CN112101807A - 一种电信行业集团客户价值综合评估的方法及相关装置 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种电信行业集团客户价值综合评估的方法及相关装置,用于实现价值归位。本申请方法包括:获取集团客户及其成员群体特征的信息数据,将移动贡献价值信息数据代入移动贡献价值评估体系;获取移动贡献价值评估体系输出的价值序列;将全量价值信息数据代入全量价值评估体系,获取全量价值评估体系输出的价值序列;将移动贡献价值评估体系输出的价值序列和全量价值评估体系输出的价值序列代入价值评估模型,价值评估模型用于根据若干种价值评估方法对移动贡献价值评估体系输出的价值序列和全量价值评估体系输出的价值序列进行行业网格综合评级;根据行业网格综合评级的评级结果输出集团客户的价值等级。
Description
技术领域
本申请实施例涉及电信行业领域,尤其涉及一种电信行业集团客户价值综合评估的方法及相关装置。
背景技术
为了有效提升集团客户营销服务水平,解决服务需求和资源配置之间的矛盾,精细化集团服务标准,更好的服务中高端价值客户,需要对集团客户的综合价值进行有效的评级,通过有效的评级,以保证针对不同级别的集团客户有不同的资源配置,达到效益的最大化。现行的集团客户评级机制,是对集团客户依据评级模型开展年度评定后综合排序,给予ABCD重要性降序评级,现行的具体评估方法是将集团客户区分为政府类和企业类两大类。政府类按照省、市、县各级政府机构层级降序分档,进行人为划定;企业类按照简单业务规则评分后排序,根据评分结果和预设的分层比例确定等级。
基于此,现行集团客户价值评估标准受工作人员的主观因素影响较大,由于集团客户的基础信息过度依赖工作人员手工输入采集,在实际应用中存在数据录入缺失,人为的将数据缩小,进而会出现集团客户成员数量较实际的集团客户成员数量偏小,信息化水平偏低的问题,导致价值评估结果失准,最终可能会造成高价值的集团客户评估遗漏的问题,对行业造成一定的经济效益的损失。
发明内容
本申请实施例提供了一种电信行业集团客户价值综合评估的方法及相关装置,用于解决高价值的集团客户评估错位的问题,实现价值归位。
本申请实施例第一方面提供了一种电信行业集团客户价值综合评估的方法,包括:
获取集团客户及其成员群体特征的信息数据,所述集团客户及其成员群体特征的信息数据包含移动贡献价值信息数据和全量价值信息数据;
将所述移动贡献价值信息数据代入移动贡献价值评估体系,所述移动价值评估体系包含若干种价值评价规则及方法,用于评估集团对移动公司的当前价值贡献;
获取所述移动贡献价值评估体系输出的价值序列;
将所述全量价值信息数据代入全量价值评估体系,所述全量价值评估体系包含若干种价值评价规则及方法,用于评估集团本身真实经济实力及其对通讯和信息化集团产品的需求度;
获取所述全量价值评估体系输出的价值序列;
将所述移动贡献价值评估体系输出的价值序列和所述全量价值评估体系输出的价值序列代入价值评估模型,所述价值评估模型用于根据若干种价值评估方法对所述移动贡献价值评估体系输出的价值序列和所述全量价值评估体系输出的价值序列进行行业网格综合评级;
根据所述行业网格综合评级的评级结果输出集团客户的价值等级。
可选的,将所述移动贡献价值评估体系输出的价值序列和所述全量价值评估体系输出的价值序列代入价值评估模型,所述价值评估模型用于根据若干种价值评估方法对所述移动贡献价值评估体系输出的价值序列和所述全量价值评估体系输出的价值序列进行行业网格综合评级,包括:
将所述移动贡献价值评估体系输出的价值序列和所述全量价值评估体系输出的价值序列代入价值评估模型,所述价值评估模型用于根据聚类分析法和无量纲分析法对所述移动贡献价值评估体系输出的价值序列和所述全量价值评估体系输出的价值序列进行行业网格综合评级。
可选的,根据所述行业网格综合评级的评级结果输出集团客户价值的等级包括:
将所述行业网格综合评级的评级结果储存至目标列表,所述目标列表包含各种评级结果对应的价值序列;
根据所述价值序列确定所述集团客户的价值等级。
可选的,所述移动贡献价值评估体系包含若干种价值评价规则及方法,包括:
所述移动贡献价值评估体系包含收入价值贡献、全业务价值贡献、稳定性价值贡献和成员价值贡献;
所述收入价值贡献包含集团客户产品收入、集团客户内移动成员收入和集团客户项目化一次性收入;
所述全业务价值贡献重点评估全业务收入在集团客户产品收入中的占比;
所述稳定性价值贡献包含集团统付收入占比、成员合约捆绑占比、集团成员中移动用户占比;
所述成员价值贡献包含网内成员平均ARPU和中高端移动成员占比。
可选的,所述全量价值评估体系包含若干种价值评价规则及方法,包括:
所述全量价值评估体系包含集团客户通讯与信息化支出贡献、行业价值贡献和信息化水平贡献;
所述集团客户通讯与信息化贡献为集团客户为了满足其通讯及信息化需求,而产生的所有费用支出的总和;
所述行业价值贡献包含人员规模、主营业务收入以及机构规模与深度;
所述信息化水平贡献包含集团客户信息化成熟度、通讯需求和信息化招投标次数。
可选的,根据所述行业网格综合评级的评级结果输出集团客户的价值等级之后,所述方法还包括:
