CN113724226A - 地铁安检集中判图系统及图像处理装置、方法 - Google Patents

地铁安检集中判图系统及图像处理装置、方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种地铁安检集中判图系统及图像处理装置、方法，所述图像处理装置包括：获取模块：获得当前图像数据，当前图像数据包括当前X光成像图及其对应的违禁品类别标记；分发模块：当违禁品类别标记符合指定第一类别时，则当前图像数据直推给开包终端；当违禁品类别标记符合指定第二类别时，则当前图像数据直推给集中判图子系统。本发明对通过对违禁品的信息进行分类处理，选择直推开包终端和推送至集中判图子系统两种方式，减少了判图员的工作量，优化了人员配置。

Description

地铁安检集中判图系统及图像处理装置、方法
技术领域
本发明涉及安检技术领域，具体涉及一种地铁安检集中判图系统及图像处理装置、方法。
背景技术
集中判图业务主要由安检智能分析仪、集中判图系统、判图工作站、监视终端系统、安检监管平台构成，能够实现包括包裹图像自动识别违禁品、包裹图像上送、判图员远程判图、监视终端物检处置的信息化、智慧化闭环等功能。
在专利公开号为CN112287908A的发明中公开了一种基于人工智能的安检快速图片识别方法及系统，方法包括：利用图像采集装置采集进站旅客的特征信息，并通过交换机上传至集中判别服务器存储；利用X光机扫描旅客行包，获取旅客行包的扫描图片并上传至安检主机进行AI识别处理；将AI识别处理后的扫描图片通过交换机上传至集中判别服务器进行扫描图片集中判别处理，并将扫描图片中的异常判别处理结果下发至车站开包终端，车站开包终端根据异常判别处理结果对旅客行包进行检查。
该对比文件的工作流程如图1所示，工作流程为单一的将AI识别处理后的扫描图片通过交换机上传至集中判别服务器进行扫描图片集中判别处理，并将扫描图片中的异常判别处理结果下发至车站开包终端，只有这一条路径，当集中判图量较为饱和时，无法有效的进行调整。
发明内容
本发明是提供一种地铁安检集中判图系统及图像处理装置、方法，用于在地铁安检集中判图时减少判图员的工作量，优化人员配置。
本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：
一种地铁安检集中判图系统的图像处理方法，包括以下步骤：
S1、获得当前图像数据，当前图像数据包括当前X光成像图及其对应的违禁品类别标记；
S2、当违禁品类别标记符合指定第一类别时，则当前图像数据直推给开包终端；当违禁品类别标记符合指定第二类别时，则当前图像数据直推给集中判图子系统。
通过AI识别处理后将扫描图片进行类别标记从而分类处理，具有直推开包终端和推送至集中判别服务器两条路径，所述集中判图子系统即为对比文件中集中判别服务器，通过将部分常见的违禁品选择直接推送至开包终端(监视终端)的从而减少判图员的工作量，优化人员配置的作用。
进一步地，还包括以下步骤：
S3、当前X光成像图被集中判图子系统中的集中判图服务器转发给人工判别终端；
S4、当前X光成像图被人工判别终端判定为异常图片、并被标记有异常图片标记；
S5、将含有异常图片标记的当前X光成像图推送给开包终端。
进一步地，所述指定第一类别包括枪支、管制刀具以及水杯液体，第一类别的指定原则是常见的安检违禁品或者危害性较大的违禁品；所述指定第二类别包括第一类别以外的违禁品以及无违禁品。
进一步地，在步骤S2之前还包括：步骤S11，
S11、根据违禁品类别与等级的对应关系，标定当前X光成像图对应的违禁品类别标记所对应的级别标签。
本发明还提供一种地铁安检集中判图系统的图像处理装置，所述图像处理装置包括：
获取模块：获得当前图像数据，当前图像数据包括当前X光成像图及其对应的违禁品类别标记；
分发模块：当违禁品类别标记符合指定第一类别时，则当前图像数据直推给开包终端；当违禁品类别标记符合指定第二类别时，则当前图像数据直推给集中判图子系统。
本发明还提供一种地铁安检集中判图系统，包括：X光机、智能分析仪、图像处理装置、集中判图子系统、开包终端；
X光机：获取安检包裹的当前X光成像图；
智能分析仪：对当前X光机成像图进行智能识图以及类别标记并将当前X光机成像图上传到图像处理装置；
图像处理装置：图像处理装置包括：获取模块：获得当前图像数据，当前图像数据包括当前X光成像图及其对应的违禁品类别标记；分发模块：当违禁品类别标记符合指定第一类别时，则当前图像数据直推给开包终端；当违禁品类别标记符合指定第二类别时，则当前图像数据直推给集中判图子系统；
所述图像处理装置相当于数据分流装置，将图片数据分流成两条路径，即当违禁品类别标记符合指定第一类别时，则当前图像数据直推给开包终端；当违禁品类别标记符合指定第二类别时，则当前图像数据直推给集中判图子系统；
集中判图子系统：所述集中判图子系统用于判别X光成像图是否存在违禁品，发现X光成像图中含有违禁品，则通过集中判图系统找到对应安检点的开包终端，将告警数据推送到开包终端；
开包终端：接收到所述集中判图子系统发送的告警数据，并展示到开包终端界面。
进一步地，所述开包终端设置有声光报警器，可根据不同的级别在安检点通过声光报警器提示。
进一步地，所述开包终端接受到的告警数据为指定第一类别的枪支和管制刀具时，通过预先设置好的暗语进行提示。
进一步地，所述集中判图子系统还设置有检测模块用于包裹图片分发实时监测，包括检测每个时段X光机成像图总数、X光机成像图超时未分发数以及在线判图员的数量。
进一步地，所述集中判图子系统检测到有X光机成像图超时未分发时，若指定第二类别的当前X光机成像图中含有违禁品，则将告警数据推送至开包终端。
本发明具有的有益效果：通过对违禁品的信息进行分类处理，选择直推开包终端和推送至集中判图子系统两种方式，根据日常违禁品数量的统计，可减轻判图员20％的工作量，在不突破现有公安防控体系的框架下提升安检效率和准确率。
附图说明
图1为对比文件的工作流程图；
图2为本发明的工作流程图；
图3为实施例1的工作流程图；
图4为实施例2的工作流程图；
图5为实施例3的工作流程图；。
具体实施方式
为使本发明的技术方案、解决的技术问题和技术效果更加清楚明白，以下结合具体实施例，对本发明的技术方案进行清查、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下获得的所有实施例,都在本发明的保护范围之内。
以下结合附图并附具体实施例详细说明本发明，首先对地铁安检中存在的违禁品进行类别设置以及报警等级设置，不同类别所对应不同的报警等级，具体的分类情况如下表所示，同时不同报警等级通过不同颜色的报警灯来显示，其中红色报警灯为1级，橙色报警灯为2级，黄色报警灯为3级。
Figure BDA0003239702940000041
Figure BDA0003239702940000051
一种地铁安检集中判图系统的图像处理方法，包括以下步骤：
S1、获得当前图像数据，当前图像数据包括当前X光成像图及其对应的违禁品类别标记；
S2、当违禁品类别标记符合指定第一类别时，则当前图像数据直推给开包终端；当违禁品类别标记符合指定第二类别时，则当前图像数据直推给集中判图子系统。
如图1所示，通过AI识别处理后将扫描图片进行类别标记从而分类处理，具有直推开包终端和推送至集中判别服务器两条路径，所述集中判图子系统即为对比文件中集中判别服务器，通过将部分常见的违禁品选择直接推送至开包终端(监视终端)的从而减少判图员的工作量，优化人员配置的作用。
S3、当前X光成像图被集中判图子系统中的集中判图服务器转发给人工判别终端；
S4、当前X光成像图被人工判别终端判定为异常图片、并被标记有异常图片标记；
S5、将含有异常图片标记的当前X光成像图推送给开包终端。
所述指定第一类别包括枪支、管制刀具以及水杯液体，第一类别的指定原则是常见的安检违禁品或者危害性较大的违禁品；所述指定第二类别包括第一类别以外的违禁品以及无违禁品，所述开包终端为PAD等显示终端用于提醒开包员进行开包检查。
在步骤S2之前还包括：步骤S11，
S11、根据违禁品类别与等级的对应关系，标定当前X光成像图对应的违禁品类别标记所对应的级别标签。
本发明还提供一种地铁安检集中判图系统的图像处理装置，所述图像处理装置包括：
获取模块：获得当前图像数据，当前图像数据包括当前X光成像图及其对应的违禁品类别标记；
分发模块：当违禁品类别标记符合指定第一类别时，则当前图像数据直推给开包终端；当违禁品类别标记符合指定第二类别时，则当前图像数据直推给集中判图子系统。
本发明还提供一种地铁安检集中判图系统，包括：X光机、智能分析仪、图像处理装置、集中判图子系统、开包终端；
X光机：获取安检包裹的当前X光成像图；
智能分析仪：对当前X光机成像图进行智能识图以及类别标记并将当前X光机成像图上传到图像处理装置；
图像处理装置：图像处理装置包括：获取模块：获得当前图像数据，当前图像数据包括当前X光成像图及其对应的违禁品类别标记；分发模块：当违禁品类别标记符合指定第一类别时，则当前图像数据直推给开包终端；当违禁品类别标记符合指定第二类别时，则当前图像数据直推给集中判图子系统；
所述图像处理装置相当于数据分流装置，将图片数据分流成两条路径，即当违禁品类别标记符合指定第一类别时，则当前图像数据直推给开包终端；当违禁品类别标记符合指定第二类别时，则当前图像数据直推给集中判图子系统；
集中判图子系统：所述集中判图子系统用于判别X光机成像图是否存在违禁品，发现X光机成像图中含有违禁品，并通过集中判图系统找到对应安检点的开包终端，将告警数据推送到开包终端；
开包终端：接收到所述集中判图子系统发送的告警数据，并展示到开包终端界面，所述开包终端设置有声光报警器，可根据不同的级别在安检点通过声光报警器提示，所述开包终端接受到的告警数据为指定第一类别的枪支和管制刀具时，通过预先设置好的暗语进行提示。
实施例1：
如图3所示，当包裹中存在的违禁品为枪支和管制刀具时：
包裹通过X光机后，X光机输出包裹的X光成像图，智能分析仪对X光成像图进行智能识别，图片处理装置获得当前图像数据，所述当前图像数据包括当前X光成像图及其对应的违禁品类别标记(第一类别)；根据违禁品类别与等级的对应关系，所述图片处理装置标定当前X光成像图对应的违禁品类别标记所对应的级别标签(第1级)，则所述图片处理装置将当前图像数据直接推送至开包终端，开包终端亮起红色报警灯，并进行语音提示，为避免周边人群恐慌还可以选择设置为暗语提示，然后开包员开包复核并登记处置结果。
实施例2：
如图4所示，当包裹中存在的违禁品为水杯液体时：
包裹通过X光机后，X光机输出包裹的X光成像图，智能分析仪对X光成像图进行智能识别，图片处理装置获得当前图像数据，所述当前图像数据包括当前X光成像图及其对应的违禁品类别标记(第一类别)；根据违禁品类别与等级的对应关系，所述图片处理装置标定当前X光成像图对应的违禁品类别标记所对应的级别标签(第3级)，则所述图片处理装置将当前图像数据直接推送至开包终端，开包终端亮起黄色报警灯，并进行语音提示，然后开包员开包复核并登记处置结果。
实施例3：
如图5所示，当包裹中存在的违禁品为甩棍、剪刀具时：
包裹通过X光机后，X光机输出包裹的X光成像图，智能分析仪对X光成像图进行智能识别，图片处理装置获得当前图像数据，所述当前图像数据包括当前X光成像图及其对应的违禁品类别标记(第二类别)；根据违禁品类别与等级的对应关系，所述图片处理装置标定当前X光成像图对应的违禁品类别标记所对应的级别标签(第2级)，则所述图片处理装置将当前图像数据推送至集中判图子系统，通过集中判图子系统找到对应安检点的开包终端，将告警数据推送到开包终端，开包终端亮起橙色报警灯，并进行语音提示然后开包员开包复核并登记处置结果，若当前图像数据通过人工判别不存在违禁品，则包裹直接通行。
