CN115565274B - 一种降低安检比对开销量的检票方法、系统及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及安检技术领域，本发明提供一种降低安检比对开销量的检票方法、系统及存储介质，在传统检票方法的基础进行改进，增设标准征信人像图片对随行的乘客进行筛选；在客流高峰期，筛选出位于白名单内的乘客不用去人脸比对系统做人脸比对而是让其直接通过，而不在白名单内的乘客，及时进行人像比对，检测出异常人员立刻通报；这样减少了在客流高峰期地铁安检系统与公安联动系统的互动次数，有效避免了客流高峰期安检比对开销量的高占比，保证地铁检票系统中的其他安检业务的正常影响运行；当客流量下降到某个阈值时，人像比对系统再将刚才直接放行的白名单乘客进行人脸比对，保证每个乘客人脸比对的全面性同时还缓解检票系统服务器压力。

Description

一种降低安检比对开销量的检票方法、系统及存储介质
技术领域
本发明涉及安检技术，具体涉及一种降低安检比对开销量的检票方法、系统及存储介质。
背景技术
针对地铁、警方的安防联动，乘客在地铁进站过程中需要同警方重点人员或地铁异常人员进人像比对。那么在客流高峰期，人像比对系统资源占比会大幅度提升，可能影响地铁中一些其他安检系统的正常运行。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一，提供一种降低安检比对开销量的检票方法、系统及存储介质。
本发明通过下述技术方案实现：
本方案提供一种降低安检比对开销量的检票方法，包括以下步骤：
S1.获取进闸或出闸时的乘客头像特征；
S2.判断所述乘客头像特征是否属于标准征信人像图片，若是，进入S3；否则，进入S4；
S3.放行当前乘客，存储所述乘客头像特征，并等待在客流量低于流量阈值时，将所述乘客头像特征与公安重点人员做人像比对，检测出异常人员即刻通报；
S4.将所述乘客头像特征与公安重点人员做人像比对，检测出异常人员即刻通报。
本方案工作原理：在地铁的安检系统中，需要完成乘客的个人信息、安检、里程、里程费用等方面的业务，当安检系统结合警方的公安联动系统后，地铁安检系统还需要与公安联动系统进行互动；那么在客流高峰期，地铁安检系统与公安联动系统的互动过程（即人像比对过程）需要占用的资源占比会随着客流量大幅度提升，可能会影响安检系统中的其他安检业务的正常运行，导致地铁检票系统崩溃。
本方案在传统地铁检票系统的地铁与警方安防联动方法的基础进行方法上的改进，使安检系统根据历史记录的乘客信息建立白名单，即标准征信人像图片，对随行的乘客进行筛选；在客流高峰期，筛选出位于白名单内（即标准征信人像图片）的乘客不用去人脸比对系统做人脸比对而是让其直接通过，而那些不在白名单内的乘客，通过闸机刚刚采取的头像特征去与公安重点人员或地铁异常人员做人像比对，检测出异常人员即立刻通报。这样在客流高峰期暂时减少了地铁安检系统与公安联动系统的互动次数，有效避免了客流高峰期地铁安检系统与公安联动系统的互动对地铁安检系统中的其他检票业务的正常影响运行。
当客流量下降到某个阈值时，再将刚才直接放行的白名单乘客分批次进行人脸比对，保证了乘客的人脸比对全面性的同时达到缓解检票系统服务器压力的效果。
本方案提供了一种新型的检票开销量均衡化的技术构思，通过建立白名单筛选乘客，将客流量高峰期中安检比对（人像比对系统）过高的开销量转移到客流量低谷期进行，合理利用低谷期的资源均衡化检票系统的开销量。
进一步优化方案为，所述标准征信人像图片为征信系统根据乘客的历史票务信息和安检信息筛选出的标准征信人像，所述标准征信人像的安检征信等级和票务信息均达到阈值标准。
进一步优化方案为，所述票务信息和安检信息包括：乘客过检包裹违禁品报警率、乘客逃票率、票务系统中乘客标识userId和征信系统中乘客userId的信息匹配度。所述userId表示用户的唯一ID。
由于地铁的重复使用率较高，地铁安检系统可以很方便获取乘客的历史票务信息和安检信息，结合票务信息和安检信息筛选出安检征信等级较高的乘客名单作为标准征信人像图片库，对于一些上班族、学生等经常乘坐地铁的乘客就可以被筛选出来，不在高峰期、检票系统开销匮乏的时候进行人像比对，而是分配在客流量底、检票系统开销丰盈的时候再逐一进行人像比对；对于地铁乘坐异常人员和安检征信等级较底的乘客及时进行人像比对。
进一步优化方案为，所述标准征信人像的筛选方法包括：
先比对票务系统中乘客标识userId和征信系统中乘客userId的信息匹配度，当信息匹配异常，判定为非标准征信人像；
再判断乘客过检包裹违禁品报警率是否超过报警率阈值，以及乘客逃票率是否超过逃票率阈值；当乘客过检包裹违禁品报警率在报警率阈值内，且乘客逃票率在逃票率阈值内时，保存为标准征信人像；否则直接判定为非标准征信人像。
由于乘客的userId表征用户的唯一ID，票务系统中乘客标识userId和征信系统中乘客userId的信息一定是一致的，只要票务系统中乘客标识userId和征信系统中乘客userId的信息不匹配，就可以判定为非标准征信人像，先比对userId的信息匹配度可以直接筛选出异常的乘客，不进行征信检测，简化了标准征信人像的筛选过程。
进一步优化方案为，在客流量低于流量阈值后，分批次或分时段将乘客头像特征与公安重点人员进行人像比对检测。
为了防止堆积的过多标准征信人像进行人像比对造成系统的阻塞，分批次或分时段将乘客头像特征与公安重点人员进行人像比对检测。可以根据历史客流量信息，对不同的时段分别分配不同数量的人脸比对工作。
本方案还提供一种降低安检比对开销量的检票系统，包括：
采集模块，用于获取进闸或出闸时的乘客头像特征；
判断模块，用于判断所述乘客头像特征是否属于标准征信人像图片；
存储模块，用于放行当前乘客，存储属于标准征信人像图片的乘客头像特征，并等待在客流量低于预设阈值时，将所述乘客头像特征发送至人像比对模块；
人像比对模块，用于将乘客头像特征公安重点人员做人像比对，检测出异常人员即刻通报。
进一步优化方案为，所述采集模块装设在闸机上，在乘客通过二维码或刷脸过闸时，闸机主动采集乘客头像特征。乘客通过扫描二维码或刷人脸过闸时，闸机主动采取乘客头像特征便于对乘客进行标准征信人像图片的筛选，对于刷脸过闸的乘客，可以直接在乘客刷脸的过程进行乘客头像特征采集，对于通过扫描二维码过闸的乘客，就需要摄像头采集乘客头像特征。
本方案还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时能实现根据上述降低安检比对开销量的检票方法。
本发明提供一种降低安检比对开销量的检票方法、系统及存储介质，在传统的地铁与警方安防联动方法的基础进行安检方法上的改进，使地铁检票系统根据历史记录的乘客信息建立白名单，即标准征信人像图片，对随行的乘客进行筛选；在客流高峰期，筛选出位于白名单内（即标准征信人像图片）的乘客不用去人脸比对系统做人脸比对而是让其直接通过，而那些不在白名单内的乘客，通过闸机刚刚采取的头像特征去与公安重点人员或地铁异常人员做人像比对，检测出异常人员即立刻通报。这样减少了地铁检票系统与警方的安防联动的互动次数，有效避免了客流高峰期地铁检票系统与警方的安防联动的互动对地铁检票系统中的其他安检业务的正常影响运行。当客流量下降到某个阈值时，人像比对系统再将刚才直接放行的白名单乘客进行人脸比对，在保证了不漏每个乘客的全面性的同时达到缓解服务器压力的效果。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明实施例的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本发明实施例的限定。
图1为现有的检票系统原理示意图；
图2为本发明第一实施例的降低安检比对开销量的检票方法流程示意图；
图3为本发明第二实施例的降低安检比对开销量的检票系统组成示意框图；
图4为本发明检票方法与传统检票方法安检比对开销量结果对比示意图。
具体实施方式
为使本领域技术人员更好地理解本发明/发明的技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明/发明作进一步详细描述。
针对地铁、警方的安防联动，乘客在地铁进站过程中需要同警方重点人员或地铁异常人员进人像比对。那么在客流高峰期，人像比对系统资源占比会大幅度提升，可能影响地铁中一些其他安检系统的正常运行。
如图1所示，传统的地铁与警方安防联动过程中，在闸机获取乘客信息后，安检系统除了需要本身对乘客信息进行核对，还需要与公安联动系统进行人像比对，在乘客信息和人像比对均合格后安监系统才能开闸放行；而安检系统和公安联动系统的互动过程占用资源占用比与客流量成正比；在客流高峰期（t时刻），安检系统和公安联动系统的互动过程需要对每个乘客（乘客A、乘客B和乘客C）都进行人像比对，不仅耽误开闸时间，还占用过多检票系统资源，可能会影响安检系统的其他业务工作，而在客流低谷期（t+1时刻），安检系统和公安联动系统均不需要占用资源，系统资源丰盈；这样整个检票系统在不同时刻的资源分配不均，影响检票系统的正常运行。
针对上述技术问题，本发明提供以下实施例进行解决：
实施例1
本实施例提供一种降低安检比对开销量的检票方法图3所示，包括以下步骤：，
S1，获取进闸或出闸时的乘客头像特征；
S2，判断所述乘客头像特征是否属于标准征信人像图片，若是，进入S3；否则，进入S4；
S3，放行当前乘客，存储所述乘客头像特征，并等待在客流量低于流量阈值时，将所述乘客头像特征与公安重点人员做人像比对，检测出异常人员即刻通报；
S4，将所述乘客头像特征与公安重点人员做人像比对，检测出异常人员即刻通报。
如图2所示，使用本实施例的降低安检比对开销量的检票方法，在客流高峰期（t时刻），安检系统和公安联动系统只需要对乘客A、乘客B和乘客C中的非标准征信人像图片进行人像比对互动，无需占用较多资源，可以将更多的资源用于安检系统的乘客的个人信息、安检、里程、里程费用等业务工作；而在客流低谷期（t+1时刻），安检系统这时也不需要占用资源，检票系统有足够的资源供安检系统和公安联动系统互动，此时再对乘客A、乘客B和乘客C中的标准征信人像图片进行人像比对互动；这样整个检票系统在不同时刻的资源分配均匀均，不会影响检票系统的正常运行。
所述标准征信人像图片为征信系统根据乘客的历史票务信息和安检信息筛选出的标准征信人像，所述标准征信人像的安检征信等级和票务信息均达到阈值标准。
所述票务信息和安检信息包括：乘客过检包裹违禁品报警率、乘客逃票率、票务系统中乘客标识userId和征信系统中乘客userId的信息匹配度。
所述标准征信人像的筛选方法包括：
先比对票务系统中乘客标识userId和征信系统中乘客userId的信息匹配度，当信息匹配异常，判定为非标准征信人像；
再判断乘客过检包裹违禁品报警率是否超过报警率阈值，以及乘客逃票率是否超过逃票率阈值；当乘客过检包裹违禁品报警率在报警率阈值内，且乘客逃票率在逃票率阈值内时，保存为标准征信人像；否则直接判定为非标准征信人像。
在客流量低于流量阈值后，分批次或分时段将乘客头像特征与公安重点人员进行人像比对检测。
实施例2
本实施例提供一种降低安检比对开销量的检票系统，用于实现实施例1所述的降低安检比对开销量的检票方法，包括：
采集模块，用于获取进闸或出闸时的乘客头像特征；
判断模块，用于判断所述乘客头像特征是否属于标准征信人像图片；
存储模块，用于存储属于标准征信人像图片的乘客头像特征，并等待在客流量低于预设阈值时，将所述乘客头像特征发送至人像比对模块；
人像比对模块，用于将乘客头像特征公安重点人员做人像比对，检测出异常人员即刻通报。
所述采集模块装设在闸机上，在乘客通过扫描二维码或刷脸过闸时，闸机主动采集乘客头像特征。
实施例3
本实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时能实现根据实施例1所述的一种降低安检比对开销量的检票方法。
本实施例还以某市一地铁站的12小时内的传统检票方法和本发明检票方法的安检比对开销量（安检系统和公安联动系统的互动过程占用开销量）进行统计，如图4所示，根据图中可知，本发明检票方法的安检比对开销量整体分布较为均匀，而传统检票方法的安检比对开销量分布不均匀，在客流早高峰8：00-9：00和晚高峰17：00-18：00安检比对开销量较大，整体不均匀。
可以理解的是，以上实施方式仅仅是为了说明本发明/发明的原理而采用的示例性实施方式，然而本发明/发明并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言，在不脱离本发明/发明的精神和实质的情况下，可以做出各种变型和改进，这些变型和改进也视为本发明/发明的保护范围。

Claims (5)

1.一种降低安检比对开销量的检票方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1.获取进闸或出闸时的乘客头像特征；
S2.判断所述乘客头像特征是否属于标准征信人像图片，若是，进入S3；否则，进入S4；
S3.放行当前乘客，存储所述乘客头像特征，并等待在客流量低于流量阈值时，将所述乘客头像特征与公安重点人员做人像比对，检测出异常人员即刻通报；
S4.将所述乘客头像特征与公安重点人员做人像比对，检测出异常人员即刻通报；
所述标准征信人像图片为征信系统根据乘客的历史票务信息和安检信息筛选出的标准征信人像，所述标准征信人像的安检征信等级和票务信息均达到阈值标准；
所述票务信息和安检信息包括：乘客过检包裹违禁品报警率、乘客逃票率、票务系统中乘客标识userId和征信系统中乘客userId的信息匹配度；
所述标准征信人像的筛选方法包括：
先比对票务系统中乘客标识userId和征信系统中乘客userId的信息匹配度，当信息匹配异常，判定为非标准征信人像；
再判断乘客过检包裹违禁品报警率是否超过报警率阈值，以及乘客逃票率是否超过逃票率阈值；当乘客过检包裹违禁品报警率在报警率阈值内，且乘客逃票率在逃票率阈值内时，保存为标准征信人像；否则直接判定为非标准征信人像。
2.根据权利要求1所述的一种降低安检比对开销量的检票方法，其特征在于，在客流量低于流量阈值后，分批次或分时段将乘客头像特征与公安重点人员进行人像比对检测。
3.一种降低安检比对开销量的检票系统，用于实现权利要求1-2任意一项所述的降低安检比对开销量的检票方法，其特征在于，包括：
采集模块，用于获取进闸或出闸时的乘客头像特征；
判断模块，用于判断所述乘客头像特征是否属于标准征信人像图片；
存储模块，用于存储属于标准征信人像图片的乘客头像特征，并等待在客流量低于预设阈值时，将所述乘客头像特征发送至人像比对模块；
人像比对模块，用于将乘客头像特征公安重点人员做人像比对，检测出异常人员即刻通报；
所述标准征信人像图片为征信系统根据乘客的历史票务信息和安检信息筛选出的标准征信人像，所述标准征信人像的安检征信等级和票务信息均达到阈值标准；
所述票务信息和安检信息包括：乘客过检包裹违禁品报警率、乘客逃票率、票务系统中乘客标识userId和征信系统中乘客userId的信息匹配度；
所述标准征信人像的筛选方法包括：
先比对票务系统中乘客标识userId和征信系统中乘客userId的信息匹配度，当信息匹配异常，判定为非标准征信人像；
再判断乘客过检包裹违禁品报警率是否超过报警率阈值，以及乘客逃票率是否超过逃票率阈值；当乘客过检包裹违禁品报警率在报警率阈值内，且乘客逃票率在逃票率阈值内时，保存为标准征信人像；否则直接判定为非标准征信人像。
4.根据权利要求3所述的一种降低安检比对开销量的检票系统，其特征在于，所述采集模块装设在闸机上，在乘客通过二维码或刷脸过闸时，闸机主动采集乘客头像特征。
5.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，
所述计算机程序被处理器执行时能实现根据权利要求1至2中任意一项所述的一种降低安检比对开销量的检票方法。
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