CN117557200A - 仓库调整计划评估方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种仓库调整计划评估方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域。本发明通过获取仓库调整计划对应的输入数据，并根据所述输入数据生成多个输入实例；根据所述仓库调整计划、各输入实例和货量分配信息进行仓库关系调整的模拟数据计算，并记录调整变化数据；根据所述调整变化数据生成并可视化展示仓库调整计划评估结果。通过这种方式，实现了通过自动化的数据处理和算法计算，极大提升了评估效率和准确度，减少了人工干预的错误和漏洞。采用地图可视化的方式呈现仓库网络调整前后，各仓库间路由关系的变更，从而使用户更好地了解仓库网络调整的影响和效果。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种仓库调整计划评估方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
仓库网络在物流系统中扮演着至关重要的角色，是物流系统的重要组成部分。仓库网络层级一般包括工厂（基地仓）、客户和位于工厂和客户间的多级仓库。这些仓库之间通过物流运输网络相互连接，形成一个完整的仓储系统。在这个系统中，工厂仓通常位于生产基地附近，用于存储生产出来的产品。中间级仓库如CDC、RDC、FDC等则位于工厂和客户之间，用于存储、分拣和转运产品。在仓库网络中，可以通过优化调整仓库的位置、数量、覆盖关系，实现高效的物流运输和仓储管理，以满足客户的需求，同时最大化运营效率和利润，减少物流成本和时间。
一般可以通过量化的仓储成本、仓储收益、运输成本、运输收益等指标，来评估在现有仓库网络中，调整一个仓库是否起到降本增效等优化效果。但是传统方法通常缺乏可视化和交互性，难以直观地展示评估结果和方案，从而影响决策的效率和准确性。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种仓库调整计划评估方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术对仓库调整计划的评估效率和准确性低的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供了一种仓库调整计划评估方法，所述仓库调整计划评估方法包括以下步骤：
获取仓库调整计划对应的输入数据，并根据所述输入数据生成多个输入实例；
根据所述仓库调整计划、各输入实例和货量分配信息进行仓库关系调整的模拟数据计算，并记录调整变化数据；
根据所述调整变化数据生成并可视化展示仓库调整计划评估结果。
可选地，所述获取仓库调整计划对应的输入数据，并根据所述输入数据生成多个输入实例，包括：
通过自动获取界面和数据导入界面获取仓库调整计划对应的输入数据；
根据所述输入数据确定多个初始实例；
对各初始实例进行校验，得到校验结果；
根据所述校验结果和各初始实例得到多个输入实例。
可选地，所述对各初始实例进行校验，得到校验结果，包括：
判断各初始实例是否存在异常值，得到第一判断结果；
判断各初始实例是否数据完整，得到第二判断结果；
判断各初始实例是否满足数据库检索条件，得到第三判断结果；
根据所述第一判断结果、所述第二判断结果和所述第三判断结果得到校验结果。
可选地，所述根据所述仓库调整计划、各输入实例和货量分配信息进行仓库关系调整计算之前，还包括：
根据所述仓库调整计划和各输入实例确定各仓库之间的线路货量信息；
根据所述线路货量信息进行配载拆分，得到目标客户点的货量分配信息。
可选地，所述根据所述仓库调整计划、各输入实例和货量分配信息进行仓库关系调整的模拟数据计算，包括：
根据所述仓库调整计划确定仓库调整场景；
根据所述仓库调整场景、所述仓库调整计划、各输入实例和货量分配信息进行仓库关系调整的模拟数据计算。
可选地，所述根据所述仓库调整场景、所述仓库调整计划、各输入实例和货量分配信息进行仓库关系调整的模拟数据计算，包括：
在所述仓库调整场景为关闭仓库场景时，根据所述仓库调整计划、各输入实例和货量分配信息确定关闭仓库，以及所述关闭仓库对应的替代仓库；
根据所述关闭仓库和所述替代仓库进行仓库关系调整的模拟数据计算。
可选地，所述根据所述仓库调整场景、所述仓库调整计划、各输入实例和货量分配信息进行仓库关系调整的模拟数据计算，包括：
在所述仓库调整场景为新增仓库场景时，根据所述仓库调整计划、各输入实例和货量分配信息确定新增仓库，以及所述新增仓库对应的必覆盖仓和可覆盖仓；
根据所述新增仓库、所述必覆盖仓和所述可覆盖仓进行仓库关系调整的模拟数据计算。
可选地，所述根据所述仓库调整场景、所述仓库调整计划、各输入实例和货量分配信息进行仓库关系调整的模拟数据计算，包括：
在所述仓库调整场景为置换仓库场景时，根据所述仓库调整计划、各输入实例和货量分配信息确定新增置换仓库，以及所述新增置换仓库对应的关闭置换仓库；
根据所述新增置换仓库和所述关闭置换仓库确定仓库替代信息；
根据所述仓库替代信息进行仓库关系调整的模拟数据计算。
可选地，所述根据所述仓库调整场景、所述仓库调整计划、各输入实例和货量分配信息进行仓库关系调整的模拟数据计算，包括：
