CN115600713A - 基于物流货代与交通传感器联合调度系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及物流管理领域，尤其涉及一种基于物流货代与交通传感器联合调度系统。本发明具体包括信息管理模块，车辆调度模块，路况跟踪模块，路况信息反馈模块。本发明所述的基于物流货代与交通传感器联合调度系统，与道路交通传感器相互结合，实时获取物流车在运输过程中的状态信息，并反馈至后台管理系统终端，用以进行物流车在实际路况中，多种情况下的调度问题，从而提高物流车的运输效率。

Description

基于物流货代与交通传感器联合调度系统
技术领域
本发明涉及物流管理领域，IPC分类号为：H04L29/12，尤其涉及一种基于物流货代与交通传感器联合调度系统。
背景技术
现阶段，我国的物流运输还处于稳步发展的阶段，同时也存在许多有待优化和完善的问题点，其中物流运输通常需要较长距离的位移，同时也需要当地运输环境下的地图信息等多种约束条件，因此物理货代领域在运输路途中与交通传感器协同控制以及路面信息的获取与处理是必不可少的。
专利CN201810406853提供了一种基于区块链的物流调度方法和系统，此专利通过将物流运输的区域中设置区块链网络，并在区块链网络中设置相关的节点信息，通过评估物流在各节点之间的运输成本，进行最优物流调度。
专利TW20160135040中提供了一种物流运输的调度管理系统，通过建立调度服务器与动态排班表，进行物流车之间的动态运输排序，并根据物流车的最新动态更新下一时刻的新动态，从而实现物流车的调度。
但是上述专利中，并未明确说明具体如何对物流车进行定位与路况信息的实时规划的，同时也并未将物流车的通讯信息与物流车的故障判定，和路况信息相结合的调度方式相匹配，因此无法更好的反应物流车在实际运行过程中的真实调度状况，针对这种问题，急需推出一种基于物流货代与交通传感器联合调度系统。
发明内容
针对上述问题，本发明提供了一种基于物流货代与交通传感器联合调度系统，具体包括信息管理模块，车辆调度模块，路况跟踪模块，路况信息反馈模块；其中所述的路况跟踪模块通过获取信息管理模块与车辆调度模块中的行车信息与路况信息进行物流车运行数据的处理与实时调度，所述的路况信息反馈模块通过过去处理后的物流车的运行数据进行物流车的故障判断。
优选的，所述的信息管理模块，包括物流车信息，供应商信息，以及货品信息，用以进行调度系统控制前的运输情况分析工作。
优选的，所述的交通传感器包括道路交通上布置的传感器装置，以及物流车中自身配置的控制器采集的运行数据，用以获取道路交通信息，与物流车运行数据相匹配，在物流车的调度控制中加入时序控制。
优选的，所述的车辆调度模块，采集运输道路中的交通传感器信息，在交通传感器中解析获取路况信息，根据解析的路况信息进行多车调度控制，用以提高物流运输过程中的运输效率。
优选的，所述的多车调度控制根据不同物流车的装载能力，运输成本，运输紧急度，运输物品类型，与路况信息作为评价因素，建立车辆调度优化模型。
具体的，所述的车辆调度优化模型，通过将多因素评价与最优路径规划算法相互结合，用以得到最优调度方式，同时由于在车辆优化模型中添加路况信息，从而实现了在最优调度方式中添加了时序信息，进行动态控制。
优选的，所述的多车调度控制允许同一物流车往复运输。
具体的，所述的往复运输为短途运输模式。
优选的，所述的路况跟踪模块，根据解析的路况信息读取物流车的运输路径，对物流车的运输路径进行实时调整。
具体的，所述的实时调整方式为局部路径优化方法与预测模型相结合的方式。
优选的，所述的路况信息反馈模块，采集物流车的故障信息与故障位置点，进行物流车辅助查询模式与物流车等待维修模式。
优选的，所述的物流车辅助查询模式，将车载控制器采集车辆故障编码上传至路况信息反馈模块的车载端进行运输查自维护方式。
具体的，所述的车载控制器可自动调出车载故障编码，并附加物流车故障问题上传至路况信息反馈模块的车载端，进行车载端反馈处理方案进行运输查自维护方式。
优选的，所述的故障信息还包括物流车故障数据异常值预警，通过获取车辆调度模块中的物流车运行数据，筛选数据中的异常值进行物流车故障判断。
具体的根据异常值进行自动预警，判断物流车是否故障或存在潜在故障问题。
与现有技术相比，本发明的有益效果在于
(1)本发明所述的基于物流货代与交通传感器联合调度系统，与道路交通传感器相互结合，实时获取物流车在运输过程中的状态信息，并反馈至后台管理系统终端，用以进行物流车在实际路况中，多种情况下的调度问题，从而提高物流车的运输效率。
(2)在(1)的基础上，本发明所述的联合调度系统中，通过获取物流车的自身行车信息与当时的路况信息，用以对物流车进行定位的同时，可以读取物流车的故障信息，并将故障信息上报进行物流车故障的自检或维修处理。
(3)在(2)的基础上，本发明所述的物流车的故障信息可进行基于传感器数据的异常值预测，通过获取物流车自身的行车数据，筛选出行车数据中的异常值进行上报处理，用以排除物流车中发生的，或潜在的故障。
附图说明
图1为一种基于物流货代与交通传感器联合调度系统模块图。
具体实施方式
实施例：
本例提供一种基于物流货代与交通传感器联合调度系统，如图1所示，具体包括信息管理模块，车辆调度模块，路况跟踪模块，路况信息反馈模块。
所述的信息管理模块中的物流车信息，包括物流车的基本型号，运载重量，与可运载物品选择；所述的货品信息分为常规货品与特殊运输货品。
所述的道路交通上布置的传感器装置中，所述的传感器装置包括摄像头，测速传感器，重力传感器，雷达传感器，超声波传感器，电感环检测器，与红外传感器等,将通过多传感器测量方式获取道路交通信息，并将道路江铜信息传送至调度系统中。
所述的车辆调度模块中的路况信息包括路况限速，限高与载重限制，允许通行时间基本限制信息，以及路况实时车流量，地面质量情况作为物流车调度的多因素评价。
所述的车辆调度优化模型，通过将多因素评价与最优路径规划算法相结合的具体实施方式为：
S1、首先建立基于运输起点坐标，运输终点坐标与运输距离相关的路径规划矩阵建立路径规划算法，同时生成索条可选择路径；
S2、之后将多因素评价作为评价权重判断最优路径是或否可行，或可行下的成本支出程度，所述的成本支出程度包括时间成本与价格成本；
S3、根据多因素评价与路径规划算法进行循环判断，找到成本支出程度最优的可通行路径。

Claims (10)

1.基于物流货代与交通传感器联合调度系统，其特征在于，具体包括信息管理模块，车辆调度模块，路况跟踪模块，路况信息反馈模块；其中所述的路况跟踪模块通过获取信息管理模块与车辆调度模块中的行车信息与路况信息进行物流车运行数据的处理与实时调度，所述的路况信息反馈模块通过过去处理后的物流车的运行数据进行物流车的故障判断。
2.根据权利要求1所述的基于物流货代与交通传感器联合调度系统，其特征在于，所述的信息管理模块，包括物流车信息，供应商信息，以及货品信息。
3.根据权利要求1所述的基于物流货代与交通传感器联合调度系统，其特征在于，所述的车辆调度模块，采集运输道路中的交通传感器信息，在交通传感器中解析获取路况信息，根据解析的路况信息进行多车调度控制。
4.根据权利要求3所述的基于物流货代与交通传感器联合调度系统，其特征在于，所述的交通传感器包括道路交通上布置的传感器装置，以及物流车中自身配置的控制器采集的运行数据。
5.根据权利要求3所述的基于物流货代与交通传感器联合调度系统，其特征在于，所述的多车调度控制根据不同物流车的装载能力，运输成本，运输紧急度，运输物品类型，与路况信息作为评价因素，建立车辆调度优化模型。
6.根据权利要求3或5所述的基于物流货代与交通传感器联合调度系统，其特征在于，所述的多车调度控制允许同一物流车往复运输。
7.根据权利要求1所述的基于物流货代与交通传感器联合调度系统，其特征在于，所述的路况跟踪模块，根据解析的路况信息读取物流车的运输路径，对物流车的运输路径进行实时调整。
8.根据权利要求1所述的基于物流货代与交通传感器联合调度系统，其特征在于，所述的路况信息反馈模块，采集物流车的故障信息与故障位置点，进行物流车辅助查询模式与物流车等待维修模式。
9.根据权利要求8所述的基于物流货代与交通传感器联合调度系统，其特征在于，所述的物流车辅助查询模式，通过车载控制器采集车辆故障编码，将车载故障编码自动调出，并附加物流车故障信息上传至路况信息反馈模块的车载端，车载端反馈处理方案进行运输查自维护方式。
10.根据权利要求8或9所述的基于物流货代与交通传感器联合调度系统，其特征在于，所述的故障信息还包括物流车故障数据异常值预警，通过获取车辆调度模块中的物流车运行数据，筛选数据中的异常值，并根据异常值进行自动预警，判断物流车是否故障或存在潜在故障问题。
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