CN108073633A - 关键词的出价和匹配方式设置方法和装置 - Google Patents

关键词的出价和匹配方式设置方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN108073633A
CN108073633A CN201611013597.9A CN201611013597A CN108073633A CN 108073633 A CN108073633 A CN 108073633A CN 201611013597 A CN201611013597 A CN 201611013597A CN 108073633 A CN108073633 A CN 108073633A
Authority
CN
China
Prior art keywords
keyword
bid
budgets
average
matching way
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201611013597.9A
Other languages
English (en)
Inventor
张雨真
孙凯
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Baidu Online Network Technology Beijing Co Ltd
Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd filed Critical Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Priority to CN201611013597.9A priority Critical patent/CN108073633A/zh
Publication of CN108073633A publication Critical patent/CN108073633A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/951Indexing; Web crawling techniques
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G06Q30/0206Price or cost determination based on market factors
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0273Determination of fees for advertising
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0277Online advertisement

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了关键词的出价和匹配方式设置方法和装置,所述方法包括:获取用户选定的各关键词;针对每个关键词,分别在不同的预估条件下对该关键词进行点击流量预估,预估条件中包括:出价和匹配方式,任意两个预估条件中的内容均不相同;基于点击最大化的原则,综合各关键词的预估结果,分别确定出各关键词的出价和匹配方式。应用本发明所述方案,能够提高设置效率等。

Description

关键词的出价和匹配方式设置方法和装置
【技术领域】
本发明涉及互联网技术,特别涉及关键词的出价和匹配方式设置方法和装置。
【背景技术】
搜索推广是一种按效果付费的网络推广方式,当网民在进行网络搜索时,其中一部分搜索词明确地表达了某种商业意图,如希望购买某一产品,寻找销售该产品的企业,同时,企业也在寻找潜在客户。通过搜索推广技术,可以将高价值的企业推广结果精确地展现给有商业意图的网民,从而可同时满足网民的搜索需求和企业的推广需求。
目前,企业在进行搜索推广时,对于不同的关键词分别该出什么价、需要采用何种匹配方式,从而能够取得什么样的推广效果,通常采用的都是盲目试探的设置方式,设置效率低下。
【发明内容】
本发明提供了一种关键词的出价和匹配方式设置方法和装置,能够提高设置效率。
具体技术方案如下:
一种关键词的出价和匹配方式设置方法,包括:
获取用户选定的各关键词;
针对每个关键词,分别在不同的预估条件下对所述关键词进行点击流量预估,所述预估条件中包括:出价和匹配方式,任意两个预估条件中的内容均不相同;
基于点击最大化的原则,综合各关键词的预估结果,分别确定出各关键词的出价和匹配方式。
一种关键词的出价和匹配方式设置装置,包括:获取单元、预估单元以及确定单元;
所述获取单元,用于获取用户选定的各关键词,并发送给所述预估单元和所述确定单元;
