CN102841938A

CN102841938A - 一种参数化报表的生成方法及系统

Info

Publication number: CN102841938A
Application number: CN2012102882483A
Authority: CN
Inventors: 刘文圣; 刘宏斌; 林敏�
Original assignee: BEIJING JOIN-CHEER SOFTWARE CO LTD
Current assignee: BEIJING JOIN-CHEER SOFTWARE CO LTD
Priority date: 2012-08-14
Filing date: 2012-08-14
Publication date: 2012-12-26
Anticipated expiration: 2032-08-14
Also published as: CN102841938B

Abstract

本发明实施例公开了一种参数化报表的生成方法，包括：使用报表设计器生成报表模型；将所述报表模型交由报表处理引擎处理，根据用户设置的报表参数和多数据源生成报表结果；将所述报表结果进行展示。本发明实施例的参数化报表的生成方法及系统，发明两种报表制表方式，用以区分使用人群，使没有报表专业制表能力的人员也可以使用报表工具；支持各种来源的数据源，并支持多数据源在同一报表进行对比展示；支持报表的参数化，提高报表的复用性。提供优化、智能的区域分布算法，以确保报表运行时的结果报表符合设计预期；提供丰富的数据适配接口，以支持各种类型数据来源的数据；提供丰富的数据运算函数以支持各种复杂的运算场景。

Description

一种参数化报表的生成方法及系统

技术领域

本发明涉及一种报表工具，尤其涉及一种参数化的报表的生成方法及系统。

背景技术

自从企业IT信息化建设以来，不同的厂商都研发了许多报表制作工具。以下为现有的几种报表生成工具：

1、固定样式的报表制作

通常系统中有一部分数据需要以表格的方式进行展现，而且针对这部分数据的展示具有规律性。这种情况，考虑开发成本因素，通常采用固定样式报表来进行实现。这种内置的报表形式比较单一，表格样式，如字体，颜色等等都是固定的。最常见的就是数据库管理工具中，查询结果的展示表格。这种表格是一个二维结构，行数由数据条目数决定，栏数由查询的字段数决定。

2、以结构化方式进行报表的制作和展现

结构化报表的特点就是：样式非常规整，没有格线，表头非常简单。无法实现非结构化报表。通常有两类结构化方式实现的报表：表样不能个性化配置的结构化报表，这一类报表通常用在查询展现；表样可以个性化配置的结构化报表。

表样不能个性化配置的结构化报表通常出现在数据查询中。OLAP报表就是一个很典型的结构化报表，它根据选择的行维度和栏维度情况展示不同的报表。其中，展示的报表，行方向上的结构和栏方向上的结构具有规律性。如，第一级维度和第二级维度之间有上下级关系，表头通常以合并或者树形上下级的方式进行展示。

表样可以个性化配置的结构化报表在前一种结构化报表的实现技术上有了更进一步的发展，实现了报表的可个性化配置。这种类型的报表，可以配置报表行方向上某一些单元格的浮动条件、栏方向的浮动条件，以及相关的表格样式等。

3、完全定制（编码）方式实现的报表

传统的报表工具对于复杂报表的支持都非常有限，每当出现特殊报表需求的时候，都采用代码开发的方式来进行实现。这种方式，由于不可配置，会导致维护成本增加。当出现新的报表需求的时候，又需要进行另一轮的代码开发来解决该问题。

上述的这些报表制作工具都能满足一定范围内的需求,但都存在许多致命缺陷：

1)报表样式相对固定，无法实现用户对个性化表样的需求。这类工具都是在产品里预置有限数量的几类报表样式。如果后期对新的表样有需求，还需要重新进行研发，以增加对该类需求的支持；

2)以结构化方式进行报表的制作虽然能够实现报表的个性化定制，但是却无法支持具有复杂的非结构化表样的报表的制作；

3)对数据模型的结构化规范程度要求很高，比如大多要求基于多维模型，这使得数据预处理的工作量很大；对于复杂的无模式报表的支持较弱，其制作过程需要大量的脚本开发，对于报表制作人员的技术水平要求很高，而且制作效率低下；另外，无法实现穿透式查询，对于特殊的复杂公式支持不够，如：排名公式、同比环比公式、数据偏移公式等；

4)虽然对于数据的规范程度要求不高，但通常需要开发人员编码实现，很难被终端用户使用，其制表工作量大，维护难度非常高，当报表样式需要局部微调时，往往需要对整张报表推倒重来；

5)对于具有复杂计算和大数据量处理的非结构化报表，普遍存在处理效率低下的问题。

发明内容

本发明的目的是为了克服上述现有技术中的报表生成方法的不足，特提供一种参数化报表的生成方法及系统。

为了达到上述目的，本发明实施例公开了一种参数化报表的生成方法，包括：使用报表设计器生成报表模型；将所述报表模型交由报表处理引擎处理，根据用户设置的报表参数和多数据源生成报表结果；将所述报表结果进行展示。

为了达到上述目的，本发明实施例还公开了一种参数化报表的生成系统，包括：报表设计器，用于生成报表模型；报表处理引擎，用于根据所述报表模型、用户设置的报表参数和多数据源生成报表结果；报表展示单元，用于将所述报表结果进行展示。

