CN115935061A - 一种基于大数据分析的专利评估系统及评估方法 - Google Patents

Abstract

本发明属于专利评估领域，涉及数据分析技术，用于解决现有的专利评估系统无法为不同客户提供专利价值匹配分析服务的问题，具体是一种基于大数据分析的专利评估系统及评估方法，包括价值分析模块、数据库、匹配请求模块、需求匹配模块以及运营管理模块，价值分析模块、需求匹配模块均与数据库通信连接，匹配请求模块、运营管理模块均与需求匹配模块通信连接；本发明是通过需求匹配模块可以为客户进行专利匹配分析，根据客户上传营业数据生成的范围文本进行关键词分析，并通过遍历分析的方式，进而筛选出与客户需求贴合程度最高的特征值，预选对象筛选完成后，直接由客户按顺序进行交易选择，提高专利匹配效率。

Description

一种基于大数据分析的专利评估系统及评估方法

技术领域

本发明属于专利评估领域，涉及数据分析技术，具体是一种基于大数据分析的专利评估系统及评估方法。

背景技术

专利文献作为技术信息最有效的载体，囊括了全球90％以上的最新技术情报，相比一般技术刊物所提供的信息早5～6年，而且70％～80％发明创造只通过专利文献公开，并不见诸于其他科技文献，相对于其他文献形式，专利更具有新颖、实用的特征；

目前，专利证券化、专利担保、出资入股、专利信托、专利保险等方向已经成为知识产权金融的重要发展方向，如何适应电网企业的专利运营与交易评价体系是本项研究内容的一个难点；在实际的电网企业专利运营环境中，客户需求的匹配往往比单纯进行价值评估分析的重要性更高，现有的专利评估系统无法为不同客户提供专利价值匹配分析服务，导致专利运营效率低下；

针对上述技术问题，本申请提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据分析的专利评估系统及评估方法，用于解决现有的专利评估系统无法为不同客户提供专利价值匹配分析服务的问题。

本发明需要解决的技术问题为：如何提供一种可以为不同客户提供专利价值匹配分析服务的专利评估系统。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于大数据分析的专利评估系统，包括价值分析模块、数据库、匹配请求模块、需求匹配模块以及运营管理模块，所述价值分析模块、需求匹配模块均与数据库通信连接，所述匹配请求模块、运营管理模块均与需求匹配模块通信连接；

所述价值分析模块用于对专利进行交易价值分析：将进行交易价值分析的具有专利保护权的专利标记为分析对象；获取分析对象的保护数据BH、申请数据SQ以及时长数据SC并进行数值计算得到分析对象的价值系数，将分析对象的价值系数发送至数据库中进行存储；

匹配请求模块用于客户进行营业数据上传，匹配请求模块接收到营业数据后将营业数据以及需求匹配信号发送至需求匹配模块；营业数据包括客户营业执照中所包含的所有营业范围；

所述需求匹配模块用于在接收到需求匹配信号后通过营业数据为客户进行专利匹配分析并得到预选对象，将预选对象按照价值系数由大到小的顺序进行排序并通过匹配请求模块发送至客户的手机终端；客户接收到分析对象后按照顺序对预选对象进行交易选择，将被客户选中的预选对象标记为匹配对象；若所有的预选对象均没有被标记为匹配对象，则判定匹配失败；

所述运营管理模块用于对需求匹配模块的匹配结果进行验证分析。

作为本发明的一种优选实施方式，分析对象的保护数据BH与申请数据SQ的获取过程包括：通过分析对象的主分类号获取到分析对象的所属技术领域并标记为分析领域，将最近L1年内分析领域的专利申请总量与获得专利保护权的专利数量分别标记为申请数据SQ与保护数据BH，单位为百件；时长数据SC为当前系统时间与分析对象获得专利保护权的时间的差值，单位为月。

作为本发明的一种优选实施方式，数据库接收到分析对象与价值系数后对分析对象按照主分类号对分析对象进行分类存储，将分析对象的主分类号对应的技术领域标记为分析对象的特征值。

作为本发明的一种优选实施方式，需求匹配模块为客户进行专利匹配分析的具体过程包括：通过营业数据生成范围文本，对范围文本进行关键词分析：将范围文本中出现次数在两次以上的字符标记为关键字符，对关键字符进行遍历分析并得到所有关键字符的关键词；通过数据库获取到所有特征值对应的领域概述，将关键词在领域概述中出现的次数标记为关键值，将领域概述的字符数标记为概述值，将关键值与概述值的比值标记为特征值的匹配系数，将匹配系数最大的特征值对应的所有分析对象标记为预选对象。

