CN111475554B - 基于快递状态的数据展示方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及物流领域，公开了一种基于快递状态的数据展示方法、装置、设备及存储介质，用于解决处理数据的过程中占用大量资源的问题，提高处理数据的效率。基于快递状态的数据展示方法包括：按周期从多个目标终端获取数据，得到揽收数据并获取多个数据查看请求；使用多种目标实时数据分析算法对揽收数据进行分析，得到揽收数据表；对揽收数据表进行拆分，得到多个拆分揽收数据表，并将多个拆分揽收数据表进行缓存；对多个拆分揽收数据表进行展示前的预处理，得到多个目标待展示页面，并通过目标数据查看请求所属的目标终端显示对应的目标待展示页面，目标待展示页面用于指示对应的快递网点处理对应的未揽收数据，一个快递网点对应一个目标终端。
Description
技术领域
本发明涉及物流领域，尤其涉及一种基于快递状态的数据展示方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
近几年快递行业发展迅速，在快递行业中快递揽收是指从发件人到集散中心的过程，快递配送是指从集散中心到收件人的揽收和派送过程，运输环节包括揽件、集中、分拨、配送等流程。随着电商业的发展，不只公司和商户进行快递发送和接收，快递行业广泛的应用到网购人群中，快递行业订单越来越多。
由于快递行业的订单越来越多，很多快递公司无法及时处理揽收订单，如何有效的提高快递行业的揽收效率成为了待解决的难题，在现有的技术中，通过实施监控目标揽收数据提高全网的揽收效率，但是在展示目标揽收数据的过程中由于全网的快递揽收数据量较大，占用的大量资源，导致处理数据效率较低。
发明内容
本发明的主要目的在于解决在展示目标揽收数据的过程中，数据占用大量资源导致的处理数据效率低的问题。
本发明第一方面提供了一种基于快递状态的数据展示方法，包括：按周期从多个目标终端获取数据，得到揽收数据并获取多个数据查看请求，所述多个数据查看请求分别为不同终端的数据查看请求；使用多种目标实时数据分析算法对所述揽收数据进行分析，得到揽收数据表，所述揽收数据表至少包括未揽收数据；对所述揽收数据表进行拆分，得到多个拆分揽收数据表，并将所述多个拆分揽收数据表进行缓存；对所述多个拆分揽收数据表进行展示前的预处理，得到多个目标待展示页面，并通过目标数据查看请求所属的目标终端显示对应的目标待展示页面，所述目标待展示页面用于指示对应的快递网点处理对应的未揽收数据，一个快递网点对应一个目标终端。
可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述使用多种目标实时数据分析算法对所述揽收数据进行分析，得到揽收数据表，所述揽收数据表至少包括未揽收数据包括：按周期从所述揽收数据中提取多个类别数据，得到多个揽收类别数据；在多种预置的实时数据分析算法中对所述多个揽收类别数据中的每一个揽收类别数据进行实时数据分析算法的匹配，确定每一个揽收类别数据对应的目标实时数据分析算法，得到多种目标实时数据分析算法；采用所述多种目标实时数据分析算法中的每一种目标实时数据分析算法计算对应的揽收类别数据，得到多个分析后的揽收类别数据；整合所述多个分析后的揽收类别数据，得到揽收数据表，所述揽收数据表至少包括未揽收数据。
可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述对所述揽收数据表进行拆分，得到多个拆分揽收数据表，并将所述多个拆分揽收数据表进行缓存包括：将所述揽收数据表进行拆分处理，得到多个拆分揽收数据表，每一个拆分揽收数据表包括多个拆分揽收数据；查询每一个拆分揽收数据表中每一个拆分揽收数据对应的状态属性；基于每一个拆分揽收数据对应的状态属性，确定多个历史拆分揽收数据和多个实时拆分揽收数据；采用同步非阻塞输入输出模型NIO将所述多个历史揽收数据缓存到预置的内存储器中，将所述多个实时拆分揽收数据缓存到预置的分布式缓存中。
可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述将所述揽收数据表进行拆分处理，得到多个拆分揽收数据表，每一个拆分揽收数据表包括多个拆分揽收数据包括：从所述揽收数据表中读取多个子数据，并计算每一个子数据的数据特征值，得到多个数据特征值；读取预置的多个值域区域，每一个值域区域对应一个数据子表；在所述多个值域区域中为每个数据特征值匹配对应的值域区域，并将每个数据特征值对应的子数据分配到对应的数据子表中，得到拆分揽收数据表，生成多个拆分揽收数据表，每一个拆分揽收数据表包括多个拆分揽收数据。
