CN113343076A - 一种基于特征匹配度的创新技术推荐方法及系统 - Google Patents

一种基于特征匹配度的创新技术推荐方法及系统 Download PDF

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张世超
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Abstract

本发明属于信息推荐技术领域，提供了一种基于特征匹配度的创新技术推荐方法及系统。该方法包括：获取创新需求，并提取创新需求中的关键技术特征，得到每个创新需求特征的权重；根据创新需求特征查询创新技术库，得到与创新需求特征相关的创新技术特征；计算创新需求特征与每个创新技术中创新技术特征之间的匹配度，基于匹配度的大小，为用户提供匹配度最高的创新技术。

Description

一种基于特征匹配度的创新技术推荐方法及系统
技术领域
本发明属于信息推荐技术领域，尤其涉及一种基于特征匹配度的创新技术 推荐方法及系统。
背景技术
本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息，不必然构成在 先技术。
在我国经济体系中，中小企业是发展的生力军、就业的主渠道。但中小微 型技术积累少，其创新能力不足。针对该情况，我国在“十四五”期间推出了“技 术创新引导专项(基金)”，用于引导提升中小企业的创新能力。提升中小企业 的创新能力，通常采取三步走策略：①中小企业创新需求的确定；②相应创新 技术的推荐；③中小企业自身创新能力的提升。
在提升中小企业创新能力的三步走策略中，核心步骤就是如何根据中小企 业的需求向其推荐合适的创新技术。然而当前创新技术推荐大都采用专家推荐 的方式，通常是专家对中小企业创新需求分析的基础上向其推荐合适的创新技 术。
但上述专家推荐的方式效率较低，不能满足众多中小企业的需求。
发明内容
为了解决上述背景技术中存在的技术问题，本发明提供一种基于特征匹配 度的创新技术推荐方法及系统，通过将中小企业需求与创新技术特征之间的匹 配度作为度量标准，基于中小企业需求自动的从创新技术库中快速的索引出合 适的创新技术并推荐给中小企业，显著的提升了创新技术推荐的效率。
为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
本发明的第一个方面提供一种基于特征匹配度的创新技术推荐方法。
一种基于特征匹配度的创新技术推荐方法，包括：
获取创新需求，并提取创新需求中的关键技术特征，得到每个创新需求特 征的权重；
根据创新需求特征查询创新技术库，得到与创新需求特征相关的创新技术 特征；
计算创新需求特征与每个创新技术中创新技术特征之间的匹配度，基于匹 配度的大小，为用户提供匹配度最高的创新技术。
进一步的，所述创新技术库包括接收增加的新的创新技术。
进一步的，所述创新需求特征权重的计算过程包括：获取创新需求，将创 新需求进行分词处理，提取关键技术特征，计算创新需求中每个创新需求特征 的权重。
进一步的，所述每个创新需求特征的权重包括：删除无关特征和增加缺失 特征，提取创新需求特征，计算每个创新需求特征的权重。
进一步的，所述每个创新需求特征的权重计算包括：统计各个特征出现的 次数；计算含有不重复特征的总个数；基于各个特征出现的次数与含有不重复 特征的总个数的比值，计算每个特征的原权重值；考虑无关特征和缺失特征， 提取创新需求特征；计算所有创新需求特征的权重和；基于每个创新需求特征 的原权重值与权重和的比值，得到每个创新需求特征的权重值。
进一步的，所述计算创新需求特征与每个创新技术中创新技术特征之间的 匹配度包括：
Step1：初始化创新需求与创新技术之间的总匹配度；
Step2：对于创新技术中的每一个特征，逐一匹配创新需求中的创新需求特 征，若创新需求中存在相同的创新需求特征，则进入步骤Step3，否则进入步骤 Step4；
Step3：计算该创新需求特征与创新技术特征之间的匹配度，并将该创新需 求特征的匹配度累加到总匹配度；
Step4：若创新技术中还存在尚未迭代的特征，则返回步骤Step2，否则进入 步骤Step5；
Step5：输出创新需求与创新技术之间的总匹配度。
进一步的，所述每个创新技术中所有创新技术特征的权重之和为1。
本发明的第二个方面提供一种基于特征匹配度的创新技术推荐系统。
一种基于特征匹配度的创新技术推荐系统，包括：
创新需求特征权重计算单元，其被配置为：获取创新需求，并提取创新需 求中的关键技术特征，得到每个创新需求特征的权重；
创新技术特征匹配单元，其被配置为：根据创新需求特征查询创新技术库， 得到与创新需求特征相关的创新技术特征；
创新技术输出单元，其被配置为：计算创新需求特征与每个创新技术中创 新技术特征之间的匹配度，基于匹配度的大小，为用户提供匹配度最高的创新 技术。
本发明的第三个方面提供一种计算机可读存储介质。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行 时实现如上述第一个方面所述的基于特征匹配度的创新技术推荐方法中的步骤。
本发明的第四个方面提供一种计算机设备。
一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上 运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述第一个方面所述的 基于特征匹配度的创新技术推荐方法中的步骤。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
(1)在本发明的匹配度计算方法中，首先构建创新技术库；其次将中小企 业的创新需求、创新技术映射到特征空间；然后创新需求的特征和创新技术的 特征进行匹配度计算，得到创新技术与创新需求的匹配度；最后，将创新技术 按照匹配度由高到低排序，并将最匹配的一些创新技术推荐给相应企业。
(2)基于该方法，本发明可以度量创新技术与企业创新需求的匹配程度， 为自动化的推荐创新技术提供了一种新方法。
本发明附加方面的优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述 中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
构成本发明的一部分的说明书附图用来提供对本发明的进一步理解，本发 明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。
图1为本发明基于特征匹配度的创新技术推荐方法总体过程示意图；
图2为本发明实施例中特征提取与权重计算示意图；
图3为本发明实施例中创新技术与关键特征索引示意图；
图4为本发明实施例中创新需求特征调整示意图；
图5为本发明实施例中创新技术查询示意图；
图6为本发明实施例中创新需求的权重二次计算示意图；
图7为本发明实施例中匹配度计算过程示意图；
图8为本发明实施例中某一特征提供匹配度示意图。
具体实施方式
下面结合附图与实施例对本发明作进一步说明。
应该指出，以下详细说明都是例示性的，旨在对本发明提供进一步的说明。 除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本发明所属技术领域的 普通技术人员通常理解的相同含义。
需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图 限制根据本发明的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确 指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说 明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、 组件和/或它们的组合。
实施例一
如图1所示，本实施例提供了一种基于特征匹配度的创新技术推荐方法， 本实施例以该方法应用于服务器进行举例说明，可以理解的是，该方法也可以 应用于终端，还可以应用于包括终端和服务器和系统，并通过终端和服务器的 交互实现。服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的 服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函 数、云存储、网络服务器、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务CDN、 以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。终端可以是智能手 机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表等，但并不局 限于此。终端以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接， 本申请在此不做限制。本实施例中，该方法包括以下步骤：
步骤(1)：获取创新需求，并提取创新需求中的关键技术特征，得到每个 创新需求特征的权重；
步骤(2)：根据创新需求特征查询创新技术库，得到与创新需求特征相关 的创新技术特征；
步骤(3)：计算创新需求特征与每个创新技术中创新技术特征之间的匹配 度，基于匹配度的大小，为用户提供匹配度最高的创新技术。
具体的，该方法具体过程包括：
Step1：每当有新的创新技术增加，将其插入到创新技术库。
Step2：提取该创新技术的特征，并计算创新技术每个特征的权重。
Step3：基于中小企业输入创新需求，提取其创新需求中的关键特征，并计 算创新需求中每个特征的权重。
Step4：中小企业在反馈的创新需求的关键特征和权重的基础上进行调整并 确认。
Step5：通过中小企业确认后的创新需求中的创新需求特征查询创新技术库， 获取与创新需求特征有关的创新技术。
Step6：二次计算中创新需求的创新需求特征权重。
Step7：计算查询出的创新技术中创新技术特征与创新需求特征的匹配度。
Step8：将创新技术按照匹配度由高到低排序，将匹配度最高的一些创新技 术推荐给相应企业。
其中本发明主要包括四个方面的技术工作实现(图中用①②③④⑤标示)： ①特征提取与权值计算，②创新需求特征调整，③创新技术查询，④创新需求 权重二次计算，⑤匹配度计算。具体技术方案如下：
①特征提取与权值计算
基于特征匹配度的创新技术推荐方法在构建创新技术库时，需要对创新技 术进行特征提取与权值计算；在基于创新需求推荐创新技术时，需要对创新需 求进行特征提取与权值计算。对创新技术和创新需求进行的特征提取与权值计 算过程相同。下面结合附图2，说明特征提取与权值计算过程。创新技术的特征 提取与权值计算过程主要分为二步：
Step1：如附图2左半部分所示，统计各特征出现的次数，统计后的特征出 现的次数表示形式如公式(1)所示。在公式(1)中，fi为某一特征名称，ni为 该特征在创新技术描述中出现的次数，m为创新技术中含有的不重复特征的个 数。
{<f1,n1>,<f2,n2>,…,<fi,ni>，…，<fm，nm>} (1)
Step2：如附图2右半部分所示，计算各特征的权重，权重计算方法如公式 (2)所示。经计算后，该创新技术权重表示形式如公式(3)所示。
Figure BDA0003035110790000071
{<f1，w1>，<f2，w2>,…,<fi,wi>,…,<fm,wm>} (3)
对于创新技术，在计算完其特征权重后将创新技术和权重信息一起插入到 创新技术库中。通过权重信息，将创新技术建立特征索引信息如附图3所示。 如附图3所示，每个创新技术都被关联到若干个创新技术特征上，并且每个创 新技术的创新技术特征的权重之和为1。而对于创新需求，计算完其特征权重后， 将应用于创新需求特征调整。
②创新需求特征调整
在创新需求特征提取与权值计算完成后，中小企业用户可以对其进行特征 调整。接下来，我们将结合附图4说明创新需求特征调整过程。如附图4所示， 创新需求特征调整过程主要分为三步：
Step1：无关特征的删除。当中小企业觉得某一特征与自己需求关联程度不 高时，可以直接删除该特征。如附图4上半部分所示，无关特征f2被用户删除。 重复该步骤，直到删除所有无关特征。如果没有特征需要删除，则跳过该步骤。
Step2：增加缺失特征。当中小企业用户觉得某一特征与创新需求有关但没 有被提取到时，用户可以直接增加这些特征。如附图4右半部分所示，特征f4和 特征f5被增加到企业创新需求中。重复该步骤，直到所有特征被增加完成。如果 没有特征需要增加，则跳过该步骤。
Step3：权重调整。用户可以根据自己的需要调整特征的权重。如附图4下 半部分，新增特征的权重调整成了w’4和w’5，特征f3的权重由w3调整成了 w’3。重复该步骤，直至所有特征的权重调整完成。如果没有权重需要调整， 则跳过该步骤。
③创新技术查询
在中小企业用户完成创新需求特征调整后，可以创新需求的特征查询相应 的创新技术。接下来，我们将结合附图5说明如何基于创新需求的特征进行创 新技术查询。如附图5所示，若创新技术中包含的某一特征fji与创新需求中的某 一特征fxj相同，则认为该创新技术与创新需求相关。例如，在附图5中创新技 术1和创新技术3通过这种方式被查询出。
④创新需求权重二次计算
在创新需求特征调整后，特征的权值之和可能不为1，因此，我们需要对创 新需求的权重进行二次计算。如附图6所示，创新需求中的权重二次计算主要 分为两步：
Step1：计算当前创新需求中所有特征的权重之和。权重之和计算方式如公 式(4)所示。在公式(4)中，n为创新需求中含有的特征的个数，wi为特征fi的 权重。
Figure BDA0003035110790000091
Step2：计算各特征新的权重。新的权重计算方法如公式(5)所示。在公式 (5)中，wi为特征fi的原权重，wsum是Step1计算的权重之和，w’j为更新后 的权重。
Figure BDA0003035110790000092
⑤匹配度计算
查询出企业创新需求相关的创新技术，基于特征匹配度的创新技术推荐方 法将进行二者匹配度计算。假定创新技术的权重分为{<fj1，wj1>，<fj2，wj2> ，…，<fji，wji>，…，<fjm，wjm>}，创新需求的权重为{<fx1，wx1>，<fx2，wx2> ，…，<fxj，wxi>，…，<fxn，wxn>}，接下来我们将结合附图7说明如何计算企业 创新需求与创新技术之间的匹配度。计算企业创新需求与创新技术之间的匹配 度主要分为5步：
Step1：初始化二者之间的总匹配度sum为0。
Step2：对于创新技术中的每一个特征fji，逐一匹配创新需求中的特征。若 创新需求中存在相同的特征fxj，则进入步骤Step3，否则进入步骤Step4。
Step3：计算该特征所提供的匹配度wji*wxj(如附图8所示)，并将该特征 提供的匹配度累加到总匹配度sum。
Step4：若创新技术中还存在尚未迭代的特征，则返回步骤Step2，否则进入 步骤Step5。
Step5：输出企业创新需求与创新技术之间的总匹配度sum。
最后，将总匹配度sum最高的创新技术推荐给用户。
实施例二
本实施例提供了一种基于特征匹配度的创新技术推荐系统。
一种基于特征匹配度的创新技术推荐系统，包括：
创新需求特征权重计算单元，其被配置为：获取创新需求，并提取创新需 求中的关键技术特征，得到每个创新需求特征的权重；
创新技术特征匹配单元，其被配置为：根据创新需求特征查询创新技术库， 得到与创新需求特征相关的创新技术特征；
创新技术输出单元，其被配置为：计算创新需求特征与每个创新技术中创 新技术特征之间的匹配度，基于匹配度的大小，为用户提供匹配度最高的创新 技术。
实施例三
本实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程 序被处理器执行时实现如上述实施例一所述的基于特征匹配度的创新技术推荐 方法中的步骤。
实施例四
本实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上 并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述实 施例一所述的基于特征匹配度的创新技术推荐方法中的步骤。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计 算机程序产品。因此，本发明可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和 硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算 机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器 等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的 流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框 图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。 可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他 可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程 数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程 和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备 以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的 指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流 程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使 得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理， 从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程 或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程， 是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算 机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。 其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory， ROM)或随机存储记忆体(RandomAccessMemory，RAM)等。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领 域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则 之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之 内。

Claims (10)

1.一种基于特征匹配度的创新技术推荐方法，其特征在于，包括：
获取创新需求，并提取创新需求中的关键技术特征，得到每个创新需求特征的权重；
根据创新需求特征查询创新技术库，得到与创新需求特征相关的创新技术特征；
计算创新需求特征与每个创新技术中创新技术特征之间的匹配度，基于匹配度的大小，为用户提供匹配度最高的创新技术。
2.根据权利要求1所述的基于特征匹配度的创新技术推荐方法，其特征在于，所述创新技术库包括接收增加的新的创新技术。
3.根据权利要求1所述的基于特征匹配度的创新技术推荐方法，其特征在于，所述创新需求特征权重的计算过程包括：
获取创新需求，将创新需求进行分词处理，提取关键技术特征，计算创新需求中每个创新需求特征的权重。
4.根据权利要求1所述的基于特征匹配度的创新技术推荐方法，其特征在于，所述每个创新需求特征的权重包括：删除无关特征和增加缺失特征，提取创新需求特征，计算每个创新需求特征的权重。
5.根据权利要求1所述的基于特征匹配度的创新技术推荐方法，其特征在于，所述每个创新需求特征的权重计算包括：
统计各个特征出现的次数；
计算含有不重复特征的总个数；
基于各个特征出现的次数与含有不重复特征的总个数的比值，计算每个特征的原权重值；
考虑无关特征和缺失特征，提取创新需求特征；
计算所有创新需求特征的权重和；
基于每个创新需求特征的原权重值与权重和的比值，得到每个创新需求特征的权重值。
6.根据权利要求1所述的基于特征匹配度的创新技术推荐方法，其特征在于，所述计算创新需求特征与每个创新技术中创新技术特征之间的匹配度包括：
Step1：初始化创新需求与创新技术之间的总匹配度；
Step2：对于创新技术中的每一个特征，逐一匹配创新需求中的创新需求特征，若创新需求中存在相同的创新需求特征，则进入步骤Step3，否则进入步骤Step4；
Step3：计算该创新需求特征与创新技术特征之间的匹配度，并将该创新需求特征的匹配度累加到总匹配度；
Step4：若创新技术中还存在尚未迭代的特征，则返回步骤Step2，否则进入步骤Step5；
Step5：输出创新需求与创新技术之间的总匹配度。
7.根据权利要求1所述的基于特征匹配度的创新技术推荐方法，其特征在于，所述每个创新技术中所有创新技术特征的权重之和为1。
8.一种基于特征匹配度的创新技术推荐系统，其特征在于，包括：
创新需求特征权重计算单元，其被配置为：获取创新需求，并提取创新需求中的关键技术特征，得到每个创新需求特征的权重；
创新技术特征匹配单元，其被配置为：根据创新需求特征查询创新技术库，得到与创新需求特征相关的创新技术特征；
创新技术输出单元，其被配置为：计算创新需求特征与每个创新技术中创新技术特征之间的匹配度，基于匹配度的大小，为用户提供匹配度最高的创新技术。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于特征匹配度的创新技术推荐方法中的步骤。
10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于特征匹配度的创新技术推荐方法中的步骤。
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