域技术人员应能理解图3的步骤S8”中设备向用户设备提供用户所选择的优化建议和第二预估效果的方式与图1的步骤S3中设备向用户设备提供优化建议的方式相同，因此，为简明起见，不再赘述，并在此以引用方式包含于此。

优选地，该过程还包括步骤S10”（未示出），在步骤S10”中，设备根据所述选择操作，获取所述优化建议的调整相关度；随后，在步骤S11”（未示出）中，根据所述调整相关度，将所述优化建议提供给所述用户设备。具体地，在步骤S10”中，设备根据其在步骤S7”中获取的用户对优化建议的选择操作，从该选择操作中获取优化建议的调整相关度，随后，在步骤S11”中，根据该调整相关度，将优化建议提供给用户设备。在此，调整相关度可以作为确定用户选择的优化建议的相关度，根据该相关度向用户设备提供用户选择的优化建议；也可以作为确定剩余优化建议（即用户还未选择的优化建议）的相关度，根据该相关度向用户设备提供剩余优化建议；还可以作为优化建议的相关度，根据该相关度向用户设备提供用户选择的优化建议和剩余优化建议。例如，设备根据用户对于优化建议的选择时序，获取用户选择的优化建议的调整相关度，并根据该调整相关度，向用户设备提供用户选择的优化建议，例如，用户依次选择优化建议“增加预算”、“更改推广地域”和“关键词推左”，设备根据用户选择优化建议的时序确定调整相关度，即“增加预算”的调整相关度>“更改推广地域”的调整相关度>“关键词推左”的调整相关度,并据此向用户设备提供用户选择的这些优化建议。又如，设备将用户选择优化建议时设定的相关度作为调整相关度，并据此提供剩余优化建议,例如,接上例,用户选择优化建议时,设定“增加预算”的调整相关度>“更改推广地域”的调整相关度>“关键词推左”的调整相关度,设备据此确定剩余优化建议的调整相关度,并按照该调整相关度将剩余优化建议提供给用户设备。再如，用户在选择优化建议时，设备实时获取用户选择的优化建议的调整相关度，并同时根据该调整相关度，动态调整剩余优化建议的提供顺序,例如,假设用户选择“激活关键词”这一优化建议，设备根据该选择确定此时与“关键词”相关的其他优化建议(如“关键词推左”、“提高创意质量”等)的调整相关度最高，并将这些相关的其他优化建议按照该调整相关度提供给用户设备。本领域技术人员应能理解上述调整相关度的获取方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的调整相关度的获取方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。在此，本领域技术人员应能理解步骤S11”中设备向用户设备提供优化建议的方式与图1的步骤S3中设备向用户设备提供优化建议的方式相同，因此，为简明起见，不再赘述，并在此以引用方式包含于此。

更优选地，该过程还包括步骤S12”（未示出），在步骤S12”中，设备根据所述选择操作，更新所述用户属性。具体地，在步骤S12”中，设备根据其获取的用户选择操作，获得用户属性的相关信息，例如用户接受相关优化建议记录，并据此更新用户属性。例如，设备根据用户选择的优化建议，如“关键词推左”、“提高预算”、“增加关键词”等，相应更新用户接受相关优化建议的记录，该记录可以作为统计用户接受相关优化建议的数据，以供设备以后调用用户接受相关优化建议的统计数据，进而确定优化建议的相关度。

图4为根据本发明另一个方面的设备示意图，示出基于分析结果提供推广账户优化建议的设备。其中，该设备既可以是网络设备，也可以是用户设备。在此，网络设备包括但不限于网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或基于云计算（云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机）的计算机集合；用户设备可以是任何一台通过客户端或者浏览器端与网络设备建立连接，且可与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板、语音设备或手写设备等方式进行人机交互的电子产品，例如计算机、平板电脑、手机、PDA、掌上电脑PPC或IPTV等。本领域技术人员应能理解上述网络设备、用户设备仅为举例，其他现有的或今后可能出现的网络设备、用户设备如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

