CN109493601B - 一种公交支线设置方法 - Google Patents

一种公交支线设置方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109493601B
CN109493601B CN201811391730.3A CN201811391730A CN109493601B CN 109493601 B CN109493601 B CN 109493601B CN 201811391730 A CN201811391730 A CN 201811391730A CN 109493601 B CN109493601 B CN 109493601B
Authority
CN
China
Prior art keywords
bus
transfer
line
calculating
passengers
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201811391730.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109493601A (zh
Inventor
隋毅
孙仁诚
邵峰晶
李淑静
王常颖
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Qingdao University
Original Assignee
Qingdao University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Qingdao University filed Critical Qingdao University
Priority to CN201811391730.3A priority Critical patent/CN109493601B/zh
Publication of CN109493601A publication Critical patent/CN109493601A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109493601B publication Critical patent/CN109493601B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/0104Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
    • G08G1/0108Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions based on the source of data
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/04Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/26Government or public services
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/0104Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
    • G08G1/0125Traffic data processing
    • G08G1/0129Traffic data processing for creating historical data or processing based on historical data

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

本发明属于智能交通系统技术领域,涉及一种公交支线的设置方法,用于城市公交线网优化和智能公交系统。具体设置方法按照以下步骤进行:(1)、采集乘客打卡的历史数据,(2)、采集公交线网的结构数据,(3)、乘客换乘人数的计算,(4)、换乘距离的计算,(5)、公交支线的设置,该方法通过分析记录在公交IC卡中乘客的出行轨迹信息,分析得出公交线网空白和服务不便的区域,给出公交支线的设置路线;二是本方法基于提取的乘客换乘行为特征发现公交盲区,操作简便,实用性较强,不仅可以实时监测乘客的换乘路径,还可以及时发现公交换乘不便利的线路;三是本方法设计新颖,计算效率高,实用性强,具有广阔的市场前景。

Description

一种公交支线设置方法
技术领域:
本发明属于智能交通系统技术领域,涉及一种公交支线的设置方法,用于城市公交线网优化和智能公交系统。
背景技术:
公交支线(也称为“社区公交”)服务于居住社区、商务区等局部区域,通过与轨道交通站点、交通枢纽以及周边的学校、社区服务中心、医院、商场等公共活动区域相连接,填补公交线网空白或服务不便区域,满足居住社区、商务区乘客换乘或生活、通勤出行需求,主要承担短距离出行。目前国内对公交支线设置方法的研究较少,已有研究技术主要采用定性分析的方法讨论支线公交的功能作用、服务状况和发展模式。瞿何舟等提出了支线公交线路布设的规划原则和方法,但所给出的方法的可操作性不强;林松涛等提出了一种基于区域交通模型的支线公交线路设计方法,该方法根据区域内道路情况和居民的出行需求判断是否适合开设支线线路,但由于采用人工调查的方式因而存在调研数据难以及时有效获取的问题;惠英等基于出行链探讨了社区公交的客流需求和线网布设,但仅给出了社区公交线路设置的一般原则;袁海琴等通过分析上海社区公交运营特征及现状,提出要从规划到运营层面将社区公交与快线支线公交融合,并给出上海社区公交的改进措施;陈非等探讨了社区巴士的功能定位、运营特点,深入分析了社区巴士乘客的出行需求特征,提出了社区巴士系统的改善建议。
已有公交支线研究技术主要是给出公交支线设置的指导原则,并且多是从定性角度进行讨论,仅有的少量定量研究也主要是基于人工调查数据,获取数据周期长且质量难以保证。因而,提出一种公交支线设置的方法,该方法通过分析记录在公交IC卡中乘客的出行轨迹信息,分析得出公交线网空白和服务不便的区域,给出公交支线的设置路线。
发明内容:
本发明的目的在于针对目前公交支线设置多基于人工经验和定性分析、缺少定量分析实际可操作性不强的问题,提出一种公交支线设置的方法,该方法通过分析记录在公交IC卡中乘客的出行轨迹信息,分析得出公交线网空白和服务不便的区域,给出公交支线的设置路线,为城市公交线网优化和智能公交系统提供技术支持。
为实现上述目的,本发明涉及的公交支线设置方法的实现思路是利用公交IC卡数据发现公交线网空白和服务不便的区域,一般来说,两条公交线路如果有较多人换乘,但两条线路的站点之间却没有公共站点或相距较近的站点,即需要在两条线路之间增加支线。具体设置方法按照以下步骤进行:
(1)、采集乘客打卡的历史数据:
采集通过公交车IC卡系统收集乘客上车打卡的历史数据,所述历史数据包括每一位乘客的一次打卡记录:线路编号、线路名称、卡号、交易日期和时间、换乘线路编号和换乘时间;
(2)、采集公交线网的结构数据:
采集公交线网的结构数据,线网的结构数据由每条公交线路的站点名称、站点编号、站点经纬度数据构成;
(3)、乘客换乘人数的计算:
定义换乘为给定时间间隔t内(如:一小时)内乘坐了不止一种公交线路的行为,对乘客乘坐的线路按照乘坐顺序进行编号(从1开始),一次换乘记为<x,y>,其中x≠y,x,y∈N,将第一元素x称为前序线路,第二元素y称为后序线路,定义乘客的换乘次数为一小时内<x,y>的数量,计算换乘人数的步骤是首先对乘客打卡的历史数据按照<x,y>分组,然后统计各分组中记录的条数之和作为换乘人数,对换乘人数之和大于给定换乘人数阈值T的<x,y>,将它们放置于集合S中;
(4)、换乘距离的计算:
对集合S中的每一个<x,y>,利用公交线网的结构数据读取前序线路x和后序线路y的公交站点集合,分别记为xs={x1,x2,…,xm},ys={y1,y2,…,yn},其中xi,yj为前序线路x和后序线路y 的第i个和第j个站点,计算
Figure GDA0002833856520000031
其中geo(xi)为站点xi的地理坐标(经纬度),geo(yj)为站点yj的地理坐标(经纬度),dist为计算两个经纬度坐标之间直线距离的函数,min_dist是两条线路间距离最近的两个站点间的直线距离,输出<x,y,min_dist(x,y)>置入集合R中;
(5)、公交支线的设置
给定距离阈值T′对集合R中的每一个<x,y,min_dist(x,y)>,如果mindist(x,y)>T′,则应该在线路x,y之间建设一条公交支线,方便线路x,y的换乘。
本发明与现有技术相比,取得的有益效果如下:一是针对目前公交支线设置多基于人工经验和定性分析、缺少定量分析实际可操作性不强的问题,提出一种公交支线设置的方法,该方法通过分析记录在公交IC卡中乘客的出行轨迹信息,分析得出公交线网空白和服务不便的区域,给出公交支线的设置路线;二是本方法基于提取的乘客换乘行为特征发现公交盲区,操作简便,实用性较强,不仅可以实时监测乘客的换乘路径,还可以及时发现公交换乘不便利的线路;三是本方法设计新颖,计算效率高,实用性强,具有广阔的市场前景。
附图说明:
图1为本发明涉及的3路和隧道1路公交路线图。
图2为本发明涉及的3路和隧道1路间的支线公交线路图。
具体实施方式:
下面通过实例并结合附图对本发明进一步说明。
实施例1:
本实施例涉及的一种公交支线设置方法通过如下技术方案实现:
(1)、采集乘客打卡的历史数据:
采集通过公交车IC卡系统收集乘客上车打卡的历史数据,所述历史数据包括每一位乘客的一次打卡记录:线路编号、线路名称、卡号、交易日期和时间、换乘线路编号和换乘时间;
(2)、采集公交线网的结构数据:
采集公交线网的结构数据,线网的结构数据由每条公交线路的站点名称、站点编号、站点经纬度数据构成;
(3)、乘客换乘人数的计算:
定义换乘为给定时间间隔t内(如:一小时)内乘坐了不止一种公交线路的行为,对乘客乘坐的线路按照乘坐顺序进行编号(从1开始),一次换乘记为<x,y>,其中x≠y,x,y∈N,将第一元素x 称为前序线路,第二元素y称为后序线路,定义乘客的换乘次数为一小时内<x,y>的数量,计算换乘人数的步骤是首先对乘客打卡的历史数据按照<x,y>分组,然后统计各分组中记录的条数之和作为换乘人数,对换乘人数之和大于给定换乘人数阈值T的<x,y>,将它们放置于集合S中;
(4)、换乘距离的计算:
对集合S中的每一个<x,y>,利用公交线网的结构数据读取前序线路x和后序线路y的公交站点集合,分别记为xs= {x1,x2,…,xm},ys={y1,y2,…,yn},其中xi,yj为前序线路x和后序线路y 的第i个和第j个站点,计算
Figure GDA0002833856520000041
其中geo(xi)为站点xi的地理坐标(经纬度),geo(yj)为站点yj的地理坐标(经纬度),dist为计算两个经纬度坐标之间直线距离的函数,min_dist是两条线路间距离最近的两个站点间的直线距离,输出<x,y,min_dist(x,y)>置入集合R中;
(5)、公交支线的设置
给定距离阈值T′对集合R中的每一个<x,y,mindist(x,y)>,如果mindist(x,y)>T′,则应该在线路x,y之间建设一条公交支线,方便线路x,y的换乘。
实施例2
本实施例使用青岛市公交IC卡数据进行了实证分析,数据来源于青岛公交集团和青岛交运集团。其中,青岛公交集团有公交线路 212条,主要分布于市内四区;青岛交运集团所辖的公交线路分布于市内四区、周边县市,因此,选取了公交集团的全部线路和青岛交运集团的77条市内四区线路(温馨巴士线路)进行分析。数据的时间范围为2017年3月13日-19日。使用上述算法步骤,设置换乘人数阈值T=100,得到集合S如表1所示,其中公共站点个数是两条线路所共有的站点数,公共站点数不为0则说明两条线路间的最短距离为0。公共站点个数越多,乘客换乘越方便;公共站点数为0的前序线路和后序线路没有公共站点可以换乘,乘客只能步行换乘。
表1换乘人数大于100人的前序线路和后序线路
Figure GDA0002833856520000051
Figure GDA0002833856520000061
线路距离阈值T′=1000米,筛选集合R后的结构如表2所示:
表2换乘人数大于100人且线路距离大于1000米的线路
Figure GDA0002833856520000062

