CN115860794A - 一种精细化的资产成本管理和业务效益分析方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种精细化的资产成本管理和业务效益分析方法及系统，属于财务精细化智慧管理技术领域，通过结合业财大数据平台，完成资产成本与业务效益数据自动同步；通过建分类评估模型库，设置效益评估特征，完成资产成本与业务效益数据特征自动比对；通过构建分类算法和效益评估模型，最终得到数据分布不平衡的资产成本与业务效益数据分类模型并对其进行评估。本发明能够解决现有企业传统的分析方法效率低、工作量大、准确性差的问题，实现对公司资产成本与业务效益分析模型设计，为进行资产结构、效益分析、投资决策等方面提供有立的指导和借鉴。
Description
技术领域
本发明涉及财务精细化智慧管理技术领域，具体地说是一种精细化的资产成本管理和业务效益分析方法及系统。
背景技术
资产成本管理和业务效益是指管理企业的财务资产以及产生的业务效益。企业业务效益从其内涵与提高途径角度看，可分为潜在经济效益、资源配置经济效益、规模经济效益和技术进步经济效益及管理经济效益。从企业角度讲，一个企业业务效益的提高，能够带动上游供应商及下游客户分销商等整个供应链的经济发展，从而推动整个社会的发展。从社会角度讲，一个大环境的状态对企业的经济效益有着深远的影响，两者相互依存，相互作用。
由于企业的生产经营活动是一个复杂的过程，由多方面的内容和环节构成，所以决定企业经济效益的因素也是多方面的，任一经济效益指标只能反映其中的一个侧面。传统的分析方法主要依靠人仅以财务为基础的方法进行，该方式受原始数据、人员配备等因素限制，效率低、工作量大、准确性差。现有的效益评估模型有以下不足之处：
其一、由于仍以财务参数为基础进行资产成本和业务效益分析，企业得到的成本信息不可避免地存在一定程度的不够准确和真实，存在一定程度不能如实体现通信网的资产资源效率以及通信网所承载各项业务对实际资源的耗费状况的情况。
其二、电信企业没有以产品为基础的成本核算体系，没有办法对具体的产品进行成本核算，会计信息失去相关性，不利于企业对产品定价，盈利情况等进行分析决策。
发明内容
本发明的技术任务是针对以上不足之处，提供一种精细化的资产成本管理和业务效益分析方法及系统，能够解决现有企业传统的分析方法效率低、工作量大、准确性差的问题，实现对公司资产成本与业务效益分析模型设计，为进行资产结构、效益分析、投资决策等方面提供有立的指导和借鉴。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：
一种精细化的资产成本管理和业务效益分析方法，通过结合业财大数据平台，完成资产成本与业务效益数据自动同步；通过建分类评估模型库，设置效益评估特征，完成资产成本与业务效益数据特征自动比对；通过构建分类算法和效益评估模型，最终得到数据分布不平衡的资产成本与业务效益数据分类模型并对其进行评估；
其实现过程包括：
构建基础数据集，融合财务数据，确定作为分析核心载体的产品与产品元素列表；
对基础数据集融合的数据进行分析，通过结合业财大数据平台，完成资产成本与业务效益数据的自动同步；然后通过建分类评估模型库，确定逻辑网络元素列表；
收集各类成本数据并进行成本归集与分摊；
通过分类算法分析逻辑网络元素利用率；
收入与结算支出的归集与分摊。
本方法通过归集分摊与资产相关的各类成本费用和与收入相关的各项产品元素，建立更为细化和精确地资产利用效率和业务效益价值分析体系，并建立与之对应的资产成本与业务效益分析模型，在现有管理和信息化运营基础上充分发掘潜力，在对分析出重点盈利业务并对其加强投入、提高已有资产的使用效率等一系列一直未有比较系统和成型的应用思路的问题提供有力支撑，实现对公司资产成本与业务效益分析模型设计，为进行资产结构、效益分析、投资决策等方面提供有立的指导和借鉴。
优选的，所述构建基础数据集，融合B/O/M三域财务数据，选取各粒度下的相关财务数据，各粒度包括项目、资产、网格、用户粒度；相关财务数据包括收入、业务量、成本、资产使用、利润数据。
进一步的，该方法的实现包括数据采集、数据转换、信息整合、业务汇总、分类算法能力共享及效益分析模型评估数据接口共享、展示分析计算结果，其中，
