CN115423390A - 对集箱装产品尺寸的识别方法、装置、设备以及介质 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种对集箱装产品尺寸的识别方法、装置、设备以及介质，涉及仓库管理领域，该方法包括：获取装箱清单，其中，所述装箱清单包括装箱数量和装箱产品的规格数据；根据所述装箱数量和所述规格数据，确定所述装箱清单的正态分布统计数据；根据所述正态分布统计数据，确定出理论规格区间；判断单个产品的规格信息是否处于所述理论规格区间内；若所述单个产品的规格信息不处于所述理论规格区间内，则输出所述单个产品的装箱有误信息。本申请可提高仓库核对或者提报货物信息的准确性。

Description

对集箱装产品尺寸的识别方法、装置、设备以及介质
技术领域
本申请涉及仓库管理领域，尤其涉及一种对集箱装产品尺寸的识别方法、装置、设备以及介质。
背景技术
相关技术中，货物运输行业里仓储货物管理很重要。
但是，仓库的管理人员在人工核对和录入货物装箱的尺寸和重量信息等信息时，容易出现少提报或者误报的情况。
申请内容
本申请的主要目的在于提供一种对集箱装产品尺寸的识别方法、装置、设备以及介质，旨在解决现有技术中货物信息核对提报不准确的技术问题。
第一方面，为实现上述目的，本申请提供一种对集箱装产品尺寸的识别方法，所述方法包括：
获取装箱清单，其中，所述装箱清单包括装箱数量和装箱产品的规格数据；
根据所述装箱数量和所述规格数据，确定所述装箱清单的正态分布统计数据；
根据所述正态分布统计数据，确定出理论规格区间；
判断单个产品的规格信息是否处于所述理论规格区间内；
若所述单个产品的规格信息不处于所述理论规格区间内，则输出所述单个产品的装箱有误信息。
可选的，所述根据所述装箱数量和所述规格数据，确定所述装箱清单的正态分布统计数据，包括：
根据所述装箱数量和所述规格数据，得到每个货箱内单个产品的平均规格数据；
根据至少一个所述货箱的平均规格数据，确定所述装箱清单的正态分布统计数据。
可选的，所述正态分布统计数据包括所述单个产品的理论单位规格和规格标准差。
可选的，所述根据所述正态分布统计数据，确定出理论规格区间，包括：
根据单个产品的理论单位规格和规格标准差，确定所述理论规格区间。
可选的，所述正态分布统计数据包括所述偏度标准分数、峰度标准分数、规格标准差、装箱规格平均值、装箱规格众数、装箱规格中位数、正态分布偏度、正态分布峰度以及客户预报的单位规格；
根据单个产品的理论单位规格和规格标准差，确定所述理论规格区间之前，所述方法还包括：
若所述偏度标准分数和峰度标准分数的绝对值均小于预设阈值，则将装箱体积平均值作为所述单个产品的理论单位规格；
若峰度标准分数的绝对值大于且不等于预设阈值，则将装箱体积众数作为所述单个产品的理论单位规格；
若偏度标准分数的绝对值大于且不等于预设阈值，则将装箱体积中位数作为所述单个产品的理论单位规格。
可选的，所述根据所述装箱数量和所述规格数据，确定所述装箱清单的正态分布统计数据，包括：
根据所述装箱数量和所述规格数据，确定所述装箱清单中的重量正态分布统计数据；
所述根据所述正态分布统计数据，确定出理论规格区间，包括：
根据所述重量正态分布统计数据，确定出重量理论规格区间；
所述判断单个产品的规格信息是否处于所述理论规格区间内，包括：
判断单个产品的重量信息是否处于所述重量理论规格区间内。
可选的，所述根据所述装箱数量和所述规格数据，确定所述装箱清单的正态分布统计数据，包括：
根据所述装箱数量和所述规格数据，确定所述装箱清单中的体积正态分布统计数据；
所述根据所述正态分布统计数据，确定出理论规格区间，包括：
根据所述体积正态分布统计数据，确定出体积理论规格区间；
所述判断单个产品的规格信息是否处于所述体积理论规格区间内，包括：
判断单个产品的体积信息是否处于所述体积理论规格区间内。
第二方面，本申请还提供一种对集箱装产品尺寸的识别装置，所述对集箱装产品尺寸的识别装置包括：
获取模块，用于获取装箱清单，其中，所述装箱清单包括装箱数量和装箱产品的规格数据；
确定正态分布模块，用于根据所述装箱数量和所述规格数据，确定所述装箱清单的正态分布统计数据；
确定区间模块，用于根据所述正态分布统计数据，确定出理论规格区间；
判断模块，用于判断单个产品的规格信息是否处于所述理论规格区间内；