所述预估单元,用于针对每个关键词,分别在不同的预估条件下对所述关键词进行点击流量预估,所述预估条件中包括:出价和匹配方式,任意两个预估条件中的内容均不相同,并将各预估结果发送给所述确定单元;
所述确定单元,用于基于点击最大化的原则,综合各关键词的预估结果,分别确定出各关键词的出价和匹配方式。
基于上述介绍可以看出,采用本发明所述方案,可根据点击流量预估结果以及点击最大化的原则等,自动地设置好各关键词的出价和匹配方式,从而相比于现有技术提高了设置效率。
【附图说明】
图1为本发明所述关键词的出价和匹配方式设置方法实施例的流程图。
图2为本发明所述点击流量预估方法实施例的流程图。
图3为本发明所述确定出各关键词的出价和匹配方式的方法实施例的流程图。
图4为本发明所述关键词的出价和匹配方式设置装置实施例的组成结构示意图。
【具体实施方式】
为了使本发明的技术方案更加清楚、明白,以下参照附图并举实施例,对本发明所述方案作进一步地详细说明。
实施例一
图1为本发明所述关键词的出价和匹配方式设置方法实施例的流程图,如图1所示,包括以下具体实现方式:
在11中,获取用户选定的各关键词;
在12中,针对每个关键词,分别在不同的预估条件下对该关键词进行点击流量预估,预估条件中包括:出价和匹配方式,任意两个预估条件中的内容均不相同;
在13中,基于点击最大化的原则,综合各关键词的预估结果,分别确定出各关键词的出价和匹配方式。
以下分别对上述各部分内容的具体实现进行介绍。
一)用户设置
所述用户可以是指需要进行搜索推广的企业等。
为进行后续处理,用户需要首先选定关键词,即选定将对哪些关键词按照本发明所述方式进行处理。
用户可以选定一个推广计划中的所有关键词,也可以选定其中的部分关键词。
比如,用户有一个推广计划B,其中包括100个关键词,用户可以选定将这100个关键词均按照本发明所述方式进行处理,也可以仅选定其中的80个关键词按照本发明所述方式进行处理,其余的关键词可采用人工出价管理方式。
另外,用户在选定关键词的同时,还需要设置针对所选定的关键词的日预算,比如50元。
二)点击流量预估
针对每个关键词,可分别在不同的预估条件下对该关键词进行点击流量预估,预估条件中包括:出价和匹配方式,任意两个预估条件中的内容均不相同。
图2为本发明所述点击流量预估方法实施例的流程图,如图2所示,包括以下具体实现方式。
在21中,获取各关键词的平均每次点击出价(CPC,Cost Per Click)预算。
平均CPC预算可由用户设置,比如,用户可在选定各关键词并设置日预算的同时,设置各关键词的平均CPC预算。
或者,也可以根据用户选定的各关键词,估计出平均CPC预算,如何进行估计不作限制,比如,可以针对每个关键词,分别获取其历史平均每次点击出价,进而确定出所需的平均CPC预算。
在22中,根据平均CPC预算确定出关键词的出价范围,平均CPC预算位于出价范围内。
由于平均CPC预算为各关键词的出价均值,因此出价范围的下限值需要小于平均CPC预算,而上限值则需要大于平均CPC预算。
比如,平均CPC预算为2元,那么关键词的出价范围可为[0.5,4]元,如何确定出价范围的上限值和下限值不作限制,比如,可为经验值。
在23中,从出价范围内均匀选出M个不同的出价,M为大于一的正整数。
M的具体取值可根据实际需要而定,比如,出价范围为[0.5,4]元,选出的出价可依次为0.5元、1元、1.5元、2元、2.5元、3元、3.5元和4元,即M的取值为8,或者,选出的出价也可依次为0.5元、0.6元、0.7元….、3.9元和4元等。
在24中,利用选出的一个出价以及预先设定的N种不同的匹配方式中的一种匹配方式组成一个预估条件,基于任意两个预估条件中的内容均不相同的原则,确定出所有的预估条件,N为大于一的正整数。
N的具体取值同样可根据实际需要而定,比如可取值为3,相应地,3种匹配方式可分别为:精确匹配、短语匹配和广泛匹配。
可利用从M个出价中选出的一个出价以及从N种匹配方式中选出的一种匹配方式组成一个预估条件,并按照不同的组合方式,得到所有的预估条件。
比如,M的取值为2(仅为了表述方便,实际远大于此),即从出价范围内选出2个不同的出价,分别为出价a和出价b,N的取值为3,3种匹配方式分别为匹配方式a、匹配方式b和匹配方式c;
那么,共可得到以下6个预估条件:出价a+匹配方式a、出价a+匹配方式b、出价a+匹配方式c、出价b+匹配方式a、出价b+匹配方式b、出价b+匹配方式c。
在25中,针对每个关键词,分别在每个不同的预估条件下对该关键词的日均点击次数进行预估。
对于一个关键词来说,出价和匹配方式均会影响其点击次数,比如,出价的高低通常会影响展现时的排位顺序,匹配方式会影响到与网民输入的搜索词匹配上的几率大小,而这些都会影响点击次数。
针对每个关键词,如何分别在每个不同的预估条件下对该关键词的日均点击次数进行预估不作限制,比如,可以根据各关键词在相应的预估条件下的历史点击数据,预估出各关键词在不同的预估条件下的日均点击次数。
假设24中确定出的预估条件数为6,那么针对每个关键词,可分别得到6个预估结果,每个预估结果对应一个不同的预估条件。