将所述集团客户的价值等级信息保存至储存列表。
本申请实施例第二方面提供了一种电信行业集团客户价值综合评估的装置,包括:
第一获取单元,用于获取集团客户及其成员群体特征的信息数据,所述集团客户及其成员群体特征的信息数据包含移动贡献价值信息数据和全量价值信息数据;
第一代入单元,用于将所述移动贡献价值信息数据代入移动贡献价值评估体系,所述移动价值评估体系包含若干种价值评价规则及方法,用于评估集团对移动公司的当前价值贡献;
第二获取单元,用于获取所述移动贡献价值评估体系输出的价值序列;
第二代入单元,用于将所述全量价值信息数据代入全量价值评估体系,所述全量价值评估体系包含若干种价值评价规则及方法,用于评估集团本身真实经济实力及其对通讯和信息化集团产品的需求度;
第三获取单元,用于获取所述全量价值评估体系输出的价值序列;
第三代入单元,用于将所述移动贡献价值评估体系输出的价值序列和所述全量价值评估体系输出的价值序列代入价值评估模型,所述价值评估模型用于根据若干种价值评估方法对所述移动贡献价值评估体系输出的价值序列和所述全量价值评估体系输出的价值序列进行行业网格综合评级;
输出单元,用于根据所述行业网格综合评级的评级结果输出集团客户的价值等级。
可选的,所述第三代入单元包括:
代入模块,用于将所述移动贡献价值评估体系输出的价值序列和所述全量价值评估体系输出的价值序列代入价值评估模型,所述价值评估模型用于根据聚类分析法和无量纲分析法对所述移动贡献价值评估体系输出的价值序列和所述全量价值评估体系输出的价值序列进行行业网格综合评级。
可选的,所述输出单元包括:
储存模块,用于将所述行业网格综合评级的评级结果储存至目标列表,所述目标列表包含各种评级结果对应的价值序列;
确定模块,用于根据所述价值序列确定所述集团客户的价值等级。
可选的,所述电信行业集团客户价值综合评估装置还包括:
保存单元,用于将所述集团客户的价值等级信息保存至储存列表。
本申请实施例第三方面提供了一种电信行业集团客户价值综合评估装置,包括:
处理器、存储器、输入输出单元、总线;
所述处理器与所述存储器、所述输入输出单元以及所述总线相连;
所述处理器具体执行如下操作:
获取集团客户及其成员群体特征的信息数据,所述集团客户及其成员群体特征的信息数据包含移动贡献价值信息数据和全量价值信息数据;
将所述移动贡献价值信息数据代入移动贡献价值评估体系,所述移动价值评估体系包含若干种价值评价规则及方法,用于评估集团对移动公司的当前价值贡献;
获取所述移动贡献价值评估体系输出的价值序列;
将所述全量价值信息数据代入全量价值评估体系,所述全量价值评估体系包含若干种价值评价规则及方法,用于评估集团本身真实经济实力及其对通讯和信息化集团产品的需求度;
获取所述全量价值评估体系输出的价值序列;
将所述移动贡献价值评估体系输出的价值序列和所述全量价值评估体系输出的价值序列代入价值评估模型,所述价值评估模型用于根据若干种价值评估方法对所述移动贡献价值评估体系输出的价值序列和所述全量价值评估体系输出的价值序列进行行业网格综合评级;
根据所述行业网格综合评级的评级结果输出集团客户的价值等级。
可选的,处理器还用于执行第一方面以及第二方面的可选方案中的方法。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上保存有程序,所述程序在计算机上执行时执行前述电信行业集团客户价值综合评估的方法。
从以上技术方案可以看出,本申请实施例具有以下优点:首先获取集团客户及其成员群体的特征信息,并将该信息代入到移动贡献价值评估体系和全量价值评估体系中,获取移动贡献价值对应的价值序列和全量价值对应的价值序列,将获取到的价值序列代入价值评估模型后,价值评估模型可以根据若干种价值评估方法对价值序列进行行业网格综合评级;,然后根据行业网格综合评级的评级结果输出集团客户的价值等级通过上述方法可以得知,通过设置有价值评估模型,可以准确的对集团客户的价值贡献进行计算,能够帮助公司区分集团客户的现有贡献价值和整体贡献价值,准确定位高价值的集团客户,价值评估结果对于公司指导服务分层分级、客户保有、产品营销和渠道营销都有很大的帮助,能够增加行业的经济效益。
附图说明
图1为本申请中电信行业集团客户价值综合评估的方法一个实施例流程示意图;
图2为本申请中电信行业集团客户价值综合评估的方法另一个实施例流程示意图;
图3为本申请中电信行业集团客户价值综合评估装置一个实施例流程示意图;
图4为本申请中电信行业集团客户价值综合评估装置另一个实施例流程示意图;
图5为本申请中电信行业集团客户价值综合评估装置另一个实施例流程示意图。
具体实施方式
本申请实施例提供了一种电信行业集团客户价值综合评估的方法及相关装置,用于解决高价值的集团客户评估错位的问题,实现价值归位。
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的方法可以应用于服务器、终端或者其它具备逻辑处理能力的设备,对此,本申请不作限定。为方便描述,下面以执行主体服务器为例进行描述。
请参阅图1,本申请中电信行业集团客户价值综合评估的方法一个实施例包括:
101、服务器获取集团客户及其成员群体特征的信息数据,所述集团客户及其成员群体特征的信息数据包含移动贡献价值信息数据和全量价值信息数据;
在对集团客户进行价值贡献评估之前,服务器首先获取集团客户及其成员群体的信息,集团客户及其成员群体特征的信息数据包含移动贡献价值信息数据和全量价值信息数据,其中,集团客户及其成员群体的信息包含但不限定于以下信息,服务器获取集团客户的移动贡献价值的信息和全量价值的信息,其中,移动贡献价值的信息用于评估集团客户对移动公司的当前价值贡献量,在本发明中,不限于对移动公司,侧重于集团客户当前保有的业务应用,全量价值的信息用于评估还原集团客户本身真实实力、集团客户对通信及信息化产品应用的客观需求,侧重于集团客户的拓展业务应用。
102、服务器将所述移动贡献价值信息数据代入移动贡献价值评估体系,所述移动价值评估体系包含若干种价值评价规则及方法,用于评估集团对移动公司的当前价值贡献;
服务器在获取集团客户及其成员群体特征的信息数据之后,需要将集团客户及其成员群体的信息中的移动贡献价值信息代入移动贡献价值评估体系中;所述移动价值评估体系包含若干种价值评价规则及方法,用于评估集团对移动公司的当前价值贡献。
103、服务器获取所述移动贡献价值评估体系输出的价值序列;
服务器在将移动贡献价值信息代入到移动贡献价值评估体系中后,移动贡献价值评估体系内部包含有多种评估指标维度,根据多种评估指标维度输出对应于移动贡献价值评估体系的价值序列。
104、服务器将所述全量价值信息数据代入全量价值评估体系,所述全量价值评估体系包含若干种价值评价规则及方法,用于评估集团本身真实经济实力及其对通讯和信息化集团产品的需求度;
服务器将获取集团客户及其成员群体特征的信息数据中的全量价值信息代入移动全量价值评估体系中;所述全量价值评估体系包含若干种价值评价规则及方法,用于评估集团本身真实经济实力及其对通讯和信息化集团产品的需求度。
105、服务器获取所述全量价值评估体系输出的价值序列;
服务器在将全量价值信息代入到全量价值评估体系中后,全量价值评估体系内部包含有多种评估指标维度,根据多种评估指标维度输出对应于全量价值评估体系的价值序列。
106、服务器将所述移动贡献价值评估体系输出的价值序列和所述全量价值评估体系输出的价值序列代入价值评估模型,所述价值评估模型用于根据若干种价值评估方法对所述移动贡献价值评估体系输出的价值序列和所述全量价值评估体系输出的价值序列进行行业网格综合评级;
服务器将获取到的移动贡献价值评估体系的价值序列和全量价值评估体系的价值序列代入价值评估模型,,在该价值评估模型中包含有聚类分析法、无量纲分析法和地市行业网格分析法,在本发明中,主要用到的方法为聚类分析法和无量纲分析法;
在本发明中,价值评估模型的构建步骤:
步骤一:输入移动贡献价值评估体系的价值序列和全量价值评估体系的价值序列信息;
步骤二:利用聚类分析法、无量纲分析法和地市行业网格分析法对价值评估体系中的价值序列信息进行评估分析;
步骤三:根据步骤二中得出的评估分析结果对价值评估体系的信息进行综合评级,获取集团客户的价值等级。
以下介绍各类分析法的分类原理:
聚类分析法为研究移动贡献价值评估体系和全量价值评估体系中不同的各类指标之间存在的程度不同的相似性,其中,相似性是以各类指标之间存在的关系作为衡量的标准,服务器从各类指标中找到符合标准的观测指标,服务器通过该观测指标找出一些能够度量各类指标之间相似程度的统计量,以这些统计量作为划分指标类型的依据,把移动贡献价值评估体系和全量价值评估体系中不同的各类指标中相似程度较大的聚合为一类,将另外一些彼此之间相似程度较大的有聚合为一类,直到将所有的指标都聚合完毕。
无量纲分析法通过采用分位数进行计算,将移动贡献价值评估体系和全量价值评估体系中不同的各类指标的数值由小到大进行排序,排序结果的前1%(含1%)的值标准化得分为0,排序结果的后95%(含95%)以上的值标准化得分为1,中间部分为排序结果的后1%与排序结果的前95%,中间部分的值标准化计算方式为:(中间部分的指标值-1%分位数处的指标值)/(95%分位数处的指标值-1%分位数处的指标值)计算,所以中间部分的值标准化得分在(0,1)之间,一个指标的最终得分的计算公式为:值标准化得分*指标权重,其中,指标权重是指该指标在评估体系中所占的权重,通过上述两种方法,服务器可以对价值评估体系中的各类指标进行分类整理,除了上述两种方法外,还有一种方法为地市行业优先法,价值评估的方法是分地市分行业进行价值评估体系的构建,是作为一种辅助类的分类方法。
107、服务器根据所述行业网格综合评级的评级结果输出集团客户的价值等级;
服务器在获取到评级结果后,根据评级结果对集团客户进行分类,分类的评级标准是分为A、B、C和D四类,其中A类和B类需要再细分为A1类(高贡献价值)、A2类(含全量高价值)、B1类(中高贡献价值)和B2类,其中A1类和B1类主要针对移动贡献价值中的对应群体,A2类和B2类主要针对全量价值中的对应群体,C类不再细分,D类划分为D1和D2类。
首先,利用地市行业网格优先法,对部分地市进行价值评估,将各地市中收入的前85%-95%的集团客户划分为A类和B类,将各地市收入排名倒数的35%划分为D类。
服务器将A类集团客户、B类集团客户和D类集团客户的移动贡献价值体系中的各项指标利用无量纲分析法计算出来得到结果,然后将结果从小到大进行排序,根据划分依据将A类集团客户、B类集团客户和D类集团客户划分为A1类、B1类和D1类,剩余部分为C类,在本发明中,具体的划分依据不做限定。
服务器将A类集团客户、B类集团客户和D类集团客户的全量价值评估体系中的各项指标利用聚类分析法计算出来得到结果,主要是对指标项中集团客户成员总支出、人员规模和主营业务收入的得分和总得分进行K-均值聚类,通过反复调整,最终聚为10类时,各类的特征有较大差异,区分度较好,例如:聚类-2,在各指标项上得分较高,且总得分较高;聚类-3,在集团客户成员支出、人员规模和总得分三项上得分较高,但是主营业务收入得分较低;聚类-4在各项得分上均较高,但是总得分项稍弱于聚类-2,故聚类-4与聚类-2较为相似,根据以下的划分依据将A类集团客户、B类集团客户和D类集团客户划分为A2类集团客户、B2类集团客户和D2类集团客户,划分依据如下:
A2类:各指标项得分较高,集团客户成员总支出标准化得分大于等于0.5,人员规模标准化得分大于等于0.5,主营业务收入得分大于等于8,且总得分不低于30。
B2类:各指标项得分较高,至少满足A类标准的一类,且总得分不低于18。
C类:低于B类中的各项指标,处于中间水平,且总得分在5到18之间。
D2类:各指标项得分较低,且总分小于5。
结合移动贡献价值和全量价值的评分结果,将A1类和A2类合并为A类,将B1类和B2类合并为B类,D1类和D2类合并为D类,剩余部分为C类,根据评估结果,能够帮助公司区分集团客户的现有贡献价值和整体贡献价值,准确定位高价值的集团客户,价值评估结果对于公司指导服务分层分级、客户保有、产品营销和渠道营销都有很大的帮助,能够增加行业的经济效益。
请参阅图2,本申请中电信行业集团客户价值综合评估的方法另一个实施例包括:
201、服务器获取集团客户及其成员群体特征的信息数据,所述集团客户及其成员群体特征的信息数据包含移动贡献价值信息数据和全量价值信息数据;
202、服务器将所述移动贡献价值信息数据代入移动贡献价值评估体系,所述移动价值评估体系包含若干种价值评价规则及方法,用于评估集团对移动公司的当前价值贡献;
203、服务器获取所述移动贡献价值评估体系输出的价值序列;
204、服务器将所述全量价值信息数据代入全量价值评估体系,所述全量价值评估体系包含若干种价值评价规则及方法,用于评估集团本身真实经济实力及其对通讯和信息化集团产品的需求度;
205、服务器获取所述全量价值评估体系输出的价值序列;
本实施例中的步骤201至步骤205前述实施例中的步骤101至105类似,此处不再赘述。
206、服务器将所述移动贡献价值评估体系输出的价值序列和所述全量价值评估体系输出的价值序列代入价值评估模型,所述价值评估模型用于根据若干种价值评估方法对所述移动贡献价值评估体系输出的价值序列和所述全量价值评估体系输出的价值序列进行行业网格综合评级;
在本发明中,移动贡献价值评估体系包含但不限于以下评价指标维度:收入价值维度、全业务价值维度、稳定性价值维度和成员价值维度;
收入价值维度包含集团客户产品收入指标、集团客户内移动成员收入指标和集团客户项目化一次性收入指标;
集团客户产品收入指标的统计口径:指集团客户订购集团信息化产品产生的月均收入;
集团客户内移动成员收入指标的统计口径:指集团客户的员工中的订购集团信息化产品产生的相关业务月均收入;
集团客户项目化一次性收入指标的统计口径:指客户关系管理(CRM,CustomerRelationship Management)系统项目一次性收入,按月分摊的收入。
全业务价值维度包含全业务收入与集团客户产品收入之比指标;
全业务收入与集团客户产品收入之比指标的统计口径:指全业务收入固话、集团宽带、融合动力、数字电路套餐和产品产生的收入;
稳定性价值维度包含集团客户员工数与成员数之比指标、成员合约捆绑占比指标和集团客户统付收入占比指标;
集团客户员工数与成员数之比指标的统计口径:在集团客户综合运营系统(ESOP)中录入的“集团客户员工数”与“成员数”之比,其中,“成员数”=“网内成员数”+“网外成员数”。
成员合约捆绑占比指标的统计口径:集团客户网内成员中合约捆绑所占的比例;
集团客户统付收入占比指标的统计口径:指政企成员统付收入与政企成员整体收入,其中,政企客户整体收入=集团客户产品收入+集团客户内移动成员收入+集团客户项目化一次性收入。
成员价值维度包含网内成员平均ARPU指标和中高端集团客户占比指标;
网内成员平均(AverageRevenuePerUser,ARPU)指标的统计口径:集团客户内移动成员收入/网内成员数;
中高端集团客户占比指标的统计口径:平均中高端价值集团客户占集团客户中移动成员的比值。
在本发明中,全量价值评估体系包含但不限于以下评价指标维度:集团客户通讯与信息化支出维度、行业内地位维度和信息化水平维度;
集团客户通讯与信息化支出维度包含集团客户通讯和信息化支出指标和集团客户成员总支出指标。
集团客户通讯和信息化支出指标的统计口径:集团客户通讯和信息化支出,包括年度企业通讯费支出、年度企业信息化项目支出、年度企业信息化产品支出,即集团客户为了满足其通信及信息化需求而产生的所有费用支出的总和,该数据有客户经理根据实地调研后手工录入,若该数据缺失,则“集团客户成员总支出”的权重自动调整为55。
集团客户成员总支出指标的统计口径:集团客户的成员总支出=期末从业人数*上年度移动网内员工平均ARPU,其中,期末从业人数从统计局数据中获取,若期末从业人数缺失,则使用ESOP系统中由客户经理手工录入的“集团客户员工数”与(“网内成员数”+“网外成员数”)之和的比大值。
行业内地位维度包含人员规模指标、主营业务收入指标和机构规模与深度指标。
人员规模指标的统计口径:人员规模即统计局数据中的期末从业人数;若该数据缺失,则ESOP系统中由客户经理手工录入的“集团客户员工数”与(“网内成员数”+“网外成员数”)之和的比大值。
主营业务收入指标的统计口径:集团客户从事主要生产、经营活动所取得的营业收入,该值从统计局数据中“主营收入分组”中获取,其中该值的获取由以下标准1亿以上14、5000万元-1亿为12、1000-5000万元为10、500-1000万元为8、300-500万元为6、100-300万元为4、100万元以下为2。
机构规模与深度指标的统计口径:机构规模与深度通过垂直机构深度和分支机构规模二个指标进行综合评估,其中,垂直机构深度指在ESOP系统集团客户群组中所整理的垂直机构层级,5个层级(含5级)以上或分支机构规模大于1000,得8分、3-5个层级(含3级)或分支机构规模500-1000得4分、1-2个层级得2分、若该集团客户自身层级为0级得10分,若集团客户“人员规模”及“主营业务收入”指标数据缺失,则该指标权重自动调整为30。
信息化水平维度包含集团客户信息化成熟度指标、通讯需求指标和信息化招投标次数指标;
集团客户信息化成熟度指标的统计口径:指集团客户信息化产品的应用情况,有如下信息化系统:企业资源计划系统(Enterprise Resource Planning,ERP)、(OfficeAutomation,OA)系统、(Management Information System,MIS)系统、互联网带宽、网站)各得一分,分数可以累加,若集团客户“通讯需求”及“信息化招投标次数”指标数据缺失,则该指标权重自动调整为15。
通讯需求指标的统计口径:固话门数、宽带总带宽、互联网数据中心(InternetData Center,IDC)需求情况、数字电路带宽要求、采用行业内分位数法计算得分,取得分最高的为本单项指标的得分。
信息化招投标次数指标的统计口径:历年信息化招投标次数、费用、应标次数,采用行业内分位数法计算得分,取得分最高的为本单项指标的得分。
207、服务器将所述移动贡献价值评估体系输出的价值序列和所述全量价值评估体系输出的价值序列代入价值评估模型,所述价值评估模型用于根据聚类分析法和无量纲分析法对所述移动贡献价值评估体系输出的价值序列和所述全量价值评估体系输出的价值序列进行行业网格综合评级;
本实施例中的步骤207前述实施例中的步骤107类似,此处不再赘述。
208、服务器将所述行业网格综合评级的评级结果储存至目标列表,所述目标列表包含各种评级结果对应的价值序列;
服务器在对价值评价体系中的各类指标运算评估完成后,将评估结果储存至目标列表中,在目标列表中包含有各类评估结果对应的价值序列,在目标列表中包含有A、B、C和D四类对应的价值序列,根据价值序列确定贡献价值,其中,贡献价值是指集团客户在电信行业集团所订购的业务总量所带来的贡献。
209、服务器根据所述价值序列确定所述集团客户的价值等级。
服务器在获取到储存有评估结果的目标列表后,根据目标列表中的信息确定集团客户的价值序列,通过获取业务贡献量,确定集团客户的价值等级,可以为指导服务分层分级、客户保有、产品营销、渠道营销和服务带来有益的效果。
210、服务器将所述集团客户的价值等级信息保存至储存列表。
服务器将评级完成后的集团客户的信息储存至储存列表中,方便对集团客户进行进一步的服务。
上面对本申请实施例中的电信行业集团客户价值综合评估的方法进行了描述,下面对本申请实施例中的电信行业集团客户价值综合评估装置进行描述:
请参阅图3,本申请电信行业集团客户价值综合评估装置一个实施例包括:
第一获取单元301,用于获取集团客户及其成员群体特征的信息数据,所述集团客户及其成员群体特征的信息数据包含移动贡献价值信息数据和全量价值信息数据;
第一代入单元302,用于将所述移动贡献价值信息数据代入移动贡献价值评估体系,所述移动价值评估体系包含若干种价值评价规则及方法,用于评估集团对移动公司的当前价值贡献;
第二获取单元303,用于获取所述移动贡献价值评估体系输出的价值序列;
第二代入单元304,用于将所述全量价值信息数据代入全量价值评估体系,所述全量价值评估体系包含若干种价值评价规则及方法,用于评估集团本身真实经济实力及其对通讯和信息化集团产品的需求度;
第三获取单元305,用于获取所述全量价值评估体系输出的价值序列;
第三代入单元306,用于将所述移动贡献价值评估体系输出的价值序列和所述全量价值评估体系输出的价值序列代入价值评估模型,所述价值评估模型用于根据若干种价值评估方法对所述移动贡献价值评估体系输出的价值序列和所述全量价值评估体系输出的价值序列进行行业网格综合评级;
输出单元307,用于根据所述行业网格综合评级的评级结果输出集团客户的价值等级。
本实施例中,各单元的功能与前述图1所示实施例中的步骤对应,此处不再赘述。
请参阅图4,本申请电信行业集团客户价值综合评估装置另一个实施例包括:
获取单元401,用于获取集团客户及其成员群体特征的信息数据,所述集团客户及其成员群体特征的信息数据包含移动贡献价值信息数据和全量价值信息数据;
第一代入单元402,用于将所述移动贡献价值信息数据代入移动贡献价值评估体系,所述移动价值评估体系包含若干种价值评价规则及方法,用于评估集团对移动公司的当前价值贡献;
第二获取单元403,用于获取所述移动贡献价值评估体系输出的价值序列;
第二代入单元404,用于将所述全量价值信息数据代入全量价值评估体系,所述全量价值评估体系包含若干种价值评价规则及方法,用于评估集团本身真实经济实力及其对通讯和信息化集团产品的需求度;
第三获取单元405,用于获取所述全量价值评估体系输出的价值序列;
第三代入单元406,用于将所述移动贡献价值评估体系输出的价值序列和所述全量价值评估体系输出的价值序列代入价值评估模型,所述价值评估模型用于根据若干种价值评估方法对所述移动贡献价值评估体系输出的价值序列和所述全量价值评估体系输出的价值序列进行行业网格综合评级;
输出单元407,用于根据所述行业网格综合评级的评级结果输出集团客户的价值等级;
保存单元408,用于将所述集团客户的价值等级信息保存至储存列表。
本实施中第三代入单元406包含有:
代入模块4061,用于将所述移动贡献价值评估体系输出的价值序列和所述全量价值评估体系输出的价值序列代入价值评估模型,所述价值评估模型用于根据聚类分析法和无量纲分析法对所述移动贡献价值评估体系输出的价值序列和所述全量价值评估体系输出的价值序列进行行业网格综合评级。
本实施中输出单元407包含有:
储存模块4071,用于将所述行业网格综合评级的评级结果储存至目标列表,所述目标列表包含各种评级结果对应的价值序列;
确定模块4072,用于根据所述价值序列确定所述集团客户的价值等级。本实施例中,各单元的功能与前述图2所示实施例中的步骤对应,此处不再赘述。
请参阅图5,本申请电信行业集团客户价值综合评估装置另一个实施例包括:
处理器501、存储器502、输入输出单元503、总线504;
所述处理器501与所述存储器502、所述输入输出单元503以及所述总线504相连;
所述处理器501具体执行如下操作:
获取集团客户及其成员群体特征的信息数据,所述集团客户及其成员群体特征的信息数据包含移动贡献价值信息数据和全量价值信息数据;
将所述移动贡献价值信息数据代入移动贡献价值评估体系,所述移动价值评估体系包含若干种价值评价规则及方法,用于评估集团对移动公司的当前价值贡献;
获取所述移动贡献价值评估体系输出的价值序列;
将所述全量价值信息数据代入全量价值评估体系,所述全量价值评估体系包含若干种价值评价规则及方法,用于评估集团本身真实经济实力及其对通讯和信息化集团产品的需求度;
获取所述全量价值评估体系输出的价值序列;
将所述移动贡献价值评估体系输出的价值序列和所述全量价值评估体系输出的价值序列代入价值评估模型,所述价值评估模型用于根据若干种价值评估方法对所述移动贡献价值评估体系输出的价值序列和所述全量价值评估体系输出的价值序列进行行业网格综合评级;
根据所述行业网格综合评级的评级结果输出集团客户的价值等级。本实施例中,处理器501的功能与前述图1至图2所示实施例中的步骤对应,此处不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,read-onlymemory)、随机存取存储器(RAM,random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
Claims (10)
1.一种电信行业集团客户价值综合评估的方法,其特征在于,包括:
获取集团客户及其成员群体特征的信息数据,所述集团客户及其成员群体特征的信息数据包含移动贡献价值信息数据和全量价值信息数据;
将所述移动贡献价值信息数据代入移动贡献价值评估体系,所述移动价值评估体系包含若干种价值评价规则及方法,用于评估集团对移动公司的当前价值贡献;
获取所述移动贡献价值评估体系输出的价值序列;
将所述全量价值信息数据代入全量价值评估体系,所述全量价值评估体系包含若干种价值评价规则及方法,用于评估集团本身真实经济实力及其对通讯和信息化集团产品的需求度;
获取所述全量价值评估体系输出的价值序列;
将所述移动贡献价值评估体系输出的价值序列和所述全量价值评估体系输出的价值序列代入价值评估模型,所述价值评估模型用于根据若干种价值评估方法对所述移动贡献价值评估体系输出的价值序列和所述全量价值评估体系输出的价值序列进行行业网格综合评级;
根据所述行业网格综合评级的评级结果输出集团客户的价值等级。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述移动贡献价值评估体系输出的价值序列和所述全量价值评估体系输出的价值序列代入价值评估模型,所述价值评估模型用于根据若干种价值评估方法对所述移动贡献价值评估体系输出的价值序列和所述全量价值评估体系输出的价值序列进行行业网格综合评级,包括:
将所述移动贡献价值评估体系输出的价值序列和所述全量价值评估体系输出的价值序列代入价值评估模型,所述价值评估模型用于根据聚类分析法和无量纲分析法对所述移动贡献价值评估体系输出的价值序列和所述全量价值评估体系输出的价值序列进行行业网格综合评级。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述行业网格综合评级的评级结果输出集团客户价值的等级包括:
将所述行业网格综合评级的评级结果储存至目标列表,所述目标列表包含各种评级结果对应的价值序列;
根据所述价值序列确定所述集团客户的价值等级。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述移动贡献价值评估体系包含若干种价值评价规则及方法,包括:
所述移动贡献价值评估体系包含收入价值贡献、全业务价值贡献、稳定性价值贡献和成员价值贡献;
所述收入价值贡献包含集团客户产品收入、集团客户内移动成员收入和集团客户项目化一次性收入;
所述全业务价值贡献重点评估全业务收入在集团客户产品收入中的占比;
所述稳定性价值贡献包含集团统付收入占比、成员合约捆绑占比、集团成员中移动用户占比;
所述成员价值贡献包含网内成员平均ARPU和中高端移动成员占比。
5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述全量价值评估体系包含若干种价值评价规则及方法,包括:
所述全量价值评估体系包含集团客户通讯与信息化支出贡献、行业价值贡献和信息化水平贡献;
所述集团客户通讯与信息化贡献为集团客户为了满足其通讯及信息化需求,而产生的所有费用支出的总和;
所述行业价值贡献包含人员规模、主营业务收入以及机构规模与深度;
所述信息化水平贡献包含集团客户信息化成熟度、通讯需求和信息化招投标次数。
6.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,根据所述行业网格综合评级的评级结果输出集团客户的价值等级之后,所述方法还包括:
将所述集团客户的价值等级信息保存至储存列表。
7.一种电信行业集团客户价值综合评估装置,其特征在于,包括:
第一获取单元,用于获取集团客户及其成员群体特征的信息数据,所述集团客户及其成员群体特征的信息数据包含移动贡献价值信息数据和全量价值信息数据;
第一代入单元,用于将所述移动贡献价值信息数据代入移动贡献价值评估体系,所述移动价值评估体系包含若干种价值评价规则及方法,用于评估集团对移动公司的当前价值贡献;
第二获取单元,用于获取所述移动贡献价值评估体系输出的价值序列;
第二代入单元,用于将所述全量价值信息数据代入全量价值评估体系,所述全量价值评估体系包含若干种价值评价规则及方法,用于评估集团本身真实经济实力及其对通讯和信息化集团产品的需求度;
第三获取单元,用于获取所述全量价值评估体系输出的价值序列;
第三代入单元,用于将所述移动贡献价值评估体系输出的价值序列和所述全量价值评估体系输出的价值序列代入价值评估模型,所述价值评估模型用于根据若干种价值评估方法对所述移动贡献价值评估体系输出的价值序列和所述全量价值评估体系输出的价值序列进行行业网格综合评级;
输出单元,用于根据所述行业网格综合评级的评级结果输出集团客户的价值等级。
8.根据权利要求7所述的电信行业集团客户价值综合评估装置,其特征在于,所述第三代入单元包括:
代入模块,用于将所述移动贡献价值评估体系输出的价值序列和所述全量价值评估体系输出的价值序列代入价值评估模型,所述价值评估模型用于根据聚类分析法和无量纲分析法对所述移动贡献价值评估体系输出的价值序列和所述全量价值评估体系输出的价值序列进行行业网格综合评级。
9.根据权利要求7所述的电信行业集团客户价值综合评估的装置,其特征在于,所述输出单元包括:
储存模块,用于将所述行业网格综合评级的评级结果储存至目标列表,所述目标列表包含各种评级结果对应的价值序列;
确定模块,用于根据所述价值序列确定所述集团客户的价值等级。
10.根据权利要求7所述的电信行业集团客户价值综合评估的装置,其特征在于,所述电信行业集团客户价值综合评估装置还包括:
保存单元,用于将所述集团客户的价值等级信息保存至储存列表。
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Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112613762A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-04-06 | 北京知因智慧科技有限公司 | 基于知识图谱的集团评级方法、装置和电子设备 |
CN113139715A (zh) * | 2021-03-30 | 2021-07-20 | 北京思特奇信息技术股份有限公司 | 电信行业集团客户流失的综合评估预警方法及系统 |
CN113591018A (zh) * | 2021-07-30 | 2021-11-02 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 通信客户分类管理方法、系统、电子设备及存储介质 |
CN114066502A (zh) * | 2021-08-20 | 2022-02-18 | 中国联合网络通信有限公司广东省分公司 | 一种基于ai大数据的目标客户分析方法、系统、设备及计算机可读介质 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102136123A (zh) * | 2011-03-15 | 2011-07-27 | 中国工商银行股份有限公司 | 一种银行目标客户识别系统 |
CN106875206A (zh) * | 2016-07-18 | 2017-06-20 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 信息获取、评估、问卷调查方法、装置及服务器 |
CN107705207A (zh) * | 2017-11-07 | 2018-02-16 | 广发证券股份有限公司 | 客户价值评估的方法、装置、设备及计算机存储介质 |
CN109325799A (zh) * | 2018-08-24 | 2019-02-12 | 国网河南省电力公司经济技术研究院 | 基于云模型的电力客户资源价值评价方法 |
CN109598300A (zh) * | 2018-11-30 | 2019-04-09 | 成都数联铭品科技有限公司 | 一种评估系统及方法 |
CN109767266A (zh) * | 2018-12-25 | 2019-05-17 | 国网北京市电力公司 | 销售策略的确定方法和装置 |
-
2020
- 2020-09-22 CN CN202011002444.0A patent/CN112101807A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102136123A (zh) * | 2011-03-15 | 2011-07-27 | 中国工商银行股份有限公司 | 一种银行目标客户识别系统 |
CN106875206A (zh) * | 2016-07-18 | 2017-06-20 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 信息获取、评估、问卷调查方法、装置及服务器 |
CN107705207A (zh) * | 2017-11-07 | 2018-02-16 | 广发证券股份有限公司 | 客户价值评估的方法、装置、设备及计算机存储介质 |
CN109325799A (zh) * | 2018-08-24 | 2019-02-12 | 国网河南省电力公司经济技术研究院 | 基于云模型的电力客户资源价值评价方法 |
CN109598300A (zh) * | 2018-11-30 | 2019-04-09 | 成都数联铭品科技有限公司 | 一种评估系统及方法 |
CN109767266A (zh) * | 2018-12-25 | 2019-05-17 | 国网北京市电力公司 | 销售策略的确定方法和装置 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112613762A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-04-06 | 北京知因智慧科技有限公司 | 基于知识图谱的集团评级方法、装置和电子设备 |
CN112613762B (zh) * | 2020-12-25 | 2024-04-16 | 北京知因智慧科技有限公司 | 基于知识图谱的集团评级方法、装置和电子设备 |
CN113139715A (zh) * | 2021-03-30 | 2021-07-20 | 北京思特奇信息技术股份有限公司 | 电信行业集团客户流失的综合评估预警方法及系统 |
CN113591018A (zh) * | 2021-07-30 | 2021-11-02 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 通信客户分类管理方法、系统、电子设备及存储介质 |
CN114066502A (zh) * | 2021-08-20 | 2022-02-18 | 中国联合网络通信有限公司广东省分公司 | 一种基于ai大数据的目标客户分析方法、系统、设备及计算机可读介质 |
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