CN104573874A - 一种公交线路的规划方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种公交线路的规划方法和装置;所述方法,包括:采集多个用户每天位置变化的时间信息和轨迹信息;根据所述时间信息和轨迹信息,获取所述多个用户中的公共交通使用者;根据所述公共交通使用者每天位置变化的时间信息和轨迹信息,确定所述公共交通使用者对公交线路的需求信息;根据所述需求信息,对公交线路进行规划。
Description
技术领域
本发明涉及信息处理领域,尤其涉及一种公交线路的规划方法和装置。
背景技术
现有城市公交线路停靠方法是通过采集乘客、公交出行信息,将其代入事先建立的多目标规划模型并求解,再根据求解得到的公交停靠站的间距及公交停靠站总数来设置停靠站的。上述公交线路设置方法对乘客信息的简单的估算,并不能如实反映乘客对公交线路的需求,降低了公交线路的利用效率,因此如何优化公交线路的部署方式是亟待解决的问题。
发明内容
本发明提供,要解决的技术问题是如何优化公交线路的部署方式。
为解决上述技术问题,本发明提供了如下技术方案:
一种公交线路的规划方法,包括:采集多个用户每天位置变化的时间信息和轨迹信息;根据所述时间信息和轨迹信息,获取所述多个用户中的公共交通使用者;根据所述公共交通使用者每天位置变化的时间信息和轨迹信息,确定所述公共交通使用者对公交线路的需求信息;根据所述需求信息,对公交线路进行规划。
其中,所述采集多个用户每天位置变化的时间信息和轨迹信息,包括:从信令网中获取移动终端使用者的信令数据;从所述信令数据中提取时间和用于指示位置变化的信息,得到用户每天位置变化的时间信息和轨迹信息。
其中,所述根据所述时间信息和轨迹信息,确定所述多个用户中的公共交通使用者,包括:根据每个用户每天位置变化的时间信息和轨迹信息,识别位置在预先设置的上班时段和下班时段发生变化且轨迹具有规律性的,在预先设置的工作时段固定的用户,为公共交通使用者。
其中,所述根据所述公共交通使用者每天位置变化的时间信息和轨迹信息,确定所述公共交通使用者对公交线路的需求信息,包括:获取任意两个区块之间的线路上公共交通使用者的流量信息,其中所述区块为把整个城区按照经纬度划分为大小相等得到的区域;以预先设置的单位时间,利用每条线路上公共交通使用者的流量信息,确定每条线路上的人员密度。
其中,所述根据所述需求信息,对公交线路进行规划,包括:在线路的起始位置所在的区块涵盖在其他线路的起始位置所在区块中时,或者,在线路的结束位置所在的区块涵盖在其他线路的结束位置所在区块中时,将该线路与所述其他线路合并;或者,在公共交通使用者乘车线路的起始位置和结束位置的距离大于预先设置的第一阈值时,在起始位置和结束位置之间开通公交线路;或者,在线路的人员密度大于预先设置的第二阈值的时间段内增加线路的公交运力,在乘客密度小于预先设置的第三阈值的时间段内减少该线路的公交运力;为线路的距离小于预先设置的第四阈值的线路或者人员密度小于预先设置的第五阈值的线路,为所述线路部署公交支线。
一种公交线路的规划装置,包括:采集模块,用于采集多个用户每天位置变化的时间信息和轨迹信息;获取模块,用于根据所述时间信息和轨迹信息,获取所述多个用户中的公共交通使用者;确定模块,用于根据所述公共交通使用者每天位置变化的时间信息和轨迹信息,确定所述公共交通使用者对公交线路的需求信息;规划模块,用于根据所述需求信息,对公交线路进行规划。
其中,所述采集模块包括:第一获取单元,用于从信令网中获取移动终端使用者的信令数据;第一确定单元,用于从所述信令数据中提取时间和用于指示位置变化的信息,得到用户每天位置变化的时间信息和轨迹信息。
其中,所述获取模块,具体用于:根据每个用户每天位置变化的时间信息和轨迹信息,识别位置在预先设置的上班时段和下班时段发生变化且轨迹具有规律性的,在预先设置的工作时段固定的用户,为公共交通使用者。
其中,所述确定模块包括:第二获取单元,用于获取任意两个区块之间的线路上公共交通使用者的流量信息,其中所述区块为把整个城区按照经纬度划分为大小相等得到的区域;第二确定单元,用于以预先设置的单位时间,利用每条线路上公共交通使用者的流量信息,确定每条线路上的人员密度。
其中,所述规划模块,具体用于:在线路的起始位置所在的区块涵盖在其他线路的起始位置所在区块中时,或者,在线路的结束位置所在的区块涵盖在其他线路的结束位置所在区块中时,将该线路与所述其他线路合并;或者,在公共交通使用者乘车线路的起始位置和结束位置的距离大于预先设置的第一阈值时,在起始位置和结束位置之间开通公交线路;或者,在线路的人员密度大于预先设置的第二阈值的时间段内增加线路的公交运力,在乘客密度小于预先设置的第三阈值的时间段内减少该线路的公交运力;为线路的距离小于预先设置的第四阈值的线路或者人员密度小于预先设置的第五阈值的线路,为所述线路部署公交支线。
本发明提供实施例,通过获取多个用户每天位置变化的时间信息和轨迹信息,来获取如实的信息,保证信息的真实性和准确性,再以得到的信息从采集对象中筛选出公共交通使用者,进而依照上述公共交通使用者位置变化的时间信息和轨迹信息,反映乘客对公交线路的实际需求,利用大数据作为依据,提升决策的科学性,使决策过程从基于经验的主观判断转向基于数据驱动的科学决策,既可以提高决策的效率,又能降低决策过程的盲目性,再得到实际需求后,进一步优化公交线路的部署方式,提高了公交线路的利用效率。
附图说明
图1为本发明提供的公交线路的规划方法的流程示意图;
图2为本发明提供的公交线路的规划装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图及具体实施例对本发明作进一步的详细描述。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。
图1为本发明提供的公交线路的规划方法的流程示意图。图1所示方法包括:
步骤101、采集多个用户每天位置变化的时间信息和轨迹信息;
步骤102、根据所述时间信息和轨迹信息,获取所述多个用户中的公共交通使用者;
步骤103、根据所述公共交通使用者每天位置变化的时间信息和轨迹信息,确定所述公共交通使用者对公交线路的需求信息;
步骤104、根据所述需求信息,对公交线路进行规划。
本发明提供的方法,通过获取多个用户每天位置变化的时间信息和轨迹信息,来获取如实的信息,保证信息的真实性和准确性,再以得到的信息从采集对象中筛选出公共交通使用者,进而依照上述公共交通使用者位置变化的时间信息和轨迹信息,反映乘客对公交线路的实际需求,利用大数据作为依据,提升决策的科学性,使决策过程从基于经验的主观判断转向基于数据驱动的科学决策,既可以提高决策的效率,又能降低决策过程的盲目性,再得到实际需求后,进一步优化公交线路的部署方式,提高了公交线路的利用效率。
下面对本发明提供的方法实施例作进一步说明:
所述采集多个用户每天位置变化的时间信息和轨迹信息,包括:从信令网中获取移动终端使用者的信令数据;从所述信令数据中提取时间和用于指示位置变化的信息,得到用户每天位置变化的时间信息和轨迹信息。
具体来说,随着信息化的推进,移动终端的使用率非常普遍,通过采集信令网数据,获取移动终端的用户每天的开关机、位置服务区切换数据,可以非常精准的定位用户的位置。上述移动用户信令数据中包含有用户的IMSI(国际移动用户识别码,International Mobile Subscriber IdentificationNumber)、时间、位置区编号、小区编号,以及对应的经度和纬度等信息。这些信息可以用来精确判断用户每天的运行轨迹与运行时间。
在实际操作中,可以每天运行一次统计程序,对采集到的前一天的所有信令信息进行统计汇总,以IMSI号为单位,绘出用户的运行轨迹。
其中,所述根据所述时间信息和轨迹信息,确定所述多个用户中的公共交通使用者,包括:
根据每个用户每天位置变化的时间信息和轨迹信息,识别位置在预先设置的上班时段和下班时段发生变化且轨迹具有规律性的,在预先设置的工作时段固定的用户,为公共交通使用者。
举例来说,根据统计得到的信息,找出工作日(周一至周五)早上(6:30-9:30)和晚上(16:30-19:30)发生位置变化,且位置变化较为规律,并且工作日在工作时间的位置相对固定在某一区域的用户。记录下这些用户流动的起止区块(Si,j,Sm,n)、时间段。
由上可以看出,在实际应用中,可以根据城市当前早晚高峰的时间筛选规律出行的人为公共交通使用者。
其中,根据所述公共交通使用者每天位置变化的时间信息和轨迹信息,确定所述公共交通使用者对公交线路的需求信息,包括:获取任意两个区块之间的线路上公共交通使用者的流量信息,其中所述区块为把整个城区按照经纬度划分为大小相等得到的区域;以预先设置的单位时间,利用每条线路上公共交通使用者的流量信息,确定每条线路上的人员密度。
具体来说,把整个城区根据经纬度划分为大小相等的方块(以下用‘区块’表示),并计算任意两个区块间的乘客流动量,即人数(取过去一个月内历史数据的平均值),采样时间可以为15分钟。
其中,区块可以利用矩阵编号来表示,参见下述例子:
S1,1,S1,2,…S1,n
S2,1,S2,2,…S2,n
......
Sm,1,Sm,2,…Sm,n
通过采集区块间的人员密度,可以真实地、准确地反应乘客对公交线路的需求信息,为日后线路规划提供了科学的依据。
其中,根据所述需求信息,对公交线路进行规划,包括:
在线路的起始位置所在的区块涵盖在其他线路的起始位置所在区块中时,或者,在线路的结束位置所在的区块涵盖在其他线路的结束位置所在区块中时,将该线路与所述其他线路合并;或者,
在公共交通使用者乘车线路的起始位置和结束位置的距离大于预先设置的第一阈值时,在起始位置和结束位置之间开通公交线路;或者,
在线路的人员密度大于预先设置的第二阈值的时间段内增加线路的公交运力,在乘客密度小于预先设置的第三阈值的时间段内减少该线路的公交运力;
为线路的距离小于预先设置的第四阈值的线路或者人员密度小于预先设置的第五阈值的线路,为所述线路部署公交支线。
在得到所有线路的乘客流动量和每条路线的乘客密度后,对起止区块被涵盖在其他起止区块中的线路进行裁撤、合并,并入其它线路后重新按时间计算该线路的乘客密度;或者,根据乘客起止区间、乘客人数,以及不同时间的乘客密度,把起止区间划分为大的区域,在这些区域间开通公交线路;增加乘客密度大的时间段内的公交运力,在乘客密度小的时间段内则相应的减少公交运力;针对短途、乘客较少的线路,设置公交支线,尽量减少多数乘客的换乘次数。
当然,基于需求信息,对公交线路的部署的具体操作方式并不限于此,本领域技术人员可以根据实际需要,借助统计分析得到的需求信息,进行其他部署方式的优化。
基于实际情况采集的数据,确定公共交通使用者的需求信息,进而对公交线路进行规划,提高了公交线路的部署的针对性和准确性,优化了公交线路的部署方式。
本发明提供的方法基于移动用户位置变化的海量数据快速挖掘人员流动量、流动方向,以及流动时间等要素,基于这些要素为城市公交线路的设置提供改进方法。本方法的基础数据正确、详实,可以有效改进现有技术存在的问题,提高决策的科学性与可靠性。
通过采集、存储电信运营商的移动用户信令详单,对用户每天位置变化的时间、变化方向以及总流量进行统计、分析,并结合历史数据对用户进行画像,分析出潜在的公共交通使用者及需求情况,使公交运力分配最优化。
图2为本发明提供的公交线路的规划装置的结构示意图。结合图1所示的方法,图2所示装置包括:
采集模块201,用于采集多个用户每天位置变化的时间信息和轨迹信息;
获取模块202,用于根据所述时间信息和轨迹信息,获取所述多个用户中的公共交通使用者;
确定模块203,用于根据所述公共交通使用者每天位置变化的时间信息和轨迹信息,确定所述公共交通使用者对公交线路的需求信息;
规划模块204,用于根据所述需求信息,对公交线路进行规划。
其中,所述采集模块201包括:
第一获取单元,用于从信令网中获取移动终端使用者的信令数据;
第一确定单元,用于从所述信令数据中提取时间和用于指示位置变化的信息,得到用户每天位置变化的时间信息和轨迹信息。
其中,所述获取模块202,具体用于:
根据每个用户每天位置变化的时间信息和轨迹信息,识别位置在预先设置的上班时段和下班时段发生变化且轨迹具有规律性的,在预先设置的工作时段固定的用户,为公共交通使用者。
其中,所述确定模块203包括:
第二获取单元,用于获取任意两个区块之间的线路上公共交通使用者的流量信息,其中所述区块为把整个城区按照经纬度划分为大小相等得到的区域;
第二确定单元,用于以预先设置的单位时间,利用每条线路上公共交通使用者的流量信息,确定每条线路上的人员密度。
其中,所述规划模块204,具体用于:
在线路的起始位置所在的区块涵盖在其他线路的起始位置所在区块中时,或者,在线路的结束位置所在的区块涵盖在其他线路的结束位置所在区块中时,将该线路与所述其他线路合并;或者,
在公共交通使用者乘车线路的起始位置和结束位置的距离大于预先设置的第一阈值时,在起始位置和结束位置之间开通公交线路;或者,
在线路的人员密度大于预先设置的第二阈值的时间段内增加线路的公交运力,在乘客密度小于预先设置的第三阈值的时间段内减少该线路的公交运力;
为线路的距离小于预先设置的第四阈值的线路或者人员密度小于预先设置的第五阈值的线路,为所述线路部署公交支线。
本发明提供的装置,通过获取多个用户每天位置变化的时间信息和轨迹信息,来获取如实的信息,保证信息的真实性和准确性,再以得到的信息从采集对象中筛选出公共交通使用者,进而依照上述公共交通使用者位置变化的时间信息和轨迹信息,反映乘客对公交线路的实际需求,利用大数据作为依据,提升决策的科学性,使决策过程从基于经验的主观判断转向基于数据驱动的科学决策,既可以提高决策的效率,又能降低决策过程的盲目性,再得到实际需求后,进一步优化公交线路的部署方式,提高了公交线路的利用效率。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的全部或部分步骤可以使用计算机程序流程来实现,所述计算机程序可以存储于一计算机可读存储介质中,所述计算机程序在相应的硬件平台上(如系统、设备、装置、器件等)执行,在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
可选地,上述实施例的全部或部分步骤也可以使用集成电路来实现,这些步骤可以被分别制作成一个个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
上述实施例中的各装置/功能模块/功能单元可以采用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,也可以分布在多个计算装置所组成的网络上。
上述实施例中的各装置/功能模块/功能单元以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述提到的计算机可读取存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求所述的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种公交线路的规划方法,其特征在于,包括:
采集多个用户每天位置变化的时间信息和轨迹信息;
根据所述时间信息和轨迹信息,获取所述多个用户中的公共交通使用者;
根据所述公共交通使用者每天位置变化的时间信息和轨迹信息,确定所述公共交通使用者对公交线路的需求信息;
根据所述需求信息,对公交线路进行规划。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集多个用户每天位置变化的时间信息和轨迹信息,包括:
从信令网中获取移动终端使用者的信令数据;
从所述信令数据中提取时间和用于指示位置变化的信息,得到用户每天位置变化的时间信息和轨迹信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述时间信息和轨迹信息,确定所述多个用户中的公共交通使用者,包括:
根据每个用户每天位置变化的时间信息和轨迹信息,识别位置在预先设置的上班时段和下班时段发生变化且轨迹具有规律性的,在预先设置的工作时段固定的用户,为公共交通使用者。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述公共交通使用者每天位置变化的时间信息和轨迹信息,确定所述公共交通使用者对公交线路的需求信息,包括:
获取任意两个区块之间的线路上公共交通使用者的流量信息,其中所述区块为把整个城区按照经纬度划分为大小相等得到的区域;
以预先设置的单位时间,利用每条线路上公共交通使用者的流量信息,确定每条线路上的人员密度。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述需求信息,对公交线路进行规划,包括:
在线路的起始位置所在的区块涵盖在其他线路的起始位置所在区块中时,或者,在线路的结束位置所在的区块涵盖在其他线路的结束位置所在区块中时,将该线路与所述其他线路合并;或者,
在公共交通使用者乘车线路的起始位置和结束位置的距离大于预先设置的第一阈值时,在起始位置和结束位置之间开通公交线路;或者,
在线路的人员密度大于预先设置的第二阈值的时间段内增加线路的公交运力,在乘客密度小于预先设置的第三阈值的时间段内减少该线路的公交运力;
为线路的距离小于预先设置的第四阈值的线路或者人员密度小于预先设置的第五阈值的线路,为所述线路部署公交支线。
6.一种公交线路的规划装置,其特征在于,包括:
采集模块,用于采集多个用户每天位置变化的时间信息和轨迹信息;
获取模块,用于根据所述时间信息和轨迹信息,获取所述多个用户中的公共交通使用者;
确定模块,用于根据所述公共交通使用者每天位置变化的时间信息和轨迹信息,确定所述公共交通使用者对公交线路的需求信息;
规划模块,用于根据所述需求信息,对公交线路进行规划。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述采集模块包括:
第一获取单元,用于从信令网中获取移动终端使用者的信令数据;
第一确定单元,用于从所述信令数据中提取时间和用于指示位置变化的信息,得到用户每天位置变化的时间信息和轨迹信息。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述获取模块,具体用于:
根据每个用户每天位置变化的时间信息和轨迹信息,识别位置在预先设置的上班时段和下班时段发生变化且轨迹具有规律性的,在预先设置的工作时段固定的用户,为公共交通使用者。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述确定模块包括:
第二获取单元,用于获取任意两个区块之间的线路上公共交通使用者的流量信息,其中所述区块为把整个城区按照经纬度划分为大小相等得到的区域;
第二确定单元,用于以预先设置的单位时间,利用每条线路上公共交通使用者的流量信息,确定每条线路上的人员密度。
10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述规划模块,具体用于:
在线路的起始位置所在的区块涵盖在其他线路的起始位置所在区块中时,或者,在线路的结束位置所在的区块涵盖在其他线路的结束位置所在区块中时,将该线路与所述其他线路合并;或者,
在公共交通使用者乘车线路的起始位置和结束位置的距离大于预先设置的第一阈值时,在起始位置和结束位置之间开通公交线路;或者,
在线路的人员密度大于预先设置的第二阈值的时间段内增加线路的公交运力,在乘客密度小于预先设置的第三阈值的时间段内减少该线路的公交运力;
为线路的距离小于预先设置的第四阈值的线路或者人员密度小于预先设置的第五阈值的线路,为所述线路部署公交支线。
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Legal Events
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C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20150429 |