CN111341464A - 疫情信息采集与分析方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种疫情信息采集与分析方法及系统,疫情信息采集与分析方法包括采集个人日检数据,个人日检数据包括自检人基本信息、身体状态、自检时间、自检地点、自检时动作和自检场景中的至少一种;针对不同统计分析维度和\或不同的统计分析主题,对个人日检数据进行数据分析操作,生成针对不同地区、不同组织或不同层级管理人员的统计分析结果。本申请可以实现疫情信息在自助式采集、上报、自动进行统计分析,提高信息采集的效率与真实性,同时又避免了疫情信息采集中可能出现的交叉感染,对疫情进行有效预防与控制。
Description
技术领域
本申请属于疫情防控技术领域,具体涉及一种疫情信息采集与分析方法及系统。
背景技术
疫情防控是目前公共卫生服务的重要任务。为防范传染病的蔓延和扩散,一方面采取医学手段非常重要,另一方面对疫情信息的采集和分析方法也不可忽视。在疫情爆发之初,由于人们对病毒的危害程度和传染途径缺乏了解,没有建立有效的疫情信息采集与分析机制,导致被传染的人数急剧增加,甚至使许多人为此付出了宝贵的生命。因此,采取有效的疫情信息采集与分析方法及建立疫情信息采集与分析方法及系统已成为疫情防控的重要手段。
现行的疫情信息的收集和分析方法仍然存在很多弊端:其一,个人防疫自检时由于疫情信息采集方法需要自下而上进行上报,因此不可避免地要受到人为因素的影响,其结果的客观性不能保证;其二,防控管理人员需对每个人的行踪进行登记与统计,不仅工作量大,还存在交叉感染可能性,统计不够及时等问题。
发明内容
为至少在一定程度上克服现行的疫情信息的收集和分析方法存在的个人防疫自检时由于疫情信息采集方法需要自下而上进行上报,其自检结果受到人为因素的影响,客观性不能保证;防控管理人员需对每个人的行踪进行登记与统计,不仅工作量大,还存在交叉感染可能性,统计不够及时的问题,本申请提供一种疫情信息采集与分析方法及系统。
第一方面,本申请提供一种疫情信息采集与分析方法,包括:
采集个人日检数据,所述个人日检数据包括自检人基本信息、身体状态、自检时间、自检地点、自检时动作和自检场景中的至少一种;
针对不同统计分析维度和\或不同的统计分析主题,对所述个人日检数据进行数据分析操作,生成针对不同地区、不同组织或不同层级管理人员的统计分析结果。
进一步的,所述个人日检数据还包括:危险行为和自检人员与接触他人情况。
进一步的,所述方法还包括:对所述个人日检数据进行核验,具体包括:
对所述个人日检数据进行文本语义分析,提取自检人基本信息,所述自检人基本信息包括姓名、身份证号码和电话号码;
采用防伪验证手段对所述个人日检数据进行核验,所述防伪验证手段包括人脸识别、人脸特征提取、人脸比对、智能语音分析和语音声纹特征提取中的一种或多种。
进一步的,所述对所述个人日检数据进行核验还包括:识别所采集到的个人日检数据人员的电话号码,对所述电话号码随机抽取进行的智能语音回拨以核实个人日检数据的真实性。
进一步的,对所述个人日检数据进行数据分析操作,包括:
采用分类、聚类、相关性和特征提取中的至少一种分析方法对所述个人日记数据进行数据分析操作。
进一步的,在所述生成针对不同地区、不同组织或不同层级管理人员的统计分析结果后,还包括:
根据所述统计分析结果判断是否触发疫情预警。
进一步的,所述方法还包括:
对不同企业、不同地区采用自动编码机制进行标识;
将标识后信息在地图中显示。
进一步的,所述方法还包括:
配置疫情信息采集模板,以使用户根据所述疫情信息采集模板上报个人日检数据。
进一步的,所述方法还包括:
生成疫情信息采集二维码,将所述疫情信息采集二维码设置在企业或社区进出口处,以获取用户扫描所述疫情信息采集二维码后的个人日检数据。
第二方面,本申请提供一种疫情信息采集与分析系统,包括:
采集模块,用于采集个人日检数据,所述个人日检数据包括自检人基本信息、身体状态、自检时间、自检地点、自检时动作和自检场景中的至少一种;
分析模块,用于针对不同统计分析维度和\或不同的统计分析主题,对所述个人日检数据进行数据分析操作,生成针对不同地区、不同组织或不同层级管理人员的统计分析结果。
本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
本发明实施例提供的疫情信息采集与分析方法及系统,通过采集个人日检数据,个人日检数据包括自检人基本信息、自检时间、自检地点、自检时动作和自检场景,可以保证疫情信息数据的即时性、真实性、有效性,通过针对不同统计分析维度和\或不同的统计分析主题,对所述个人日检数据进行数据分析操作,生成针对不同地区、不同组织或不同层级管理人员的统计分析结果,可以实现疫情信息在自助式采集、上报、自动进行统计分析,提高信息采集的效率与真实性,同时又避免了疫情信息采集中可能出现的交叉感染,对疫情进行有效预防与控制。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本申请。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理。
图1为本申请一个实施例提供的一种疫情信息采集与分析方法的流程图。
图2为本申请另一个实施例提供的一种疫情信息采集与分析方法的流程图。
图3为本申请一个实施例提供的一种疫情信息采集界面图。
图4为本申请一个实施例提供的另一种疫情信息采集界面图。
图5为本申请一个实施例提供的再一种疫情信息采集界面图。
图6为本申请再一个实施例提供的一种疫情信息采集与分析方法的流程图。
图7为本申请一个实施例提供的一种疫情信息分析界面图。
图8为本申请一个实施例提供的一种二维码采集疫情信息界面图。
图9为本申请一个实施例提供的另一种二维码采集疫情信息界面图。
图10为本申请一个实施例提供的再一种二维码采集疫情信息界面图。
图11为本申请一个实施例提供的疫情信息采集与分析系统的功能结构图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将对本申请的技术方案进行详细的描述。显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式,都属于本申请所保护的范围。
图1为本申请一个实施例提供的疫情信息采集与分析方法的流程图,如图1所示,该疫情信息采集与分析方法包括:
S11:采集个人日检数据,个人日检数据包括但不限于自检人基本信息、身体状态、自检时间、自检地点、自检时动作和自检场景;
自检人基本信息可以通过身份证件识别技术、图片文本识别技术,将身份证拍照的图片信息自动转换成自检人员的基本信息,自检人基本信息包括姓名、户籍地址、身份证号;采集自检人基本信息还包括通过视频或拍照技术采集人脸视频或图片,通过人脸识别技术或人脸特征提取技术,将当前自检人员的人脸特征信息提取并保存在系统中。同时还可以通过自检人员使用的移动设备获取自检人员当前地理位置,可以通过地理位置确定疫情人员的当前所在地址,以及使用者的电话号码等信息。需要说明的是,对于企业或教育机构、政府机关单位等部门的人员,疫情人员的基本信息还包括了人员的工作单位、单位编码等信息。
身体状态包括体温数据,正常、疑似、确诊和其他异常(如腹泻、四肢酸痛等),通过采集自检时间可以确定自检人进行自检的时间,采集自检地点可以确定自检人在什么地理位置进行了自检的时间,采集自检时动作可以通过摄像头拍摄获取自检人在自检时所做的动作,同时,还可以利用摄像头获取自检人进行自检时所在场景信息或背景环境,通过采集自检人基本信息、自检时间、自检地点、自检时动作和自检场景,可以真实的记录疫情日检操作的实际情况,提高信息采集的真实性和可信度。
作为本实施例可选的一种实现方式,个人日检数据还包括:危险行为和自检人员与接触他人情况。
危险行为包括但不限于:此前若干天如14天从疫区返回、途径或中转疫区、接触疫区人员或家庭接待过疫区人员、去医院就诊。
接触他人情况包括:接触他人中的正常人数、疑似人数、确诊人数、备注信息、累计人数,可疑人员姓名和手机号等。
通过进一步获取自检人的危险行为和自检人员与接触他人情况,可以通过数据共享及时获取自身是否与疑似或确诊病人有无近距离接触,及时了解个人自身身体状况。
需要说明的是,自检人基本信息和与他人接触情况,均可以通过配置信息采集模板的方法,针对不同疫情信息自检的信息采集需求,配置相应场景下使用的个性化信息采集模板,从而可以实现自检信息采集的差异化、动态化。
如图3~5所示,个人日检数据采集包括信息登记和疫情日检,信息登记时,需输入主要的人员信息:其中包含人员姓名、身份证号码、身份证照片(正反面)、常驻地址、当前地址、人员类型、当前活动、从哪里回来、是否途径武汉、回来日期、交通方式、班车/车牌、座位号、提交日期等。其中带有红色*标记部分为主要内容。点击提交按钮,显示人员信息登记界面(界面中显示提交时间与姓名、身份证号码),可查看以录入后的信息。点击信息列表,还可查看详情信息。
疫情日检需要采集人员照片(实时拍照)、人员姓名、所在地址、提交日期、当前状态、其他异常、危险行为、累计总数、正常人数、疑似人数、确诊人数、备注信息等。其中带有红色*标记部分为主要内容。点击提交按钮,显示疫情日检记录界面(界面中显示提交时间与提交人员、危险状态、危险行为),可查看以录入后的信息。点击信息列表,还可查看详情信息。若要新增日检,可点击新增日检按钮,即可继续添加日检记录。
S12:针对不同统计分析维度和\或不同的统计分析主题,对个人日检数据进行数据分析操作,生成针对不同地区、不同组织或不同层级管理人员的统计分析结果。
作为本发明可选的一种实现方式,对个人日检数据进行数据分析操作,包括但不限于采用分类、聚类、相关性和特征提取等分析方法对个人日记数据进行数据分析操作。为了实现快速对人员信息进行检索与统计分析,采用搜索引擎技术与流计算技术的综合应用,对实时提交的大量疫情日检数据放入流式计算引擎,在流式计算中先进行文本语义分析、分词、索引等搜索优化算法,然后将优化后的日检数据针对不同场景下的统计分析维度及不同的统计分析主题,应用大数据的量化分析方法,对疫情日检信息进行分类、聚类、相关性、特征提取等数据分析操作,针对不同地区、不同组织、不同层级管理人员的统计分析需求进行大数据处理与计算,准确地为疫情管理人员提供高效的数据分析与疫情预警等服务。
由于传统疫情防控中对人员信息采集与统计时,不仅给采集或防控人员带来巨大的工作量,还存在交叉感染可能性,以及统计不及时等问题,造成采集分析效率低,影响疫情防控。对于个人日检数据的采集,由于是个人填报,其真实性很难保证,为疫情数据分析增加困难。
本实施例中,通过采集个人日检数据,个人日检数据包括自检人基本信息、自检时间、自检地点、自检时动作和自检场景,可以保证疫情信息数据的即时性、真实性、有效性,通过针对不同统计分析维度和\或不同的统计分析主题,对所述个人日检数据进行数据分析操作,生成针对不同地区、不同组织或不同层级管理人员的统计分析结果,可以实现疫情信息在自助式采集、上报、自动进行统计分析,提高信息采集的效率与真实性,同时又避免了疫情信息采集中可能出现的交叉感染,对疫情进行有效预防与控制。
本发明实施例提供另一种疫情信息采集与分析方法,如图2所示的流程图,该疫情信息采集与分析方法包括:
S21:对个人日检数据进行核验;
一些实施例中S21的具体实现包括但不限于以下方法:
S211:对个人日检数据进行文本语义分析,提取自检人基本信息,所述自检人基本信息包括姓名、身份证号码和电话号码;
通过对采集的自检人员基本信息进行文本语义分析,提取出人员身份证信息(姓名、身份证号码)和手机号码作为疫情人员基本信息,结合日检信息,采用人脸识别、人脸特征提取、人脸比对、自动语音拨号等技术手段,判断疫情人员基础信息与自检信息的准确性,确保自检人员信息的真实有效。
S212:采用防伪验证手段对所述个人日检数据进行核验,防伪验证手段包括人脸识别、人脸特征提取、人脸比对、智能语音分析和语音声纹特征提取中的一种或多种。
通过人脸识别与人脸特征提取、人脸比对等技术,可以将自检信息中应用五定信息采集技术拍照生成的五定应用照片进行人脸检测,并将检测出的人脸进行特征提取,再结合在自检人基本信息所采集的身份证照片中的人脸特征进行对比,从而判断当前自检人员是否为持证人,确保自检信息与人员基本信息属于同一人员。
S213:识别所采集到的个人日检数据人员的电话号码,对电话号码随机抽取进行的智能语音回拨以核实个人日检数据的真实性。
通过自动语音拨号的方式,拨打自检人员手机号码,从所拨打电话是否可以正常通话来判断当前人员所填写的手机号码是否有效;并通过对语音通话过程中的音频信息进行智能语音分析、语音声纹特征提取等技术手段,判断当前通话人员性别,并与采集的自检人员性别信息进行比对,从而为判断当前日检信息是否正确提供辅助验证信息。更进一步的智能语音核验方法是,可以对采集到的人员日检信息进行随机的智能语音回拨电话调查进行核实确认,通过对日检信息中的关键信息进行语音播报,以便让日检信息提交人员进行关键信息或重要信息进行电话确认。
S22:对不同企业、不同地区采用自动编码机制进行标识;
S23:将标识后信息在地图中显示。
通过在企业机构编码的基础上,结合企业的全名称拼音信息,以及企业登记所在地信息进行综合编码,将企业或单位相关的信息通过“企业所在地信息+企业全名称拼音信息+企业组织机构编码信息”的编码方式生成一个既可以支持快速信息检索、层级化管理,又可以地图展现的企业信息编码。通过对不同企业、不同地区的疫情信息进行标识,可以实现在地图上对疫情信息分区域展现,方便疫情管理人员一目了然的查看所管辖地区或所管理单位的疫情状况。
本实施例提供的疫情信息采集与分析方法,通过对个人日检数据进行核验,可以进一步提高个人日检数据的真实性,通过对不同企业、不同地区采用自动编码机制进行标识,将标识后信息在地图中显示,方便疫情管理人员一目了然的查看所管辖地区或所管理单位的疫情状况,有利于疫情防控与部署。
本发明实施例提供再一种疫情信息采集与分析方法,如图6所示的流程图,该疫情信息采集与分析方法包括:
S61:配置疫情信息采集模板,以使用户根据所述疫情信息采集模板上报个人日检数据。
通过配置信息采集模板,针对不同疫情信息自检的信息采集需求,配置相应场景下使用的个性化信息采集模板,从而可以实现自检信息采集的差异化、动态化。
由于采集疫情信息过程中可能会不断增加信息项的,本方法还包括定义信息模板的方法,通过在信息采集模板中增加可以动态扩展日检信息采集字段的方式,来生成不同的信息采集模板,以满足不同地区、不同单位、不同疫情阶段的疫情信息采集的差异化需求。在采集人员基本信息的时候,可以通过定义并使用人员信息模板的方式,实现依据不同地区、不同场景下的疫情防控信息采集的不同需求对人员基本信息的采集进行动态增加或调整。人员采集信息模板的使用,可以解决在人员信息采集过程中不同疫情防控场景下对人员信息的差异化需求,从而可以满足不同地区、不同机构的实施人员疫情信息采集的要求。
S62:在生成针对不同地区、不同组织或不同层级管理人员的统计分析结果后,根据统计分析结果判断是否触发疫情预警。
如图7所示,疫情防控数据统计,显示当前疫情统计的覆盖率,覆盖率为实际上报人数\应上报人数,同时下方统计当前应上报总人数(当前共有多少总人数录入采集信息),与实际上报总人数(进行疫情打卡人数)。
累计正常总人数(即累计疫情打卡状态正常总人数),累计不正常总人数(即累计疫情打卡状态异常总人数)。
今日上报人数(即今日实际上报打卡人数),今日未上报人数(即今日实际未上报打卡人数)。
今日正常人数(即累计疫情打卡状态正常人数),今日不正常人数(即累计疫情打卡状态不正常人数)。
一些实施例中,所述方法还包括:
生成疫情信息采集二维码,将疫情信息采集二维码设置在企业或社区进出口处,以获取用户扫描所述疫情信息采集二维码后的个人日检数据。
如图8~10所示,通过二维码可识别扫描出当前为进入小区或外出小区。并录入人员姓名、人员联系方式、车牌号码、当前温度、提交时间、详细住址、所在公司、公司地址、是否接触疫区人员、近期乘坐车次等。
小区管理人员在小区进出口张贴进门和出门疫情信息采集二维码,针对业主进入或外出,业主可通过微信扫描疫情信息采集二维码,进行进出门卡口登记,从而避免近距离接触造成的交叉感染。
本实施例提供的疫情信息采集与分析方法,通过生成疫情信息采集二维码,将疫情信息采集二维码设置在企业或社区进出口处,以获取用户扫描所述疫情信息采集二维码后的个人日检数据,可以避免在出入口停留,拥堵,用同一个登记记录本登记疫情信息带来的交叉感染的可能性。
图11为本申请一个实施例提供的疫情信息采集与分析系统的功能结构图,如图11所示,该疫情信息采集与分析系统包括:
采集模块111,用于采集个人日检数据,个人日检数据包括自检人基本信息、身体状态、自检时间、自检地点、自检时动作和自检场景中的至少一种;
分析模块112,用于针对不同统计分析维度和\或不同的统计分析主题,对个人日检数据进行数据分析操作,生成针对不同地区、不同组织或不同层级管理人员的统计分析结果。
核验模块113,用于对个人日检数据进行核验,核验方法具体包括:
对个人日检数据进行文本语义分析,提取自检人基本信息,所述自检人基本信息包括姓名、身份证号码和电话号码;采用防伪验证手段对所述个人日检数据进行核验,防伪验证手段包括人脸识别、人脸特征提取、人脸比对、智能语音分析和语音声纹特征提取中的一种或多种。同时,还包括识别所采集到的个人日检数据人员的电话号码,对所述电话号码随机抽取进行的智能语音回拨以核实个人日检数据的真实性。
预警模块114,用于根据统计分析结果判断是否触发疫情预警。
地图显示模块115,用于对不同企业、不同地区采用自动编码机制进行标识,并将标识后信息在地图中显示。
配置模板模块116,用于配置疫情信息采集模板,以使用户根据所述疫情信息采集模板上报个人日检数据。
定义模板模块117,用于自定义疫情信息采集模板,通过在信息采集模板中增加可以动态扩展日检信息采集字段的方式,来生成不同的信息采集模板,以满足不同地区、不同单位、不同疫情阶段的疫情信息采集的差异化需求。
二维码生成模块118,用于生成疫情信息采集二维码,以获取用户扫描疫情信息采集二维码后的个人日检数据。
本实施例提供的疫情信息采集与分析系统,可以用于一个地区或者一个单位,用于让该地区人员或者单位员工进行基于采集模块及时进行疫情信息自检,同时可以让疫情管理单位实时掌握疫情信息采集情况的实时方法,使用简单方便,数据真实,自检人员通过采集自检人基本信息、身体状态、自检时间、自检地点、自检时动作和自检场景记录其疫情信息的实时状态,并且通过二维码生成模块将疫情信息采集二维码应用在进出卡口管理等场景中,还可以避免在出入口停留或拥堵,用同一个登记记录本登记疫情信息带来的交叉感染的可能性。
可以理解的是,上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考,在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
需要说明的是,在本申请的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外,在本申请的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是指至少两个。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解,本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本申请的限制,本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
需要说明的是,本发明不局限于上述最佳实施方式,本领域技术人员在本发明的启示下都可得出其他各种形式的产品,但不论在其形状或结构上作任何变化,凡是具有与本申请相同或相近似的技术方案,均落在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种疫情信息采集与分析方法,其特征在于,包括:
采集个人日检数据,所述个人日检数据包括自检人基本信息、身体状态、自检时间、自检地点、自检时动作和自检场景中的至少一种;
针对不同统计分析维度和\或不同的统计分析主题,对所述个人日检数据进行数据分析操作,生成针对不同地区、不同组织或不同层级管理人员的统计分析结果。
2.根据权利要求1所述的疫情信息采集与分析方法,其特征在于,所述个人日检数据还包括:危险行为和自检人员与接触他人情况。
3.根据权利要求1所述的疫情信息采集与分析方法,其特征在于,还包括:对所述个人日检数据进行核验,具体包括:
对所述个人日检数据进行文本语义分析,提取自检人基本信息,所述自检人基本信息包括姓名、身份证号码和电话号码;
采用防伪验证手段对所述个人日检数据进行核验,所述防伪验证手段包括人脸识别、人脸特征提取、人脸比对、智能语音分析和语音声纹特征提取中的一种或多种。
4.根据权利要求3所述的疫情信息采集与分析方法,其特征在于,所述对所述个人日检数据进行核验还包括:识别所采集到的个人日检数据人员的电话号码,对所述电话号码随机抽取进行的智能语音回拨以核实个人日检数据的真实性。
5.根据权利要求1所述的疫情信息采集与分析方法,其特征在于,对所述个人日检数据进行数据分析操作,包括:
采用分类、聚类、相关性和特征提取中的至少一种分析方法对所述个人日记数据进行数据分析操作。
6.根据权利要求1所述的疫情信息采集与分析方法,其特征在于,在所述生成针对不同地区、不同组织或不同层级管理人员的统计分析结果后,还包括:
根据所述统计分析结果判断是否触发疫情预警。
7.根据权利要求1所述的疫情信息采集与分析方法,其特征在于,还包括:
对不同企业、不同地区采用自动编码机制进行标识;
将标识后信息在地图中显示。
8.根据权利要求1所述的疫情信息采集与分析方法,其特征在于,还包括:
配置疫情信息采集模板,以使用户根据所述疫情信息采集模板上报个人日检数据。
9.根据权利要求1所述的疫情信息采集与分析方法,其特征在于,还包括:
生成疫情信息采集二维码,将所述疫情信息采集二维码设置在企业或社区进出口处,以获取用户扫描所述疫情信息采集二维码后的个人日检数据。
10.一种疫情信息采集与分析系统,其特征在于,包括:
采集模块,用于采集个人日检数据,所述个人日检数据包括自检人基本信息、身体状态、自检时间、自检地点、自检时动作和自检场景中的至少一种;
分析模块,用于针对不同统计分析维度和\或不同的统计分析主题,对所述个人日检数据进行数据分析操作,生成针对不同地区、不同组织或不同层级管理人员的统计分析结果。
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