CN115858177A - 一种渲染机资源分配方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种渲染机资源分配方法、装置、设备及介质，涉及资源分配技术领域，解决现有技术中不能对渲染机资源进行有效的分配，从而不能更有效利用渲染机资源的技术问题。该方法包括基于渲染机资源数据库，获取若干第一渲染机；所述渲染机资源数据库包括若干渲染机资源情况的数据；根据若干所述第一渲染机的负载情况和性能情况，对若干所述第一渲染机的优先级进行排序，以获得第二渲染机；其中，所述第二渲染机为优先级最高的渲染机；基于所述第二渲染机，对所述目标资源任务进行分配。通过上述技术方案筛选出的第二渲染机可以对目标资源任务进行更有效的分配，从而可以更有效的利用渲染机资源。
Description
技术领域
本申请涉及资源分配技术领域，尤其涉及渲染机资源分配方法、装置、设备及介质。
背景技术
云渲染（cloudrender）是云计算行业的一个小分支，主要是服务于视觉行业，例如影视动画、视效、建筑可视化、游戏类工作室。云渲染的模式与常规的云计算类似，即将3D程序放在远程的服务器中渲染，用户终端通过Web软件或者直接在本地的3D程序中点击一个“云渲染”按钮并借助高速互联网接入访问资源，指令从用户终端中发出，服务器根据指令执行对应的渲染任务，而渲染结果画面则被传送回用户终端中加以显示，要想将云渲染的内容在浏览器中显示，则需要一个“媒介”打通渲染机及客户端之间的壁垒。相应的资源分布在渲染机上，这样就需要对渲染机资源进行分配。
但是，现有技术中不能对渲染机资源进行有效的分配，从而不能更有效的利用渲染机资源。
发明内容
本申请的主要目的在于提供渲染机资源分配方法、装置、设备及介质，旨在解决现有技术中不能对渲染机资源进行合理的分配，从而不能更合理的利用渲染机资源的技术问题。
为实现上述目的，本申请第一方面提供了一种渲染机资源分配方法，所述方法包括：
基于渲染机资源数据库，获取若干第一渲染机；其中，所述第一渲染机为与目标资源任务匹配的渲染机；所述渲染机资源数据库包括若干渲染机资源情况的数据；
根据若干所述第一渲染机的负载情况和性能情况，对若干所述第一渲染机的优先级进行排序，以获得第二渲染机；其中，所述第二渲染机为优先级最高的渲染机；
基于所述第二渲染机，对所述目标资源任务进行分配。
可选地，所述根据若干所述第一渲染机的负载情况和性能情况，对若干所述第一渲染机的优先级进行排序，以获得第二渲染机，包括：
根据预设的打分规则，对若干所述第一渲染机的负载情况进行打分，以获得负载分数；其中，负载越低的所述第一渲染机的负载分数越高；
对若干所述第一渲染机的性能情况进行打分，以获得性能分数；其中，性能越好的所述第一渲染机的性能分数越高；
基于所述负载分数和所述性能分数，对若干所述第一渲染机的优先级进行排序，以获得第二渲染机。
综合负载分数和性能分数，得到一个最终分数，根据最终分数的多少来体现第一渲染机的优先级的高低，将最终分数最高的第一渲染机作为最终需要寻找的渲染机，即第二渲染机。如此，通过对第一渲染机的负载情况和性能情况分别通过负载分数和性能分数来进行量化，从而可以更准确的获得第一渲染机的优先级，进而可以更准确的获得第二渲染机。
可选地，所述根据预设的打分规则，对若干所述第一渲染机的负载情况进行打分，以获得负载分数，包括：
获得若干所述第一渲染机的显卡占用率；
基于所述显卡占用率，对若干所述第一渲染机的负载情况进行打分，以获得负载分数；其中，所述显卡占用率越低的所述第一渲染机的负载分数越高。
通过计算机识别出第一渲染机的显卡占用率后，对第一渲染机的负载情况自动给出一个分数，而这个分数的给出方式也可以在计算机的程序中提前设置，使显卡占用率与负载分数存在一一对应关系，这样通过计算机程序设置打分规则，可以更高效的获得第一渲染机的负载分数。
可选地，所述对若干所述第一渲染机的性能情况进行打分，以获得性能分数，包括：
获得所述第一渲染机的流处理器数量、核心频率、显存位宽、显存容量和显存频率；
基于所述第一渲染机的流处理器数量、核心频率、显存位宽、显存容量和显存频率，对若干所述第一渲染机的性能情况进行打分，以获得性能分数；其中，所述流处理器数量越多的所述第一渲染机的性能分数越高；所述核心频率越高的所述第一渲染机的性能分数越高；所述显存位宽越宽的所述第一渲染机的性能分数越高；所述显存容量越大的所述第一渲染机的性能分数越高；所述显存频率越高的所述第一渲染机的性能分数越高。
从第一渲染机的流处理器数量、核心频率、显存位宽、显存容量和显存频率等方面来综合考量第一渲染机的性能，从而可以更全面的、更准确的获得第一渲染机的性能分数。
可选地，所述基于所述第一渲染机的流处理器数量、核心频率、显存位宽、显存容量和显存频率，对若干所述第一渲染机的性能情况进行打分，以获得性能分数，包括：
基于所述第一渲染机的流处理器数量，获得流处理器分数；所述流处理器数量越多的所述第一渲染机的所述流处理器分数越高；
基于所述第一渲染机的核心频率，获得核心频率分数；所述核心频率越高的所述第一渲染机的所述核心频率分数越高；
基于所述第一渲染机的显存位宽，获得位宽分数；所述显存位宽越宽的所述第一渲染机的所述位宽分数越高；
基于所述第一渲染机的显存容量，获得容量分数；所述显存容量越大的所述第一渲染机的所述容量分数越高；
基于所述第一渲染机的显存频率，获得显存频率分数；所述显存频率越高的所述第一渲染机的所述显存频率分数越高；
基于所述流处理器分数、所述核心频率分数、所述位宽分数、所述容量分数和所述显存频率分数，获得性能分数。
从第一渲染机的流处理器数量、核心频率、显存位宽、显存容量和显存频率等方面来综合考量第一渲染机的性能，并在计算机程序中设计相应的评分规则来进行评分，分别得到流处理器分数、核心频率分数、位宽分数、容量分数和显存频率分数，并通过流处理器分数、核心频率分数、位宽分数、容量分数和显存频率分数综合评估得到性能分数，如此对第一渲染机的性能情况从多个方面通过性能分数进行量化，从而可以对第一渲染机的性能情况进行更准确的评估。可选地，所述基于所述流处理器分数、所述核心频率分数、所述位宽分数、所述容量分数和所述显存频率分数，获得性能分数，包括：
对所述流处理器分数、所述核心频率分数、所述位宽分数、所述容量分数和所述显存频率分数进行加权求和，以获得性能分数。
通过对流处理器分数、核心频率分数、位宽分数、容量分数和显存频率分数进行加权求和，可以根据影响第一渲染机性能的大小程度，来确定相应的加权系数，从而进一步获得更准确的性能分数。
可选地，所述基于所述负载分数和所述性能分数，对若干所述第一渲染机的优先级进行排序，以获得第二渲染机，包括：
对所述负载分数和所述性能分数进行加权求和，以获得最终分数；
基于所述最终分数，对若干所述第一渲染机的优先级进行排序，以获得第二渲染机；其中，所述最终分数越高的所述第一渲染机的优先级越高。
根据负载分数和性能分数对第一渲染机的影响程度，分别给负载分数和性能分数相应的加权系数，这样可以获得一个更合理的最终分数，再根据量化的最终分数，对第一渲染机的优先级进行排序，从而可以得到更准确的第二渲染机。
可选地，在所述对若干所述第一渲染机的优先级进行排序，以获得第二渲染机的步骤之前，还包括：
排除满载的所述第一渲染机；其中，所述满载的所述第一渲染机为显卡占用率大于80%的渲染机；
所述对若干所述第一渲染机的优先级进行排序，以获得第二渲染机，包括：
对排除后的若干所述第一渲染机的优先级进行排序，以获得第二渲染机。
满载的渲染机的负载是最差的，因此可以先排除掉这类渲染机，这样可以减少获得第一渲染机和第二渲染机的计算机的运行内存，使计算机的运行更高效，从而可以更高效的获得第二渲染机。
可选地，所述基于所述第二渲染机，对所述目标资源任务进行分配，包括：
将信令服务器与所述第二渲染机连接；
通过所述信令服务器控制所述第二渲染机启动所述第二渲染机的进程脚本，以对所述目标资源任务进行分配。
找出第二渲染机后，使第二渲染机与信令服务器连接起来，然后通过信令服务器控制第二渲染机的进程脚本对目标资源任务进行分配，通过第二渲染机可以对目标资源任务进行更有效的分配，从而可以更有效的利用渲染机资源。
第二方面，本申请提供了一种渲染机资源分配装置，所述装置包括：
获取模块，用于基于渲染机资源数据库，获取若干第一渲染机；其中，所述第一渲染机为与目标资源任务匹配的渲染机；所述渲染机资源数据库包括若干渲染机资源情况的数据；
排序模块，用于根据若干所述第一渲染机的负载情况和性能情况，对若干所述第一渲染机的优先级进行排序，以获得第二渲染机；其中，所述第二渲染机为优先级最高的渲染机；
分配模块，用于基于所述第二渲染机，对所述目标资源任务进行分配。
第三方面，本申请提供了一种计算机设备，该计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序，实现实施例中所述的方法。
第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，处理器执行所述计算机程序，实现实施例中所述的方法。
通过上述技术方案，本申请至少具有如下有益效果：
本申请实施例提出的渲染机资源分配方法、装置、设备及介质，包括基于渲染机资源数据库，获取若干第一渲染机；其中，所述第一渲染机为与目标资源任务匹配的渲染机；所述渲染机资源数据库包括若干渲染机资源情况的数据；根据若干所述第一渲染机的负载情况和性能情况，对若干所述第一渲染机的优先级进行排序，以获得第二渲染机；其中，所述第二渲染机为优先级最高的渲染机；基于所述第二渲染机，对所述目标资源任务进行分配。
即，当需要对目标资源任务进行分配时，先在渲染机资源数据库中获取与目标资源任务相匹配的若干渲染机，即若干第一渲染机；再根据第一渲染机的负载情况和性能情况获得若干第一渲染机的优先级的高低，最终将优先级最高的第一渲染机作为第二渲染机，并通过最终选取的第二渲染机对目标资源任务进行分配。即，由于先筛选出与目标资源任务匹配的若干第一渲染机，然后通过第一渲染机的负载和性能两个方面对若干第一渲染机进行优先级的排序，而且负载越低的渲染机的优先级越高，性能越好的渲染机的优先级越高，如此可以选择出优先级最高的第一渲染机，即第二渲染机，筛选出来的第二渲染机由于能与目标资源任务匹配，且负载相对更低、性能相对更好，因此第二渲染机可以对目标资源任务进行更有效的分配，从而可以更有效的利用渲染机资源。
附图说明
图1为本申请实施例涉及的硬件运行环境的计算机设备结构示意图；
图2为本申请实施例提供的一种渲染机资源分配方法的流程图；
图3为本实施例提供的步骤S11的一种具体执行方法的流程示意图；
图4为本申请实施例提供的一种渲染机资源分配装置的示意图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
云渲染（cloudrender）是云计算行业的一个小分支，主要是服务于视觉行业，例如影视动画、视效、建筑可视化、游戏类工作室。可以想象成付费租用了一台云电脑，将本地的3D文件上传到这台云端虚拟电脑上让它进行“渲染”合成图像这个步骤。云渲染的模式与常规的云计算类似，即将3D程序放在远程的服务器中渲染，用户终端通过Web软件或者直接在本地的3D程序中点击一个“云渲染”按钮并借助高速互联网接入访问资源，指令从用户终端中发出，服务器根据指令执行对应的渲染任务，而渲染结果画面则被传送回用户终端中加以显示。要想将云渲染的内容在浏览器中显示，则需要一个“媒介”打通渲染机及客户端之间的壁垒，这个打通壁垒的“媒介”就是信令服务器。浏览器与渲染机之间是通过WebRTC协议进行通信的，没有信令服务器，各个WebRTC之间是没办法通信的，传递媒体数据需要交换双方的信息，必须经过信令服务器进行交换。相应的资源分布在渲染机上，这样就需要对渲染机资源进行分配。
目前，有如下渲染机资源分配方式：（1）在资源服务器上部署好场景，通过云渲染技术，打开对应场景，将C/S应用渲染到浏览器中，使客户可以在浏览器中操作此场景。该方案中渲染机保存固定应用资源，无法动态拉取应用，会导致资源服务器的极大浪费，形成数据孤岛。（2）提交渲染文件，将渲染过程交给云渲染器执行，最终在平台中拿到渲染结果。该方案中没有任务调度系统，无法解决多用户同时使用时的任务分配问题。综上，目前不能对渲染机资源进行有效的分配，从而不能更有效的利用渲染机资源。
为了解决上述技术问题，本申请提供了一种渲染机资源分配方法、装置、设备及介质，在介绍本申请的具体技术方案之前，先介绍下本申请实施例方案涉及的硬件运行环境。
参照图1，图1为本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的计算机设备结构示意图。
如图1所示，该计算机设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器（CentralProcessing Unit，CPU），通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏（Display）、输入单元比如键盘（Keyboard），可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如无线保真（WIreless-FIdelity，WI-FI）接口）。存储器1005可以是高速的随机存取存储器（RandomAccess Memory，RAM）存储器，也可以是稳定的非易失性存储器（Non-Volatile Memory，NVM），例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对计算机设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、数据存储模块、网络通信模块、用户接口模块以及电子程序。
在图1所示的计算机设备中，网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本申请计算机设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在计算机设备中，所述计算机设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的渲染机资源分配装置，并执行本申请实施例提供的渲染机资源分配方法。
参照图2，基于前述实施例的硬件环境，本申请的实施例提供了一种渲染机资源分配方法，该方法包括：
S10：基于渲染机资源数据库，获取若干第一渲染机；其中，所述第一渲染机为与目标资源任务匹配的渲染机；所述渲染机资源数据库包括若干渲染机资源情况的数据。
在具体实施过程中，渲染机资源数据库中收录了有关渲染机资源的若干数据。在获得若干第一渲染机之前，先打开渲染机执行进程，渲染机会自动注册到信令服务器上，信令服务器保存渲染机serviceId（根据mac地址生成），并维持链接，当链接断开则改变渲染机状态为离线并释放此空间。客户端打开项目时，生成一个clientId（根据用户唯一id生成），中间层建立客户端与渲染机的关联关系，一个渲染机可连多台客户端，可连接的客户端数量根据渲染机本身性能决定，客户端选择需要执行的任务后，可以手动选择或者点击自动分配渲染机，手动选择匹配到所选的渲染机，自动选择则进入自动分配逻辑。入自动分配逻辑时，根据渲染机资源数据库中收录的渲染机数据与目标资源任务进行匹配，匹配成功的渲染机说明与目标资源任务相匹配，将这些与目标资源任务相匹配的渲染机作为第一渲染机。
S11：根据若干所述第一渲染机的负载情况和性能情况，对若干所述第一渲染机的优先级进行排序，以获得第二渲染机；其中，所述第二渲染机为优先级最高的渲染机。
在具体实施过程中，在大量的渲染机中筛选出若干与目标资源任务匹配的第一渲染机后，从第一渲染机的负载情况和性能情况两个方面综合起来，通常负载越低的渲染机的优先级越高，性能越好的渲染机的优先级越高，负载情况和性能情况两方面可以通过加权的方式来对渲染机的优先级进行综合排序，根据这种排序原则，对若干第一渲染机的优先级进行排序，这种优先级的排序可以从低到高或从高到低，经过排序后，将优先级最高的渲染机作为第二渲染机。
S12：基于所述第二渲染机，对所述目标资源任务进行分配。
在具体实施过程中，由于第二渲染机是从负载情况和性能情况两个方面综合考量而获得，因此第二渲染机的负载相对更低、性能相对更好，因此基于第二渲染机，可以对目标资源任务进行更好的分配。
本实施例中，当需要对目标资源任务进行分配时，先在渲染机资源数据库中获取与目标资源任务相匹配的若干渲染机，即若干第一渲染机；再根据第一渲染机的负载情况和性能情况获得若干第一渲染机的优先级的高低，最终将优先级最高的第一渲染机作为第二渲染机，并通过最终选取的第二渲染机对目标资源任务进行分配。即，由于先筛选出与目标资源任务匹配的若干第一渲染机，然后通过第一渲染机的负载和性能两个方面对若干第一渲染机进行优先级的排序，而且负载越低的渲染机的优先级越高，性能越好的渲染机的优先级越高，如此可以选择出优先级最高的第一渲染机，即第二渲染机，筛选出来的第二渲染机由于能与目标资源任务匹配，且负载相对更低、性能相对更好，因此第二渲染机可以对目标资源任务进行更有效的分配，从而可以更有效的利用渲染机资源。
在一些实施例中，如图3所示，给出了获得第二渲染机的优选方式，即所述根据若干所述第一渲染机的负载情况和性能情况，对若干所述第一渲染机的优先级进行排序，以获得第二渲染机，包括：
S111：根据预设的打分规则，对若干所述第一渲染机的负载情况进行打分，以获得负载分数；其中，负载越低的所述第一渲染机的负载分数越高。
在具体实施过程中，预设的打分规则可以是提前在计算机程序中设置的规则，对于该步骤来说，预设的打分规则是负载越低的第一渲染机的负载分数越高。渲染机的负载可以通过显卡占用率来体现，即先获得若干所述第一渲染机的显卡占用率；然后基于所述显卡占用率，对若干所述第一渲染机的负载情况进行打分，以获得负载分数；其中，所述显卡占用率越低的所述第一渲染机的负载分数越高。如此，通过计算机识别出第一渲染机的显卡占用率后，对第一渲染机的负载情况自动给出一个分数，而这个分数的给出方式也可以在计算机的程序中提前设置，使显卡占用率与负载分数存在一一对应关系，比如显卡占用率为20%，负载分数为6分；显卡占用率为40%，负载分数为4分，这样通过计算机程序设置打分规则，可以更高效的获得第一渲染机的负载分数。
S112：对若干所述第一渲染机的性能情况进行打分，以获得性能分数；其中，性能越好的所述第一渲染机的性能分数越高。
在具体实施过程中，第一渲染机的性能情况可以从流处理器数量、核心频率、显存位宽、显存容量和显存频率等方面来考虑。其中，流处理器是最关键的参数之一，它的数量越多，出图的速度就越快；核心频率也叫GPU频率，它的频率越高，性能就越强，同时功耗也越高；显存位宽决定的是显卡同时可以处理的数据量，越大越好；显存容量越大能缓存的数据就越多，同样越大越好；显存频率越高，图形数据传输速度就越快。具体的，先获得所述第一渲染机的流处理器数量、核心频率、显存位宽、显存容量和显存频率；然后基于所述第一渲染机的流处理器数量、核心频率、显存位宽、显存容量和显存频率，对若干所述第一渲染机的性能情况进行打分，以获得性能分数；其中，所述流处理器数量越多的所述第一渲染机的性能分数越高；所述核心频率越高的所述第一渲染机的性能分数越高；所述显存位宽越宽的所述第一渲染机的性能分数越高；所述显存容量越大的所述第一渲染机的性能分数越高；所述显存频率越高的所述第一渲染机的性能分数越高。如此，从流处理器数量、核心频率、显存位宽、显存容量和显存频率等方面来综合考量第一渲染机的性能，并在计算机程序中设计相应的评分规则来进行评分，得到的性能分数越高说明第一渲染机的性能越好。
S113：基于所述负载分数和所述性能分数，对若干所述第一渲染机的优先级进行排序，以获得第二渲染机。
在具体实施过程中，负载分数代表了第一渲染机负载的好坏，负载分数越高第一渲染机的负载情况越好，性能分数代表了第一渲染机性能的好坏，性能分数越高第一渲染机的性能越好。具体的，对所述负载分数和所述性能分数进行加权求和，以获得最终分数；基于所述最终分数，对若干所述第一渲染机的优先级进行排序，以获得第二渲染机；其中，所述最终分数越高的所述第一渲染机的优先级越高。综合负载分数和性能分数，得到一个最终分数，根据最终分数的多少来体现第一渲染机的优先级的高低，将最终分数最高的第一渲染机作为最终需要寻找的渲染机，即第二渲染机。如此，通过对第一渲染机的负载情况和性能情况分别通过负载分数和性能分数来进行量化，从而可以更准确的获得第一渲染机的优先级，进而可以更准确的获得第二渲染机。
在一些实施例中，给出了获得性能分数的一种优选方式，即所述基于所述第一渲染机的流处理器数量、核心频率、显存位宽、显存容量和显存频率，对若干所述第一渲染机的性能情况进行打分，以获得性能分数，包括：基于所述第一渲染机的流处理器数量，获得流处理器分数；所述流处理器数量越多的所述第一渲染机的所述流处理器分数越高；基于所述第一渲染机的核心频率，获得核心频率分数；所述核心频率越高的所述第一渲染机的所述核心频率分数越高；基于所述第一渲染机的显存位宽，获得位宽分数；所述显存位宽越宽的所述第一渲染机的所述位宽分数越高；基于所述第一渲染机的显存容量，获得容量分数；所述显存容量越大的所述第一渲染机的所述容量分数越高；基于所述第一渲染机的显存频率，获得显存频率分数；所述显存频率越高的所述第一渲染机的所述显存频率分数越高；基于所述流处理器分数、所述核心频率分数、所述位宽分数、所述容量分数和所述显存频率分数，获得性能分数。
本实施例中，同样的，可以在计算机程序中设置使流处理器数量与流处理器分数间形成一一对应关系，这样当计算机识别出第一渲染机的流处理器数量时，计算机自动给出相应的处理器分数；使核心频率与核心频率分数间形成一一对应关系，当计算机识别出第一渲染机的核心频率时，计算机自动给出相应的核心频率分数；使显存位宽与获得位宽分数间形成一一对应关系，当计算机识别出第一渲染机的显存位宽时，计算机自动给出相应的位宽分数；使显存容量与容量分数间形成一一对应关系，当计算机识别出第一渲染机的显存容量时，计算机自动给出相应的容量分数；使显存频率与显存频率分数间形成一一对应关系，当计算机识别出第一渲染机的显存频率时，计算机自动给出相应的显存频率分数。这样可以更高效、更准确的获得流处理器分数、核心频率分数、位宽分数、容量分数和显存频率分数，从而可以更准确的获得第一渲染机的性能分数。
获得流处理器分数、核心频率分数、位宽分数、容量分数和显存频率分数后，可以对流处理器分数、核心频率分数、位宽分数、容量分数和显存频率分数进行加权求和，以获得性能分数，至于流处理器分数、核心频率分数、位宽分数、容量分数和显存频率分数相应的加权系数，可以根据相应的规定来设置。通过对流处理器分数、核心频率分数、位宽分数、容量分数和显存频率分数进行加权求和，可以获得更准确的性能分数。
在一些实施例中，在所述对若干所述第一渲染机的优先级进行排序，以获得第二渲染机的步骤之前，还包括：排除满载的所述第一渲染机；其中，所述满载的所述第一渲染机为显卡占用率大于80%的渲染机；
所述对若干所述第一渲染机的优先级进行排序，以获得第二渲染机，包括：对排除后的若干所述第一渲染机的优先级进行排序，以获得第二渲染机。
本实施例中，满载的渲染机的负载是最差的，因此可以先排除掉这类渲染机，具体的，将显卡占用率大于80%的渲染机作为满载的渲染机。因此先排除掉显卡占用率大于80%的渲染机，再筛选第一渲染机，这样可以减少获得第一渲染机和第二渲染机的计算机的运行内存，使计算机的运行更高效，从而可以更高效的获得第二渲染机。
在一些实施例中，所述基于所述第二渲染机，对所述目标资源任务进行分配，包括：先将信令服务器与所述第二渲染机连接；然后通过所述信令服务器控制所述第二渲染机启动所述第二渲染机的进程脚本，以对所述目标资源任务进行分配。
本实施例中，找出第二渲染机后，使第二渲染机与信令服务器连接起来，然后通过信令服务器控制第二渲染机的进程脚本对目标资源任务进行分配，通过第二渲染机可以对目标资源任务进行更有效的分配，从而可以更有效的利用渲染机资源。
在另一实施例中，如图4所示，基于与前述实施例相同的发明思路，本申请的实施例还提供了一种渲染机资源分配装置，该装置包括：
获取模块，用于基于渲染机资源数据库，获取若干第一渲染机；其中，所述第一渲染机为与目标资源任务匹配的渲染机；所述渲染机资源数据库包括若干渲染机资源情况的数据；
排序模块，用于根据若干所述第一渲染机的负载情况和性能情况，对若干所述第一渲染机的优先级进行排序，以获得第二渲染机；其中，所述第二渲染机为优先级最高的渲染机；
分配模块，用于基于所述第二渲染机，对所述目标资源任务进行分配。
需要说明的是，本实施例中渲染机资源分配装置中各模块是与前述实施例中的渲染机资源分配方法中的各步骤一一对应，因此，本实施例的具体实施方式和达到的技术效果可参照前述渲染机资源分配方法的实施方式，这里不再赘述。
此外，在一种实施例中，本申请还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器，存储器以及存储在所述存储器中的计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时实现前述实施例中方法。
此外，在一种实施例中，本申请还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时实现前述实施例中方法。
在一些实施例中，计算机可读存储介质可以是FRAM、ROM、PROM、EPROM、EEPROM、闪存、磁表面存储器、光盘、或CD-ROM等存储器；也可以是包括上述存储器之一或任意组合的各种设备。计算机可以是包括智能终端和服务器在内的各种计算设备。
在一些实施例中，可执行指令可以采用程序、软件、软件模块、脚本或代码的形式，按任意形式的编程语言（包括编译或解释语言，或者声明性或过程性语言）来编写，并且其可按任意形式部署，包括被部署为独立的程序或者被部署为模块、组件、子例程或者适合在计算环境中使用的其它单元。
作为示例，可执行指令可以但不一定对应于文件系统中的文件，可以可被存储在保存其它程序或数据的文件的一部分，例如，存储在超文本标记语言（HTML，Hyper TextMarkup Language）文档中的一个或多个脚本中，存储在专用于所讨论的程序的单个文件中，或者，存储在多个协同文件（例如，存储一个或多个模块、子程序或代码部分的文件）中。
作为示例，可执行指令可被部署为在一个计算设备上执行，或者在位于一个地点的多个计算设备上执行，又或者，在分布在多个地点且通过通信网络互连的多个计算设备上执行。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质（如只读存储器/随机存取存储器、磁碟、光盘）中，包括若干指令用以使得一台多媒体终端设备(可以是手机，计算机，电视接收机，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
以上仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。
Claims (12)
1.一种渲染机资源分配方法，其特征在于，所述方法包括：
基于渲染机资源数据库，获取若干第一渲染机；其中，所述第一渲染机为与目标资源任务匹配的渲染机；所述渲染机资源数据库包括若干渲染机资源情况的数据；
根据若干所述第一渲染机的负载情况和性能情况，对若干所述第一渲染机的优先级进行排序，以获得第二渲染机；其中，所述第二渲染机为优先级最高的渲染机；
基于所述第二渲染机，对所述目标资源任务进行分配。
2.如权利要求1所述的渲染机资源分配方法，其特征在于，所述根据若干所述第一渲染机的负载情况和性能情况，对若干所述第一渲染机的优先级进行排序，以获得第二渲染机，包括：
根据预设的打分规则，对若干所述第一渲染机的负载情况进行打分，以获得负载分数；其中，负载越低的所述第一渲染机的负载分数越高；
对若干所述第一渲染机的性能情况进行打分，以获得性能分数；其中，性能越好的所述第一渲染机的性能分数越高；
基于所述负载分数和所述性能分数，对若干所述第一渲染机的优先级进行排序，以获得第二渲染机。
3.如权利要求2所述的渲染机资源分配方法，其特征在于，所述根据预设的打分规则，对若干所述第一渲染机的负载情况进行打分，以获得负载分数，包括：
获得若干所述第一渲染机的显卡占用率；
基于所述显卡占用率，对若干所述第一渲染机的负载情况进行打分，以获得负载分数；其中，所述显卡占用率越低的所述第一渲染机的负载分数越高。
4.如权利要求2所述的渲染机资源分配方法，其特征在于，所述对若干所述第一渲染机的性能情况进行打分，以获得性能分数，包括：
获得所述第一渲染机的流处理器数量、核心频率、显存位宽、显存容量和显存频率；
基于所述第一渲染机的流处理器数量、核心频率、显存位宽、显存容量和显存频率，对若干所述第一渲染机的性能情况进行打分，以获得性能分数；其中，所述流处理器数量越多的所述第一渲染机的性能分数越高；所述核心频率越高的所述第一渲染机的性能分数越高；所述显存位宽越宽的所述第一渲染机的性能分数越高；所述显存容量越大的所述第一渲染机的性能分数越高；所述显存频率越高的所述第一渲染机的性能分数越高。
5.如权利要求4所述的渲染机资源分配方法，其特征在于，所述基于所述第一渲染机的流处理器数量、核心频率、显存位宽、显存容量和显存频率，对若干所述第一渲染机的性能情况进行打分，以获得性能分数，包括：
基于所述第一渲染机的流处理器数量，获得流处理器分数；所述流处理器数量越多的所述第一渲染机的所述流处理器分数越高；
基于所述第一渲染机的核心频率，获得核心频率分数；所述核心频率越高的所述第一渲染机的所述核心频率分数越高；
基于所述第一渲染机的显存位宽，获得位宽分数；所述显存位宽越宽的所述第一渲染机的所述位宽分数越高；
基于所述第一渲染机的显存容量，获得容量分数；所述显存容量越大的所述第一渲染机的所述容量分数越高；
基于所述第一渲染机的显存频率，获得显存频率分数；所述显存频率越高的所述第一渲染机的所述显存频率分数越高；
基于所述流处理器分数、所述核心频率分数、所述位宽分数、所述容量分数和所述显存频率分数，获得性能分数。
6.如权利要求5所述的渲染机资源分配方法，其特征在于，所述基于所述流处理器分数、所述核心频率分数、所述位宽分数、所述容量分数和所述显存频率分数，获得性能分数，包括：
对所述流处理器分数、所述核心频率分数、所述位宽分数、所述容量分数和所述显存频率分数进行加权求和，以获得性能分数。
7.如权利要求2所述的渲染机资源分配方法，其特征在于，所述基于所述负载分数和所述性能分数，对若干所述第一渲染机的优先级进行排序，以获得第二渲染机，包括：
对所述负载分数和所述性能分数进行加权求和，以获得最终分数；
基于所述最终分数，对若干所述第一渲染机的优先级进行排序，以获得第二渲染机；其中，所述最终分数越高的所述第一渲染机的优先级越高。
8.如权利要求1-7任一项所述的渲染机资源分配方法，其特征在于，在所述对若干所述第一渲染机的优先级进行排序，以获得第二渲染机的步骤之前，还包括：
排除满载的所述第一渲染机；其中，所述满载的所述第一渲染机为显卡占用率大于80%的渲染机；
所述对若干所述第一渲染机的优先级进行排序，以获得第二渲染机，包括：
对排除后的若干所述第一渲染机的优先级进行排序，以获得第二渲染机。
9.如权利要求1所述的渲染机资源分配方法，其特征在于，所述基于所述第二渲染机，对所述目标资源任务进行分配，包括：
将信令服务器与所述第二渲染机连接；
通过所述信令服务器控制所述第二渲染机启动所述第二渲染机的进程脚本，以对所述目标资源任务进行分配。
10.一种渲染机资源分配装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于基于渲染机资源数据库，获取若干第一渲染机；其中，所述第一渲染机为与目标资源任务匹配的渲染机；所述渲染机资源数据库包括若干渲染机资源情况的数据；
排序模块，用于根据若干所述第一渲染机的负载情况和性能情况，对若干所述第一渲染机的优先级进行排序，以获得第二渲染机；其中，所述第二渲染机为优先级最高的渲染机；
分配模块，用于基于所述第二渲染机，对所述目标资源任务进行分配。
11.一种计算机设备，其特征在于，该计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序，实现如权利要求1-9中任一项所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，处理器执行所述计算机程序，实现如权利要求1-9中任一项所述的方法。
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