CN117171446B - 一种基于大数据分析的技术交易推荐方法及推荐系统 - Google Patents
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Abstract
本发明属于技术交易领域，涉及数据分析技术，用于解决现有的技术交易推荐方法无法为用户推荐最为合适的技术交易方案的问题，具体是一种基于大数据分析的技术交易推荐方法及推荐系统，包括交易推荐平台，交易推荐平台通信连接有需求匹配模块、组合分析模块、技术筛选模块、交易决策模块以及数据库；需求匹配模块用于对进行技术交易的需求进行匹配分析：需要进行技术交易的用户通过用户端向需求匹配模块上传技术需求并组成需求集，通过数据库调取所有的交易技术的功能集；本发明可以对技术交易的需求进行匹配分析，从而对用户的技术需求是否可以通过单一的交易技术进行实现，根据单一匹配性的判定结果对技术交易的匹配方式进行选择。
Description
技术领域
本发明属于技术交易领域，涉及数据分析技术，具体是一种基于大数据分析的技术交易推荐方法及推荐系统。
背景技术
技术交易服务包括技术交易场所服务、技术交易经纪服务、技术交易咨询服务、技术评估服务、技术信息服务等；技术交易的目的在于鼓励建设和完善技术市场信息网络平台，收集、技术成果供求信息，拓宽信息渠道，实现技术交易信息资源共享。
现有的技术交易推荐方法一般是对需求与功能进行匹配，然后根据匹配结果进行交易技术推荐，但是在单一交易技术的功能无法包含用户的所有技术需求时，技术交易推荐方法无法为用户推荐最为合适的技术交易方案。
针对上述技术问题，本申请提出一种解决方案。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据分析的技术交易推荐方法及推荐系统，用于解决现有的技术交易推荐方法无法为用户推荐最为合适的技术交易方案的问题；
本发明需要解决的技术问题为：如何提供一种可以为用户推荐最为合适的技术交易方案的基于大数据分析的技术交易推荐方法及推荐系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种基于大数据分析的技术交易推荐系统，包括交易推荐平台，所述交易推荐平台通信连接有需求匹配模块、组合分析模块、技术筛选模块、交易决策模块以及数据库；
所述需求匹配模块用于对进行技术交易的需求进行匹配分析：需要进行技术交易的用户通过用户端向需求匹配模块上传技术需求并组成需求集，通过数据库调取所有的交易技术的功能集，将所有交易技术的功能集与需求集进行逐一比对：将功能集与需求集中技术需求相匹配的技术功能标记为匹配功能，将匹配功能的数量与需求集中技术需求的数量比值标记为匹配系数，通过匹配系数对功能集是否具有单一匹配性进行判定；
所述组合分析模块用于对技术交易的需求进行组合匹配分析并得到组合集，将组合集发送至交易推荐平台，交易推荐平台接收到组合集后将组合集发送至技术筛选模块；
所述技术筛选模块用于对组合集中的交易技术进行筛选分析并得到推荐技术组，将推荐技术组发送至交易推荐平台，交易推荐平台接收到推荐技术组后将推荐技术组发送至交易决策模块；
所述交易决策模块用于对用户的技术交易方式进行决策分析并将交易推荐方式标记为技术转让、技术服务或技术咨询；将用户的交易推荐方式通过交易推荐平台发送至用户的手机终端。
作为本发明的一种优选实施方式，对功能集是否具有单一匹配性进行判定的具体过程包括：通过数据库获取到匹配阈值，将功能集的匹配系数与匹配阈值进行比较：若匹配系数小于匹配阈值，则判定功能集不具有单一匹配性；若匹配系数大于等于匹配阈值，则判定功能集具有单一匹配性；在完成逐一比对之后，若存在具有单一匹配性的功能集，则将匹配系数最大的功能集对应的交易技术标记为匹配技术，将匹配技术发送至交易推荐平台，交易推荐平台接收到匹配技术后将匹配技术发送至用户的手机终端；若不存在具有单一匹配性的功能集，则生成组合推荐信号并将组合推荐信号发送至交易推荐平台，交易推荐平台接收到组合推荐信号后将组合推荐信号发送至组合分析模块。
作为本发明的一种优选实施方式，组合分析模块用于对技术交易的需求进行组合匹配分析的具体过程包括：将包含有与需求集中技术需求相匹配的技术功能的功能集标记为待选集；对待选集进行随机组合并获取到L1个组合技术；由L1个组合技术组成组合集。
作为本发明的一种优选实施方式，对待选集进行随机组合的过程包括：随机选取一个待选集并标记为车头集，将与车头集中的技术功能相匹配的技术需求从需求集中进行剔除，然后随机选取一个待选集并标记为车身集，判定车身集中是否存在与需求集中技术需求相匹配的技术功能：若存在，则将与车身集中技术功能向匹配的技术需求从需求集中进行删除；若不存在，则将车身集剔除并再次随机选取一个待选集作为车身集；直至需求集为空集，随机组合完成，由车头集与车身集对应的交易技术标记为组合技术。
作为本发明的一种优选实施方式，技术筛选模块用于对组合集中的交易技术进行筛选分析的具体过程包括：获取组合集中组合技术的功能数据GN、交易数据YJ以及金额数据JE；功能数据GN为组合技术中所有功能集中的技术功能数量总和；交易数据YJ为组合技术中的功能集数量；金额数据JE为组合技术中所有交易技术的交易金额的总和；通过对功能数据GN、交易数据YJ以及金额数据JE进行数值计算得到交易技术的筛选系数SX；将组合集中筛选系数SX数值最小的组合技术标记为推荐技术组。
作为本发明的一种优选实施方式，交易决策模块对用户的技术交易方式进行决策分析的具体过程包括：获取用户的技术团队的人数并标记为处理数据CL，通过对处理数据CL与交易数据YJ进行数值计算得到用户的决策系数JC；通过存储模块获取到决策阈值JCmin、JCmax，将用户的决策系数JC与决策阈值JCmin、JCmax进行比较：若JC≤JCmin，则将用户的交易推荐方式标记为技术转让；若JCmin＜JC＜JCmax，则将用户的交易推荐方式标记为技术咨询；若JC≥决策阈值JCmax，则将用户的交易推荐方式标记为交易服务。
一种基于大数据分析的技术交易推荐方法，包括以下步骤：
步骤一：对进行技术交易的需求进行匹配分析：需要进行技术交易的用户通过用户端向需求匹配模块上传技术需求并组成需求集，通过数据库调取所有的交易技术的功能集，将所有交易技术的功能集与需求集进行逐一比对；
步骤二：对技术交易的需求进行组合匹配分析：将包含有与需求集中技术需求相匹配的技术功能的功能集标记为待选集；对待选集进行随机组合得到L1个组合技术，由L1个组合技术组成组合集；
步骤三：对组合集中的交易技术进行筛选分析：获取组合集中组合技术的功能数据GN、交易数据YJ以及金额数据JE并进行数值计算得到筛选系数SX，将组合集中筛选系数SX数值最小的组合技术标记为推荐技术组；
步骤四：对用户的技术交易方式进行决策分析：获取用户的技术团队的人数并标记为处理数据CL，通过对处理数据CL与交易数据YJ进行数值计算得到用户的决策系数JC，通过决策系数JC将用户的交易推荐方式标记为交易转让、交易服务或交易咨询。
本发明具备下述有益效果：
1、通过需求匹配模块可以对技术交易的需求进行匹配分析，通过需求集与功能集进行匹配结果对功能集是否具有单一匹配性进行判定，从而对用户的技术需求是否可以通过单一的交易技术进行实现，根据单一匹配性的判定结果对技术交易的匹配方式进行选择；
2、通过组合分析模块可以对技术交易的需求进行组合匹配分析，通过对待选集进行随机组合的方式筛选得到若干个组合技术，每一个组合技术中包含的待选集数量以及技术功能均不完全相同，从而在保障实现用户的技术需求的基础之上，为用户提供了多个技术交易选择；
3、通过技术筛选模块可以对组合集中的交易技术进行筛选分析，通过对组合技术的各项技术参数进行综合分析与计算得到筛选系数，从而通过筛选系数对组合技术的交易匹配程度进行反馈，从交易成本、交易难度以及功能应用率的角度对最为适宜的组合技术进行筛选；
4、通过交易决策模块可以对用户的技术交易方式进行决策分析，通过对用户技术团队的人数与交易数据进行综合分析得到决策系数，从而通过决策系数对用户的交易推荐方式进行标记，用户可直接采用交易推荐方式进行技术交易。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一的系统框图；
图2为本发明实施例二的方法流程图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一：如图1所示，一种基于大数据分析的技术交易推荐系统，包括交易推荐平台，交易推荐平台通信连接有需求匹配模块、组合分析模块、技术筛选模块、交易决策模块以及数据库。
需求匹配模块用于对进行技术交易的需求进行匹配分析：需要进行技术交易的用户通过用户端向需求匹配模块上传技术需求并组成需求集，通过数据库调取所有的交易技术的功能集，将所有交易技术的功能集与需求集进行逐一比对：将功能集与需求集中技术需求相匹配的技术功能标记为匹配功能，将匹配功能的数量与需求集中技术需求的数量比值标记为匹配系数，通过数据库获取到匹配阈值，将功能集的匹配系数与匹配阈值进行比较：若匹配系数小于匹配阈值，则判定功能集不具有单一匹配性；若匹配系数大于等于匹配阈值，则判定功能集具有单一匹配性；在完成逐一比对之后，若存在具有单一匹配性的功能集，则将匹配系数最大的功能集对应的交易技术标记为匹配技术，将匹配技术发送至交易推荐平台，交易推荐平台接收到匹配技术后将匹配技术发送至用户的手机终端；若不存在具有单一匹配性的功能集，则生成组合推荐信号并将组合推荐信号发送至交易推荐平台，交易推荐平台接收到组合推荐信号后将组合推荐信号发送至组合分析模块；对技术交易的需求进行匹配分析，通过需求集与功能集进行匹配结果对功能集是否具有单一匹配性进行判定，从而对用户的技术需求是否可以通过单一的交易技术进行实现，根据单一匹配性的判定结果对技术交易的匹配方式进行选择。
组合分析模块用于对技术交易的需求进行组合匹配分析：将包含有与需求集中技术需求相匹配的技术功能的功能集标记为待选集；对待选集进行随机组合：随机选取一个待选集并标记为车头集，将与车头集中的技术功能相匹配的技术需求从需求集中进行剔除，然后随机选取一个待选集并标记为车身集，判定车身集中是否存在与需求集中技术需求相匹配的技术功能：若存在，则将与车身集中技术功能向匹配的技术需求从需求集中进行删除；若不存在，则将车身集剔除并再次随机选取一个待选集作为车身集；直至需求集为空集，随机组合完成，由车头集与车身集对应的交易技术标记为组合技术；通过随机组合的方式获取到L1个组合技术并由L1个组合技术组成组合集；将组合集发送至交易推荐平台，交易推荐平台接收到组合集后将组合集发送至技术筛选模块；对技术交易的需求进行组合匹配分析，通过对待选集进行随机组合的方式筛选得到若干个组合技术，每一个组合技术中包含的待选集数量以及技术功能均不完全相同，从而在保障实现用户的技术需求的基础之上，为用户提供了多个技术交易选择。
技术筛选模块用于对组合集中的交易技术进行筛选分析：获取组合集中组合技术的功能数据GN、交易数据YJ以及金额数据JE；功能数据GN为组合技术中所有功能集中的技术功能数量总和；交易数据YJ为组合技术中的功能集数量；金额数据JE为组合技术中所有交易技术的交易金额的总和；通过公式SX=α1*GN+α2*YJ+α3*JE得到交易技术的筛选系数SX，其中α1、α2以及α3均为比例系数，且α1＞α2＞α3＞1；将组合集中筛选系数SX数值最小的组合技术标记为推荐技术组，将推荐技术组发送至交易推荐平台，交易推荐平台接收到推荐技术组后将推荐技术组发送至交易决策模块；对组合集中的交易技术进行筛选分析，通过对组合技术的各项技术参数进行综合分析与计算得到筛选系数，从而通过筛选系数对组合技术的交易匹配程度进行反馈，从交易成本、交易难度以及功能应用率的角度对最为适宜的组合技术进行筛选。
交易决策模块用于对用户的技术交易方式进行决策分析：获取用户的技术团队的人数并标记为处理数据CL，通过公式JC=（β1*YJ）/（β2*CL）得到用户的决策系数JC，其中β1与β2均为比例系数，且β1＞β2＞1；通过存储模块获取到决策阈值JCmin、JCmax，将用户的决策系数JC与决策阈值JCmin、JCmax进行比较：若JC≤JCmin，则将用户的交易推荐方式标记为技术转让；若JCmin＜JC＜JCmax，则将用户的交易推荐方式标记为技术咨询；若JC≥决策阈值JCmax，则将用户的交易推荐方式标记为交易服务；将用户的交易推荐方式通过交易推荐平台发送至用户的手机终端；对用户的技术交易方式进行决策分析，通过对用户技术团队的人数与交易数据进行综合分析得到决策系数，从而通过决策系数对用户的交易推荐方式进行标记，用户可直接采用交易推荐方式进行技术交易。
实施例二：如图2所示，一种基于大数据分析的技术交易推荐方法，包括以下步骤：
步骤一：对进行技术交易的需求进行匹配分析：需要进行技术交易的用户通过用户端向需求匹配模块上传技术需求并组成需求集，通过数据库调取所有的交易技术的功能集，将所有交易技术的功能集与需求集进行逐一比对；
步骤二：对技术交易的需求进行组合匹配分析：将包含有与需求集中技术需求相匹配的技术功能的功能集标记为待选集；对待选集进行随机组合得到L1个组合技术，由L1个组合技术组成组合集；
步骤三：对组合集中的交易技术进行筛选分析：获取组合集中组合技术的功能数据GN、交易数据YJ以及金额数据JE并进行数值计算得到筛选系数SX，将组合集中筛选系数SX数值最小的组合技术标记为推荐技术组；
步骤四：对用户的技术交易方式进行决策分析：获取用户的技术团队的人数并标记为处理数据CL，通过对处理数据CL与交易数据YJ进行数值计算得到用户的决策系数JC，通过决策系数JC将用户的交易推荐方式标记为交易转让、交易服务或交易咨询。
一种基于大数据分析的技术交易推荐方法及推荐系统，工作时，需要进行技术交易的用户通过用户端向需求匹配模块上传技术需求并组成需求集，通过数据库调取所有的交易技术的功能集，将所有交易技术的功能集与需求集进行逐一比对；将包含有与需求集中技术需求相匹配的技术功能的功能集标记为待选集；对待选集进行随机组合得到L1个组合技术，由L1个组合技术组成组合集；获取组合集中组合技术的功能数据GN、交易数据YJ以及金额数据JE并进行数值计算得到筛选系数SX，将组合集中筛选系数SX数值最小的组合技术标记为推荐技术组；获取用户的技术团队的人数并标记为处理数据CL，通过对处理数据CL与交易数据YJ进行数值计算得到用户的决策系数JC，通过决策系数JC将用户的交易推荐方式标记为交易转让、交易服务或交易咨询。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；如：公式SX=α1*GN+α2*YJ+α3*JE；由本领域技术人员采集多组样本数据并对每一组样本数据设定对应的筛选系数；将设定的筛选系数和采集的样本数据代入公式，任意三个公式构成三元一次方程组，将计算得到的系数进行筛选并取均值，得到α1、α2以及α3的取值分别为3.32、2.75和2.19；
系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值，便于后续比较，关于系数的大小，取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据初步设定对应的筛选系数；只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可，如筛选系数与功能数据的数值成正比。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (1)
1.一种基于大数据分析的技术交易推荐系统，其特征在于，包括交易推荐平台，所述交易推荐平台通信连接有需求匹配模块、组合分析模块、技术筛选模块、交易决策模块以及数据库；
所述需求匹配模块用于对进行技术交易的需求进行匹配分析：需要进行技术交易的用户通过用户端向需求匹配模块上传技术需求并组成需求集，通过数据库调取所有的交易技术的功能集，将所有交易技术的功能集与需求集进行逐一比对：将功能集与需求集中技术需求相匹配的技术功能标记为匹配功能，将匹配功能的数量与需求集中技术需求的数量比值标记为匹配系数，通过匹配系数对功能集是否具有单一匹配性进行判定；
所述组合分析模块用于对技术交易的需求进行组合匹配分析并得到组合集，将组合集发送至交易推荐平台，交易推荐平台接收到组合集后将组合集发送至技术筛选模块；
所述技术筛选模块用于对组合集中的交易技术进行筛选分析并得到推荐技术组，将推荐技术组发送至交易推荐平台，交易推荐平台接收到推荐技术组后将推荐技术组发送至交易决策模块；
所述交易决策模块用于对用户的技术交易方式进行决策分析并将交易推荐方式标记为技术转让、技术服务或技术咨询；将用户的交易推荐方式通过交易推荐平台发送至用户的手机终端；
对功能集是否具有单一匹配性进行判定的具体过程包括：通过数据库获取到匹配阈值，将功能集的匹配系数与匹配阈值进行比较：若匹配系数小于匹配阈值，则判定功能集不具有单一匹配性；若匹配系数大于等于匹配阈值，则判定功能集具有单一匹配性；在完成逐一比对之后，若存在具有单一匹配性的功能集，则将匹配系数最大的功能集对应的交易技术标记为匹配技术，将匹配技术发送至交易推荐平台，交易推荐平台接收到匹配技术后将匹配技术发送至用户的手机终端；若不存在具有单一匹配性的功能集，则生成组合推荐信号并将组合推荐信号发送至交易推荐平台，交易推荐平台接收到组合推荐信号后将组合推荐信号发送至组合分析模块；
组合分析模块用于对技术交易的需求进行组合匹配分析的具体过程包括：将包含有与需求集中技术需求相匹配的技术功能的功能集标记为待选集；对待选集进行随机组合并获取到L1个组合技术；由L1个组合技术组成组合集；
对待选集进行随机组合的过程包括：随机选取一个待选集并标记为车头集，将与车头集中的技术功能相匹配的技术需求从需求集中进行剔除，然后随机选取一个待选集并标记为车身集，判定车身集中是否存在与需求集中技术需求相匹配的技术功能：若存在，则将与车身集中技术功能向匹配的技术需求从需求集中进行删除；若不存在，则将车身集剔除并再次随机选取一个待选集作为车身集；直至需求集为空集，随机组合完成，由车头集与车身集对应的交易技术标记为组合技术；
技术筛选模块用于对组合集中的交易技术进行筛选分析的具体过程包括：获取组合集中组合技术的功能数据GN、交易数据YJ以及金额数据JE；功能数据GN为组合技术中所有功能集中的技术功能数量总和；交易数据YJ为组合技术中的功能集数量；金额数据JE为组合技术中所有交易技术的交易金额的总和；通过对功能数据GN、交易数据YJ以及金额数据JE进行数值计算得到交易技术的筛选系数SX；将组合集中筛选系数SX数值最小的组合技术标记为推荐技术组；
交易决策模块对用户的技术交易方式进行决策分析的具体过程包括：获取用户的技术团队的人数并标记为处理数据CL，通过对处理数据CL与交易数据YJ进行数值计算得到用户的决策系数JC；通过存储模块获取到决策阈值JCmin、JCmax，将用户的决策系数JC与决策阈值JCmin、JCmax进行比较：若JC≤JCmin，则将用户的交易推荐方式标记为技术转让；若JCmin＜JC＜JCmax，则将用户的交易推荐方式标记为技术咨询；若JC≥决策阈值JCmax，则将用户的交易推荐方式标记为交易服务。
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