此外，所述集中判图系统还用于包裹分发实时监测，监测每个集中判图组每个时段包裹总数、超时未分发数、在线判图员数分布情况，所述集中判图系统设置有超时未分发处理机制，当所述集中判图系统超时未将待判图片分发给集中判图员时，通过智能判图兜底，若智能判图有违禁品直接推送开包台，无违禁品开包放行。
以上应用具体个例对本发明的原理及实施方式进行了详细阐述，这些实施例只是用于帮助理解本发明的核心技术内容，并不用于限制本发明的保护范围，本发明的技术方案不限制于上述具体实施方式内。基于本发明的上述具体实施例，本技术领域的技术人员在不脱离本发明原理的前提下，对本发明所作出的任何改进和修饰，皆应落入本发明的专利保护范围。

Claims (10)

1.一种地铁安检集中判图系统的图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、获得当前图像数据，当前图像数据包括当前X光成像图及其对应的违禁品类别标记；
S2、当违禁品类别标记符合指定第一类别时，则当前图像数据直推给开包终端；当违禁品类别标记符合指定第二类别时，则当前图像数据直推给集中判图子系统。
2.根据权利要求1所述一种地铁安检集中判图系统的图像处理方法，其特征在于，还包括以下步骤：
S3、当前X光成像图被集中判图子系统中的集中判图服务器转发给人工判别终端；
S4、当前X光成像图被人工判别终端判定为异常图片、并被标记有异常图片标记；
S5、将含有异常图片标记的当前X光成像图推送给开包终端。
3.根据权利要求1所述一种地铁安检集中判图系统的图像处理方法，其特征在于，
所述指定第一类别包括枪支、管制刀具以及水杯液体；
所述指定第二类别包括第一类别以外的违禁品以及无违禁品。
4.根据权利要求1所述一种地铁安检集中判图系统的图像处理方法，其特征在于：在步骤S2之前还包括：步骤S11，
S11、根据违禁品类别与等级的对应关系，标定当前X光成像图对应的违禁品类别标记所对应的级别标签。
5.一种地铁安检集中判图系统的图像处理装置，其特征在于，所述图像处理装置包括：
获取模块：获得当前图像数据，当前图像数据包括当前X光成像图及其对应的违禁品类别标记；
分发模块：当违禁品类别标记符合指定第一类别时，则当前图像数据直推给开包终端；当违禁品类别标记符合指定第二类别时，则当前图像数据直推给集中判图子系统。
6.一种地铁安检集中判图系统，其特征在于，包括：X光机、智能分析仪、图像处理装置、集中判图子系统、开包终端；
X光机：获取安检包裹的当前X光成像图；
智能分析仪：对当前X光机成像图进行智能识图以及类别标记并将当前X光机成像图上传到图像处理装置；
图像处理装置：图像处理装置包括：获取模块：获得当前图像数据，当前图像数据包括当前X光成像图及其对应的违禁品类别标记；分发模块：当违禁品类别标记符合指定第一类别时，则当前图像数据直推给开包终端；当违禁品类别标记符合指定第二类别时，则当前图像数据直推给集中判图子系统；
集中判图子系统：用于判别X光成像图是否存在违禁品，发现X光成像图中含有违禁品，则通过集中判图系统找到对应安检点的开包终端，将告警数据推送到开包终端；
开包终端：接收到所述集中判图子系统发送的告警数据，并展示到开包终端界面。
7.根据权利要求6所述的集中判图系统，其特征在于，所述开包终端设置有声光报警器，可根据不同的级别在安检点通过声光报警器提示。
8.根据权利要求7所述的集中判图系统，其特征在于，所述开包终端接受到的告警数据为指定第一类别的枪支和管制刀具时，通过预先设置好的暗语进行提示。
9.根据权利要求6所述的集中判图系统，其特征在于，所述集中判图子系统还设置有检测模块用于包裹图片分发实时监测，包括检测每个时段X光机成像图总数、X光机成像图超时未分发数以及在线判图员的数量。