所述信息整合，收集和整理效益评估信息，固化预制指标；
所述业务汇总，将具有同样业务属性及分摊规则的业务划分至同一归集中心。来源不同各类数据源以归集中心为归集目标，匹配上对应的归集中心，即能分摊至产品。
进一步的，所述展示分析计算结果，从计算逻辑包括数据输入、表映射关系、相关利用率及分摊动因关系展示相关主题的分析计算结果，相关报表包括：
逻辑网络元素成本、逻辑网络元素单位成本、逻辑网络元素资源利用率、产品元素/产品成本与毛利润，以及按产品元素/产品分摊资产价值；
其中，产品元素/产品成本与毛利润包括产品/产品元素的收入、成本、毛利润以及单位收入、单位成本，分为分摊未使用容量和不分摊未使用容量的两种情形；按产品元素/产品分摊资产价值，包括资产原值、净值、折旧摊销，分为分摊未使用容量和不分摊未使用容量的两种情形。
优选的，所述产品元素列表包括产品效益总表，收入模块、资产模块及成本模块列表；
根据网络元素列表，将资产归属到对应的网络元素上。
进一步的，所述成本归集与分摊，基于网络元素确定成本归集中心；
成本归集与分摊包括分析固定资产/无形资产目录及其余逻辑网络元素的对应关系，对于无法直接对应部分明确分摊动因及其数据口径；
所述收入与结算支出的归集与分摊，分析业务收入与网内网间结算支出科目与产品元素的对应关系，对于无法直接对应部分明确分摊动因及其数据口径；
汇总产品元素上归集的收入与成本，并定义产品元素与产品的对应关系，最终得到业务效益分析。
优选的，基于分类算法，通过结合业财大数据平台，将具有同样业务属性及分摊规则的业务划分至同一归集中心，来源不同各类数据源以归集中心为归集目标，匹配上对应的归集中心，即能分摊至产品；
所述分类算法分析网络元素利用率，得到产品业务量占比，确定产品分摊比例；
基于现有的效益相关数据集做分类模型训练，将该数据作为新的样本输入模型，预测得到该效益数据所属的网络元素，然后计算该类别下最经常映射的分摊因子。
本发明还要求保护一种精细化的资产成本管理和业务效益分析系统，包括数据采集层、转换层、整合层、汇总层、共享层和展示层，
数据采集层采集源系统数据，构建基础数据集，融合财务数据，确定作为分析核心载体的产品与产品元素列表；
转换层对采集的数据进行转换、清洗及加工分析，筛选出复核效益评估模型的输入数据；
整合层搜集和整理效益评估信息；
汇总层实现成本归集与分摊；
共享层实现分类算法能力共享及效益分析模型评估数据接口共享；
展示层展示分析计算结果；
该系统实现上述的精细化的资产成本管理和业务效益分析方法。
本发明还要求一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述的一种精细化的资产成本管理和业务效益分析方法。
本发明还要求保护一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的一种精细化的资产成本管理和业务效益分析方法。
本发明的一种精细化的资产成本管理和业务效益分析方法及系统与现有技术相比，具有以下有益效果：
通过自动获取/O/M三域财务数据，提升工作效率，避免统计错误，供用户灵活、高效组装项目、资产、网格、用户等各粒度下的收入、业务量、成本、资产使用、利润等相关财务数据；
通过构建效益模评估模型和分类算法两大核心模块，基于分类算法，通过结合业财大数据平台，将具有同样业务属性及分摊规则的业务划分至同一归集中心。来源不同各类数据源以归集中心为归集目标，匹配上对应的归集中心，即能分摊至产品。进一步深挖成本及业务效益核算管理方法，构建更加科学合理的成本核算体系，提高成本核算精度，准确地测算出某种业务的投资成本和营运成本。
附图说明
图1是本发明实施例提供的精细化的资产成本管理和业务效益分析方法系统架构图；
图2是本发明实施例提供的精细化的资产成本管理和业务效益分析方法实现过程示图；
图3是本发明实施例提供的逻辑网络元素划分示图；
图4是本发明实施例提供的逻辑网络元素划分成本与收入的分步骤分摊示图；
图5是本发明实施例提供的分摊逻辑示图；
图6是本发明实施例提供的部分产品列表实例图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明。
本发明实施例提供一种精细化的资产成本管理和业务效益分析方法，通过结合业财大数据平台，完成资产成本与业务效益数据自动同步；通过建分类评估模型库，设置效益评估特征，完成资产成本与业务效益数据特征自动比对；通过构建分类算法和效益评估模型，最终得到数据分布不平衡的资产成本与业务效益数据分类模型并对其进行评估。
该方法实现过程包括：
1)、构建基础数据集，融合B/O/M三域财务数据，选取项目、资产、网格、用户等各粒度下的收入、业务量、成本、资产使用、利润等相关财务数据；需要确定作为分析核心载体的产品与产品元素列表；
2)、对步骤1)基础数据集融合的数据进行分析，通过结合业财大数据平台，完成资产成本与业务效益数据的自动同步；然后通过建分类评估模型库，确定逻辑网络元素列表；
3)、收集各类数据并进行成本与收入的分步骤分摊；
4)、通过分类算法分析逻辑网络元素利用率。
参考图1所示，该方法的实现包括数据采集、数据转换、信息整合、业务汇总、分类算法能力共享及效益分析模型评估数据接口共享、展示分析计算结果。本实施例中所述逻辑网络元素划分如图3所示。
所述数据采集，采集供用户灵活、高效组装项目、资产、网格、用户等各粒度下的收入、业务量、成本、资产使用、利润等相关财务数据。
数据转换，对采集数据进行转换、清洗、加工分析，筛选出符合效益评估模型的输入数据；
根据费用的业务活动性质，以“费用-对象-动因-业务量-分摊规则-产品”为主要工作思路，将62项成本费用的142项子费用，归集至10类成本中心，通过12类业务量、42种分摊规则，分摊至214个标准产品，完成效益评估模型的输入数据的准备工作。
所述信息整合，收集和整理效益评估信息，固化新增5G、成本动因、基本信息等预制指标；
所述业务汇总，通过业务逻辑方法的挖掘提出业务专题与管理指标两大主题，在此基础上提出通过逻辑网络元素利用率指标的使用解决资源效率问题，通过产品与网元成本及效益归集完成资产与业务效益的初步模型，并结合数据来源和数准备的分析以及对模型展示层的报表指标体系的列示三方面进行阐述。
引入归集中心概念，将具有同样业务属性及分摊规则的业务划分至同一归集中心。来源不同各类数据源以归集中心为归集目标，匹配上对应的归集中心，即能分摊至产品。
所述展示分析计算结果，基于分析信息与报表需求，主要从数据输入、表映射关系、相关利用率及分摊动因关系等计算逻辑展示相关主题的分析计算结果，主要包括逻辑网络元素成本、逻辑网络元素单位成本、逻辑网络元素资源利用率、产品元素/产品成本与毛利润(包括产品/产品元素的收入、成本、毛利润以及单位收入、单位成本等，分为分摊未使用容量和不分摊未使用容量的两种情形)以及按产品元素/产品分摊资产价值(包括资产原值、净值、折旧摊销等，分为分摊未使用容量和不分摊未使用容量的两种情形)等相关报表。
参考图2所示，本分析方法具体如下：
1)、确定作为分析核心载体的产品与产品元素列表。
主要由数据采集模块完成。在大数据平台基础上建立数据采集层，融合B/O/M三域财务数据，供用户灵活、高效组装项目、资产、网格、用户等各粒度下的收入、业务量、成本、资产使用、利润等相关财务数据。
产品效益总表：共计11张数据源表，均采用接口方式：其中2张BOSS侧接口，3张集团久其接口，6张内部调用其他模块表。
收入模块：共计8张数据源表，均采用接口方式：其中3张海波龙接口，2张BOSS侧接口，3张集团久其报表。
资产模块：共计27张数据源表，其中接口方式10张，手工17张；2张ERP核心系统接口，4张BI系统接口，1张PMS系统接口。
成本模块：共计33张数据源表，其中接口方式5张，手工23张，RPA4张；1张ERP查询平台系统接口，1张酬金系统接口，2张BI系统接口，1张收入模块表。确定的部分产品列表如图6所示。
2)、确定逻辑网络元素：根据网络元素列表，将资产归属到对应的网络元素上。
分析各网络专业组成与主要业务承载情况；结合分析需求与网络运营管理情况，确定逻辑网络元素列表；明确逻辑网络元素的成本属性。如图3所示资产类别-网络元素-无线网划分结果。
3)、如图4所示，本方法参照图4进行成本归集与分摊(基于网络元素，确定成本归集中心)
具体包括：分析固定资产/无形资产目录及其与逻辑网络元素的对应关系，对于无法直接对应部分明确分摊动因及其数据口径；
数据口径：从ERP系统导出的《科目余额表(成本中心带管会)》取数，通过成本分产品结果统计表(费用维度汇总)映射。
分摊动因：分摊动因为四个网络的资产成本，依据资产类别编码来汇总被摊对象的成本原值之和再计算各自资产成本占比。
分析成本科目(包括运维成本及电路与网元租费)与逻辑网络元素的对应关系，对于无法直接对应部分明确分摊动因及其数据口径；例如：从ERP系统导出的《科目余额表(成本中心带管会)》取数，通过成本分产品结果统计表(费用维度汇总)映射，得到通信与信息服务成本-IT维护支撑费费，再通过业务活动段说明列筛选O域IT系统和私有云资源池。
结合整体网络架构与业务耗用网络路由，分析逻辑网络元素之间以及业务对逻辑网络元素的耗用关系，确定逐层的分摊计算关系与实现路径；
定义逻辑网络元素成本分摊各步骤的相关分摊对应关系(共享设施－上层逻辑网络元素、逻辑网络元素－上层逻辑网络元素与逻辑网络服务、逻辑网络元素与逻辑网络服务－网络服务对象、网络服务对象一产品元素)，对于无法直接对应部分明确分摊动因及其数据口径。
基于投资项目维度、资产类别维度，梳理对应的产品及市场、分摊规则及分摊比例，结合资产折旧按照项目、类别维度的归集数据，依托数据中台实现系统化产出分产品资产折旧管会数据。
具体来说，将资产折旧分为投资项目和资产类别两部分进行分摊，(1)先梳理投资项目所服务的对象(产品、基础通信服务、网络元素等中间媒介)及分摊规则，将相应项目的资产折旧直接归集至产品。(2)剔除有具体服务对象的投资项目的资产折旧后的剩余折旧，与从投资项目分出去的网络元素(作为配套资源分摊到对应服务的网络)的折旧汇总，从资产类别(类项目节)出发，按“四大网络”(核心网、无线网、承载网和传输网)分别制定分摊规则及分摊因子，基于现网流量、话务、网络规模、业务规模等数据，梳理对应的基础通信服务或者管会产品，并将基础通信服务(语音、短彩信、流量)经过归一化折算后形成比例，按照产品使用业务量分摊至产品。营业厅相关资产折旧与行政相关资产折旧分别通过业务订购量占比与收入占比分摊至相应产品。最终汇总投资项目及资产类别所有产品对应的折旧，即得出最终产品折旧。
4)、如图5所示，分类算法分析网络元素利用率，得到产品业务量占比，确定产品分摊比例。
数据来源：数据采集层汇聚的数据库中的效益相关数据集，如“分线条效益表”的格式，汇总统计大市场线条、政企线条的收入和成本数据，计算各线条毛利、毛利率、全成本利润及全成本利润率。
基于现有的效益相关数据集做分类模型训练，将该数据作为新的样本输入模型，预测得到该效益数据所属的网络元素。接着计算该类别下最经常映射的分摊因子。
无线网包含8大项网络元素：2G无线设备及配套设备、3G无线设备及配套设备、4G无线设备及配套设备、5G无线设备及配套设备、WLAN设备、卫星通信设备、应急通信及测试设备、无线网配套设备。
通过资产类别侧折旧直接归集、内部网络元素折旧分摊、外部配套资源折旧分摊，资产折旧最终归集至五大成本中心：2G无线设备及配套设备、3G无线设备及配套设备、4G无线设备及配套设备、5G无线设备及配套设备、WLAN设备。
2G/3G/4G/5G无线设备及配套设备成本中心折旧来源包括：从资产类别侧直接归集至无线网网络元素的折旧(简称“直接归集折旧”)、无线网内部网络元素之间分摊的折旧(简称“内部分摊折旧”)、从外部服务无线网的配套资源分摊至无线网网络元素的折旧(简称“外部分摊折旧”)。
2G/3G/4G/5G无线设备及配套设备折旧先通过基础通信服务归一化总业务量分摊至基础通信服务，再通过基础通信服务产品分配率分摊至标准产品。
5)、收入与结算支出的归集与分摊。
分析业务收入与网内网间结算支出科目与产品元素的对应关系，对于无法直接对应部分明确分摊动因及其数据口径；
汇总产品元素上归集的收入与成本，并定义产品元素与产品的对应关系。最终得到业务效益分析。
本发明实施还提供一种精细化的资产成本管理和业务效益分析系统，包括数据采集层、转换层、整合层、汇总层、共享层和展示层，
数据层，供用户灵活、高效组装项目、资产、网格、用户等各粒度下的收入、业务量、成本、资产使用、利润等相关财务数据。
转换层：对采集数据进行转换、清洗、加工分析，筛选出符合效益评估模型的输入数据。根据费用的业务活动性质，以“费用-对象-动因-业务量-分摊规则-产品”为主要工作思路，将62项成本费用的142项子费用，归集至10类成本中心，通过12类业务量、42种分摊规则，分摊至214个标准产品，完成效益评估模型的输入数据的准备工作。
整合层：搜集和整理效益评估信息，固化新增5G、成本动因、基本信息等预置指标。
汇总层：通过业务逻辑方法的挖掘提出业务专题与管理指标两大主题，在此基础上提出通过逻辑网络元素利用率指标的使用解决资源效率问题，通过产品与网元成本及效益归集完成资产与业务效益的初步模型，并结合数据来源和数准备的分析以及对模型展示层的报表指标体系的列示三方面进行阐述。
引入归集中心概念，将具有同样业务属性及分摊规则的业务划分至同一归集中心。来源不同各类数据源以归集中心为归集目标，匹配上对应的归集中心，即能分摊至产品。以无线网业务数据流向为例，分摊流程抽象如下：
共享层：分类算法能力共享、效益分析模型评估数据接口共享。
展示层：基于分析信息与报表需求，主要从数据输入、表映射关系、相关利用率及分摊动因关系等计算逻辑展示相关主题的分析计算结果，主要包括逻辑网络元素成本、逻辑网络元素单位成本、逻辑网络元素资源利用率、产品元素/产品成本与毛利润(包括产品/产品元素的收入、成本、毛利润以及单位收入、单位成本等，分为分摊未使用容量和不分摊未使用容量的两种情形)以及按产品元素/产品分摊资产价值(包括资产原值、净值、折旧摊销等，分为分摊未使用容量和不分摊未使用容量的两种情形)等相关报表。
该系统实现上述实施例中所述的精细化的资产成本管理和业务效益分析方法。
本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述的一种精细化的资产成本管理和业务效益分析方法的步骤。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的一种精细化的资产成本管理和业务效益分析方法的步骤。
以上实施例的装置中涉及的各步骤与方法实施例一相对应，具体实施方式可参见实施例一的相关说明部分。术语“计算机可读存储介质”应该理解为包括一个或多个指令集的单个介质或多个介质；还应当被理解为包括任何介质，所述任何介质能够存储、编码或承载用于由处理器执行的指令集并使处理器执行本公开中的任一方法。
本领域技术人员应该明白，上述本公开的各模块或各步骤可以用通用的计算机装置来实现，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。本公开不限制于任何特定的硬件和软件的结合。
以上所述仅为本公开的优选实施例而已，并不用于限制本公开，对于本领域的技术人员来说，本公开可以有各种更改和变化。凡在本公开的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。
上述虽然结合附图对本公开的具体实施方式进行了描述，但并非对本公开保护范围的限制，所属领域技术人员应该明白，在本公开的技术方案的基础上，本领域技术人员不需要付出创造性劳动即可做出的各种修改或变形仍在本公开的保护范围以内。
Claims (10)
1.一种精细化的资产成本管理和业务效益分析方法，其特征在于，通过结合业财大数据平台，完成资产成本与业务效益数据自动同步；通过建分类评估模型库，设置效益评估特征，完成资产成本与业务效益数据特征自动比对；通过构建分类算法和效益评估模型，最终得到数据分布不平衡的资产成本与业务效益数据分类模型并对其进行评估；
其实现过程包括：
构建基础数据集，融合财务数据，确定作为分析核心载体的产品与产品元素列表；
对基础数据集融合的数据进行分析，通过结合业财大数据平台，完成资产成本与业务效益数据的自动同步；然后通过建分类评估模型库，确定逻辑网络元素列表；
收集各类成本数据并进行成本归集与分摊；
通过分类算法分析逻辑网络元素利用率；
收入与结算支出的归集与分摊。
2.根据权利要求1所述的一种精细化的资产成本管理和业务效益分析方法，其特征在于，所述构建基础数据集，融合B/O/M三域财务数据，选取各粒度下的相关财务数据，各粒度包括项目、资产、网格、用户粒度；相关财务数据包括收入、业务量、成本、资产使用、利润数据。
3.根据权利要求1或2所述的一种精细化的资产成本管理和业务效益分析方法，其特征在于，该方法的实现包括数据采集、数据转换、信息整合、业务汇总、分类算法能力共享及效益分析模型评估数据接口共享、展示分析计算结果，其中，
所述信息整合，收集和整理效益评估信息，固化预制指标；
所述业务汇总，将具有同样业务属性及分摊规则的业务划分至同一归集中心。来源不同各类数据源以归集中心为归集目标，匹配上对应的归集中心，即能分摊至产品。
4.根据权利要求3所述的一种精细化的资产成本管理和业务效益分析方法，其特征在于，所述展示分析计算结果，从计算逻辑包括数据输入、表映射关系、相关利用率及分摊动因关系展示相关主题的分析计算结果，相关报表包括：
逻辑网络元素成本、逻辑网络元素单位成本、逻辑网络元素资源利用率、产品元素/产品成本与毛利润，以及按产品元素/产品分摊资产价值；
其中，产品元素/产品成本与毛利润包括产品/产品元素的收入、成本、毛利润以及单位收入、单位成本，分为分摊未使用容量和不分摊未使用容量的两种情形；按产品元素/产品分摊资产价值，包括资产原值、净值、折旧摊销，分为分摊未使用容量和不分摊未使用容量的两种情形。
5.根据权利要求2所述的一种精细化的资产成本管理和业务效益分析方法，其特征在于，所述产品元素列表包括产品效益总表，收入模块、资产模块及成本模块列表；
根据网络元素列表，将资产归属到对应的网络元素上。
6.根据权利要求5所述的一种精细化的资产成本管理和业务效益分析方法，其特征在于，所述成本归集与分摊，基于网络元素确定成本归集中心；
成本归集与分摊包括分析固定资产/无形资产目录及其余逻辑网络元素的对应关系，对于无法直接对应部分明确分摊动因及其数据口径；
所述收入与结算支出的归集与分摊，分析业务收入与网内网间结算支出科目与产品元素的对应关系，对于无法直接对应部分明确分摊动因及其数据口径；
汇总产品元素上归集的收入与成本，并定义产品元素与产品的对应关系，最终得到业务效益分析。
7.根据权利要求6所述的一种精细化的资产成本管理和业务效益分析方法，其特征在于，基于分类算法，通过结合业财大数据平台，将具有同样业务属性及分摊规则的业务划分至同一归集中心，来源不同各类数据源以归集中心为归集目标，匹配上对应的归集中心，即能分摊至产品；
所述分类算法分析网络元素利用率，得到产品业务量占比，确定产品分摊比例；
基于现有的效益相关数据集做分类模型训练，将该数据作为新的样本输入模型，预测得到该效益数据所属的网络元素，然后计算该类别下最经常映射的分摊因子。
8.一种精细化的资产成本管理和业务效益分析系统，其特征在于，包括数据采集层、转换层、整合层、汇总层、共享层和展示层，
数据采集层采集源系统数据，构建基础数据集，融合财务数据，确定作为分析核心载体的产品与产品元素列表；
转换层对采集的数据进行转换、清洗及加工分析，筛选出复核效益评估模型的输入数据；
整合层搜集和整理效益评估信息；
汇总层实现成本归集与分摊；
共享层实现分类算法能力共享及效益分析模型评估数据接口共享；
展示层展示分析计算结果；
该系统实现权力要求1至7任一项所述的精细化的资产成本管理和业务效益分析方法。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至7任一所述的一种精细化的资产成本管理和业务效益分析方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一所述的一种精细化的资产成本管理和业务效益分析方法。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116739382A (zh) * | 2023-06-27 | 2023-09-12 | 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 | 一种生产成本量化分析方法、系统、介质、设备及终端 |
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2022
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