为简明起见，在后续表述中，若无特别注明，我们对网络设备和用户设备不做区分，均统称为“设备1”。

具体地，设备1包括第一获取装置11、生成装置12和第一提供装置13。

第一获取装置11，获取该推广账户的分析结果。具体地，第一获取装置11既可以通过设备1自身的计算设备分析获取推广账户的分析结果，也可以通过调用（包括本地调用和远程调用）外部的计算设备分析获取推广账户的分析结果，还可以直接从其他设备获取推广账户的分析结果，例如，对于用户通过用户设备输入或指定的推广账户，第一获取装置11通过在数据库中读取、调用特定的应用程序接口（API）或其他约定的通信方式，获取该推广账户的分析结果。例如，第一获取装置11通过调用存储该推广账户的分析结果的第三方设备提供的应用程序接口（API），向该第三方设备发送获取该推广账户的分析结果的请求，并接收该第三方设备根据此请求返回的该推广账户的分析结果。又如，假设设备1本身即为该推广账户的管理服务器，第一获取装置11从该推广账户中获取相关信息，例如该推广账户的点击量、账户余额、推左（关键词能否在左侧展现）、物料质量等，然后根据该推广账户的点击量，确定“账户余额”和“推左”是影响该推广账户点击量的因素，并且“推左”对点击量的影响大于“账户余额”，再对“推左”的具体内容进行分析，从而得出“推左”导致该推广账户的点击量较低，具体如“10个关键词无法到达推广效果更好的左侧位置”的分析结果。在此，其他设备包括但不限于：推广账户的管理服务器、第三方服务器或者其他可以与该设备通信的第三方设备。本领域技术人员应能理解上述推广账户分析结果的获取方式和获取来源仅为举例，其他现有的或今后可能出现的推广账户分析结果的获取方式或获取来源如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

随后，生成装置12根据所述分析结果，生成与所述推广账户相对应的优化建议。具体地，生成装置12根据第一获取装置11获得的分析结果，对该分析结果进一步分析处理，获得与该分析结果相关的推广账户信息，并根据该推广账户信息生成相对应的优化建议。例如，假设第一获取装置11获得的分析结果是账户余额不足和关键词没有“推左”，据此，生成装置12得出两个与该分析结果相关的推广账户信息——“账户余额”和“推左”，然后根据这两个推广账户信息，生成相应的优化建议，即充值和关键词推左。更具体地，根据第一获取装置11获得的分析结果，生成装置12获取该推广账户的、具有优化潜力的一个或多个推广账户信息，例如明显弱于对应历史记录或者同行业平均水平的物料质量、匹配模式等；随后，根据这（些）具有优化潜力的推广账户信息，例如对照与其对应的历史记录或者同行业平均水平或者通过查询优化建议数据库，生成与该推广账户相对应的优化建议。例如，第一获取装置11获取的该推广账户的分析结果为“该推广账户虽然点击量略有上升，但实际的转化率却大幅下降，相关的推广账户信息可能是待推广网站，如网站的导航便利性（目前为40%）”；对照网站的导航便利性的历史记录或者同行业水平，如85%，生成装置12则可以确定该推广账户的网站的导航便利性具有优化潜力，并据此查询优化建议数据库，给出提升网站的导航便利性的一条或多条优化建议，如增加全局导航、局部导航或辅助导航，或者清理网站内容与链接的关系并更新索引等。进一步地，当推广账户信息有多个原因可能导致分析结果时，生成装置12分析确定导致该分析结果的原因，并根据该原因，生成相应的优化建议。例如，对于“关键词不能推左”的分析结果，导致关键词不能推左的原因可能有两个：1）推广账户的质量度达不到推左的要求，2）质量度虽然达到了推左的要求，但是关键词的出价相比于其他用户缺乏竞争力；关于第一种原因，相应的优化建议可以是向用户列举出所有因为质量度达不到要求的关键词，建议用户优化创意撰写以及相关性；关于第二种原因，相应的优化建议可以是向用户列举出因出价过低而不能推左的关键词，建议用户针对这些关键词提高出价。本领域技术人员应能理解上述推广账户信息仅为举例，其他现有的或今后可能出现的推广账户信息如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。同样，本领域技术人员还应能理解上述优化建议的生成方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的优化建议的生成方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

