CN116739382A - 一种生产成本量化分析方法、系统、介质、设备及终端 - Google Patents

Abstract

本发明属于智能电网综合效益分析技术领域，公开了一种生产成本量化分析方法、系统、介质、设备及终端，系统针对整体数据、统计性分析和关联性分析数据，从指标名称、单位、计算方式、组织架构、时间和周期维度进行分析，构建基于组织层、站线层的生产成本量化分析指标体系；获取数据中台的跨域业务和跨系统数据，根据数据中台的跨域业务、跨系统数据和生产成本量化分析指标体系构建生产成本量化分析模型，最后利用生产成本量化分析模型实现生产成本量化分析。本发明基于云平台与数据中台的生产成本量化分析微应用总体架构，将分摊规则固化至生产成本量化分析平台，全面应用数据中台的全域数据资源与算力资源，满足成本量化分析需求。

Description

一种生产成本量化分析方法、系统、介质、设备及终端

技术领域

本发明属于智能电网综合效益分析技术领域，尤其涉及一种生产成本量化分析方法、系统、介质、设备及终端。

背景技术

目前，作为智能电网项目可持续发展和商业化推广的现实基础，微电网、主动配电网和能源互联网等智能电网技术得到国家政策的大力支持，其技术和设备日趋成熟。但是，当前电价监审正从基于财务报表的总量监管向基于业务活动的业务明细监管的转变，监管规则更细，过程更严，内容更深。

当前国内外围绕智能电网项目评估指标体系和效益评估方法缺少从智能电网经济效益、投资及成本分析或环境节能减排等综合效益的考虑，难以给出不同技术和设备对智能配电网项目整体效益的影响程度。国内外学者对智能电网项目评估指标体系和效益评估方法开展了广泛研究。针对智能电网的技术先进性以及发展效果的综合评估指标体系初步框架；从发电环节、电网环节、用电环节和其他经济效益对智能电网经济效益进行识别的评价指标体系；从投资、运行、维护成本和设备寿命等电网运营绩效以及电力需求等方面分析智能电网的投资建设对电网企业的影响等体系被提出，但仅从可靠性、经济型等宏观指标评价智能配电网项目的效益，在理论方面存在不足，脱离工程实际。

当前，为全面适应输配电价成本监审要求，落实提质增效工作部署，加大电网设备生产成本管控力度，开展生产成本精益管理工作尤为重要。因此，为进一步实现国网公司电网设备生产成本精益管理工作要求，基于业财链路贯通成果，开展基于数据中台的生产成本量化分析场景应用工作势在必行。

通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：一是当前电网设备生产成本数据管理分散，电网设备基本信息、规模信息等在PMS系统中管理，成本费用信息、资产价值信息等在财务ERP系统、财务管控系统中管理，无法跨系统实现直接关联与分析；二是生产成本量化分析手段局限于线下人工分析，仍存在跨业务、跨单位的数据集中汇聚分析工作量大、填报模板繁琐、效率低下，各单位生产成本显性应用局限，各级管理层对生产成本数字掌握时效性差、投向不清楚等问题；三是生产成本分析模型不统一，应用不足，无法深度挖掘数据价值。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种生产成本量化分析方法、系统、介质、设备及终端，尤其涉及一种基于数据中台的生产成本量化分析方法、系统、介质、设备及终端。

本发明是这样实现的，一种生产成本量化分析方法，生产成本量化分析方法包括：系统针对整体数据、统计性分析和关联性分析数据，从指标名称、单位、计算方式、组织架构、时间和周期维度进行分析，构建基于组织层、站线层的生产成本量化分析指标体系；获取数据中台的跨域业务和跨系统数据，根据数据中台的跨域业务、跨系统数据和生产成本量化分析指标体系构建生产成本量化分析模型，利用生产成本量化分析模型实现生产成本量化分析。

进一步，整体数据包括组织层整体规模情况分析数据、站线层整体规模情况分析数据；统计性分析数据包括组织层成本结构趋势分析数据、站线层成本结构趋势分析数据和；关联性分析数据包括成本与资产数据、成本与安全数据、成本与效益数据、成本与效率数据、成本与环境数据以及地市单位画像数据。

进一步，生产成本量化分析模型包括组织层生产成本量化分析模型、站线层生产成本量化分析模型。

进一步，组织层生产成本量化分析模型用于从数据中台贴源层获取作业、作业成本、设备的PMS数据以及ERP资产价值数据，在共享层获取多维成本数据，利用数据处理链构建组织层成本汇总表，利用应用层进行统计分析；分析运维设备规模、资产规模及生产成本规模，结合运维检修人员配置情况，确定生产成本管理现状和管理方式；分析成本与资产、安全、效率和效益的不同维度关系，定位单位问题；分析成本与各维度核心指标间的量化关系，预测未来成本投入，包括生产成本关联分析和地市单位画像。

进一步，站线层生产成本量化分析模型用于展示站线层生产成本分析范围内的运维设备规模和运维资产规模情况数据；根据变电站生产成本量化数据，计算年均单位变电容量成本，分析影响站线成本投入差异的主要因素；设置调整系数，构建各站线成本差异化投入模型，包括变电站统计性分析、变电站关联性分析、变电站差异化运维投入分析；基于输电线路成本投入差异的主要影响因素，调整系数，构建各输电线路运维检修成本差异化投入模型，测算不同线路差异化的运维检修成本，推动差异化成本投入，包括输电线路统计性分析、输电线路关联性分析、输电线路差异化运维投入分析。

本发明的另一目的在于提供一种应用所述的生产成本量化分析方法的生产成本量化分析系统，生产成本量化分析系统包括：应用分析模块、数据中台、应用服务层、分析层、贴源层以及共享层。

应用分析模块用于进行项目整体情况分析、统计型分析以及关联性分析；

应用服务层用于进行组织层成本分析、站线层成本分析、成本关联总体分析、成本与资产关联分析、生产成本回归分析以及成本与效益关联分析；

分析层包括组织层成本统计模型、站线层成本统计模型、效率指标模型、效益指标模型、安全指标模型、项目规模结构模型以及资产规模结构模型；

贴源层包括设备主数据、工作任务数据、站线层量化成本数据、项目数据以及组织层量化成本数据；

共享层包括多维精益数据和资产主数据。

本发明的另一目的在于提供一种计算机设备，计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行所述的生产成本量化分析方法的步骤。

本发明的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行所述的生产成本量化分析方法的步骤。

本发明的另一目的在于提供一种信息数据处理终端，信息数据处理终端用于实现所述的生产成本量化分析系统。

结合上述的技术方案和解决的技术问题，本发明所要保护的技术方案所具备的优点及积极效果为：

第一，本发明提供的生产成本量化分析方法，基于电网设备生产成本分析大纲，开展生产成本分析指标梳理工作。本发明针对整体情况、统计性分析、关联性分析，从指标名称、单位、计算方式、组织架构、时间、周期等维度进行分析，形成“组织层”、“站线层”生产成本量化分析指标体系。

本发明基于云平台与数据中台的生产成本量化分析微应用总体架构，对于委托运行维护费、电力设施保护费、机械台班费、人工成本、财产保险费等月末集中分摊的费用，将分摊规则固化至生产成本量化分析平台；基于PMS的全量业务数据，如线路长度、变电容量、杆塔数量等精准分摊动因数据，全面应用数据中台的全域数据资源与算力资源，并将组织层、站线层各层级成本数据以及详细的分摊过程数据存储至数据中台，满足成本量化分析需求。

本发明提供的生产成本量化分析系统，依托业务和数据中台建设，制定存量生产成本数据存储规范，融合多维精益管理体系变革建设成果，推动价值数据在业务源头深度融合、全程共享，逐步实现跨业务、跨单位的数据集中汇聚分析，统一组织层、站线层生产成本展示分析模型，在生产成本量化分析平台中建设成本量化分析展示应用场景，开展运检作业和成本数据洞察分析和场景应用，提升价值分析挖掘能力，满足多层级、多场景、多维度成本量化分析需求，为生产成本精益管理提供全方位数据支撑，助力数字化转型。

第二，本发明基于数据中台实现“组织层”、“站线层”2大层级生产成本量化分析应用，融合多维精益管理体系变革建设成果，依托业务和数据中台，推动价值数据在业务源头深度融合、全程共享，支撑数据化洞察分析需要，为整体数字化转型打下坚实基础。本发明发挥中台服务能力，统一数据来源，固化分析模型，实现生产成本量化分析常态化，提升生产成本数据分析效率和及时性，将成本分析结果应用于各专业管理决策。本发明通过中台交互和数据共享，强化与发展、财务等部门协同，协同提升生产成本精益管理水平。

第三，本发明的技术方案转化后的预期收益和商业价值为：

构建电网设备生产成本投入及合理性、设备生产成本执行统计及关联性，以及标准成本与实际成本的差异分析等数据模型，全面了解公司生产成本使用情况、产出效益、影响因素及管理压力。组织层方面，实时展示各单位生产成本在各维度各方面投入情况与使用现状，辅助制定生产成本配置合理化建议，针对问题单位，分析产出效益低的原因，引导公司逐步提高资产管理效率效益。站线层方面，实时分析全部站线实际成本，结合不同站线差异，与标准测算比对，提出成本合理配置建议。挖掘站线生产成本投入与其他因素的关联关系，有效支撑站线层生产成本差异化投入。

生产成本量化分析应用建设助力公司生产成本合理配置和差异化精准投入，实现跨业务、跨单位的数据集中汇聚分析，满足多层级、多场景、多维度成本量化分析需求，高效支撑现代设备管理体系高质量运转。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的生产成本量化分析方法流程图；

图2是本发明实施例提供的生产成本量化分析系统应用架构图；

图3是本发明实施例提供的生产成本量化分析系统业务架构图；

图4是本发明实施例提供的生产成本量化分析系统数据架构图；

图5是本发明实施例提供的系统安全防护总体技术架构图；

图6是本发明实施例提供的逻辑部署图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种生产成本量化分析方法、系统、介质、设备及终端，下面结合附图对本发明作详细的描述。

如图1所示，本发明实施例提供的生产成本量化分析方法包括以下步骤：

S101，系统针对整体数据、统计性分析和关联性分析数据，从指标名称、单位、计算方式、组织架构、时间和周期维度进行分析，构建基于组织层、站线层的生产成本量化分析指标体系；

本发明实施例提供的生产成本量化分析方法的详细数据信息处理过程如下：

1)构建生产成本量化分析指标体系：在步骤S101中，系统针对整体数据、统计性分析和关联性分析数据，从指标名称、单位、计算方式、组织架构、时间和周期维度进行分析。通过这种分析，构建基于组织层和站线层的生产成本量化分析指标体系。这个指标体系将覆盖各种生产成本相关的指标，以便于全面评估生产成本。

2)获取跨域业务和跨系统数据：在步骤S102中，获取数据中台的跨域业务和跨系统数据。这些数据可能来自不同的部门、系统或业务流程，需要通过数据整合和清洗，以确保数据的一致性和准确性。

3)构建生产成本量化分析模型：根据数据中台的跨域业务、跨系统数据和生产成本量化分析指标体系，构建生产成本量化分析模型。这个模型可以是基于统计学、数据挖掘、机器学习等技术，用于分析和预测生产成本的变化趋势、影响因素和潜在风险。

4)实现生产成本量化分析：利用构建好的生产成本量化分析模型，对生产成本进行量化分析。这包括计算各个指标的值、分析指标之间的关联性以及生产成本的结构和构成。通过这些分析，可以找出生产成本的主要影响因素，为降低成本和提高生产效率提供依据。

5)持续监控和优化：在实际应用中，需要持续监控生产成本的变化情况，并根据分析结果调整生产策略和措施。同时，根据新的数据和业务需求，不断优化生产成本量化分析模型，以确保分析结果的有效性和准确性。

通过以上步骤，生产成本量化分析方法能够系统地收集、整合和分析生产成本相关的数据，为企业提供有针对性的成本控制和优化建议。

本发明实施例提供的整体数据包括组织层整体规模情况分析数据、站线层整体规模情况分析数据；统计性分析数据包括组织层成本结构趋势分析数据、站线层成本结构趋势分析数据成本结构趋势分析数据；关联性分析数据包括成本与资产数据、成本与安全数据、成本与效益数据、成本与效率数据、成本与环境数据以及地市单位画像数据。

本发明实施例提供的生产成本量化分析模型包括组织层生产成本量化分析模型、站线层生产成本量化分析模型。

本发明实施例提供的组织层生产成本量化分析模型用于从数据中台贴源层获取作业、作业成本、设备的PMS数据以及ERP资产价值数据，在共享层获取多维成本数据，利用数据处理链构建组织层成本汇总表，利用应用层进行统计分析；分析运维设备规模、资产规模及生产成本规模，结合运维检修人员配置情况，确定生产成本管理现状和管理方式；分析成本与资产、安全、效率和效益的不同维度关系，定位单位问题；分析成本与各维度核心指标间的量化关系，预测未来成本投入，包括生产成本关联分析和地市单位画像。

本发明实施例提供的站线层生产成本量化分析模型用于展示站线层生产成本分析范围内的运维设备规模和运维资产规模情况数据；根据变电站生产成本量化数据，计算年均单位变电容量成本，分析影响站线成本投入差异的主要因素；设置调整系数，构建各站线成本差异化投入模型，包括变电站统计性分析、变电站关联性分析、变电站差异化运维投入分析；基于输电线路成本投入差异的主要影响因素，调整系数，构建各输电线路运维检修成本差异化投入模型，测算不同线路差异化的运维检修成本，推动差异化成本投入，包括输电线路统计性分析、输电线路关联性分析、输电线路差异化运维投入分析。

作为优选，本发明实施例提供的设备层生产成本量化分析模型用于按材料费、外包检修费、人工费以及其他运营费的成本类别统计单个设备生产成本使用情况；按日常维护和检修、隐患反措整治、应急抢修、专项重点工作、新技术应用的不同重点投向统计设备层生产成本使用情况；根据设备全寿命周期作业信息，记录单台设备成本信息，实现作业信息和成本信息在数据中台的共享；基于成本归集结果，构建设备全寿命成本画像模型；分业务环节、信息属性维度，对设备全寿命周期各环节业务活动、设备参数、时间进度以及价值信息进行显性展示；通过关键信息聚类统计，按照设备类型、所属单位、供应商以及设备型号维度进行成本统计和横向比较，实现成本随设备运行年限的动态归集和展现；

结合设备全寿命周期成本画像，构建供应商评价模型，辅助设备选型；结合重点设备资产初始投资成本与检修运维成本，从LCC成本角度构建设备供应商评价体系，定位主要设备优质供应商；分析不同供应商设备LCC历史成本差异，划定不同供应商成本得分区间，进而实现设备采购选型。

本发明实施例提供的生产成本量化分析系统包括：应用分析模块、数据中台、应用服务层、分析层、贴源层以及共享层。

应用分析模块用于进行项目整体情况分析、统计型分析以及关联性分析；

应用服务层用于进行组织层成本分析、站线层成本分析成本分析、成本关联总体分析、成本与资产关联分析、生产成本回归分析以及成本与效益关联分析；

分析层包括组织层成本统计模型、站线层成本统计模型成本统计模型、效率指标模型、效益指标模型、安全指标模型、项目规模结构模型以及资产规模结构模型；

贴源层包括设备主数据量化成本数据、工作任务数据、站线层量化成本数据、项目数据以及组织层量化成本数据；

共享层包括多维精益数据和资产主数据。

本发明实施例在研发或者使用过程中取得了一些积极效果，和现有技术相比的确具备很大的优势，下面内容结合试验过程的数据、图表等进行描述。

1.需求分析

1.1业务建设需求

依托业务和数据中台建设，制定存量生产成本数据存储规范，融合多维精益管理体系变革建设成果，推动价值数据在业务源头深度融合、全程共享，逐步实现跨业务、跨单位的数据集中汇聚分析，统一组织层、站线层、设备层生产成本展示分析模型，在生产成本量化分析平台中建设成本量化分析展示应用场景，开展运检作业和成本数据洞察分析和场景应用，提升价值分析挖掘能力，满足多层级、多场景、多维度成本量化分析需求，为生产成本精益管理提供全方位数据支撑，助力公司数字化转型，主要包括：

(1)开展需求调研与指标体系梳理，明确生产成本量化分析应用场景。

(2)基于调研成果，及指标体系，开展数据逻辑梳理及差异分析工作。

(3)依据数据逻辑梳理及差异分析结果，基于数据中台的跨域业务、跨系统数据，遵从生产成本精益管理应用，围绕生产成本量化分析指标体系，构建生产成本量化分析模型。

(4)选取两家具有代表性地市单位，以系统实际量化结果作为分析对象，通过对基础数据的收集、整理、分析，完成分析模型的验证及优化调整，形成总结报告。

(5)基于生产成本量化分析指标数据逻辑梳理验证成果，完成数据中台指标接入调整。

(6)实现“组织层”、“站线层”“设备层”生产成本量化分析场景模型。

(7)全面应用生产成本量化分析场景。依托生产成本量化分析场景模型实现情况，开展场景应用，以图形化展示分析成果，在应用中对各场景进行优化完善。

1.2非功能需求

1.2.1非功能需求

根据信通部印发的《国家电网公司信息系统非功能性需求规范要求》，平均响应时间不超过3秒,系统登录平均响应时间不得超过5秒；执行简单查询、添加和删除业务时，平均响应时间不得超过5秒；执行复杂综合业务的平均响应时间不超过8秒；在承受最大并发用户数持续运行2小时的情况下或在承受40％的最大并发用户数持续运行8小时的情况下，系统运行平稳，业务失败率不超过0.1％，承受最大并发用户数持续运行2小时的情况下，系统运行平稳，业务失败率不超过0.1％，CPU平均占用率低于80％，内存占用率没有明显增长且1小时后内存恢复初始值。

1.2.2可维护性

为便于运维人员对系统进行及时有效维护，系统需要满足易理解、易分析、易配置、易修改、易测试的要求。

1.2.3易用性

系统从用户体验维度出发，应满足页面布局合理，通用操作规范，出错处理、反馈与提示人性化等要求。

1.2.4信息安全

依据《国家电网公司智能电网信息安全防护总体方案》(国家电网信息〔2011〕1727号)要求，遵循“分区分域、安全接入、动态感知、全面防护”的安全策略，按照等级保护三级系统要求进行安全防护设计，并根据业务系统的不断完善加强对网站的防护，最大限度的保障系统的安全、可靠和稳定运行。

1.2.5系统灾备要求

系统应满足本地数据备份、数据级灾备要求，根据国家电网公司灾备建设相关要求、应用和数据的特点，充分利用已有的软硬件资源，制定具体的备份、恢复方案，包括但不限于全备份、增量备份、归档日志备份、逻辑备份等策略，制定项目的灾备方案。

2.发明方案

2.1发明目标

基于数据中台实现“组织层”、“站线层”“设备层”3大层级生产成本量化分析应用。融合多维精益管理体系变革建设成果，依托业务和数据中台，推动价值数据在业务源头深度融合、全程共享，支撑公司数据化洞察分析需要，为公司整体数字化转型打下坚实基础。

2.2预期成效

发挥中台服务能力，统一数据来源，固化分析模型，实现生产成本量化分析常态化，提升生产成本数据分析效率和及时性。将成本分析结果应用于各专业管理决策。通过中台交互和数据共享，强化与发展、财务等部门协同，协同提升生产成本精益管理水平。

2.3发明内容

2.3.1生产成本指标体系梳理

2.3.1.1需求调研

根据电网设备生产成本精益管理工作方案，结合湖北公司生产成本精益管理应用情况及管理要求，开展基于数据中台的生产成本量化分析需求调研工作。依据湖北公司现有数据制定需求调研方案，按照调研方案逐步推进调研工作，完成生产成本量化分析调研，形成调研报告。

2.3.1.2指标体系梳理

基于电网设备生产成本分析大纲，开展生产成本分析指标梳理工作。针对整体情况、统计性分析、关联性分析，从指标名称、单位、计算方式、组织架构、时间、周期等维度进行分析，形成“组织层”、“站线层”、“设备层”生产成本量化分析指标体系。

2.3.2指标体系逻辑梳理及差异分析

2.3.2.1数据逻辑梳理

针对生产成本量化分析指标体系，开展数据溯源工作。通过标注法和反向查询法，从业务流程、管理系统、管理部门等方面对指标体系涉及的数据进行全面分析，确定指标的数据类型、单位、来源系统、负责部门(处室)、更新频次、需求频次等信息。

2.3.2.2差异分析

根据数据溯源情况，对比数据中台现状，开展差异分析工作，针对数据接入程度、接入方式、数据完整性、及时性、准确性等情况进行差异原因分析，形成差异分析报告。

2.3.2.3数据接入调整方案

基于数据溯源和差异分析结果，针对接入方式、接入时间、接入数据范围、接入系统范围等情况，编制数据接入调整方案。

2.3.3生产成本量化分析模型构建

2.3.3.1模型总体架构

依托数据中台的跨域业务、跨系统数据，遵从生产成本精益管理应用，围绕生产成本量化分析指标体系，构建生产成本量化分析总体模型(见图2)。

2.3.3.2组织层

从数据中台贴源层获取作业、作业成本、设备等PMS数据、ERP资产价值数据，在共享层获取多维成本数据，进一步利用数据处理链构建组织层成本汇总表，支撑应用层统计分析果展示。

(1)整体情况

分析公司运维设备规模、资产规模及生产成本规模，结合运维检修人员配置情况，了解公司生产成本管理现状及管理方式。

设备规模：从数据中台统计各单位运维设备总体规模及各设备类型，例如：在运变电站数量、变电容量、输电线路长度、配线线路长度、配电变压器数量等。

资产规模：从数据中台统计本单位运维资产总体规模及资产成新率(资产净值/资产原值)、平均年龄、逾龄资产及各资产类型、各基层单位情况。

运维检修人员配置：根据同步到数据中台的人资定员数据，统计本单位运维人员总体定员和实际配置(不含农电工)及各专业、各基层单位情况。例如：各专业人员实配率，输电、变电、调度等专业人员是否存在缺口。

生产成本规模：通过数据中台抓取并实现生产成本总额与往年的对比分析，是否存在资产增长但人员配置不足及成本不足等问题。

(2)统计性分析

以摸清生产成本投入与使用现状为目标，从成本类别、业务活动、电压等级、所属单位、重点投向等维度分析生产成本投入，了解生产成本投入分布，掌握当前生产成本使用及管理情况。

成本类别：按材料费(自营材料费、外包材料费)、外包检修费、人工费、其他运营费等成本类别统计各年度运维检修成本总额、单位资产运维检修成本、单位售电量(输电量)运维检修成本、同比增长率等总体情况，分析逐年变化趋势并阐述原因。分析指标有电网设备运维检修成本总额、运维检修成本增长率、单位资产运维检修成本、单位售电量(输电量)运维检修成本等。

业务活动：统计不同业务活动运维检修成本使用情况，掌握公司运维检修成本主要业务活动分布。按变电检修、变电运维、配电运检、输电运检、通信设备运检、运检综合管理共六类业务活动统计生产成本使用情况，分析公司各类运维检修成本投入方向及变化趋势，以及各类运维检修成本投入方向差异，分析差异主要原因。按输电(输电运检业务)、变电(变电运维业务+变电检修业务)、配电(配电运检业务)专业的生产成本，通过统计分析单位输电线路长度(元/千米)、单位变电容量(元/MVA)、单位配电台区(元/台区)成本使用情况，掌握公司各类生产成本主要分布及占比。

电压等级：按直流、1000kV、750kV、500kV、220kV(330kV)、110kV(66kV)、35kV、10kV(20kV)及以下、其他等不同电压等级统计生产成本使用情况，掌握公司生产成本主要电压等级分布情况。

所属单位：统计分析所属单位的生产成本使用情况，并可结合自身情况进行拓展分析，例如单位资产生产成本、单位售电量成本等维度分析。

时间维度：按时间(月)维度统计生产成本使用情况，可结合自身情况拓展至各单位。

重点投向：按隐患反措整治、日常维护和检修、应急抢修、专项重点工作、其他(与生产不直接相关的成本)等不同重点投向统计生产成本使用情况。

(3)关联性分析

以衡量成本投入产出、定位管理问题为目标，开展生产成本关联分析，一是分析成本与资产、安全、效率、效益等不同维度的关系，定位单位问题；二是分析成本与各维度核心指标间的量化关系，预测未来成本投入，包括生产成本关联分析、地市单位画像。

成本与资产：分析所属单位的单位资产生产成本投入情况，与成新率等之间的变化关系。是否存在资产新但是维护成本高、成本投入与设备运行年限不匹配的特征。

成本与安全：分专业分析所属单位的单位资产生产成本投入与设备缺陷(设备状态)、供电可靠性之间的变化趋势。选取设备故障率、可用系数、状态评价、缺陷率等指标进行分别评价。

成本与效益：分析所属单位的单位资产生产成本投入与售电量、输送电量、线损率、客户平均停电时间之间的变化关系。是否呈现出高成本投入、低电量产出的情况，资产效益低于其他兄弟单位，需结合成本重点投向及资本性投资等，进一步分析产出效益低的原因，引导公司逐步提高资产效益。

成本与效率：分析所属单位的单位资产生产成本与单人运维资产量之间的变化关系。是否呈现出单位资产成本投入高、人员配置高、生产成本投入冗余、检修效率不高等特征。

地市单位画像：从成本、资产、安全、效益、效率等维度，以单位资产生产成本、资产成新率、设备故障率、单位资产售电量、单位资产人员配置为对标指标，对14家地市公司画像，挖掘各单位管理特征及管理短板，定位标杆单位与问题单位。

2.3.3.3站线层

从数据中台贴源层获取作业、作业成本、设备等PMS数据、ERP资产价值数据，在共享层获取多维成本数据，进一步利用数据处理链构建站线层成本汇总表，支撑应用层统计分析果展示。

(1)总体情况

展示站线层生产成本分析范围内的运维设备规模、运维资产规模等情况。

(2)变电站生产成本分析

1)统计性分析

成本类别：按材料费(自营材料费、外包材料费)、外包检修费、人工费(含职工薪酬和劳务派遣用工支出)、其他运营费(仅包含委托运行维护费、电力设施保护费、财产保险费、生产用车辆使用费)等成本类别统计单个变电站生产成本使用情况。

重点投向：按日常维护和检修、隐患反措整治、应急抢修、专项重点工作(保电、实物ID贴签等)、新技术应用(机器人应用、远程视频监控、在线监测装置)、其他(与生产不直接相关的成本)等不同重点投向统计生产成本使用情况。

2)关联性分析

对同电压等级单个变电站生产成本的差异进行深入分析，总结导致差异的因素。

成本与资产：关联分析同电压等级同变电站类型单个变电站生产成本与单个变电站资产投入情况，与资产成新率、变电站类型、主要设备情况(交流：主变、断路器、高压电抗器、高压开关柜、电流互感器、电压互感器；直流：换流变压器、平波电抗器、交流滤波器、隔离开关、直流出线套管、电流互感器、电压互感器)、站龄、变电站重要程度分类(一类、二类、三类、四类)等之间的变化关系。

成本与安全：关联分析同电压等级同变电站类型单个变电站生产成本与设备故障次数、状态评价结果、故障停运率、可用系数之间的变化关系。

成本与效益：分析同电压等级不同重要程度变电站单个变电站生产成本与售电量(500kV及以上变电站统计关口电量表进出电量差)、负载率之间的变化关系。

成本与效率：分析同电压等级同变电站类型单个变电站成本与单位资产运维人数之间的变化关系。新技术应用：机器人应用、远程视频监控、在线监测装置应用对工作效率的提升，分析新技术投入对单个变电站运检成本的影响。

成本与环境：分析同电压等级同类型各变电站运检成本与地区差异(沿海、内陆)、站址条件(高海拔、高纬度高寒冷、酷热地区)、污秽等级(A、B、C、D、E)等之间的变化关系。

(3)输电线路生产成本分析

1)统计性分析

成本类别：按材料费(自营材料费、外包材料费)、外包检修费、人工费(含职工薪酬和劳务派遣用工支出)、其他运营费(仅包含委托运行维护费、电力设施保护费、财产保险费、生产用车辆使用费)等成本类别统计不同电压等级不同类型输电线路单公里生产成本使用情况。

重点投向：按日常维护和检修、隐患反措整治、应急抢修、专项重点工作(保电、实物ID贴签等)、新技术应用(无人机应用、远程视频监控、在线监测装置)、其他(与生产不直接相关的成本)等不同重点投向统计不同电压等级不同类型输电线路单公里生产成本使用情况。

2)关联性分析

对同电压等级各线路单公里生产成本的差异进行深入分析，总结导致差异的因素。

成本与资产：关联分析同电压等级同类型线路的单公里生产成本与单公里线路资产投入情况、线路投运年限和资产成新率等之间的关系。

成本与安全：关联分析同电压等级同类型各线路的单公里生产成本与单公里资产生产成本投入与故障次数、状态评价结果、故障停运率、可用系数之间的变化关系。

成本与效益：分析同电压等级同类型各线路单公里生产成本与输送电量、负载率之间的变化关系。

成本与效率：分析同电压等级同类型各线路单公里运检成本与单位资产运维人数之间的变化关系。新技术应用：无人机应用、远程视频监控、在线监测装置的应用对工作效率的提升，分析新技术投入对单公里输电运检成本的影响。

成本与环境：分析同电压等级同架设类型各线路单公里运检成本与地区差异(沿海、内陆)、地形条件(平地、丘陵、山地、高山、峻岭、泥沼、河网、沙漠)、污秽等级(A、B、C、D、E)等之间的变化关系。

2.3.3.4设备层

从数据中台贴源层获取作业、作业成本、设备等PMS数据、ERP资产价值数据，在共享层获取多维成本数据，进一步利用数据处理链构建设备层成本汇总表，支撑应用层统计分析果展示。

(1)统计性分析

成本类别：按材料费(自营材料费、外包材料费)、外包检修费、人工费(含职工薪酬和劳务派遣用工支出)、其他运营费(仅包含委托运行维护费、电力设施保护费、财产保险费、生产用车辆使用费)等成本类别统计单个设备生产成本使用情况。

重点投向：按日常维护和检修、隐患反措整治、应急抢修、专项重点工作(保电、实物ID贴签等)、新技术应用(机器人应用、远程视频监控、在线监测装置)、其他(与生产不直接相关的成本)等不同重点投向统计设备层生产成本使用情况。

(2)设备全寿命周期成本画像

依据设备全寿命周期作业信息，全面记录单台设备成本信息，实现作业信息和成本信息在数据中台的共享。基于成本归集结果，构建设备全寿命成本画像模型，分业务环节、信息属性等维度，对设备全寿命周期各环节业务活动、设备参数、时间进度、价值等信息进行显性展示，通过关键信息聚类统计，按照设备类型、所属单位、供应商、设备型号等维度进行成本统计和横向比较，实现成本随设备运行年限的动态归集和展现，为各类应用场景奠定基础。

(3)供应商评价及设备选型

应用设备成本显性量化成果，开展重点设备供应商设备综合水平及设备全寿命周期成本分析，结合设备全寿命周期成本画像，构建供应商评价模型，辅助设备选型。结合重点设备资产初始投资成本与检修运维成本，从LCC成本角度构建设备供应商评价体系，定位主要设备优质供应商。在满足安全运行的前提下，分析不同供应商设备LCC历史成本差异，划定不同供应商成本得分区间，作为设备采购选型的重要参考依据，实现全寿命周期安全、效能、成本最优。

2.3.4生产成本量化分析模型验证

选取两家具有代表性地市单位，以系统实际量化结果作为分析对象，通过对基础数据的收集、整理、分析，完成分析模型的验证及优化调整，形成总结报告。

2.3.4.1基础分析数据收集

基于生产成本量化分析模型及数据溯源分析结果，制定数据收集方案。制定数据收集模板，收集包括但不限于设备主数据、变压器类型、容量、资产价值规模、状态评价结果等数据信息。

2.3.4.2数据整理

根据数据收集结果，对数据进行整理，对不符合分析要求的数据进行调整，确保数据满足分析要求。

2.3.4.3数据分析

按照分析模型，将收集整理后的数据进行分析，通过与实际情况的对比，查找分析结果中异常的情况。一是针对数据变化异常的情况，结合业务发生实际，判断模型、数据或业务处理的原因；二是针对分析模型不能突显业务特点的情况，确定模型设计的合理性。

2.3.4.4模型优化完善

针对数据分析结果，形成分析模型优化调整方案，并对生产成本量化分析模型进行优化完善。

2.3.4.5总结及报告

根据生产成本量化分析指标构建情况以及分析结果，形成总结报告。

2.3.5模型实现

基于云平台与数据中台的生产成本量化分析微应用总体架构搭建。对于委托运行维护费、电力设施保护费、机械台班费、人工成本、财产保险费等月末集中分摊的费用，将分摊规则固化至生产成本量化分析平台。基于PMS的全量业务数据，如线路长度、变电容量、杆塔数量等精准分摊动因数据，全面应用数据中台的全域数据资源与算力资源，并将组织层、设备层、站线层各层级成本数据，以及详细的分摊过程数据存储至数据中台，满足成本量化分析需求。

2.3.5.1组织层生产成本量化分析模型

从数据中台贴源层获取作业、作业成本、设备等PMS数据、ERP资产价值数据，在共享层获取多维成本数据，进一步利用数据处理链构建组织层成本汇总表，支撑应用层统计分析。

(1)整体规模

分析公司运维设备规模、资产规模及生产成本规模，结合运维检修人员配置情况，了解公司生产成本管理现状及管理方式。

(2)组织层统计性分析

以摸清生产成本投入与使用现状为目标，从成本类别、业务活动、电压等级、所属单位、重点投向等维度分析生产成本投入，了解生产成本投入分布，掌握当前生产成本使用及管理情况。

(3)组织层关联性分析

以衡量成本投入产出、定位管理问题为目标，开展生产成本关联分析，一是分析成本与资产、安全、效率、效益等不同维度的关系，定位单位问题；二是分析成本与各维度核心指标间的量化关系，预测未来成本投入，包括生产成本关联分析、地市单位画像。

2.3.5.2站线层生产成本量化分析模型

从数据中台贴源层获取作业、作业成本、设备等PMS数据、ERP资产价值数据，在共享层获取多维成本数据，进一步利用数据处理链构建站线层成本汇总表，支撑应用层统计分析。

(1)整体规模

展示站线层生产成本分析范围内的运维设备规模、运维资产规模等情况。

(2)变电站生产成本分析

根据变电站生产成本量化数据，计算年均单位变电容量成本，分析影响站线成本投入差异的主要因素，分析设置调整系数，构建各站线成本差异化投入模型，包括变电站统计性分析、变电站关联性分析、变电站差异化运维投入分析。

(3)输电线路生产成本分析

基于输电线路成本投入差异的主要影响因素，研究调整系数，构建各输电线路运维检修成本差异化投入模型，测算不同线路差异化的运维检修成本，推动差异化成本投入。包括输电线路统计性分析、输电线路关联性分析、输电线路差异化运维投入分析。

2.3.5.3设备层生产成本量化分析模型

从数据中台贴源层获取作业、作业成本、设备等PMS数据、ERP资产价值数据，在共享层获取多维成本数据，进一步利用数据处理链构建设备层成本汇总表，支撑应用层统计分析。

(1)设备层统计性分析

一是按材料费、外包检修费、人工费、其他运营费等成本类别统计单个设备生产成本使用情况。

二是按日常维护和检修、隐患反措整治、应急抢修、专项重点工作(保电、实物ID贴签)、新技术应用(机器人应用、远程视频监控、在线监测装置)、其他(与生产不直接相关成本)等不同重点投向统计设备层生产成本使用情况。

(2)设备全寿命周期成本画像

依据设备全寿命周期作业信息，全面记录单台设备成本信息，实现作业信息和成本信息在数据中台的共享。基于成本归集结果，构建设备全寿命成本画像模型，分业务环节、信息属性等维度，对设备全寿命周期各环节业务活动、设备参数、时间进度、价值等信息进行显性展示，通过关键信息聚类统计，按照设备类型、所属单位、供应商、设备型号等维度进行成本统计和横向比较，实现成本随设备运行年限的动态归集和展现，为各类应用场景奠定基础。

(3)供应商评价及设备选型

应用设备成本显性量化成果，开展重点设备供应商设备综合水平及设备全寿命周期成本分析，结合设备全寿命周期成本画像，构建供应商评价模型，辅助设备选型。结合重点设备资产初始投资成本与检修运维成本，从LCC成本角度构建设备供应商评价体系，定位主要设备优质供应商。在满足安全运行的前提下，分析不同供应商设备LCC历史成本差异，划定不同供应商成本得分区间，作为设备采购选型的重要参考依据，实现全寿命周期安全、效能、成本最优。

2.3.6分析应用展示

基于模型实现结果，按“组织层”、“站线层”、“设备层”分主题多维度展示。根据场景展示的内容，进一步分析“组织层”、“站线层”、“设备层”成本结构合理性，形成应用总结报告。

2.4技术方案

2.4.1总体架构

基于数据中台的生产成本量化分析应用项目的技术路线，采用数据中台的数据工具进行数据逻辑梳理、指标数据接入、分析模型实现、结果可视化工具进行分析应用展示。

2.4.2业务架构

借助公司数据中台组件与工具，依托大数据运算能力，采用微服务架构，实现生产成本量化分析平台。以组织层生产成本量化分析模型、站线层生产成本量化分析模型，支撑可视化的分析应用，满足生产成本量化分析需求，业务架构如图3所示。

2.4.3应用架构

遵循和依照公司SG-ERP架构设计和财务业务标准化的成果开展，应用架构如图2所示。

2.4.4数据架构

目前生产成本量化分析应用，主要依托于数据中台的数据为基础。如图4所示，数据分层如下：

源系统数据：本系统主要涉及到的是二级部署ERP系统的应资产卡片信息、资产原值、资产净值、资产存量信息和资产区间价值信息等以资产信息为核心的相关信息。PMS的全量业务数据，如线路长度、变电容量、杆塔数量等信息。ERP生产成本归集分摊数据信息。

贴源层数据：一级部署系统通过国网数据中台下发至省公司数据中台贴源层，二级部署系统数据直接接入数据中台贴源层。

共享层数据：生产成本量化分析应用，接入、应用多维精益成本汇总表数据信息。

分析层数据：分析层通过收集工单数据、设备资产数据、电站线路数据，整合多维精益成本数据，用于业务分析应用。

2.4.5技术架构

遵循公司SG-ERP总体技术架构、遵循数据中台技术路线，同时满足PMS3.0总体架构的要求，主要功能在基于数据中台进行构建，使用数据分析工具、任务调度工具及展现工具进行实施部署。

2.4.6安全架构

(1)总体安全架构

模块安全防护依据《国家电网有限公司网络与信息系统安全管理办法》(国网(信息/2)401-2020)要求，遵循“可管可控、精准防护、可视可信、智能防御”的安全策略，按照等级保护二级系统要求进行安全防护设计，并根据业务系统的不断完善加强对网站的防护，最大限度的保障电网里程碑计划模块的安全、可靠和稳定运行。安全防护总体技术架构如图5所示。

防护目标：

保障生产成本量化分析应用用户身份真实可信，防止恶意用户、非授权用户访问；

保障用户传输及交互数据的完整性、保密性：防范敏感信息如用户口令密码、业务数据被泄露；

保障生产成本量化分析应用的安全性，防止对网站应用系统资源的非授权访问、敏感数据泄漏以及对系统非法攻击等。

(2)安全策略

1)应用安全

该信息系统应用安全方面从身份认证、授权、输入输出验证、配置管理、会话管理、加密技术、参数操作、异常管理、审核和日志、容错管理、资源控制、安全审计、入侵防范方面给出。

2)数据安全

该信息系统数据接入、对外数据接口、数据交互等方面涉及安全防护策略，从数据完整性、数据保密性、数据备份恢复、剩余信息保护、个人信息保护方面给出防护要求。

3)主机安全

操作系统-身份鉴别、操作系统-访问控制、操作系统-访问安全、操作系统-资源控制、操作系统-安全审计、操作系统-剩余信息保护。

4)网络安全

本发明部署及使用涉及信息内网，从网络基础安全、网络设备安全、无线安全3个方面给出防护要求。

5)终端安全

本发明涉及使用终端为信息内网办公计算机终端，应用环境以及通信方式等给出防护要求。

2.5发明管理

本发明由省公司设备管理部统一组织，信通公司负责管理、运行与维护。根据省公司对应用系统集中部署的要求，省级集中部署，地市二级应用。

本发明严格遵循国网公司项目建设制度体系，强化规范化制度和技术标准的监督、执行。项目管理重点工作，一是进度管理，应依据项目整体进度要求，合理制定里程碑计划，在里程碑节点控制上，执行“预判-通知-协调-确认”等管理工作，保障里程碑按时达成。二是质量管理，开展项目全过程质量管理工作，对数据梳理、数据质量、数据模型成果严格把关。三是建立项目风险与问题的闭环管理机制和监督反馈机制，明确风险管理和问题管理的组织职责分工，制定风险管理策略，开展项目级风险与问题管理工作。

3.硬件初步设计方案

本发明所涉及软硬件均采取利旧方式，复用现有财务信息系统，不改变原有系统部署方案，采用二级部署方式，部署地点为省公司。按照业务及数据量级评估需求，申请云平台资源，在后续系统运行过程中需根据实际业务频次及算力需求进行资源及时调配，以支撑系统业务稳定运营。

生产成本量化分析应用主要基于数据中台进行建设，少量录入和数据可视化功能通过云平台部署通过门户对外提供服务，逻辑部署如图6所示。

应当注意，本发明的实施方式可以通过硬件、软件或者软件和硬件的结合来实现。硬件部分可以利用专用逻辑来实现；软件部分可以存储在存储器中，由适当的指令执行系统，例如微处理器或者专用设计硬件来执行。本领域的普通技术人员可以理解上述的设备和方法可以使用计算机可执行指令和/或包含在处理器控制代码中来实现，例如在诸如磁盘、CD或DVD-ROM的载体介质、诸如只读存储器(固件)的可编程的存储器或者诸如光学或电子信号载体的数据载体上提供了这样的代码。本发明的设备及其模块可以由诸如超大规模集成电路或门阵列、诸如逻辑芯片、晶体管等的半导体、或者诸如现场可编程门阵列、可编程逻辑设备等的可编程硬件设备的硬件电路实现，也可以用由各种类型的处理器执行的软件实现，也可以由上述硬件电路和软件的结合例如固件来实现。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种生产成本量化分析方法，其特征在于，包括：

系统针对整体数据、统计性分析和关联性分析数据，从指标名称、单位、计算方式、组织架构、时间和周期维度进行分析，构建基于组织层、站线层的生产成本量化分析指标体系；获取数据中台的跨域业务和跨系统数据，根据数据中台的跨域业务、跨系统数据和生产成本量化分析指标体系构建生产成本量化分析模型，最后利用生产成本量化分析模型实现生产成本量化分析。

2.如权利要求1所述的生产成本量化分析方法，其特征在于，整体数据包括组织层整体规模情况分析数据、站线层整体规模情况分析数据；统计性分析数据包括组织层成本结构趋势分析数据、站线层成本结构趋势分析数据；关联性分析数据包括成本与资产数据、成本与安全数据、成本与效益数据、成本与效率数据、成本与环境数据以及地市单位画像数据。

3.如权利要求1所述的生产成本量化分析方法，其特征在于，生产成本量化分析模型包括组织层生产成本量化分析模型、站线层生产成本量化分析模型。

4.如权利要求3所述的生产成本量化分析方法，其特征在于，组织层生产成本量化分析模型用于从数据中台贴源层获取作业、作业成本、设备的PMS数据以及ERP资产价值数据，在共享层获取多维成本数据，利用数据处理链构建组织层成本汇总表，利用应用层进行统计分析；分析运维设备规模、资产规模及生产成本规模，结合运维检修人员配置情况，确定生产成本管理现状和管理方式；分析成本与资产、安全、效率和效益的不同维度关系，定位单位问题；分析成本与各维度核心指标间的量化关系，预测未来成本投入，包括生产成本关联分析和地市单位画像。

5.如权利要求1所述的生产成本量化分析方法，其特征在于，包括：

1)构建生产成本量化分析指标体系：在步骤S101中，系统针对整体数据、统计性分析和关联性分析数据，从指标名称、单位、计算方式、组织架构、时间和周期维度进行分析：通过这种分析，构建基于组织层和站线层的生产成本量化分析指标体系：这个指标体系将覆盖各种生产成本相关的指标，以便于全面评估生产成本：

2)获取跨域业务和跨系统数据：在步骤S102中，获取数据中台的跨域业务和跨系统数据，通过数据整合和清洗，以确保数据的一致性和准确性：

3)构建生产成本量化分析模型：根据数据中台的跨域业务、跨系统数据和生产成本量化分析指标体系，构建生产成本量化分析模型，用于分析和预测生产成本的变化趋势、影响因素和潜在风险：

4)实现生产成本量化分析：利用构建好的生产成本量化分析模型，对生产成本进行量化分析：这包括计算各个指标的值、分析指标之间的关联性以及生产成本的结构和构成：通过这些分析，可以找出生产成本的主要影响因素，为降低成本和提高生产效率提供依据。

6.一种应用如权利要求1～5任意一项所述的生产成本量化分析方法的生产成本量化分析系统，其特征在于，生产成本量化分析系统包括：应用分析模块、数据中台、应用服务层、分析层、贴源层以及共享层；

应用分析模块用于进行项目整体情况分析、统计型分析以及关联性分析；

应用服务层用于进行组织层成本分析、站线层成本分析、成本与资产关联分析、生产成本回归分析以及成本与效益关联分析；

分析层包括组织层成本统计模型、站线层成本统计模型、效率指标模型、效益指标模型、安全指标模型、项目规模结构模型以及资产规模结构模型；

贴源层包括设备主数据、工作任务数据、站线层量化成本数据、项目数据以及组织层量化成本数据；

共享层包括多维精益数据和资产主数据。

7.一种计算机设备，其特征在于，计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行如权利要求1～5任意一项所述的生产成本量化分析方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行如权利要求1～5任意一项所述的生产成本量化分析方法的步骤。

9.一种信息数据处理终端，其特征在于，信息数据处理终端用于实现如权利要求7所述的生产成本量化分析系统。