CN115942003A - 一种基于浏览器服务器架构的病理图片阅片方法 - Google Patents

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王晓梅
石伟
朱逢亮
戴素剑
韩津
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Abstract

本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于浏览器服务器架构的病理图片阅片方法,包括步骤S1,从一浏览器前端向一服务端发布阅片请求,获得需要处理的病理图片;步骤S2,一病理阅片模块对需要处理的病理图片进行设定格式的处理,获得格式处理后的病理图片;步骤S3,根据阅片请求中的图片坐标参数,确定格式处理后的病理图片对应图片坐标参数的像素数据流;步骤S4,服务端将根据像素数据流获得的输出图像传输至浏览器前端进行输出显示。本发明统一不同厂家的图片类型,无需安装不同厂家的客户端,基于浏览器/服务器架构使用浏览器即可进行阅片,统一用户使用体验。

Description

一种基于浏览器服务器架构的病理图片阅片方法
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种病理图片阅片方法。
背景技术
病理图像文件格式众多,目前很多扫描仪厂家都是有一套自有的标准格式,比如sdpc,kfb,mds,tiff,svs等等,需要进行阅片时会用各自厂家的客户端进行阅片,而且厂家提供的都是基于C/S架构的阅片客户端,操作界面各不一样,很难给提供一致的阅片服务,很多也不支持基于浏览器的远程阅片功能,在一些异地专家阅片的场景下面对不同来源的的病理图像文件格式,使用体验异常繁琐。
发明内容
本发明的目的在于,提供一种基于浏览器服务器架构的病理图片阅片方法,解决以上技术问题。
一种基于浏览器服务器架构的病理图片阅片方法,包括,
步骤S1,从一浏览器前端向一服务端发布所述阅片请求,获得需要处理的病理图片;
步骤S2,一病理阅片模块对所述需要处理的病理图片进行设定格式的处理,获得所述格式处理后的病理图片;
步骤S3,根据所述阅片请求中的图片坐标参数,确定所述格式处理后的病理图片对应所述图片坐标参数的像素数据流;
步骤S4,所述服务端将根据所述像素数据流获得的输出图像传输至所述浏览器前端进行输出显示。
优选的,步骤S1包括,
步骤S11,从所述阅片请求中获取所述需要处理的病理图片的名字,判断所述需要处理的病理图片的类型是否支持处理,若不支持返回错误信息给所述浏览器前端;否则,执行步骤S12;
步骤S12,检测所述需要处理的病理图片是否已经加载到所述病理阅片模块的内存中,若否,读取所述需要处理的病理图片,进一步判断所述需要处理的病理图片是否存在,若不存在,则返回错误信息给所述浏览器前端;若存在则加载所述需要处理的病理图片到内存中。
优选的,步骤S2包括,
读取所述需要处理的病理图片每一层的图层维度以及对应每一层的下采样数据,基于所述病理图片阅片模块预设的显示图片时的每一等级的分辨率等级维度以及对应每一极的下采样数据,将所述病理图片阅片模块的分辨率等级与所述需要处理的病理图片的图层进行对应,获得所述格式处理后的病理图片。
优选的,步骤S3包括,
步骤S31,获取所述阅片请求中的图片坐标参数,将所述图片坐标参数转换成与所述格式处理后的病理图片对应的坐标信息;
步骤S32,基于所述坐标信息从所述格式处理后的病理图片获得对应区块的所述像素数据流。
优选的,所述坐标信息至少包括图层信息、X轴坐标值、Y轴坐标值、宽度值和高度值。
优选的,步骤S4包括,对所述像素数据流进行预设定格式的压缩。转换成所述输出图像的数据流,并返回给所述浏览器前端。
优选的,所述病理图片和所述格式处理后的病理图片为具备多层分辨率的图片结构。
优选的,所述病理图片的格式类型至少包括sdpc格式,kfb格式,mds格式,tiff格式,svs格式。
优选的,所述浏览器前端采用显示多层图片的框架,所述服务端采用Nginx服务器,所述病理阅片模块采用Deep Zoom交互协议传输图片数据。
本发明的有益效果:由于采用以上技术方案,本发明统一不同厂家的图片类型,无需安装不同厂家的客户端,基于浏览器/服务器架构使用浏览器即可进行阅片,统一用户使用体验。
附图说明
图1为本发明实施例中病理图片阅片方法步骤示意图;
图2为本发明实施例中步骤S1的步骤示意图;
图3为本发明实施例中步骤S3的步骤示意图;
图4为本发明实施例中病理图片阅片系统结构图;
图5为本发明实施例中病理图片阅片架构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明,但不作为本发明的限定。
一种基于浏览器服务器架构的病理图片阅片方法,如图1所示,应用于基于浏览器服务器架构的病理图片阅片系统,包括,
步骤S1,从浏览器前端1向服务端2发布阅片请求,获得需要处理的病理图片;
步骤S2,病理阅片模块3对需要处理的病理图片进行设定格式的处理,获得格式处理后的病理图片;
步骤S3,根据阅片请求中的图片坐标参数,确定格式处理后的病理图片对应图片坐标参数的像素数据流;
步骤S4,服务端2将根据像素数据流获得的输出图像传输至浏览器前端1进行输出显示。
具体地,在病理图像的远程阅片系统中,需要一个能够基于浏览器的阅片服务,方便各地的专家进行远程阅片会诊的技术,由于不同医院的扫描仪厂家不同,上传至云平台4的病理文件可能多种多样,比如生强的sdpc,江丰的kfb,麦克奥迪的mds,以及国外扫描仪设备的tiff,svs格式等等,本发明提出基于浏览器服务器架构(BS架构)系统的病理图片阅片方法,客户端只需要一个浏览器无需安装其他组件的情况下就可以进行病理图片的阅览,方便用户的使用,浏览器前端1使用微软的Deep Zoom技术,病理阅片模块3根据参数进行实时计算,从对应文件中获取数据并转换成JPEG图片,输出给浏览器前端1,统一用户使用体验,较优的,配合该服务,使基于远程阅片的各种应用平台实现都成为可能;
进一步的,本发明适用的系统主要由三部分组成,浏览器前端1主要是基于openseadragon的框架,中间经过Nginx作为web服务代理,最后将请求发给病理阅片模块3,进行病理图像的计算以及图片返回,使用的交互协议主要遵循微软的Deep Zoom技术。
在一种较优的实施例中,如图2所示,步骤S1包括,
步骤S11,从阅片请求中获取需要处理的病理图片的名字,判断需要处理的病理图片的类型是否支持处理,若不支持返回错误信息给浏览器前端1;否则,执行步骤S12;
步骤S12,检测需要处理的病理图片是否已经加载到病理阅片模块3的内存中,若否,读取需要处理的病理图片,进一步判断需要处理的病理图片是否存在,若不存在,则返回错误信息给浏览器前端1;若存在则加载需要处理的病理图片到内存中。
在一种较优的实施例中,步骤S2包括,
读取需要处理的病理图片每一层的图层维度以及对应每一层的下采样数据,基于病理图片阅片模块预设的显示图片时的每一等级的分辨率等级维度以及对应每一极的下采样数据,将病理图片阅片模块的分辨率等级与需要处理的病理图片的图层进行对应,获得格式处理后的病理图片。
具体地,由于不同文件类型存在不同保存的信息,需要经过计算换算成成统一的图层信息,包括病理图像文件自身每一层的金字塔图层维度(layer dimensions),以及每一层的下采样(downsample),同时计算出基于Deep Zoom协议的每一个分辨率等级维度(level dimensions)以及对应每一级的下采样数据。同时由图层维度的下采样列表和分辨率等级维度的下采样列表可以计算出Deep Zoom中每一层分辨率等级的最佳匹配图层。
在一种较优的实施例中,如图3所示,步骤S3包括,
步骤S31,获取阅片请求中的图片坐标参数,将图片坐标参数转换成与格式处理后的病理图片对应的坐标信息;
步骤S32,基于坐标信息从格式处理后的病理图片获得对应区块的像素数据流。
具体地,本发明可以按照浏览器前端1的显示方式相对应的在病理阅片模块3预先生成一大堆金字塔图片,但是为了基于节省资源的考虑,可以采用实时计算的方式,把请求的图片实时从病理图片文件中截取,并返回给客户端。
在一种较优的实施例中,坐标信息至少包括图层信息、X轴坐标值、Y轴坐标值、宽度值和高度值;具体地,图层信息表示请求的图片的图层分辨率信息,X轴坐标值和Y轴坐标值表示中心坐标点,宽度值和高度值表示图片的框架边界。
具体地,一个阅片请求,会包含想要图片范围的分辨率等级,以及对应的范围坐标,例如dzx,dzy,dzw,dzh几个参数值。获取这些参数值之后,按一定算法转换成对应图层以及响应的坐标值例如X轴坐标值、Y轴坐标值、宽度值和高度值(x、y、w和h)。获得到图层信息以及图片坐标值x,y,w,h之后,再转换成对应文件类型的参数标准,从文件中获取对应的区块图片像素数据流(RGB数据流)。
在一种较优的实施例中,步骤S4包括,对像素数据流进行预设定格式的压缩,转换成输出图像的数据流,并返回给浏览器前端1。
具体地,本实施例中对像素数据流使用JPEG压缩,转换成JPEG数据流,并返回给浏览器前端1。
在一种较优的实施例中,病理图片和格式处理后的病理图片为具备多层分辨率的图片结构。
在一种较优的实施例中,病理图片的格式类型至少包括sdpc格式,kfb格式,mds格式,tiff格式,svs格式。
在一种较优的实施例中,浏览器前端1采用显示多层图片的框架,服务端2采用Nginx服务器,病理阅片模块3采用Deep Zoom交互协议传输图片数据。
具体地,Deep Zoom是一个前后端交互标准,病理图片格式各厂家也有各自的参数标准,本发明中间设计了一个统一的标准作为转换层,将Deep Zoom的参数会转换成统一标准参数,各厂家的参数也会转成统一标准参数,这样本发明就可以适配众多格式的图片,对外提供一致的服务。
本发明应用于一种基于浏览器服务器架构的病理图片阅片系统,如图4,图5所示,包括,
浏览器前端1,用于发布阅片请求并基于阅片请求输出格式处理后的病理图片;
服务端2,连接浏览器前端1,用于转发阅片请求以及用于向浏览器前端1发送格式处理后的病理图片;
病理阅片模块3,病理阅片模块3的一端连接服务端2,病理阅片模块3的另一端连接外部云平台4并通过载入云平台4的多种格式的病理图片,病理图片阅片模块具有用于统一不同格式的病理图片的图片转换层。
以上所述仅为本发明较佳的实施例,并非因此限制本发明的实施方式及保护范围,对于本领域技术人员而言,应当能够意识到凡运用本发明说明书及图示内容所作出的等同替换和显而易见的变化所得到的方案,均应当包含在本发明的保护范围内。

Claims (9)

1.一种基于浏览器服务器架构的病理图片阅片方法,其特征在于,包括,
步骤S1,从一浏览器前端向一服务端发布所述阅片请求,获得需要处理的病理图片;
步骤S2,一病理阅片模块对所述需要处理的病理图片进行设定格式的处理,获得所述格式处理后的病理图片;
步骤S3,根据所述阅片请求中的图片坐标参数,确定所述格式处理后的病理图片对应所述图片坐标参数的像素数据流;
步骤S4,所述服务端将根据所述像素数据流获得的输出图像传输至所述浏览器前端进行输出显示。
2.根据权利要求1所述的基于浏览器服务器架构的病理图片阅片方法,其特征在于,步骤S1包括,
步骤S11,从所述阅片请求中获取所述需要处理的病理图片的名字,判断所述需要处理的病理图片的类型是否支持处理,若不支持返回错误信息给所述浏览器前端;否则,执行步骤S12;
步骤S12,检测所述需要处理的病理图片是否已经加载到所述病理阅片模块的内存中,若否,读取所述需要处理的病理图片,进一步判断所述需要处理的病理图片是否存在,若不存在,则返回错误信息给所述浏览器前端;若存在则加载所述需要处理的病理图片到内存中。
3.根据权利要求1所述的基于浏览器服务器架构的病理图片阅片方法,其特征在于,步骤S2包括,
读取所述需要处理的病理图片每一层的图层维度以及对应每一层的下采样数据,基于所述病理图片阅片模块预设的显示图片时的每一等级的分辨率等级维度以及对应每一极的下采样数据,将所述病理图片阅片模块的分辨率等级与所述需要处理的病理图片的图层进行对应,获得所述格式处理后的病理图片。
4.根据权利要求1所述的基于浏览器服务器架构的病理图片阅片方法,其特征在于,步骤S3包括,
步骤S31,获取所述阅片请求中的图片坐标参数,将所述图片坐标参数转换成与所述格式处理后的病理图片对应的坐标信息;
步骤S32,基于所述坐标信息从所述格式处理后的病理图片获得对应区块的所述像素数据流。
5.根据权利要求4所述的基于浏览器服务器架构的病理图片阅片方法,其特征在于,所述坐标信息至少包括图层信息、X轴坐标值、Y轴坐标值、宽度值和高度值。
6.根据权利要求4所述的基于浏览器服务器架构的病理图片阅片方法,其特征在于,步骤S4包括,对所述像素数据流进行预设定格式的压缩。转换成所述输出图像的数据流,并返回给所述浏览器前端。
7.根据权利要求1所述的基于浏览器服务器架构的病理图片阅片方法,其特征在于,所述病理图片和所述格式处理后的病理图片为具备多层分辨率的图片结构。
8.根据权利要求1所述的基于浏览器服务器架构的病理图片阅片方法,其特征在于,所述病理图片的格式类型至少包括sdpc格式,kfb格式,mds格式,tiff格式,svs格式。
9.根据权利要求1所述的基于浏览器服务器架构的病理图片阅片方法,其特征在于,所述浏览器前端采用显示多层图片的框架,所述服务端采用Nginx服务器,所述病理阅片模块采用Deep Zoom交互协议传输图片数据。
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