接着，第一提供装置13将所述优化建议提供给用户设备。具体地，第一提供装置13将生成装置12生成的对应于该推广账户的优化建议提供给用户设备。在此，第一提供装置13可以为用户设备的组成装置，为该用户设备提供优化建议；也可以是独立于用户设备的装置，将优化建议提供给用户设备。在此，第一提供装置13向用户设备提供优化建议的方式，包括但不限于：将优化建议推送至用户登录其推广账户所使用的用户设备；或者利用页面技术，如JSP、ASP、PHP技术，将优化建议写入一个或多个网页，并将相关网页的URL推送至用户登录其推广账户所使用的用户设备；或者利用页面技术，如JSP、ASP、PHP技术，将优化建议写入一个或多个网页，并将部分优化建议和相关网页的URL推送至用户登录其推广账户所使用的用户设备。其中，对于后两种推送方式，用户如需了解优化建议，可通过其用户设备直接访问该设备所提供的URL所对应的网页。本领域技术人员应能理解上述几种页面技术仅为举例，其他现有的或今后可能出现的页面技术如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。同样，本领域技术人员应能理解上述几种提供方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的提供方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。在此，优化建议的表现形式包括但不限于：图形、文字、语音及其结合，本领域技术人员应能理解上述优化建议的表现形式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的优化建议的表现形式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

优选地，第一获取装置11、生成装置12和第一提供装置13是持续不断工作的。具体地，第一获取装置11获取推广账户的分析结果；生成装置12根据所述分析结果，生成与所述推广账户相对应的优化建议；第一提供装置13将所述优化建议提供给用户设备。在此，本领域技术人员应理解“持续”是指第一获取装置11、生成装置12和第一提供装置13分别按照设定的或实时调整的工作模式要求进行推广账户的分析结果的获取，优化建议的生成和提供，直至该用户在较长时间内停止通过用户设备执行相关操作。

图5为根据本发明一个优选实施例的设备示意图，示出基于分析结果提供推广账户优化建议的设备。具体地，设备1包括第一获取装置11’、生成装置12’、第一提供装置13’、确定装置14’。图5中所示第一获取装置11’、生成装置12’与前面参照图4所描述的第一获取装置11、生成装置12的内容相同，为简明起见，以引用方式包含于此，而不做赘述。

确定装置14’根据所述推广账户，确定所述优化建议的相关度；随后，第一提供装置13’根据所述相关度，将所述优化建议提供给用户设备。更具体地，确定装置14’根据推广账户的相关属性，例如行业类型、参与推广业务的时间、累计消费等，确定优化建议与该推广账户的相关度，随后，第一提供装置13’根据该相关度，将优化建议提供给用户设备。例如，假设该推广账户为新注册账户，生成装置12’在生成优化建议后，确定装置14’确定针对该新注册账户问题的优化建议（如“将精确匹配模式改为广泛匹配模式”、“增加物料的数量”等）的相关度较高，然后第一提供装置13’按照该相关度，将优化建议提供给用户设备，即优先提供针对该新注册账户问题的优化建议，如前述“将精确匹配模式改为广泛匹配模式”、“增加物料的数量”等。本领域技术人员应能理解上述优化建议相关度的确定方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的优化建议相关度的确定方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。在此，本领域技术人员应能理解图5的第一提供装置13’向用户设备提供优化建议的方式与图4的第一提供装置13向用户设备提供优化建议的方式相同，因此，为简明起见，不再赘述，并在此以引用方式包含于此。

优选地，确定装置14’还根据所述推广账户，并结合所述推广账户的账户属性，确定所述优化建议的相关度。具体地，确定装置14’根据推广账户和推广账户的账户属性，例如优化建议的优化潜力、优化建议所对应的问题的严重程度等，确定优化建议与该推广账户的相关度。例如，假设推广账户的分析结果为“预算撞线（预算达到当日最高预算）”和“关键词没有推左”，对应的优化建议为“提高日最高预算”和“关键词推左”，“提高日最高预算”与“关键词推左”相比，对推广账户质量度的提高更显著，也即，优化潜力更大，因此确定装置14’得出“提高日最高预算”的相关度比“关键词推左”高。

更优选地，所述账户属性包括但不限于，以下至少任一项：1）所述优化建议的优化潜力；2）所述优化建议所对应的问题的严重程度。其中，优化建议的优化潜力指优化建议被执行后对推广账户的质量度的提高幅度，可以从展现量、点击量和转化量三个方面来评价，这三个方面分别对应特定的推广账户信息，例如展现量对应“推广时段”、“匹配模式”等，点击量对应“关键词推左”、“预算撞线”等，转化量对应“网站连通速度”、“网站内容质量”等。例如，在评价时，首先确定不同推广帐户在展现量、点击量和转化量三个方面能力的现状（可以通过同行对比分析），最弱的方面的相关度最高；然后，在某一具体方面对应的推广账户信息中，按照质量度的提高幅度确定相关度，比如“关键词推左”和“提高预算”都可以增加点击量，但是由于“关键词推左”增加的点击量大于“提高预算”，所以“关键词推左”的相关度更高。优化建议所对应的问题的严重程度可以根据推广账户的同行业中的相同问题的情况来做出判断；其中，同行业中的相同问题的情况可以基于统计数据得出。例如，优化建议对应的问题是“网站连通速度较差”和“网站内容质量较低”，行业统计数据显示问题“网站连通速度较差”的严重程度是80%，而问题“网站内容质量较低”的严重程度是70%，因此确定问题“网站连通速度较差”的严重程度高于问题“网站内容质量较低”的严重程度。本领域技术人员应能理解上述账户属性仅为举例，其他现有的或今后可能出现的账户属性如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。在此，同行业中相同问题的情况的统计数据可以由确定装置14’自行统计分析该推广账户所属行业中该优化建议所对应的问题的情况获取，也可以从其他设备处获取，例如，确定装置14’通过在数据库中读取、调用特定的应用程序接口（API）或其他约定的通信方式，获取该统计数据。例如，确定装置14’通过调用存储行业相同问题情况的统计数据的第三方设备提供的应用程序接口（API），向该第三方设备发送获取该统计数据的请求，并接收该第三方设备根据此请求返回的统计数据。本领域技术人员还应能理解上述获取统计数据的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的获取统计数据的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

优选地，确定装置14’还根据所述推广账户，并结合所述推广账户的用户属性，确定所述优化建议的相关度。具体地，确定装置14’根据推广账户和推广账户的用户属性，例如用户的基本信息、用户操作记录等，确定优化建议与该推广账户的相关度。例如，假设优化建议包括“关键词推左”、“提高预算”和“增加关键词”，根据用户历史接受记录，用户多次做过提高预算，因此，确定装置14’确定“提高预算”的相关度最高；然后，对于“关键词推左”和“增加关键词”，“关键词推左”对于推广账户质量度的提高幅度大于“增加关键词”对于推广账户质量度的提高幅度，因此，“关键词推左”的相关度高于“增加关键词”的相关度，确定装置14’最终确定“提高预算”的相关度>“关键词推左”的相关度>“增加关键词”的相关度。

更优选地，所述用户属性包括但不限于，以下至少任一项：1）用户基本信息；2）用户操作记录。其中，用户基本信息包括但不限于：行业类型、参与推广业务的时间、累计消费等。例如，在参照参与推广业务的时间的情况下，关于“预算”、“物料”等问题的优化建议的相关度高于其他优化建议的相关度；又如，在参照累计消费的情况下，关于“预算”、“账户余额”等问题的优化建议的相关度高于其他优化建议的相关度。用户操作记录包括但不限于：用户对于推广账户的操作记录、用户接受相关优化建议的记录等。例如，在参照用户对于推广账户的操作记录的情况下，假设用户经常更改“匹配模式”，那么关于“匹配模式”的优化建议的相关度高于其他优化建议的相关度；又如，在参照用户接受相关优化建议的记录的情况下，假设用户以往经常接受关于“提高预算”、“关键词推左”等问题的优化建议，那么关于“提高预算”、“关键词推左”等问题的优化建议的相关度高于其他优化建议的相关度。本领域技术人员应能理解上述用户属性仅为举例，其他现有的或今后可能出现的用户属性如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

需要说明的是，本领域技术人员应能理解，确定装置14’不仅可以根据推广账户，并分别结合该推广账户的账户属性和用户属性，确定优化建议的相关度；确定装置14’还可以结合推广账户以及该推广账户的账户属性和用户属性，确定优化建议的相关度，并且在同时考虑推广账户的账户属性和用户属性的情况下，与推广账户的账户属性相对应的优化建议的相关度高于与推广账户的用户属性相对应的优化建议的相关度。例如，假设优化建议包括“关键词推左”、“提高预算”和“增加关键词”，根据账户属性，“关键词推左”的优化潜力>“提高预算”的优化潜力>“增加关键词”的优化潜力，而根据用户接受相关优化建议的记录，“提高预算”的接受度>“关键词推左”的接受度>“增加关键词”的接受度，账户属性优先于用户属性，因此，确定“关键词推左”的相关度>“提高预算”的相关度>“增加关键词”的相关度。

更优选地，设备1还包括第一更新装置（未示出），根据所述相关度，更新所述用户属性。具体地，第一更新装置根据确定装置14’确定的优化建议的相关度，获得用户属性的相关信息，例如用户操作记录、用户接受优化建议的记录等，并据此更新用户属性。例如，第一更新装置根据优化建议的相关度，获得用户接受的相关优化建议，如“关键词推左”、“提高预算”、“增加关键词”等，并相应更新用户接受相关优化建议的记录，该记录可以作为统计用户接受相关优化建议的数据，以供设备以后调用用户接受相关优化建议的统计数据，进而确定优化建议的相关度。

在一个优选实施例中（参照图5），设备1还包括第一预估装置（未示出），根据所述优化建议，生成与所述推广账户相对应的第一预估效果；随后，第一提供装置13’将所述优化建议与所述第一预估效果提供给用户设备。具体地，根据生成装置12’生成的优化建议，第一预估装置生成假设该推广账户执行优化建议后的第一预估效果，随后，第一提供装置13’将优化建议与第一预估效果提供给用户设备。例如，第一预估装置根据用户以往的历史投放情况，对未来的点击量进行预估；如第一预估装置根据用户以往的历史点击量，给出不同预算值之下，用户可以获得到的点击量，比如预算值为75元/天时，对应的历史点击量为1000-1200次/天，因此得到预估点击量为1000-1200次/天；预算值为90元/天时，对应的历史点击量为1800-2200次/天，因此得到预估点击量为1800-2200次/天。又如，用户选择不同的匹配模式时，第一预估装置根据历史展现量来对不同匹配模式下的展现量进行预估，比如当匹配模式为“精确匹配”时，对应的历史展现量为800-1000次/天，因此得到预估展现量为800-1000次/天，当匹配模式为“广泛匹配”时，对应的历史展现量为2200-2500次/天，因此得到预估展现量为2200-2500次/天。本领域技术人员应能理解上述预估方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的预估方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。在此，第一提供装置13’可以采用各种图形化方式（包括但不限于曲线图、柱状图和饼状图）生成和/或提供第一预估结果，例如设备采用曲线图提供第一预估结果，并对不同问题使用不同颜色的曲线段表示，如用红色表示关于“预算”的优化效果，用绿色表示关于“匹配模式”的优化效果；或者采用饼状图生成第一预估结果，并给出优化建议中对应的各推广账户信息的比例，如“预算”18%，“匹配模式”15%等。本领域技术人员应能理解上述图形化方式及其具体表现形式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的图形化方式及其具体表现形式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。在此，本领域技术人员应能理解图5的第一提供装置13’向用户设备提供优化建议和第一预估效果的方式与图4的第一提供装置13向用户设备提供优化建议的方式相同，因此，为简明起见，不再赘述，并在此以引用方式包含于此。

图6为根据本发明一个优选实施例的设备示意图，示出基于分析结果提供推广账户优化建议的设备。具体地，设备1包括第一获取装置11” 、生成装置12” 、第一提供装置13” 、第二获取装置17”和第二提供装置18”。图6中所示第一获取装置11” 、生成装置12”和第一提供装置13”与前面参照图4所描述的第一获取装置11、生成装置12和第一提供装置13的内容相同，为简明起见，以引用方式包含于此，而不做赘述。

第二获取装置17”获取用户对所述优化建议的选择操作；随后，在第二提供装置18”根据所述选择操作，将该用户所选择的优化建议提供给所述用户设备。更具体地，第二获取装置17”获取用户对于第一提供装置13”向用户设备提供优化建议的选择操作，随后，第二提供装置18”根据该选择操作，将用户选择的优化建议提供给用户设备。例如，第一提供装置13”向用户设备提供10条优化建议，用户通过与该用户设备的交互，选择了其中的5条优化建议，第二获取装置17”获取用户的选择操作，第二提供装置18”将用户选择的优化建议提供给用户设备。这一过程的发生时间很短，用户几乎感觉不到第二获取装置17”和第二提供装置18”的这一工作过程，即用户设备在用户选择优化建议的过程中，或者在用户选择完毕优化建议后，即可以在边栏上（实时）显示该用户选择的优化建议，或者以浮动窗口的形式显示该用户选择的优化建议。本领域技术人员应能理解上述优化建议的显示方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的优化建议的显示方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。在此，本领域技术人员还应能理解图6的第二提供装置18”提供用户所选择的优化建议的方式与图4的第一提供装置13向用户设备提供优化建议的方式相同，因此，为简明起见，不再赘述，并在此以引用方式包含于此。

本领域技术人员应能理解，上述第一获取装置和第二获取装置仅为示例，在实践中，它们可以是两个独立的模块，也可集成在一个模块中。同样地，上述第一提供装置和第二提供装置也仅为示例，在实践中，它们可以是两个独立的模块，也可集成在一个模块中。

优选地，设备1还包括第二预估装置（未示出），根据所述选择操作，生成与所述推广账户相对应的第二预估效果；随后，第二提供装置18”将该用户所选择的优化建议与所述第二预估效果提供给所述用户设备。具体地，第二预估装置根据第二获取装置17”获取的用户对优化建议的选择操作，获得用户选择的优化建议，并据此生成相应的第二预估效果，接着，第二提供装置18”将该用户所选择的优化建议与第二预估效果一起提-供给用户设备。例如，在用户选择关于“预算”的优化建议时，第二预估装置根据用户以往的历史点击量，预估不同预算值之下，用户可以获得到的点击量；如预算值为75元/天时，对应的历史点击量为1000-1200次/天，因此第二预估装置得到预估点击量为1000-1200次/天；预算值为90元/天时，对应的历史点击量为1800-2200次/天，因此第二预估装置得到预估点击量为1800-2200次/天。又如，在用户选择关于“匹配模式”的优化建议时，第二预估装置根据历史展现量来对不同匹配模式下的展现量进行预估，如当匹配模式为“精确匹配”时，对应的历史展现量为800-1000次/天，因此第二预估装置得到预估展现量为800-1000次/天，当匹配模式为“广泛匹配”时，对应的历史展现量为2200-2500次/天，因此第二预估装置得到预估展现量为2200-2500次/天。本领域技术人员应能理解上述预估方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的预估方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。在此，第二提供装置18”可以采用各种图形化方式（包括但不限于曲线图、柱状图和饼状图）生成和/或提供第二预估结果，例如第二提供装置18”采用曲线图提供第二预估结果，并对不同问题使用不同颜色的曲线段表示，如用红色表示关于“预算”的优化效果，用绿色表示关于“匹配模式”的优化效果；或者采用饼状图生成第二预估结果，并给出优化建议中对应的各推广账户信息的比例，如“预算”18%，“匹配模式”15%等。本领域技术人员应能理解上述图形化方式及其具体表现形式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的图形化方式及其具体表现形式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。在此，本领域技术人员应能理解图6的第二提供装置18”向用户设备提供用户所选择的优化建议和第二预估效果的方式与图4的第一提供装置13向用户设备提供优化建议的方式相同，因此，为简明起见，不再赘述，并在此以引用方式包含于此。

本领域技术人员应能理解，上述第一预估装置和第二预估装置仅为示例，在实践中，它们可以是两个独立的模块，也可集成在一个模块中。

优选地，设备1还包括第三获取装置（未示出），根据所述选择操作，获取所述优化建议的调整相关度；随后，第三提供装置（未示出）根据所述调整相关度，将所述优化建议提供给所述用户设备。具体地，第三获取装置根据第二获取装置17”获取的用户对优化建议的选择操作，从该选择操作中获取优化建议的调整相关度，随后，第三提供装置根据该调整相关度，将优化建议提供给用户设备。在此，调整相关度可以作为确定用户选择的优化建议的相关度，根据该相关度向用户设备提供用户选择的优化建议；也可以作为确定剩余优化建议（即用户还未选择的优化建议）的相关度，根据该相关度向用户设备提供剩余优化建议；还可以作为优化建议的相关度，根据该相关度向用户设备提供用户选择的优化建议和剩余优化建议。例如，第三获取装置根据用户对于优化建议的选择时序，获取用户选择的优化建议的调整相关度，第三提供装置根据该调整相关度，向用户设备提供用户选择的优化建议，例如，用户依次选择优化建议“增加预算”、“更改推广地域”和“关键词推左”，第三获取装置根据用户选择优化建议的时序确定调整相关度，即“增加预算”的调整相关度>“更改推广地域”的调整相关度>“关键词推左”的调整相关度,据此第三提供装置向用户设备提供用户选择的这些优化建议。又如，第三获取装置获取用户选择优化建议时设定的相关度作为调整相关度，据此第三获取装置向用户设备提供剩余优化建议,例如,接上例,用户选择优化建议时,设定“增加预算”的调整相关度>“更改推广地域”的调整相关度>“关键词推左”的调整相关度, 第三获取装置据此获取定剩余优化建议的调整相关度, 第三提供装置按照该调整相关度将剩余优化建议提供给用户设备。再如，用户在选择优化建议时，第三获取装置实时获取用户选择的优化建议的调整相关度，第三提供装置根据该调整相关度，动态调整剩余优化建议的提供顺序,例如,假设用户选择“激活关键词”这一优化建议，第三获取装置根据该选择确定此时与“关键词”相关的其他优化建议(如“关键词推左”、“提高创意质量”等)的调整相关度最高，第三提供装置将这些相关的其他优化建议按照该调整相关度提供给用户设备。本领域技术人员应能理解上述调整相关度的获取方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的调整相关度的获取方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。在此，本领域技术人员应能理解第三提供装置向用户设备提供优化建议的方式与图4的第一提供装置13向用户设备提供优化建议的方式相同，因此，为简明起见，不再赘述，并在此以引用方式包含于此。

本领域技术人员应能理解，上述第一获取装置、第二获取装置和第三获取装置仅为示例，在实践中，它们可以是三个独立的模块，或者任意两个装置集成在一个模块中，也可全部集成在一个模块中。

更优选地，设备1还包括第二更新装置（未示出），根据所述选择操作，更新所述用户属性。具体地，第二更新装置根据第二获取装置17”获取的用户选择操作，获得用户属性的相关信息，例如用户接受相关优化建议记录，并据此更新用户属性。例如，第二更新装置根据用户选择的优化建议，如“关键词推左”、“提高预算”、“增加关键词”等，相应更新用户接受相关优化建议的记录，该记录可以作为统计用户接受相关优化建议的数据，以供设备以后调用用户接受相关优化建议的统计数据，进而确定优化建议的相关度。

本领域技术人员应能理解，上述第一更新装置和第二更新装置仅为示例，在实践中，它们可以是两个独立的模块，也可集成在一个模块中。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

Claims (24)

1.一种基于分析结果提供推广账户优化建议的方法，该方法包括以下步骤：

a获取该推广账户的分析结果；

-根据所述分析结果，获得与所述分析结果相关的推广账户信息；

-根据所述推广账户信息，通过对照该推广账户的历史记录或同行业平均水平，或者通过查询优化建议数据库，生成与所述推广账户相对应的优化建议；

c将所述优化建议提供给用户设备。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，该方法还包括：

d根据所述推广账户，确定所述优化建议的相关度；

其中，所述步骤c还包括：

-根据所述相关度，将所述优化建议提供给用户设备。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述步骤d还包括：

-根据所述推广账户，并结合所述推广账户的账户属性，确定所述优化建议的相关度。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述账户属性包括以下至少任一项：