在所述仓库调整场景为覆盖范围调整场景时，根据所述仓库调整计划、各输入实例和货量分配信息确定被调整需求仓库，以及所述被调整需求仓库对应的调整线路；
根据所述调整线路和所述被调整需求仓库进行仓库关系调整的模拟数据计算。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种仓库调整计划评估装置，所述仓库调整计划评估装置包括：
数据存储模块，用于获取仓库调整计划对应的输入数据，并根据所述输入数据生成多个输入实例；
模拟计算模块，用于根据所述仓库调整计划、各输入实例和货量分配信息进行仓库关系调整的模拟数据计算，并记录调整变化数据；
评估服务模块，用于根据所述调整变化数据生成并可视化展示仓库调整计划评估结果。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种仓库调整计划评估设备，所述仓库调整计划评估设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的仓库调整计划评估程序，所述仓库调整计划评估程序配置为实现如上文所述的仓库调整计划评估方法。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有仓库调整计划评估程序，所述仓库调整计划评估程序被处理器执行时实现如上文所述的仓库调整计划评估方法。
本发明获取仓库调整计划对应的输入数据，并根据所述输入数据生成多个输入实例；根据所述仓库调整计划、各输入实例和货量分配信息进行仓库关系调整的模拟数据计算，并记录调整变化数据；根据所述调整变化数据生成并可视化展示仓库调整计划评估结果。通过这种方式，实现了通过自动化的数据处理和算法计算，极大提升了评估效率和准确度，减少了人工干预的错误和漏洞。采用地图可视化的方式呈现仓库网络调整前后，各仓库间路由关系的变更，从而使用户更好地了解仓库网络调整的影响和效果。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的仓库调整计划评估设备的结构示意图；
图2为本发明仓库调整计划评估方法第一实施例的流程示意图；
图3是本发明仓库调整计划评估方法一实施例中的系统架构图；
图4为本发明仓库调整计划评估方法第二实施例的流程示意图；
图5是本仓库调整计划评估方法一实施例中的关于评估关闭仓库的仓库调整计划的实施例示意图；
图6是本发明仓库调整计划评估方法一实施例中的关于评估新增仓库的仓库调整计划的实施例示意图；
图7是本发明仓库调整计划评估方法一实施例中的关于评估置换仓库的仓库调整计划的实施例示意图；
图8是本发明仓库调整计划评估方法一实施例中的关于评估调整货运网络路由关系的仓库调整计划的实施例示意图；
图9为本发明仓库调整计划评估装置第一实施例的结构框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的仓库调整计划评估设备结构示意图。
如图1所示，该仓库调整计划评估设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器（Central Processing Unit，CPU），通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏（Display）、输入单元比如键盘（Keyboard），可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如无线保真（Wireless-Fidelity，Wi-Fi）接口）。存储器1005可以是高速的随机存取存储器（RandomAccess Memory，RAM）存储器，也可以是稳定的非易失性存储器（Non-Volatile Memory，NVM），例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对仓库调整计划评估设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及仓库调整计划评估程序。
在图1所示的仓库调整计划评估设备中，网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明仓库调整计划评估设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在仓库调整计划评估设备中，所述仓库调整计划评估设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的仓库调整计划评估程序，并执行本发明实施例提供的仓库调整计划评估方法。
本发明实施例提供了一种仓库调整计划评估方法，参照图2，图2为本发明一种仓库调整计划评估方法第一实施例的流程示意图。
本实施例中，所述仓库调整计划评估方法包括以下步骤：
步骤S10：获取仓库调整计划对应的输入数据，并根据所述输入数据生成多个输入实例。
在本实施例中，本实施例的执行主体可为所述仓库调整计划评估设备，该仓库调整计划评估设备具有数据处理、数据通信及程序运行等功能，所述仓库调整计划评估设备可以为任意的计算机、智能手机、笔记本电脑等智能终端。当然，还可为其他具有相似功能的设备，本实施条件对此不加以限制。为便于说明，本实施方式以仓库调整计划评估设备为例进行说明。
需要说明的是，仓库网络在物流系统中扮演着至关重要的角色，是物流系统的重要组成部分。仓库网络层级一般包括工厂（基地仓）、客户和位于工厂和客户间的多级仓库。这些仓库之间通过物流运输网络相互连接，形成一个完整的仓储系统。在这个系统中，工厂仓通常位于生产基地附近，用于存储生产出来的产品。中间级仓库如CDC、RDC、FDC等则位于工厂和客户之间，用于存储、分拣和转运产品。在仓库网络中，可以通过优化调整仓库的位置、数量、覆盖关系，实现高效的物流运输和仓储管理，以满足客户的需求，同时最大化运营效率和利润，减少物流成本和时间。
但是，在现有的仓库网络中，调整一个仓库一般会对其他仓库产生影响。例如，如果将一个区域仓库关闭，那么该区域的客户需要从其他仓库中调拨产品，这会导致其他仓库的库存水平增加，而且需要重新规划物流运输路线。同样，如果增加一个仓库，也会影响其他仓库的线路覆盖关系和库存水平。除此之外，货物的货量、类型、发运周期，仓库的入库出库成本、收益，运输线路的类型、规模、成本等要素，与上述仓库调整类型一同构成了大量细分仓库网络调整场景。
一般可以通过量化的仓储成本、仓储收益、运输成本、运输收益等指标，来评估在现有仓库网络中，调整一个仓库是否起到降本增效等优化效果。使用传统工具如纸质表格或基于计算机的电子表格等来评估仓库网络调整存在一些缺点。首先，纸质表格或基于计算机的电子表格等传统工具的计算能力和模拟能力有限，无法应对复杂细化的仓库网络调整场景和大量的数据。其次，使用传统工具需要手动输入和处理数据，容易出现错误和漏洞，从而影响评估结果的准确性。此外，传统方法通常需要花费大量的时间和精力来建立和维护模型，而且难以适应快速变化的仓库网络调整评估需求。最后，传统方法通常缺乏可视化和交互性，难以直观地展示评估结果和方案，从而影响决策的效率和准确性。
应理解的是，采用本实施例的方案通过自动化的数据处理和算法计算，极大提升了评估效率和准确度，减少了人工干预的错误和漏洞。算法工具支持多场景多参数的配置和定义，可以根据不同的评估需求进行灵活的参数设置和调整，提高了评估的精确度和适应性。本发明在输出信息方面，采用表格化的方式呈现评估结果，将评估数据和指标按照一定的格式汇总呈现在表格中，以便用户查看和分析；采用地图可视化的方式呈现仓库网络调整前后，各仓库间路由关系的变更，从而使用户更好地了解仓库网络调整的影响和效果。
在具体实施中，仓库调整计划是用户与执行主体的智能终端进行交互之后输入的数据展示的对当前的仓库网络进行调整的计划，然后根据输入数据生成多个实例，即为输入实例。
进一步的，为了准确的生成输入实例，步骤S10包括：通过自动获取界面和数据导入界面获取仓库调整计划对应的输入数据；根据所述输入数据确定多个初始实例；对各初始实例进行校验，得到校验结果；根据所述校验结果和各初始实例得到多个输入实例。
需要说明的是，如图3所示为本实施例的交互示意图。可选的数据自动或人工导入界面，用于导入所述仓库网络调整计划的输入数据，其中又包括：数据自动获取界面，基于计算机存储介质中所存储的数据，及用户输入的数据范围，提供所述仓库网络调整计划的输入数据；数据人工导入界面，基于用户所提供的包括但不限于表格等形式的文件数据，提供所述仓库网络调整计划的输入数据。参数导入界面，用于设定用户希望对所述仓库网络调整计划的详细配置，包括但不限于选定被调整仓库名称、选定被调整货物种类名称、选定被调整覆盖关系路由、货物发运计量单位、货物发运运输周期等。
应理解的是，对用户指定评估的仓库调整计划所涉及的输入数据，通过计算机系统进行分析，生成包括但不限于仓库调整计划涉及的仓库集合及地理位置信息、客户集合及地理位置信息、各地理位置间运输路由信息、商品集合、统计周期信息、在用户提供的信息不全面情况下采用的默认数据等；将上述数据汇总后生成实例，以供后续处理。
在具体实施中，对经前述步骤处理的仓库调整计划的初始实例，校验输入数据的完整性，包括但不限于用户给出的仓库调整计划是否符合规定、系统采用的默认数据能否全面覆盖仓库调整计划涉及的场景等。最后将校验结果和输入实例一并存储。
进一步的，为了准确的对初始实例进行校验，对各初始实例进行校验，得到校验结果的步骤包括：判断各初始实例是否存在异常值，得到第一判断结果；判断各初始实例是否数据完整，得到第二判断结果；判断各初始实例是否满足数据库检索条件，得到第三判断结果；根据所述第一判断结果、所述第二判断结果和所述第三判断结果得到校验结果。
需要说明的是，第一判断结果对应为各输入数据是否存在异常值、空值等；第二判断结果对应为如用户未传入部分或全部的成本、收入相关数据，相应的默认数据是否完整；第三判断结果对应为数据库中是否能正确检索各仓库、客户点地理位置信息等。
步骤S20：根据所述仓库调整计划、各输入实例和货量分配信息进行仓库关系调整的模拟数据计算，并记录调整变化数据。
应理解的是，对经前述步骤处理的仓库调整计划的输入实例，依据用户给出的仓库调整计划，对实例中涉及的仓库及（或）线路进行增加、减少、调整覆盖关系等操作，并记录操作前后，各仓库、客户点间的线路信息。进一步地，前述调整所依据的原则，可依据用户指定的规则，对仓库及（或）线路进行有选择地调整，使调整计划可达到包括但不限于，调整指定仓库、使线路成本最小化等目的。
在具体实施中，调整前后数据，也就是调整变化数据的计算，对经调整的仓库调整计划实例，分别计算调整前后的各种信息，包括但不限于：各仓库及客户点间的运输线路信息、各仓库进出库信息、各仓库仓储成本收入信息、各运输线路成本收入信息等。
进一步的，为了在进行模拟数据计算之前进行数据的配载拆分，步骤S20之前，还包括：根据所述仓库调整计划和各输入实例确定各仓库之间的线路货量信息；根据所述线路货量信息进行配载拆分，得到目标客户点的货量分配信息。
需要说明的是，配载拆分的目的是确定仓库与仓库间货物调拨时，不同种类货物应发的货量。
应理解的是，当输入数据中，线路始发点和线路目的点均为仓库时，需获取该条流量数据中不同种类货物与最终客户点的对应关系。这是因为，货物流量如果经过多级仓库转储，部分货量留存在中间级仓库中。基地仓所发出的货量，不能保证与到达最终客户点的货量完全对应。这使得关闭仓库时，对被关闭仓库涉及的线路，不能直接计算不同种类货物在总货量中所占比例。
在具体实施中，一种配载拆分的方法可由以下原则确定：
对同一种商品，设由其他仓库（基地仓除外）Ei调拨入该仓库的线路货量为ei；
设由基地仓Bj发往该仓库的线路货量为bj；
设由本仓库发往各客户点Ck的线路货量分别为ck；
设由本仓库发往其他仓库（不含基地仓，货物不能发送回基地仓）WAn的线路货量为an，同时设an可被拆分为cnl，分别对应客户点Cl。故由本仓库发出，最终到达的客户点集合为Ck∪Cl；
那么，对线路ei，可将其拆分为：
其中，R指的是货量，则RCik指的是发往本仓库，且货量为ei的线路中，转发至客户点Ck的货量。
对线路bj，可将其拆分为：
其中，R指的是货量，则RBjr的含义为由基地仓发往本仓库，货量为bj的线路中，转发至最终客户点Cr的货量。
总结地，配载拆分的目的，是将线路与最终客户点对应起来，即对仓库-仓库间各条线路，确定其货量如何分配至最终客户点。
步骤S30：根据所述调整变化数据生成并可视化展示仓库调整计划评估结果。
需要说明的是，对经前述调整计算步骤得出的计算结果，整理汇总所述仓库调整计划前后各项数据信息，按指定格式生成以包括但不限于表格等形式呈现的仓库调整计划评估结果，并结束计算任务。进一步地，前述结果保存在本发明实施例涉及的计算机存储介质中。
应理解的是，可视化评估结果展示界面方法，用于以包括但不限于由计算机生成的地图展示等形式，展示所述仓库网络调整计划执行前后，仓库位置变化、覆盖关系路由变化等信息。
在具体实施中，调整变化数据可以为线路运输成本、线路运输收入、仓库入库成本或仓库运营收入。
需要说明的是，可生成各项数据对比总结作为仓库调整计划评估结果。可以生成：仓库货物进出库统计表；仓库成本收入变化统计表；线路运输成本变化统计表。依据以上输出数据，用户可完成所述仓库网络调整计划评估。
需要说明的是，如果用户未指定部分或全部数据计算所需参数，作为示例地，可以是：货量与线路运输成本对应关系；货量与线路运输收入对应关系；距离与线路运输成本对应关系；距离与线路运输收入对应关系等，可由计算机服务系统检索预先存储于数据存储介质中的默认数据。即本发明可实现支持部分数据默认设置的细分场景。
本实施例通过自动化的数据处理和算法计算，极大提升了评估效率和准确度，减少了人工干预的错误和漏洞。采用地图可视化的方式呈现仓库网络调整前后，各仓库间路由关系的变更，从而使用户更好地了解仓库网络调整的影响和效果。
参考图4，图4为本发明一种仓库调整计划评估方法第二实施例的流程示意图。
基于上述第一实施例，本实施例仓库调整计划评估方法在所述步骤S20包括：
步骤S201：根据所述仓库调整计划确定仓库调整场景。
需要说明的是，首先根据仓库调整计划中对于各个仓库的调整确定仓库调整场景。具体的，仓库调整场景包括但不限于关闭仓库场景、新增仓库场景、置换仓库场景和覆盖范围调整场景。
步骤S202：根据所述仓库调整场景、所述仓库调整计划、各输入实例和货量分配信息进行仓库关系调整的模拟数据计算。
应理解的是，根据仓库调整场景的不同，对应的调整前后的不同参数的计算和操作都不相同，所以根据仓库调整场景的不同分别进行不同的模拟数据计算。
进一步的，为了准确的在关闭仓库场景进行计算，步骤S202包括：在所述仓库调整场景为关闭仓库场景时，根据所述仓库调整计划、各输入实例和货量分配信息确定关闭仓库，以及所述关闭仓库对应的替代仓库；根据所述关闭仓库和所述替代仓库进行仓库关系调整的模拟数据计算。
在具体实施中，关闭仓库场景指的是用户希望关闭现有仓库网络中的一个仓库。该仓库对应的路由关系由图5简要示出。需要说明的是，一个方案中可以关闭一个或多个仓库，对应单次调整多个仓库的细分场景。
需要说明的是，在关闭仓库场景中输入实例处理，即用户通过计算机服务系统，检索获得数据存储介质中的仓库网络及货运线路信息，或向计算机服务系统上传储存在本地计算机系统中的数据。同时，用户通过计算机服务系统，传入希望关闭的仓库名称。计算机服务系统自动地生成评估仓库网络调整计划所需的其余数据。
其中，具体包括的数据包括但不限于：线路始发点名称；线路始发点类型；线路始发点四级地址；线路目的点名称；线路目的点类型；线路目的点四级地址；线路商品名称；线路商品货量（或件数、体积等）；线路类型；线路发运时间；线路运输成本；线路运输收入；仓库入库成本；仓库运营收入。全体用户配置字段可以是：被关闭仓名称；被关闭仓线路调整规则；被关闭仓货物种类；接受仓名称；货物计量单位；发运周期统计维度。
其中，线路始发点、目的点具有类型属性，可以为基地仓、中间仓或客户点；线路类型根据始发点、目的点类型，可以为干线、支线、配送线，即支持线路类型细分场景。线路发运时间与发运周期统计维度对应，以天为最小单位，可以以每月、每星期或分别按天为周期，计算每周期的平均货量，即支持按一定周期统计线路货量的细分场景。线路商品货量与货物计量单位对应，可以为件数、体积、重量等计量单位，即支持不同计量方式计算货量的细分场景。被关闭仓线路调整规则，可由用户定义为就近寻找仓库、使线路成本最小的仓库、自定义接收仓等规则，即支持新线路不同生成方式的细分场景。被关闭仓货物种类，可由用户在被关闭仓涉及的不同种类货物中选择全部或部分，即支持单个仓库全部调整或部分调整的细分场景。此外，用户可以选择自行上传成本、收入相关数据，或指令计算机系统采用默认数据，即支持部分数据默认设置的细分场景。以上各参数经过用户组合，可对应大规模、多细分、大量数据的仓库网络调整场景。
在具体实施中，对所述仓库网络调整计划涉及的被关闭仓，或被部分调整的仓中的货物品类，找出配载拆分结果中涉及的全部线路。对每条线路涉及的目的点，其可以为客户点或次级仓库，可选作如下处理：寻找距离最近的替代仓库；寻找使运输成本最小的替代仓库；寻找使运输收入最大的替代仓库；按用户定义范围或规则寻找仓库。
需要说明的是，确定替代仓库后，计算机服务系统将记录各项必要信息，包括但不限于当前货物运输路由关系、当前各仓库存储情况等。作为示例地，其可以为：新线路始发点名称；新线路始发点类型；新线路始发点四级地址；新线路目的点名称；新线路目的点类型；新线路目的点四级地址；新线路商品名称；新线路商品货量（或件数、体积等）；新线路类型；新线路发运时间。
进一步的，为了在新增仓库场景进行模拟数据计算，步骤S202包括：在所述仓库调整场景为新增仓库场景时，根据所述仓库调整计划、各输入实例和货量分配信息确定新增仓库，以及所述新增仓库对应的必覆盖仓和可覆盖仓；根据所述新增仓库、所述必覆盖仓和所述可覆盖仓进行仓库关系调整的模拟数据计算。
应理解的是，新增仓库场景指的是用户希望在当前仓库网络中，增加一个仓库。该仓库对应的路由关系由图6简要示出。需要说明的是，一个方案中可以增加一个或多个仓库，对应单次调整多个仓库的细分场景。
在具体实施中，用户通过计算机服务系统，传入希望增加的仓库名称、四级地址、新增仓库功能。可选地，用户可以上传希望增加的仓库对应的货物品种、指定生成新增线路的方法等用户配置字段参数。计算机服务系统自动地生成评估仓库网络调整计划所需的其余数据。
需要说明的是，全体数据字段可以是：线路始发点名称；线路始发点类型；线路始发点四级地址；线路目的点名称；线路目的点类型；线路目的点四级地址；线路商品名称；线路商品货量（或件数、体积等）；线路类型；线路发运时间；线路运输成本；线路运输收入；仓库入库成本；仓库运营收入；新增仓库功能。
应理解的是，全体用户配置字段可以是：新增仓线路指定规则；新增仓货物种类；必覆盖需求区域；可覆盖需求区域；货物计量单位；发运周期统计维度。
其中，线路始发点、目的点具有类型属性，可以为基地仓、中间仓或客户点；线路类型根据始发点、目的点类型，可以为干线、支线、配送线，即支持线路类型细分场景。线路发运时间与发运周期统计维度对应，以天为最小单位，可以以每月、每星期或分别按天为周期，计算每周期的平均货量，即支持按一定周期统计线路货量的细分场景。线路商品货量与货物计量单位对应，可以为件数、体积、重量等计量单位，即支持不同计量方式计算货量的细分场景。新增仓线路调整规则，可由用户定义为就近寻找仓库、使线路成本最小的仓库、自定义接收仓等规则，即支持新线路不同生成方式的细分场景。新增仓库功能，可配置新增仓库在所述仓库网络调整计划中所处的层级。作为示例地，可选择为区域仓（RDC）或前置仓（FDC）等。新增仓货物种类，可由用户在新增仓涉及的不同种类货物中选择全部或部分，即支持单个仓库全部调整或部分调整的细分场景。必覆盖需求区域，可由用户指定新增仓（和可能涉及的部分货物种类）必定覆盖的地理区域，在此区域中所涉及的线路将调整为新增仓。可覆盖需求区域，可由用户指定新增仓（和可能涉及的部分货物种类）非必定覆盖的地理区域。在此区域中涉及的线路可按新增仓线路调整规则，决定是否调整为新增仓。
应理解的是，将该步骤分为必覆盖仓计算阶段和可覆盖仓计算阶段。
在具体实施中，在必覆盖仓计算阶段中，计算算法首先检索用户指定的必覆盖需求区域中涉及的客户点，并获取与客户点相关的全部配载数据。对配载数据中，为配送线路的流向，算法将其始发仓将依照新增仓线路调整规则被调整为新增仓集合中的必选仓。接下来，对各配载数据分别判断其调整前涉及入库的线路类型，其可能为干线、干线+支线、支线。对仅涉及干线类型的配载，其始发仓将依照新增仓线路调整规则被调整为新增仓集合中，功能为RDC的必选仓。对涉及支线类型的配载，其始发仓将依照新增仓线路调整规则被调整为新增仓集合中，功能为RDC及FDC的必选仓。