本发明实施例的参数化报表的生成方法及系统，支持传统报表工具中所能够支持的简单报表、结构化报表的可配置；支持以前传统报表工具无法实现的复杂报表的可配置；发明两种报表制表方式，用以区分使用人群，使没有报表专业制表能力的人员也可以使用报表工具；支持各种来源的数据源，并支持多数据源在同一报表进行对比展示；支持报表的参数化，提高报表的复用性。即使同一张报表，可以因为参数取值不同生成不同的报表结果；提供报表设计器，支持报表的可配置化和对报表的个性化需求；提供报表区域划分的理念，将一张复杂的报表划分为一个或者多个具有结构化或者非结构化的区域，用以简化报表的制作过程和提高报表的生成效率；提供优化、智能的区域分布算法，以确保报表运行时的结果报表符合设计预期；提供丰富的数据适配接口，以支持各种类型数据来源的数据；提供丰富的数据运算函数以支持各种复杂的运算场景；采用具有树形结构浮动对象对复杂的报表进行建模；采用模型转换器，支持将普通模型转换为专家模型；支持单元格条件格式。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例的参数化报表生成方法的方法流程图；

图2为本发明实施例的由多个区域组成的报表的示意图；

图3为本发明实施例的浮动区域的结构示意图，其由行栏方向上具有树形结构的浮动对象组成；

图4为本发明实施例的生成普通报表模型的方法流程图；

图5为本发明实施例的生成专家报表模型的方法流程图；

图6为本发明实施例的配置报表变量的界面显示图；

图7为本发明实施例的配置维度变量的界面显示图；

图8为本发明实施例的配置普通维度变量的界面显示图；

图9为本发明实施例的配置父子层级维度变量的界面显示图；

图10为本发明实施例的配置层次变量的界面显示图；

图11为本发明实施例的配置级别变量的界面显示图；

图12为本发明实施例的参数化报表的生成系统的结构示意图；

图13图式了图12所示实施例中的报表设计器的具体结构示意图；

图14图式了图12所示实施例中的报表处理引擎的具体结构示意图；

图15为本发明参数化报表的生成系统的另一个实施例的结构示意图；

图16为本发明的参数化的报表的生成系统的一个具体实施例的结构示意图；

图17-图19为利用本发明的参数化报表系统的普通模式生成报表的设计界面图；

图20-图33为利用本发明的参数化报表系统的专家模式生成报表的设计界面图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明实施例的参数化报表生成方法的方法流程图，如图所示，本发明实施例的参数化报表生成方法包括：步骤S101，使用报表设计器生成报表模型；步骤S102，将所述报表模型交由报表处理引擎处理，根据用户设置的报表参数和多数据源生成报表结果；步骤S103，将所述报表结果进行展示。

在步骤S101中，本发明中的报表模型是由报表设计器产生的与报表相关的数据存储，其中包含了与报表相关的一些信息。如：报表的一些基本属性（名称、描述、分页信息、空行显示等等）、报表的表格样式、报表要分析的数据主题（即数据集市）、报表的分区信息和每个区域中的配置信息、以及每个单元格上的公式信息。

1、报表的基本属性：

报报表本身需要有一些描述信息，如：该报表的名称（用以表达该报表所包含的含义）、描述信息（报表的备注信息，除了报表名称之外的额外信息）、分页信息（主要用于展示的时候一些分页规则的描述，如优先进行行方向的分页还是栏方向的分页、每一页显示的行栏数等等）、空行是否显示、0以什么字符显示（如遇到0的单元格都替换为“-”进行显示）；

2、报表的表格样式

一个表格是由一个或以上数量的单元格组成，每个单元格都可以配置边框样式（是否有边框、边框粗细、边框颜色、边框显示格式等等）、字体样式（字体颜色、字体样式、粗体、斜体等等）、背景色、前景色、对其方式等等。行（栏）属性还有行（栏）是否显示，行高（栏宽）等等；

3、报表要分析的数据主题

报表工具可以在同一张报表中展示来自于不同源头的数据。例如，可以在同一张报表中同时展示互联网行业的分析数据和房地产行业的分析数据，而这两个行业的数据可以来自于同一个系统，也可以来自于不同的系统，这两个不同行业的数据即为两种数据主题。

4、报表单元格上的公式信息

报表的单元格主要有如下内容：单元格内的公式或文本，单元格的条件格式。

单元格内的公式主要有两个作用：数据提取及运算。本发明中的报表提供了兼容Excel语法的公式以及丰富的运算函数，以支持企业复杂的业务分析需求。

以下列举一些比较符合业务的运算函数进行说明：

a)排名函数

RANKON([排名依据]，[排序方式]，[排名范围])，该函数需要指定排名的依据、排名的方式（升序/降序），以及在什么范围下排序。

例如：可以是按照企业的某一项收入的升序方式在其所有下级单位范围进行排名，如下述表1和表2所示。

表1排名函数-模型设计期表样

表2排名函数-模型运行期表样

	排名	节能减排完成率
			北京	1	90%
河北	3	85%
			上海	2	88%

b)序号函数

INDEX([开始序号])，按照指定的顺序规则，显示所在位置序号。例如：如表3和表4所示，显示每个地区下按照“节能减排完成率”的升序排序之后的前三位。

表3序号函数-设计期表样

	地区		省市	节能减排完成率
					=INDEX(1)	=AREA.NAME	=INDEX(1)	=CITY.NAME	=ERCR

表4序号函数-运行时表样

c)统计函数

报表工具中提供了多种类型的统计函数：求和、求平均、计数、求最大、求最小、求第一个、求最后一个。

每一种统计函数都可以指定统计范围。下面以求和统计函数为例进行说明：SUMON([求和内容]，[限定求和范围1[,限定求和范围2[,…]]])

如，可以对北京全年的碳排放指数进行求和统计，即：

SUMON(Carbon_emissions，CITY.NAME=“北京”,DATE.YEAR=MEMBERS)。

单元格的条件格式：报表内可以配置判定条件，根据其结果与判定条件的吻合度来以相应的格式显示。例如，需要配置奇数行显示浅灰色，那么需要在相应的单元格上配置，即：

配置条件公式：ROWNO％2=1；配置对应的单元格样式：背景色为浅灰色。

5、报表的区域配置

一个报表可以由零个或者多个区域组成，每一个区域都关联一个或者多个数据集，以及其作用的单元格范围。如图2所示，就是由多个区域组成的报表。其中，区域包括固定区域与浮动区域两种，顾名思义，固定区域的本质就是没有数据扩展，设计期的报表与运行期的报表除了单元格内容不同以外，其他完全一致。而浮动区域是指区域内会随着实际数据项进行有规律的数据扩展。

其中，浮动区域都有行栏方向上具有树形结构的浮动对象组成，如图3所示。每一个浮动对象可以有下面一些内容可供配置：关联的数据字段、过滤条件和排序方式等。

关联的数据字段：浮动对象需要关联一个可以进行罗列的数据项集合。在多维系统中，这类可罗列的数据项集合表现为某一个维度的维属性；在二维表中，表现为表中的某一个字段，依次类推。

过滤条件：由于很多时候，不需要在一张报表中展示所有的数据项，因此需要在可罗列的数据项集合中根据一定的过滤条件筛选出需要展示的可罗列的数据项集合的子集。这一项配置可选，当不进行配置的时候就展示所有可以获取到的可罗列数据项。

另外，该过滤条件的设置提供三种方式：

1)列表方式：也就是在配置该浮动对象的时候，手动的从所有可罗列数据项集合中挑选出一部分。

2)表达式过滤：这种方式需要借助一个判定表达式来进行过滤。例如，对单位进行过滤的时候可以采用unit.code like“001%”来进行过滤，含义为：过滤出单位编码以“001”开头的所有单位。

3)变量形式：这种方式与列表方式类似，人工进行筛选，只不过是在报表运行时进行筛选。

排序方式：在报表中对于罗列的数据项集合的展示是需要有一定的顺序。可以是升序、降序或者自然顺序。自然顺序也就是筛选出来之后，手动调整期顺序，展示的时候就按照调整的顺序进行展示。如果，不调整则按照其物理顺序进行展示。

综上所述，本发明实施例中的报表设计器为产生报表模型提供了丰富的配置管理功能，用以协助报表制作人员更顺畅的完成报表制作任务，其主要功能包括有：

a)报表的分组管理、增删改；

b)提供了一些基本属性：名称、描述、分页信息（行分页优先还是栏分页优先、每页显示行数、每页显示栏数）、空行显示等等；

c)配置报表对应的数据集市，也就是这张报表要展示的主题是哪些数据；

d)每张报表都由一个全局的表样、零个或者以上报表参数、零个或者以上区域、零个或者以上公式组成；

e)区域内部由具有树形结构的浮动对象组成；

f)报表提供对表样和区域相关的配置；

g)提供对浮动对象的相关信息，如关联的数据字段、排序信息、过滤信息等的配置。

在步骤S 101中，使用报表设计器生成报表模型，包括生成普通报表模型和专家报表模型两种。传统的报表使用对象都是具有专业制表知识的人员，这样一来，很多客户要使用报表工具就必须经过大量系统的培训以及很长时间的实践，最后才能正常的使用报表工具。本发明中的报表工具在以上情况下进行了深入的研究和创新，提出了两种设计模式。一种专门针对不具备专业指标能力的普通企业人员进行设计，这种模式，只需要通过简单的介绍，就可顺畅的进行报表的制作，而且能够制作出绝大多数种类的报表，即为普通报表模型，该模式主要定位于用尽量简单的操作实现能够满足足够多场景的报表。另一种提供给经过专门培训的实施人员进行使用，他们都具备较高的报表指标能力，该模式下能够制作出几乎所有种类的报表，即为专家报表模型。

在本发明实施例中，如图4所示，生成普通报表模型的步骤包括：S1011，设定报表基本属性、报表表样格式以及报表相关的数据集市；S1012，设定行栏维度；S1013，根据所述报表基本属性、报表表样格式、报表相关的数据集市和行栏维度生成普通报表模型。

在本发明实施例中，如图5所示，生成专家报表模型的步骤包括：S1014，设定报表基本属性、报表表样格式以及报表相关的数据集市；S1015，根据预期报表表格在所述报表表样上填充要显示的文本内容和公式内容；S1016，分析数据在所述预期报表表格上的数据扩展规律，构建浮动对象并配置所述浮动对象的相关属性；S1017，根据所述报表基本属性、报表表样格式、报表相关的数据集市、浮动对象以及浮动对象的相关属性生成专家报表模型。该模式主要定位于高端报表制作人员，使用该模式要求报表制作人员具有较高的报表制作水平，目的在于制作出足够复杂的报表以满足业务需求。

在上述步骤S1016中，构建浮动对象及浮动对象的相关属性按照上述原则进行，即可以为浮动区域制定数据扩展方式的原则。

上述两种报表模型的生成过程中，专家报表模型的区域配置需要手工去设计数据扩展的方式，而往往这部分工作比较困难和难于理解，对于普通的人员来说学习成本太高。而普通报表模型的生成是选择行栏维度的方式来代替这种纯手工的数据扩展方式进行配置，比较简单，普通人员很容易掌握。但本质上不管是普通报表模型的选行栏维度还是专家报表模型下的手工配置，都需要为区域制定数据扩展方式。只不普通模式下选择行栏维度之后，会根据选择行栏维度内容自动生成数据扩展的方式以及相应的设计器的表格，而这部分的转换需要通过模型转换器来进行处理。也可以理解，普通模式下制作的报表可以通过模型转换器很轻松的转换为专家模式下制作的报表。

在步骤S101使用报表设计器生成的报表模型中，包含了报表的基本属性信息、报表的表格样式、报表要分析的数据主题（即数据集市）、报表的区域分配信息和每个区域中的配置信息、以及每个单元格上的公式信息。

在本发明实施例的步骤S102中，将所述报表模型交由报表处理引擎处理，根据用户设置的报表参数和多数据源生成报表结果，包括对以上的普通报表模型和专家报表模型进行两种处理方式。

在对普通报表模型进行处理时，首先需要通过模型转换器将普通报表模型转换为专家报表模型，即将报表分析处理引擎不可识别的报表模型转换为可识别的报表模型。利用模型转换器转换后的模型与专家报表模型属性相同，可以根据用户设置的报表参数和多数据源生成报表结果。

通常情况下，往往会存在如下一种场景：多张报表在运行期的报表样式和现实内容格式一致，但是却需要根据选定的条件不同展示不同的数据内容。例如，需要根据选择的单位不同，而展示不同单位下的运营情况。

针对以上这种场景，报表的参数化可以解决。报表参数化可以提高报表的复用程度，大大降低报表制作人员的工作量，例如，原先可能每一家单位都需要制作一张报表，现在只需要制作一张报表就可以满足其需求；以前可能需要每一个月都制作一张月报，现在只需要在系统上线期制作一张月报报表，就可以在每个月用同一张报表，产生当前月的月报。

在动态参数化报表生成结果界面时，需要用户对报表参数进行选择，系统根据用户设定的报表参数动态生成报表的结果，这些报表参数成为变量。

系统中有可以有多种类型的变量，如：整型变量、浮点变量、布尔变量、字符串变量、日期变量和维度变量等。如图6所示，变量节点右键新建变量，显示变量配置界面，界面中显示了系统中的变量类型：

其中，字节长度表示在Web端显示变量的控件大小，可以根据实际的屏幕宽度和变量个数设置，在宽屏的情况下，建议字节长度设置为15，在变量区域，每行可以显示3个变量。

可以在变量配置界面中选择是否勾选web端隐藏来选择是否隐藏变量信息。当不希望用户能够进行查询切换某种变量时，勾选web端隐藏，隐藏web该变量信息。

以下分别介绍这几种变量，即报表参数的类型：

1、维度变量

维度变量分为普通维度变量、父子层级维度变量、层次变量和级别变量四种。维度变量在变量配置界面的“取值”页签下可以设置报表在web端展现的方式，如图7所示。勾选多选，变量设置为多选，用户在WEB端切换变量的时候可以选中多个值进行查询，默认情况下变量取值为单选；并且，勾选多选，可以设置变量选择方式，默认为下拉列表，显示方式如图7所示。

维度变量的取值来源于维度对应的维表数据。例如，该变量可以设定为单位变量，那么其取值可以是某一个单位或者某几个单位。该类型的变量需要设置，关联至的维度、可选取值的配置（可选）、是否多选、默认取值等等。

当在变量配置中没有设定变量可选值，在默认取值界面将展示所有的维成员，并且将在Web看到的是具有访问权限的第一个维成员信息。

a)普通维度变量

普通维度变量关联维度下的普通维属性，如图8所示，点击选择维度界面中的“+”按钮，在弹出的选择普通维度的维成员界面中，维度以列表的形式显示。

b)父子层级维度变量

父子层级变量关联选择的维属性含有父子层级，在展现时以树形结构展示，设置技巧，可选列表中不选择任何可选值，在设置默认值时，选择所有，在Web端测算时刻根据用户拥有的权限查看相应的树，如图9所示。

当父子层级变量不选择变量可切换的可选值，在Web端维度成员将以树形结构展示，选择部分维成员，则以罗列的形式展现。

c)层次变量

层次变量可以选择层次结构中的任意层次作为变量的取值，即可以查看到任意层次的数据信息，层次变量可以传递多个参数信息，例如对于层次为年-季-月，如果希望在切换一个变量时可以查看到某年某月份数据信息，则应该将变量设置为层次变量。

在变量配置界面中，“取值”页签下，维度选择层次，且不选择维属性，在维度成员选择界面中，变量选择可以选择层次中的任意级别，如图10所示。

层次变量需要关联层次，如果变量没有设置默认取值，则层级变量在Web端将以层级形式展示，在Web端变量取值可以选择层次中的任意级别。例如在图10中，在Web端展示时可以切换查看到国外、国外下的纺织品的数据信息。

d)级别变量

级别变量适用于查看某一级别的数据，但又可以查看到当前级别所处的层次的业务场景。例如对于层次为年-季-月，希望查看数据时只允许查看到月份信息，但是要显示限定的年份信息时，将变量设置为级别变量，这样就可以把年-季-月的详细时期信息显示出来。

在变量配置界面中，“取值”页签下，维度选择层次，选择一个维属性，即级别变量的级别，在选择维成员界面，维成员则以树形结构的方式显示，如图11所示。

级别变量取值只能选择层次中的叶子节点，即变量切换时只能选择叶子节点。在行栏维度设置过滤方式时，行栏维度的属性必须和级别的属性信息一致才能选择到级别变量。例如在图11中选择的级别为产品名称，则在行栏维度中的维属性为产品名称时，在设置过滤方式为变量的时候才能看到级别变量信息。在Web端展示时，变量在选择时也只能选择叶子节点进行切换，如图11中只能切换纺织用品一级的数据。

级别变量也用于对现有的层次再做划分，如年-季-月层次，通过设置级别变量，可以将年-季-月层次，再划分出一个层次，如年-季，省去了需要到资料库重建层次的麻烦。

2、整型变量

整型变量为取值结果为整数的变量，该类型变量中可以设置最大、最小限定值以及默认取值等属性。

整形变量应用的业务场景可以是将整型变量应用在表达式中。例如一个公司做收益评估，评估一下成本投入2000后收益多少，成本投入3000后收益多少。

3、浮点型变量

浮点型变量为取值结果为浮点数的变量，在取值界面中设置浮点数的最大长度和小数位，默认取值只能在最大长度所能表达的范围内且默认值小数位必须和设置浮点数的小数位一致。该类型变量可以设置最大、最小限定值以及默认取值等属性。浮点变量应用的业务场景和整型变量相似，在取值是可以取浮点类型数值。例如一个公司统计收入占比，可以在收入中输入5000.15，来统计公司收入在总收入的占比。

4、布尔型变量

布尔型变量用于录入二值判定的参数录入，其取值为TRUE/FALSE，即二值类型的变量，也可以配置二值的含义，如可以配置true对应“是”，false对应“否”。

布尔型变量主要应用于需要逻辑判断的场景。例如判断某公司是否为上市公司。

5、字符串型变量

字符串型变量为取值为文本类型的变量。该类型变量可以设置最大、最小长度限制、默认值等。字符串变量主要应用于修改报表中某些描述信息，例如修改报表的编号，报表的签收人等等。

字符串变量默认为空，在没有勾选“允许为空”时，默认取值不允许为空，默认值的取值长度必须在设定的最大长度和最小长度之间。最大长度取值为100。

6、日期型变量

日期型变量为取值为日期的变量，用于接收类型为日期型的参数录入。可以配置最大最小日期限制、默认值、日期型变量可以应用到例如审查登记时间或者录入修改报表时间等场景。

日期变量的默认值为当前期，用户也可以自定义一个日期作为默认值。勾选中最大值和最小值时，默认取值必须在最大值和最小值之间。每一个报表参数都是一个报表查询分析条件的入口，而且都对应一个可操作的可视化控件。

以上每一种变量都会在界面展示的时候自动生成其对应的界面控件，并且，在配置端可以配置控件的样式，如控件长度，是否显示该控件等。

在WEB端展示时，变量的显示顺序不美观不实用时，则需要对变量的顺序进行调整。由于变量在WEB端的显示顺序与客户端的显示顺序保持一致，所以在客户端调整变量的顺序，就可以改变WEB端变量的显示顺序。

本发明的报表的参数化设计可使系统具有交互式分析功能。利用参数化设计手段设计的报表，可使设计人员从大量繁重而琐碎的制表工作中解脱出来，可以大大提高设计速度，并减少信息的存储量。

在本发明实施例中，所述多数据源来自于数据表、视图和异构数据库，利用数据源适配器将所述多数据源的数据进行适配后整合到数据仓库，并从所述数据仓库中提取数据到所述报表处理引擎进行处理。

在本发明实施例中，将所述报表模型交由报表处理引擎处理，并根据用户设置的参数和多数据源生成报表结果时，还包括：采用区域布局算法，对报表的不同区域配置所述多数据源的数据展示，保证区域内数据扩展后，生成的报表与预期的报表相对吻合。

对于一张复杂的报表，可以采用划分区域的方式将一张报表化繁为简。另外，每一个不同的区域可以配置不同数据源的数据展示。一个报表可以由零个或者多个区域组成，每一个区域都关联一个或者多个数据集、以及其作用的单元格范围。

而一张报表可以划分为多个区域，每一个区域的运行时表格会在其设计时表格的基础之上有行栏扩展。当多个这样的区域放在一张报表当中的时候，就需要一个很好的区域布局算法来保证整张报表的运行时结果表能都满足设计时的预期。

在本发明实施例中，区域布局算法总体来说是采用相对布局的方式来进行处理的。详细算法如下所述：

区域在设计期的包含的元素为区域在表样上所占据的范围、具有树形结构的浮动对象集合、单元格内的文本和公式内容。从区域的设计期表格到运行时表格，需要综合分析浮动对象所影响的单元格、浮动对象数据项的个数以及浮动对象间的上下级关系，对其影响的单元格进行浮动扩展。

具体的算法进行如下描述：

a)根据区域模型的数据结构进行数据扩展，得到区域数据模型的数据结构；

b)每一个数据结构中的浮动对象数据项节点都作用于一个单元格范围；

c)以树的深度优先遍历算法进行树遍历，结合每一个数据项节点的单元格作用及其他信息对表格做扩展；

d)根据浮动后表格单元格的公式进行数据运算并填充到目标单元格；

e)得到区域的结果表。

在本发明实施例中，利用报表处理引擎生成报表结果时，主要是利用数据运算函数进行数据运算处理和最终表样的生成。其中，数据处理包括根据公式提取数据和对提取出来的数据根据公式进行运算。

其中，报表处理引擎会根据公式的运算含义结合提取出来的数据集合进行相关的运算，得出运算结果，例如上述提到的报表单元格上的公式信息（统计函数、排名函数、序号函数）等。除了公式运算逻辑外，本发明的报表还处理各种不同类型的数据的运算规则，例如时期数、时点数、累计数等等。

时期数反映的是现象在一段时期内的总量，如产品产量、能源生产总量、财政收入、商品零售额等；时点数反映的是现象在某一时刻上的总量，如年末人口数，科技机构数，公司员工数，股票价格等。时点数通常不能累积，各时点数累计后没有实际意义。时期数通常可以累积，从而得到更长时期内的总量。

市场上的传统报表工具，甚至很多大的商业智能厂商都只是针对时期数进行了处理，导致很多企业的业务需求无法满足。但是本发明针对时期数、时点数和累计数都可以进行处理。

在数据处理、查询访问等涉及到消维得到聚合数据时，都遵循以下规则：在数据处理和查询任何维度数据时，都是先消时间维度，再消普通维度。消除普通维度时，不区分顺序。聚合处理规则是：消时间维度时，按照度量的应用类型聚合；消普通维度时，按照度量的聚合方式聚合。例如：所有维度包含时间、地区、单位、产品4个维度，度量为销售额。查询产品的总销售额时，先消时间维度，再消单位和地区维度。查询时间维度维属性时，也类似于查询普通维度，需要先消时间维度键属性，再消普通维度。

一般来说，维度是独立的，一般先消除维度项比较多的维度，可以提高效率。越重要的维度，消维优先级越低，越最后消除，比如时间和单位。

1、消普通维度

消普通维度时，按照度量的聚合方式进行聚合，对应的处理规则如下：

求和：对消除的维度进行累加（SUM）；

最大值：对消除的维度求最大值（MAX）；

最小值：对消除的维度求最小值（MIN）；

计数：对消除的维度统计事实表中的记录条数（COUNT(*)），即使事实表记录中聚合方式为计数的度量值为空，仍然在统计范围内。如事实表记录数共10条，其中有2条记录中聚合方式为计数的度量A的值为空，则对A做聚合时，A的聚合值为10，而非8；

求平均：对消除的维度累加后，除以对消除的维度计数得到的平均值（SUM/COUNT(*)）；

取第一个：对消除的维度取第一个；

取最后一个：对消除的维度去最后一个；

求排名：对消除的维度求排序后的名次。

2、消时间维度

消时间维度时（即不查询时间维度或者时间维度键属性），按照度量的应用类型进行聚合，对应的处理规则如下：

时期数：按照度量本身的聚合方式进行聚合，参见上述消普通维度的处理规则；

时点数：取最后一期数据；

累计数：取最后一期数据；

百分比数：暂时的处理规则为求平均，与聚合方式“求平均”相同。对消除的维度累加后，除以对消除的维度计数得到的平均值（SUM/COUNT(*)）。

其中，最后一期数据指事实表记录中的最后一个时期数据。事实表中的最后一个时期，包含在时间维度维成员中，但不一定是时间维度维成员的最后一个时期。比如时间维度最后一个时期为2010年12月，而事实表中所有数据的最后一期为2010年10月，时点数和累计数取最后一期，即取2010年10月份的数据。

在多维范围内进行聚合一部分计算公式的处理方式需要决定是先运算还是先聚合的问题，两种不同方式下的结果可能是完全不同的。下述举例来说明：

如表5所示，在北京、上海、天津三家单位中，针对[碳排放量]/[碳排放量目标]以最小的方式求汇总。

表5运算方式举例-明细数

单位：万吨	碳排放	目标
			北京	900	720
上海	1009	890
			天津	650	430

按照现实的业务含义来说，该场景下需要按照先计算的方式来进行汇总。但是，以下还是列举两种方式对其运算过程和结果进行说明。

1）先运算后聚合

这种方式需要先在明细级数据层面算出三家单位针对[碳排放量]/[碳排放量目标]的结果：

北京：125.00%

上海：113.37%

天津：151.16%

然后再根据，上面的中间结果求出最小的。结果显而易见，最小的为113.37%。

2）先聚合后运算

这种方式会先算出三家单位中[碳排放量]最小的，结果为650；

再算出三家单位中[碳排放量目标]最小的，结果为430；

最后根据[碳排放量]/[碳排放量目标]算出最后结果，为650/430=151.16%。

由上可知，针对不同的业务环境需要给定正确的运算顺序。这样才能保证分析结果的正确。

在步骤S 103中，所述将所述报表结果进行展示，还包括：将所述报表结果导出为EXCEL文件进行本地保存。

对于同一设计期的报表，不同时间，不同条件下，其运行期结果报表会不一样。例如，年初公司的运营情况报表和年底公司的运营情况报表肯定是不一样的；另外，一张参数化的月报，1月和12月的月报肯定也是不一样的。而往往用户希望对某些条件下其运行期报表结果予以保存。而方式通常会有两类，第一类就是用户本地保存（即：客户机保存），这种方式往往需要用户在本地对其结果进行管理。这种方式不利于统一管理，且不太科学；另外一种方式就是，在服务器提供对运行结果的保存，这种方式是在服务器上进行集中管理，而且有严谨的权限控制。

