CN112185577A - 一种面向高校疫情防控的日常位置与行程数据控制方法 - Google Patents

一种面向高校疫情防控的日常位置与行程数据控制方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112185577A
CN112185577A CN202010830366.7A CN202010830366A CN112185577A CN 112185577 A CN112185577 A CN 112185577A CN 202010830366 A CN202010830366 A CN 202010830366A CN 112185577 A CN112185577 A CN 112185577A
Authority
CN
China
Prior art keywords
option
options
school
information
daily
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010830366.7A
Other languages
English (en)
Inventor
潘玥
晏雄锋
刘润
徐纪平
赵云皓
李慧
童小华
冯永玖
王超
谢欢
陈鹏
魏超
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Tongji University
Original Assignee
Tongji University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Tongji University filed Critical Tongji University
Priority to CN202010830366.7A priority Critical patent/CN112185577A/zh
Publication of CN112185577A publication Critical patent/CN112185577A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/80ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics, e.g. flu
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9537Spatial or temporal dependent retrieval, e.g. spatiotemporal queries
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/20Education

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明涉及一种面向高校疫情防控的日常位置与行程数据控制方法,通过设置每日信息上报问卷模块、返校申请问卷模块、返校行程备案问卷模块、返校个人承诺书备案问卷模块、返校出发问卷模块和返校国内换乘点打卡问卷模块,获取学生的日常位置信息和返校行程数据,根据所述日常位置信息和返校行程数据进行分析,并将分析结果发送至中心服务器以提供疫情数据支持。与现有技术相比,本发明具有保证高效疫情防控数据的实时性、提高学生返校的安全性等优点。

Description

一种面向高校疫情防控的日常位置与行程数据控制方法
技术领域
本发明涉及一种控制方法,尤其是涉及一种面向高校疫情防控的日常位置与行程数据控制方法。
背景技术
自新型冠状病毒肺炎(COVID-19)发生以来,如何掌握疫情、精准防控、推动复市复业、复工复产和复学复课等活动是疫情防控工作中的重要部分。高校相关人员的返校是其中重要一环,要求按照返校人员的实际情况研判、定策。该过程高度依赖于对返校人员的日常位置收集、行程上报管理、轨迹追踪分析。
目前,这些数据的采集方式主要包括手机APP实时上报和问卷调查上报等。其中,APP实时上报采集的定位数据完整、人工干预少,但需要在手机后台实时开启定位服务,占据大量终端资源,且受信号传输、电源供应等影响,容易出现数据中断。问卷调查上报可根据人员活动轨迹采集关键节点进行灵活采集,如出行起点、中转点、终点等,能较好地平衡资源使用、人工干预、数据完整之间的关系。但问卷调查上报的定位数据采集也面临着采集信息内容设计、采集标准、数据存储规范等关键问题。
发明内容
本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种面向高校疫情防控的日常位置与行程数据控制方法,对相关返校人员的日常位置和返校行程进行有效采集和追踪,为新型冠状病毒肺炎公共卫生事件的精准防控与高效解决提供定位大数据支持。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现:
一种面向高校疫情防控的日常位置与行程数据控制方法,通过设置每日信息上报问卷模块、返校申请问卷模块、返校行程备案问卷模块、返校个人承诺书备案问卷模块、返校出发问卷模块和返校国内换乘点打卡问卷模块,获取学生的日常位置信息和返校行程数据,根据所述日常位置信息和返校行程数据进行分析,并将分析结果发送至中心服务器以提供疫情数据支持。
所述每日信息上报问卷模块获取的信息包括当天个人状态信息和当前位置信息,所述“当天个人状态信息”的选项包括“健康状态变化”、“所在位置变化”以及“隔离状态变化”,对应的“当天状态申报选择”模块为复选框,对应的选项包括“健康状态变化”、“所在位置变化”、“隔离状态变化”和“无变化”,所述“无变化”选项和其他三个选项不可同时勾选,但其他三个选项之间可多选,当前位置信息对应的“当前地区申报”选项为单选框,通过终端中的GPS获得。
进一步地,所述“健康状态变化”的选项中包括“良好”、“有发热症状”、“我是新冠肺炎疑似患者”、“我是新冠肺炎确诊患者”,所述“有发热症状”选项的后续选项包括“是否已到医院就诊”,所述“已到医院就诊”的后续选项包括“就诊日期”和“就诊医院”选项,所述“就诊日期”选项按日历表方式选择。
进一步地,所述“所在位置变化”的选项中包括“出发地”、“行程状态”、“目的地”、“位置变化原因”、“是否已向当地社区报备”以及“居住地信息”,所述“出发地”按下拉框方式对省、市、县级别进行选择;所述“行程状态”选项包括“准备出发”、“在途中”和“已到达”选项,且为单选;所述“目的地”选项包括“上海市”和“其他地方”选项,所述“其他地方”选项按下拉框方式对省、市、县级别进行选择;所述“位置变化原因”选项为单选项,包括“走亲访友”、“参加公关活动、婚礼、同学聚会”、“回家、回国”、“旅游”及“其他”选项,且为单选;所述“是否已向当地社区报备”包括“已报备”和“未报备”选项,且为单选;所述“居住地信息”选项包括“所属镇、街道”、“详细地址”、“类型”、“备注”选项,所述“类型”选项包括自有产权、借住房、租赁房、宾馆,且为单选。
进一步地,所述“隔离状态变化”选项对应的“隔离状态”选项包括“自我健康管理”、“居家医学观察”、“集中医学观察”以及“已结束”选项,且为单选。
所述返校申请问卷模块的选项包括“随申码颜色”、“随申码截图上传”以及“返校申请”,所述“随申码颜色”选项为单选框,包括“绿色”、“黄色”和“红色”;所述“随申码截图上传”选项设有附件上传功能;所述“返校申请”选项包括“不返校”、“已离校”、“本批次”和“未来批”选项。
所述返校行程备案问卷模块的选项包括“含国际行程”和“仅国内行程”,所述“含国际行程”选项包括“海外出发地”、“直飞中国”和“多段中转”选项,所述“多段中转”选项需包括“中转地”、“计划到达月份”、“计划到达日期”、“计划到达时间”、“计划交通工具”、“计划交通班次”以及“车厢/座位号”选项,同时还包括入境地信息,所述入境地信息包括“入境地”、“计划到达月份”、“计划到达日期”、“计划到达时间”、“计划交通工具”、“计划交通班次”以及“车厢/座位号”选项。
所述返校个人承诺书备案问卷模块包括“返校前14天基本健康和出行状况”选项、“出发返校当天注意事项”选项、“返校途中注意事项”选项、“到达学校时注意事项”选项、“进校后注意事项”选项和“在校期间注意事项”选项。
所述返校出发问卷模块的选项包括“行李确认”、“身体健康确认”、“出发定位”和“预计到校时间”,所述“行李确认”选项包括个人物品、防疫物资、进校审批码和随申码;所述“身体健康确认”选项为单选项;所述“出发定位”选项通过终端中的GPS获得;所述“预计到校时间”选项通过日历表获取预计达到进校点时间。
所述返校国内换乘点打卡问卷模块的选项包括“打卡地址”和“到达当前位置的交通工具”选项,所述“打卡地址”选项通过终端中的GPS获得;所述“到达当前位置的交通工具”选项包括“飞机”、“火车”、“国际邮轮”、“客运汽车”、“地铁轻轨”、“市内渡轮”、“出租车”及“非公共交通工具”,对应的选择方式为单选框,所述“飞机”选项获取对应的航班号信息,所述“火车”选项获取对应的班次号信息,所述“国际邮轮”选项获取对应的航线区间、邮轮名称信息,所述“客运汽车”选项获取对应的车牌号、发车时间信息,所述“市内公交”和“地铁轻轨”选项获取对应的线路名称,所述“市内渡轮”选项获取对应的航线名称、发船时间信息,所述“出租车”选项获取对应的车牌号信息,所述“非公共交通工具”选项获取对应的交通类别信息,所述交通类别信息包括自驾、自行车和步行。
与现有技术相比,本发明具有以下有益效果:
本发明通过每日信息上报问卷模块,收集返校人员的“健康状态变化”、“所在位置变化”以及“隔离状态变化”,分析其14天内是否处于疫情重点区域、是否接触过确诊或疑似新冠肺炎患者、没有疫情防控重点地区旅居经历,为返校风险研判和返校方案制定提供重要数据支持;通过返校申请问卷模块确定返校人员意愿,根据个人的选择为其制定合理的返校决策;通过返校行程方案备案问卷模块及返校出发打卡问卷模块和返校换乘点打卡问卷模块,分析该返校人员的返校行程中是否存在感染风险、是否经过疫情重点区域,为该生的返校风险评估、出行轨迹溯源提供了重要数据支撑;通过返校个人承诺书备案问卷模块明确返校人员注意事项,提示其潜在的风险,保证了高效疫情防控数据的实时性,提高了学生返校的安全性。
附图说明
图1为本发明的结构示意图;
图2为本发明每日信息上报问卷模块的结构示意图;
图3为本发明返校申请问卷模块的结构示意图;
图4为本发明返校行程备案问卷模块的结构示意图;
图5为本发明返校出发问卷模块的结构示意图;
图6为本发明返校国内换乘点打卡问卷模块的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。本实施例以本发明技术方案为前提进行实施,给出了详细的实施方式和具体的操作过程,但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
如图1所示,一种面向高校疫情防控的日常位置与行程数据控制方法,通过设置每日信息上报问卷模块、返校申请问卷模块、返校行程备案问卷模块、返校个人承诺书备案问卷模块、返校出发问卷模块和返校国内换乘点打卡问卷模块,获取学生的日常位置信息和返校行程数据,根据日常位置信息和返校行程数据进行分析,并将分析结果发送至中心服务器以提供疫情数据支持。
如图2所示,每日信息上报问卷模块获取的信息包括当天个人状态信息和当前位置信息,“当天个人状态信息”的选项包括“健康状态变化”、“所在位置变化”以及“隔离状态变化”,对应的“当天状态申报选择”模块为复选框,对应的选项包括“健康状态变化”、“所在位置变化”、“隔离状态变化”和“无变化”,“无变化”选项和其他三个选项不可同时勾选,但其他三个选项之间可多选,当前位置信息对应的“当前地区申报”选项为单选框,通过终端中的GPS获得,不可自行输入位置。
“健康状态变化”的选项中包括“良好”、“有发热症状”、“我是新冠肺炎疑似患者”、“我是新冠肺炎确诊患者”,“有发热症状”选项的后续选项包括“是否已到医院就诊”,“已到医院就诊”的后续选项包括“就诊日期”和“就诊医院”选项,“就诊日期”选项按日历表方式选择。
“所在位置变化”的选项中包括“出发地”、“行程状态”、“目的地”、“位置变化原因”、“是否已向当地社区报备”以及“居住地信息”,“出发地”按下拉框方式对省、市、县级别进行选择;“行程状态”选项包括“准备出发”、“在途中”和“已到达”选项,且为单选;“目的地”选项包括“上海市”和“其他地方”选项,“其他地方”选项按下拉框方式对省、市、县级别进行选择;“位置变化原因”选项为单选项,包括“走亲访友”、“参加公关活动、婚礼、同学聚会”、“回家、回国”、“旅游”及“其他”选项,且为单选;“是否已向当地社区报备”包括“已报备”和“未报备”选项,且为单选;“居住地信息”选项包括“所属镇、街道”、“详细地址”、“类型”、“备注”选项,“类型”选项包括自有产权、借住房、租赁房、宾馆,且为单选。
“隔离状态变化”选项对应的“隔离状态”选项包括“自我健康管理”、“居家医学观察”、“集中医学观察”以及“已结束”选项,且为单选。
每日信息上报问卷模块在每日固定时间向返校人员发送每日行程上报问卷表,返校人员按要求填报;如超出规定时间填写,视为当日信息存在异常处理。
如图3所示,返校申请问卷模块的选项包括“随申码颜色”、“随申码截图上传”以及“返校申请”,“随申码颜色”选项为单选框,包括“绿色”、“黄色”和“红色”;“随申码截图上传”选项设有附件上传功能,包括png和jpeg的图片格式;“返校申请”选项包括“不返校”、“已离校”、“本批次”和“未来批”选项。
其中“不返校”选项表示尚未完成学业,但本学期不需要返校;“已离校”选项表示已完成学业,不需要再返校;“本批次”选项表示已了解学校返校流程和纪律要求,申请返校并能按本批次的到校期内按时到校;“未来批”选项表示已了解学校返校流程和相关规定,申请返校但不能按本批次的到校期按时到校。
返校申请问卷模块在确定返校人员批次后仅向返校人员发送一次返校申请问卷,返校人员在规定时间内按要求填报;如超出规定时间,视为自愿放弃返校资格。
如图4所示,返校行程备案问卷模块的选项包括“含国际行程”和“仅国内行程”,“含国际行程”选项包括“海外出发地”、“直飞中国”和“多段中转”选项,“多段中转”选项需包括“中转地”、“计划到达月份”、“计划到达日期”、“计划到达时间”、“计划交通工具”、“计划交通班次”以及“车厢/座位号”选项,同时还包括入境地信息,入境地信息包括“入境地”、“计划到达月份”、“计划到达日期”、“计划到达时间”、“计划交通工具”、“计划交通班次”以及“车厢/座位号”选项。
还包括“国内出发地”选项,“国内出发地”选项包括“多段中转”和“市内单程”,“多段中转”选项包括“多段目的地”选项;“国内出发地”选项对应设有“进校点”选项,包括返校码信息的手机号。
国际行程的最大路程段数为5段,国内行程的最大路程段数为10段,上一段行程目的地将视作下一段行程出发地,国内行程为国际行程的后续行程,不连续的行程将视为无效备案,最后一程目的地为高校制定的返校点,否在视为无效备案。
返校个人承诺书备案问卷模块包括“返校前14天基本健康和出行状况”选项、“出发返校当天注意事项”选项、“返校途中注意事项”选项、“到达学校时注意事项”选项、“进校后注意事项”选项和“在校期间注意事项”选项。
返校个人承诺书备案问卷模块对应的返校个人承诺书获取本人电子签名,包括签名终端画板绘制和电子签名,返校个人承诺书上传至服务器后生效。
如图5所示,返校出发问卷模块的选项包括“行李确认”、“身体健康确认”、“出发定位”和“预计到校时间”,“行李确认”选项包括个人物品、防疫物资、进校审批码和随申码;“身体健康确认”选项为单选项;“出发定位”选项通过终端中的GPS获得;“预计到校时间”选项通过日历表获取预计达到进校点时间,精确到5分钟。
返校出发问卷模块仅向返校人员发送一次返校出发问卷,返校人员在返校出发时刻按要求填报;如超出规定时间或提前填报,视为异常返校。
如图6所示,返校国内换乘点打卡问卷模块的选项包括“打卡地址”和“到达当前位置的交通工具”选项,“打卡地址”选项通过终端中的GPS获得,不可自行输入位置;“到达当前位置的交通工具”选项包括“飞机”、“火车”、“国际邮轮”、“客运汽车”、“地铁轻轨”、“市内渡轮”、“出租车”及“非公共交通工具”,对应的选择方式为单选框,“飞机”选项获取对应的航班号信息,“火车”选项获取对应的班次号信息,“国际邮轮”选项获取对应的航线区间、邮轮名称信息,“客运汽车”选项获取对应的车牌号、发车时间信息,“市内公交”和“地铁轻轨”选项获取对应的线路名称,“市内渡轮”选项获取对应的航线名称、发船时间信息,“出租车”选项获取对应的车牌号信息,“非公共交通工具”选项获取对应的交通类别信息,交通类别信息包括自驾、自行车和步行。
返校国内换乘点打卡问卷模块向返校人员多次发送返校国内换乘点打卡,返校人员多次填报;返校人员需要在每一段行程后按照要求及时填报;如超出规定时间或提前填报,视为异常返校。
此外,需要说明的是,本说明书中所描述的具体实施例子,所取名称可以不同,本说明书中所描述的以上内容仅仅是对本发明结构所做的举例说明。凡依据本发明构思的构造、特征及原理所做的等效变化或者简单变化,均包括于本发明的保护范围内。本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实例做各种各样的修改或补充或采用类似的方法,只要不偏离本发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种面向高校疫情防控的日常位置与行程数据控制方法,其特征在于,通过设置每日信息上报问卷模块、返校申请问卷模块、返校行程备案问卷模块、返校个人承诺书备案问卷模块、返校出发问卷模块和返校国内换乘点打卡问卷模块,获取学生的日常位置信息和返校行程数据,根据所述日常位置信息和返校行程数据进行分析,并将分析结果发送至中心服务器以提供疫情数据支持。
2.根据权利要求1所述的一种面向高校疫情防控的日常位置与行程数据控制方法,其特征在于,所述每日信息上报问卷模块获取的信息包括当天个人状态信息和当前位置信息,所述“当天个人状态信息”的选项包括“健康状态变化”、“所在位置变化”以及“隔离状态变化”,对应的“当天状态申报选择”模块为复选框,对应的选项包括“健康状态变化”、“所在位置变化”、“隔离状态变化”和“无变化”,所述“无变化”选项和其他三个选项不可同时勾选,但其他三个选项之间可多选,当前位置信息对应的“当前地区申报”选项为单选框,通过终端中的GPS获得。
3.根据权利要求2所述的一种面向高校疫情防控的日常位置与行程数据控制方法,其特征在于,所述“健康状态变化”的选项中包括“良好”、“有发热症状”、“我是新冠肺炎疑似患者”、“我是新冠肺炎确诊患者”,所述“有发热症状”选项的后续选项包括“是否已到医院就诊”,所述“已到医院就诊”的后续选项包括“就诊日期”和“就诊医院”选项,所述“就诊日期”选项按日历表方式选择。