可选的，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述对所述多个拆分揽收数据表进行展示前的预处理，得到多个目标待展示页面，并通过目标数据查看请求所属的目标终端显示对应的目标待展示页面，所述目标待展示页面用于指示对应的快递网点处理对应的未揽收数据，一个快递网点对应一个目标终端包括：读取每个拆分揽收数据对应的数据类型，得到多个数据类型；提取每个数据类型对应的拆分揽收数据作为待展示数据组，确定多个待展示数据组，每个待展示数据组包括多个待展示数据；将每个待展示数据组设置到对应的初始页面中，生成每个待展示数据组对应的初始待展示页面，得到多个初始待展示页面；读取每个待展示数据对应的数据属性，得到多个数据属性，并根据每个待展示数据对应的数据属性计算对应的权重系数，得到多个权重系数；针对每个初始待展示页面，按照权重系数从大到小的顺序调整对应的待展示数据，得到目标待展示页面，生成多个目标待展示页面；根据目标数据查看请求在所属的目标终端中展示对应的目标待展示页面，所述目标待展示页面用于指示对应的快递网点处理对应的未揽收数据，一个快递网点对应一个目标终端。
本发明第二方面提供了一种基于快递状态的数据展示装置，包括：获取模块，用于按周期从多个目标终端获取数据，得到揽收数据并获取多个数据查看请求，所述多个数据查看请求分别为不同终端的数据查看请求；数据分析模块，用于使用多种目标实时数据分析算法对所述揽收数据进行分析，得到揽收数据表，所述揽收数据表至少包括未揽收数据；数据拆分模块，用于对所述揽收数据表进行拆分，得到多个拆分揽收数据表，并将所述多个拆分揽收数据表进行缓存；展示模块，用于对所述多个拆分揽收数据表进行展示前的预处理，得到多个目标待展示页面，并通过目标数据查看请求所属的目标终端显示对应的目标待展示页面，所述目标待展示页面用于指示对应的快递网点处理对应的未揽收数据，一个快递网点对应一个目标终端。
可选的，在本发明第二方面的第一种实现方式中，所述数据分析模块具体用于：按周期从所述揽收数据中提取多个类别数据，得到多个揽收类别数据；在多种预置的实时数据分析算法中对所述多个揽收类别数据中的每一个揽收类别数据进行实时数据分析算法的匹配，确定每一个揽收类别数据对应的目标实时数据分析算法，得到多种目标实时数据分析算法；采用所述多种目标实时数据分析算法中的每一种目标实时数据分析算法计算对应的揽收类别数据，得到多个分析后的揽收类别数据；整合所述多个分析后的揽收类别数据，得到揽收数据表，所述揽收数据表至少包括未揽收数据。
可选的，在本发明第二方面的第二种实现方式中，所述数据拆分模块包括：数据拆分单元，用于将所述揽收数据表进行拆分处理，得到多个拆分揽收数据表，每一个拆分揽收数据表包括多个拆分揽收数据；属性查询单元，用于查询每一个拆分揽收数据表中每一个拆分揽收数据对应的状态属性；确定单元，用于基于每一个拆分揽收数据对应的状态属性，确定多个历史拆分揽收数据和多个实时拆分揽收数据；缓存单元，用于采用同步非阻塞输入输出模型NIO将所述多个历史揽收数据缓存到预置的内存储器中，将所述多个实时拆分揽收数据缓存到预置的分布式缓存中。
可选的，在本发明第二方面的第三种实现方式中，所述数据拆分单元具体用于：从所述揽收数据表中读取多个子数据，并计算每一个子数据的数据特征值，得到多个数据特征值；读取预置的多个值域区域，每一个值域区域对应一个数据子表；在所述多个值域区域中为每个数据特征值匹配对应的值域区域，并将每个数据特征值对应的子数据分配到对应的数据子表中，得到拆分揽收数据表，生成多个拆分揽收数据表，每一个拆分揽收数据表包括多个拆分揽收数据。
可选的，在本发明第二方面的第四种实现方式中，所述展示模块具体用于：读取每个拆分揽收数据对应的数据类型，得到多个数据类型；提取每个数据类型对应的拆分揽收数据作为待展示数据组，确定多个待展示数据组，每个待展示数据组包括多个待展示数据；将每个待展示数据组设置到对应的初始页面中，生成每个待展示数据组对应的初始待展示页面，得到多个初始待展示页面；读取每个待展示数据对应的数据属性，得到多个数据属性，并根据每个待展示数据对应的数据属性计算对应的权重系数，得到多个权重系数；针对每个初始待展示页面，按照权重系数从大到小的顺序调整对应的待展示数据，得到目标待展示页面，生成多个目标待展示页面；根据目标数据查看请求在所属的目标终端中展示对应的目标待展示页面，所述目标待展示页面用于指示对应的快递网点处理对应的未揽收数据，一个快递网点对应一个目标终端。
本发明第三方面提供了一种基于快递状态的数据展示设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令，所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述基于快递状态的数据展示设备执行上述的基于快递状态的数据展示方法。
本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的基于快递状态的数据展示方法。
本发明提供的技术方案中，按周期从多个目标终端获取数据，得到揽收数据并获取多个数据查看请求，所述多个数据查看请求分别为不同终端的数据查看请求；使用多种目标实时数据分析算法对所述揽收数据进行分析，得到揽收数据表，所述揽收数据表至少包括未揽收数据；对所述揽收数据表进行拆分，得到多个拆分揽收数据表，并将所述多个拆分揽收数据表进行缓存；对所述多个拆分揽收数据表进行展示前的预处理，得到多个目标待展示页面，并通过目标数据查看请求所属的目标终端显示对应的目标待展示页面，所述目标待展示页面用于指示对应的快递网点处理对应的未揽收数据，一个快递网点对应一个目标终端。本发明实施例中，实时获取揽收数据表，然后对揽收数据表进行拆分，得到多个拆分揽收数据表，最后对多个拆分揽收数据表进行预处理，得到多个目标待展示页面，并通过目标终端显示多个目标待展示页面，解决了处理数据的过程中占用大量资源的问题，提高了处理数据的效率。
附图说明
图1为本发明实施例中基于快递状态的数据展示方法的一个实施例示意图；
图2为本发明实施例中基于快递状态的数据展示方法的另一个实施例示意图；
图3为本发明实施例中基于快递状态的数据展示装置的一个实施例示意图；
图4为本发明实施例中基于快递状态的数据展示装置的另一个实施例示意图；
图5为本发明实施例中基于快递状态的数据展示设备的一个实施例示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种基于快递状态的数据展示方法、装置、设备及存储介质，用于实时获取揽收数据表，然后对揽收数据表进行拆分，得到多个拆分揽收数据表，最后对多个拆分揽收数据表进行预处理，得到多个目标待展示页面，并通过目标终端显示多个目标待展示页面，解决了处理数据的过程中占用大量资源的问题，提高了处理数据的效率。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
为便于理解，下面对本发明实施例的具体流程进行描述，请参阅图1，本发明实施例中基于快递状态的数据展示方法的一个实施例包括：
101、按周期从多个目标终端获取数据，得到揽收数据并获取多个数据查看请求，多个数据查看请求分别为不同终端的数据查看请求；
服务器按周期从多个目标终端中的每一个目标终端中获取网点数据，得到揽收数据，服务器获取多个初始数据查看请求，然后服务器从多个初始数据查看请求中提取多个相同的初始数据查看请求，在多个相同的初始数据查看请求中只保留一个初始数据查看请求，删除其他相同的初始数据查看请求，得到多个数据查看请求。
在本实施例中，周期为5分钟，从每个目标终端中获取的数据为快递网点的数据。例如，服务器每隔五分钟从全国各网点的目标终端中获取网点数据，从而得到揽收数据。揽收数据可以为菜鸟驿站的签收数据、虚假签收数据、签收时间、准时揽收信息和未揽收信息(即未及时揽收信息)等。揽收数据也可以为包裹超市的签收数据、虚假签收数据、签收时间、准时揽收信息和未揽收信息等。虚假签收数据为基于在线统计的客户投诉表得到的数据，数据查看请求可以为查看上海市静安区快递网点的快递揽收情况，也可以为查看上海市菜鸟驿站的快递揽收情况。
需要说明的是，由同一个目标终端可能发出五条相同的初始数据查看请求，服务器只保留一条数据查询请求，删除其他四条相同的数据查询请求，得到数据查看请求，从而防止占用资源多次查询相同的数据。
可以理解的是，本发明的执行主体可以为基于快递状态的数据展示装置，还可以是终端或者服务器，具体此处不做限定。本发明实施例以服务器为执行主体为例进行说明。
102、使用多种目标实时数据分析算法对揽收数据进行分析，得到揽收数据表，揽收数据表至少包括未揽收数据；
服务器对揽收数据按照多种目标实时数据分析算法进行实时分析，得到至少包括未揽收数据(即未及时揽收数据)的揽收数据表。
服务器通过多种目标实时数据分析算法对揽收数据进行计算，其中揽收数据包括多个类型的数据。例如，揽收数据中包括签收数据、虚假签收数据、签收时间、准时揽收信息和未揽收信息。首先服务器从多种预置的实时数据分析算法中匹配得到平均签收时长的目标实时数据分析算法，并根据平均签收时长的目标实时数据分析算法计算平均签收时长数据；然后服务器从多种预置的实时数据分析算法中匹配得到虚假签收率的目标实时数据分析算法，根据虚假签收率的目标实时数据分析算法计算得到虚假签收率数据；最后服务器从多种预置的实时数据分析算法中匹配得到未揽收数据的目标实时数据分析算法，服务器根据未揽收数据的目标实时数据分析算法计算未揽收信息，得到未揽收数据；服务器整理平均签收时长数据、虚假签收率数据和未揽收数据，得到揽收数据表。
需要说明的是，由于本实施例的目的是将未揽收数据展示给对应的快递网点查看，所以揽收数据表中至少包括未揽收数据。
103、对揽收数据表进行拆分，得到多个拆分揽收数据表，并将多个拆分揽收数据表进行缓存；
服务器将揽收数据表拆分为多个拆分揽收数据表，并将多个拆分揽收数据表进行缓存。
为了避免进行大数据量级的数据处理，服务器将揽收数据表进行拆分，得到多个拆分揽收数据表，并将多个拆分揽收数据表中的揽收数据缓存至不同的位置，从而减少数据处理时的资源占用量。
服务器按照数据的特征值对揽收数据表进行拆分，得到多个拆分揽收数据表，然后将多个拆分揽收数据表分配到不同的缓存区进行缓存。
104、对多个拆分揽收数据表进行展示前的预处理，得到多个目标待展示页面，并通过目标数据查看请求所属的目标终端显示对应的目标待展示页面，目标待展示页面用于指示对应的快递网点处理对应的未揽收数据，一个快递网点对应一个目标终端。
服务器在通过终端进行数据展示之前，首先要将多个拆分揽收数据表预处理为多个目标待展示页面；然后通过目标数据查看请求所属的目标终端展示对应的目标待展示页面，目标待展示页面用于指示对应的快递网点处理对应的未揽收数据，每个快递网点对应一个目标终端。
需要说明的是，本实施例为了减少单个页面的数据承载量，在通过终端显示目标待展示页面之前，首先对多个拆分揽收数据表进行预处理，使其能够分页面、分层次的显示目标待展示页面。
服务器首先对多个拆分揽收数据表按照对应的数据属性进行分页面处理，再对处理结果中的数据按照权重系数调整排序，使其能够按照重要程度进行数据展示，从而得到多个目标待展示页面，然后通过目标查看请求所属的目标终端展示对应的目标待展示页面。通过目标待展示页面，各个网点能够实时了解到需要处理哪些未揽收数据，能够提高未揽收数据的处理效率，也可以实时了解快递公司的快递处理情况。
本发明实施例中，实时获取揽收数据表，然后对揽收数据表进行拆分，得到多个拆分揽收数据表，最后对多个拆分揽收数据表进行预处理，得到多个目标待展示页面，并通过目标终端显示多个目标待展示页面，解决了处理数据的过程中占用大量资源的问题，提高了处理数据的效率。
请参阅图2，本发明实施例中基于快递状态的数据展示方法的另一个实施例包括：
201、按周期从多个目标终端获取数据，得到揽收数据并获取多个数据查看请求，多个数据查看请求分别为不同终端的数据查看请求；
服务器按周期从多个目标终端中的每一个目标终端中获取网点数据，得到揽收数据，服务器获取多个初始数据查看请求，然后服务器从多个初始数据查看请求中提取多个相同的初始数据查看请求，在多个相同的初始数据查看请求中只保留一个初始数据查看请求，删除其他相同的初始数据查看请求，得到多个数据查看请求。
在本实施例中，周期为5分钟，从每个目标终端中获取的数据为快递网点的数据。例如，服务器每隔五分钟从全国各网点的目标终端中获取网点数据，从而得到揽收数据。揽收数据可以为菜鸟驿站的签收数据、虚假签收数据、签收时间、准时揽收信息和未揽收信息等。揽收数据也可以为包裹超市的签收数据、虚假签收数据、签收时间、准时揽收信息和未揽收信息等。虚假签收数据为基于在线统计的客户投诉表得到的数据，数据查看请求可以为查看上海市静安区快递网点的快递揽收情况，也可以为查看上海市菜鸟驿站的快递揽收情况。
需要说明的是，由同一个目标终端可能发出五条相同的初始数据查看请求，服务器只保留一条数据查询请求，删除其他四条相同的数据查询请求，得到数据查看请求，从而防止占用资源多次查询相同的数据。
202、使用多种目标实时数据分析算法对揽收数据进行分析，得到揽收数据表，揽收数据表至少包括未揽收数据；
服务器对揽收数据按照多种目标实时数据分析算法进行实时分析，得到至少包括未揽收数据的揽收数据表。
服务器通过多种目标实时数据分析算法对揽收数据进行计算，其中揽收数据包括多个类型的数据。例如，揽收数据中包括签收数据、虚假签收数据、签收时间、准时揽收信息和未揽收信息。首先服务器从多种预置的实时数据分析算法中匹配得到平均签收时长的目标实时数据分析算法，并根据平均签收时长的目标实时数据分析算法计算平均签收时长数据；然后服务器从多种预置的实时数据分析算法中匹配得到虚假签收率的目标实时数据分析算法，根据虚假签收率的目标实时数据分析算法计算得到虚假签收率数据；最后服务器从多种预置的实时数据分析算法中匹配得到未揽收数据的目标实时数据分析算法，服务器根据未揽收数据的目标实时数据分析算法计算未揽收信息，得到未揽收数据；服务器整理平均签收时长数据、虚假签收率数据和未揽收数据，得到揽收数据表。
需要说明的是，由于本实施例的目的是将未揽收数据展示给对应的快递网点查看，所以揽收数据表中至少包括未揽收数据。
具体的，服务器按周期从揽收数据中读取得到多个揽收类别数据；其次服务器对每一个揽收类别数据在多种预置的实时数据分析算法中进行实时数据分析算法的匹配，得到多种目标实时数据分析算法。然后服务器对每一个揽收类别数据采用对应的目标实时数据分析算法计算分析后的揽收类别数据，得到多个分析后的揽收类别数据；最后服务器整合对多个分析后的揽收类别数据进行整合，得到至少包括未揽收数据的揽收数据表。
例如，多个揽收类别数据中的其中一个揽收类别数据为未揽收信息，服务器在多种预置的实时数据分析算法中匹配与未揽收信息对应的目标事实数据分析算法A1，服务器采用目标实时数据分析算法A1对未揽收信息进行计算，得到分析后的揽收类别数据为未揽收数据B2，服务器可以将未揽收数据B2与其他分析后的揽收类别数据进行整合，得到揽收数据表。
203、将揽收数据表进行拆分处理，得到多个拆分揽收数据表，每一个拆分揽收数据表包括多个拆分揽收数据；
服务器拆分揽收数据表，得到多个拆分揽收数据表，每一个拆分揽收数据表包括多个拆分揽收数据。
具体的，服务器从揽收数据表中读取多个子数据，并计算每一个子数据的数据特征值，得到多个数据特征值；然后服务器读取与多个数据子表一一对应的预置的多个值域区域；服务器在多个预置的值域区域中为每个数据特征值匹配对应的值域区域，并将每个数据特征值对应的子数据分配到对应的数据子表中，生成多个拆分揽收数据表，每一个拆分揽收数据表包括多个拆分揽收数据。
例如，假设预置的多个值域区域为[1，27)、[27，54)、[57，94)和[94，100)，其中值域区域[1，27)对应数据子表T1、值域区域[27，54)对应数据子表T2、值域区域[57，94)对应数据子表T3以及值域区域对应数据子表T4。服务器计算揽收数据表中的子数据C1的数据特征值，得到数据特征值12、服务器计算揽收数据表中的子数据C2的数据特征值，得到数据特征值25、服务器计算揽收数据表中的子数据C3的数据特征值，得到数据特征值27以及服务器计算揽收数据表中的子数据C4的数据特征值，得到数据特征值52。根据数据特征值的计算结果，服务器将子数据C1和C2分配到数据子表T1中，得到拆分揽收数据表E1以及将子数据C3和C4分配到数据子表T2中，得到拆分揽收数据表E2。按照此方式，服务器拆分得到多个拆分揽收数据表。
204、查询每一个拆分揽收数据表中每一个拆分揽收数据对应的状态属性；
服务器查询每一个拆分揽收数据的状态属性，得到每一个拆分揽收数据对应的状态属性。
205、基于每一个拆分揽收数据对应的状态属性，确定多个历史拆分揽收数据和多个实时拆分揽收数据；
服务器根据每一个拆分揽收数据对应的状态属性，判断目标拆分揽收数据为历史拆分揽收数据还是为实时拆分揽收数据，若目标拆分揽收数据的状态属性为历史状态属性，则确定目标拆分揽收数据为历史拆分揽收数据，得到多个历史拆分揽收数据；若目标拆分揽收数据的状态属性为实时状态属性，则确定目标拆分揽收数据为实时拆分揽收数据，得到多个实时拆分揽收数据。
例如，多个拆分揽收数据为D1、D2、D3和D4，对应的状态属性分别为历史状态属性、历史状态属性、历史状态属性和更新状态属性。服务器则将拆分揽收数据D1、D2和D3确定为历史拆分揽收数据以及服务器则将拆分揽收数据D4确定为实时拆分揽收数据。
206、采用同步非阻塞输入输出模型NIO将多个历史揽收数据缓存到预置的内存储器中，将多个实时拆分揽收数据缓存到预置的分布式缓存中；
同步非阻塞输入输出模型(new input/output，NIO)中的同步是指线程不断轮询输入输出事件是否就绪，非阻塞是指线程在等待输入输出的时候，可以同时做其他任务。
服务器采用NIO将多个历史揽收数据缓存到预置的内存储器中，将多个实时拆分揽收数据缓存到预置的分布式缓存中。
例如，D1为历史拆分揽收数据、D2为历史拆分揽收数据、D3为历史拆分揽收数据以及D4为实时拆分揽收数据，服务器将D1、D2和D3缓存到预置的内存储器中，将D4缓存到预置的分布式缓存中。
207、对多个拆分揽收数据表进行展示前的预处理，得到多个目标待展示页面，并通过目标数据查看请求所属的目标终端显示对应的目标待展示页面，目标待展示页面用于指示对应的快递网点处理对应的未揽收数据，一个快递网点对应一个目标终端。
服务器在通过终端进行数据展示之前，首先要将多个拆分揽收数据表预处理为多个目标待展示页面；然后通过目标数据查看请求所属的目标终端展示对应的目标待展示页面，目标待展示页面用于指示对应的快递网点处理对应的未揽收数据，每个快递网点对应一个目标终端。
需要说明的是，本实施例为了减少单个页面的数据承载量，在通过终端显示目标待展示页面之前，首先对多个拆分揽收数据表进行预处理，使其能够分页面、分层次的显示目标待展示页面。
服务器首先对多个拆分揽收数据表按照对应的数据属性进行分页面处理，再对处理结果中的数据按照权重系数调整排序，使其能够按照重要程度进行数据展示，从而得到多个目标待展示页面，然后通过目标查看请求所属的目标终端展示对应的目标待展示页面。通过目标待展示页面，各个网点能够实时了解到需要处理哪些未揽收数据，能够提高未揽收数据的处理效率，也可以实时了解快递公司的快递处理情况。
具体的，服务器首先读取每个拆分揽收数据对应的数据类型，得到多个数据类型；其次服务器提取每个数据类型对应的拆分揽收数据作为待展示数据组，确定多个待展示数据组，每个待展示数据组包括多个待展示数据；服务器再将每个待展示数据组设置到对应的初始页面中，生成与每个待展示数据组相对应的初始待展示页面，得到多个初始待展示页面；然后服务器读取每个待展示数据对应的数据属性，得到多个数据属性，并根据每个待展示数据对应的数据属性计算对应的权重系数，得到多个权重系数；服务器针对每个初始待展示页面中的多个待展示数据，按照权重系数从大到小的顺序进行调整，得到目标待展示页面，生成多个目标待展示页面；最后服务器通过目标终端根据对应的目标数据查看请求展示对应的目标待展示页面，目标待展示页面用于指示对应的快递网点处理对应的未揽收数据，一个快递网点对应一个目标终端。
服务将数据类型不同的拆分揽收数据放在不同的初始页面进行展示，然后服务器再根据每个初始页面中的每个待展示数据进行展示顺序的调整，得到目标待展示页面。
在一种可行的实施方式中，计算权重系数的具体过程为：
每个待展示数据的数据属性为目标使用人员的级别和使用概率，其中目标使用人员的级别分为1级、2级和3级等，数值越高代表目标使用人员级别越高；目标使用人员的级别对应的权重为40％，使用概率的权重为60％，假设初始待展示页面中的待展示数据X1对应的目标使用人员级别为10级，使用概率为0.8，服务器则计算待展示数据X1对应的权重系数为4.48。
假设服务器计算待展示数据X2、X3、X4、X5和X6的权重系数分别为3.8、4.2、3.2、3.75以及2.9，服务器则根据4.48、4.2、3.8、3.75、3.2以及2.9的权重系数对X1，X2，X3，X4，X5，X6按照权重系数从大到小的顺序进行调整，调整后的排列顺序为X1，X3，X 2，X5，X4，X6，从而得到目标待展示页面。
本发明实施例中，实时获取揽收数据表，然后对揽收数据表进行拆分，得到多个拆分揽收数据表，最后对多个拆分揽收数据表进行预处理，得到多个目标待展示页面，并通过目标终端显示多个目标待展示页面，解决了处理数据的过程中占用大量资源的问题，提高了处理数据的效率。
上面对本发明实施例中基于快递状态的数据展示方法进行了描述，下面对本发明实施例中基于快递状态的数据展示装置进行描述，请参阅图3，本发明实施例中基于快递状态的数据展示装置一个实施例包括：
获取模块301，用于按周期从多个目标终端获取数据，得到揽收数据并获取多个数据查看请求，所述多个数据查看请求分别为不同终端的数据查看请求；
数据分析模块302，用于使用多种目标实时数据分析算法对所述揽收数据进行分析，得到揽收数据表，所述揽收数据表至少包括未揽收数据；
数据拆分模块303，用于对所述揽收数据表进行拆分，得到多个拆分揽收数据表，并将所述多个拆分揽收数据表进行缓存；
展示模块304，用于对所述多个拆分揽收数据表进行展示前的预处理，得到多个目标待展示页面，并通过目标数据查看请求所属的目标终端显示对应的目标待展示页面，所述目标待展示页面用于指示对应的快递网点处理对应的未揽收数据，一个快递网点对应一个目标终端。
本发明实施例中，实时获取揽收数据表，然后对揽收数据表进行拆分，得到多个拆分揽收数据表，最后对多个拆分揽收数据表进行预处理，得到多个目标待展示页面，并通过目标终端显示多个目标待展示页面，解决了处理数据的过程中占用大量资源的问题，提高了处理数据的效率。
请参阅图4，本发明实施例中基于快递状态的数据展示装置的另一个实施例包括：
获取模块301，用于按周期从多个目标终端获取数据，得到揽收数据并获取多个数据查看请求，所述多个数据查看请求分别为不同终端的数据查看请求；
数据分析模块302，用于使用多种目标实时数据分析算法对所述揽收数据进行分析，得到揽收数据表，所述揽收数据表至少包括未揽收数据；
数据拆分模块303，用于对所述揽收数据表进行拆分，得到多个拆分揽收数据表，并将所述多个拆分揽收数据表进行缓存；
展示模块304，用于对所述多个拆分揽收数据表进行展示前的预处理，得到多个目标待展示页面，并通过目标数据查看请求所属的目标终端显示对应的目标待展示页面，所述目标待展示页面用于指示对应的快递网点处理对应的未揽收数据，一个快递网点对应一个目标终端。
可选的，所述数据分析模块302还可以具体用于：
按周期从所述揽收数据中提取多个类别数据，得到多个揽收类别数据；
在多种预置的实时数据分析算法中对所述多个揽收类别数据中的每一个揽收类别数据进行实时数据分析算法的匹配，确定每一个揽收类别数据对应的目标实时数据分析算法，得到多种目标实时数据分析算法；
采用所述多种目标实时数据分析算法中的每一种目标实时数据分析算法计算对应的揽收类别数据，得到多个分析后的揽收类别数据；
整合所述多个分析后的揽收类别数据，得到揽收数据表，所述揽收数据表至少包括未揽收数据
可选的，所述数据拆分模块303包括：
数据拆分单元3031，用于将所述揽收数据表进行拆分处理，得到多个拆分揽收数据表，每一个拆分揽收数据表包括多个拆分揽收数据；
属性查询单元3032，用于查询每一个拆分揽收数据表中每一个拆分揽收数据对应的状态属性；
确定单元3033，用于基于每一个拆分揽收数据对应的状态属性，确定多个历史拆分揽收数据和多个实时拆分揽收数据；
缓存单元3034，用于采用同步非阻塞输入输出模型NIO将所述多个历史揽收数据缓存到预置的内存储器中，将所述多个实时拆分揽收数据缓存到预置的分布式缓存中。
可选的，数据拆分单元3031还可以具体用于：
从所述揽收数据表中读取多个子数据，并计算每一个子数据的数据特征值，得到多个数据特征值；
读取预置的多个值域区域，每一个值域区域对应一个数据子表；
在所述多个值域区域中为每个数据特征值匹配对应的值域区域，并将每个数据特征值对应的子数据分配到对应的数据子表中，得到拆分揽收数据表，生成多个拆分揽收数据表，每一个拆分揽收数据表包括多个拆分揽收数据。
可选的，展示模块304还可以具体用于：
读取每个拆分揽收数据对应的数据类型，得到多个数据类型；
提取每个数据类型对应的拆分揽收数据作为待展示数据组，确定多个待展示数据组，每个待展示数据组包括多个待展示数据；
将每个待展示数据组设置到对应的初始页面中，生成每个待展示数据组对应的初始待展示页面，得到多个初始待展示页面；
读取每个待展示数据对应的数据属性，得到多个数据属性，并根据每个待展示数据对应的数据属性计算对应的权重系数，得到多个权重系数；
针对每个初始待展示页面，按照权重系数从大到小的顺序调整对应的待展示数据，得到目标待展示页面，生成多个目标待展示页面；
根据目标数据查看请求在所属的目标终端中展示对应的目标待展示页面，所述目标待展示页面用于指示对应的快递网点处理对应的未揽收数据，一个快递网点对应一个目标终端。
本发明实施例中，实时获取揽收数据表，然后对揽收数据表进行拆分，得到多个拆分揽收数据表，最后对多个拆分揽收数据表进行预处理，得到多个目标待展示页面，并通过目标终端显示多个目标待展示页面，解决了处理数据的过程中占用大量资源的问题，提高了处理数据的效率。
上面图3和图4从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的基于快递状态的数据展示装置进行详细描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中基于快递状态的数据展示设备进行详细描述。
图5是本发明实施例提供的一种基于快递状态的数据展示设备的结构示意图，该基于快递状态的数据展示设备500可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(central processing units，CPU)510(例如，一个或一个以上处理器)和存储器520，一个或一个以上存储应用程序533或数据532的存储介质530(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器520和存储介质530可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质530的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对基于快递状态的数据展示设备500中的一系列指令操作。更进一步地，处理器510可以设置为与存储介质530通信，在基于快递状态的数据展示设备500上执行存储介质530中的一系列指令操作。
基于快递状态的数据展示设备500还可以包括一个或一个以上电源540，一个或一个以上有线或无线网络接口550，一个或一个以上输入输出接口560，和/或，一个或一个以上操作系统531，例如Windows Serve，Mac OS X，Unix，Linux，FreeBSD等等。本领域技术人员可以理解，图5示出的基于快递状态的数据展示设备结构并不构成对基于快递状态的数据展示设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行所述基于快递状态的数据展示方法的步骤。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (7)
1.一种基于快递状态的数据展示方法，其特征在于，所述基于快递状态的数据展示方法包括：
按周期从多个目标终端获取数据，得到揽收数据并获取多个数据查看请求，所述多个数据查看请求分别为不同终端的数据查看请求；
使用多种目标实时数据分析算法对所述揽收数据进行分析，得到揽收数据表，所述揽收数据表至少包括未揽收数据；
对所述揽收数据表进行拆分，得到多个拆分揽收数据表，并将所述多个拆分揽收数据表进行缓存；
对所述多个拆分揽收数据表进行展示前的预处理，得到多个目标待展示页面，并通过目标数据查看请求所属的目标终端显示对应的目标待展示页面，所述目标待展示页面用于指示对应的快递网点处理对应的未揽收数据，一个快递网点对应一个目标终端；
所述对所述揽收数据表进行拆分，得到多个拆分揽收数据表，并将所述多个拆分揽收数据表进行缓存包括：
将所述揽收数据表进行拆分处理，得到多个拆分揽收数据表，每一个拆分揽收数据表包括多个拆分揽收数据；
查询每一个拆分揽收数据表中每一个拆分揽收数据对应的状态属性；
基于每一个拆分揽收数据对应的状态属性，确定多个历史拆分揽收数据和多个实时拆分揽收数据；
采用同步非阻塞输入输出模型NIO将所述多个历史拆分揽收数据缓存到预置的内存储器中，将所述多个实时拆分揽收数据缓存到预置的分布式缓存中；
所述对所述多个拆分揽收数据表进行展示前的预处理，得到多个目标待展示页面，并通过目标数据查看请求所属的目标终端显示对应的目标待展示页面，所述目标待展示页面用于指示对应的快递网点处理对应的未揽收数据，一个快递网点对应一个目标终端包括：
读取每个拆分揽收数据对应的数据类型，得到多个数据类型；
提取每个数据类型对应的拆分揽收数据作为待展示数据组，确定多个待展示数据组，每个待展示数据组包括多个待展示数据；
将每个待展示数据组设置到对应的初始页面中，生成每个待展示数据组对应的初始待展示页面，得到多个初始待展示页面；
读取每个待展示数据对应的数据属性，得到多个数据属性，并根据每个待展示数据对应的数据属性计算对应的权重系数，得到多个权重系数；
针对每个初始待展示页面，按照权重系数从大到小的顺序调整对应的待展示数据，得到目标待展示页面，生成多个目标待展示页面；
根据目标数据查看请求在所属的目标终端中展示对应的目标待展示页面，所述目标待展示页面用于指示对应的快递网点处理对应的未揽收数据，一个快递网点对应一个目标终端。
2.根据权利要求1所述的基于快递状态的数据展示方法，其特征在于，所述使用多种目标实时数据分析算法对所述揽收数据进行分析，得到揽收数据表，所述揽收数据表至少包括未揽收数据包括：
按周期从所述揽收数据中提取多个类别数据，得到多个揽收类别数据；
在多种预置的实时数据分析算法中对所述多个揽收类别数据中的每一个揽收类别数据进行实时数据分析算法的匹配，确定每一个揽收类别数据对应的目标实时数据分析算法，得到多种目标实时数据分析算法；
采用所述多种目标实时数据分析算法中的每一种目标实时数据分析算法计算对应的揽收类别数据，得到多个分析后的揽收类别数据；
整合所述多个分析后的揽收类别数据，得到揽收数据表，所述揽收数据表至少包括未揽收数据。
3.根据权利要求1所述的基于快递状态的数据展示方法，其特征在于，所述将所述揽收数据表进行拆分处理，得到多个拆分揽收数据表，每一个拆分揽收数据表包括多个拆分揽收数据包括：
从所述揽收数据表中读取多个子数据，并计算每一个子数据的数据特征值，得到多个数据特征值；
读取预置的多个值域区域，每一个值域区域对应一个数据子表；
在所述多个值域区域中为每个数据特征值匹配对应的值域区域，并将每个数据特征值对应的子数据分配到对应的数据子表中，得到拆分揽收数据表，生成多个拆分揽收数据表，每一个拆分揽收数据表包括多个拆分揽收数据。
4.一种基于快递状态的数据展示装置，其特征在于，所述基于快递状态的数据展示装置包括：
获取模块，用于按周期从多个目标终端获取数据，得到揽收数据并获取多个数据查看请求，所述多个数据查看请求分别为不同终端的数据查看请求；
数据分析模块，用于使用多种目标实时数据分析算法对所述揽收数据进行分析，得到揽收数据表，所述揽收数据表至少包括未揽收数据；
数据拆分模块，用于对所述揽收数据表进行拆分，得到多个拆分揽收数据表，并将所述多个拆分揽收数据表进行缓存；
展示模块，用于对所述多个拆分揽收数据表进行展示前的预处理，得到多个目标待展示页面，并通过目标数据查看请求所属的目标终端显示对应的目标待展示页面，所述目标待展示页面用于指示对应的快递网点处理对应的未揽收数据，一个快递网点对应一个目标终端；
所述数据拆分模块包括：
数据拆分单元，用于将所述揽收数据表进行拆分处理，得到多个拆分揽收数据表，每一个拆分揽收数据表包括多个拆分揽收数据；
属性查询单元，用于查询每一个拆分揽收数据表中每一个拆分揽收数据对应的状态属性；
确定单元，用于基于每一个拆分揽收数据对应的状态属性，确定多个历史拆分揽收数据和多个实时拆分揽收数据；
缓存单元，用于采用同步非阻塞输入输出模型NIO将所述多个历史拆分揽收数据缓存到预置的内存储器中，将所述多个实时拆分揽收数据缓存到预置的分布式缓存中；
所述对所述多个拆分揽收数据表进行展示前的预处理，得到多个目标待展示页面，并通过目标数据查看请求所属的目标终端显示对应的目标待展示页面，所述目标待展示页面用于指示对应的快递网点处理对应的未揽收数据，一个快递网点对应一个目标终端包括：
读取每个拆分揽收数据对应的数据类型，得到多个数据类型；
提取每个数据类型对应的拆分揽收数据作为待展示数据组，确定多个待展示数据组，每个待展示数据组包括多个待展示数据；
将每个待展示数据组设置到对应的初始页面中，生成每个待展示数据组对应的初始待展示页面，得到多个初始待展示页面；
读取每个待展示数据对应的数据属性，得到多个数据属性，并根据每个待展示数据对应的数据属性计算对应的权重系数，得到多个权重系数；
针对每个初始待展示页面，按照权重系数从大到小的顺序调整对应的待展示数据，得到目标待展示页面，生成多个目标待展示页面；
根据目标数据查看请求在所属的目标终端中展示对应的目标待展示页面，所述目标待展示页面用于指示对应的快递网点处理对应的未揽收数据，一个快递网点对应一个目标终端。
5.根据权利要求4所述的基于快递状态的数据展示装置，其特征在于，所述数据分析模块具体用于：
按周期从所述揽收数据中提取多个类别数据，得到多个揽收类别数据；
在多种预置的实时数据分析算法中对所述多个揽收类别数据中的每一个揽收类别数据进行实时数据分析算法的匹配，确定每一个揽收类别数据对应的目标实时数据分析算法，得到多种目标实时数据分析算法；
采用所述多种目标实时数据分析算法中的每一种目标实时数据分析算法计算对应的揽收类别数据，得到多个分析后的揽收类别数据；
整合所述多个分析后的揽收类别数据，得到揽收数据表，所述揽收数据表至少包括未揽收数据。
6.一种基于快递状态的数据展示设备，其特征在于，所述基于快递状态的数据展示设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令，所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连；
所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述基于快递状态的数据展示设备执行如权利要求1-3中任意一项所述的基于快递状态的数据展示方法。
7.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-3中任一项所述基于快递状态的数据展示方法。
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