作为本发明的一种优选实施方式，对关键字符进行遍历分析的具体过程包括：将关键字符按照数量由大到小的顺序进行排列，将第一个关键字符的数量标记为m1，将第一个关键字符与前面一个字符组成的字符组标记为第一前字组，将第一个关键字符与后面一个字符组成的字符组标记为第一后字组；由m1个第一前字组与m1个第一后字组构成第一字组集合，将第一字组集合中的相同字符组标记为第一个关键字符的关键词；若第一字组集合中没有相同的字符组，则将第一个关键字符从范围文本中删除，然后将第二个关键字符的数量标记为m2，由m2个第二前字组与m2个第二后字组构成第二字组集合；以此类推，直至得到所有关键字符的关键词。

作为本发明的一种优选实施方式，运营管理模块对需求匹配模块的匹配结果进行验证分析的具体过程包括：获取L2个月内需求匹配模块的匹配结果，将L2个月内的匹配执行次数标记为PZ，将L2个月内匹配失败的次数标记为PS，将L2个月内匹配成功的匹配对象顺序编号与总顺序编号的比值标记为序号比，将所有序号比进行求和取平均值并得到序号值XH，通过对PZ、PS以及XH进行数值计算得到需求匹配模块的运营系数YY；通过存储模块获取到运营阈值YYmax，将需求匹配模块的运营系数YY与运营阈值YYmax进行比较并通过比较结果对需求匹配模块的匹配结果是否满足要求进行判定。

作为本发明的一种优选实施方式，将需求匹配模块的运营系数YY与运营阈值YYmax进行比较的具体过程包括：若运营系数YY小于运营阈值YYmax，则判定需求匹配模块的匹配结果满足要求，运营管理模块向管理人员的手机终端发送运营合格信号；若运营系数YY大于等于运营阈值YYmax，则判定需求匹配模块的匹配结果不满足要求，运营管理模块向管理人员的手机终端发送运营不合格信号。

一种基于大数据分析的专利评估方法，包括以下步骤：

步骤一：对专利进行交易价值分析，将进行交易价值分析的具有专利保护权的专利标记为分析对象；获取分析对象的保护数据、申请数据以及时长数据并进行数值计算得到分析对象的价值系数；

步骤二：将分析对象的价值系数发送至数据库中进行存储，数据库接收到分析对象与价值系数后对分析对象按照主分类号对分析对象进行分类存储，将分析对象的主分类号对应的技术领域标记为分析对象的特征值；

步骤三：通过客户上传的营业数据为客户进行专利匹配分析，通过营业数据生成范围文本，对范围文本进行关键词分析得到特征值的匹配系数，将匹配系数最大的特征值对应的所有分析对象标记为预选对象并发送至客户的手机终端；

步骤四：对需求匹配模块的匹配结果进行验证分析并得到运营系数，通过运营系数的数值大小对需求匹配模块的匹配结果是否满足要求，在不满足要求时向管理人员的手机终端发送运营不合格信号，管理人员接收到运营不合格信号后对专利评估系统进行系统优化。

本发明具备下述有益效果：

1、通过价值分析模块可以对专利进行交易价值分析，通过对分析对象的各项参数进行数值计算得到价值系数，从而通过价值系数对专利的整体交易价值进行反馈，再通过数据库根据分类对象的分类号进行分类存储，在进行客户需求匹配时，对数据库中所有的特征值进行匹配分析即可，同一特征值下的分析对象按照价值系数进行排序，从而提高客户需求匹配的效率，在完成特征值匹配之后，直接进行数据调取即可；

2、通过需求匹配模块可以为客户进行专利匹配分析，根据客户上传营业数据生成的范围文本进行关键词分析，通过遍历分析的方式，对范围文本中的关键词进行自动提取，从而根据提取的关键词与特征值对应的领域概述进行匹配程度分析，进而筛选出与客户需求贴合程度最高的特征值，预选对象筛选完成后，直接由客户按顺序进行交易选择，提高专利匹配效率；

3、通过运营管理模块可以对需求匹配模块的匹配结果进行验证分析得到运营系数，通过运营系数对需求匹配模块的匹配结果与客户需求的贴合程度以及价值分析模块的价值排序合理性进行反馈，从而在客户需求贴合程度不高或价值排序不合理时及时进行系统优化，通过参数调节或数据库优化的方式提高后续的需求匹配精度与价值排序合理性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例一的系统框图；

图2为本发明实施例二的方法流程图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一

如图1所示，一种基于大数据分析的专利评估系统，包括价值分析模块、数据库、匹配请求模块、需求匹配模块以及运营管理模块，价值分析模块、需求匹配模块均与数据库通信连接，匹配请求模块、运营管理模块均与需求匹配模块通信连接。

价值分析模块用于对专利进行交易价值分析：将进行交易价值分析的具有专利保护权的专利标记为分析对象；获取分析对象的保护数据BH、申请数据SQ以及时长数据SC，分析对象的保护数据BH与申请数据SQ的获取过程包括：通过分析对象的主分类号获取到分析对象的所属技术领域并标记为分析领域，将最近L1年内分析领域的专利申请总量与获得专利保护权的专利数量分别标记为申请数据SQ与保护数据BH，单位为百件；时长数据SC为当前系统时间与分析对象获得专利保护权的时间的差值，单位为月；通过公式

得到分析对象的价值系数JZ，价值系数JZ是一个反映分析对象的整体交易价值的数值，价值系数的数值越大，则表示对应分析对象所在技术领域的专利开发却贫乏、剩余保护周期越长，分析对象在对应领域内的交易价值也就越高；其中α1、α2以及α3均为比例系数，且α1＞α2＞α3＞1；价值分析模块将分析对象的价值系数发送至数据库中进行存储；数据库接收到分析对象与价值系数后对分析对象按照主分类号对分析对象进行分类存储，将分析对象的主分类号对应的技术领域标记为分析对象的特征值；对专利进行交易价值分析，通过对分析对象的各项参数进行数值计算得到价值系数，从而通过价值系数对专利的整体交易价值进行反馈，再通过数据库根据分类对象的分类号进行分类存储，在进行客户需求匹配时，对数据库中所有的特征值进行匹配分析即可，同一特征值下的分析对象按照价值系数进行排序，从而提高客户需求匹配的效率，在完成特征值匹配之后，直接进行数据调取即可。

匹配请求模块用于客户进行营业数据上传，匹配请求模块接收到营业数据后将营业数据以及需求匹配信号发送至需求匹配模块；营业数据包括客户营业执照中所包含的所有营业范围。

需求匹配模块用于在接收到需求匹配信号后通过营业数据为客户进行专利匹配分析：通过营业数据生成范围文本，对范围文本进行关键词分析：将范围文本中出现次数在两次以上的字符标记为关键字符，对关键字符进行遍历分析：将关键字符按照数量由大到小的顺序进行排列，将第一个关键字符的数量标记为m1，将第一个关键字符与前面一个字符组成的字符组标记为第一前字组，将第一个关键字符与后面一个字符组成的字符组标记为第一后字组；由m1个第一前字组与m1个第一后字组构成第一字组集合，将第一字组集合中的相同字符组标记为第一个关键字符的关键词；若第一字组集合中没有相同的字符组，则将第一个关键字符从范围文本中删除，然后将第二个关键字符的数量标记为m2，由m2个第二前字组与m2个第二后字组构成第二字组集合；以此类推，直至得到所有关键字符的关键词；通过数据库获取到所有特征值对应的领域概述，将关键词在领域概述中出现的次数标记为关键值，将领域概述的字符数标记为概述值，将关键值与概述值的比值标记为特征值的匹配系数，将匹配系数最大的特征值对应的所有分析对象标记为预选对象；将预选对象按照价值系数由大到小的顺序进行排序并通过匹配请求模块发送至客户的手机终端；客户接收到分析对象后按照顺序对预选对象进行交易选择，将被客户选中的预选对象标记为匹配对象；若所有的预选对象均没有被标记为匹配对象，则判定匹配失败；为客户进行专利匹配分析，根据客户上传营业数据生成的范围文本进行关键词分析，通过遍历分析的方式，对范围文本中的关键词进行自动提取，从而根据提取的关键词与特征值对应的领域概述进行匹配程度分析，进而筛选出与客户需求贴合程度最高的特征值，预选对象筛选完成后，直接由客户按顺序进行交易选择，提高专利匹配效率。

运营管理模块用于对需求匹配模块的匹配结果进行验证分析：获取L2个月内需求匹配模块的匹配结果，将L2个月内的匹配执行次数标记为PZ，将L2个月内匹配失败的次数标记为PS，将L2个月内匹配成功的匹配对象顺序编号与总顺序编号的比值标记为序号比，L2为数值常量，L2的数值由管理人员自行设置；将所有序号比进行求和取平均值并得到序号值XH，通过公式YY＝β1*PS/PZ+β2*XH得到需求匹配模块的运营系数YY，运营系数是一个反映需求匹配模块的匹配精度的数值，运营系数的数值越小，则表示需求匹配模块的匹配结果精度越高；其中β1与β2均为比例系数，且β1＞β2＞β3＞1；通过存储模块获取到运营阈值YYmax，将需求匹配模块的运营系数YY与运营阈值YYmax进行比较：若运营系数YY小于运营阈值YYmax，则判定需求匹配模块的匹配结果满足要求，运营管理模块向管理人员的手机终端发送运营合格信号；若运营系数YY大于等于运营阈值YYmax，则判定需求匹配模块的匹配结果不满足要求，运营管理模块向管理人员的手机终端发送运营不合格信号，管理人员接收到运营不合格信号后对专利评估系统进行系统优化，系统优化的方式包括参数调节以及数据库优化；对需求匹配模块的匹配结果进行验证分析得到运营系数，通过运营系数对需求匹配模块的匹配结果与客户需求的贴合程度以及价值分析模块的价值排序合理性进行反馈，从而在客户需求贴合程度不高或价值排序不合理时及时进行系统优化，通过参数调节或数据库优化的方式提高后续的需求匹配精度与价值排序合理性。

实施例二

如图2所示，一种基于大数据分析的专利评估方法，包括以下步骤：

步骤一：对专利进行交易价值分析，将进行交易价值分析的具有专利保护权的专利标记为分析对象；获取分析对象的保护数据、申请数据以及时长数据并进行数值计算得到分析对象的价值系数，通过价值系数对专利的整体交易价值进行反馈；

步骤二：将分析对象的价值系数发送至数据库中进行存储，数据库接收到分析对象与价值系数后对分析对象按照主分类号对分析对象进行分类存储，将分析对象的主分类号对应的技术领域标记为分析对象的特征值，同一特征值下的分析对象按照价值系数进行排序，提高客户需求匹配的效率，在完成特征值匹配之后，直接进行数据调取即可；

步骤三：通过客户上传的营业数据为客户进行专利匹配分析，通过营业数据生成范围文本，对范围文本进行关键词分析得到特征值的匹配系数，将匹配系数最大的特征值对应的所有分析对象标记为预选对象并发送至客户的手机终端，预选对象筛选完成后，直接由客户按顺序进行交易选择，提高专利匹配效率；

步骤四：对需求匹配模块的匹配结果进行验证分析并得到运营系数，通过运营系数的数值大小对需求匹配模块的匹配结果是否满足要求，在不满足要求时向管理人员的手机终端发送运营不合格信号，管理人员接收到运营不合格信号后对专利评估系统进行系统优化，通过参数调节或数据库优化的方式提高后续的需求匹配精度与价值排序合理性。

工作时，对专利进行交易价值分析，将进行交易价值分析的具有专利保护权的专利标记为分析对象；获取分析对象的保护数据、申请数据以及时长数据并进行数值计算得到分析对象的价值系数；将分析对象的价值系数发送至数据库中进行存储，数据库接收到分析对象与价值系数后对分析对象按照主分类号对分析对象进行分类存储，将分析对象的主分类号对应的技术领域标记为分析对象的特征值；通过客户上传的营业数据为客户进行专利匹配分析，通过营业数据生成范围文本，对范围文本进行关键词分析得到特征值的匹配系数，将匹配系数最大的特征值对应的所有分析对象标记为预选对象并发送至客户的手机终端。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；如：公式

由本领域技术人员采集多组样本数据并对每一组样本数据设定对应的价值系数；将设定的价值系数和采集的样本数据代入公式，任意三个公式构成三元一次方程组，将计算得到的系数进行筛选并取均值，得到α1、α2以及α3的取值分别为4.68、3.52和2.35；

系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值，便于后续比较，关于系数的大小，取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据初步设定对应的价值系数；只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可，如价值系数与保护数据的数值成反比。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (8)

1.一种基于大数据分析的专利评估系统，其特征在于，包括价值分析模块、数据库、匹配请求模块、需求匹配模块以及运营管理模块，所述价值分析模块、需求匹配模块均与数据库通信连接，所述匹配请求模块、运营管理模块均与需求匹配模块通信连接；

所述价值分析模块用于对专利进行交易价值分析：将进行交易价值分析的具有专利保护权的专利标记为分析对象；获取分析对象的保护数据BH、申请数据SQ以及时长数据SC并进行数值计算得到分析对象的价值系数，将分析对象的价值系数发送至数据库中进行存储；

匹配请求模块用于客户进行营业数据上传，匹配请求模块接收到营业数据后将营业数据以及需求匹配信号发送至需求匹配模块；营业数据包括客户营业执照中所包含的所有营业范围；

所述需求匹配模块用于在接收到需求匹配信号后通过营业数据为客户进行专利匹配分析并得到预选对象，将预选对象按照价值系数由大到小的顺序进行排序并通过匹配请求模块发送至客户的手机终端；客户接收到分析对象后按照顺序对预选对象进行交易选择，将被客户选中的预选对象标记为匹配对象；若所有的预选对象均没有被标记为匹配对象，则判定匹配失败；

所述运营管理模块用于对需求匹配模块的匹配结果进行验证分析。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的专利评估系统，其特征在于，分析对象的保护数据BH与申请数据SQ的获取过程包括：通过分析对象的主分类号获取到分析对象的所属技术领域并标记为分析领域，将最近L1年内分析领域的专利申请总量与获得专利保护权的专利数量分别标记为申请数据SQ与保护数据BH，单位为百件；时长数据SC为当前系统时间与分析对象获得专利保护权的时间的差值，单位为月。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的专利评估系统，其特征在于，数据库接收到分析对象与价值系数后对分析对象按照主分类号对分析对象进行分类存储，将分析对象的主分类号对应的技术领域标记为分析对象的特征值。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的专利评估系统，其特征在于，需求匹配模块为客户进行专利匹配分析的具体过程包括：通过营业数据生成范围文本，对范围文本进行关键词分析：将范围文本中出现次数在两次以上的字符标记为关键字符，对关键字符进行遍历分析并得到所有关键字符的关键词；通过数据库获取到所有特征值对应的领域概述，将关键词在领域概述中出现的次数标记为关键值，将领域概述的字符数标记为概述值，将关键值与概述值的比值标记为特征值的匹配系数，将匹配系数最大的特征值对应的所有分析对象标记为预选对象。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据分析的专利评估系统，其特征在于，对关键字符进行遍历分析的具体过程包括：将关键字符按照数量由大到小的顺序进行排列，将第一个关键字符的数量标记为m1，将第一个关键字符与前面一个字符组成的字符组标记为第一前字组，将第一个关键字符与后面一个字符组成的字符组标记为第一后字组；由m1个第一前字组与m1个第一后字组构成第一字组集合，将第一字组集合中的相同字符组标记为第一个关键字符的关键词；若第一字组集合中没有相同的字符组，则将第一个关键字符从范围文本中删除，然后将第二个关键字符的数量标记为m2，由m2个第二前字组与m2个第二后字组构成第二字组集合；以此类推，直至得到所有关键字符的关键词。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的专利评估系统，其特征在于，运营管理模块对需求匹配模块的匹配结果进行验证分析的具体过程包括：获取L2个月内需求匹配模块的匹配结果，将L2个月内的匹配执行次数标记为PZ，将L2个月内匹配失败的次数标记为PS，将L2个月内匹配成功的匹配对象顺序编号与总顺序编号的比值标记为序号比，将所有序号比进行求和取平均值并得到序号值XH，通过对PZ、PS以及XH进行数值计算得到需求匹配模块的运营系数YY；通过存储模块获取到运营阈值YYmax，将需求匹配模块的运营系数YY与运营阈值YYmax进行比较并通过比较结果对需求匹配模块的匹配结果是否满足要求进行判定。

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据分析的专利评估系统，其特征在于，将需求匹配模块的运营系数YY与运营阈值YYmax进行比较的具体过程包括：若运营系数YY小于运营阈值YYmax，则判定需求匹配模块的匹配结果满足要求，运营管理模块向管理人员的手机终端发送运营合格信号；若运营系数YY大于等于运营阈值YYmax，则判定需求匹配模块的匹配结果不满足要求，运营管理模块向管理人员的手机终端发送运营不合格信号。

8.一种基于大数据分析的专利评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一：对专利进行交易价值分析，将进行交易价值分析的具有专利保护权的专利标记为分析对象；获取分析对象的保护数据、申请数据以及时长数据并进行数值计算得到分析对象的价值系数；

步骤二：将分析对象的价值系数发送至数据库中进行存储，数据库接收到分析对象与价值系数后对分析对象按照主分类号对分析对象进行分类存储，将分析对象的主分类号对应的技术领域标记为分析对象的特征值；

步骤三：通过客户上传的营业数据为客户进行专利匹配分析，通过营业数据生成范围文本，对范围文本进行关键词分析得到特征值的匹配系数，将匹配系数最大的特征值对应的所有分析对象标记为预选对象并发送至客户的手机终端；

步骤四：对需求匹配模块的匹配结果进行验证分析并得到运营系数，通过运营系数的数值大小对需求匹配模块的匹配结果是否满足要求，在不满足要求时向管理人员的手机终端发送运营不合格信号，管理人员接收到运营不合格信号后对专利评估系统进行系统优化。

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