CN114969040A - 一种数据展示方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
一种数据展示方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114969040A CN114969040A CN202210585465.2A CN202210585465A CN114969040A CN 114969040 A CN114969040 A CN 114969040A CN 202210585465 A CN202210585465 A CN 202210585465A CN 114969040 A CN114969040 A CN 114969040A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data table
- warehouse data
- warehouse
- goods
- determining
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 41
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 94
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims abstract description 80
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 75
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 35
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 8
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 5
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 5
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 6
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 3
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 2
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 239000000969 carrier Substances 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012856 packing Methods 0.000 description 1
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 1
- 230000008707 rearrangement Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000005303 weighing Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
- G06F16/2282—Tablespace storage structures; Management thereof
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
- G06F16/2462—Approximate or statistical queries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/26—Visual data mining; Browsing structured data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
- G06F16/283—Multi-dimensional databases or data warehouses, e.g. MOLAP or ROLAP
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
Abstract
本发明公开了一种数据展示方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：从目标数据库中获取仓库数据表，分析仓库数据表的表头字段，得到仓库数据表中记载的货物类型；确定货物类型的属性特征，并根据货物类型的属性特征确定仓库数据表的统计维度；根据仓库数据表的统计维度调用分析函数，并利用分析函数对仓库数据表中的内容进行分析，得到仓库数据表的可视化图表；获取用户的显示需求，并根据显示需求选取可视化图表中的内容进行展示。即，本发明实施例，通过获取到仓库数据表进行自动分析，按照对应的统计维度对仓库数据表进行函数分析，可以达到精确的分析仓库数据表的目的，并生成可视化图表，以便于根据客户需求进行图表展示。
Description
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术，尤其涉及一种数据展示方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着电子商务企业迅速发展崛起，电商平台的仓储逐渐实现数字化和信息化，在电商平台的仓储逐渐实现数字化和信息化过程中，大多数厂商利用仓库管理系统与货到人机器人拣选系统提升货物收发和存储的效率。由于传统的仓库管理系统仅能对传统订单数据和运营数据进行分析，从而优化货物收发效率的同时降低运营成本，但是无法将货到人机器人拣系统与之进行结合，来对人与物流机器人协同的整体流程进行分析和优化。
发明内容
本发明提供一种数据展示方法、装置、电子设备及存储介质，以实现自动的对仓库数据表中内容的展示，达到精准数据指标查看的目的。
第一方面，本发明实施例提供了一种数据展示方法，该方法包括：
从目标数据库中获取仓库数据表，分析所述仓库数据表的表头字段，得到所述仓库数据表中记载的货物类型；
确定所述货物类型的属性特征，并根据所述货物类型的属性特征确定所述仓库数据表的统计维度；
根据所述仓库数据表的统计维度调用分析函数，并利用所述分析函数对所述仓库数据表中的内容进行分析，得到所述仓库数据表的可视化图表；
获取用户的显示需求，并根据所述显示需求选取所述可视化图表中的内容进行展示。
进一步的，从目标数据库中获取仓库数据表之前，还包括：
获取预设时间段内仓储管理系统中存储的仓库数据表，并确定目标数据库的表头字段；
根据所述目标数据库的表头字段对所述仓库数据表的表头字段进行修改和筛选，得到可存入仓库数据表；
将所述可存入仓库数据表存入所述目标数据库中。
进一步的，根据所述目标数据库的表头字段对所述仓库数据表的表头字段进行修改和筛选，得到可存入仓库数据表，包括：
根据所述目标数据库的表头字段从所述仓库数据表中选择语义相同表头字段对应的内容；
将所述内容对应的表头字段与所述目标数据库的表头字段更改一致，得到所述可存入仓库数据表。
进一步的，分析所述仓库数据表的表头字段，得到所述仓库数据表中记载的货物类型，包括：
分析所述仓库数据表的表头字段和所述仓库数据表中的货物信息，得到所述货物信息对应的时间规律；
根据所述时间规律确定所述仓库数据表中记载的货物类型。
进一步的，确定所述货物类型的属性特征，并根据所述货物类型的属性特征确定所述仓库数据表的统计维度，包括：
根据所述货物类型查询货物属性库，得到所述货物类型的属性特征；
根据所述属性特征和所述仓库数据表中货物出库速率确定所述仓库数据表的统计维度。
进一步的，根据所述仓库数据表的统计维度调用分析函数，包括：
确定所述统计维度的周期；
根据所述统计维度的周期从分析函数库中确定所述仓库数据表对应的分析函数。
进一步的，利用所述分析函数对所述仓库数据表中的内容进行分析，得到所述仓库数据表的可视化图表，包括：
根据所述分析函数对所述仓库数据表中的内容进行分析，得到所述仓库数据表的可视化图表信息；
根据所述可视化图表信息进行第一语言的代码编写，得到第一宏指令；
根据所述第一宏指令使用第二语言的显示代码对所述可视化图表信息进行可视化，得到所述仓库数据表的可视化图表。
进一步的，获取用户的显示需求，并根据所述显示需求选取所述可视化图表中的内容进行展示之后，还包括：
根据所述可视化图表中的展示内容对应的货物指标确定分拣系统中运输设备的数量；
根据所述展示内容对应的货物轮换率和货物等级确定分拣系统中货物出货位置。
第二方面，本发明实施例还提供了一种数据展示装置，该装置包括：
字段分析模块，用于从目标数据库中获取仓库数据表，分析所述仓库数据表的表头字段，得到所述仓库数据表中记载的货物类型；
维度确定模块，用于确定所述货物类型的属性特征，并根据所述货物类型的属性特征确定所述仓库数据表的统计维度；
数据分析模块，用于根据所述仓库数据表的统计维度调用分析函数，并利用所述分析函数对所述仓库数据表中的内容进行分析，得到所述仓库数据表的可视化图表；
图表展示模块，用于获取用户的显示需求，并根据所述显示需求选取所述可视化图表中的内容进行展示。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，其特征在于，该电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现所述的数据展示方法。
第四方面、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现所述的数据展示方法。
本发明实施例中，通过从目标数据库中获取仓库数据表，分析仓库数据表的表头字段，得到仓库数据表中记载的货物类型；确定货物类型的属性特征，并根据货物类型的属性特征确定仓库数据表的统计维度；根据仓库数据表的统计维度调用分析函数，并利用分析函数对仓库数据表中的内容进行分析，得到仓库数据表的可视化图表；获取用户的显示需求，并根据显示需求选取可视化图表中的内容进行展示。即，本发明实施例，通过仓库数据表的表头字段确定记载的货物类型，并根据货物类型的属性特征确定统计维度，并根据统计维度对仓库数据表中的内容进行分析，得到可视化图表，并根据客户需求进行内容展示，可以自动根据获取到仓库数据表进行分析，按照对应的统计维度对仓库数据表进行函数分析，可以达到精确的分析仓库数据表的目的，并生成可视化图表，以便于根据客户需求进行图表展示。
附图说明
图1是本发明实施例提供的数据展示方法的一个流程示意图；
图2是本发明实施例提供的仓储管理系统中功能数据的一个示意图；
图3是本发明实施例提供的数据展示方法的另一流程示意图；
图4是本发明实施例提供的数据展示装置的一个结构示意图；
图5是本发明实施例提供的电子设备的一个结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
图1为本发明实施例提供的数据展示方法的一个流程示意图，该方法可以由本发明实施例提供的数据展示装置来执行，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现。在一个具体的实施例中，该装置可以集成在电子设备中，电子设备比如可以是服务器。以下实施例将以该装置集成在电子设备中为例进行说明，参考图1，该方法具体可以包括如下步骤：
S110、从目标数据库中获取仓库数据表，分析仓库数据表的表头字段，得到仓库数据表中记载的货物类型；
示例地，目标数据库可以是数据分析函数搭建的数据库，该数据库中存储有各种数据模板，用于筛选仓库数据表中的不能形成可视化图表的数据，并可以利用目标数据库中各数据模板对应的表头字段确定仓库数据表中的数据内容。仓库数据表可以是从仓储管理系统中导出有关仓库的数据表，可以是仓库的出库数据表、库存数据表和入库数据。仓库数据表的表头字段可以是仓库数据表的列标志或每一列数据的字段名，也可以是仓库数据表的表头标题等能够表示仓库数据表数据内容的含义的文字标志。仓库数据表中记载的货物类型可以是仓库数据表中记载货物所属的物品类型，比如：可以是服饰类物品、医疗类物品和生活类物品。
具体实现中，在获取仓库数据表之前，可以根据数据显示平台或终端搭建目标数据库，并确定目标数据库中各种数据模板，再从仓储管理系统中获取仓库数据表，该仓储数据表可以是实时从仓储管理系统中导出的数据表，也可以是预设时间段内从仓储管理系统中导出的数据，分析仓库数表的表头字段确定仓库数表记录的物品，并根据仓库数据表记录的物品确定仓库数据表记载的货物类型，以便于根据仓库数据表记载的货物类型确定货物类型的属性特征，进而利用属性特征进行相关维度的统计分析。
图2为本发明实施例提供的仓储管理系统中功能数据的一个示意图，如图2所示，仓储管理系统具有基础数据、配置策略、出库管理、出库管理、库内管理、计费管理、运营分析、KPI和区域配送等多个管理功能和数据，基础数据包括仓库、承运商、货区、店铺、货位和货主；配置策略包括收货策略、分配策略、波次策略、上架策略、出库策略和补货策略；入库管理包括到货通知、质检、货位推荐、收货扫描和上架；出库管理包括发货通知、拣货、打包称重、库存分配、复核、发货；库内管理包括盘点、补货、调整、移货和调拨；计费管理包括仓储费、快递计费、耗材计费、操作费和员工绩效；运营分析包括库存可视化、作业失效分析、异常监控、出入库监控、辅助决策、风险预警、库位存储分析；KPI包括绩效考核、案件提成、工作量统计；区域配送站点管理、物流管理、车辆管理、物流跟踪、区域设置和运费管理。
S120、确定货物类型的属性特征，并根据货物类型的属性特征确定仓库数据表的统计维度；
示例地，货物类型的属性特征可以是根据货物类型所对应的物品在出库入库频繁更新的规律对应的物品特性，比如：当货物类型为服饰类物品时，根据不同季度服饰更新规律，可以将服饰类物品的季度性作为物品特性。仓库数据表的统计维度可以是根据货物类型的属性特征在时间上的更新规律，设置的对仓库数据表进行统计或分析的时间长度，也可以是根据仓储管理系统导出仓库数据表中时间长短自动设计仓库数据表进行统计或分析的时间长度，因为统计的时间维度不同对仓库数据表中内容的特征突出性会不同。
具体实现中，分析仓库数表的表头字段确定仓库数表记录的物品，并根据仓库数据表记录的物品确定仓库数据表记载的货物类型，根据仓库数据表记载的货物类型确定货物类型的属性特征，根据货物类型的属性特征在时间上的更新规律，自动设置仓库数据表进行统计的时间长度，以便根据自动设置仓库数据表进行统计的时间长度确定仓库数据表的统计维度，使得仓库数据表可以根据仓库数据表中内容的属性自动进行统计，达到精准统计分析的效果。
S130、根据仓库数据表的统计维度调用分析函数，并利用分析函数对仓库数据表中的内容进行分析，得到仓库数据表的可视化图表；
示例地，分析函数可以是根据不同统计维度的预设不同对仓库数据表中内容或数据的计算函数，比如：仓储管理系统导出的出库表的订单时间，如果订单时间给的只有一天的维度，确定统计维度为每小时，可以使用count函数、sum函数和join函数等出库表进行统计分析，其中，join函数可以关联表与表之间的联系，用于计算两两相邻统计维度之间物品的重复率。仓库数据表的可视化图表可以是根据分析函数对仓库数据表的分析结果形成仓库数据表的可以展示的图表，用于形象的展示仓库数据表中内容的数据变化特征和规律。
具体实现中，根据货物类型的属性特征在时间上的更新规律，自动设置仓库数据表进行统计的时间长度，以便根据自动设置仓库数据表进行统计的时间长度确定仓库数据表的统计维度。根据仓库数据表的统计维度调用该维度对应的分析函数，并根据利用该维度对应的分析函数对仓库数据表中内容进行统计分析，得到仓库数数据表中内容的分析结果，根据分析函数对仓库数据表的分析结果形成仓库数据表的可以展示的图表，用于形象的展示仓库数据表中内容的数据变化特征和规律，以便于用户可以直观和快速的获取仓库数据表中数据的变化特征和规律，对物品的出库和入库进行适当的调整，并可以调整分拣系统设备、人员数量和货物出货口的位置。
S140、获取用户的显示需求，并根据显示需求选取可视化图表中的内容进行展示。
具体实现中，显示需求可以是用户需要查看的仓库数据表中物品的指标，也可以是用户查看可视化图表的展示样式，其中，仓库数据表中物品的指标可以是利用分析函数对仓库数据表中内容分析得到分析结果中的数据，展示样式可以是终端或平台中呈现分析结果的图形样式，用于清晰的呈现分析结果，突出分析结果中的指标内容，达到一目了然的效果。从终端或平台获取用户的显示需求，并根据显示需求从分析结果对应的所有可视化图表中选择符合用户的显示需求的内容进行展示，得到可视化图表中的展示内容，以便于用户根据展示内容对分拣系统进行调整。
本发明实施例中，通过从目标数据库中获取仓库数据表，分析仓库数据表的表头字段，得到仓库数据表中记载的货物类型；确定货物类型的属性特征，并根据货物类型的属性特征确定仓库数据表的统计维度；根据仓库数据表的统计维度调用分析函数，并利用分析函数对仓库数据表中的内容进行分析，得到仓库数据表的可视化图表；获取用户的显示需求，并根据显示需求选取可视化图表中的内容进行展示。即，本发明实施例，通过仓库数据表的表头字段确定记载的货物类型，并根据货物类型的属性特征确定统计维度，并根据统计维度对仓库数据表中的内容进行分析，得到可视化图表，并根据客户需求进行内容展示，可以自动根据获取到仓库数据表进行分析，按照对应的统计维度对仓库数据表进行函数分析，可以达到精确的分析仓库数据表的目的，并生成可视化图表，以便于根据客户需求进行图表展示。
下面进一步描述本发明实施例提供的数据展示方法，如图3所示，该方法具体可以包括如下步骤：
S310、获取预设时间段内仓储管理系统中存储的仓库数据表，并确定目标数据库的表头字段；
具体实现中，预设时间段内可以是从仓储管理系统中导出固定时间内的仓库数据表，可以根据仓储管理系统的数据量和仓储管理系统的储存量确定预设时间段的长短。仓储管理系统可以是用于对仓库进行监管的计算机软件系统，可以按照运行的业务规则和运算法则，对信息、资源、存货和分销运作进行管理。目标数据库的表头字段可以是目标数据库中存储的各数据模板的表头字段。获取预设时间段内仓储管理系统中存储的仓库数据表，并确定目标数据库存储的各数据模板的表头字段，以便于根据目标数据库存储的各数据模板的表头字段确定仓库数据表对应表头字段所属的数据模板。
S320、根据目标数据库的表头字段对仓库数据表的表头字段进行修改和筛选，得到可存入仓库数据表，并将可存入仓库数据表存入目标数据库中；
具体实现中，可存入仓库数据表可以是根据目标数据库中各数据模板对仓库数据表进行规范后的数据表。确定目标数据库的表头字段，并将目标数据库的表头字段作为标准表头字段确定仓库数据表头字段是否负标准表头字段，并可以根据目标数据库的表头字段对仓库数据表的表头字段进行修改和筛选，得到可存入仓库数据表，其中，将不一致的修改一致，对不需要的多余数据进行筛选，将仓库数据表进行标准化后，得到可存入仓库数据表，并将可存入仓库数据表存入目标数据库中，以便于终端或者展示平台货物数据进行展示。
进一步的，根据目标数据库的表头字段对仓库数据表的表头字段进行修改和筛选，得到可存入仓库数据表，包括：
根据目标数据库的表头字段从仓库数据表中选择语义相同表头字段对应的内容；
将内容对应的表头字段与目标数据库的表头字段更改一致，得到可存入仓库数据表。
具体实现中，确定目标数据库中各数据模板的表头字段，将目标数据库的表头字段与仓库数据表的表头字段进行对比，如果目标数据库的表头字段与仓库数据表的表头字段中有语义相同的部分，确定出仓库数据表中与目标数据库的表头字段语义相同的表头字段，或确定出仓库数据表中与目标数据库的表头字段语义相同的表头字段对应的内容，并将该表头字段更改至与目标数据库的表头字段一致；并将目标数据库的表头字段与仓库数据表的表头字段中语义不相同的部分过滤掉，得到符合目标数据库中各数据模板的仓库数据表，并将该仓库数据表作为可存入仓库数据表。
S330、从目标数据库中获取仓库数据表，分析仓库数据表的表头字段和仓库数据表中的货物信息，得到货物信息对应的时间规律，并根据时间规律确定仓库数据表中记载的货物类型；
具体实现中，仓库数据表中的货物信息可以是仓库数据表中记载的货物相关的信息，可以是货物的编码、货物尺码和货物出入库记录等。货物信息对应的时间规律可以是货物在仓储管理系统中出入库的消息对应的时间周期特性，比如：可以是货物存入的时长、货物存入的时间点、货物完入库和出库的总体时间、货物存入的入库量、出库量和库存量等，还可以是货物入库出库的时间周期。从目标数据库中获取仓库数据表，分析仓库数据表的表头字段和仓库数据表中的货物信息，得到货物信息对应的时间规律，并根据时间规律对应的周期特性确定货物类型，比如：生活类物品没有明显的时间特性、医疗类物品和医疗事故相关性较高、服装类物品季节性明显，以便于根据仓库数据表记载的货物类型确定货物类型的属性特征，进而利用属性特征进行相关维度的统计分析。
S340、根据货物类型查询货物属性库，得到货物类型的属性特征，并根据属性特征和仓库数据表中货物出库速率确定仓库数据表的统计维度；
具体实现中，货物属性库可以是根据历史货物存储情况整理的货物类型与属性特征关联的数据，可以根据货物类型查询货物类型的属性特征，以便于根据货物数据性特征确定仓库数据表的统计维度。仓库数据表中货物出库速率可以是仓库数据表中货物存储时间长度或固定时间内货物出库的数量，用于描述仓库数据表中货物出库的快慢。根据确定的货物类型查询货物属性库，将货物属性库中查询到与该货物类型关联存储的属性特征作为仓库数据表的货物类型的属性特征，根据属性特征和仓库数据表中货物出库速率共同确定仓库数据表的统计维度，使得仓库数据表可以根据仓库数据表中内容的属性特征和和仓库数据表中货物出库速率自动进行统计，达到精准统计分析的效果。
S350、根据仓库数据表的统计维度调用分析函数，并利用分析函数对仓库数据表中的内容进行分析，得到仓库数据表的可视化图表；
进一步的，根据仓库数据表的统计维度调用分析函数，包括：
确定统计维度的周期；
根据统计维度的周期从分析函数库中确定仓库数据表对应的分析函数。
具体实现中，统计维度的周期可以是统计维度的时间长度，比如：每小时、每一天、每个季度和每一年等多个统计维度。根据仓库数据表的统计维度调取分析函数库中需要对仓库数据表中内容的分析函数，并利用仓库数据表统计维度对应的分析函数对仓库数据表中内容进行函数分析。
进一步的，利用分析函数对仓库数据表中的内容进行分析，得到仓库数据表的可视化图表，包括：
根据分析函数对仓库数据表中的内容进行分析，得到仓库数据表的可视化图表信息；
根据可视化图表信息进行第一语言的代码编写，得到第一宏指令；
根据第一宏指令使用第二语言的显示代码对可视化图表信息进行可视化，得到仓库数据表的可视化图表。
示例地，可视化图表信息可以是利用分析函数对仓库数据表中的内容进行分析得到分析结果，用于形成可视化图表的信息。第一语言可以是数据关系型管理系统的语言，用于清晰的表达清楚仓库数据表中内容的分析结果中的可视化图表信息。第一宏指令可以是根据第一语言形成的控制指令，用于将数据记录和分析结果在不同的程序软件中呈现或运行，比如：sql语言。第二语言可以是一种面向对象的开源编程语言用于实现可视化图表信息的可视化，采用第二语言的意义在于第二语言可以实现比第一语言更多的可视化图表信息的可视化，比如：Java语言。
具体实现中，根据分析函数对仓库数据表中的内容进行分析，得到仓库数据表的可视化图表信息；根据可视化图表信息进行第一语言的代码编写，将编写出的代码形成第一宏指令，并利用第一宏指令将可视化图表信息与仓库数据表关联，并根据第二代码将第一宏指令中可视化图表信息进行可视化，得到仓库数据表的可视化图表。利用第一语言和第二语言可以进行灵活编码，增加该方的柔性价值，用于可以在用户使用的过程中，发现可以添加的分析内容可以利用代码编写进行新增显示。
S360、获取用户的显示需求，并根据显示需求选取可视化图表中的内容进行展示。
进一步的，获取用户的显示需求，并根据显示需求选取可视化图表中的内容进行展示之后，还包括：
根据可视化图表中的展示内容对应的货物指标确定分拣系统中运输设备的数量；
根据展示内容对应的货物轮换率和货物等级确定分拣系统中货物出货位置。
示例地，可视化图表中的展示内容可以是根据客户需求在终端或者平台上展示的可视化图表，货物指标可以是仓库数据表中分析函数计算出的数字指标，用于衡量货物在统计维度上的出入库速度和属性特征，比如：出货频率、每日订单数、订单行数、货物轮换率，其中，货物轮换率可以是两个相邻统计维度单位之间货物的重复率，用于判断分拣系统中运输设备将货物进行搬运至其他货物出货口位置，减少运输设备查找伙或搬运货物频次较高的距离，以便于减少运输设备，减低成本，快速完成仓库的出入库。其中，货物等级可以是按照货物出货频次确定货物类品级别，用于确定仓库货物出货位置。
具体实现中，根据可视化图表中的展示内容对应的货物指标，确定分拣系统中运输设备的数量，即根据可视化图表中的展示内容中确定仓库数据表中数据最高峰货物量和最低货物量，并根据预设货物的出库时间确定分拣系统中在货物的出库时间内完成分拣任务的运输设备的数量，并根据展示内容中货物轮换率和货物等级确定分拣系统中，与该轮换率和货物等级匹配货物出货位置，以使得分拣系统可以根据可视图表中的展示内容自动进行运输设备的数量设置和货物出货位置的设定。
本发明实施例中，可以通过数据平台实现数据展示方法，首先根据数据平台进行数据展示的要求，建立目标数据库，从仓储管理系统获取仓库数据表，并根据目标数据库中的各数据模板对仓库数据表进行修改和筛选，得到可存入仓库数据表，并将该数据表存入目标数据库中。数据平台获取目标数据库中的仓库数据表，分析仓库数据表的表头字段，得到仓库数据表中记载的货物类型。确定货物类型的属性特征，并根据货物类型的属性特征确定仓库数据表的统计维度；根据仓库数据表的统计维度调用分析函数，并利用分析函数对仓库数据表中的内容进行分析，得到仓库数据表的可视化图表；获取用户的显示需求，并根据显示需求选取可视化图表中的内容进行展示，数据平台自动完成对数据的获取和分析以及可视化图表的展示，其中，可以是数据平台获取仓库数据表和用户的显示需求，操作人员刷新平台即可出现可视化图表的展示内容。
本发明实施例中，通过从目标数据库中获取仓库数据表，分析仓库数据表的表头字段，得到仓库数据表中记载的货物类型；确定货物类型的属性特征，并根据货物类型的属性特征确定仓库数据表的统计维度；根据仓库数据表的统计维度调用分析函数，并利用分析函数对仓库数据表中的内容进行分析，得到仓库数据表的可视化图表；获取用户的显示需求，并根据显示需求选取可视化图表中的内容进行展示。即，本发明实施例，通过仓库数据表的表头字段确定记载的货物类型，并根据货物类型的属性特征确定统计维度，并根据统计维度对仓库数据表中的内容进行分析，得到可视化图表，并根据客户需求进行内容展示，可以自动根据获取到仓库数据表进行分析，按照对应的统计维度对仓库数据表进行函数分析，可以达到精确的分析仓库数据表的目的，并生成可视化图表，以便于根据客户需求进行图表展示。
图4是本发明实施例提供的数据展示装置的结构示意图，如图4所示，该数据展示装置包括：
字段分析模块410，用于从目标数据库中获取仓库数据表，分析所述仓库数据表的表头字段，得到所述仓库数据表中记载的货物类型；
维度确定模块420，用于确定所述货物类型的属性特征，并根据所述货物类型的属性特征确定所述仓库数据表的统计维度；
数据分析模块430，用于根据所述仓库数据表的统计维度调用分析函数，并利用所述分析函数对所述仓库数据表中的内容进行分析，得到所述仓库数据表的可视化图表；
图表展示模块440，用于获取用户的显示需求，并根据所述显示需求选取所述可视化图表中的内容进行展示。
一实施例中，所述字段分析模块410从目标数据库中获取仓库数据表之前，还包括：
获取预设时间段内仓储管理系统中存储的仓库数据表，并确定目标数据库的表头字段；
根据所述目标数据库的表头字段对所述仓库数据表的表头字段进行修改和筛选，得到可存入仓库数据表；
将所述可存入仓库数据表存入所述目标数据库中。
一实施例中，所述字段分析模块410根据所述目标数据库的表头字段对所述仓库数据表的表头字段进行修改和筛选，得到可存入仓库数据表，包括：
根据所述目标数据库的表头字段从所述仓库数据表中选择语义相同表头字段对应的内容；
将所述内容对应的表头字段与所述目标数据库的表头字段更改一致，得到所述可存入仓库数据表。
一实施例中，所述字段分析模块410分析所述仓库数据表的表头字段，得到所述仓库数据表中记载的货物类型，包括：
分析所述仓库数据表的表头字段和所述仓库数据表中的货物信息，得到所述货物信息对应的时间规律；
根据所述时间规律确定所述仓库数据表中记载的货物类型。
一实施例中，所述维度确定模块420确定所述货物类型的属性特征，并根据所述货物类型的属性特征确定所述仓库数据表的统计维度，包括：
根据所述货物类型查询货物属性库，得到所述货物类型的属性特征；
根据所述属性特征和所述仓库数据表中货物出库速率确定所述仓库数据表的统计维度。
一实施例中，所述数据分析模块430根据所述仓库数据表的统计维度调用分析函数，包括：
确定所述统计维度的周期；
根据所述统计维度的周期从分析函数库中确定所述仓库数据表对应的分析函数。
一实施例中，所述数据分析模块430利用所述分析函数对所述仓库数据表中的内容进行分析，得到所述仓库数据表的可视化图表，包括：
根据所述分析函数对所述仓库数据表中的内容进行分析，得到所述仓库数据表的可视化图表信息；
根据所述可视化图表信息进行第一语言的代码编写，得到第一宏指令；
根据所述第一宏指令使用第二语言的显示代码对所述可视化图表信息进行可视化，得到所述仓库数据表的可视化图表。
一实施例中，所述图表展示模块440获取用户的显示需求，并根据所述显示需求选取所述可视化图表中的内容进行展示之后，还包括：
根据所述可视化图表中的展示内容对应的货物指标确定分拣系统中运输设备的数量；
根据所述展示内容对应的货物轮换率和货物等级确定分拣系统中货物出货位置。
本发明实施例中，通过从目标数据库中获取仓库数据表，分析仓库数据表的表头字段，得到仓库数据表中记载的货物类型；确定货物类型的属性特征，并根据货物类型的属性特征确定仓库数据表的统计维度；根据仓库数据表的统计维度调用分析函数，并利用分析函数对仓库数据表中的内容进行分析，得到仓库数据表的可视化图表；获取用户的显示需求，并根据显示需求选取可视化图表中的内容进行展示。即，本发明实施例，通过仓库数据表的表头字段确定记载的货物类型，并根据货物类型的属性特征确定统计维度，并根据统计维度对仓库数据表中的内容进行分析，得到可视化图表，并根据客户需求进行内容展示，可以自动根据获取到仓库数据表进行分析，按照对应的统计维度对仓库数据表进行函数分析，可以达到精确的分析仓库数据表的目的，并生成可视化图表，以便于根据客户需求进行图表展示。
图5为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。图5示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性电子设备12的框图。图5显示的电子设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，电子设备12以通用计算设备的形式表现。电子设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
电子设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。电子设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
电子设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备12交互的设备通信，和/或与使得该设电子设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，电子设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与电子设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的数据展示方法，该方法包括：
从目标数据库中获取仓库数据表，分析所述仓库数据表的表头字段，得到所述仓库数据表中记载的货物类型；
确定所述货物类型的属性特征，并根据所述货物类型的属性特征确定所述仓库数据表的统计维度；
根据所述仓库数据表的统计维度调用分析函数，并利用所述分析函数对所述仓库数据表中的内容进行分析，得到所述仓库数据表的可视化图表；
获取用户的显示需求，并根据所述显示需求选取所述可视化图表中的内容进行展示。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现所述的数据展示方法，该方法包括：
从目标数据库中获取仓库数据表，分析所述仓库数据表的表头字段，得到所述仓库数据表中记载的货物类型；
确定所述货物类型的属性特征，并根据所述货物类型的属性特征确定所述仓库数据表的统计维度；
根据所述仓库数据表的统计维度调用分析函数，并利用所述分析函数对所述仓库数据表中的内容进行分析，得到所述仓库数据表的可视化图表；
获取用户的显示需求，并根据所述显示需求选取所述可视化图表中的内容进行展示。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络包括局域网(LAN)或广域网(WAN)连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (11)
1.一种数据展示方法，其特征在于，包括：
从目标数据库中获取仓库数据表，分析所述仓库数据表的表头字段，得到所述仓库数据表中记载的货物类型；
确定所述货物类型的属性特征，并根据所述货物类型的属性特征确定所述仓库数据表的统计维度；
根据所述仓库数据表的统计维度调用分析函数，并利用所述分析函数对所述仓库数据表中的内容进行分析，得到所述仓库数据表的可视化图表；
获取用户的显示需求，并根据所述显示需求选取所述可视化图表中的内容进行展示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从目标数据库中获取仓库数据表之前，还包括：
获取预设时间段内仓储管理系统中存储的仓库数据表，并确定目标数据库的表头字段；
根据所述目标数据库的表头字段对所述仓库数据表的表头字段进行修改和筛选，得到可存入仓库数据表；
将所述可存入仓库数据表存入所述目标数据库中。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述目标数据库的表头字段对所述仓库数据表的表头字段进行修改和筛选，得到可存入仓库数据表，包括：
根据所述目标数据库的表头字段从所述仓库数据表中选择语义相同表头字段对应的内容；
将所述内容对应的表头字段与所述目标数据库的表头字段更改一致，得到所述可存入仓库数据表。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，分析所述仓库数据表的表头字段，得到所述仓库数据表中记载的货物类型，包括：
分析所述仓库数据表的表头字段和所述仓库数据表中的货物信息，得到所述货物信息对应的时间规律；
根据所述时间规律确定所述仓库数据表中记载的货物类型。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述货物类型的属性特征，并根据所述货物类型的属性特征确定所述仓库数据表的统计维度，包括：
根据所述货物类型查询货物属性库，得到所述货物类型的属性特征；
根据所述属性特征和所述仓库数据表中货物出库速率确定所述仓库数据表的统计维度。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述仓库数据表的统计维度调用分析函数，包括：
确定所述统计维度的周期；
根据所述统计维度的周期从分析函数库中确定所述仓库数据表对应的分析函数。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述分析函数对所述仓库数据表中的内容进行分析，得到所述仓库数据表的可视化图表，包括：
根据所述分析函数对所述仓库数据表中的内容进行分析，得到所述仓库数据表的可视化图表信息；
根据所述可视化图表信息进行第一语言的代码编写，得到第一宏指令；
根据所述第一宏指令使用第二语言的显示代码对所述可视化图表信息进行可视化，得到所述仓库数据表的可视化图表。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取用户的显示需求，并根据所述显示需求选取所述可视化图表中的内容进行展示之后，还包括：
根据所述可视化图表中的展示内容对应的货物指标确定分拣系统中运输设备的数量；
根据所述展示内容对应的货物轮换率和货物等级确定分拣系统中货物出货位置。
9.一种数据展示装置，其特征在于，包括：
字段分析模块，用于从目标数据库中获取仓库数据表，分析所述仓库数据表的表头字段，得到所述仓库数据表中记载的货物类型；
维度确定模块，用于确定所述货物类型的属性特征，并根据所述货物类型的属性特征确定所述仓库数据表的统计维度；
数据分析模块，用于根据所述仓库数据表的统计维度调用分析函数，并利用所述分析函数对所述仓库数据表中的内容进行分析，得到所述仓库数据表的可视化图表；
图表展示模块，用于获取用户的显示需求，并根据所述显示需求选取所述可视化图表中的内容进行展示。
10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一所述的数据展示方法。
11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的数据展示方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210585465.2A CN114969040A (zh) | 2022-05-26 | 2022-05-26 | 一种数据展示方法、装置、电子设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210585465.2A CN114969040A (zh) | 2022-05-26 | 2022-05-26 | 一种数据展示方法、装置、电子设备及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114969040A true CN114969040A (zh) | 2022-08-30 |
Family
ID=82956456
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210585465.2A Pending CN114969040A (zh) | 2022-05-26 | 2022-05-26 | 一种数据展示方法、装置、电子设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114969040A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116562769A (zh) * | 2023-06-15 | 2023-08-08 | 深圳爱巧网络有限公司 | 一种基于货物属性分类的货物数据分析方法及系统 |
| CN117557200A (zh) * | 2024-01-10 | 2024-02-13 | 宁波安得智联科技有限公司 | 仓库调整计划评估方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102841938A (zh) * | 2012-08-14 | 2012-12-26 | 北京久其软件股份有限公司 | 一种参数化报表的生成方法及系统 |
| EP2840766A1 (en) * | 2013-08-21 | 2015-02-25 | Werner Blessing | Method for trusted communication and communication system allowing trusted communication |
| CN107392525A (zh) * | 2017-06-29 | 2017-11-24 | 仓智（上海）智能科技有限公司 | 仓库全程可视化管理方法及其应用 |
| US20180025035A1 (en) * | 2016-07-21 | 2018-01-25 | Ayasdi, Inc. | Topological data analysis of data from a fact table and related dimension tables |
| CN107766572A (zh) * | 2017-11-13 | 2018-03-06 | 北京国信宏数科技有限责任公司 | 基于经济领域数据的分布式提取及可视化分析方法和系统 |
| CN108681856A (zh) * | 2018-05-16 | 2018-10-19 | 广州市创乐信息技术有限公司 | 一种仓储管理系统及仓储管理方法 |
| CN112364094A (zh) * | 2020-11-17 | 2021-02-12 | 珠海市卓轩科技有限公司 | 数据仓库可视化建模方法、装置及介质 |
| CN112527261A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-03-19 | 上海尼好系统集成有限公司 | 一款界面简单直观且易操作的仓库管理软件 |
| CN113034064A (zh) * | 2019-12-09 | 2021-06-25 | 天津光电通信技术有限公司 | 仓库信息管理方法、装置、服务器及存储介质 |
| CN113051324A (zh) * | 2021-03-19 | 2021-06-29 | 南京博雅区块链研究院有限公司 | 基于大数据的用户画像构建方法、装置及存储介质 |
| CN114004571A (zh) * | 2021-12-30 | 2022-02-01 | 南京冠帝仓储设备有限公司 | 一种智能化立体仓储货架货位分配系统及其方法 |
| CN114218336A (zh) * | 2021-12-17 | 2022-03-22 | 中国建设银行股份有限公司 | 数据仓库可视化图表显示方法、装置及设备 |
| CN114493413A (zh) * | 2021-11-28 | 2022-05-13 | 杭州拼便宜网络科技有限公司 | 智能仓储分发方法、装置、电子设备及存储介质 |
-
2022
- 2022-05-26 CN CN202210585465.2A patent/CN114969040A/zh active Pending
Patent Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102841938A (zh) * | 2012-08-14 | 2012-12-26 | 北京久其软件股份有限公司 | 一种参数化报表的生成方法及系统 |
| EP2840766A1 (en) * | 2013-08-21 | 2015-02-25 | Werner Blessing | Method for trusted communication and communication system allowing trusted communication |
| US20180025035A1 (en) * | 2016-07-21 | 2018-01-25 | Ayasdi, Inc. | Topological data analysis of data from a fact table and related dimension tables |
| CN107392525A (zh) * | 2017-06-29 | 2017-11-24 | 仓智（上海）智能科技有限公司 | 仓库全程可视化管理方法及其应用 |
| CN107766572A (zh) * | 2017-11-13 | 2018-03-06 | 北京国信宏数科技有限责任公司 | 基于经济领域数据的分布式提取及可视化分析方法和系统 |
| CN108681856A (zh) * | 2018-05-16 | 2018-10-19 | 广州市创乐信息技术有限公司 | 一种仓储管理系统及仓储管理方法 |
| CN113034064A (zh) * | 2019-12-09 | 2021-06-25 | 天津光电通信技术有限公司 | 仓库信息管理方法、装置、服务器及存储介质 |
| CN112364094A (zh) * | 2020-11-17 | 2021-02-12 | 珠海市卓轩科技有限公司 | 数据仓库可视化建模方法、装置及介质 |
| CN112527261A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-03-19 | 上海尼好系统集成有限公司 | 一款界面简单直观且易操作的仓库管理软件 |
| CN113051324A (zh) * | 2021-03-19 | 2021-06-29 | 南京博雅区块链研究院有限公司 | 基于大数据的用户画像构建方法、装置及存储介质 |
| CN114493413A (zh) * | 2021-11-28 | 2022-05-13 | 杭州拼便宜网络科技有限公司 | 智能仓储分发方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN114218336A (zh) * | 2021-12-17 | 2022-03-22 | 中国建设银行股份有限公司 | 数据仓库可视化图表显示方法、装置及设备 |
| CN114004571A (zh) * | 2021-12-30 | 2022-02-01 | 南京冠帝仓储设备有限公司 | 一种智能化立体仓储货架货位分配系统及其方法 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116562769A (zh) * | 2023-06-15 | 2023-08-08 | 深圳爱巧网络有限公司 | 一种基于货物属性分类的货物数据分析方法及系统 |
| CN117557200A (zh) * | 2024-01-10 | 2024-02-13 | 宁波安得智联科技有限公司 | 仓库调整计划评估方法、装置、设备及存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| AU2019253860B2 (en) | Data quality analysis | |
| CN110427411B (zh) | 一种通过图层将关联数据进行可视化的方法 | |
| US8346630B1 (en) | Method and apparatus to efficiently verify inventory | |
| US7818342B2 (en) | Tracking usage of data elements in electronic business communications | |
| CN114969040A (zh) | 一种数据展示方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| US11188860B2 (en) | Injury risk factor identification, prediction, and mitigation | |
| CN111401777A (zh) | 企业风险的评估方法、装置、终端设备及存储介质 | |
| CN110929969A (zh) | 一种供应商的评价方法及装置 | |
| US20050283463A1 (en) | Providing portal navigation for alerts | |
| US20200294073A1 (en) | Platform for In-Memory Analysis of Network Data Applied to Logistics For Best Facility Recommendations with Current Market Information | |
| US11748787B2 (en) | Analysis method and system for the item on the supermarket shelf | |
| CN116579804A (zh) | 一种节假日商品销量预测方法、装置及计算机存储介质 | |
| CN110650170A (zh) | 用于推送信息的方法和装置 | |
| US7992126B2 (en) | Apparatus and method for quantitatively measuring the balance within a balanced scorecard | |
| US20170161058A1 (en) | Integration of a catalog application with a monitoring application | |
| CN112257978A (zh) | 智能化调度农产品资源的方法和装置 | |
| US9489438B2 (en) | Systems and methods for visualizing master data services information | |
| US9349115B2 (en) | Data management and control using data importance levels | |
| CN113806526A (zh) | 特征抽取方法、设备和存储介质 | |
| CN113034064A (zh) | 仓库信息管理方法、装置、服务器及存储介质 | |
| US8200732B2 (en) | Apparatus and method for calculating and visualizing targets | |
| US20240193553A1 (en) | Device and method for supporting maintenance work | |
| JP2007087242A (ja) | サービス評価装置及びサービス評価方法 | |
| CN116777354B (zh) | 一种基于纺织的仓储管理方法、系统及介质 | |
| CN113936183A (zh) | 基于模型训练的数据预测方法及装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |