CN115848295A - 一种车辆自燃预警方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及车辆安全技术领域，尤其是一种车辆自燃预警方法及系统，所述方法包括以下步骤：S100，检测测温点的温度值，并判断测温点的温度值是否大于异常温度阈值，若是，则执行S200；S200，检测车辆的行驶速度，并判断车辆是否处于行驶状态，若是，则执行S300，若否，则执行S400；S300，播报减速停车提示，并持续检测车辆的行驶速度，判断车辆是否处于行驶状态，若否，则执行S400；S400，控制车辆断电。采用本方案，能够在车辆有自燃风险时，及时进行防范；且提升了防范措施实施过程中的安全性。
Description
技术领域
本发明涉及车辆安全技术领域，特别涉及一种车辆自燃预警方法及系统。
背景技术
汽车发生自燃时，初期通常没有明火，仅有气味和烟雾会散发出来，驾乘人员难以察觉。待驾乘人员发现明火时，通常已经到了车辆自燃的中后期，危险性极高，可能造成车辆的损坏以及驾乘人员的伤亡。
在驾乘人员发现汽车自燃后，通常是在等待救援的过程中，先自行采用灭火器或泥沙进行灭火，同时等待消防队员来进行灭火，无法达到预防自燃和第一时间解决自燃的效果。汽车起火60秒后，火焰温度即可达到200℃，180秒后，火焰温度就会达到1000度以上。在燃烧速度快，燃烧温度高的双重条件下，导致了发现车辆自燃并拨打求救电话，消防员赶到时，车辆往往已燃烧猛烈且造成了不可避免的损失。因此，如何在车辆有自燃风险时，及时进行防范尤为重要。
发明内容
本发明提供了一种车辆自燃预警方法及系统，能够在车辆有自燃风险时，及时进行防范；且提升了防范措施实施过程中的安全性。
本发明提供的基础方案一：
一种车辆自燃预警方法，包括以下步骤：
S100，检测测温点的温度值，并判断测温点的温度值是否大于异常温度阈值，若是，则执行S200；
S200，检测车辆的行驶速度，并判断车辆是否处于行驶状态，若是，则执行S300，若否，则执行S400；
S300，播报减速停车提示，并持续检测车辆的行驶速度，判断车辆是否处于行驶状态，若否，则执行S400；
S400，控制车辆断电。
进一步，S300包括：
S301，播报减速停车提示，所述减速停车提示包括限制停车时间；
S302，持续检测车辆的行驶速度，并判断车辆是否处于行驶状态，若是，则执行S303；
S303，在限制停车时间后，根据车辆的行驶速度，分析车辆的加速度，并判断车辆的加速度是否大于加速度阈值，若是，则执行S304；
S304，检测道路环境，并根据道路环境控制车辆自动靠边停车。
进一步，所述道路环境包括周边车辆行驶速度、周边车辆距离和道路限停情况。
进一步，S304包括：
自动停车步骤，根据道路限停情况，判断车辆行驶的路段是否限停；若否，则根据周边车辆行驶速度和周边车辆距离分析靠边停车安全性，在靠边停车安全性高于安全性阈值时控制车辆自动靠边停车，并执行S400。
进一步，S304还包括：
停车服务步骤：获取车辆中驾乘人员的沟通信息，并根据驾乘人员的沟通信息判断是否存在紧急事件，若是，则生成紧急求助信号，并将紧急求助信号发送至周边车辆。
进一步，所述沟通信息包括驾乘人员在车辆内的谈话内容、驾乘人员的线上沟通记录、驾乘人员的通话记录。
进一步，所述紧急求助信号包括求助车辆位置和求助车辆驾乘人员数量。
进一步，S200中，检测车辆的行驶速度，当所述车辆的行驶速度不为零，则处于行驶状态，否则不处于行驶状态。
本发明提供的基础方案二：
一种车辆自燃预警系统，使用了上述的车辆自燃预警方法。
本发明的原理及优点在于：
1、测量测温点的温度值，得到车辆易燃部位的温度，有利于根据测温点的温度分析是否存在车辆自燃的可能性。当测温点的温度值过高，说明车辆存在自燃的可能，此时分析车辆是否在行驶过程中，若是，则发出提示，及时提醒驾乘人员异常情况，尽快靠边停车；若不是，则直接控制车辆断电。由此，可以通过控制车辆断电，防止车辆温度进一步升高，预防车辆自燃，且保证了车辆在安全停稳的状态下才执行断电操作，提升了防范措施实施过程中的安全性。
2、减速停车提示包括限制停车时间，有利于驾乘人员了解紧迫性，从而尽快做出反应。在限制停车时间后，根据车辆的行驶速度，分析车辆的加速度，从而分析出驾驶员是否主动及时做出了减速靠边停车的反应，若否，则需要辅助其靠边停车，防止车辆继续行驶，增加车辆自燃的风险。
3、首先根据道路限停情况，判断车辆行驶的路段是否限停，防止该路段限制停车时，贸然停车为车辆及驾乘人员带来更多的安全隐患。再在确认可以停车的情况下，对靠边停车的安全性进行分析，进一步确认停车操作的安全性，在符合安全要求时控制车辆自动靠边停车。由此，不仅通过停车断电的方式降低了车辆进一步升温自燃的风险，还显著提升了辅助停车过程中的安全性。
4、车主迟迟不主动靠边停车，有很大的可能性是其存在紧急事务需要处理。故本方案中，根据驾乘人员的沟通信息判断是否存在紧急事件，再生成紧急求助信号，并将紧急求助信号发送至周边车辆请求协助。从而能够通过向周边车辆寻求帮助，协助本车驾乘人员靠边停车保障安全后，及时的得到协助，也能够通过协助服务让本车的驾乘人员放心等待协助，避免其继续行驶。
附图说明
图1为本发明实施例一种车辆自燃预警方法的流程框图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式进一步详细说明：
实施例1：
一种车辆自燃预警方法，如图1所示，包括以下步骤：
S100，检测测温点的温度值，并判断测温点的温度值是否大于异常温度阈值，若是，则执行S200，若否，则继续检测测温点的温度值。本实施例中，在车辆的发动机舱设置温度传感器，检测发动机舱的温度值，并根据不同车辆的发动机舱正常温度区间设置异常温度阈值。本实施例中，根据测温点的温度值，实时调整检测温度值的频率，具体的，预存有对照表，所述对照表内有若干温度值与检测频率的对应关系，所述温度值与检测频率成正比。由此，不仅通过仅在温度值异常时检测车辆的行驶速度，以降低系统的功耗，还通过调整检测频率，进一步降低了系统的功耗。
S200，检测车辆的行驶速度，并判断车辆是否处于行驶状态，若是，则执行S300，若否，则执行S400。具体的，检测车辆的行驶速度，当所述车辆的行驶速度不为零，则处于行驶状态，否则不处于行驶状态。
S300，播报减速停车提示，并持续检测车辆的行驶速度，判断车辆是否处于行驶状态，若否，则执行S400；S300包括：
S301，播报减速停车提示，所述减速停车提示包括限制停车时间；有利于驾乘人员了解紧迫性，从而尽快做出反应。
S302，持续检测车辆的行驶速度，并判断车辆是否处于行驶状态，若是，则执行S303；若否，则执行S400。
S303，在限制停车时间后，根据车辆的行驶速度，分析车辆的加速度，并判断车辆的加速度是否大于加速度阈值，若是，则执行S304，若否，则在经过预设减速时间后，车辆仍然处于行驶状态时，控制车辆靠边停车。由于道路情况不同，驾驶人员可能无法立刻靠边停车，故本实施例中，在限制停车时间后，再对车辆加速度进行分析，给予驾驶人员一定的自行处理时间；然后再根据加速度分析出车辆是否在减速，若车辆在减速，则等待驾驶员自行靠边停车，若仍未执行减速停车操作，则执行自动停车。本实施例中，加速度阈值为-10km/h。
S304，检测道路环境，并根据道路环境控制车辆自动靠边停车。所述道路环境包括周边车辆行驶速度、周边车辆距离和道路限停情况。S304包括自动停车步骤和停车服务步骤。
自动停车步骤，根据道路限停情况，判断车辆行驶的路段是否限停；若否，则根据周边车辆行驶速度和周边车辆距离分析靠边停车安全性，在靠边停车安全性高于安全性阈值时控制车辆自动靠边停车，并执行S400。首先根据道路限停情况，判断车辆行驶的路段是否限停，防止该路段限制停车时，贸然停车为车辆及驾乘人员带来更多的安全隐患。再在确认可以停车的情况下，对靠边停车的安全性进行分析，进一步确认停车操作的安全性，在符合安全要求时控制车辆自动靠边停车。由此，不仅通过停车断电的方式降低了车辆进一步升温自燃的风险，还显著提升了辅助停车过程中的安全性。
本实施例中，根据预存的限停道路库分析当前路段是否限制停车，在本申请的其他实施例中，还可以结合道路周边的标志进行分析。本实施例中，靠边停车安全性由低至高分为一级、二级、三级、四级，安全性阈值为三级。具体的，通过人工智能的方式，将周边车辆行驶速度、周边车辆距离作为输入层的输入，靠边停车安全性作为输出层的输出。
具体的，采用BP神经网络模块，BP神经网络模块包括BP神经网络模型，BP神经网络模块使用BP神经网络技术来对靠边停车安全性进行分析，具体的首先构建一个三层的BP神经网络模型，包括输入层、隐层和输出层，本实施例中，将周边车辆行驶速度、周边车辆距离作为输入层的输入，因此输入层有2个节点，而输出是靠边停车安全性，因此共有1个节点；针对于隐层，本实施例使用了以下公式来确定隐层节点的数量：
其中l为隐层的节点数，n为输入层的节点数，m为输出层的节点数，a为1至10之间的一个数，本实施例中取为6，因此隐层共有8个节点。BP神经网络通常采用Sigmoid可微函数和线性函数作为网络的激励函数。本实施例选择S型正切函数tansig作为隐层神经元的激励函数。预测模型选取S型对数函数tansig作为输出层神经元的激励函数。在BP网络模型构建完毕后，利用历史数据作为样本对模型进行训练，训练完成后得到的模型可以取得较为准确的分析结果。
停车服务步骤：获取车辆中驾乘人员的沟通信息，并根据驾乘人员的沟通信息判断是否存在紧急事件，若是，则生成紧急求助信号，并将紧急求助信号发送至周边车辆。所述沟通信息包括驾乘人员在车辆内的谈话内容、驾乘人员的线上沟通记录、驾乘人员的通话记录。所述紧急求助信号包括求助车辆位置和求助车辆驾乘人员数量，也即本车的驾乘人员数量。
本实施例中，获取车辆启动前二十分钟内，驾乘人员在车辆内的谈话内容、驾乘人员的线上沟通记录、驾乘人员的通话记录，并通过语义识别的方式识别驾乘人员在车辆内的谈话内容、驾乘人员的通话记录以及驾乘人员的线上沟通记录，再将识别结果与预存紧急事项库中的语句进行比对，根据比对结果判断驾乘人员是否存在紧急事件。本实施例中，通过广播或蓝牙的方式将紧急求助信号发送至周边车辆。
停车服务步骤中，获取求助车辆驾乘人员数量及周边车辆的限载信息，根据周边车辆的限载信息，分析出限载人数大于求助车辆驾乘人员数量的周边车辆，并记为重点车辆；通过蓝牙的方式将紧急求助信号发送至重点车辆。由此，可以尽量保证前往支援的车辆能够承载相应的人数，尽量动用较少社会资源的情况下，解决求助车辆的需求。并在接收到重点车辆的反馈信号后，比对各重点车辆的实时位置，向距离最近的重点车辆发送求助需求，向其他重点车辆发送已得到帮助的信息。
S400，控制车辆断电，并提醒驾乘人员下车远离。
一种车辆自燃预警系统，使用了上述的车辆自燃预警方法。
以上的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。
Claims (9)
1.一种车辆自燃预警方法，其特征在于：包括以下步骤：
S100，检测测温点的温度值，并判断测温点的温度值是否大于异常温度阈值，若是，则执行S200；
S200，检测车辆的行驶速度，并判断车辆是否处于行驶状态，若是，则执行S300，若否，则执行S400；
S300，播报减速停车提示，并持续检测车辆的行驶速度，判断车辆是否处于行驶状态，若否，则执行S400；
S400，控制车辆断电。
2.根据权利要求1所述的车辆自燃预警方法，其特征在于：S300包括：
S301，播报减速停车提示，所述减速停车提示包括限制停车时间；
S302，持续检测车辆的行驶速度，并判断车辆是否处于行驶状态，若是，则执行S303；
S303，在限制停车时间后，根据车辆的行驶速度，分析车辆的加速度，并判断车辆的加速度是否大于加速度阈值，若是，则执行S304；
S304，检测道路环境，并根据道路环境控制车辆自动靠边停车。
3.根据权利要求2所述的车辆自燃预警方法，其特征在于：所述道路环境包括周边车辆行驶速度、周边车辆距离和道路限停情况。
4.根据权利要求3所述的车辆自燃预警方法，其特征在于：S304包括：
自动停车步骤，根据道路限停情况，判断车辆行驶的路段是否限停；若否，则根据周边车辆行驶速度和周边车辆距离分析靠边停车安全性，在靠边停车安全性高于安全性阈值时控制车辆自动靠边停车，并执行S400。
5.根据权利要求2所述的车辆自燃预警方法，其特征在于：S304还包括：
停车服务步骤：获取车辆中驾乘人员的沟通信息，并根据驾乘人员的沟通信息判断是否存在紧急事件，若是，则生成紧急求助信号，并将紧急求助信号发送至周边车辆。
6.根据权利要求5所述的车辆自燃预警方法，其特征在于：所述沟通信息包括驾乘人员在车辆内的谈话内容、驾乘人员的线上沟通记录、驾乘人员的通话记录。
7.根据权利要求5所述的车辆自燃预警方法，其特征在于：所述紧急求助信号包括求助车辆位置和求助车辆驾乘人员数量。
8.根据权利要求1所述的车辆自燃预警方法，其特征在于：S200中，检测车辆的行驶速度，当所述车辆的行驶速度不为零，则处于行驶状态，否则不处于行驶状态。
9.一种车辆自燃预警系统，其特征在于：使用了上述权利要求1-8中任一项所述的车辆自燃预警方法。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
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