反馈模块，用于若所述单个产品的规格信息不处于所述理论规格区间内，则输出所述单个产品的装箱有误信息。
第三方面，本申请还提供一种对集箱装产品尺寸的识别设备，包括：处理器，存储器以及存储在所述存储器中的对集箱装产品尺寸的识别程序，所述对集箱装产品尺寸的识别程序被所述处理器运行时实现如本申请第一方面所述对集箱装产品尺寸的识别方法的步骤。
第四方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有对集箱装产品尺寸的识别程序，所述对集箱装产品尺寸的识别程序被处理器执行时实现如本申请第一方面所述对集箱装产品尺寸的识别方法的步骤。
本申请实施例提出的一种对集箱装产品尺寸的识别方法，通过获取装箱清单，其中，所述装箱清单包括装箱数量和装箱产品的规格数据；根据所述装箱数量和所述规格数据，确定所述装箱清单的正态分布统计数据；根据所述正态分布统计数据，确定出理论规格区间；判断单个产品的规格信息是否处于所述理论规格区间内；若所述单个产品的规格信息不处于所述理论规格区间内，则输出所述单个产品的装箱有误信息。由此，本申请通过将装箱清单进行统计计算后，可得出正态分布统计数据，然后根据正态分布统计数据可确定出理论规格区间。在仓库管理人员提报或者录入装箱数据时，判断单个产品的规格信息是否处于所述理论规格区间内，即通过判断单个产品的提报数据或者录入数据是否满足正态分布规律来判断数据是否正确，从而可提高仓库核对或者提报货物信息的准确性。
附图说明
图1为本申请对集箱装产品尺寸的识别方法的硬件运行环境的对集箱装产品尺寸的识别设备的结构示意图；
图2为本申请提供的一种对集箱装产品尺寸的识别方法第一实施例的流程示意图；
图3为本申请提供的一种对集箱装产品尺寸的识别方法第二实施例的流程示意图；
图4为本申请提供的一种对集箱装产品尺寸的识别方法第三实施例的流程示意图；
图5为本申请对集箱装产品尺寸的识别装置的模块示意图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
相关技术中，货物运输行业里仓储货物管理很重要。但是，人工核对和录入货物装箱的尺寸和重量信息等信息时，容易出现少提报的情况。如对于某些物流公司而言，其海外仓库的大多数员工是临时员工，对装箱尺寸重量的核验、录入等操作均普遍存储较大的工作疏忽，导致海外仓储服务商的客户对产品的尺寸重量的提报存在少提报情况，特别是在货件大批量时难以核查，进而导致物流公司每年少收很多仓储费用、运费。
为了解决上述问题，本申请提供一种对集箱装产品尺寸的识别方法，通过装箱清单得到正态分布统计数据，根据正态分布可确定出理论规格区间。在仓库管理人员提报或者录入装箱数据时，判断单个产品的规格信息是否处于所述理论规格区间内，即通过判断单个产品的提报数据或者录入数据是否满足正态分布规律来判断数据是否正确。通过对集箱装产品尺寸的识别设备核对货物装箱的尺寸和重量信息等信息时，不容易出现少提报的情况，能够减少工作上的疏忽，特别是在货件大批量时能提高效率，减少物流公司的费用支出。
下面结合一些具体实施例进一步阐述本申请的发明构思。
本申请实施例以下，将对本申请技术实现中应用到的对集箱装产品尺寸的识别系统进行说明：
参照图1，图1为本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的对集箱装产品尺寸的识别设备的结构示意图。
如图1所示，该对集箱装产品尺寸的识别设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless-FIdelity，WI-FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)存储器，也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对对集箱装产品尺寸的识别设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、数据存储模块、网络通信模块、用户接口模块以及对集箱装产品尺寸的识别程序。
在图1所示的对集箱装产品尺寸的识别设备中，网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本申请对集箱装产品尺寸的识别设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在对集箱装产品尺寸的识别设备中，对集箱装产品尺寸的识别设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的对集箱装产品尺寸的识别程序，并执行本申请实施例提供的对集箱装产品尺寸的识别方法。
基于上述对集箱装产品尺寸的识别设备但不限于上述硬件结构，本申请提供一种对集箱装产品尺寸的识别的第一实施例。参照图2，图2示出了对集箱装产品尺寸的识别第一实施例的流程示意图。
需要说明的是，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本实施例中，所述对集箱装产品尺寸的识别方法包括：
步骤S10，获取装箱清单，其中，所述装箱清单包括装箱数量和装箱产品的规格数据；
获取装箱清单即是将装箱清单存储至数据库中，以便于数据库对该装箱清单进行后续处理。本实施例中，获取装箱清单可以是在每次客户预报装箱清单时，即将该预报的装箱清单存储至数据库中作为样本使用。还可以是每次仓库管理人员对客户预报装箱清单进行核验后，将核验后的装箱清单存储至数据库作为样本使用，即再次更新数据库。还可以是仓库管理人员完成入库，上架操作后装箱清单时，将装箱清单存储至数据库作为样本使用，即又一次更新数据库。本实施例中，多次更新数据库可使得数据更加全面。
需要理解的是，仓库入库流程为：首先，由客户将产品打包装箱，客户会预先提报单个产品的规格数据，例如，重量、体积等，并且生成预报装箱清单；然后，客户预先提报单个产品的规格数据、预报装箱清单和已打包装箱的货物会运送至仓库处，仓库管理人员根据实际接收到的货物进行核验并重新将接收到的货物进行打包装箱，生成装箱清单，装箱清单包括装箱数量和装箱产品的规格数据。
示例性的，客户欲将一批货物存储在仓库，客户预先提报单个产品的规格数据，将产品打包装箱后共计20个箱子，客户生成预报装箱清单，货物到达仓库后，仓库管理人员对接收到的产品进行核验，核验后将产品打包装箱后共计21个箱子，仓库生成装箱清单。
步骤S20，根据所述装箱数量和所述规格数据，确定所述装箱清单的正态分布统计数据；
具体而言，通过对装箱清单中的各项数据，如装箱数量和所述规格数据进行统计处理，得到该装箱清单中各项数据的正态分布统计数据，如规格数据的正态分布统计数据。
作为一种具体实施方式，步骤S20，所述根据所述装箱数量和所述规格数据，确定所述装箱清单的正态分布统计数据，包括：
步骤S201，根据所述装箱数量和所述规格数据，得到每个货箱内单个产品的平均规格数据；
步骤S202，根据至少一个所述货箱的平均规格数据，确定所述装箱清单的正态分布统计数据。
需要理解的是，首先，对集箱装产品尺寸的识别设备在获取到装箱清单后，通过如下公式计算得到每个货箱内单个产品的平均规格数据。
(1)单个SKU的体积＝装箱体积/产品数量
(2)单个SKU的重量＝装箱重量/产品数量
其中，SKU为最小存货单位，即库存进出计量的基本单元，可以是以件、盒或者托盘等为单位。SKU还可作为产品统一编号的简称，每种产品均对应有唯一的SKU号。
在得出每个货箱内单个产品的平均规格数据后，即可以将每个货箱内单个产品的平均规格数据作为样本进行统计处理，确定所述装箱清单的正态分布统计数据。正态分布统计数据包括所述单个产品的理论单位规格和规格标准差。
值得一提的是，每次输入装箱清单，通过计算都可获得新输入的货箱的平均规格数据，然后基于每次输入的货箱的平均规格数据和之前该客户入库产生的历史平均规格数据重新进行统计处理，从而刷新正态分布的统计数据。也即是本实施例中，每个客户每次的装箱清单都会作为样本数据保存到数据库中，然后在每次入库时不断刷新数据，让正态分布统计数据更准确。
步骤S30，根据所述正态分布统计数据，确定出理论规格区间；
在得到装箱清单的正态分布统计数据后，即可得到该装箱清单对应的置信区间，也即是理论规格区间。可以理解的，置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。若某个录入数据落入到该置信区间内，则表示该数据很大概率符合正态分布规律，是真实的数据。若某个录入数据没有落入到该置信区间内，则表示该数据很大概率不符合正态分布规律，存在异常。
作为一种具体实施方式，步骤S30具体包括：
步骤S31，根据单个产品的理论单位规格和规格标准差，确定所述理论规格区间。
需要理解的是，根据单个产品的理论单位规格和规格标准差，通过以下公式可确定出理论规格区间：
(SKU的理论单位规格-1.96×规格标准差)<＝X<＝(SKU的理论单位规格+1.96×规格标准差)
作为一种具体实施方式，所述正态分布统计数据包括所述偏度标准分数、峰度标准分数、规格标准差、装箱规格平均值、装箱规格众数、装箱规格中位数、正态分布偏度、正态分布峰度以及客户预报的单位规格。
作为一个实施例，在正态分布中，计算置信区间所需的理论单位规格参数可根据如下方式确定。
本实施例中，步骤S30，根据单个产品的理论单位规格和规格标准差，确定所述理论规格区间之前，所述方法还包括：
步骤S301，若所述偏度标准分数和峰度标准分数的绝对值均小于预设阈值，则将装箱体积平均值作为所述单个产品的理论单位规格；
步骤S302，若峰度标准分数的绝对值大于且不等于预设阈值，则将装箱体积众数作为所述单个产品的理论单位规格；
步骤S303，若偏度标准分数的绝对值大于且不等于预设阈值，则将装箱体积中位数作为所述单个产品的理论单位规格。
需要理解的是，查标准正态分布表，当α＝0.05时，区间估计，两侧分别是0.025，查标准正态分布表时找到0.975，对应的Z值就是1.96。因此可将预设阈值取值为1.96。单个产品的理论单位规格需要根据每次刷新正态分布的统计数据确定。正态分布统计数据包括偏度标准分数、峰度标准分数，根据偏度标准分数、峰度标准分数的绝对值与1.96进行比较，可确定单个产品的理论单位规格。
若所述偏度标准分数和峰度标准分数的绝对值均小于1.96，则将装箱体积平均值作为所述单个产品的理论单位规格；
若峰度标准分数的绝对值大于且不等于1.96，则将装箱体积众数作为所述单个产品的理论单位规格；
若偏度标准分数的绝对值大于且不等于1.96，则将装箱体积中位数作为所述单个产品的理论单位规格。
步骤S40，判断单个产品的规格信息是否处于所述理论规格区间内；
步骤S50，若所述单个产品的规格信息不处于所述理论规格区间内，则输出所述单个产品的装箱有误信息。
需要理解的是，仓库管理人员将单个产品的规格信息录入至对集箱装产品尺寸的识别设备时，对集箱装产品尺寸的识别设备判断仓库人员录入的规格信息是否正确，若仓库人员录入的单个产品的规格信息不处于所述理论规格区间内，则输出所述单个产品的装箱有误信息。仓库管理人员在接收到装箱有误信息后，可检验是否录入错误，或者检验是否产品数据误报。
若仓库人员录入的单个产品的规格信息处于所述理论规格区间内，则输出所述单个产品的装箱无误信息。仓库管理人员继续录入下一条单个产品的规格信息。
本申请实施例提出的一种对集箱装产品尺寸的识别方法，通过获取装箱清单，其中，所述装箱清单包括装箱数量和装箱产品的规格数据；根据所述装箱数量和所述规格数据，确定所述装箱清单的正态分布统计数据；根据所述正态分布统计数据，确定出理论规格区间；判断单个产品的规格信息是否处于所述理论规格区间内；若所述单个产品的规格信息不处于所述理论规格区间内，则输出所述单个产品的装箱有误信息。由此，本申请通过将装箱清单进行统计计算后，可得出正态分布统计数据，然后根据正态分布统计数据可确定出理论规格区间。在仓库管理人员提报或者录入装箱数据时，判断单个产品的规格信息是否处于所述理论规格区间内，即通过判断单个产品的提报数据或者录入数据是否满足正态分布规律来判断数据是否正确，从而可提高仓库核对或者提报货物信息的准确性。
基于上述实施例，本申请提供一种对集箱装产品尺寸的识别方法的第二实施例。参照图3，图3示出了对集箱装产品尺寸的识别第一实施例的流程示意图。
作为一种具体实施方式，当规格数据为重量时，本实施例中，方法包括：
步骤A101、获取装箱清单，其中，所述装箱清单包括装箱数量和装箱产品的规格数据；
步骤A102、根据所述装箱数量和所述规格数据，确定所述装箱清单中的重量正态分布统计数据；
步骤A103、根据所述重量正态分布统计数据，确定出重量理论规格区间；
步骤A104、判断单个产品的重量信息是否处于所述重量理论规格区间内；
步骤A105、若所述单个产品的重量规格信息不处于所述重量理论规格区间内，则输出所述单个产品的装箱有误信息。
需要理解的是，重量正态分布统计数据包括SKU编号、重量标准差、装箱重量平均值、装箱重量众数、装箱重量中位数、重量正态分布偏度，重量正态分布峰度，重量偏度标准分数、重量峰度标准分数、客户预报的单位重量和SKU的理论单位重量。
根据重量正态分布统计数据的重量标准差和SKU的理论单位重量，通过如下公式：
(SKU的理论单位重量-1.96×重量标准差)<＝X<＝(SKU的理论单位重量+1.96×重量标准差)
可确定重量理论规格区间，由此，判断单个产品的重量信息是否处于所述重量理论规格区间内并反馈重量信息是否有误的信息。
本申请实施例提出的一种对集箱装产品尺寸的识别方法，通过获取装箱清单，其中，所述装箱清单包括装箱数量和装箱产品的规格数据；根据所述装箱数量和所述规格数据，确定所述装箱清单中的重量正态分布统计数据；根据所述重量正态分布统计数据，确定出重量理论规格区间；判断单个产品的重量信息是否处于所述重量理论规格区间内。若所述单个产品的重量规格信息不处于所述重量理论规格区间内，则输出所述单个产品的装箱有误信息。由此，本申请通过将装箱清单进行统计计算后，可得出重量正态分布统计数据，然后根据重量正态分布统计数据可确定出重量理论规格区间。在仓库管理人员提报或者录入装箱数据时，判断单个产品的重量规格信息是否处于所述重量理论规格区间内，即通过判断单个产品的提报重量或者录入的重量数据是否满足正态分布规律来判断数据是否正确，从而可提高仓库核对或者提报货物重量信息的准确性。
基于上述实施例，本申请提供一种对集箱装产品尺寸的识别方法的第三实施例。参照图4，图4示出了对集箱装产品尺寸的识别第一实施例的流程示意图。
作为一种具体实施方式，当规格数据为体积时，本实施例中，方法包括：
步骤B101、获取装箱清单，其中，所述装箱清单包括装箱数量和装箱产品的规格数据；
步骤B102、根据所述装箱数量和所述规格数据，确定所述装箱清单中的体积正态分布统计数据；
步骤B103、根据所述体积正态分布统计数据，确定出体积理论规格区间；
步骤B104、判断单个产品的体积信息是否处于所述体积理论规格区间内；
步骤B105、若所述单个产品的体积规格信息不处于所述体积理论规格区间内，则输出所述单个产品的装箱有误信息。
需要理解的是，体积正态分布统计数据包括SKU编号、体积标准差、装箱体积平均值、装箱体积众数、装箱体积中位数、体积正态分布偏度，体积正态分布峰度，体积偏度标准分数、体积峰度标准分数、客户预报的单位体积和SKU的理论单位体积。
根据体积正态分布统计数据的体积标准差和SKU的理论单位体积，通过如下公式：
(SKU的理论单位体积-1.96×体积标准差)<＝X<＝(SKU的理论单位体积+1.96×体积标准差)
可确定体积理论规格区间，由此，判断单个产品的体积信息是否处于所述体积理论规格区间内并反馈体积信息是否有误的信息。
本申请实施例提出的一种对集箱装产品尺寸的识别方法，通过获取装箱清单，其中，所述装箱清单包括装箱数量和装箱产品的规格数据；根据所述装箱数量和所述规格数据，确定所述装箱清单中的体积正态分布统计数据；根据所述体积正态分布统计数据，确定出体积理论规格区间；判断单个产品的体积信息是否处于所述体积理论规格区间内。若所述单个产品的体积规格信息不处于所述体积理论规格区间内，则输出所述单个产品的装箱有误信息。由此，本申请通过将装箱清单进行统计计算后，可得出体积正态分布统计数据，然后根据体积正态分布统计数据可确定出体积理论规格区间。在仓库管理人员提报或者录入装箱数据时，判断单个产品的体积规格信息是否处于所述体积理论规格区间内，即通过判断单个产品的提报体积或者录入的体积数据是否满足正态分布规律来判断数据是否正确，从而可提高仓库核对或者提报货物体积信息的准确性。
如在一具体实施方式中，新录入的装箱清单为：
箱号 SKU 单个SKU的体积cm<sup>3</sup> 单个SKU的重量kg
1 8569853 2563 0.95
2 8569853 2560 0.65
3 8569853 2563 0.95
3 8569853 2560 0.75
此时，数据库得到的正态分布统计数据如下表所示：
SKU单位体积：
Figure BDA0003776610540000121
SKU单位重量：
Figure BDA0003776610540000122
此时即可根据上述表格得到2个置信区间：
(1)[(SKU的理论单位体积-1.96×体积标准差)，(SKU的理论单位体积+1.96×体积标准差)]；
(2)[SKU的理论单位重量-1.96×重量标准差)，(SKU的理论单位重量+1.96×重量标准差)]
利用上述2个置信区间即可判断每个单个产品的体积或者重量是否正确。
值得一提的是，单个产品的体积或者重量任一者不正确都可反馈有误，以提醒仓库管理人员再次核对。
基于同一申请构思，本申请还提供了一种对集箱装产品尺寸的识别装置。参阅图5，图5为本申请提供的一种对集箱装产品尺寸的识别装置的结构示意图，该装置具体包括：
获取模块100，用于获取装箱清单，其中，所述装箱清单包括装箱数量和装箱产品的规格数据；
确定正态分布模块200，用于根据所述装箱数量和所述规格数据，确定所述装箱清单的正态分布统计数据；
确定区间模块300，用于根据所述正态分布统计数据，确定出理论规格区间；
判断模块400，用于判断单个产品的规格信息是否处于所述理论规格区间内；
反馈模块500，用于若所述单个产品的规格信息不处于所述理论规格区间内，则输出所述单个产品的装箱有误信息。
本实施例的技术方案，通过各个功能模块间的相互配合，实现了获取装箱清单，其中，所述装箱清单包括装箱数量和装箱产品的规格数据；根据所述装箱数量和所述规格数据，确定所述装箱清单的正态分布统计数据；根据所述正态分布统计数据，确定出理论规格区间；判断单个产品的规格信息是否处于所述理论规格区间内；若所述单个产品的规格信息不处于所述理论规格区间内，则输出所述单个产品的装箱有误信息。由此，本申请通过将装箱清单进行统计计算后，可得出正态分布统计数据，然后根据体积正态分布统计数据可确定出体积理论规格区间。在仓库管理人员提报或者录入装箱数据时，判断单个产品的规格信息是否处于所述理论规格区间内，即通过判断单个产品的提报数据或者录入数据是否满足正态分布规律来判断数据是否正确，从而可提高仓库核对或者提报货物信息的准确性。
此外，本申请实施例还提出一种计算机存储介质，存储介质上存储有对集箱装产品尺寸的识别程序，对集箱装产品尺寸的识别程序被处理器执行时实现如上文的对集箱装产品尺寸的识别方法的步骤。因此，这里将不再进行赘述。另外，对采用相同方法的有益效果描述，也不再进行赘述。对于本申请所涉及的计算机可读存储介质实施例中未披露的技术细节，请参照本申请方法实施例的描述。确定为示例，程序指令可被部署为在一个计算设备上执行，或者在位于一个地点的多个计算设备上执行，又或者，在分布在多个地点且通过通信网络互连的多个计算设备上执行。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，上述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(RandomAccessMemory，RAM)等。
另外需说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外，本申请提供的装置实施例附图中，模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接，具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件的方式来实现，当然也可以通过专用硬件包括专用集成电路、专用CPU、专用存储器、专用元器件等来实现。一般情况下，凡由计算机程序完成的功能都可以很容易地用相应的硬件来实现，而且，用来实现同一功能的具体硬件结构也可以是多种多样的，例如模拟电路、数字电路或专用电路等。但是，对本申请而言更多情况下软件程序实现是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在可读取的存储介质中，如计算机的软盘、U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)、磁碟或者光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例的方法。
以上仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种对集箱装产品尺寸的识别方法，其特征在于，所述方法包括：
获取装箱清单，其中，所述装箱清单包括装箱数量和装箱产品的规格数据；
根据所述装箱数量和所述规格数据，确定所述装箱清单的正态分布统计数据；
根据所述正态分布统计数据，确定出理论规格区间；
判断单个产品的规格信息是否处于所述理论规格区间内；
若所述单个产品的规格信息不处于所述理论规格区间内，则输出所述单个产品的装箱有误信息。
2.根据权利要求1所述的对集箱装产品尺寸的识别方法，其特征在于，所述根据所述装箱数量和所述规格数据，确定所述装箱清单的正态分布统计数据，包括：
根据所述装箱数量和所述规格数据，得到每个货箱内单个产品的平均规格数据；
根据至少一个所述货箱的平均规格数据，确定所述装箱清单的正态分布统计数据。
3.根据权利要求2所述的对集箱装产品尺寸的识别方法，其特征在于，所述正态分布统计数据包括所述单个产品的理论单位规格和规格标准差。
4.根据权利要求1所述的对集箱装产品尺寸的识别方法，其特征在于，所述根据所述正态分布统计数据，确定出理论规格区间，包括：
根据单个产品的理论单位规格和规格标准差，确定所述理论规格区间。
5.根据权利要求4所述的对集箱装产品尺寸的识别方法，其特征在于，所述正态分布统计数据包括所述偏度标准分数、峰度标准分数、规格标准差、装箱规格平均值、装箱规格众数、装箱规格中位数、正态分布偏度、正态分布峰度以及客户预报的单位规格；
根据单个产品的理论单位规格和规格标准差，确定所述理论规格区间之前，所述方法还包括：
若所述偏度标准分数和峰度标准分数的绝对值均小于预设阈值，则将装箱体积平均值作为所述单个产品的理论单位规格；
若峰度标准分数的绝对值大于且不等于预设阈值，则将装箱体积众数作为所述单个产品的理论单位规格；
若偏度标准分数的绝对值大于且不等于预设阈值，则将装箱体积中位数作为所述单个产品的理论单位规格。
6.根据权利要求1至5任一项所述的对集箱装产品尺寸的识别方法，其特征在于，所述根据所述装箱数量和所述规格数据，确定所述装箱清单的正态分布统计数据，包括：
根据所述装箱数量和所述规格数据，确定所述装箱清单中的重量正态分布统计数据；
所述根据所述正态分布统计数据，确定出理论规格区间，包括：
根据所述重量正态分布统计数据，确定出重量理论规格区间；
所述判断单个产品的规格信息是否处于所述理论规格区间内，包括：
判断单个产品的重量信息是否处于所述重量理论规格区间内。
7.根据权利要求6所述的对集箱装产品尺寸的识别方法，其特征在于，所述根据所述装箱数量和所述规格数据，确定所述装箱清单的正态分布统计数据，包括：
根据所述装箱数量和所述规格数据，确定所述装箱清单中的体积正态分布统计数据；
所述根据所述正态分布统计数据，确定出理论规格区间，包括：
根据所述体积正态分布统计数据，确定出体积理论规格区间；
所述判断单个产品的规格信息是否处于所述体积理论规格区间内，包括：
判断单个产品的体积信息是否处于所述体积理论规格区间内。
8.一种对集箱装产品尺寸的识别装置，其特征在于，所述对集箱装产品尺寸的识别装置包括：
获取模块，用于获取装箱清单，其中，所述装箱清单包括装箱数量和装箱产品的规格数据；
确定正态分布模块，用于根据所述装箱数量和所述规格数据，确定所述装箱清单的正态分布统计数据；
确定区间模块，用于根据所述正态分布统计数据，确定出理论规格区间；
判断模块，用于判断单个产品的规格信息是否处于所述理论规格区间内；
反馈模块，用于若所述单个产品的规格信息不处于所述理论规格区间内，则输出所述单个产品的装箱有误信息。
9.一种对集箱装产品尺寸的识别设备，其特征在于，包括：处理器，存储器以及存储在所述存储器中的对集箱装产品尺寸的识别程序，所述对集箱装产品尺寸的识别程序被所述处理器运行时实现如权利要求1至7中任一项所述对集箱装产品尺寸的识别方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有对集箱装产品尺寸的识别程序，所述对集箱装产品尺寸的识别程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的对集箱装产品尺寸的识别方法。
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