4.根据权利要求2所述的一种面向高校疫情防控的日常位置与行程数据控制方法,其特征在于,所述“所在位置变化”的选项中包括“出发地”、“行程状态”、“目的地”、“位置变化原因”、“是否已向当地社区报备”以及“居住地信息”,所述“出发地”按下拉框方式对省、市、县级别进行选择;所述“行程状态”选项包括“准备出发”、“在途中”和“已到达”选项,且为单选;所述“目的地”选项包括“上海市”和“其他地方”选项,所述“其他地方”选项按下拉框方式对省、市、县级别进行选择;所述“位置变化原因”选项为单选项,包括“走亲访友”、“参加公关活动、婚礼、同学聚会”、“回家、回国”、“旅游”及“其他”选项,且为单选;所述“是否已向当地社区报备”包括“已报备”和“未报备”选项,且为单选;所述“居住地信息”选项包括“所属镇、街道”、“详细地址”、“类型”、“备注”选项,所述“类型”选项包括自有产权、借住房、租赁房、宾馆,且为单选。
5.根据权利要求2所述的一种面向高校疫情防控的日常位置与行程数据控制方法,其特征在于,所述“隔离状态变化”选项对应的“隔离状态”选项包括“自我健康管理”、“居家医学观察”、“集中医学观察”以及“已结束”选项,且为单选。
6.根据权利要求1所述的一种面向高校疫情防控的日常位置与行程数据控制方法,其特征在于,所述返校申请问卷模块的选项包括“随申码颜色”、“随申码截图上传”以及“返校申请”,所述“随申码颜色”选项为单选框,包括“绿色”、“黄色”和“红色”;所述“随申码截图上传”选项设有附件上传功能;所述“返校申请”选项包括“不返校”、“已离校”、“本批次”和“未来批”选项。
7.根据权利要求1所述的一种面向高校疫情防控的日常位置与行程数据控制方法,其特征在于,所述返校行程备案问卷模块的选项包括“含国际行程”和“仅国内行程”,所述“含国际行程”选项包括“海外出发地”、“直飞中国”和“多段中转”选项,所述“多段中转”选项需包括“中转地”、“计划到达月份”、“计划到达日期”、“计划到达时间”、“计划交通工具”、“计划交通班次”以及“车厢/座位号”选项,同时还包括入境地信息,所述入境地信息包括“入境地”、“计划到达月份”、“计划到达日期”、“计划到达时间”、“计划交通工具”、“计划交通班次”以及“车厢/座位号”选项。
8.根据权利要求1所述的一种面向高校疫情防控的日常位置与行程数据控制方法,其特征在于,所述返校个人承诺书备案问卷模块包括“返校前14天基本健康和出行状况”选项、“出发返校当天注意事项”选项、“返校途中注意事项”选项、“到达学校时注意事项”选项、“进校后注意事项”选项和“在校期间注意事项”选项。
9.根据权利要求1所述的一种面向高校疫情防控的日常位置与行程数据控制方法,其特征在于,所述返校出发问卷模块的选项包括“行李确认”、“身体健康确认”、“出发定位”和“预计到校时间”,所述“行李确认”选项包括个人物品、防疫物资、进校审批码和随申码;所述“身体健康确认”选项为单选项;所述“出发定位”选项通过终端中的GPS获得;所述“预计到校时间”选项通过日历表获取预计达到进校点时间。
10.根据权利要求1所述的一种面向高校疫情防控的日常位置与行程数据控制方法,其特征在于,所述返校国内换乘点打卡问卷模块的选项包括“打卡地址”和“到达当前位置的交通工具”选项,所述“打卡地址”选项通过终端中的GPS获得;所述“到达当前位置的交通工具”选项包括“飞机”、“火车”、“国际邮轮”、“客运汽车”、“地铁轻轨”、“市内渡轮”、“出租车”及“非公共交通工具”,对应的选择方式为单选框,所述“飞机”选项获取对应的航班号信息,所述“火车”选项获取对应的班次号信息,所述“国际邮轮”选项获取对应的航线区间、邮轮名称信息,所述“客运汽车”选项获取对应的车牌号、发车时间信息,所述“市内公交”和“地铁轻轨”选项获取对应的线路名称,所述“市内渡轮”选项获取对应的航线名称、发船时间信息,所述“出租车”选项获取对应的车牌号信息,所述“非公共交通工具”选项获取对应的交通类别信息,所述交通类别信息包括自驾、自行车和步行。
CN202010830366.7A 2020-08-18 2020-08-18 一种面向高校疫情防控的日常位置与行程数据控制方法 Pending CN112185577A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010830366.7A CN112185577A (zh) 2020-08-18 2020-08-18 一种面向高校疫情防控的日常位置与行程数据控制方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010830366.7A CN112185577A (zh) 2020-08-18 2020-08-18 一种面向高校疫情防控的日常位置与行程数据控制方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112185577A true CN112185577A (zh) 2021-01-05

Family

ID=73919230

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010830366.7A Pending CN112185577A (zh) 2020-08-18 2020-08-18 一种面向高校疫情防控的日常位置与行程数据控制方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112185577A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113011842A (zh) * 2021-03-17 2021-06-22 上海数喆数据科技有限公司 一种自下而上的数据逐级申报管理方法

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1479220A (zh) * 2003-07-11 2004-03-03 李之彦 一种传染源点健康信息申报及跟踪的系统和方法
CN107767923A (zh) * 2016-08-23 2018-03-06 江苏省疾病预防控制中心 一种基于Android平台的健康教育类调查评估系统
CN109325216A (zh) * 2018-09-03 2019-02-12 中国平安人寿保险股份有限公司 问卷生成方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111105878A (zh) * 2020-02-14 2020-05-05 上海金晋智能科技有限公司 用手机和网络高效阻止疫情传播的智能系统
CN111341464A (zh) * 2020-03-25 2020-06-26 北京金和网络股份有限公司 疫情信息采集与分析方法及系统
CN111370135A (zh) * 2020-03-04 2020-07-03 苏州远征魂车船技术有限公司 一种传染疫情精准管控系统
CN111477348A (zh) * 2020-04-09 2020-07-31 北京中腾佰脉医疗科技有限责任公司 基于移动互联网络的新型冠状病毒肺炎疾病防控系统

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1479220A (zh) * 2003-07-11 2004-03-03 李之彦 一种传染源点健康信息申报及跟踪的系统和方法
CN107767923A (zh) * 2016-08-23 2018-03-06 江苏省疾病预防控制中心 一种基于Android平台的健康教育类调查评估系统
CN109325216A (zh) * 2018-09-03 2019-02-12 中国平安人寿保险股份有限公司 问卷生成方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111105878A (zh) * 2020-02-14 2020-05-05 上海金晋智能科技有限公司 用手机和网络高效阻止疫情传播的智能系统
CN111370135A (zh) * 2020-03-04 2020-07-03 苏州远征魂车船技术有限公司 一种传染疫情精准管控系统
CN111341464A (zh) * 2020-03-25 2020-06-26 北京金和网络股份有限公司 疫情信息采集与分析方法及系统
CN111477348A (zh) * 2020-04-09 2020-07-31 北京中腾佰脉医疗科技有限责任公司 基于移动互联网络的新型冠状病毒肺炎疾病防控系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
徐新艳等: ""信息化助力高校疫情防控精准施策"", 《信息技术与信息化》, no. 6, 28 June 2020 (2020-06-28), pages 1 - 4 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113011842A (zh) * 2021-03-17 2021-06-22 上海数喆数据科技有限公司 一种自下而上的数据逐级申报管理方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Williams et al. The digital matatu project: Using cell phones to create an open source data for Nairobi's semi-formal bus system
Furth et al. Uses of archived AVL-APC data to improve transit performance and management: Review and potential
MXPA06001086A (es) Aparato y metodo para grabar datos de inspeccion.
CN111932925A (zh) 一种公共交通站点的出行客流的确定方法、装置及系统
Eros et al. Applying the general transit feed Specification to the global South: Experiences in Mexico city, Mexico–-and beyond
CN114420306A (zh) 一种传染病密切接触人员追踪系统及方法
CN112185577A (zh) 一种面向高校疫情防控的日常位置与行程数据控制方法
CN109493601B (zh) 一种公交支线设置方法
Wong Use of the general transit feed specification (GTFS) in transit performance measurement
Brake et al. Good practice guide for demand responsive transport services using telematics
CN106530679A (zh) 微公交运行管理系统及方法
Ellis et al. Guidebook for rural demand-response transportation: measuring, assessing, and improving performance
Hermawan et al. On-demand, app-based ride services: A study of emerging ground transportation modes serving Los Angeles International Airport (LAX)
Birungi Effects of feeder network operations on trunk-feeder network performance: A case study of Mitchells Plain, Cape Town
Geurs et al. The setup of a mobile mobility panel for the Netherlands
Sutton Geographic information systems applications in transit
Kirsimaa et al. Demand-Responsive Transport (Drt) in the Baltic Sea Region and Beyond
Ley et al. Coordinated Transit Response Planning and Operations Support Tools for Mitigating Impacts of All-Hazard Emergency Events
Oliveira et al. Improving data quality, accuracy, and response in on-board surveys: Application of innovative technologies
Kabeya et al. Recommendations in updating best practice in transport demand data collection practices for rural integrated transport plans: evidence from north-west province
Hu et al. Intelligent Services Supporting On-Going and Future Urban Developments in China
Rodman et al. The national mobility management initiative: State DOTs connecting specialized transportation users and rides
Turner et al. Transit evacuation planning: two case studies.
Wolshon et al. Application of TRANSIMS for the Multimodal Microscale Simulation of the New Orleans Emergency Evacuation Plan Final Report
US20200317242A1 (en) Method of creating a transit schedule

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20210105

WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication