CN115436818A - 一种蓄电池亏电分析方法及其装置、存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种蓄电池亏电分析方法及其装置、存储介质，包括：获取目标车辆停放时刻t0的整车蓄电池电量D1、当前时刻t1的整车蓄电池电量D2；根据所述D1、所述D2、所述t0、所述t1计算目标车辆停放时整车蓄电池的暗电流；当所述暗电流小于或等于预设暗电流阈值时，根据所述D2和所述暗电流计算所述整车蓄电池的亏电耗时T1；根据所述D2、所述T1查询预存数据获得对应的亏电风险值，并根据所述亏电风险值生成亏电风险提示信息，将所述亏电风险提示信息推送给所述目标车辆的用户。通过本发明，能够解决目前整车蓄电池亏电排查主要依赖于用户的主观反馈以及整车的检测，具有成本高以及滞后性的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及整车蓄电池技术领域，具体涉及一种蓄电池亏电分析方法及其装置、计算机可读存储介质。
背景技术
整车蓄电池亏电的主要变现形式为蓄电池电量过低，不足以启动车辆，亏电使得车主用车造成了不便利。对于整车蓄电池的亏电情况，以往都是在用户反馈到售后时，才能知道整车出现了亏电，因此，对于排查亏电原因主要依赖于用户的主观反馈以及整车的检测，具有成本高以及滞后性的缺陷。
发明内容
本发明的目的在于提出一种蓄电池亏电分析方法及其装置、计算机可读存储介质，以解决目前整车蓄电池亏电排查主要依赖于用户的主观反馈以及整车的检测，具有成本高以及滞后性的技术问题。
为实现上述目的，本发明的第一方面提出一种蓄电池亏电分析方法，所述方法包括：
获取目标车辆停放时刻t0的整车蓄电池电量D1、当前时刻t1的整车蓄电池电量D2；
根据所述D1、所述D2、所述t0、所述t1计算目标车辆停放时整车蓄电池的暗电流；
当所述暗电流小于或等于预设暗电流阈值时，根据所述D2和所述暗电流计算所述整车蓄电池的亏电耗时T1；
根据所述D2、所述T1查询预存数据获得对应的亏电风险值，并根据所述亏电风险值生成亏电风险提示信息，将所述亏电风险提示信息推送给所述目标车辆的用户。
其中，所述方法还包括：
当所述暗电流小于或等于预设暗电流阈值时，获取所述目标车辆的当前电压U1、当前电流I1；
其中，所述根据所述D2、所述T1查询预存数据获得对应的亏电风险值，具体包括：
根据所述D2、所述T1、所述U1和所述I1查询预存数据获得对应的亏电风险值。
其中，所述亏电风险提示信息包括所述D2、所述T1、所述U1、所述I1和所述亏电风险值。
其中，所述方法还包括：
当所述暗电流大于预设暗电流阈值时，生成亏电预警信息，将所述亏电预警信息推送给所述目标车辆的用户。
其中，所述方法还包括：
当所述暗电流大于预设暗电流阈值时，根据所述D2和所述暗电流计算亏电耗时T1；其中，所述亏电预警信息包括所述T1。
作为同一发明构思，本发明的第二方面提出一种蓄电池亏电分析装置，所述装置包括：
数据获取模块，用于获取目标车辆停放时刻t0的整车蓄电池电量D1、当前时刻t1的整车蓄电池电量D2；
暗电流计算模块，用于根据所述D1、所述D2、所述t0、所述t1计算目标车辆停放时整车蓄电池的暗电流；
亏电耗时计算模块，用于当所述暗电流小于或等于预设暗电流阈值时，根据所述D2和所述暗电流计算所述整车蓄电池的亏电耗时T1；
亏电风险查询模块，用于根据所述D2、所述T1查询预存数据获得对应的亏电风险值，并根据所述亏电风险值生成亏电风险提示信息，将所述亏电风险提示信息推送给所述目标车辆的用户。
其中，所述数据获取模块，还用于当所述暗电流小于或等于预设暗电流阈值时，获取所述目标车辆的当前电压U1、当前电流I1；
所述亏电风险查询模块，具体用于根据所述D2、所述T1、所述U1和所述I1查询预存数据获得对应的亏电风险值。
其中，所述亏电风险提示信息包括所述D2、所述T1、所述U1、所述I1和所述亏电风险值。
其中，所述装置还包括亏电预警模块，所述亏电预警模块用于当所述暗电流大于预设暗电流阈值时，根据所述D2和所述暗电流计算亏电耗时T1，并根据所述T1生成亏电预警信息，将所述亏电预警信息推送给所述目标车辆的用户；其中，所述亏电预警信息包括所述T1。
本发明的第三方面提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上所述的蓄电池亏电分析方法。
相对于现有技术而言，本发明具有以下有益效果：
本发明在应用之前，基于车联网大数据统计分析获得整车蓄电池在不同状态下的亏电风险值，在应用过程中，对于任一目标车辆，根据目标车辆停放时刻t0的整车蓄电池电量D1、当前时刻t1的整车蓄电池电量D2计算目标车辆停放时整车蓄电池的暗电流，判断所述暗电流是否正常，当所述暗电流小于或等于预设暗电流阈值时，暗电流正常，此时，根据所述D2和所述暗电流计算整车蓄电池的亏电耗时T1，基于所述D2、所述T1可以查询预存数据获得对应整车蓄电池状态的亏电风险值，并根据所述亏电风险值生成亏电风险提示信息，将所述亏电风险提示信息推送给所述目标车辆的用户。通过本发明，能够解决目前整车蓄电池亏电排查主要依赖于用户的主观反馈以及整车的检测，具有成本高以及滞后性的技术问题，及时地对亏电风险进行主动提示，避免亏电给车辆用户用车造成不便，提高车辆用户的用车体验。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要根据所述预设签名认证算法和的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的一实施例所述的一种蓄电池亏电分析方法的流程图。
图2为本发明的另一实施例所述的一种蓄电池亏电分析装置的框架结构图。
具体实施方式
附图的详细说明意在作为本发明的当前优选实施例的说明，而非意在代表本发明能够得以实现的仅有形式。应理解的是，相同或等同的功能可以由意在包含于本发明的精神和范围之内的不同实施例完成。
参阅图1，本发明的一实施例提出一种蓄电池亏电分析方法，本发明实施例的方法包括以下步骤：
步骤S1、获取目标车辆停放时刻t0的整车蓄电池电量D1、当前时刻t1的整车蓄电池电量D2；
具体而言，车辆停放之后，车辆的电池管理系统BMS会记录停放时刻t0的整车蓄电池电量D1，并实时监测当前时刻t1的整车蓄电池电量D2，相关的数据可以存储于车辆的内部存储单元或外接存储单元，又或者通过车联网上传至云端服务器进行存储；基于此，可以理解的是，本实施例的方法的步骤可以由车辆端来执行，也可以由云端服务器来执行；
步骤S2、根据所述D1、所述D2、所述t0、所述t1计算目标车辆停放时整车蓄电池的暗电流；
具体而言，所述暗电流根据以下公式计算得到：
暗电流＝(D1-D2)/(t1-t0)；
步骤S3、当所述暗电流小于或等于预设暗电流阈值时，根据所述D2和所述暗电流计算所述整车蓄电池的亏电耗时T1；
具体而言，所述预设暗电流阈值为正常情况下，车辆停放之后的暗电流参考值；车辆电系的暗电流(Dark Current)，又称为静电流、漏电量或寄生电流，是指在点火开关和电器开关均断开以后，蓄电池的放电电流，一般以“mA”为单位；车辆暗电流存在的主要作用有两点：第一点是，保持某些控制单元的数据记忆功能，例如音响控制单元记忆听过的频段、CD的曲目，空调控制单元记忆风向、风速的设定等；第二点是为车辆防盗系统提供电源，以保证全天候的监视功能；
具体地，根据车辆电子设备的多少及智能化程度的高低，在断开点火开关5min～60min后，控制单元进入休眠状态，休眠后的暗电流一般为30mA～50mA，基于参考值30mA～50mA，可以设定所述预设暗电流阈值；
步骤S4、根据所述D2、所述T1查询预存数据获得对应的亏电风险值，并根据所述亏电风险值生成亏电风险提示信息，将所述亏电风险提示信息推送给所述目标车辆的用户；
具体而言，本发明在应用之前，基于车联网大数据统计分析获得整车蓄电池在不同状态下的亏电风险值，在应用过程中，基于所述D2、所述T1可以查询预存数据获得对应整车蓄电池状态的亏电风险值，并根据所述亏电风险值生成亏电风险提示信息，将所述亏电风险提示信息推送给所述目标车辆的用户；举例而言，可以是邮件、手机短信、微信消息等方式进行推送，本实施例中不局限于某一种。
综上可知，本发明实施例的方法能够及时地对亏电风险进行主动提示，避免亏电给车辆用户用车造成不便，提高车辆用户的用车体验。
在一些实施例中，所述步骤S3还包括：
当所述暗电流小于或等于预设暗电流阈值时，获取所述目标车辆的当前电压U1、当前电流I1；
其中，所述步骤S4，具体包括：
根据所述D2、所述T1、所述U1和所述I1查询预存数据获得对应的亏电风险值。
具体而言，在本实施例中，为了更准确地评估整车蓄电池的亏电风险，本实施例中增加考虑了目标车辆的当前电压U1、当前电流I1；
进一步地，本实施例中亏电风险值可以通过以下方式统计获得：
(1)使用大数据工具读取M天内的N辆车的车联网采集的蓄电池传感器数据；为了使得亏电风险值的统计更为客观，所述M和N的数值应当设置为较大数值；
(2)对所述蓄电池传感器数据进行搜索，搜索目标为蓄电池电量为0的车辆，以及蓄电池电量为0时对应的时间点，记为亏电时间点；
(3)获取车辆的停车时间点至亏电时间点之间的时长，作为亏电耗时；
(4)根据历史数据中的所有车辆的停车时刻电量、电压、电流、亏电耗时，制作五维的亏电风险表，如{停车时刻电量，停车时刻电压，停车时刻电流，亏电耗时，亏电风险值}；其中，亏电风险值为具有相同的{停车时刻电量，停车时刻电压，停车时刻电流，亏电耗时，亏电风险值}的车辆数所占总车辆数的比例。
在一些实施例中，所述亏电风险提示信息包括所述D2、所述T1、所述U1、所述I1和所述亏电风险值；
具体而言，本实施例中将车辆的整车蓄电池电量、亏电耗时、蓄电池电压、蓄电池电流以及对应的亏电风险值，均告知车辆用户，使得亏电风险提示能够一目了然。
在一些实施例中，所述方法还包括：
步骤S5、当所述暗电流大于预设暗电流阈值时，生成亏电预警信息，将所述亏电预警信息推送给所述目标车辆的用户；
具体而言，引起汽车电系暗电流过大的可能原因例如是开关故障，又例如是继电器故障，又例如是控制单元故障，又例如是加装了其他电器；如果整车的暗电流过大，当整车蓄电池电量下降20％以上时，将造成发动机起动困难；因此，当发现车辆的暗电流过大时，应当进行及时预警。
在一些实施例中，所述步骤S5，具体包括：
当所述暗电流大于预设暗电流阈值时，根据所述D2和所述暗电流计算亏电耗时T1；其中，所述亏电预警信息包括所述T1。
与上述实施例的一种蓄电池亏电分析方法对应，本发明的另一实施例还提出一种蓄电池亏电分析装置，参阅图2，本实施例的装置包括以下功能模块：
数据获取模块1，用于获取目标车辆停放时刻t0的整车蓄电池电量D1、当前时刻t1的整车蓄电池电量D2；
暗电流计算模块2，用于根据所述D1、所述D2、所述t0、所述t1计算目标车辆停放时整车蓄电池的暗电流；
亏电耗时计算模块3，用于当所述暗电流小于或等于预设暗电流阈值时，根据所述D2和所述暗电流计算所述整车蓄电池的亏电耗时T1；
亏电风险查询模块4，用于根据所述D2、所述T1查询预存数据获得对应的亏电风险值，并根据所述亏电风险值生成亏电风险提示信息，将所述亏电风险提示信息推送给所述目标车辆的用户。
在一些实施例中，所述数据获取模块1，还用于当所述暗电流小于或等于预设暗电流阈值时，获取所述目标车辆的当前电压U1、当前电流I1；
所述亏电风险查询模块4，具体用于根据所述D2、所述T1、所述U1和所述I1查询预存数据获得对应的亏电风险值。
在一些实施例中，所述亏电风险提示信息包括所述D2、所述T1、所述U1、所述I1和所述亏电风险值。
在一些实施例中，所述装置还包括亏电预警模块，所述亏电预警模块用于当所述暗电流大于预设暗电流阈值时，根据所述D2和所述暗电流计算亏电耗时T1，并根据所述T1生成亏电预警信息，将所述亏电预警信息推送给所述目标车辆的用户；其中，所述亏电预警信息包括所述T1。
以上所描述的实施例的蓄电池亏电分析装置仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现实施例的蓄电池亏电分析装置的方案的目的。
需说明的是，上述实施例的蓄电池亏电分析装置与上述实施例的蓄电池亏电分析方法对应，因此，上述实施例的蓄电池亏电分析装置未详述部分可以参阅上述实施例的蓄电池亏电分析方法的内容得到，即上述实施例的蓄电池亏电分析方法记载的具体步骤内容可以理解为上述实施例的蓄电池亏电分析装置所能够实现的功能，此处不再赘述。
并且，上述实施例的蓄电池亏电分析装置若以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
作为同一发明构思，本发明另一实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上述实施例所述的蓄电池亏电分析方法。
具体而言，所述计算机可读存储介质可以包括：能够携带所述计算机程序指令的任何实体或记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
通过以上实施例的描述可知，本发明的各实施例具有以下优点：
本发明实施例根据目标车辆停放时刻t0的整车蓄电池电量D1、当前时刻t1的整车蓄电池电量D2计算目标车辆停放时整车蓄电池的暗电流，判断所述暗电流是否正常，当所述暗电流小于或等于预设暗电流阈值时，暗电流正常，此时，根据所述D2和所述暗电流计算整车蓄电池的亏电耗时T1，基于所述D2、所述T1可以查询预存数据获得对应整车蓄电池状态的亏电风险值，并根据所述亏电风险值生成亏电风险提示信息，将所述亏电风险提示信息推送给所述目标车辆的用户；此外，本发明实施例针对暗电流异常，即暗电流过大的情形，进行亏电预警。通过本发明实施例，能够解决目前整车蓄电池亏电排查主要依赖于用户的主观反馈以及整车的检测，具有成本高以及滞后性的技术问题，及时地对亏电风险或暗电流过大的情况进行主动提示/预警，避免亏电给车辆用户用车造成不便，提高车辆用户的用车体验。
以上已经描述了本发明的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。
Claims (10)
1.一种蓄电池亏电分析方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标车辆停放时刻t0的整车蓄电池电量D1、当前时刻t1的整车蓄电池电量D2；
根据所述D1、所述D2、所述t0、所述t1计算目标车辆停放时整车蓄电池的暗电流；
当所述暗电流小于或等于预设暗电流阈值时，根据所述D2和所述暗电流计算所述整车蓄电池的亏电耗时T1；
根据所述D2、所述T1查询预存数据获得对应的亏电风险值，并根据所述亏电风险值生成亏电风险提示信息，将所述亏电风险提示信息推送给所述目标车辆的用户。
2.根据权利要求1所述的蓄电池亏电分析方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述暗电流小于或等于预设暗电流阈值时，获取所述目标车辆的当前电压U1、当前电流I1；
其中，所述根据所述D2、所述T1查询预存数据获得对应的亏电风险值，具体包括：
根据所述D2、所述T1、所述U1和所述I1查询预存数据获得对应的亏电风险值。
3.根据权利要求2所述的蓄电池亏电分析方法，其特征在于，所述亏电风险提示信息包括所述D2、所述T1、所述U1、所述I1和所述亏电风险值。
4.根据权利要求1所述的蓄电池亏电分析方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述暗电流大于预设暗电流阈值时，生成亏电预警信息，将所述亏电预警信息推送给所述目标车辆的用户。
5.根据权利要求1至4任一项所述的蓄电池亏电分析方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述暗电流大于预设暗电流阈值时，根据所述D2和所述暗电流计算亏电耗时T1；其中，所述亏电预警信息包括所述T1。
6.一种蓄电池亏电分析装置，其特征在于，所述装置包括：
数据获取模块，用于获取目标车辆停放时刻t0的整车蓄电池电量D1、当前时刻t1的整车蓄电池电量D2；
暗电流计算模块，用于根据所述D1、所述D2、所述t0、所述t1计算目标车辆停放时整车蓄电池的暗电流；
亏电耗时计算模块，用于当所述暗电流小于或等于预设暗电流阈值时，根据所述D2和所述暗电流计算所述整车蓄电池的亏电耗时T1；
亏电风险查询模块，用于根据所述D2、所述T1查询预存数据获得对应的亏电风险值，并根据所述亏电风险值生成亏电风险提示信息，将所述亏电风险提示信息推送给所述目标车辆的用户。
7.根据权利要求6所述的蓄电池亏电分析装置，其特征在于，所述数据获取模块，还用于当所述暗电流小于或等于预设暗电流阈值时，获取所述目标车辆的当前电压U1、当前电流I1；
所述亏电风险查询模块，具体用于根据所述D2、所述T1、所述U1和所述I1查询预存数据获得对应的亏电风险值。
8.根据权利要求7所述的蓄电池亏电分析装置，其特征在于，所述亏电风险提示信息包括所述D2、所述T1、所述U1、所述I1和所述亏电风险值。
9.根据权利要求6所述的蓄电池亏电分析装置，其特征在于，所述装置还包括亏电预警模块，所述亏电预警模块用于当所述暗电流大于预设暗电流阈值时，根据所述D2和所述暗电流计算亏电耗时T1，并根据所述T1生成亏电预警信息，将所述亏电预警信息推送给所述目标车辆的用户；其中，所述亏电预警信息包括所述T1。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1～5中任一项所述的蓄电池亏电分析方法。
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