CN117057942B - 一种智能财务决策大数据分析系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种智能财务决策大数据分析系统，包括财务决策采集模块、互联网采集模块、企业信息采集模块、综合分析模块、数据处理模块与信息发送模块；所述财务决策采集模块用于采集财务决策信息，所述财务决策信息包括财务决策内容与财务决策人信息，所述企业信息采集模块用于采集企业营业范围信息与企业相关信息；所述互联网采集模块用于将企业决策内容信息与企业营业范围信息导入到预设的互联网大数据数据库中，进行相似决策内容检索，获取到相似决策企业信息；所述综合分析模块用于对相似决策企业信息、财务决策人信息与企业相关信息进行处理获取到综合评估参数信息。本发明能够更加准确的智能化的进行财务决策分析。

Description

一种智能财务决策大数据分析系统

技术领域

本发明涉及财务决策分析领域，具体涉及一种智能财务决策大数据分析系统。

背景技术

财务决策是对财务方案进行比较选择，并作出决定。财务决策的目的在于确定合理可行的财务方案。在现实中，财务方案有投资方案、筹资方案，还有包含投资和筹资的综合方案。财务决策需要有财务决策的基础与前提，是对财务预测结果的分析与选择；

在财务决策执行前，需要对财务决策进行分析，了解到其是否存在风险，在进行财务决策分析过程中，即会使用到分析系统。

现有的分析系统，分析的企业相关信息较为单一，智能程度低，使得最终分析出的结果可靠性低，给分析系统的使用带来了一定的影响，因此，提出一种智能财务决策大数据分析系统。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于：如何解决现有的分析系统，分析的企业相关信息较为单一，智能程度低，使得最终分析出的结果可靠性低，给分析系统的使用带来了一定的影响的问题，提供了一种智能财务决策大数据分析系统。

本发明是通过以下技术方案解决上述技术问题的，本发明包括财务决策采集模块、互联网采集模块、企业信息采集模块、综合分析模块、数据处理模块与信息发送模块；

所述财务决策采集模块用于采集财务决策信息，所述财务决策信息包括财务决策内容与财务决策人信息，所述企业信息采集模块用于采集企业营业范围信息与企业相关信息；

所述互联网采集模块用于将企业决策内容信息与企业营业范围信息导入到预设的互联网大数据数据库中，进行相似决策内容检索，获取到相似决策企业信息；

所述综合分析模块用于对相似决策企业信息、财务决策人信息与企业相关信息进行处理获取到综合评估参数信息；

所述数据处理模块对综合评估参数信息进行处理获取到最终分析信息；

所述信息发送模块用于将最终分析信息发送到预设接收终端。

进一步在于，所述相似决策企业信息的获取过程如下：提取出采集到的企业决策内容信息与企业营业范围信息，将企业营业范围信息导入到互联网大数据数据库中，提取出所有与企业营业范围信息相同的其他企业信息；

之后将企业决策内容信息与预设的关键词库中的决策关键词进行检索比对，提取出相似度最高的关键词为决策选定词；

再将决策选定词导入到其他企业信息中，从其他企业信息中选取与决策选定词相同的或相似度大于预设值的决策内容，即相似决策企业信息。

进一步在于，所述对相似决策企业信息、财务决策人信息与企业相关信息进行处理获取到综合评估参数信息的具体过程如下：先对相似决策企业信息进行处理获取到第一评估参数信息、对财务决策人信息进行处理获取到第二评估参数信息，对企业相关信息进行处理获取到处理获取到第三评估参数信息，第一评估参数信息、第二评估参数信息与第三评估参数信息一起组成综合评估参数信息。

进一步在于，所述第一评估参数信息的具体处理过程如下：提取出采集到的相似决策企业信息，相似决策企业信息的数量为n，n为大于0的正整数，相似决策企业信息为相似决策企业的在财务决策下发后预设时长a1、预设时长a2和预设时长a3后的盈利信息，将其标记为Q、W和E，之后再提取以往x年的企业a1时长、a2时长和a3时长的利润信息，将其标记为Q_标、W_标和E_标；

通过公式（Q1+Q2+Q3+……Qn）/n=Qq，计算出预设时长a1段的平均利润Qq；

通过公式（W1+W2+W3+……Wn）/n=Ww，计算出预设时长a2段的平均利润Ww；

通过公式（E1+E2+E3+……En）/n=Ee，计算出预设时长a3段的平均利润Ee；

之后计算出平均利润Qq与Q_标的差值获取到第一评估差Q_差，计算出平均利润Ww与W_标的差值获取到第二评估差W_差，计算出平均利润Ee与E_标的差值获取到第三评估差E_差；

