CN115527285A - 车辆的智能推送方法、装置、终端设备以及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种车辆的智能推送方法、装置、终端设备以及存储介质，所述车辆的智能推送方法包括以下步骤：获取车辆的出行信息，根据所述出行信息生成出行提醒时间；若确认当前时间到达所述出行提醒时间，则确认所述车辆的车辆状况是否满足预设的提醒条件；若确认所述车辆状况满足所述提醒条件，则根据所述出行信息和所述车辆状况生成提醒信息，将所述提醒信息发送至所述车辆的用户。从而，本发明能够实现根据车辆用户的出行信息和出行前的车辆状况，为车辆用户提供贴心的提醒服务，从而，提高车辆用户的用车体验。

Description

车辆的智能推送方法、装置、终端设备以及存储介质

技术领域

本发明涉及车辆技术领域，尤其涉及一种车辆的智能推送方法、装置、终端设备以及计算机存储介质。

背景技术

随着信息技术的快速发展，汽车行业逐渐成为我国重要的经济产业，在推动智能网联汽车发展的行业大势下，为车主用车出行提供一套贴心的车联网数据服务至关重要。

现有技术中的车联网大数据资源无法得到充分地利用，难以提供满足更多用户需求的应用场景，因此，车主在出行前，无法准确掌握车辆情况和路上情况，严重影响了车主的出行计划，甚至影响到了车主的出行安全。

综上，现有技术中车联网的智能体验比较单一、缺乏多样化，导致车辆用户的用车体验感非常差。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种车辆的智能推送方法、终端设备以及计算机存储介质，旨在实现根据车辆用户的出行信息和出行前的车辆状况，为车辆用户提供贴心的提醒服务，从而，提高车辆用户的用车体验。

为实现上述目的，本发明提供一种车辆的智能推送方法，所述车辆的智能推送方法方法包括以下步骤：

获取车辆的出行信息，根据所述出行信息生成出行提醒时间；

若确认当前时间到达所述出行提醒时间，则确认所述车辆的车辆状况是否满足预设的提醒条件；

若确认所述车辆状况满足所述提醒条件，则根据所述出行信息和所述车辆状况生成提醒信息，将所述提醒信息发送至所述车辆的用户。

可选地，所述出行信息包括：第一出行信息和第二出行信息，所述获取车辆的出行信息的步骤，包括：

根据用户的设置操作获取所述车辆的所述第一出行信息，或者；

获取所述车辆的第一历史出行数据，确认所述第一历史出行数据是否满足预设的出行规律；

若确认所述第一历史出行数据满足所述出行规律，则将所述第一历史出行数据确认为所述第二出行信息。

可选地，在所述将所述第一历史出行数据确认为所述第二出行信息的步骤之后，所述方法还包括：

持续获取所述车辆的第二历史出行数据，根据所述第二历史出行数据更新所述第二出行信息。

可选地，在所述若确认当前时间到达所述提醒时间的步骤之后，所述方法还包括：

确认所述车辆的当前状态是否为休眠状态；

若确认所述车辆的当前状态为所述休眠状态，则唤醒所述车辆连接网络。

可选地，所述车辆状况包括：胎压、车内温度、剩余油量、车辆位置和续航里程，预设的提醒条件包括：所述胎压、所述车内温度、所述剩余油量、所述车辆位置和所述续航里程各自对应的提醒条件；

所述确认所述车辆的车辆状况是否满足预设的提醒条件的步骤，包括：

获取所述胎压、所述车内温度、所述剩余油量、所述车辆位置和所述续航里程；

确认所述胎压、所述车内温度、所述剩余油量、所述车辆位置和所述续航里程是否满足各自对应的提醒条件。

可选地，所述根据所述出行信息和所述车辆状况生成提醒信息的步骤，包括：

在所述胎压、所述车内温度、所述剩余油量、所述车辆位置和所述续航里程中，确认满足提醒条件的目标车辆状况；

根据所述出行信息和所述目标车辆状况，生成提醒信息。

可选地，所述出行信息包括：出行地点，根据所述出行信息和所述车辆状况生成提醒信息的步骤，还包括：

确认所述出行地点的天气信息和到达所述出行地点的道路信息；

根据所述天气信息，所述道路信息和所述车辆状况生成提醒信息。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种车辆的智能推送装置，其特征在于，所述车辆的智能推送装置包括：

生成模块，用于获取车辆的出行信息，根据所述出行信息生成出行提醒时间；

确认模块，用于若确认当前时间到达所述出行提醒时间，则确认所述车辆的车辆状况是否满足预设的提醒条件；

发送模块，用于若确认所述车辆状况满足所述提醒条件，则根据所述出行信息和所述车辆状况生成提醒信息，将所述提醒信息发送至所述车辆的用户。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种终端设备，所述终端设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的车辆的智能推送程序，所述车辆的智能推送程序被所述处理器执行时实现如上述中的车辆的智能推送方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有车辆的智能推送程序，所述车辆的智能推送程序被处理器执行时实现如上所述的车辆的智能推送方法的步骤。

本发明提出的车辆的智能推送方法、装置、终端设备以及计算机可读存储介质，所述车辆的智能推送方法包括以下步骤：获取车辆的出行信息，根据所述出行信息生成出行提醒时间；若当前时间到达所述出行提醒时间，确认所述车辆的车辆状况是否满足预设的提醒条件；若确认所述车辆状况满足所述提醒条件，则根据所述出行信息和所述车辆状况生成提醒信息，将所述提醒信息发送至所述车辆的用户。

本发明的技术方案应用在车辆，通过获取车辆的出行信息，然后根据该出行信息确定出行提醒时间，若当前时间到达该出行提醒时间，进一步确认车辆的车辆状况是否满足预设的提醒条件，若确认该车辆状况满足该提醒条件，则根据该出行信息和该车辆状况生成提醒信息，最后，将该提醒信息发送至该车辆的用户以提醒用户。

相比于传统的方式，本发明通过当前时间到达出行提醒时间时，车辆用户的出行信息和满足提醒条件的车辆的车辆状况生成提醒信息，然后将该提醒信息发送至该车辆用户，从而，本发明实现了根据车辆用户的出行信息和出行前的车辆状况，为车辆用户提供贴心的提醒服务，从而，极大程度上提高了车辆用户的用车体验。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及终端设备的硬件运行的结构示意图；

图2是本发明一种车辆的智能推送方法一实施例的流程示意图；

图3是本发明一种车辆的智能推送方法一实施例所涉及的通勤提醒设置示意图；

图4是本发明一种车辆的智能推送方法一实施例所涉及的运行流程示意图；

图5是本发明一种车辆的智能推送系统的结构关系示意图。

本发明目的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及终端设备的硬件运行环境的结构示意图。

需要说明的是，图1即可为终端设备的硬件运行环境的结构示意图。本发明实施例终端设备可以是云端大数据平台，该终端设备具体可以是移动终端、数据存储控制终端、PC或者便携计算机等终端。

如图1所示，该终端设备可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是非易失性存储器(如，Flash存储器)、高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端设备结构并不构成对终端设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及车辆的智能推送程序。其中，操作系统是管理和控制样本终端设备硬件和软件资源的程序，支持车辆的智能推送程序以及其它软件或程序的运行。

在图1所示的终端设备中，用户接口1003主要用于与各个终端进行数据通信；网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的车辆的智能推送程序。

基于上述的终端设备，提出本发明车辆的智能推送方法的各实施例。在本发明车辆的智能推送方法的各实施例中。

请参照图2，图2为本发明车辆的智能推送方法第一实施例的流程示意图。在本发明车辆的智能推送方法的第一实施例中，本发明车辆的智能推送方法包括：

步骤S10：获取车辆的出行信息，根据所述出行信息生成出行提醒时间；

在本实施例中，云端大数据平台针对车辆的用户进行智能推送时，获取该车辆的出行信息，然后根据该出行信息生成出行提醒时间。

需要说明的是，在本实施例中，终端设备具体可以为预设的云端大数据平台，该云端大数据平台和车辆的车联网通讯连接。

示例性地，如图4所示的运行流程示意图，在本实施例中，云端大数据平台针对车辆的用户进行智能推送时，获取该车辆的出行地点、出行目的地和出行时间，然后根据该出行地点、该出行目的地和该出行时间生成出行提醒时间。

可选地，在一些可行的实施例中，所述出行信息包括：第一出行信息和第二出行信息，步骤S10中的所述“获取车辆的出行信息”的步骤，可以包括以下步骤：

步骤S101：根据用户的设置操作获取所述车辆的所述第一出行信息，或者；

在本实施例中，云端大数据平台针对车辆的用户进行智能推送时，响应该车辆的用户的设置操作，获取该车辆的第一出行信息。

需要说明的是，在本实施例中，车辆的用户进入手机、其它终端设备的预设APP的功能入口，或者，车机应用设置出行信息，该出行信息包括出行的时间、地点、出行周期和目的地。

需要说明的是，在本实施例中，如图3所示的通勤提醒设置示意图，车辆的用户进入手机、其它终端设备的预设APP的功能入口，或者，车机应用还可以设置通勤信息，设置内容包括通勤地址信息和提醒时间，通勤地址信息如家的地址或者公司的地址，提醒时间如提醒日期，出门提醒时间和回家提醒时间。

需要说明的是，在本实施例中，车辆的用户若关闭了推送信息，则云端大数据平台就不推送信息。

步骤S102：获取所述车辆的第一历史出行数据，确认所述第一历史出行数据是否满足预设的出行规律；

在本实施例中，云端大数据平台针对车辆的用户进行智能推送时，获取该车辆的第一历史出行数据，进一步确认该第一历史出行数据是否满足预设的出行规律。

示例性地，在本实施例中，云端大数据平台根据车辆的车联网采集车辆的出行数据，例如车主使用车辆多次重复使用的导航路线、车辆的点火时间、点火地点，熄火前的时间和熄火前的地点，进一步确认该导航路线、该点火时间、该点火地点，该熄火前的时间和该熄火前的地点是否形成比较规律的用车周期，例如云端确认连续30天内，在工作日等固定时间内是否固定往返启动地点和熄火地点，即，频繁往返两地。

步骤S103：若确认所述第一历史出行数据满足所述出行规律，则将所述第一历史出行数据确认为所述第二出行信息。

在本实施例中，云端大数据平台确认第一历史出行数据是否满足预设的出行规律之后，若确认该第一历史出行数据满足该出行规律，则将该第一历史出行数据确认为第二出行信息。

示例性地，在本实施例中，云端大数据平台确认车辆的导航路线、点火时间、点火地点，熄火前的时间和熄火前的地点是否满足预设的出行规律之后，若确认连续30天内，在工作日等固定时间内固定往返点火地点和熄火地点，则将该导航路线、该点火时间、点火地点，熄火前的时间和熄火前的地点确认为第二出行信息。

需要说明的是，在本实施例中，若车辆的用户进入手机、其它终端设备的预设APP的功能入口，或者，车机应用设置第一出行信息，则确认该第一出行信息为用户的出行规律信息，若车辆的用户没有设置出行信息，则云端大数据平台通过车辆的历史数据确认第二出行信息，以该第二出行信息为用户的出行规律信息。

可选地，在一些可行的实施例中，步骤S103中的所述“将所述第一历史出行数据确认为所述第二出行信息”的步骤之后，本发明车辆的智能推送方法，还可以包括以下步骤：

步骤S104：持续获取所述车辆的第二历史出行数据，根据所述第二历史出行数据更新所述第二出行信息。

在本实施例中，云端大数据平台将第一历史出行数据确认为第二出行信息之后，持续获取车辆的第二历史出行数据，然后根据该第二历史出行数据更新该第二出行信息。

示例性地，在本实施例中，云端大数据平台将满足预设的出行规律的第一导航路线、第一点火时间、第一点火地点，第一熄火前的时间和第一熄火前的地点确认为出行信息之后，持续获取车辆的第二导航路线、第二点火时间、第二点火地点、第二熄火前的时间和第二熄火前的地点并记录，若确认该第二导航路线、该第二点火时间、该点火地点，该第二熄火前的时间和该第二熄火前的地点满足该出行规律，则将该第二导航路线、该第二点火时间、该点火地点，该第二熄火前的时间和该第二熄火前的地点作为出行信息，应当理解的是，云端大数据平台保存多个不同导航路线、点火时间、点火地点、熄火前的时间和熄火前的地点的多个出行信息。

需要说明的是，在本实施例中，车辆的用户若自行设置出行信息，则按照设置的出行信息进行提醒，若车辆的用户没有设置出行信息，则云端大数据平台按照车辆的出行规律进行计算。

步骤S20：若确认当前时间到达所述出行提醒时间，则确认所述车辆的车辆状况是否满足预设的提醒条件；

在本实施例中，云端大数据平台大数据平台根据出行信息生成出行提醒时间之后，若当前时间到达该出行提醒时间，确认该车辆的车辆状况是否满足预设的提醒条件。

示例性地，在本实施例中，云端大数据平台大数据平台根据出行地点、出行目的地和出行时间生成出行提醒时间之后，若当前时间到达该出行提醒时间，确认该车辆的车辆状况是否满足预设的提醒条件。

需要说明的是，在本实施例中，出行提醒时间具体可以为点火时间平均值的15分钟前，云端大数据平台确定当前时间到达出行的15分钟前，则确认该车辆的车辆状况是否满足预设的提醒条件。

步骤S30：若确认所述车辆状况满足所述提醒条件，则根据所述出行信息和所述车辆状况生成提醒信息，将所述提醒信息发送至所述车辆的用户。

在本实施例中，云端大数据平台确认车辆的车辆状况是否满足预设的提醒条件之后，若确认该车辆状况满足该提醒条件，则根据出行信息和该车辆状况生成提醒信息，将该提醒信息发送至所述车辆的用户。

示例性地，在本实施例中，云端大数据平台确认车辆的车辆状况是否满足预设的提醒条件之后，若确认该车辆状况满足该提醒条件，则根据出行地点、出行目的地、出行时间和该车辆状况生成提醒信息，将该提醒信息发送至所述车辆的用户。

如此，在本实施例中，通过云端大数据平台针对车辆的用户进行智能推送时，获取该车辆的出行信息，然后根据该出行信息生成出行提醒时间；之后，云端大数据平台根据出行信息生成出行提醒时间之后，若当前时间到达该出行提醒时间，确认该车辆的车辆状况是否满足预设的提醒条件；最后，云端大数据平台确认车辆的车辆状况是否满足预设的提醒条件之后，若确认该车辆状况满足该提醒条件，则根据出行信息和该车辆状况生成提醒信息，将该提醒信息发送至所述车辆的用户。

本发明通过当前时间为出行提醒时间时，车辆用户的出行信息和满足提醒条件的车辆的车辆状况生成提醒信息，然后将该提醒信息发送至该车辆用户，从而，本发明实现了根据车辆用户的出行信息和出行前的车辆状况，为车辆用户提供贴心的提醒服务，从而，极大程度上提高了车辆用户的用车体验。

可选地，基于上述本发明车辆的智能推送方法的第一实施例，提出本发明车辆的智能推送方法的第二实施例。

在本实时例中，所述车辆状况包括：胎压、车内温度、剩余油量、车辆位置和续航里程，预设的提醒条件包括：所述胎压、所述车内温度、所述剩余油量、所述车辆位置和所述续航里程各自对应的提醒条件，步骤S20中的所述“确认所述车辆的车辆状况是否满足预设的提醒条件”的步骤，可以包括以下步骤：

步骤S201：获取所述胎压、所述车内温度、所述剩余油量、所述车辆位置和所述续航里程；

在本实施例中，云端大数据平台根据出行信息生成出行提醒时间之后，若当前时间为该出行提醒时间，获取车辆的胎压、车内温度、剩余油量、车辆位置和续航里程。

示例性地，云端大数据平台根据出行信息生成出行提醒时间之后，若当前时间为该出行提醒时间，获取通过车联网上传的车辆的胎压、车内温度、剩余油量、车辆位置和续航里程。

步骤S202：确认所述胎压、所述车内温度、所述剩余油量、所述车辆位置和所述续航里程是否满足各自对应的提醒条件。

在本实施例中，云端大数据平台获取车辆的胎压、车内温度、剩余油量、车辆位置和续航里程之后，进一步确认该胎压、该车内温度、该剩余油量、该车辆位置和该续航里程是否满足各自对应的提醒条件。

示例性地，在本实施例中，云端大数据平台获取车辆的胎压，进一步确认该胎压是否小于预设的胎压阈值，若确认该胎压小于该胎压阈值，则确认胎压满足预设的提醒条件。

或者，示例性地，在本实施例中，云端大数据平台获取车辆的车内温度，进一步确认该车内温度在预设的车内温度阈值内，即，确认该车内温度是否小于最低车内温度阈值或者该车内温度是否大于最高车内温度阈值，若确认该车内温度满足该车内温度阈值，则确认车内温度满足预设的提醒条件。

又或者，示例性地，在本实施例中，云端大数据平台获取车辆的当前车辆位置，进一步确认当前车辆位置和熄火前的定位差是否大于预设的偏差阈值，若确认该当前车辆位置和熄火前的定位差大于该偏差阈值，即，熄火之后可能存在非正常拖移，则确认当前车辆位置满足预设的提醒条件。

又或者，示例性地，在本实施例中，云端大数据平台获取车辆的剩余油量和续航里程，进一步确认剩余油量和续航里程是否小于行驶到目的地的油量和里程，若确认该剩余油量和续航里程小于行驶到目的地的油量和里程，则确认剩余油量和续航里程满足预设的提醒条件。

需要说明的是，在本实施例中，云端大数据平台确认车辆的胎压、车内温度、剩余油量、车辆位置和续航里程中的每一个车辆状况是否满足各自对应的提醒条件。

可选地，在一些可行的实施例中，步骤S30中的所述“根据所述出行信息和所述车辆状况生成提醒信息”的步骤，还可以包括以下步骤：

步骤S301：在所述胎压、所述车内温度、所述剩余油量、所述车辆位置和所述续航里程中，确认满足提醒条件的目标车辆状况；

在本实施例中，云端大数据平台确认车辆状况满足预设的提醒条件，然后在胎压、车内温度、剩余油量、车辆位置和续航里程中，确认满足提醒条件的目标车辆状况。

示例性地，在本实施例中，云端大数据平台若确认胎压小于预设的胎压阈值，则确认胎压为目标车辆状况，若确认剩余油量和续航里程小于行驶到目的地的油量和里程，则确认剩余油量和续航里程为目标车辆状况。

步骤S302：根据所述出行信息和所述目标车辆状况，生成提醒信息。

在本实施例中，云端大数据平台在胎压、车内温度、剩余油量、车辆位置和续航里程中确认目标车辆状况之后，根据出行信息和目标车辆状况，生成提醒信息。

示例性地，在本实施例中，云端大数据平台确认胎压是否小于预设的胎压阈值，若确认该胎压小于该胎压阈值，则生成注意胎压情况的胎压提醒信息，和，包括出行地点、出行目的地和出行时间的出行提醒信息，还生成最近维修车辆4S店的地址导航信息。

或者，示例性地，在本实施例中，云端大数据平台获取车辆确认车内温度在预设的车内温度阈值内，即，确认该车内温度是否小于最低车内温度阈值或者该车内温度是否大于最高车内温度阈值，若确认该车内温度满足该车内温度阈值，则生成提醒车主当前车内温度过高或过低，建议开启远程空调的提醒信息，和，包括出行地点、出行目的地和出行时间的出行提醒信息。

又或者，示例性地，在本实施例中，云端大数据平台确认当前车辆位置和熄火前的定位差是否大于预设的偏差阈值，若确认该当前车辆位置和熄火前的定位差大于该偏差阈值，则生成车辆可能存在非正常拖移的提醒信息，和，包括出行地点、出行目的地和出行时间的出行提醒信息。

又或者，示例性地，在本实施例中，云端大数据平台确认车辆的剩余油量和续航里程是否小于行驶到目的地的油量和里程，若确认该剩余油量和续航里程小于行驶到目的地的油量和里程，则生成注意油量并及时加油，避免因为车油量不足耽误出行的提醒信息，和，包括出行地点、出行目的地和出行时间的出行提醒信息，还生成最近加油站或者车辆充电站的导航信息。

需要说明的是，在本实施例中，云端确认车辆状况满足提醒条件之后，若存在条件满足时，将与满足的条件对应的提醒以及一些温馨提示生成提醒信息，将该提醒信息通过推送至车辆的用户手机或者其它终端设备，应当理解的是，若多个条件满足时，推送多条提醒信息；若没有满足条件时，提醒流程结束，可不推送消息，或者只根据出行信息生成提醒信息，将该提醒信息发送至车辆的用户手机或者其它终端设备。

本发明通过车辆的用户在出行时，根据当前车辆的胎压、车内温度、当前车辆位置、剩余油量和续航里程状况，对应的生成提醒信息发送至用户的终端设备，从而，本发明实现了根据车辆用户的出行信息和出行前的车辆状况，为车辆用户提供贴心的提醒服务，从而，极大程度上提高了车辆用户的用车体验。

可选地，基于上述本发明车辆的智能推送方法的第一实施例和/或者第二实施例，提出本发明车辆的智能推送方法的第三实施例。

在本实施例中，步骤S20中的所述“若当前时间到达所述出行提醒时间”的步骤之后，本发明车辆的智能推送方法，还可以包括以下步骤：

步骤A：确认所述车辆的当前状态是否为休眠状态；

在本实施例中，云端若确认当前时间为出行提醒时间，则进一步确认车辆的当前状态是否为休眠状态。

示例性地，在本实施例中，云端若确认当前时间为出行提醒时间，则通过车辆网查询车辆是在使用状态还是在熄火锁车状态。

步骤B：若确认所述车辆的当前状态为所述休眠状态，则唤醒所述车辆连接网络。

在本实施例中，云端大数据平台确认车辆的当前状态是否为休眠状态之后，若确认该车辆的当前状态为休眠状态，则唤醒该车辆。

示例性地，在本实施例中，云端确认车辆的当前状态是否为休眠状态之后，若确认该车辆的当前状态为使用状态，则不触发提醒，若当前该车辆为熄火锁车状态或者休眠状态，则唤醒该车辆。

需要说明的是，在本实施例中，云端大数据平台向车辆发送短信唤醒车机，车辆通过内置的物联网卡接收短信之后唤醒车机连接网络，然后接收云端大数据平台发送的指令，并向云端大数据平台发送采集的车辆状况。

本发明通过车辆用户在出行时，提前确认该车辆是否在休眠状态，若该车辆在休眠状态时，自动唤醒该车辆连接网络，从而，极大程度上提高了车辆用户的用车体验。

可选地，基于上述本发明车辆的智能推送方法的第一实施例、第二实施例和/或者第三实施例，提出本发明车辆的智能推送方法的第四实施例。

在本实施例中，所述出行信息包括：出行地点，步骤S30中的所述“根据所述出行信息和所述车辆状况生成提醒信息”的步骤，还可以包括以下步骤：

步骤S303：确认所述出行地点的天气信息和到达所述出行地点的道路信息；

在本实施例中，云端大数据平台若确认车辆状况满足提醒条件，根据出行信息包括的出行地点，确定该出行地点的天气信息和到达该出行地点的道路信息。

步骤S304：根据所述天气信息，所述道路信息和所述车辆状况生成提醒信息。

在本实施例中，云端大数据平台确定出行地点的天气信息和道路信息之后，根据该天气信息，该道路信息和车辆状况生成提醒信息。

示例性地，在本实施例中，云端大数据平台确定出行地点的天气为下雨，则生成带伞或者温度降低的提醒信息发送至车辆的用户，或者确定出行地点的道路非常拥挤，则生成道路拥挤提前触发的提醒信息或者提供另一条路线的导航信息发送至该车辆的用户。

本发明通过确定出行目的地的天气信息和道路信息，为车辆的用户发送天气信息和道路信息对应的提醒信息，从而，极大程度上提高了车辆用户的用车体验。

此外，请参照图4，本发明实施例还提出一种车辆的智能推送装置，本发明车辆的智能推送装置包括：

生成模块10，用于获取车辆的出行信息，根据所述出行信息生成出行提醒时间；

第一确认模块20，用于若确认当前时间到达所述出行提醒时间，则确认所述车辆的车辆状况是否满足预设的提醒条件；

发送模块30，用于若确认所述车辆状况满足所述提醒条件，则根据所述出行信息和所述车辆状况生成提醒信息，将所述提醒信息发送至所述车辆的用户。

可选地，所述出行信息包括：第一出行信息和第二出行信息，生成模块10，包括：

设置单元，用于根据用户的设置操作获取所述车辆的所述第一出行信息，或者；

第一确认单元，用于获取所述车辆的第一历史出行数据，确认所述第一历史出行数据是否满足预设的出行规律；

第二确认单元，用于若确认所述第一历史出行数据满足所述出行规律，则将所述第一历史出行数据确认为所述第二出行信息。

可选地，本发明车辆的智能推送装置，还包括：

更新模块，用于持续获取所述车辆的第二历史出行数据，根据所述第二历史出行数据更新所述第二出行信息。

可选地，本发明车辆的智能推送装置，还包括：

第二确认模块，用于确认所述车辆的当前状态是否为休眠状态；

唤醒模块，用于若确认所述车辆的当前状态为所述休眠状态，则唤醒所述车辆连接网络。

可选地，所述车辆状况包括：胎压、车内温度、剩余油量、车辆位置和续航里程，预设的提醒条件包括：所述胎压、所述车内温度、所述剩余油量、所述车辆位置和所述续航里程各自对应的提醒条件；

第一确认模块20，包括：

获取单元，用于获取所述胎压、所述车内温度、所述剩余油量、所述车辆位置和所述续航里程；

第三确认单元，用于确认所述胎压、所述车内温度、所述剩余油量、所述车辆位置和所述续航里程是否满足各自对应的提醒条件。

可选地，发送模块30，包括：

第四确认单元，用于在所述胎压、所述车内温度、所述剩余油量、所述车辆位置和所述续航里程中，确认满足提醒条件的目标车辆状况；

第一生成单元，用于根据所述出行信息和所述目标车辆状况，生成提醒信息。

可选地，所述出行信息包括：出行地点，发送模块30，还包括：

第五确认单元，用于确认所述出行地点的天气信息和到达所述出行地点的道路信息；

第二生成单元，用于根据所述天气信息，所述道路信息和所述车辆状况生成提醒信息。

此外，本发明实施例还提出一种终端设备，该终端设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的车辆的智能推送程序，该车辆的智能推送程序被所述处理器执行时实现如上述中的车辆的智能推送方法的步骤。

其中，在所述处理器上运行的车辆的智能推送程序被执行时所实现的步骤可参照本发明车辆的智能推送方法的各个实施例，此处不再赘述。

此外，本发明实施例还提出一种计算机存储介质，应用于计算机，该计算机存储介质可以为非易失性计算机可读计算机存储介质，该计算机存储介质上存储有车辆的智能推送程序，所述车辆的智能推送程序被处理器执行时实现如上所述的车辆的智能推送方法的步骤。

其中，在所述处理器上运行的车辆的智能推送程序被执行时所实现的步骤可参照本发明车辆的智能推送方法的各个实施例，此处不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个计算机存储介质(如Flash存储器、ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)中，用于控制该存储介质进行数据读写操作的控制器执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种车辆的智能推送方法，其特征在于，所述车辆的智能推送方法包括以下步骤：

获取车辆的出行信息，根据所述出行信息生成出行提醒时间；

若确认当前时间到达所述出行提醒时间，则确认所述车辆的车辆状况是否满足预设的提醒条件；

若确认所述车辆状况满足所述提醒条件，则根据所述出行信息和所述车辆状况生成提醒信息，将所述提醒信息发送至所述车辆的用户。

2.如权利要求1所述的车辆的智能推送方法，其特征在于，所述出行信息包括：第一出行信息和第二出行信息，所述获取车辆的出行信息的步骤，包括：

根据用户的设置操作获取所述车辆的所述第一出行信息，或者；

获取所述车辆的第一历史出行数据，确认所述第一历史出行数据是否满足预设的出行规律；

若确认所述第一历史出行数据满足所述出行规律，则将所述第一历史出行数据确认为所述第二出行信息。

3.如权利要求2所述的车辆的智能推送方法，其特征在于，在所述将所述第一历史出行数据确认为所述第二出行信息的步骤之后，所述方法还包括：

持续获取所述车辆的第二历史出行数据，根据所述第二历史出行数据更新所述第二出行信息。

4.如权利要求1所述的车辆的智能推送方法，其特征在于，在所述若确认当前时间到达所述提醒时间的步骤之后，所述方法还包括：

确认所述车辆的当前状态是否为休眠状态；

若确认所述车辆的当前状态为所述休眠状态，则唤醒所述车辆连接网络。

5.如权利要求1所述的车辆的智能推送方法，其特征在于，所述车辆状况包括：胎压、车内温度、剩余油量、车辆位置和续航里程，预设的提醒条件包括：所述胎压、所述车内温度、所述剩余油量、所述车辆位置和所述续航里程各自对应的提醒条件；

所述确认所述车辆的车辆状况是否满足预设的提醒条件的步骤，包括：

获取所述胎压、所述车内温度、所述剩余油量、所述车辆位置和所述续航里程；

确认所述胎压、所述车内温度、所述剩余油量、所述车辆位置和所述续航里程是否满足各自对应的提醒条件。

6.如权利要求5所述的车辆的智能推送方法，其特征在于，所述根据所述出行信息和所述车辆状况生成提醒信息的步骤，包括：

在所述胎压、所述车内温度、所述剩余油量、所述车辆位置和所述续航里程中，确认满足提醒条件的目标车辆状况；

根据所述出行信息和所述目标车辆状况，生成提醒信息。

7.如权利要求1所述的车辆的智能推送方法，其特征在于，所述出行信息包括：出行地点，所述根据所述出行信息和所述车辆状况生成提醒信息的步骤，还包括：

确认所述出行地点的天气信息和到达所述出行地点的道路信息；

根据所述天气信息，所述道路信息和所述车辆状况生成提醒信息。

8.一种车辆的智能推送装置，其特征在于，所述车辆的智能推送装置包括：

生成模块，用于获取车辆的出行信息，根据所述出行信息生成出行提醒时间；

第一确认模块，用于若确认当前时间到达所述出行提醒时间，则确认所述车辆的车辆状况是否满足预设的提醒条件；

发送模块，用于若确认所述车辆状况满足所述提醒条件，则根据所述出行信息和所述车辆状况生成提醒信息，将所述提醒信息发送至所述车辆的用户。

9.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的车辆的智能推送程序，所述车辆的智能推送程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述车辆的智能推送方法的步骤。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有车辆的智能推送程序，所述车辆的智能推送程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的车辆的智能推送方法的步骤。

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