10.根据权利要求1所述的集中判图系统，其特征在于，所述集中判图子系统检测到有X光机成像图超时未分发时，若指定第二类别的当前X光机成像图中含有违禁品，则将告警数据推送至开包终端。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114113164A (zh) * 2021-12-08 2022-03-01 北京航星机器制造有限公司 一种用于安检设备的图像集中判读方法
CN114120052A (zh) * 2021-12-02 2022-03-01 成都智元汇信息技术股份有限公司 自学习多调度云端标注平台、工作方法、电子设备及介质
CN114168056A (zh) * 2021-12-09 2022-03-11 成都轨道交通集团有限公司 一种地铁安检图像信息的显示方法和显示系统
CN115567586A (zh) * 2022-12-06 2023-01-03 成都智元汇信息技术股份有限公司 智能识图结果与原图片分离的中心化智能推送方法及装置
CN115565274A (zh) * 2022-12-06 2023-01-03 成都智元汇信息技术股份有限公司 一种降低安检比对开销量的检票方法、系统及存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106548263A (zh) * 2015-09-21 2017-03-29 同方威视技术股份有限公司 一种智能安全检查系统和方法
CN112084809A (zh) * 2019-06-12 2020-12-15 同方威视科技江苏有限公司 承载机构、安检系统、方法及存储介质和电子设备
CN112287908A (zh) * 2020-12-24 2021-01-29 成都智元汇信息技术股份有限公司 一种基于人工智能的安检快速图片识别方法及系统

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106548263A (zh) * 2015-09-21 2017-03-29 同方威视技术股份有限公司 一种智能安全检查系统和方法
CN112084809A (zh) * 2019-06-12 2020-12-15 同方威视科技江苏有限公司 承载机构、安检系统、方法及存储介质和电子设备
CN112287908A (zh) * 2020-12-24 2021-01-29 成都智元汇信息技术股份有限公司 一种基于人工智能的安检快速图片识别方法及系统

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114120052A (zh) * 2021-12-02 2022-03-01 成都智元汇信息技术股份有限公司 自学习多调度云端标注平台、工作方法、电子设备及介质
CN114113164A (zh) * 2021-12-08 2022-03-01 北京航星机器制造有限公司 一种用于安检设备的图像集中判读方法
CN114113164B (zh) * 2021-12-08 2023-08-08 北京航星机器制造有限公司 一种用于安检设备的图像集中判读方法
CN114168056A (zh) * 2021-12-09 2022-03-11 成都轨道交通集团有限公司 一种地铁安检图像信息的显示方法和显示系统
CN115567586A (zh) * 2022-12-06 2023-01-03 成都智元汇信息技术股份有限公司 智能识图结果与原图片分离的中心化智能推送方法及装置
CN115565274A (zh) * 2022-12-06 2023-01-03 成都智元汇信息技术股份有限公司 一种降低安检比对开销量的检票方法、系统及存储介质
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