三)点击最大化
在二)的基础上,可基于点击最大化的原则,综合各关键词的预估结果,分别确定出各关键词的出价和匹配方式,具体来说,可采用背包问题的处理方式来确定出各关键词的出价和匹配方式。
图3为本发明所述确定出各关键词的出价和匹配方式的方法实施例的流程图,如图3所示,包括以下具体实现方式。
在31中,基于任意两个候选组合中的内容均不相同的原则,确定出所有的候选组合,每个候选组合中包括:用户选定的各关键词以及每个关键词分别对应的一个预估条件。
比如,用户选定的关键词数为2,分别为关键词a和关键词b,预估条件数为6,分别为预估条件a、预估条件b、预估条件c、预估条件d、预估条件e和预估条件f;
那么,可得到各候选组合如下:(关键词a+预估条件a)+(关键词b+预估条件a)、(关键词a+预估条件a)+(关键词b+预估条件b)、(关键词a+预估条件b)+(关键词b+预估条件c)、…、(关键词a+预估条件f)+(关键词b+预估条件f)等。
在32中,针对每个候选组合,分别将该候选组合中的各关键词在对应的预估条件下的日均点击次数预估结果相加,得到该候选组合的总点击次数。
对于一个候选组合来说,其中的每个关键词在对应的预估条件的下的日均点击次数预估结果是已知的,那么将各日均点击次数预估结果相加,即可得到该候选组合的总点击次数。
比如,一个候选组合为:(关键词a+预估条件a)+(关键词b+预估条件b),那么将关键词a在预估条件a下的日均点击次数预估结果与关键词b在预估条件b下的日均点击次数预估结果相加,即可得到该候选组合的总点击次数。
在33中,在尽可能接近且不超过用户所设置的日预算的前提下,从各候选组合的总点击次数中选出取值最大的总点击次数,将选出的总点击次数对应的候选组合确定为最佳组合。
通过32中所述方式,可分别得到每个候选组合的总点击次数,之后,可在尽可能接近且不超过用户所设置的日预算的前提下,选出取值最大的总点击次数,并将该总点击次数对应的候选组合确定为最佳组合。
对于每个候选组合来说,其中的每个关键词的出价以及日均点击次数预估结果均为已知的,那么可以很方便地计算出该候选组合的总消费,所选出的最佳组合的总消费需要尽可能接近且不超过日预算。如何进行选择为现有技术。
在34中,针对最佳组合中的每个关键词,分别将该关键词对应的预估条件中的出价和匹配方式作为该关键词的出价和匹配方式。
如前所述,每个候选组合中包括:用户选定的各关键词以及每个关键词分别对应的一个预估条件,那么在确定出最佳组合之后,可直接将最佳组合中的每个关键词对应的预估条件中的出价和匹配方式作为该关键词的出价和匹配方式。
比如,最佳组合为:(关键词a+预估条件a)+(关键词b+预估条件b),那么可将预估条件a中的出价和匹配方式作为关键词a的出价和匹配方式,将预估条件b中的出价和匹配方式作为关键词b的出价和匹配方式。
四)反馈调整
按照三)中所述方式确定出用户选定的各关键词的出价和匹配方式之后,即可按照各关键词的出价和匹配方式进行搜索推广,以便网民进行检索和点击等。
如一)中所述,用户在选定各关键词的同时,还可设置针对所选定的关键词的日预算,为此,本发明所述方案中进一步提出,当经过预定时长后,可根据获取到的该预定时长内的消费表现以及日预算,对平均CPC预算进行调整,并按照调整后的平均CPC预算重新确定出各关键词的出价和匹配方式。
所述预定时长为Q天,Q为正整数,具体取值可根据实际需要而定,比如可取值为1。
其中,对平均CPC预算进行调整的方式可为:将获取到的预定时长内的日均消费与日预算进行比较,若日均消费大于日预算,则下调平均CPC预算,若日均消费小于日预算,则上调平均CPC预算。
比如,原来的平均CPC预算为2元,若日均消费大于日预算,可下调平均CPC预算如下调至1.8元,若日均消费小于日预算,可上调平均CPC预算如上调至2.2元,上调和下调的幅度可根据实际情况而定。
较佳地,上述大于或小于,可以是指当大于或小于超过一定幅度后,才对平均CPC预算进行调整,如果是在日预算周围很小的范围内波动,可不对平均CPC预算进行调整。
基于二)和三)中的介绍可知,当平均CPC预算发生变化后,将会相应地导致后续的预估条件、预估结果、候选组合以及最佳组合等发生变化,因此需要重新确定出各关键词的出价和匹配方式。
通过上述处理,可不断优化平均CPC预算的取值,并尽可能地在用户的日预算范围内为其争取最大的点击量。
以上是关于方法实施例的介绍,以下通过装置实施例,对本发明所述方案进行进一步说明。
图4为本发明所述关键词的出价和匹配方式设置装置实施例的组成结构示意图,如图4所示,包括:获取单元41、预估单元42以及确定单元43。
获取单元41,用于获取用户选定的各关键词,并发送给预估单元42和确定单元43。
预估单元42,用于针对每个关键词,分别在不同的预估条件下对该关键词进行点击流量预估,预估条件中包括:出价和匹配方式,任意两个预估条件中的内容均不相同,并将各预估结果发送给确定单元43。
