CN110555758A - 一种企业财税智能管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种企业财税智能管理系统，所述系统包括智能客户关系管理子系统，用于自动分配企业客户任务给会计代账人员；智能记账子系统，用于供会计代账人员录入记账凭证，查看并审核账簿及报表，进行报税；分析检测子系统，用于对所述系统的数据进行统计分析、实时数据检测；客户服务子系统，用于为企业用户提供与所述系统交互的接口；以及管理子系统，用于记录所述系统中的所有操作记录。采用本发明所述方案，可快速提高代账会计的工作效率，有效降低代账公司的管理成本与营销成本，提高会计代账人员对企业客户的服务效率；保证财税数据的完整性和准确性。

Description

一种企业财税智能管理系统

【技术领域】

本发明涉及计算机应用技术，特别涉及一种企业财税智能管理系统。

【背景技术】

随着行业的发展需要，企业的财税需要实现智能、高效管理，让代账会计与代账公司能以最低的成本、最高的效率和最优的服务去完成工作与服务客户。传统的企业财税记账方式及传统的企业财务软件虽然可以同样完成工作，但是主要基于人工凭经验完成，给会计、出纳带来了巨大的工作量，并存在以下不足：

采用传统记账方式，原始数据(原始凭证、原始票据等)容易丢失；数据不易留存与检索，不便后期对财税情况进行追踪、纠错与审计审查；人工进行计算错误率较高；会计人员工作效率低，人员成本高；数据安全性低，容易被泄露。

采用传统财务软件，软件更新进度缓慢，不能满足行业发展需求；使用人群受限；稳定性低；软件安全性低；购买成本高；运维成本高。

现如今互联网发展已进入成熟期，行业内已有诞生出不少基于互联网特性与技术的云财务平台。但不同企业使用的云财务系统都采用满足企业内部发展需要，降低代账会计与代账公司的人工成本。没有解决会计行业与代理记账公司的系统标准问题，没有形成代理记账与会计行业的标准。

作为财税系统的核心模块之一的客户关系管理系统，目前只是实现了对人工执行的客户分配、客户跟进、电子合同、日常事项、统计分析等功能的电子化，但是，仅仅人工凭经验进行客户分配，无法在预设人力规模范围内保证完成工作的同时，提高工作效率，降低工作成本。

【发明内容】

本申请的多个方面提供了企业财税智能管理系统，能够提高工作效率，降低工作成本。

根据本申请的一方面，提供一种智能客户关系管理系统，所述系统包括：智能客户关系管理子系统，用于自动分配企业客户任务给会计代账人员；智能记账子系统，用于供会计代账人员录入记账凭证，查看并审核账簿及报表，进行报税；分析检测子系统，用于对所述系统的数据进行统计分析、实时数据检测；客户服务子系统，用于为企业用户提供与所述系统交互的接口；以及管理子系统，用于记录所述系统中的所有操作记录。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述智能客户关系管理子系统，具体包括：分配模块，用于接收新增客户任务，为所述新增客户任务进行会计代账人员分配；执行模块，用于对已分配会计代账人员的客户任务进行合同签订并执行所述客户任务；跟踪模块，用于对所述客户任务的执行情况进行跟踪；分析模块，用于对跟踪得到的客户任务的执行情况进行统计分析。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述分配模块具体用于：获取待处理任务信息与会计代账人员信息；确定任务标识对应的目标人员数量；从会计代账人员信息中，获取综合得分属性值集合中综合得分属性值的优先级排序；从中确定目标人员标识；将待处理任务待分配给目标人员进行处理，更新所述目标人员的已使用工作量。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述任务信息包括与每个任务对应的客户标识、所需工作量；所述会计代账人员信息包括专业水平、业务熟练程度、入职年限、工作完成效率、服务好评率、工作饱和度。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述智能记账子系统，具体包括：记账模块，用于实现基础记账功能；发票识别模块，用于实现发票上传、发票识别、发票核验、生成凭证、发票导入功能；报税模块，用于实现报税报表生成、报税、报税检测、报税扣款、财税风险预警功能。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述分析检测子系统，具体包括：大数据模块，用于采集所述智能记账子系统提供的对应的大数据信息，并对采集到的大数据信息进行分类存储；数据检测模块，用于从所述大数据模块获取数据并进行检测。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述大数据模块基于Hadoop文件分发系统进行所述大数据信息的存储；所述数据检测模块，用于采用周期性+小模块化的方式进行逐级统计，采用区块化拆分，以最小单元格进行数据检测。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述管理子系统，具体包括：权限控制模块，用于设定用户及岗位权限；系统参数配置模块，用于配置系统参数；操作日志记录模块，用于记录会计代账人员及企业用户的操作。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述智能客户关系管理子系统、智能记账子系统运行在子云；所述分析检测子系统、管理子系统运行在主云；所述客户服务子系统运行在企业端云；所述系统产生的所有数据存储在数据中心。

基于上述介绍可以看出，采用本发明所述方案，可快速提高代账会计的工作效率，有效降低代账公司的管理成本与营销成本，提高会计代账人员对企业客户的服务效率；保证财税数据的完整性和准确性。

【附图说明】

图1为本发明所述企业财税智能管理系统的结构图；

图2为本发明所述智能客户关系管理子系统的结构图；

图3为本发明所述智能记账子系统的结构图；

图4为本发明所述分析检测子系统的结构图；

图5为本发明所述管理子系统的结构图。

【具体实施方式】

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例，都属于本申请保护的范围。

图1示出了本申请中一种企业财税智能管理系统的实施例，可以包括：

智能客户关系管理子系统1、智能记账子系统2、分析检测子系统3、客户服务子系统4，以及管理子系统5。

其中，所述智能客户关系管理子系统1用于自动分配新老客户给会计代账人员；包括以下子模块：

分配模块21，用于接收新增客户任务，为所述新增客户任务进行会计代账人员分配；

执行模块22，用于对已分配会计代账人员的客户任务进行合同签订并执行所述客户任务；

跟踪模块23，用于对所述客户任务的执行情况进行跟踪；

分析模块24，用于对跟踪得到的客户任务的执行情况进行统计分析。

在分配模块21的一种优选实现方式中，

接收新增客户任务，进行会计代账人员分配；

优选地，分配模块21具体用于：

接收任务信息与会计代账人员信息。

所述任务信息包括：与每个任务对应的客户标识(所属行业，纳税性质，公司类型)、所需工作量。会计代账人员信息包括：专业水平、业务熟练程度、入职年限、工作完成效率、服务好评率、工作饱和度。

优选地，根据所述会计代账人员信息确定所述会计代账人员的综合得分。不同特征项在综合得分中的权重不同，优选地，以行业特性，系统的默认占比为：专业水平占10％、业务熟练程度占15％、新老员工占5％、工作完成效率占30％、服务好评率占40％。

优选地，客户智能分配是根据代账公司内的代账会计人员的专业水平、擅长的行业，擅长的公司性质，擅长的公司类型，业务熟练程度、新老员工、工作完成效率、服务好评率八个方面为基础特征，系统以此为基础数据自动分配新老客户给代账会计人员。分配的规则如下：

A、分配顺序是按月度进行更换，当月获取客户优先级资格是由上一月度的综合得分由高到低决定，分数满分是100分。由高往低依次分配。

B、在分配时需要先获取擅长行业与客户所属行业匹配，擅长公司性质与客户公司性质匹配，擅长公司类型与客户公司类型匹配的代账会计人员，然后获取代账会计人员在系统设置的五个基础特征分数百分比占比，系统的默认占比为：专业水平占10％、业务熟练程度占15％、新老员工占5％、工作完成效率占30％、服务好评率占40％。

C、分配时如果代账会计人员负责的客户数已达到系统设置的最高上线，将不再分配客户到此会计人员。系统默认设置的服务客户最高上线为200家，允许自定义设置。

D、专业水平是由代账会计人员的资格等级决定。

E、业务熟练程度是由工作中的考评等级决定。

F、新老员工是由员工入职的年限决定。

G、工作完成效率是由代账会计人员在规定时间内，计算公式：工作完成效率＝完成数/总数-错误数/总数。

确定任务标识对应的目标人员数量。

在本实施例中，由于任务信息中任务标识对应有客户标识、所需工作量。在本步骤中，针对每个任务标识，计算在该任务标识对应的工作量所需的会计代账人员数量。为了描述方便，将任务标识对应的所需会计代账人员数量称为目标人员数量。

优选地，在本实施例中，一个会计代账人员可以负责多个客户，因此所需的会计代账人员数量一般小于1，例如为0.005。以行业特征，系统默认设置的服务客户最高上线为200家。

在计算出每个任务标识对应的目标人员数量后，将任务信息中的工作量更新为目标人员数量，此时，任务信息包括：客户标识、与每个任务标识对应的目标人员数量。

从会计代账人员信息中，获取综合得分属性值集合中综合得分属性值的优先级排序；确定目标人员标识。

具体的，在部门的人力资源管理员在确定出各综合素质属性值优先级排序后，可以将所确定出的各综合素质属性值优先级排序写在配置文件中，在本步骤中，可以直接从配置文件中读取综合素质属性值优先级排序。

在本步骤中，所确定的目标人员标识就是分配给待处理任务标识的人员标识。

将待处理任务标识待分配给目标人员进行处理，更新所述目标人员的已使用工作量。

上述步骤的目的是：从代账会计人员信息中，按照综合素质属性值从高到低的顺序，确定用于分配给待处理任务标识的代账会计人员标识。

在执行模块22的一种优选实现方式中，、对已分配的客户任务进行合同签订；执行所述客户任务；

优选地，以系统设置的标准合同模板为基础，采用CA电子签章技术实现客户自助进行合同签定，并执行在线支付合同金额，全程只需要客户自主进行。

在跟踪模块23的一种优选实现方式中，

对签订合同的客户任务的执行情况进行跟踪。

客户任务跟进是以合同可执行周期、记账规则、报税规则为基础。对合同的执行周期进行跟进，在合同到期与合同是否缴费情况进行实时跟进，并在到期前对企业老板、代账会计等人员进行到期提醒。记账规则是每月都必须执行，因此是按月进行跟进，并在月初与月末进行及时提醒。报税规则是每月15日为时间点，实时跟进每月的报税完成情况，并进行提前预警、到期提醒、过期重点关注。

在分析模块24的一种优选实现方式中，对跟踪得到的客户任务的执行情况进行统计分析。

优选地，对员工、部门、公司在服务客户的服务进度、服务完成度等情况进行统计分析，对客户的交易情况、合同情况进行数据统计分析。可以通过统计数据进行数据分析，分析代账公司及代账会计是否有效、高效、高标准完成工作情况，分析代账公司的整体管理问题、经营问题。核心的统计分析包括：客户量统计分析、客户续约情况统计分析、员工工作量统计分析、公司财务统计分析、服务客户的进度情况统计分析。

优选地，本实施例所述智能客户关系管理系统1还包括：

展示模块25，用于存储并展示所述统计分析结果。

优选地，可以提供对上述统计分析结果进行查询的接口，根据查询选项，在所存储的统计分析结果中进行查询并展示。

优选地，所述统计分析结果与所述客户任务的执行情况相关联，可以从所展示的统计分析结果跳转到对应的所述客户任务的执行情况。

所述智能客户关系管理系统1采用会计工厂的工作模式，在对客户进行前、中、后三阶段的服务，系统将自动启用跟进评测。辅助各环节中的服务会计人员，实时把服务成果反馈企业用户。并且是采用多渠道的方式及时反馈，让企业用户能在第一时间了解，从而培养企业用户在了解服务信息的用户习惯。

其中，所述智能记账子系统2包括：

记账模块31，用于实现基础记账功能；优选地，所述基础记账功能包括凭证管理(凭证录入、凭证查询)、账簿(总账、明细账、科目余额表、科目汇总表、辅助核算余额表、辅助核算明细账、数量金额总账、数量金额明细账)、报表(资产负债表、利润表、现金流量表)、固定资产(固定资产管理、折旧明细表)、结账(结账、期末结转、反结账)、设置(科目设置、期初设置、辅助核算设置、票据设置、备份、还原、打印设置、凭证导入、账套导入、操作日志)等功能；

发票识别模块32，用于实现发票上传、发票识别、发票核验、生成凭证、发票导入功能；优选地，所述发票上传包括：OCR识别、发票二维码扫描、税控盘数据导入、手动录入；对所上传的发票进行识别、校验后，自动生成记账凭证。

报税模块33，用于实现报税报表生成、报税、报税检测、报税扣款、财税风险预警功能。所述报税模块33可以对接税务部门提供的系统接口，采用记账系统与税务系统直连的方式，可以直接通过接口采集企业的销项发票信息，并且可对进项发票进行有效性验证；或者采用报税机器人，用模仿人为报税操作轨迹，代替人工手动填写报税报表所需的数据信息，在报税的结果反馈信息上，是采用网络数据抓取技术获取报税结果反馈信息。

优选地，所述智能记账子系统2所生成的数据，用于提供给所述分析检测子系统3进行数据的统计、分析。

其中，所述分析检测子系统3包括：

数据检测模块41和大数据模块42；其中，

所述数据检测模块41，用于接收外部输入的指定有数据类别的数据获取指令，执行所述数据获取指令以从所述大数据模块42获取所述数据类别的数据；接收外部输入的数据处理指令，执行所述数据处理指令以处理获取到的所述数据类别的数据；接收外部输入的处理结果输出指令，执行所述数据结果输出指令以将生成的处理结果输出。

所述大数据模块42，用于利用大数据采集工具，定期采集外部的每一个大数据提供端提供的对应的大数据信息，并对采集到的大数据信息进行分类存储。优选地，所述大数据模块42基于Hadoop文件分发系统(Hadoop Distributed File System(HDFS))进行所述大数据信息的存储。优选地，通由数据中心负责数据存储与数据处理，保障数据处理效率、数据存储量及效率、数据安全性。

优选地，所述数据处理指令包括统计指令和/或分析指令，所述数据检测模块41基于所述数据处理指令进行财税数据检测；所述财税数据检测基于云计算平台实现，优选地，所述数据检测模块1调用云计算平台从所述大数据模块42获取数据，并调用所述云计算平台对所获取的数据进行统计和/或分析处理。

在所述大数据模块42的一种优选实现方式中，

优选地，所述大数据提供端为智能财税系统中的智能记账子系统2，所述智能记账系统2将所生成的数据提供给所述大数据模块42；所述大数据模块 42将采集到的大数据信息分类存储到Hadoop文件分发系统中，以便进一步提供给所述数据检测模块41进行处理。

所述数据检测模块41，通过API接口与云计算平台相连，用于接收外部输入的，指定有数据类别的数据获取指令，执行所述数据获取指令以获取所述数据类别的数据；接收外部输入的数据处理指令，执行所述数据处理指令以处理获取到的所述数据类别的数据；接收外部输入的处理结果输出指令，执行所述数据结果输出指令以将生成的处理结果输出；优选地，所述数据处理指令包括统计指令和/或分析指令。

所述云计算平台，用于将从所述大数据模块42中获取到的、符合所述数据类别的数据，经API接口发送给所述数据检测模块41。

优选地，在数据统计时，采用周期性+小模块化的方式进行逐级统计。

优选地，以天、周、月、季、年为阶段性周期进行周期性数据统计，并在周期性的基础上采用功能模块为最小数据统计单元进行逐级统计。优选地，所述统计周期也可以由用户设定。

在进行数据结果分析时，则是以周期性统计数据结合模块化统计数据为基础，在此基础上进行数据分析，而不是采用直接原始数据分析。

若所述数据处理指令为数据检测指令，所述数据处理模块具体用于对智能财税系统中的所有数据进行监测分析。

在进行数据检测时，采用区块化拆分，以最小单元格进行数据检测，以保证最小单元格数据精准性，从确保最终数据的合理性、时效性。

通过所述分析检测子系统3，企业用户可以获得综合考虑相关财税数据的统计分析结果，故本发明实施例能够协助企业进行财税风险管理和监控，以减小企业财税风险。将大数据技术与企业财税数据检测相结合，通过大数据技术简化了企业对财税风险的管理提高了管理效率。

所述分析检测子系统3通过云计算平台与企业财税智能管理系统的其他子系统连接，将前端和后端紧密联系，提供专业的个性化服务；还可以通过数据分析、数据挖掘等手段，提供更多针对性的定制服务，极大的方便企业用户进行企业财税风险的管理控制。企业用户可以按需操控财税数据系统，以实现相应数据的自动化获取、处理及结果输出。由于企业用户可用的数据来源广泛且数据量大，故有益于实现企业财税风险的准确控制。此外，人为操作少且便捷，节省人力物力。

其中，所述客户服务子系统4可以为企业用户提供移动终端APP、网页版、微信公众号、微信小程序等登录入口，实现企业用户与所述系统的交互，能够快速高效、便捷的执行企业用户的需求，例如：记账报表信息查询、凭证信息预览、合同信息预览、合同续费、合同续签、托管资料查询、财税知识咨询、增值服务购买。

实现了会计代账人员与企业客户之间在财税信息上的高效互通，从而为企业客户制定更加合理合规的财税规划。

其中，所述管理子系统5，用于确保所述系统的所有记录均有记录可寻；包括；

权限控制模块51，用于设定用户及岗位权限，采用控制到最小功能点结合岗位权限设置规则进行精准管理，可以进行任何岗位权限的自由组合；

系统参数配置模块52，用于采用系统预置规则结合自定义规则共同执行，配置系统参数，确保系统所需的参数不缺失，降低本系统使用过程中的管理成本与配置成本；

操作日志记录模块53，用于记录每一位会计代账人员及企业用户的全路径轨迹，优选地，采用定时备份+数据同步的方式保障数据完整性与数据丢失率。

优选地，所述企业财税智能管理系统运行在云平台上，所述云平台包括 1个数据中心、1个核心主云、无限制的N个私有云(子云)、1个企业端云，其中，所述智能客户关系管理子系统1、智能记账子系统2运行在所述私有云上，所述分析检测子系统3、管理子系统5运行在所述核心主云上。

优选地，所述智能客户关系管理系统1、所述智能记账子系统2运行在私有云上，私有云主要负责本系统的业务处理、业务数据执行、功能执行等核心操作功能。私有云将直接面对代账会计与代账公司，因此私有云将承载着本系统的最核心、最基础的功能。包括：智能CRM系统、智能记账系统，此两大系统是使用频率最高、数据处理压力最大。在私有云的布局上则采用了公网部署私有云的方式，保证系统的稳定运行和高效处理数据的能力。私有云的部署是根据使用人数多少决定私有云的部署数量。

优选地，所述分析检测子系统3运行在核心主云上，核心主云主要负责本系统的用户中心、子云的授权、数据统计分析、数据监测，主云不直接面对代账会计与代账公司，主云的核心功能就是授权、统计数据、分析数据、监控数据、测量数据，保障本系统的完整性、可控性、稳定性。

优选地，所述客户服务子系统4可以运行在企业端云，所述企业端云作为面向企业用户对企业的财税情况及时了解，并与会计代账人员随时沟通的通道。

所述数据中心主要负责数据存储与数据处理，保障本系统的数据处理效率、数据存储量及效率、数据安全性。

通过本实施例所述系统可实现以下技术效果：

1、可快速提高代账会计的工作效率，并且让代账会计不再担心因工作量的增加导致记账出现高失误率。在传统的财务软件记账时，一名代账会计最大可完成记账工作的客户数大约在80到100家之间，但在使用本系统后，一名代账会计可轻松服务160到200家。

2、通过所述智能客户关系管理子系统1，可以有效降低代账公司的管理成本与营销成本；

3、通过所述智能客户关系管理子系统1，提高了会计代账人员对企业客户的服务效率；

采用及时性、高效率去实时分析并提醒会计代账人员对客户服务的完成情况，让会计代账人员实时了解所完成工作的进度情况；

4、通过所述智能记账子系统2，所有的原始数据、过程数据、结果数据都存储在数据中心中，可以提供财税数据地完整数据记录；

5、通过所述分析检测子系统3，基于严格的数据计算规则和数据编辑规则，可以更高程度地保证财税数据的准确性；

6、通过所述客户服务子系统4，实现了会计代账人员与企业客户在财税信息上的高效互通，从而为企业人员制定更加合理合规的财税规划。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理器中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。所述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (9)

1.一种企业财税智能管理系统，其特征在于，所述系统包括：

智能客户关系管理子系统，用于自动分配企业客户任务给会计代账人员；

智能记账子系统，用于供会计代账人员录入记账凭证，查看并审核账簿及报表，进行报税；

分析检测子系统，用于对所述系统的数据进行统计分析、实时数据检测；

客户服务子系统，用于为企业用户提供与所述系统交互的接口；

以及管理子系统，用于记录所述系统中的所有操作记录。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述智能客户关系管理子系统，具体包括：

分配模块，用于接收新增客户任务，为所述新增客户任务进行会计代账人员分配；

执行模块，用于对已分配会计代账人员的客户任务进行合同签订并执行所述客户任务；

跟踪模块，用于对所述客户任务的执行情况进行跟踪；

分析模块，用于对跟踪得到的客户任务的执行情况进行统计分析。

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述分配模块具体用于：

获取待处理任务信息与会计代账人员信息；

确定任务标识对应的目标人员数量；

从会计代账人员信息中，获取综合得分属性值集合中综合得分属性值的优先级排序；从中确定目标人员标识；

将待处理任务待分配给目标人员进行处理，更新所述目标人员的已使用工作量。

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，

所述任务信息包括与每个任务对应的客户标识、所需工作量；

所述会计代账人员信息包括专业水平、业务熟练程度、入职年限、工作完成效率、服务好评率、工作饱和度。

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述智能记账子系统，具体包括：

记账模块，用于实现基础记账功能；

发票识别模块，用于实现发票上传、发票识别、发票核验、生成凭证、发票导入功能；

报税模块，用于实现报税报表生成、报税、报税检测、报税扣款、财税风险预警功能。

6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述分析检测子系统，具体包括：

大数据模块，用于采集所述智能记账子系统提供的对应的大数据信息，并对采集到的大数据信息进行分类存储；

数据检测模块，用于从所述大数据模块获取数据并进行检测。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，

所述大数据模块基于Hadoop文件分发系统进行所述大数据信息的存储；

所述数据检测模块，用于采用周期性+小模块化的方式进行逐级统计，采用区块化拆分，以最小单元格进行数据检测。

8.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述管理子系统，具体包括：

权限控制模块，用于设定用户及岗位权限；

系统参数配置模块，用于配置系统参数；

操作日志记录模块，用于记录会计代账人员及企业用户的操作。

9.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

所述智能客户关系管理子系统、智能记账子系统运行在子云；

所述分析检测子系统、管理子系统运行在主云；

所述客户服务子系统运行在企业端云；

所述系统产生的所有数据存储在数据中心。