-所述优化建议的优化潜力；

-所述优化建议所对应的问题的严重程度。

5.根据权利要求2至4中任一项所述的方法，其中，所述步骤d还包括：

-根据所述推广账户，并结合所述推广账户的用户属性，确定所述优化建议的相关度。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述用户属性包括以下至少任一项：

-用户基本信息；

-用户操作记录。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，该方法还包括：

e根据所述相关度，更新所述用户属性。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，该方法还包括：

f根据所述优化建议，生成与所述推广账户相对应的第一预估效果；

其中，所述步骤c还包括：

-将所述优化建议与所述第一预估效果提供给用户设备。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，该方法还包括：

g获取用户对所述优化建议的选择操作；

其中，该方法还包括：

h根据所述选择操作，将该用户所选择的优化建议提供给所述用户设备。

10.根据权利要求9所述的方法，其中，该方法还包括：

i根据所述选择操作，生成与所述推广账户相对应的第二预估效果；

其中，所述步骤h还包括：

-将该用户所选择的优化建议与所述第二预估效果提供给所述用户设备。

11.根据权利要求9或10所述的方法，其中，该方法还包括：

j根据所述选择操作，获取所述优化建议的调整相关度；

其中，该方法还包括：

k根据所述调整相关度，将所述优化建议提供给所述用户设备。

12.根据权利要求9所述的方法，其中，该方法还包括：

l根据所述选择操作，更新所述推广账户的用户属性。

13.一种基于分析结果提供推广账户优化建议的设备，该设备包括：

第一获取装置，用于获取该推广账户的分析结果；

生成装置，用于：

-根据所述分析结果，获得与所述分析结果相关的推广账户信息；

-根据所述推广账户信息，通过对照该推广账户的历史记录或同行业平均水平，或者通过查询优化建议数据库，生成与所述推广账户相对应的优化建议；

第一提供装置，用于将所述优化建议提供给用户设备。

14.根据权利要求13所述的设备，其中，该设备还包括：

确定装置，用于根据所述推广账户，确定所述优化建议的相关度；

其中，所述第一提供装置还用于：

-根据所述相关度，将所述优化建议提供给用户设备。

15.根据权利要求14所述的设备，其中，所述确定装置还用于：

-根据所述推广账户，并结合所述推广账户的账户属性，确定所述优化建议的相关度。

16.根据权利要求15所述的设备，其中，所述账户属性包括以下至少任一项：

-所述优化建议的优化潜力；

-所述优化建议所对应的问题的严重程度。

17.根据权利要求14至16中任一项所述的设备，其中，所述确定装置还用于：

-根据所述推广账户，并结合所述推广账户的用户属性，确定所述优化建议的相关度。

18.根据权利要求17所述的设备，其中，所述用户属性包括以下至少任一项：

-用户基本信息；

-用户操作记录。

19.根据权利要求18所述的设备，其中，该设备还包括：

第一更新装置，用于根据所述相关度，更新所述用户属性。

20.根据权利要求13所述的设备，其中，该设备还包括：

第一预估装置，用于根据所述优化建议，生成与所述推广账户相对应的第一预估效果；

其中，所述第一提供装置还用于：

-将所述优化建议与所述第一预估效果提供给用户设备。

21.根据权利要求13所述的设备，其中，该设备还包括：

第二获取装置，用于获取用户对所述优化建议的选择操作；

其中，该设备还包括：

第二提供装置，用于根据所述选择操作，将该用户所选择的优化建议提供给所述用户设备。

22.根据权利要求21所述的设备，其中，该设备还包括：

第二预估装置，用于根据所述选择操作，生成与所述推广账户相对应的第二预估效果；

其中，所述第二提供装置还用于：

-将该用户所选择的优化建议与所述第二预估效果提供给所述用户设备。

23.根据权利要求21或22所述的设备，其中，该设备还包括：

第三获取装置，用于根据所述选择操作，获取所述优化建议的调整相关度；

其中，该设备还包括：

第三提供装置，用于根据所述调整相关度，将所述优化建议提供给所述用户设备。

24.根据权利要求21所述的设备，其中，该设备还包括：

第二更新装置，用于根据所述选择操作，更新所述推广账户的用户属性。