确定单元43,用于基于点击最大化的原则,综合各关键词的预估结果,分别确定出各关键词的出价和匹配方式。
为进行后续处理,用户需要首先选定关键词,即选定将对哪些关键词按照本发明所述方式进行处理。
另外,用户在选定关键词的同时,还可设置针对所选定的关键词的日预算。
为进行点击流量估计,获取单元41还需要获取各关键词的平均CPC预算,并发送给预估单元42。
平均CPC预算可由用户设置,比如,用户可在选定各关键词并设置日预算的同时,设置各关键词的平均CPC预算,或者,也可以由获取单元41根据用户选定的各关键词,估计出平均CPC预算。
之后,预估单元42可根据平均CPC预算确定出关键词的出价范围,平均CPC预算位于出价范围内;从出价范围内均匀选出M个不同的出价,M为大于一的正整数;利用选出的一个出价以及预先设定的N种不同的匹配方式中的一种匹配方式组成一个预估条件,基于任意两个预估条件中的内容均不相同的原则,确定出所有的预估条件,N为大于一的正整数;针对每个关键词,分别在每个不同的预估条件下对该关键词的日均点击次数进行预估。
获取单元41还需要获取用户设置的日预算,并发送给确定单元43。
确定单元43可基于任意两个候选组合中的内容均不相同的原则,确定出所有的候选组合,每个候选组合中包括:用户选定的各关键词以及每个关键词分别对应的一个预估条件;针对每个候选组合,分别将该候选组合中的各关键词在对应的预估条件下的日均点击次数预估结果相加,得到该候选组合的总点击次数;在尽可能接近且不超过所述日预算的前提下,从各候选组合的总点击次数中选出取值最大的总点击次数,将选出的总点击次数对应的候选组合确定为最佳组合;针对最佳组合中的每个关键词,分别将该关键词对应的预估条件中的出价和匹配方式作为该关键词的出价和匹配方式。
如图4所示,本实施例所述装置中还可进一步包括:反馈调整单元44。
获取单元41还可将获取到的用户设置的日预算发送给反馈调整单元44。
相应地,反馈调整单元44可用于,当经过预定时长后,根据获取到的预定时长内的消费表现以及日预算,对平均CPC预算进行调整,并将调整后的平均CPC预算发送给预估单元42,以便预估单元42和确定单元43根据调整后的平均CPC预算重新执行自身功能。
所述预定时长为Q天,Q为正整数。
具体地,反馈调整单元44可将获取到的预定时长内的日均消费与日预算进行比较,若日均消费大于日预算,则下调平均CPC预算,若日均消费小于日预算,则上调平均CPC预算。
当平均CPC预算发生变化后,将会相应地导致后续的预估条件、预估结果、候选组合以及最佳组合等发生变化,因此需要预估单元42和确定单元43重新执行自身功能,以便重新确定出各关键词的出价和匹配方式。
图4所示装置实施例的具体工作流程请参照前述方法实施例中的相应说明,本实施例中不再赘述。
总之,采用本发明所述方案,可根据点击流量预估结果以及点击最大化的原则等,自动地设置好各关键词的出价和匹配方式,从而相比于现有技术提高了设置效率;
而且,采用本发明所述方案后,能够在用户的预算范围内为用户争取尽可能多的点击量,从而最大程度上保证了用户的利益;
另外,采用本发明所述方案后,能够节省用户进行关键词的出价和匹配方式设置所耗费的时间和精力,从而方便了用户使用。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (12)

1.一种关键词的出价和匹配方式设置方法,其特征在于,包括:
获取用户选定的各关键词;
针对每个关键词,分别在不同的预估条件下对所述关键词进行点击流量预估,所述预估条件中包括:出价和匹配方式,任意两个预估条件中的内容均不相同;
基于点击最大化的原则,综合各关键词的预估结果,分别确定出各关键词的出价和匹配方式。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述获取用户选定的各关键词之后,进一步包括:
获取各关键词的平均每次点击出价CPC预算;
所述针对每个关键词,分别在不同的预估条件下对所述关键词进行点击流量预估包括:
根据所述平均CPC预算确定出关键词的出价范围,所述平均CPC预算位于所述出价范围内;
从所述出价范围内均匀选出M个不同的出价,M为大于一的正整数;
利用选出的一个出价以及预先设定的N种不同的匹配方式中的一种匹配方式组成一个预估条件,基于任意两个预估条件中的内容均不相同的原则,确定出所有的预估条件,N为大于一的正整数;
针对每个关键词,分别在每个不同的预估条件下对所述关键词的日均点击次数进行预估。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
获取所述平均CPC预算包括:
获取所述用户设置的所述平均CPC预算;
或者,根据所述用户选定的各关键词,估计出所述平均CPC预算。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
在获取所述用户选定的各关键词的同时,进一步包括:获取所述用户设置的日预算;
所述基于点击最大化的原则,综合各关键词的预估结果,分别确定出各关键词的出价和匹配方式包括:
基于任意两个候选组合中的内容均不相同的原则,确定出所有的候选组合,每个候选组合中包括:所述用户选定的各关键词以及每个关键词分别对应的一个预估条件;
针对每个候选组合,分别将所述候选组合中的各关键词在对应的预估条件下的日均点击次数预估结果相加,得到所述候选组合的总点击次数;
在尽可能接近且不超过所述日预算的前提下,从各候选组合的总点击次数中选出取值最大的总点击次数,将选出的总点击次数对应的候选组合确定为最佳组合;
针对所述最佳组合中的每个关键词,分别将所述关键词对应的预估条件中的出价和匹配方式作为所述关键词的出价和匹配方式。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,
所述分别确定出各关键词的出价和匹配方式之后,进一步包括:
当经过预定时长后,根据获取到的所述预定时长内的消费表现以及所述日预算,对所述平均CPC预算进行调整,并按照调整后的所述平均CPC预算重新确定出各关键词的出价和匹配方式。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,
所述预定时长为Q天,Q为正整数;
所述根据获取到的所述预定时长内的消费表现以及所述日预算,对所述平均CPC预算进行调整包括:
将获取到的所述预定时长内的日均消费与所述日预算进行比较;
若所述日均消费大于所述日预算,则下调所述平均CPC预算;
若所述日均消费小于所述日预算,则上调所述平均CPC预算。
7.一种关键词的出价和匹配方式设置装置,其特征在于,包括:获取单元、预估单元以及确定单元;
所述获取单元,用于获取用户选定的各关键词,并发送给所述预估单元和所述确定单元;
所述预估单元,用于针对每个关键词,分别在不同的预估条件下对所述关键词进行点击流量预估,所述预估条件中包括:出价和匹配方式,任意两个预估条件中的内容均不相同,并将各预估结果发送给所述确定单元;
所述确定单元,用于基于点击最大化的原则,综合各关键词的预估结果,分别确定出各关键词的出价和匹配方式。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,
所述获取单元进一步用于,获取各关键词的平均每次点击出价CPC预算,并发送给所述预估单元;
所述预估单元根据所述平均CPC预算确定出关键词的出价范围,所述平均CPC预算位于所述出价范围内;从所述出价范围内均匀选出M个不同的出价,M为大于一的正整数;利用选出的一个出价以及预先设定的N种不同的匹配方式中的一种匹配方式组成一个预估条件,基于任意两个预估条件中的内容均不相同的原则,确定出所有的预估条件,N为大于一的正整数;针对每个关键词,分别在每个不同的预估条件下对所述关键词的日均点击次数进行预估。
9.根据权利要求8述的装置,其特征在于,
所述获取单元获取所述用户设置的所述平均CPC预算;
或者,所述获取单元根据所述用户选定的各关键词,估计出所述平均CPC预算。
10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,
所述获取单元进一步用于,获取所述用户设置的日预算,并发送给所述确定单元;
所述确定单元基于任意两个候选组合中的内容均不相同的原则,确定出所有的候选组合,每个候选组合中包括:所述用户选定的各关键词以及每个关键词分别对应的一个预估条件;针对每个候选组合,分别将所述候选组合中的各关键词在对应的预估条件下的日均点击次数预估结果相加,得到所述候选组合的总点击次数;在尽可能接近且不超过所述日预算的前提下,从各候选组合的总点击次数中选出取值最大的总点击次数,将选出的总点击次数对应的候选组合确定为最佳组合;针对所述最佳组合中的每个关键词,分别将所述关键词对应的预估条件中的出价和匹配方式作为所述关键词的出价和匹配方式。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,
所述装置中进一步包括:反馈调整单元;
所述获取单元进一步用于,将所述日预算发送给所述反馈调整单元;
所述反馈调整单元用于,当经过预定时长后,根据获取到的所述预定时长内的消费表现以及所述日预算,对所述平均CPC预算进行调整,并将调整后的所述平均CPC预算发送给所述预估单元,以便所述预估单元和所述确定单元根据调整后的所述平均CPC预算重新执行自身功能。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,
所述预定时长为Q天,Q为正整数;
所述反馈调整单元将获取到的所述预定时长内的日均消费与所述日预算进行比较;若所述日均消费大于所述日预算,则下调所述平均CPC预算;若所述日均消费小于所述日预算,则上调所述平均CPC预算。
CN201611013597.9A 2016-11-17 2016-11-17 关键词的出价和匹配方式设置方法和装置 Pending CN108073633A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201611013597.9A CN108073633A (zh) 2016-11-17 2016-11-17 关键词的出价和匹配方式设置方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201611013597.9A CN108073633A (zh) 2016-11-17 2016-11-17 关键词的出价和匹配方式设置方法和装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108073633A true CN108073633A (zh) 2018-05-25

Family

ID=62160143

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201611013597.9A Pending CN108073633A (zh) 2016-11-17 2016-11-17 关键词的出价和匹配方式设置方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108073633A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109360017A (zh) * 2018-09-11 2019-02-19 广东神马搜索科技有限公司 为查询语句确定广告保留价的方法和装置
CN112749863A (zh) * 2019-10-31 2021-05-04 北京国双科技有限公司 关键词的调价方法及装置、电子设备

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110040616A1 (en) * 2009-08-14 2011-02-17 Yahoo! Inc. Sponsored search bid adjustment based on predicted conversion rates
US20120047025A1 (en) * 2010-08-19 2012-02-23 Google Inc. Query stem advertising
CN102402552A (zh) * 2010-09-19 2012-04-04 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种基于分析结果提供推广账户优化建议的方法与设备
CN103092877A (zh) * 2011-11-04 2013-05-08 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种关键词推荐方法和装置
CN103164454A (zh) * 2011-12-15 2013-06-19 百度在线网络技术(北京)有限公司 关键词分组方法及系统
CN103679511A (zh) * 2013-12-18 2014-03-26 北京博雅立方科技有限公司 付费搜索方案优化方法和装置
CN103793427A (zh) * 2012-10-31 2014-05-14 北京百度网讯科技有限公司 确定目标呈现关键词的优化呈现关键词的方法与设备
US20140324573A1 (en) * 2011-10-31 2014-10-30 Simon Raab System and method for click fraud protection
CN104731818A (zh) * 2013-12-24 2015-06-24 苏州开眼数据技术有限公司 关键词优化方法和装置

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110040616A1 (en) * 2009-08-14 2011-02-17 Yahoo! Inc. Sponsored search bid adjustment based on predicted conversion rates
US20120047025A1 (en) * 2010-08-19 2012-02-23 Google Inc. Query stem advertising
CN102402552A (zh) * 2010-09-19 2012-04-04 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种基于分析结果提供推广账户优化建议的方法与设备
US20140324573A1 (en) * 2011-10-31 2014-10-30 Simon Raab System and method for click fraud protection
CN103092877A (zh) * 2011-11-04 2013-05-08 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种关键词推荐方法和装置
CN103164454A (zh) * 2011-12-15 2013-06-19 百度在线网络技术(北京)有限公司 关键词分组方法及系统
CN103793427A (zh) * 2012-10-31 2014-05-14 北京百度网讯科技有限公司 确定目标呈现关键词的优化呈现关键词的方法与设备
CN103679511A (zh) * 2013-12-18 2014-03-26 北京博雅立方科技有限公司 付费搜索方案优化方法和装置
CN104731818A (zh) * 2013-12-24 2015-06-24 苏州开眼数据技术有限公司 关键词优化方法和装置

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109360017A (zh) * 2018-09-11 2019-02-19 广东神马搜索科技有限公司 为查询语句确定广告保留价的方法和装置
CN112749863A (zh) * 2019-10-31 2021-05-04 北京国双科技有限公司 关键词的调价方法及装置、电子设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20110040616A1 (en) Sponsored search bid adjustment based on predicted conversion rates
CN106372249B (zh) 一种点击率预估方法、装置及电子设备
CN102332006B (zh) 一种信息推送控制方法及装置
WO2010022655A1 (zh) 一种搜索方法和系统
US8868570B1 (en) Selection and display of online content items
US7937403B2 (en) Time-based analysis of related keyword searching
CN109819015B (zh) 基于用户画像的信息推送方法、装置、设备及存储介质
CN106777282B (zh) 相关搜索的排序方法和装置
CN106445954B (zh) 一种业务对象的展示方法和装置
US20160125028A1 (en) Systems and methods for query rewriting
EP2702513A2 (en) Determination of recommendation data
CN105608121B (zh) 一种个性化推荐方法及装置
CN101820592A (zh) 移动搜索方法及装置
CN103164424A (zh) 一种时效性词的获取方法和装置
US20110251873A1 (en) Method, system, and computer readable recording medium for generating keyword pairs for search advertisements based on advertisement purchase history
US20120123876A1 (en) Recommending and presenting advertisements on display pages over networks of communication devices and computers
CN106339486A (zh) 一种基于大规模词汇树的增量学习的图像检索方法
WO2010037314A1 (zh) 一种搜索的方法、系统和装置
CN108073633A (zh) 关键词的出价和匹配方式设置方法和装置
CN111582899B (zh) 一种展示链接效果的量化方法、装置、系统及存储介质
CN105681089B (zh) 网络用户行为聚类方法、装置及终端
CN110968790A (zh) 基于大数据的潜在客户智能推荐方法、设备和存储介质
EP3363158A1 (en) Optimized digital component analysis system
CN108696457B (zh) 一种业务流量分发方法及装置、电子设备及存储介质
US10394804B1 (en) Method and system for increasing internet traffic to a question and answer customer support system

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20180525