需要说明的是，在可覆盖仓计算阶段中，计算算法首先检索不涉及必选仓的客户点，并获取与客户点相关的全部配载数据。对配载数据集合中各条数据，分别依照新增仓线路调整规则，获取其可能对应的新增仓集合。对新增仓集合中的各仓，分两种情形判断：该仓对该商品，若为FDC，则调整所有涉及该配载数据在仓库网络中涉及的仓库点，并根据新仓库网络路由拓扑，进行网络层级优化，即删除可能存在的多余支线流量。对第二种情形，即该仓对该商品，若为RDC，可再分两种情形判断。若该RDC仓可直接向对应客户点运输货物，则对该配载数据在仓库网络中涉及的线路类型为配送或支线的线路，分别修改其对应仓库至新增仓。若该RDC不能直接向客户点运输货物，则对该配载数据在仓库网络中涉及的线路类型为干线的线路，分别修改其对应仓库至新增仓。对该配载数据在仓库网络中涉及的线路类型为配送的线路，分别增加新增仓库到原配送线路始发仓库的支线线路。对该配载数据在仓库网络中涉及的线路类型为支线的线路，将支线线路始发地改为新增仓。
进一步的，为了在置换仓库场景时进行准确的模拟计算，步骤S202包括：在所述仓库调整场景为置换仓库场景时，根据所述仓库调整计划、各输入实例和货量分配信息确定新增置换仓库，以及所述新增置换仓库对应的关闭置换仓库；根据所述新增置换仓库和所述关闭置换仓库确定仓库替代信息；根据所述仓库替代信息进行仓库关系调整的模拟数据计算。
应理解的是，置换仓库场景指的是用户希望将一些仓库关闭，被关闭仓涉及的运输线路流量调整至新增的仓库中，即置换仓库。所涉及仓库对应的路由关系由图7简要示出。需要说明的是，一个方案中可以分别关闭和新增至少一个或多个仓库，对应单次调整多个仓库的细分场景。
在具体实施中，用户通过计算机服务系统，检索获得数据存储介质中的仓库网络及货运线路信息，或向计算机服务系统上传储存在本地计算机系统中的数据。同时，用户通过计算机服务系统，传入希望关闭和希望新增的仓库名称。计算机服务系统自动地生成评估仓库网络调整计划所需的其余数据。
应理解的是，全体数据字段可以是：线路始发点名称；线路始发点类型；线路始发点四级地址；线路目的点名称；线路目的点类型；线路目的点四级地址；线路商品名称；线路商品货量（或件数、体积等）；线路类型；线路发运时间；线路运输成本；线路运输收入；仓库入库成本；仓库运营收入。
需要说明的是，全体用户配置字段可以是：被关闭仓名称；新增仓名称；货物计量单位；发运周期统计维度。
其中，线路始发点、目的点具有类型属性，可以为基地仓、中间仓或客户点；线路类型根据始发点、目的点类型，可以为干线、支线、配送线，即支持线路类型细分场景。线路发运时间与发运周期统计维度对应，以天为最小单位，可以以每月、每星期或分别按天为周期，计算每周期的平均货量，即支持按一定周期统计线路货量的细分场景。线路商品货量与货物计量单位对应，可以为件数、体积、重量等计量单位，即支持不同计量方式计算货量的细分场景。
在具体实施中，置换仓场景计算。作为示例地，对实施例中仓库网络调整计划涉及的被关闭仓，找出配载拆分结果中涉及的全部线路。对每条线路涉及的目的点，其可以为客户点或次级仓库，可在新增仓集合中作如下对应处理：寻找距离最近的替代仓库；寻找使运输成本最小的替代仓库；寻找使运输收入最大的替代仓库；按用户定义范围或规则寻找仓库。
进一步的，为了在覆盖范围调整场景内进行模拟数据计算，步骤S20包括：在所述仓库调整场景为覆盖范围调整场景时，根据所述仓库调整计划、各输入实例和货量分配信息确定被调整需求仓库，以及所述被调整需求仓库对应的调整线路；根据所述调整线路和所述被调整需求仓库进行仓库关系调整的模拟数据计算。
需要说明的是，覆盖范围调整场景指的是用户希望将一些客户点涉及的运输线路流量，部分或全部地从原有始发仓库调整至其他已有仓库中，即调整仓库网络路由覆盖关系。所涉及线路对应的路由关系由图8简要示出。需要说明的是，一个方案中可以调整一个或多个需求点，对应单次调整多个需求点的细分场景。
应理解的是，即用户通过计算机服务系统，检索获得数据存储介质中的仓库网络及货运线路信息，或向计算机服务系统上传储存在本地计算机系统中的数据。同时，用户通过计算机服务系统，传入希望关闭和希望新增的仓库名称。计算机服务系统自动地生成评估仓库网络调整计划所需的其余数据。
在具体实施中，全体数据字段可以是：线路始发点名称；线路始发点类型；线路始发点四级地址；线路目的点名称；线路目的点类型；线路目的点四级地址；线路商品名称；线路商品货量（或件数、体积等）；线路类型；线路发运时间；线路运输成本；线路运输收入；仓库入库成本；仓库运营收入。
需要说明的是，全体用户配置字段可以是：被调整客户点名称；被调整客户点线路调整规则；被调整货物种类；货物计量单位；发运周期统计维度。
其中，线路始发点、目的点具有类型属性，可以为基地仓、中间仓或客户点；线路类型根据始发点、目的点类型，可以为干线、支线、配送线，即支持线路类型细分场景。线路发运时间与发运周期统计维度对应，以天为最小单位，可以以每月、每星期或分别按天为周期，计算每周期的平均货量，即支持按一定周期统计线路货量的细分场景。线路商品货量与货物计量单位对应，可以为件数、体积、重量等计量单位，即支持不同计量方式计算货量的细分场景。被调整客户点线路调整规则，可由用户定义为就近寻找新增仓库、使线路成本最小的新增仓库、自定义接收仓等规则，即支持新线路不同生成方式的细分场景。被调整货物种类，可由用户指定为单个需求点涉及的部分或全部种类货物，即支持调整单个客户点部分线路的细分场景。
此外，用户可以选择自行上传成本、收入相关数据，或指令计算机系统采用默认数据，即支持部分数据默认设置的细分场景。在步骤四中将详细描述默认数据的应用示例。以上各参数经过用户组合，可对应大规模、多细分、大量数据的仓库网络调整场景。
应理解的是，覆盖范围调整场景计算对实施例中仓库网络调整计划涉及的被调整需求点，找出配载拆分结果中涉及的全部线路。对每条线路涉及的始发点仓库，可在现有仓集合中作如下对应处理：寻找距离最近的替代仓库；寻找使运输成本最小的替代仓库；寻找使运输收入最大的替代仓库；按用户定义范围或规则寻找仓库。
本实施例通过根据所述仓库调整计划确定仓库调整场景；根据所述仓库调整场景、所述仓库调整计划、各输入实例和货量分配信息进行仓库关系调整的模拟数据计算。通过这种方式，实现了基于不同的仓库调整场景进行不同的模拟计算方式，从而可以针对用户不同的仓库调整计划进行准确的评估，更加适应不同的场景。
此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有仓库调整计划评估程序，所述仓库调整计划评估程序被处理器执行时实现如上文所述的仓库调整计划评估方法的步骤。
由于本存储介质采用了上述所有实施例的全部技术方案，因此至少具有上述实施例的技术方案所带来的所有有益效果，在此不再一一赘述。
参照图9，图9为本发明仓库调整计划评估装置第一实施例的结构框图。
如图9所示，本发明实施例提出的仓库调整计划评估装置包括：
数据存储模块10，用于获取仓库调整计划对应的输入数据，并根据所述输入数据生成多个输入实例。
模拟计算模块20，用于根据所述仓库调整计划、各输入实例和货量分配信息进行仓库关系调整的模拟数据计算，并记录调整变化数据。
评估服务模块30，用于根据所述调整变化数据生成并可视化展示仓库调整计划评估结果。
在一实施例中，所述数据存储模块10，还用于通过自动获取界面和数据导入界面获取仓库调整计划对应的输入数据；根据所述输入数据确定多个初始实例；对各初始实例进行校验，得到校验结果；根据所述校验结果和各初始实例得到多个输入实例。
在一实施例中，所述数据存储模块10，还用于判断各初始实例是否存在异常值，得到第一判断结果；判断各初始实例是否数据完整，得到第二判断结果；判断各初始实例是否满足数据库检索条件，得到第三判断结果；根据所述第一判断结果、所述第二判断结果和所述第三判断结果得到校验结果。
在一实施例中，所述模拟计算模块20，还用于根据所述仓库调整计划和各输入实例确定各仓库之间的线路货量信息；根据所述线路货量信息进行配载拆分，得到目标客户点的货量分配信息。
在一实施例中，所述模拟计算模块20，还用于根据所述仓库调整计划确定仓库调整场景；根据所述仓库调整场景、所述仓库调整计划、各输入实例和货量分配信息进行仓库关系调整的模拟数据计算。
在一实施例中，所述模拟计算模块20，还用于在所述仓库调整场景为关闭仓库场景时，根据所述仓库调整计划、各输入实例和货量分配信息确定关闭仓库，以及所述关闭仓库对应的替代仓库；根据所述关闭仓库和所述替代仓库进行仓库关系调整的模拟数据计算。
在一实施例中，所述模拟计算模块20，还用于在所述仓库调整场景为新增仓库场景时，根据所述仓库调整计划、各输入实例和货量分配信息确定新增仓库，以及所述新增仓库对应的必覆盖仓和可覆盖仓；根据所述新增仓库、所述必覆盖仓和所述可覆盖仓进行仓库关系调整的模拟数据计算。
在一实施例中，所述模拟计算模块20，还用于在所述仓库调整场景为置换仓库场景时，根据所述仓库调整计划、各输入实例和货量分配信息确定新增置换仓库，以及所述新增置换仓库对应的关闭置换仓库；根据所述新增置换仓库和所述关闭置换仓库确定仓库替代信息；根据所述仓库替代信息进行仓库关系调整的模拟数据计算。
在一实施例中，所述模拟计算模块20，还用于在所述仓库调整场景为覆盖范围调整场景时，根据所述仓库调整计划、各输入实例和货量分配信息确定被调整需求仓库，以及所述被调整需求仓库对应的调整线路；根据所述调整线路和所述被调整需求仓库进行仓库关系调整的模拟数据计算。
应当理解的是，以上仅为举例说明，对本发明的技术方案并不构成任何限定，在具体应用中，本领域的技术人员可以根据需要进行设置，本发明对此不做限制。
需要说明的是，以上所描述的工作流程仅仅是示意性的，并不对本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的，此处不做限制。
另外，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的仓库调整计划评估方法，此处不再赘述。
此外，需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述 实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通 过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的 技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体 现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质（如只读存储器（Read Only Memory，ROM）/RAM、磁碟、光盘）中，包括若干指令用以使得一台终端设备（可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (12)
1.一种仓库调整计划评估方法，其特征在于，所述仓库调整计划评估方法包括：
获取仓库调整计划对应的输入数据，并根据所述输入数据生成多个输入实例；
根据所述仓库调整计划、各输入实例和货量分配信息进行仓库关系调整的模拟数据计算，并记录调整变化数据；
根据所述调整变化数据生成并可视化展示仓库调整计划评估结果。
2.如权利要求1所述的仓库调整计划评估方法，其特征在于，所述获取仓库调整计划对应的输入数据，并根据所述输入数据生成多个输入实例，包括：
通过自动获取界面和数据导入界面获取仓库调整计划对应的输入数据；
根据所述输入数据确定多个初始实例；
对各初始实例进行校验，得到校验结果；
根据所述校验结果和各初始实例得到多个输入实例。
3.如权利要求2所述的仓库调整计划评估方法，其特征在于，所述对各初始实例进行校验，得到校验结果，包括：
判断各初始实例是否存在异常值，得到第一判断结果；
判断各初始实例是否数据完整，得到第二判断结果；
判断各初始实例是否满足数据库检索条件，得到第三判断结果；
根据所述第一判断结果、所述第二判断结果和所述第三判断结果得到校验结果。
4.如权利要求1所述的仓库调整计划评估方法，其特征在于，所述根据所述仓库调整计划、各输入实例和货量分配信息进行仓库关系调整计算之前，还包括：
根据所述仓库调整计划和各输入实例确定各仓库之间的线路货量信息；
根据所述线路货量信息进行配载拆分，得到目标客户点的货量分配信息。
5.如权利要求1所述的仓库调整计划评估方法，其特征在于，所述根据所述仓库调整计划、各输入实例和货量分配信息进行仓库关系调整的模拟数据计算，包括：
根据所述仓库调整计划确定仓库调整场景；
根据所述仓库调整场景、所述仓库调整计划、各输入实例和货量分配信息进行仓库关系调整的模拟数据计算。
6.如权利要求5所述的仓库调整计划评估方法，其特征在于，所述根据所述仓库调整场景、所述仓库调整计划、各输入实例和货量分配信息进行仓库关系调整的模拟数据计算，包括：
在所述仓库调整场景为关闭仓库场景时，根据所述仓库调整计划、各输入实例和货量分配信息确定关闭仓库，以及所述关闭仓库对应的替代仓库；
根据所述关闭仓库和所述替代仓库进行仓库关系调整的模拟数据计算。
7.如权利要求5所述的仓库调整计划评估方法，其特征在于，所述根据所述仓库调整场景、所述仓库调整计划、各输入实例和货量分配信息进行仓库关系调整的模拟数据计算，包括：
在所述仓库调整场景为新增仓库场景时，根据所述仓库调整计划、各输入实例和货量分配信息确定新增仓库，以及所述新增仓库对应的必覆盖仓和可覆盖仓；
根据所述新增仓库、所述必覆盖仓和所述可覆盖仓进行仓库关系调整的模拟数据计算。
8.如权利要求5所述的仓库调整计划评估方法，其特征在于，所述根据所述仓库调整场景、所述仓库调整计划、各输入实例和货量分配信息进行仓库关系调整的模拟数据计算，包括：
在所述仓库调整场景为置换仓库场景时，根据所述仓库调整计划、各输入实例和货量分配信息确定新增置换仓库，以及所述新增置换仓库对应的关闭置换仓库；
根据所述新增置换仓库和所述关闭置换仓库确定仓库替代信息；
根据所述仓库替代信息进行仓库关系调整的模拟数据计算。
9.如权利要求5所述的仓库调整计划评估方法，其特征在于，所述根据所述仓库调整场景、所述仓库调整计划、各输入实例和货量分配信息进行仓库关系调整的模拟数据计算，包括：
在所述仓库调整场景为覆盖范围调整场景时，根据所述仓库调整计划、各输入实例和货量分配信息确定被调整需求仓库，以及所述被调整需求仓库对应的调整线路；
根据所述调整线路和所述被调整需求仓库进行仓库关系调整的模拟数据计算。
10.一种仓库调整计划评估装置，其特征在于，所述仓库调整计划评估装置包括：
数据存储模块，用于获取仓库调整计划对应的输入数据，并根据所述输入数据生成多个输入实例；
模拟计算模块，用于根据所述仓库调整计划、各输入实例和货量分配信息进行仓库关系调整的模拟数据计算，并记录调整变化数据；
评估服务模块，用于根据所述调整变化数据生成并可视化展示仓库调整计划评估结果。
11.一种仓库调整计划评估设备，其特征在于，所述仓库调整计划评估设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的仓库调整计划评估程序，所述仓库调整计划评估程序配置为实现如权利要求1至9中任一项所述的仓库调整计划评估方法。
12.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有仓库调整计划评估程序，所述仓库调整计划评估程序被处理器执行时实现如权利要求1至9任一项所述的仓库调整计划评估方法。
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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