对第一评估差Q_差、第二评估差W_差与第三评估差E_差进行分析获取到第一评估参数信息；

当第一评估差Q_差、第二评估差W_差与第三评估差E_差均大于预设值时，第一评估参数信息即为预设值A1，当第一评估差Q_差、第二评估差W_差与第三评估差E_差中任意两个大于预设值时，第一评估参数信息即为预设值A2，当第一评估差Q_差、第二评估差W_差与第三评估差E_差均小于预设值时，第一评估参数信息即为预设值A3，A1＞A2＞A3。

进一步在于，所述第二评估参数信息的具体处理过程如下：提取出采集到的财务决策人信息，财务决策人信息为财务决策人在企业的就业时长信息，将其标记为T，对财务决策人在企业的就业时长信息T进行分析获取到第二评估参数信息，当财务决策人在企业的就业时长信息T大于预设值时，第二评估参数信息为预设值B1，当财务决策人在企业的就业时长信息T在预设值范围内时，第二评估参数信息为预设值B2，当财务决策人在企业的就业时长信息T小于预设值时，第二评估参数信息为预设值B3，B1＞B2＞B3。

进一步在于，所述第三评估参数信息的具体处理过程如下：提取出采集到的企业相关信息，企业相关信息包括企业的平均年利润信息与企业成立时长信息，对企业的平均年利润信息与企业成立时长信息进行处理获取到第三评估参数信息，当企业的平均年利润信息大于预设值，且企业成立时长信息大于预设值时，第三评估参数信息为预设值C1，当企业的平均年利润信息大于预设值但企业成立时长信息小于预设值时，第三评估参数信息为预设值C2，当企业的平均年利润信息小于预设值但企业成立时长信息大于预设值时，第三评估参数信息为预设值C3，当当企业的平均年利润信息小于预设值，且企业成立时长信息小于预设值时，第三评估参数信息为预设值C4，C1＞C2＞C3＞C4。

进一步在于，所述数据处理模块对综合评估参数信息进行处理获取到最终分析信息的具体过程如下：提取出采集到的综合评估参数信息，从综合评估参数信息中提取出第一评估参数信息、第二评估参数信息与第三评估参数信息，对第一评估参数信息、第二评估参数信息与第三评估参数信息进行计算处理获取到最终评估参数，对最终评估参数进行分析获取到最终分析信息。

进一步在于，所述最终评估参数和对最终评估参数进行分析获取到最终分析信息的具体过程如下：将第一评估参数信息、第二评估参数信息与第三评估参数信息标记为P1、P2和P3，赋予第一评估参数P1一个修正值F1，赋予P2一个修正值F2，赋予P3一个修正值F3，F1＞F3＞F2，F1+F2+F3=1，通过公式P1*F1+P2*F2+P3*F3=Pp，即获取到最终评估参数Pp，当最终评估参数Pp大于预设值时，即生成第一分析信息，当最终评估参数Pp在预设值范围内时，即生成第二分析信息，当最终评估参数Pp小于预设值时，即生成第三分析信息；

第一分析信息、第二分析信息与第三分析信息一起组成最终分析信息。

本发明相比现有技术具有以下优点：该智能财务决策大数据分析系统，通过在采集到企业的财务决策信息后，将获取到财务决策信息导入到预设的互联网大数据数据库中进行相似企业的财务决策的检索，让用户能够直观的了解到相同产业的企业的财务决策状况，从而能够了解到本企业的财务决策内容是否合理，并对企业自身的状态和财务决策人员的进行综合评估生成对应的评估参数信息，从而了解到企业状态是否适合进行执行的财务决策与决策人是否合适，并且最终根据实际状况生成了第一分析信息、第二分析信息与第三分析信息来给企业进行对应的分析建议，从而减少企业盲目执行不合理的财务决策导致的利润降低或者亏损的状况发生，实现更加智能化的的财务决策的综合分析，让该系统更加值得推广使用。

附图说明

图1是本发明的系统框图。

具体实施方式

下面对本发明的实施例作详细说明，本实施例在以本发明技术方案为前提下进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。

如图1所示，本实施例提供一种技术方案：一种智能财务决策大数据分析系统，包括财务决策采集模块、互联网采集模块、企业信息采集模块、综合分析模块、数据处理模块与信息发送模块；

财务决策采集模块用于采集财务决策信息，财务决策信息包括财务决策内容与财务决策人信息，企业信息采集模块用于采集企业营业范围信息与企业相关信息；

互联网采集模块用于将企业决策内容信息与企业营业范围信息导入到预设的互联网大数据数据库中，进行相似决策内容检索，获取到相似决策企业信息；

综合分析模块用于对相似决策企业信息、财务决策人信息与企业相关信息进行处理获取到综合评估参数信息；

数据处理模块对综合评估参数信息进行处理获取到最终分析信息；

信息发送模块用于将最终分析信息发送到预设接收终端。

进一步在于，相似决策企业信息的获取过程如下：提取出采集到的企业决策内容信息与企业营业范围信息，将企业营业范围信息导入到互联网大数据数据库中，提取出所有与企业营业范围信息相同的其他企业信息；

之后将企业决策内容信息与预设的关键词库中的决策关键词进行检索比对，提取出相似度最高的关键词为决策选定词；

再将决策选定词导入到其他企业信息中，从其他企业信息中选取与决策选定词相同的或相似度大于预设值的决策内容，即相似决策企业信息；

本发明通过在采集到企业的财务决策信息后，将获取到财务决策信息导入到预设的互联网大数据数据库中进行相似企业的财务决策的检索，让用户能够直观的了解到相同产业的企业的财务决策状况，从而能够了解到本企业的财务决策内容是否合理，并对企业自身的状态和财务决策人员的进行综合评估生成对应的评估参数信息，从而了解到企业状态是否适合进行执行的财务决策与决策人是否合适，并且最终根据实际状况生成了第一分析信息、第二分析信息与第三分析信息来给企业进行对应的分析建议，从而减少企业盲目执行不合理的财务决策导致的利润降低或者亏损的状况发生。

对相似决策企业信息、财务决策人信息与企业相关信息进行处理获取到综合评估参数信息的具体过程如下：先对相似决策企业信息进行处理获取到第一评估参数信息、对财务决策人信息进行处理获取到第二评估参数信息，对企业相关信息进行处理获取到处理获取到第三评估参数信息，第一评估参数信息、第二评估参数信息与第三评估参数信息一起组成综合评估参数信息；

通过过程对相似决策企业信息、财务决策人信息与企业相关信息进行处理获取到第一评估参数信息、第二评估参数信息与第三评估参数信息，为后续的综合评估，提供了准确的数据支持，并且通过第一评估参数信息、第二评估参数信息与第三评估参数信息能够了解到相同营业范围的企业在做了相同或者类似决定后的盈利状况、财务决策人是否可靠和企业自身是否适合执行对应的财务决策。

第一评估参数信息的具体处理过程如下：提取出采集到的相似决策企业信息，相似决策企业信息的数量为n，n为大于0的正整数，相似决策企业信息为相似决策企业的在财务决策下发后预设时长a1、预设时长a2和预设时长a3后的盈利信息，将其标记为Q、W和E，之后再提取以往x年的企业a1时长、a2时长和a3时长的利润信息，将其标记为Q_标、W_标和E_标；

通过公式（Q1+Q2+Q3+……Qn）/n=Qq，计算出预设时长a1段的平均利润Qq；

通过公式（W1+W2+W3+……Wn）/n=Ww，计算出预设时长a2段的平均利润Ww；

通过公式（E1+E2+E3+……En）/n=Ee，计算出预设时长a3段的平均利润Ee；

之后计算出平均利润Qq与Q_标的差值获取到第一评估差Q_差，计算出平均利润Ww与W_标的差值获取到第二评估差W_差，计算出平均利润Ee与E_标的差值获取到第三评估差E_差；

对第一评估差Q_差、第二评估差W_差与第三评估差E_差进行分析获取到第一评估参数信息；

当第一评估差Q_差、第二评估差W_差与第三评估差E_差均大于预设值时，第一评估参数信息即为预设值A1，当第一评估差Q_差、第二评估差W_差与第三评估差E_差中任意两个大于预设值时，第一评估参数信息即为预设值A2，当第一评估差Q_差、第二评估差W_差与第三评估差E_差均小于预设值时，第一评估参数信息即为预设值A3，A1＞A2＞A3；

上述过程中的预设值为固定值，系统使用人员可以根据实际选取进行预设值的手动设置，通过上述过程获取到了更加准确的第一评估参数，为后续的综合评估等提供了稳定的数据支持。

第二评估参数信息的具体处理过程如下：提取出采集到的财务决策人信息，财务决策人信息为财务决策人在企业的就业时长信息，将其标记为T，对财务决策人在企业的就业时长信息T进行分析获取到第二评估参数信息，当财务决策人在企业的就业时长信息T大于预设值时，第二评估参数信息为预设值B1，当财务决策人在企业的就业时长信息T在预设值范围内时，第二评估参数信息为预设值B2，当财务决策人在企业的就业时长信息T小于预设值时，第二评估参数信息为预设值B3，B1＞B2＞B3；

企业财务决策人在该企业的就业时长非常的关键，在企业时长越长，其越能了解到该企业的实际状况，从而做出更加准确的决策内容，上述过程中的预设值为非固定的时长，其根据用户需求进行实际大小设定。

第三评估参数信息的具体处理过程如下：提取出采集到的企业相关信息，企业相关信息包括企业的平均年利润信息与企业成立时长信息，对企业的平均年利润信息与企业成立时长信息进行处理获取到第三评估参数信息，当企业的平均年利润信息大于预设值，且企业成立时长信息大于预设值时，第三评估参数信息为预设值C1，当企业的平均年利润信息大于预设值但企业成立时长信息小于预设值时，第三评估参数信息为预设值C2，当企业的平均年利润信息小于预设值但企业成立时长信息大于预设值时，第三评估参数信息为预设值C3，当当企业的平均年利润信息小于预设值，且企业成立时长信息小于预设值时，第三评估参数信息为预设值C4，C1＞C2＞C3＞C4；

通过上述过程，能够了解到企业实际状况，从而生成更加准确的第三评估参数，来保证后续的综合评估的准确性。

数据处理模块对综合评估参数信息进行处理获取到最终分析信息的具体过程如下：提取出采集到的综合评估参数信息，从综合评估参数信息中提取出第一评估参数信息、第二评估参数信息与第三评估参数信息，对第一评估参数信息、第二评估参数信息与第三评估参数信息进行计算处理获取到最终评估参数，对最终评估参数进行分析获取到最终分析信息，最终评估参数和对最终评估参数进行分析获取到最终分析信息的具体过程如下：将第一评估参数信息、第二评估参数信息与第三评估参数信息标记为P1、P2和P3，赋予第一评估参数P1一个修正值F1，赋予P2一个修正值F2，赋予P3一个修正值F3，F1＞F3＞F2，F1+F2+F3=1，通过公式P1*F1+P2*F2+P3*F3=Pp，即获取到最终评估参数Pp，当最终评估参数Pp大于预设值时，即生成第一分析信息，当最终评估参数Pp在预设值范围内时，即生成第二分析信息，当最终评估参数Pp小于预设值时，即生成第三分析信息；

第一分析信息、第二分析信息与第三分析信息一起组成最终分析信息。

第一分析信息即表示该决策有利于企业利润的增长，可以执行；

第二分析信息即表示该决策有可能存在一定的风险，需要对该财务决策进行更加全面的分析考量再决定是否执行；

第三分析信即表示该决策风险较大，不建议执行。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (2)

1.一种智能财务决策大数据分析系统，其特征在于，包括财务决策采集模块、互联网采集模块、企业信息采集模块、综合分析模块、数据处理模块与信息发送模块；

所述财务决策采集模块用于采集财务决策信息，所述财务决策信息包括财务决策内容与财务决策人信息，所述企业信息采集模块用于采集企业营业范围信息与企业相关信息；

所述互联网采集模块用于将企业决策内容信息与企业营业范围信息导入到预设的互联网大数据数据库中，进行相似决策内容检索，获取到相似决策企业信息；

所述综合分析模块用于对相似决策企业信息、财务决策人信息与企业相关信息进行处理获取到综合评估参数信息；

所述数据处理模块对综合评估参数信息进行处理获取到最终分析信息；

所述信息发送模块用于将最终分析信息发送到预设接收终端；

所述对相似决策企业信息、财务决策人信息与企业相关信息进行处理获取到综合评估参数信息的具体过程如下：先对相似决策企业信息进行处理获取到第一评估参数信息、对财务决策人信息进行处理获取到第二评估参数信息，对企业相关信息进行处理获取到处理获取到第三评估参数信息，第一评估参数信息、第二评估参数信息与第三评估参数信息一起组成综合评估参数信息；

所述第一评估参数信息的具体处理过程如下：提取出采集到的相似决策企业信息，相似决策企业信息的数量为n，n为大于0的正整数，相似决策企业信息为相似决策企业的在财务决策下发后预设时长a1、预设时长a2和预设时长a3后的盈利信息，将其标记为Q、W和E，之后再提取以往x年的企业a1时长、a2时长和a3时长的利润信息，将其标记为Q_标、W_标和E_标；

通过公式（Q1+Q2+Q3+……Qn）/n=Qq，计算出预设时长a1段的平均利润Qq；

通过公式（W1+W2+W3+……Wn）/n=Ww，计算出预设时长a2段的平均利润Ww；

通过公式（E1+E2+E3+……En）/n=Ee，计算出预设时长a3段的平均利润Ee；

之后计算出平均利润Qq与Q_标的差值获取到第一评估差Q_差，计算出平均利润Ww与W_标的差值获取到第二评估差W_差，计算出平均利润Ee与E_标的差值获取到第三评估差E_差；

对第一评估差Q_差、第二评估差W_差与第三评估差E_差进行分析获取到第一评估参数信息；

当第一评估差Q_差、第二评估差W_差与第三评估差E_差均大于预设值时，第一评估参数信息即为预设值A1，当第一评估差Q_差、第二评估差W_差与第三评估差E_差中任意两个大于预设值时，第一评估参数信息即为预设值A2，当第一评估差Q_差、第二评估差W_差与第三评估差E_差均小于预设值时，第一评估参数信息即为预设值A3，A1＞A2＞A3；

所述第二评估参数信息的具体处理过程如下：提取出采集到的财务决策人信息，财务决策人信息为财务决策人在企业的就业时长信息，将其标记为T，对财务决策人在企业的就业时长信息T进行分析获取到第二评估参数信息，当财务决策人在企业的就业时长信息T大于预设值时，第二评估参数信息为预设值B1，当财务决策人在企业的就业时长信息T在预设值范围内时，第二评估参数信息为预设值B2，当财务决策人在企业的就业时长信息T小于预设值时，第二评估参数信息为预设值B3，B1＞B2＞B3；

所述第三评估参数信息的具体处理过程如下：提取出采集到的企业相关信息，企业相关信息包括企业的平均年利润信息与企业成立时长信息，对企业的平均年利润信息与企业成立时长信息进行处理获取到第三评估参数信息，当企业的平均年利润信息大于预设值，且企业成立时长信息大于预设值时，第三评估参数信息为预设值C1，当企业的平均年利润信息大于预设值但企业成立时长信息小于预设值时，第三评估参数信息为预设值C2，当企业的平均年利润信息小于预设值但企业成立时长信息大于预设值时，第三评估参数信息为预设值C3，当企业的平均年利润信息小于预设值，且企业成立时长信息小于预设值时，第三评估参数信息为预设值C4，C1＞C2＞C3＞C4；

所述数据处理模块对综合评估参数信息进行处理获取到最终分析信息的具体过程如下：提取出采集到的综合评估参数信息，从综合评估参数信息中提取出第一评估参数信息、第二评估参数信息与第三评估参数信息，对第一评估参数信息、第二评估参数信息与第三评估参数信息进行计算处理获取到最终评估参数，对最终评估参数进行分析获取到最终分析信息；

所述最终评估参数和对最终评估参数进行分析获取到最终分析信息的具体过程如下：将第一评估参数信息、第二评估参数信息与第三评估参数信息标记为P1、P2和P3，赋予第一评估参数P1一个修正值F1，赋予P2一个修正值F2，赋予P3一个修正值F3，F1＞F3＞F2，F1+F2+F3=1，通过公式P1*F1+P2*F2+P3*F3=Pp，即获取到最终评估参数Pp，当最终评估参数Pp大于预设值时，即生成第一分析信息，当最终评估参数Pp在预设值范围内时，即生成第二分析信息，当最终评估参数Pp小于预设值时，即生成第三分析信息；

第一分析信息、第二分析信息与第三分析信息一起组成最终分析信息。

2.根据权利要求1所述的一种智能财务决策大数据分析系统，其特征在于：所述相似决策企业信息的获取过程如下：提取出采集到的企业决策内容信息与企业营业范围信息，将企业营业范围信息导入到互联网大数据数据库中，提取出所有与企业营业范围信息相同的其他企业信息；

之后将企业决策内容信息与预设的关键词库中的决策关键词进行检索比对，提取出相似度最高的关键词为决策选定词；

再将决策选定词导入到其他企业信息中，从其他企业信息中选取与决策选定词相同的或相似度大于预设值的决策内容，即相似决策企业信息。