Claims (1)

1.一种公交支线的设置方法,其特征在于具体设置方法按照以下步骤进行:
(1)、采集乘客打卡的历史数据:
采集通过公交车IC卡系统收集乘客上车打卡的历史数据,所述历史数据包括每一位乘客的一次打卡记录:线路编号、线路名称、卡号、交易日期和时间、换乘线路编号和换乘时间;
(2)、采集公交线网的结构数据:
采集公交线网的结构数据,线网的结构数据由每条公交线路的站点名称、站点编号、站点经纬度数据构成;
(3)、乘客换乘人数的计算:
定义换乘为给定时间间隔t内乘坐了不止一种公交线路的行为,对乘客乘坐的线路按照乘坐顺序进行编号,一次换乘记为<x,y>,其中x≠y,x,y∈N,将第一元素x称为前序线路,第二元素y称为后序线路,定义乘客的换乘次数为一小时内<x,y>的数量,计算换乘人数的步骤是首先对乘客打卡的历史数据按照<x,y>分组,然后统计各分组中记录的条数之和作为换乘人数,对换乘人数之和大于给定换乘人数阈值T的<x,y>,将它们放置于集合S中;
(4)、换乘距离的计算:
对集合S中的每一个<x,y>,利用公交线网的结构数据读取前序线路x和后序线路y的公交站点集合,分别记为xs={x1,x2,…,xm},ys={y1,y2,…,yn},其中xi,yj为前序线路x和后序线路y的第i个和第j个站点,计算
Figure FDA0002816513860000011
其中geo(xi)为站点xi的地理坐标,geo(yj)为站点yj的地理坐标,dist为计算两个经纬度坐标之间直线距离的函数,min_dist是两条线路间距离最近的两个站点间的直线距离,输出<x,y,min_dist(x,y)>置入集合R中;
(5)、公交支线的设置
给定距离阈值T′对集合R中的每一个<x,y,min_dist(x,y)>,如果mindist(x,y)>T′,则应该在线路x,y之间建设一条公交支线,方便线路x,y的换乘。
CN201811391730.3A 2018-11-21 2018-11-21 一种公交支线设置方法 Active CN109493601B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811391730.3A CN109493601B (zh) 2018-11-21 2018-11-21 一种公交支线设置方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811391730.3A CN109493601B (zh) 2018-11-21 2018-11-21 一种公交支线设置方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109493601A CN109493601A (zh) 2019-03-19
CN109493601B true CN109493601B (zh) 2021-02-09

Family

ID=65697172

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811391730.3A Active CN109493601B (zh) 2018-11-21 2018-11-21 一种公交支线设置方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109493601B (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111063191B (zh) * 2019-12-12 2020-11-24 北京航空航天大学 用于公交线网设计的发车频率与线网结构联合优化方法
CN111191817B (zh) * 2019-12-12 2022-05-03 华侨大学 一种基于换乘客流量的公交线网拓扑划分方法
CN113514071B (zh) 2021-06-29 2024-04-16 阿波罗智联(北京)科技有限公司 公共交通路线的确定方法及装置

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101630440B (zh) * 2009-06-01 2011-03-16 北京交通大学 常规公共交通衔接城市轨道交通的运营协调优化方法与系统
CN102280025A (zh) * 2011-05-13 2011-12-14 刘庆斌 一种城市智能公共交通系统的设置方法及其设备
US20140012637A1 (en) * 2012-07-06 2014-01-09 Xerox Corporation Traffic delay detection by mining ticket validation transactions
CN103714391A (zh) * 2012-09-29 2014-04-09 国际商业机器公司 用于推算公交系统中乘行路径的方法和装置
CN104573874A (zh) * 2015-01-26 2015-04-29 中国联合网络通信集团有限公司 一种公交线路的规划方法和装置
CN106448233B (zh) * 2016-08-19 2017-12-05 大连理工大学 基于大数据的公交线路时刻表协同优化方法
CN107633319A (zh) * 2017-07-03 2018-01-26 中兴软创科技股份有限公司 一种新增公交线路优化设计方法
CN107506864B (zh) * 2017-08-30 2020-05-01 国信优易数据有限公司 一种客运巴士路线规划方法和装置
CN108647221B (zh) * 2018-03-22 2020-10-30 浙江工业大学 一种基于gis的公交路径规划方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Urban bus transport network optimization from complex network;Lanhua Zhang 等;《2012 Proceedings of International Conference on Modelling, Identification and Control》;20120806;1159-1164 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN109493601A (zh) 2019-03-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107241512B (zh) 基于手机数据的城际交通出行方式判断方法和设备
CN111681421B (zh) 基于手机信令数据的对外客运枢纽集疏空间分布分析方法
CN102110364B (zh) 基于路口和路段的交通信息处理方法和装置
CN108320501B (zh) 基于用户手机信令的公交线路识别方法
Choi et al. An analysis of Metro ridership at the station-to-station level in Seoul
CN104809112B (zh) 一种基于多源数据的城市公交发展水平综合评价方法
CN111653099B (zh) 基于手机信令数据的公交客流od获取方法
CN109493601B (zh) 一种公交支线设置方法
WO2015096400A1 (zh) 一种利用移动通信数据挖掘进行公交规划的方法
Srinivasan A spatial exploration of the accessibility of low-income women: Chengdu, China and Chennai, India
CN110796337B (zh) 一种评价城市公交站点服务可达性的系统
CN103985247A (zh) 基于城市叫车需求分布密度的出租车运力调度系统
CN105608505A (zh) 一种基于手机信令数据的居民轨道交通出行方式识别方法
CN102842219B (zh) 预测方法和系统
CN105427001A (zh) 地区中小学校校车最优路线与配置方法
CN103049829B (zh) 城乡客运线网与枢纽场站一体化融合方法
CN107656987A (zh) 一种基于lda模型的地铁站点功能挖掘方法
CN115168529B (zh) 一种基于手机定位数据的枢纽客流溯源方法
CN112036757A (zh) 基于手机信令和浮动车数据的停车换乘停车场的选址方法
CN104282142B (zh) 一种基于出租车gps数据的公交站台设置方法
CN113079463A (zh) 一种基于手机信令数据的旅游景点游客出行活动识别方法
Chen et al. Rail transit ridership: station-area analysis of Boston’s Massachusetts Bay transportation authority
CN115714957A (zh) 基于手机信令的地铁出行识别方法、装置、设备及介质
Li et al. Classifications of stations in urban rail transit based on the two-step cluster
CN116090785B (zh) 针对大型活动散场场景两阶段的定制公交规划方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant