CN116090724A - 一种基于钢筋生产的智慧管理平台 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于钢筋生产的智慧管理平台，该平台包括：接收模块接收钢筋生产信息和设备信息，生成第一钢筋生产任务；排序模块对所述第一钢筋生产任务进行紧急程度判断，根据判断结果对第一钢筋生产任务进行排序；连接模块根据所述实际设备信息将所述第一钢筋生产任务与对应的第一钢筋生产设备进行连接；控制模块控制连接后的所述钢筋运输设备进行运输，监控钢筋运输设备的实际工作时间和实际参数信息；第一处理模块接收所述钢筋运输设备的实际工作时间和实际参数信息并进行判断分析，根据分析结果对钢筋运输设备进行处理。通过监控并判断钢筋运输设备的工作状态是否异常，进而及时进行修整，提高运输效率，进而提高生产效率。

Description

一种基于钢筋生产的智慧管理平台

技术领域

本发明涉及钢筋生产领域，尤其涉及一种基于钢筋生产的智慧管理平台。

背景技术

在钢筋生产过程中，钢筋的生产步骤是需要严格把控的，以保证钢筋生产的有序进行和钢筋的质量，传统的钢筋生产过程都有工作人员实时监控，导致钢筋生产效率低。

申请号为202010609787.7的文献公开的PC构件钢筋骨架组合生产的物料齐套管理系统包括：齐套管理装置，用于获取PC构件钢筋骨架的组成信息、生产工位信息及零件和组件的物流信息，并生成零件和组件的运单安排信息；物流装置，用于根据所述齐套管理装置发送的运单安排信息进行零件和组件的输送；物流管理装置，指导所述物流装置按照运单安排信息进行物流输送。

现有技术对已有的钢筋骨架的零件和组件的运输进行了物流信息的管理，未对运输过程中运输设备的工作状态进行监控和处理，不能及时发现运输设备异常，使钢筋生产效率低。

发明内容

为此，本发明提供一种基于钢筋生产的智慧管理平台，可以解决未对运输过程中运输设备的工作状态进行监控和处理，不能及时发现运输设备异常，使钢筋生产效率低的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于钢筋生产的智慧管理平台，该平台包括：

接收模块，用以接收钢筋生产信息和设备信息，根据钢筋生产信息生成实际设备信息，将钢筋生产信息和实际设备信息生成第一钢筋生产任务；

排序模块，用以对所述第一钢筋生产任务进行紧急程度判断，根据判断结果对第一钢筋生产任务进行排序；

连接模块，用以根据所述实际设备信息将所述第一钢筋生产任务与对应的第一钢筋生产设备进行连接，所述钢筋生产任务连接的第一钢筋生产设备为钢筋运输设备；

控制模块，用以控制连接后的所述钢筋运输设备进行运输，监控钢筋运输设备的实际工作时间和实际参数信息；

第一处理模块，用以接收所述钢筋运输设备的实际工作时间和实际参数信息，根据实际工作时间判断钢筋运输设备的工作状态，根据工作状态对实际参数信息进行分析，得到第一分析结果，根据第一分析结果对钢筋运输设备进行处理。

进一步地，在所述控制模块控制控制连接后的所述钢筋运输设备进行运输时，根据钢筋生产顺序对已连接的钢筋运输设备进行排序并生成运输流程表，控制模块根据流程表控制钢筋运输设备进行运输并监控钢筋运输设备的实际工作时间T，所述第一处理模块接收钢筋运输设备的实际工作时间T和实际参数信息，第一处理模块设置有钢筋运输设备的预设工作时间段T1-T2，将实际工作时间T与预设工作时间段T1-T2进行比较，判断所述钢筋运输设备的工作状态是否正常，

若T＞T2，则钢筋运输设备超时，判断钢筋运输设备异常；

若T1≤T≤T2，则判断钢筋运输设备正常；

若T＜T1，则钢筋运输设备提前完成，判断钢筋运输设备异常。

进一步地，在所述第一处理模块判断出所述钢筋运输设备的工作状态后，若钢筋运输设备异常，第一处理模块设置有钢筋运输设备的标准参数信息和预设异常原因分类表，则将接收的钢筋运输设备的实际参数信息与钢筋运输设备的标准参数信息进行分析，得到异常原因，将异常原因根据预设异常原因分类表进行匹配，得出异常原因类别；

根据所述异常原因类别判断设备调整方式，异常原因、异常原因类别和设备调整方式形成第一分析结果，所述设备调整方式包括设备维修和设备更换；

根据所述第一分析结果中的设备调整方式对所述钢筋运输设备进行处理，若设备调整方式为设备维修，所述接收模块还接收员工信息，所述员工信息包括岗位职责，则根据员工信息中的岗位职责向对应员工终端进行报警并发送钢筋运输设备的异常原因和异常原因类别，若设备调整方式为设备更换，则将根据设备信息识别是否有与实际设备信息相同的备用钢筋运输设备并将备用钢筋运输设备信息发送给对应的员工终端。

进一步地，在所述第一处理模块对钢筋运输设备进行处理前，对第一钢筋生产任务进行处理，在所述接收模块接收钢筋生产信息时，所述钢筋生产信息包括钢筋原料配方、钢筋数量、钢筋长度、钢筋形状、用户名称、截止时间和钢筋种类，根据钢筋生产信息生成钢筋生产顺序和实际设备信息，根据钢筋生产信息、实际设备信息和钢筋生产顺序建立第一钢筋生产任务并记录任务建立时间，第一钢筋生产任务还包括钢筋生产信息、实际设备信息、任务建立时间和钢筋生产顺序；

所述排序模块根据所述钢筋生产信息中的截止时间判断第一钢筋生产任务的紧急程度，设有预设判断时间段t1-t2，计算生产期限t，其中t＝截止时间－任务建立时间，将生产期限t和预设判断时间段t1-t2进行比较，

若t＜t1，则将第一钢筋生产任务的紧急程度判定为Ⅰ级；

若t1≤t＜t2，则将第一钢筋生产任务的紧急程度判定为Ⅱ级；

若t≥t2，则将第一钢筋生产任务的紧急程度判定为Ⅲ级；

其中紧急程度Ⅰ级＞Ⅱ级＞Ⅲ级。

进一步地，在判断第一钢筋生产任务的紧急程度后，所述排序模块对第一钢筋生产任务进行排序并生成第一钢筋生产任务开始时间，若第一钢筋生产任务紧急程度相同，则按第一钢筋生产任务的截至时间进行排序；

在所述排序模块生成第一钢筋生产任务开始时间时，调取与第一钢筋生产任务相同钢筋种类、钢筋长度和钢筋形状的历史信息，根据历史信息中的钢筋数量和历史加工时间计算平均每根钢筋的生产时间，根据平均每根钢筋的生产时间计算此第一钢筋生产任务的生产总时间；根据第一钢筋生产任务的生产总时间计算第一钢筋生产任务开始时间；

所述排序模块根据所述生产期限和第一钢筋生产任务的生产总时间进行比较，判断是否如期完成，若无法如期完成，则根据所述生产期限和第一钢筋生产任务的生产总时间调整第一钢筋生产设备的每日工作时间。

进一步地，在所述连接模块将所述第一钢筋生产任务与对应的第一钢筋生产设备进行连接时，所述接收模块根据实际设备信息和钢筋生产顺序生成钢筋运输任务，将第一钢筋生产任务与所述设备信息进行匹配，匹配成功，则将所述第一钢筋生产任务与匹配成功的第一钢筋生产设备进行连接，所述钢筋生产任务连接的第一钢筋生产设备为钢筋运输设备。

进一步地，本发明提供一种基于钢筋生产的智慧管理平台还对钢筋加工设备和钢筋质量检测设备进行监测，所述接收模块根据实际设备信息和钢筋生产顺序还生成钢筋加工任务和钢筋质量检测任务，所述第一钢筋生产任务还包括钢筋加工任务和钢筋质量检测任务，所述钢筋生产任务连接的第一钢筋生产设备为钢筋运输设备还包括钢筋加工设备和钢筋质量检测设备，所述控制模块根据钢筋加工任务和钢筋质量检测任务控制钢筋加工设备和钢筋质量检测设备进行加工和质量检测，监控钢筋加工设备和钢筋质量检测设备的实际工作时间和实际参数信息；

该平台还包括：第二处理模块，与所述第一处理模块通信连接，用以接收所述钢筋加工设备和钢筋质量检测设备的实际工作时间和实际参数信息，根据钢筋加工设备和钢筋质量检测设备的实际工作时间判断钢筋加工设备和钢筋质量检测设备的工作状态，根据钢筋加工设备和钢筋质量检测设备的工作状态对实际参数信息进行分析，得到第二分析结果，根据第二分析结果对钢筋加工设备和钢筋质量检测设备进行处理；

第三处理模块，用以接收所述钢筋质量检测设备的检测数据，对检测数据进行分析，得到第三分析结果，根据第三分析结果对钢筋进行处理；

评估模块，用以在预设周期时间获取未工作的第一钢筋生产设备的最新历史实际参数信息，根据最新历史实际参数信息对第一钢筋生产设备进行评估并预警。

进一步地，在所述第三处理模块接收所述钢筋质量检测设备的检测数据时，检测数据包括实际钢筋质量参数，第三处理模块设置有标准钢筋质量参数，当所述钢筋加工设备对钢筋进行加工后将通过所述钢筋运输设备将钢筋运送到钢筋质量检测设备进行质量检测，第三处理模块将接收的实际钢筋质量参数与标准钢筋质量参数进行对比判断钢筋质量是否合格，并计算质量不合格钢筋数量，得到判断结果，根据判断结果分析钢筋质量不合格原因，得到分析结果。

进一步地，在所述第三处理模块根据所述分析结果对质量不合格钢筋进行处理时，第三处理模块为质量不合格钢筋分配存放地点，第三处理模块还接收质量不合格钢筋的钢筋种类、钢筋原料配方、钢筋长度和钢筋形状，第三处理模块将质量不合格钢筋的检测数据、分析结果、存放地点、钢筋种类、钢筋原料配方和钢筋形状生成质量不合格钢筋信息；

所述第三处理模块将质量合格钢筋的检测数据、分析结果、钢筋种类、钢筋原料配方和钢筋形状生成质量合格钢筋信息，第三处理模块根据质量合格钢筋信息与历史第一质量不合格钢筋信息进行匹配并计算匹配数量，将匹配成功的钢筋替换质量不合格钢筋，若匹配数量小于质量不合格钢筋数量，则生成第二钢筋生产任务，所述连接模块将根据第二钢筋生产任务将连接第二钢筋生产设备，所述控制模块将根据第二钢筋生产任务控制连接后的第二钢筋生产设备进行钢筋生产。

进一步地，在预设周期时间时，所述第三处理模块获取未工作的所述第一钢筋生产设备的最新历史实际参数信息进行评估预测，将第一钢筋生产设备的历史实际参数信息中的参数数值与标准参数数值进行比较，计算历史实际参数信息中的参数数值与标准参数信息数值的差值S，第三处理模块设置有预设参数差值S0，将差值S与预设异常差值S0进行比较评估第一钢筋生产设备的异常风险，若S＞S0，则判定第一钢筋生产设备的异常风险高，若S≤S0，则判定第一钢筋生产设备的异常风险低；

将判定为异常风险高的第一钢筋生产设备信息生成检测任务并进行预警。

与现有技术相比，本发明的有益效果在于，通过接收模块接收钢筋生产信息和设备信息，生成第一钢筋生产任务，然后排序模块对所述第一钢筋生产任务进行紧急程度判断，根据判断结果对第一钢筋生产任务进行排序，通过对第一钢筋生产任务进行排队，使钢筋生产有序进行，提高了钢筋生产效率，接着连接模块根据所述设备信息将所述第一钢筋生产任务与对应的第一钢筋生产设备进行连接，控制模块根据所述第一钢筋生产任务控制连接后的钢筋运输设备进行运输，监控钢筋运输设备的实际工作时间和实际参数信息，第一处理模块接收所述钢筋运输设备的实际工作时间和实际参数信息，根据实际工作时间判断钢筋运输设备的工作状态，根据工作状态和实际参数信息进行分析，得到第一分析结果，根据第一分析结果对钢筋运输设备进行处理，通过判断钢筋运输设备的工作状态是否异常，进而及时进行修整，提高运输效率，进而提高生产效率。

尤其，控制模块根据运输流程表控制钢筋运输设备进行运输并监控钢筋运输设备的实际工作时间和实际参数信息，通过每个钢筋运输设备的实际工作时间和预设工作时间段进行比较来判断钢筋运输设备是否异常，进而及时进行修整，提高运输效率，进而提高钢筋生产效率。

尤其，通过对异常的钢筋运输设备进行分析，得出异常原因和异常原因类别，并根据异常原因类别判断设备调整方式，根据设备调整方式对钢筋运输设备进行调整，在调整时，则对员工终端进行报警并发送异常原因和异常原因类别以做参考，此外还可以自动识别备用钢筋运输设备，通过报警和对异常原因进行分析，找出异常的原因并及时提醒员工进行修理，进而减小钢筋运输设备的失误率，将异常情况和原因精准通知到对应员工，减少了员工分配时间，员工通过异常原因精准维修，减少了检查时间，使钢筋运输设备可更快进入工作，提高运输效率，进而提高生产效率。

尤其，通过将接收的钢筋生产信息和生成的钢筋生产顺序建立第一钢筋生产任务，排序模块根据钢筋生产信息的截止时间判断第一钢筋生产任务的紧急程度，进而可根据紧急程度对第一钢筋生产任务进行排序，通过判断第一钢筋生产任务的紧急程度，进而对第一钢筋生产任务进行排队，使钢筋生产有序进行，提高了钢筋生产效率。

尤其，通过对第一钢筋生产任务进行排队，使钢筋生产有序进行，通过钢筋生产的历史信息，计算相同钢筋种类、钢筋长度和钢筋形状的平均每根钢筋的生产时间，进而计算出此第一钢筋生产任务所需时间，进而计算第一钢筋生产任务开始时间并判断是否能在生产期限内完成，根据判断结果实时调整第一钢筋生产设备的每日工作时间，由于第一钢筋生产任务紧急，通过调整第一钢筋生产设备的每日工作时间，以保证在生产期限内完成钢筋的生产，提高钢筋生产效率。

尤其，通过根据第一钢筋生产任务连接对应的第一钢筋生产设备，根据钢筋生产顺序对已连接的第一钢筋生产设备进行排序，使钢筋生产更加有序，根据流程表可以及时进行回溯分析，使平台处理数据更加高效。

尤其，通过所述接收模块生成钢筋加工任务和钢筋质量检测任务，控制模块根据钢筋加工任务和钢筋质量检测任务控制钢筋加工设备和钢筋质量检测设备进行加工和质量检测，第二处理模块根据第二分析结果对钢筋加工设备和钢筋质量检测设备进行处理，通过监测钢筋加工设备和钢筋质量检测设备及时判断其是否异常，进而及时进行修理，减少修理检测时间，提高加工和质量检测效率，进而提高钢筋生产效率，通过第三处理模块根据第三分析结果对不合格钢筋进行处理，通过评估模块在预设周期时间获取未工作的第一钢筋生产设备的最新历史实际参数信息，根据最新历史实际参数信息对第一钢筋生产设备进行评估并预警，通过对未工作的第一钢筋生产设备进行评估预警，降低其在下一次工作时出现异常的几率，进而减少维修的时间，提高钢筋生产效率，此外对钢筋加工设备、钢筋运输设备和钢筋质量检测设备进行监控，全面对钢筋生产的过程进行监控，使钢筋生产的各个部分的设备更可控。

尤其，通过所述第三处理模块接收所述钢筋质量检测设备的检测数据，将接收的检测数据中的实际钢筋质量参数与标准质量参数进行对比判断钢筋质量是否合格，根据判断结果分析钢筋质量不合格原因，通过在钢筋交付给客户前对钢筋质量进行检测，提高客户满意度，减少客户的退货率，进而减少返工率。

尤其，通过第三处理模块生成质量不合格钢筋信息和质量合格钢筋信息，第三处理模块根据质量合格钢筋信息与历史质量不合格钢筋信息进行匹配，将匹配成功的钢筋来替换质量不合格钢筋，若匹配成功的钢筋数量小于质量不合格钢筋数量，将生成第二钢筋生产任务，将连接第二钢筋生产设备进行钢筋生产，所述第二钢筋生产设备为专门进行复工的钢筋生产设备，及时根据历史质量不合格钢筋来替换，降低返工率，通过控制专门进行复工的钢筋生产设备，以避免使用第一钢筋生产设备而延误其他钢筋生产任务，提高加工效率。

尤其，通过在预定周期对未工作的第一钢筋生产设备进行评估，将异常风险高的第一钢筋生产设备信息生成检测任务并进行预警，及时风险预警并及时检测修整，以防止第一钢筋生产设备在再次工作时出现异常，影响钢筋生产，进而提高生产效率。

附图说明

图1为本发明实施例提供的基于钢筋生产的智慧管理平台第一部分结构示意图；

图2为本发明实施例提供的基于钢筋生产的智慧管理平台第二部分结构示意图；

图3为本发明实施例提供的基于钢筋生产的智慧管理平台应用场景。

具体实施方式

为了使本发明的目的和优点更加清楚明白，下面结合实施例对本发明作进一步描述；应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。

下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是，这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理，并非在限制本发明的保护范围。

需要说明的是，在本发明的描述中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”等指示的方向或位置关系的术语是基于附图所示的方向或位置关系，这仅仅是为了便于描述，而不是指示或暗示所述装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

此外，还需要说明的是，在本发明的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域技术人员而言，可根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

请参阅图1所示，本发明实施例提供的基于钢筋生产的智慧管理平台包括：

接收模块110，用以接收钢筋生产信息和设备信息，根据钢筋生产信息生成实际设备信息，将钢筋生产信息和实际设备信息生成第一钢筋生产任务；

排序模块120，用以对所述第一钢筋生产任务进行紧急程度判断，根据判断结果对第一钢筋生产任务进行排序；

连接模块130，用以根据所述实际设备信息将所述第一钢筋生产任务与对应的第一钢筋生产设备进行连接，所述钢筋生产任务连接的第一钢筋生产设备为钢筋运输设备；

控制模块140，用以控制连接后的所述钢筋运输设备进行运输，监控钢筋运输设备的实际工作时间和实际参数信息；

第一处理模块150，用以接收所述钢筋运输设备的实际工作时间和实际参数信息，根据实际工作时间判断钢筋运输设备的工作状态，根据工作状态对实际参数信息进行分析，得到第一分析结果，根据第一分析结果对钢筋运输设备进行处理。

具体而言，本发明实施例通过接收模块接收钢筋生产信息和设备信息，生成第一钢筋生产任务，然后排序模块对所述第一钢筋生产任务进行紧急程度判断，根据判断结果对第一钢筋生产任务进行排序，通过对第一钢筋生产任务进行排队，使钢筋生产有序进行，提高了钢筋生产效率，接着连接模块根据所述设备信息将所述第一钢筋生产任务与对应的第一钢筋生产设备进行连接，控制模块根据所述第一钢筋生产任务控制连接后的钢筋运输设备进行运输，监控钢筋运输设备的实际工作时间和实际参数信息，第一处理模块接收所述钢筋运输设备的实际工作时间和实际参数信息，根据实际工作时间判断钢筋运输设备的工作状态，根据工作状态和实际参数信息进行分析，得到第一分析结果，根据第一分析结果对钢筋运输设备进行处理，通过判断钢筋运输设备的工作状态是否异常，进而及时进行修整，提高运输效率，进而提高生产效率。

具体而言，在所述接收模块接收钢筋生产信息时，所述钢筋生产信息包括钢筋原料配方、钢筋数量、钢筋长度、钢筋形状、用户名称、截止时间和钢筋种类，根据钢筋生产信息生成钢筋生产顺序和实际设备信息，根据钢筋生产信息、实际设备信息和钢筋生产顺序建立第一钢筋生产任务并记录任务建立时间，第一钢筋生产任务还包括钢筋生产信息、实际设备信息、任务建立时间和钢筋生产顺序；

所述排序模块根据所述钢筋生产信息中的截止时间判断第一钢筋生产任务的紧急程度，设有预设判断时间段t1-t2，计算生产期限t，其中t＝截止时间－任务建立时间，将生产期限t和预设判断时间段t1-t2进行比较，

若t＜t1，则将第一钢筋生产任务的紧急程度判定为Ⅰ级；

若t1≤t＜t2，则将第一钢筋生产任务的紧急程度判定为Ⅱ级；

若t≥t2，则将第一钢筋生产任务的紧急程度判定为Ⅲ级；

其中紧急程度Ⅰ级＞Ⅱ级＞Ⅲ级。

具体而言，本发明实施例通过将接收的钢筋生产信息和生成的钢筋生产顺序建立第一钢筋生产任务，排序模块根据钢筋生产信息的截止时间判断第一钢筋生产任务的紧急程度，进而可根据紧急程度对第一钢筋生产任务进行排序，通过判断第一钢筋生产任务的紧急程度，进而对第一钢筋生产任务进行排队，使钢筋生产有序进行，提高了钢筋生产效率。

具体而言，在判断第一钢筋生产任务的紧急程度后，所述排序模块对第一钢筋生产任务进行排序并生成第一钢筋生产任务开始时间，若第一钢筋生产任务紧急程度相同，则按第一钢筋生产任务的截至时间进行排序；

在所述排序模块生成第一钢筋生产任务开始时间时，调取与第一钢筋生产任务相同钢筋种类、钢筋长度和钢筋形状的历史信息，根据历史信息中的钢筋数量和历史加工时间计算平均每根钢筋的生产时间，根据平均每根钢筋的生产时间计算此第一钢筋生产任务的生产总时间；根据第一钢筋生产任务的生产总时间计算第一钢筋生产任务开始时间；

所述排序模块根据所述生产期限和第一钢筋生产任务的生产总时间进行比较，判断是否如期完成，若无法如期完成，则根据所述生产期限和第一钢筋生产任务的生产总时间调整第一钢筋生产设备的每日工作时间。

具体而言，排序模块对第一钢筋生产任务进行排序，将排序后的第一钢筋生产任务按顺序加入钢筋生产队列，进行钢筋生产时根据钢筋生产队列按顺序执行第一钢筋生产任务，第一钢筋生产设备每日工作时间固定，可对其每日工作时间进行调整使完成紧急的第一钢筋生产任务。

具体而言，本发明实施例通过对第一钢筋生产任务进行排队，使钢筋生产有序进行，通过钢筋生产的历史信息，计算相同钢筋种类、钢筋长度和钢筋形状的平均每根钢筋的生产时间，进而计算出此第一钢筋生产任务所需时间，进而计算第一钢筋生产任务开始时间并判断是否能在生产期限内完成，根据判断结果实时调整第一钢筋生产设备的每日工作时间，由于第一钢筋生产任务紧急，通过调整第一钢筋生产设备的每日工作时间，以保证在生产期限内完成钢筋的生产，提高钢筋生产效率。

具体而言，在所述连接模块将所述第一钢筋生产任务与对应的第一钢筋生产设备进行连接时，所述接收模块根据实际设备信息和钢筋生产顺序生成钢筋运输任务，将第一钢筋生产任务与所述设备信息进行匹配，匹配成功，则将所述第一钢筋生产任务与匹配成功的第一钢筋生产设备进行连接，所述钢筋生产任务连接的第一钢筋生产设备为钢筋运输设备。

具体而言，钢筋运输设备是对钢筋原料、钢筋成品和质量不合格钢筋等进行运输。

具体而言，本发明实施例通过根据第一钢筋生产任务连接对应的第一钢筋生产设备，根据钢筋生产顺序对已连接的第一钢筋生产设备进行排序，使钢筋生产更加有序，根据流程表可以及时进行回溯分析，使平台处理数据更加高效。

具体而言，在所述控制模块控制控制连接后的所述钢筋运输设备进行运输时，根据钢筋生产顺序对已连接的钢筋运输设备进行排序并生成运输流程表，控制模块根据流程表控制钢筋运输设备进行运输并监控钢筋运输设备的实际工作时间T，所述第一处理模块接收钢筋运输设备的实际工作时间T和实际参数信息，第一处理模块设置有钢筋运输设备的预设工作时间段T1-T2，将实际工作时间T与预设工作时间段T1-T2进行比较，判断所述钢筋运输设备的工作状态是否正常，

若T＞T2，则钢筋运输设备超时，判断钢筋运输设备异常；

若T1≤T≤T2，则判断钢筋运输设备正常；

若T＜T1，则钢筋运输设备提前完成，判断钢筋运输设备异常。

具体而言，本发明实施例中控制模块根据运输流程表控制钢筋运输设备进行运输并监控钢筋运输设备的实际工作时间和实际参数信息，通过每个钢筋运输设备的实际工作时间和预设工作时间段进行比较来判断钢筋运输设备是否异常，进而及时进行修整，提高运输效率，进而提高钢筋生产效率。

具体而言，在所述第一处理模块判断出所述钢筋运输设备的工作状态后，若钢筋运输设备异常，第一处理模块设置有钢筋运输设备的标准参数信息和预设异常原因分类表，则将接收的钢筋运输设备的实际参数信息与钢筋运输设备的标准参数信息进行分析，得到异常原因，将异常原因根据预设异常原因分类表进行匹配，得出异常原因类别；

根据所述异常原因类别判断设备调整方式，异常原因、异常原因类别和设备调整方式形成第一分析结果，所述设备调整方式包括设备维修和设备更换；

根据所述第一分析结果中的设备调整方式对所述钢筋运输设备进行处理，若设备调整方式为设备维修，所述接收模块还接收员工信息，所述员工信息包括岗位职责，则根据员工信息中的岗位职责向对应员工终端进行报警并发送钢筋运输设备的异常原因和异常原因类别，若设备调整方式为设备更换，则将根据设备信息识别是否有与实际设备信息相同的备用钢筋运输设备并将备用钢筋运输设备信息发送给对应的员工终端。

具体而言，岗位职责详细描述员工所负责的工作。

具体而言，本发明实施例通过对异常的钢筋运输设备进行分析，得出异常原因和异常原因类别，并根据异常原因类别判断设备调整方式，根据设备调整方式对钢筋运输设备进行调整，在调整时，则对员工终端进行报警并发送异常原因和异常原因类别以做参考，此外还可以自动识别备用钢筋运输设备，通过报警和对异常原因进行分析，找出异常的原因并及时提醒员工进行修理，进而减小钢筋运输设备的失误率，将异常情况和原因精准通知到对应员工，减少了员工分配时间，员工通过异常原因精准维修，减少了检查时间，使钢筋运输设备可更快进入工作，提高运输效率，进而提高生产效率。

具体而言，本发明实施例提供的基于钢筋生产的智慧管理平台还对钢筋加工设备和钢筋质量检测设备进行监测，所述接收模块根据实际设备信息和钢筋生产顺序还生成钢筋加工任务和钢筋质量检测任务，所述第一钢筋生产任务还包括钢筋加工任务和钢筋质量检测任务，所述钢筋生产任务连接的第一钢筋生产设备为钢筋运输设备还包括钢筋加工设备和钢筋质量检测设备，所述控制模块根据钢筋加工任务和钢筋质量检测任务控制钢筋加工设备和钢筋质量检测设备进行加工和质量检测，监控钢筋加工设备和钢筋质量检测设备的实际工作时间和实际参数信息；

请参阅图2所示，该平台还包括：第二处理模块160，与所述第一处理模块通信连接，用以接收所述钢筋加工设备和钢筋质量检测设备的实际工作时间和实际参数信息，根据钢筋加工设备和钢筋质量检测设备的实际工作时间判断钢筋加工设备和钢筋质量检测设备的工作状态，根据钢筋加工设备和钢筋质量检测设备的工作状态对实际参数信息进行分析，得到第二分析结果，根据第二分析结果对钢筋加工设备和钢筋质量检测设备进行处理；

第三处理模块170，用以接收所述钢筋质量检测设备的检测数据，对检测数据进行分析，得到第三分析结果，根据第三分析结果对钢筋进行处理；

评估模块180，用以在预设周期时间获取未工作的第一钢筋生产设备的最新历史实际参数信息，根据最新历史实际参数信息对第一钢筋生产设备进行评估并预警。

具体而言，本发明实施例通过所述接收模块生成钢筋加工任务和钢筋质量检测任务，控制模块根据钢筋加工任务和钢筋质量检测任务控制钢筋加工设备和钢筋质量检测设备进行加工和质量检测，第二处理模块根据第二分析结果对钢筋加工设备和钢筋质量检测设备进行处理，通过监测钢筋加工设备和钢筋质量检测设备及时判断其是否异常，进而及时进行修理，减少修理检测时间，提高加工和质量检测效率，进而提高钢筋生产效率，通过第三处理模块根据第三分析结果对不合格钢筋进行处理，通过评估模块在预设周期时间获取未工作的第一钢筋生产设备的最新历史实际参数信息，根据最新历史实际参数信息对第一钢筋生产设备进行评估并预警，通过对未工作的第一钢筋生产设备进行评估预警，降低其在下一次工作时出现异常的几率，进而减少维修的时间，提高钢筋生产效率，此外对钢筋加工设备、钢筋运输设备和钢筋质量检测设备进行监控，全面对钢筋生产的过程进行监控，使钢筋生产的各个部分的设备更可控。

具体而言，在所述第三处理模块接收所述钢筋质量检测设备的检测数据时，检测数据包括实际钢筋质量参数，第三处理模块设置有标准钢筋质量参数，当所述钢筋加工设备对钢筋进行加工后将通过所述钢筋运输设备将钢筋运送到钢筋质量检测设备进行质量检测，第三处理模块将接收的实际钢筋质量参数与标准钢筋质量参数进行对比判断钢筋质量是否合格，并计算质量不合格钢筋数量，得到判断结果，根据判断结果分析钢筋质量不合格原因，得到分析结果。

具体而言，本发明实施例通过所述第三处理模块接收所述钢筋质量检测设备的检测数据，将接收的检测数据中的实际钢筋质量参数与标准质量参数进行对比判断钢筋质量是否合格，根据判断结果分析钢筋质量不合格原因，通过在钢筋交付给客户前对钢筋质量进行检测，提高客户满意度，减少客户的退货率，进而减少返工率。

具体而言，在所述第三处理模块根据所述分析结果对质量不合格钢筋进行处理时，第三处理模块为质量不合格钢筋分配存放地点，第三处理模块还接收质量不合格钢筋的钢筋种类、钢筋原料配方、钢筋长度和钢筋形状，第三处理模块将质量不合格钢筋的检测数据、分析结果、存放地点、钢筋种类、钢筋原料配方和钢筋形状生成质量不合格钢筋信息；

所述第三处理模块将质量合格钢筋的检测数据、分析结果、钢筋种类、钢筋原料配方和钢筋形状生成质量合格钢筋信息，第三处理模块根据质量合格钢筋信息与历史第一质量不合格钢筋信息进行匹配并计算匹配数量，将匹配成功的钢筋替换质量不合格钢筋，若匹配数量小于质量不合格钢筋数量，则生成第二钢筋生产任务，所述连接模块将根据第二钢筋生产任务将连接第二钢筋生产设备，所述控制模块将根据第二钢筋生产任务控制连接后的第二钢筋生产设备进行钢筋生产。

具体而言，本发明实施例通过第三处理模块生成质量不合格钢筋信息和质量合格钢筋信息，第三处理模块根据质量合格钢筋信息与历史质量不合格钢筋信息进行匹配，将匹配成功的钢筋来替换质量不合格钢筋，若匹配成功的钢筋数量小于质量不合格钢筋数量，将生成第二钢筋生产任务，将连接第二钢筋生产设备进行钢筋生产，所述第二钢筋生产设备为专门进行复工的钢筋生产设备，及时根据历史质量不合格钢筋来替换，降低返工率，通过控制专门进行复工的钢筋生产设备，以避免使用第一钢筋生产设备而延误其他钢筋生产任务，提高加工效率。

具体而言，在预设周期时间时，所述第三处理模块获取未工作的所述第一钢筋生产设备的最新历史实际参数信息进行评估预测，将第一钢筋生产设备的历史实际参数信息中的参数数值与标准参数数值进行比较，计算历史实际参数信息中的参数数值与标准参数信息数值的差值S，第三处理模块设置有预设参数差值S0，将差值S与预设异常差值S0进行比较评估第一钢筋生产设备的异常风险，若S＞S0，则判定第一钢筋生产设备的异常风险高，若S≤S0，则判定第一钢筋生产设备的异常风险低；

将判定为异常风险高的第一钢筋生产设备信息生成检测任务并进行预警。

具体而言，本发明实施例通过在预定周期对未工作的第一钢筋生产设备进行评估，将异常风险高的第一钢筋生产设备信息生成检测任务并进行预警，及时风险预警并及时检测修整，以防止第一钢筋生产设备在再次工作时出现异常，影响钢筋生产，进而提高生产效率。

具体而言，请参阅图3所示，本发明实施例提供的基于钢筋生产的智慧管理平台的应用场景，基于钢筋生产的智慧管理平台210监控并接收若干钢筋生产设备220的参数信息，将接收钢筋生产设备实际参数信息并进行分析，将分析结果发送至各个员工终端230。

至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明；对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于钢筋生产的智慧管理平台，其特征在于，包括：

接收模块，用以接收钢筋生产信息和设备信息，根据钢筋生产信息生成实际设备信息，将钢筋生产信息和实际设备信息生成第一钢筋生产任务；

排序模块，用以对所述第一钢筋生产任务进行紧急程度判断，根据判断结果对第一钢筋生产任务进行排序；

连接模块，用以根据所述实际设备信息将所述第一钢筋生产任务与对应的第一钢筋生产设备进行连接，所述钢筋生产任务连接的第一钢筋生产设备为钢筋运输设备；

控制模块，用以控制连接后的所述钢筋运输设备进行运输，监控钢筋运输设备的实际工作时间和实际参数信息；

第一处理模块，用以接收所述钢筋运输设备的实际工作时间和实际参数信息，根据实际工作时间判断钢筋运输设备的工作状态，根据工作状态对实际参数信息进行分析，得到第一分析结果，根据第一分析结果对钢筋运输设备进行处理。

2.根据权利要求1所述的基于钢筋生产的智慧管理平台，其特征在于，在所述控制模块控制控制连接后的所述钢筋运输设备进行运输时，根据钢筋生产顺序对已连接的钢筋运输设备进行排序并生成运输流程表，控制模块根据流程表控制钢筋运输设备进行运输并监控钢筋运输设备的实际工作时间T，所述第一处理模块接收钢筋运输设备的实际工作时间T和实际参数信息，第一处理模块设置有钢筋运输设备的预设工作时间段T1-T2，将实际工作时间T与预设工作时间段T1-T2进行比较，判断所述钢筋运输设备的工作状态是否正常，

若T＞T2，则钢筋运输设备超时，判断钢筋运输设备异常；

若T1≤T≤T2，则判断钢筋运输设备正常；

若T＜T1，则钢筋运输设备提前完成，判断钢筋运输设备异常。

3.根据权利要求2所述的基于钢筋生产的智慧管理平台，其特征在于，在所述第一处理模块判断出所述钢筋运输设备的工作状态后，若钢筋运输设备异常，第一处理模块设置有钢筋运输设备的标准参数信息和预设异常原因分类表，则将接收的钢筋运输设备的实际参数信息与钢筋运输设备的标准参数信息进行分析，得到异常原因，将异常原因根据预设异常原因分类表进行匹配，得出异常原因类别；

根据所述异常原因类别判断设备调整方式，异常原因、异常原因类别和设备调整方式形成第一分析结果，所述设备调整方式包括设备维修和设备更换；

根据所述第一分析结果中的设备调整方式对所述钢筋运输设备进行处理，若设备调整方式为设备维修，所述接收模块还接收员工信息，所述员工信息包括岗位职责，则根据员工信息中的岗位职责向对应员工终端进行报警并发送钢筋运输设备的异常原因和异常原因类别，若设备调整方式为设备更换，则将根据设备信息识别是否有与实际设备信息相同的备用钢筋运输设备并将备用钢筋运输设备信息发送给对应的员工终端。

4.根据权利要求3所述的基于钢筋生产的智慧管理平台，其特征在于，在所述第一处理模块对钢筋运输设备进行处理前，对第一钢筋生产任务进行处理，在所述接收模块接收钢筋生产信息时，所述钢筋生产信息包括钢筋原料配方、钢筋数量、钢筋长度、钢筋形状、用户名称、截止时间和钢筋种类，根据钢筋生产信息生成钢筋生产顺序和实际设备信息，根据钢筋生产信息、实际设备信息和钢筋生产顺序建立第一钢筋生产任务并记录任务建立时间，第一钢筋生产任务还包括钢筋生产信息、实际设备信息、任务建立时间和钢筋生产顺序；

所述排序模块根据所述钢筋生产信息中的截止时间判断第一钢筋生产任务的紧急程度，设有预设判断时间段t1-t2，计算生产期限t，其中t＝截止时间－任务建立时间，将生产期限t和预设判断时间段t1-t2进行比较，

若t＜t1，则将第一钢筋生产任务的紧急程度判定为Ⅰ级；

若t1≤t＜t2，则将第一钢筋生产任务的紧急程度判定为Ⅱ级；

若t≥t2，则将第一钢筋生产任务的紧急程度判定为Ⅲ级；

其中紧急程度Ⅰ级＞Ⅱ级＞Ⅲ级。

5.根据权利要求4所述的基于钢筋生产的智慧管理平台，其特征在于，在判断第一钢筋生产任务的紧急程度后，所述排序模块对第一钢筋生产任务进行排序并生成第一钢筋生产任务开始时间，若第一钢筋生产任务紧急程度相同，则按第一钢筋生产任务的截至时间进行排序；

在所述排序模块生成第一钢筋生产任务开始时间时，调取与第一钢筋生产任务相同钢筋种类、钢筋长度和钢筋形状的历史信息，根据历史信息中的钢筋数量和历史加工时间计算平均每根钢筋的生产时间，根据平均每根钢筋的生产时间计算此第一钢筋生产任务的生产总时间；根据第一钢筋生产任务的生产总时间计算第一钢筋生产任务开始时间；

所述排序模块根据所述生产期限和第一钢筋生产任务的生产总时间进行比较，判断是否如期完成，若无法如期完成，则根据所述生产期限和第一钢筋生产任务的生产总时间调整第一钢筋生产设备的每日工作时间。

6.根据权利要求5所述的基于钢筋生产的智慧管理平台，其特征在于，在所述连接模块将所述第一钢筋生产任务与对应的第一钢筋生产设备进行连接时，所述接收模块根据实际设备信息和钢筋生产顺序生成钢筋运输任务，将第一钢筋生产任务与所述设备信息进行匹配，匹配成功，则将所述第一钢筋生产任务与匹配成功的第一钢筋生产设备进行连接，所述钢筋生产任务连接的第一钢筋生产设备为钢筋运输设备。

7.根据权利要求6所述的基于钢筋生产的智慧管理平台，其特征在于，还对钢筋加工设备和钢筋质量检测设备进行监测，所述接收模块根据实际设备信息和钢筋生产顺序还生成钢筋加工任务和钢筋质量检测任务，所述第一钢筋生产任务还包括钢筋加工任务和钢筋质量检测任务，所述钢筋生产任务连接的第一钢筋生产设备为钢筋运输设备还包括钢筋加工设备和钢筋质量检测设备，所述控制模块根据钢筋加工任务和钢筋质量检测任务控制钢筋加工设备和钢筋质量检测设备进行加工和质量检测，监控钢筋加工设备和钢筋质量检测设备的实际工作时间和实际参数信息；

该平台还包括：第二处理模块，与所述第一处理模块通信连接，用以接收所述钢筋加工设备和钢筋质量检测设备的实际工作时间和实际参数信息，根据钢筋加工设备和钢筋质量检测设备的实际工作时间判断钢筋加工设备和钢筋质量检测设备的工作状态，根据钢筋加工设备和钢筋质量检测设备的工作状态对实际参数信息进行分析，得到第二分析结果，根据第二分析结果对钢筋加工设备和钢筋质量检测设备进行处理；

第三处理模块，用以接收所述钢筋质量检测设备的检测数据，对检测数据进行分析，得到第三分析结果，根据第三分析结果对钢筋进行处理；

评估模块，用以在预设周期时间获取未工作的第一钢筋生产设备的最新历史实际参数信息，根据最新历史实际参数信息对第一钢筋生产设备进行评估并预警。

8.根据权利要求7所述的基于钢筋生产的智慧管理平台，其特征在于，在所述第三处理模块接收所述钢筋质量检测设备的检测数据时，检测数据包括实际钢筋质量参数，第三处理模块设置有标准钢筋质量参数，当所述钢筋加工设备对钢筋进行加工后将通过所述钢筋运输设备将钢筋运送到钢筋质量检测设备进行质量检测，第三处理模块将接收的实际钢筋质量参数与标准钢筋质量参数进行对比判断钢筋质量是否合格，并计算质量不合格钢筋数量，得到判断结果，根据判断结果分析钢筋质量不合格原因，得到分析结果。

9.根据权利要求8所述的基于钢筋生产的智慧管理平台，其特征在于，在所述第三处理模块根据所述分析结果对质量不合格钢筋进行处理时，第三处理模块为质量不合格钢筋分配存放地点，第三处理模块还接收质量不合格钢筋的钢筋种类、钢筋原料配方、钢筋长度和钢筋形状，第三处理模块将质量不合格钢筋的检测数据、分析结果、存放地点、钢筋种类、钢筋原料配方和钢筋形状生成质量不合格钢筋信息；

所述第三处理模块将质量合格钢筋的检测数据、分析结果、钢筋种类、钢筋原料配方和钢筋形状生成质量合格钢筋信息，第三处理模块根据质量合格钢筋信息与历史第一质量不合格钢筋信息进行匹配并计算匹配数量，将匹配成功的钢筋替换质量不合格钢筋，若匹配数量小于质量不合格钢筋数量，则生成第二钢筋生产任务，所述连接模块将根据第二钢筋生产任务将连接第二钢筋生产设备，所述控制模块将根据第二钢筋生产任务控制连接后的第二钢筋生产设备进行钢筋生产。

10.根据权利要求9所述的基于钢筋生产的智慧管理平台，其特征在于，在预设周期时间时，所述第三处理模块获取未工作的所述第一钢筋生产设备的最新历史实际参数信息进行评估预测，将第一钢筋生产设备的历史实际参数信息中的参数数值与标准参数数值进行比较，计算历史实际参数信息中的参数数值与标准参数信息数值的差值S，第三处理模块设置有预设参数差值S0，将差值S与预设异常差值S0进行比较评估第一钢筋生产设备的异常风险，若S＞S0，则判定第一钢筋生产设备的异常风险高，若S≤S0，则判定第一钢筋生产设备的异常风险低；

将判定为异常风险高的第一钢筋生产设备信息生成检测任务并进行预警。

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