本发明的报表工具，提供本地和服务器保存两种方式。

报表结果的本地保存：即支持将报表结果导出为EXCEL文件；

服务器保存：用户可以将某一刻的报表保存为一个报表快照。这种方式提供分组管理，以及常用的增删改功能。另外，提供类似于WINDOW7的共享机制，用于在不同人员或者角色间分享某一部分报表结果。

图12为本发明实施例的参数化报表的生成系统的结构示意图，如图所示，本发明实施例包括报表设计器101，用于生成报表模型；报表处理引擎102，用于根据所述报表模型、用户设置的报表参数和多数据源生成报表结果；报表展示单元103，用于将所述报表结果进行展示。

在本实施例中，如图13所示，所述报表设计器101包括：基本属性设定单元1011，用于设定报表基本属性、报表表样格式以及报表相关的数据集市；行栏维度设定单元1012，用于设定行栏维度；普通报表模型生成单元1013，用于根据所述报表基本属性、报表表样格式、报表相关的数据集市和行栏维度生成普通报表模型。

在本实施例中，如图13所示，所述报表设计器101还包括：

文本填充单元1013，用于根据预期报表表格在所述报表表样上填充要显示的文本内容和公式内容；

浮动对象构建单元1014，用于分析数据在所述预期报表表格上的数据扩展规律，构建浮动对象并配置所述浮动对象的相关属性；

专家报表模型生成单元1015，根据所述报表基本属性、报表表样格式、报表相关的数据集市、浮动对象以及浮动对象的相关属性生成专家报表模型。

在本实施例中，如图14所示，所述报表处理引擎102包括：

报表参数设定单元1021，用于使用户设定报表中的报表参数，根据所述报表参数使得报表展示不同的数据内容，所述报表参数为整型、浮点型、布尔型、字符串型、日期型或维度型，以界面控件样式显示在生成的报表上；数据源适配器1022，用于整合所述多数据源到数据仓库，所述多数据源来自于数据表、视图和异构数据库；报表分析处理引擎1023，用于根据所述报表模型、用户设置的报表参数和多数据源进行数据的运算处理，生成报表结果。

在本实施例中，所述报表分析处理引擎102利用数据运算函数进行数据的运算处理，包括统计函数、排名函数、序号函数以及时期数、时点数、累计数。

在本实施例中，如图14所示，所述报表处理引擎还包括：模型转换器1024，用于根据所述行栏维度，生成相应的区域设计器表格和其数据扩展方式。

在本实施例中，如图14所示，所述报表处理引擎还包括：区域布局单元1025，用于采用区域布局算法，对报表的不同区域配置所述多数据源的数据展示，保证区域内数据扩展后，生成的报表与预期的报表相对吻合。

在本实施例中，如图15所示，所述的参数化报表生成系统还包括报表结果存储单元104，用于将所述报表结果导出为EXCEL文件进行本地保存。

具体实施例

图16为本发明的参数化的报表的生成系统的一个具体实施例的结构示意图。本发明的报表生成系统提供两种设计模式，一种针对不具备专业指标能力的普通企业人员进行设计，一种针对经过专门培训的实施人员进行使用。本发明实施例的报表除了报表制作人员之外，还有一类人员，就是查看报表结果的人员。该类人通常都是财务人员或者企业的领导。报表提供浏览器的方式直接访问已经建立好的报表共报表查看人员（通常都是财务人员或者企业的领导）进行查看。该界面操作简单，只需要点击报表就可以直接看到结果；另外，还提供各种报表结果的管理方式，通过权限共享，可以将自己的报表结果共享给其他需要的人员进行查看。

以下通过两种具体实施例介绍如何利用本发明的参数化报表生成系统生成所需报表，一种是普通报表模型的生成，另一种是专家报表模型的生成。本实施例所使用的报表生成系统为已经可以实施操作的报表系统，故结合上述的报表生成方法的原理，主要介绍利用本发明的参数化报表系统如何生成普通报表和专家报表。

（1）普通报表模型

普通报表制作工具设计一张普通的结构化报表非常简单，其设计过程类似于查询。

下面列举一张普通的结构化报表的制作过程做简要说明：

1、创建报表：新建一张报表，选定一个数据集市作为其分析源。

2、选择查询维度和度量：在选定的数据集市中选择合适的数据集，然后在指定的数据集上选定要分析的维度拖拽到行栏配置窗口上，选定要显示的度量拖拽到度量配置窗口，如图17所示。

3、调整表样：在拖拽维度和度量的过程中，会自动生成报表的表样及相应的公式引用；用户在该表样上进行美化操作，如调整行高、字体、单元格背景色等，如图18所示，改变单元格背景色和字体颜色。

4、预览结果：切换到预览页签，可以预览报表生成的结果，如图19所示。

（2）专家报表模型

1、建模平台菜单选择工具\分析表，进入专家分析表设计界面，如图20所示。

2、在解决方案上右键新建分组和分析表。

3、选择立方体cube，输入标题，如图21所示。

4、双击进入分析表设计界面，选择映射页签，如图22所示。

5、选择菜单分析表\变量设置，如图23所示。

6、新建变量，变量类型选择维度类型，维度选择时期(月)，维属性选择时期，默认值选择当前月份，输入变量标题和变量标题，如图24所示。

7、在映射页签下选择部分单元格，从左侧树中选择时期(月)维度到映射页签左侧分组区域，如图25所示。

8、双击分组区域的时期维度，进入分组设计界面，设置分组类型为变量，关联变量选择时期，如图26所示。

9、分表拖动经济类型和产品维度到行分组区域和栏分组区域，如图27所示。

10、拖动度量到对应的单元格，如图28所示。

11、分别双击B2和C1单元格，点击右侧三个点按钮，进入编辑公式界面，双击对应的名称维属性，使公式栏显示对应名称的标识，如图29所示。

12、任意单元格右键，调整作用区域，选择2行3列为区域大小，如图30所示。

13、在下方选1行3列，右键新建区域，选择对应的立方体cube，如图31所示。

14、选择第二个区域中的单元格，拖动维度，设置单元格公式，如图32所示。

15、选择类型页签，选择C2和C3单元格，设置为数值类型，如图33所示。

16、在表样页签下设置C2和C3单元格居右显示。

这样一张报表分析表就做好了，可以在预览页签下看结果，也可以web端放到仪表盘中看结果。

以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims

1.一种参数化报表的生成方法，其特征在于，所述方法包括：

使用报表设计器生成报表模型；

将所述报表模型交由报表处理引擎处理，根据用户设置的报表参数和多数据源生成报表结果；

将所述报表结果进行展示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，使用报表设计器生成报表模型包括：

设定报表基本属性、报表表样格式以及报表相关的数据集市；

设定行栏维度；

根据所述报表基本属性、报表表样格式、报表相关的数据集市和行栏维度生成普通报表模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用报表设计器生成报表模型包括：

根据预期报表表格在所述报表表样上填充要显示的文本内容和公式内容；

分析数据在所述预期报表表格上的数据扩展规律，构建浮动对象并配置所述浮动对象的相关属性；

根据所述报表基本属性、报表表样格式、报表相关的数据集市、浮动对象以及浮动对象的相关属性生成专家报表模型。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，生成普通报表模型后，将所述普通报表模型交由报表处理引擎处理，并根据用户设置的参数和多数据源生成报表结果，还包括：

根据所述行栏维度，通过模型转换器生成相应的区域设计器表格和其数据扩展方式。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，将所述报表模型交由报表处理引擎处理，并根据用户设置的参数和多数据源生成报表结果时，还包括：

采用区域布局算法，对报表的不同区域配置所述多数据源的数据展示，保证区域内数据扩展后，生成的报表与预期的报表相对吻合。

6.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，将所述报表模型交由报表处理引擎处理，并根据用户设置的参数和多数据源生成报表结果时，还包括：

利用数据运算函数进行数据运算处理，包括统计函数、排名函数、序号函数以及时期数、时点数、累计数。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述多数据源来自于数据表、视图和异构数据库，利用数据源适配器将所述多数据源的数据进行适配后整合到数据仓库，并从所述数据仓库中提取数据到所述报表处理引擎进行处理。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述报表参数为整型、浮点型、布尔型、字符串型、日期型或维度型，以界面控件样式显示在生成的报表上。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述报表结果进行展示，还包括：

将所述报表结果导出为EXCEL文件进行本地保存。

10.一种参数化报表的生成系统，其特征在于，所述系统包括：

报表设计器，用于生成报表模型；

报表处理引擎，用于根据所述报表模型、用户设置的报表参数和多数据源生成报表结果；

报表展示单元，用于将所述报表结果进行展示。

11.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，所述报表设计器包括：

基本属性设定单元，用于设定报表基本属性、报表表样格式以及报表相关的数据集市；

行栏维度设定单元，用于设定行栏维度；

普通报表模型生成单元，用于根据所述报表基本属性、报表表样格式、报表相关的数据集市和行栏维度生成普通报表模型。

12.根据权利要求11所述的系统，其特征在于，所述报表设计器还包括：

文本填充单元，用于根据预期报表表格在所述报表表样上填充要显示的文本内容和公式内容；

浮动对象构建单元，用于分析数据在所述预期报表表格上的数据扩展规律，构建浮动对象并配置所述浮动对象的相关属性；

专家报表模型生成单元，根据所述报表基本属性、报表表样格式、报表相关的数据集市、浮动对象以及浮动对象的相关属性生成专家报表模型。

13.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，所述报表处理引擎包括：

报表参数设定单元，用于使用户设定报表中的报表参数，根据所述报表参数使得报表展示不同的数据内容；

数据源适配器，用于整合所述多数据源到数据仓库，所述多数据源来自于数据表、视图和异构数据库；

报表分析处理引擎，用于根据所述报表模型、用户设置的报表参数和多数据源进行数据的运算处理，生成报表结果。

14.根据权利要求13所述的系统，其特征在于，所述报表分析处理引擎利用数据运算函数进行数据的运算处理，包括统计函数、排名函数、序号函数以及时期数、时点数、累计数。

15.根据权利要求11所述的系统，其特征在于，所述报表处理引擎还包括：

模型转换器，用于根据所述行栏维度，生成相应的区域设计器表格和其数据扩展方式。

16.根据权利要求10-15中任一项所述的系统，其特征在于，所述报表处理引擎还包括：

区域布局单元，用于采用区域布局算法，对报表的不同区域配置所述多数据源的数据展示，保证区域内数据扩展后，生成的报表与预期的报表相对吻合。

17.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，所述报表参数为整型、浮点型、布尔型、字符串型、日期型或维度型，以界面控件样式显示在生成的报表上。

18.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

报表结果存储单元，用于将所述报表结果导出为EXCEL文件进行本地保存。