CN111723129B - 报表生成方法、报表生成装置和电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种报表生成方法、报表生成装置和电子设备。该方法包括：确定针对指定统计口径的统计口径表样，统计口径表样包括行变量、列变量和单元格的取值算法；确定与统计口径表样对应的标签，标签与对象属性之间存在映射关系；以及基于统计口径表样和标签，确定与行变量和列变量中至少一种、取值算法和对象属性相对应的单元格取值，以生成针对指定统计口径的报表。

Description

报表生成方法、报表生成装置和电子设备

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，更具体地，涉及一种报表生成方法、报表生成装置和电子设备。

背景技术

随着计算机技术的不断发展，财务报表等电子报表在人们日常工作和生活中起到越来越重要的作用。随着公司等组织的业务地不断扩展，业务相关数据增加迅猛，对数据分析的要求也不断提高，需要从不同维度设置统计口径以在不同维度下对数据进行统计分析。

在实现本公开构思的过程中，发明人发现相关技术至少存在如下问题：由于不同统计口径下的报表的单元格与字段之间的映射关系不同，需要为每一套新的统计口径设计一套新的表样，不便于快捷地生成针对不同统计口径的报表。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种可以根据用户需求快捷地生成报表的报表生成方法、报表生成装置和电子设备。

本公开的一个方面提供了一种报表生成方法，该方法包括：首先，确定针对指定统计口径的统计口径表样，统计口径表样包括行变量、列变量和单元格的取值算法。然后，确定与统计口径表样对应的标签，标签与对象属性之间存在映射关系。接着，基于统计口径表样和标签，确定与行变量和列变量中至少一种、取值算法和对象属性相对应的单元格取值，以生成针对指定统计口径的报表。

本公开实施例提供的报表生成方法，将与统计口径相关的变量标签化，一种标签对应一类对象属性，使得可以基于通用表样和不同的标签生成针对不同统计口径的报表。这样就无需用户分别针对不同的统计口径设计各自的报表的表样，便于更加快捷地生成用户所需的报表。此外，由于有效地减少了需要设计的表样的数量，可以降低表样字段比对的繁重劳动，有助于降低人为失误概率。

本公开的一个方面提供了一种报表生成装置，包括：表样确定模块、标签确定模块和取值确定模块。其中，表样确定模块用于确定针对指定统计口径的统计口径表样，统计口径表样包括行变量、列变量和单元格的取值算法。标签确定模块用于确定与统计口径表样对应的标签，标签与对象属性之间存在映射关系。取值确定模块用于基于统计口径表样和标签，确定与行变量和列变量中至少一种、取值算法和对象属性相对应的单元格取值，以生成针对指定统计口径的报表。

本公开的另一方面提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器以及存储装置，其中，存储装置用于存储可执行指令，可执行指令在被处理器执行时，实现如上所述的方法。

本公开的另一方面提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，指令在被执行时用于实现如上所述的方法。

本公开的另一方面提供了一种计算机程序，计算机程序包括计算机可执行指令，指令在被执行时用于实现如上所述的方法。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的报表生成方法、报表生成装置和电子设备的应用场景；

图2示意性示出了根据本公开实施例的可以应用报表生成方法、报表生成装置和电子设备的示例性系统架构；

图3示意性示出了根据本公开实施例的报表生成方法的流程图；

图4示意性示出了根据本公开实施例的确定通用表样的示意图；

图5示意性示出了根据本公开实施例的确定统计口径表样的示意图；

图6示意性示出了根据本公开实施例的各统计口径的标签的示意图；

图7示意性示出了根据本公开实施例的编辑标签的示意图；

图8示意性示出了根据本公开实施例的确定单元格取值的逻辑图；

图9示意性示出了根据本公开实施例的报表生成装置的结构示意图；以及

图10示意性示出了根据本公开实施例的电子设备的方框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个特征。

为了便于对本公开的技术方案的理解，首先对相关技术中报表生成过程进行示例性说明。

以财务报表为例，财务报表系统对于固定报表的生成过程中可以采用如下方式。由报表设计人员预先规划表样，即一张二维表，并且规定报表的行与列的变量。然后可以在系统中设置单元格与字段的一一映射关系。这样使得系统可以根据这一映射关系从数据库相关数据表中抓取记录，生成数据报表以便进行展示。虽然以这样的方式生成的报表可以满足用户的分析需求，但是随着业务地不断扩展，与业务相关的数据迅速增至海量级别，这对数据分析的要求也不断提高，需要从不同维度设置统计口径，并且快速地生成针对不同统计口径的报表。而上述报表生成方式中需要确认单元格与字段之间的一一映射关系，因此需要为每一套新的统计口径设计一套新的表样。在设计新表样的过程中，对表样字段进行比对的繁重劳动，不但会增加错误几率，而且工作效率较低。如何减少表样设计工作量，简便快捷地生成报表成了用户的迫切之需。

本公开的实施例提供了一种报表生成方法、报表生成装置和电子设备。该报表生成方法包括标签确定过程和取值确定过程。在标签确定过程中，首先，确定针对指定统计口径的统计口径表样，统计口径表样包括行变量、列变量和单元格的取值算法，然后，确定与统计口径表样对应的标签，标签与对象属性之间存在映射关系。在完成标签确定过程之后，进入取值确定过程，基于统计口径表样和标签，确定与行变量和列变量中至少一种、取值算法和对象属性相对应的单元格取值，以生成针对指定统计口径的报表。这样可以快速的生成针对不同统计口径的报表，提升用户制作报表和表样管理的便捷度。

图1示意性示出了根据本公开实施例的报表生成方法、报表生成装置和电子设备的应用场景。

如图1所示，数据库中存在海量数据，存在统计口径1、2、3等，用户需要分别得到针对统计口径1、2、3等的报表1、2、3等。其中，报表1、2、3等的表样可以相同(如表中行变量和列变量相同，取值算法也可以相同)，但是表样1、2、3统计的范围不同，如所要统计的对象的属性不同。相关技术中只能分别为不同的统计口径1、2、3设计不同的表样以满足用户需求。本公开实施例提供的报表生成方法，通过为不同统计口径设置不同的标签，这样便于基于通用表样和与统计口径对应的标签生成针对该统计口径的报表，提升用户生成针对不同统计口径的报表的便捷度。

上述场景仅为示例性举例，不能理解为对本公开的限定，如本公开实施例的报表生成方法、报表生成装置和电子设备还可以应用到其它有口径差异报表需求的场景，如根据数据特征划分数据属性，设置标签和相应取数方法，就可以通过参数方式确定映射字段，从而动态从海量数据中挖掘出所需筛选信息。

图2示意性示出了根据本公开实施例的可以应用报表生成方法、报表生成装置和电子设备的示例性系统架构。需要注意的是，图2所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。

如图2所示，根据该实施例的系统架构200可以包括终端设备201、202、203，网络204和服务器205。网络204可以包括多个网关、集线器、网线等，用以在终端设备201、202、203和服务器205之间提供通信链路的介质。网络204可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备201、202、203通过网络204与其他终端设备和服务器205进行交互，以接收或发送信息等，如发送针对指定统计口径的报表请求等。终端设备201、202、203可以安装有各种通讯客户端应用，例如笔记本电脑上安装有报表类应用、数据库类应用、银行类应用、运维类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、办公类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等应用(仅为示例)。

终端设备201、202、203包括但不限于台式电脑、智能手机、虚拟现实设备、增强现实设备、平板电脑、膝上型便携计算机等等。

服务器205可以接收请求，例如报表请求、针对指定统计口径的报表请求，服务器205可以从信息平台、交易平台、云数据库或者自身数据库等获取所需的信息(如生成报表所需的数据等)，进而基于这些获取的信息确定表样中各表格的取值。例如，服务器205可以为后台管理服务器、服务器集群等。后台管理服务器可以对接收到的服务请求、信息请求、数据库更新指令等进行分析处理，并将处理结果(如请求的信息、处理的结果等)反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开实施例所提供的报表生成方法一般可以由服务器205执行。本公开实施例所提供的报表生成方法也可以由不同于服务器205且能够与终端设备201、202、203和/或服务器205通信的服务器或服务器集群执行。应该理解，终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

图3示意性示出了根据本公开实施例的报表生成方法的流程图。

如图3所示，该报表生成方法包括操作S301～操作S305。

在操作S301，确定针对指定统计口径的统计口径表样，统计口径表样包括行变量、列变量和单元格的取值算法。

其中，不同的统计口径可以表征不同的统计维度。例如，统计口径可以是针对企业规模的，其中，企业规模可以分为：大企业、小企业、微型企业、跨国企业、个体户等。例如，不同的统计口径可以分别是针对小企业、大企业、个体户等。这些针对不同统计口径的报表的表样是相同的，但是生成的报表中各单元格的取值可以是不同的。

表样可以包括：表样标识、表头、表格信息等。其中，表格信息可以包括行信息、列信息和单元格信息等。例如，行信息可以包括行变量、行数等。列信息可以包括列变量、列数等。单元格信息可以包括单元格的取值的算法等，如单元格的取值的属性是人民币金额，通过匹配方式得到的取值的属性是美元金额，则可以通过美元金额*汇率的计算公式确定单元格取值。

在一个实施例中，可以首先设计一个通用表样，通用表样的行变量、列变量和单元格信息等可以适用于不同统计口径的报表。在确定需要生成针对某个指定统计口径的报表之后，可以将该通用表样同步给针对该指定统计口径的统计口径表样。

具体地，确定针对指定统计口径的统计口径表样可以包括如下操作。首先，确定通用表样。然后，基于通用表样生成至少两个统计口径各自的统计口径表样，统计口径表样具有报表标识。其中，该报表标识可以为报表编号、报表名称等。

以下以普惠金融相关统计口径报表为例进行说明。业务定义了6套统计口径，这6套口径需要根据客户编号的不同筛选不同的数据。由于针对不同的统计口径的报表单元格与取值之间的映射关系不同，相关报表生成方式需要分别为6套统计口径设计6组报表的表样，然后分别为表样的各单元格设置数据映射。随着业务的发展、市场的变化以及用户需求的改变，可能需要新的统计口径，或者对已有的统计口径进行修改。相关报表生成方式在生成与新的统计口径对应的统计口径表样，或者生成与修改后的统计口径对应的统计口径表样时，需要消耗大量的人力，并且容易出错。

在本实施例中，首先设计一组通用表样，也可以称为基础表样，就业务定义的6套统计口径来说，每套统计口径需要生成4张报表，为后续方便说明，将其报表编号分别定义为99、03、05、09CZB。将每套统计口径的4张报表看作一组报表，这组报表的表样结构是相同的，区别在于数据映射的不同。该基础表样可以存储在系统中，用户可以对该基础表样进行编辑等处理。

图4示意性示出了根据本公开实施例的确定通用表样的示意图。

如图4所示，通用表样可以具有多个版本，每个版本都可以进行供用户使用，每个版本都可以由用户进行编辑、删除或公式编辑等操作。当用户确定要使用的版本之后，可以通过点击显示界面上的“同步”按钮，来实现将表样模板同步至统计口径表样。具体地，可以将基础表样的行列设定、单元格信息等要素的数据库信息复制至分别与6套统计口径对应的统计口径表样中。此外，显示界面上还可以显示通用表样的属性信息，如通用表样标识、通用表样名称、报表编号、频度、简要说明等内容，以便于用户更清楚地了解该通用表样的详细信息。

例如，为了便于区分各统计口径表样，可以在基础表样的表名后添加表征统计口径的后缀，分别作为各统计口径表样的表样名称。具体地，同步基础表样至不同后缀的报表中。对于6套统计口径而言，每组报表都需要有一个报表编号。在如上定义的报表编号之后添加一个表明统计口径的后缀，得到各报表编号。具体每组报表的编号情况如表1所示。

表1

口径编号	后缀名	报表编号
			1	PH	99_PH/03_PH/05_PH/09CZB_PH
2	NB	99_NB/03_NB/05_NB/09CZB_NB
			3	FNB	99_FNB/03_FNB/05_FNB/09CZB_FNB
4	PH1	99_PH1/03_PH1/05_PH1/09CZB_PH1
			5	PH2	99_PH2/03_PH2/05_PH2/09CZB_PH2
6	PH3	99_PH3/03_PH3/05_PH3/09CZB_PH3

图5示意性示出了根据本公开实施例的确定口径统计表样的示意图。

如图5所示，当用点击如图4中“同步”按钮之后，会弹出如图5所示的界面。在附图3中，勾选相应待同步的报表编号05_PH、05_NB、05_FNB、05_PH1、05_PH2，并勾选同步公式，在点击“同步”按钮后，基础表样的行列设定、单元格信息等要素的数据库信息复制至6套统计口径表样中。从而确定了针对指定统计口径的统计口径表样，其中，统计口径表样包括行变量、列变量和单元格的取值算法。

在操作S303，确定与统计口径表样对应的标签，标签与对象属性之间存在映射关系。

在一个实施例中，由于统计口径可能会被重复使用，因此，可以给该统计口径预先分配标签，这样有助于提升用户使用便捷度。具体地，统计口径表样具有预设的标签。相应地，确定与统计口径表样对应的标签可以包括如下操作。一方面，将预设的标签作为与统计口径表样对应的标签。另一方面，对预设的标签进行编辑，以确定与统计口径表样对应的标签，其中，标签包括至少一个可编辑的子标签，编辑包括：删除子标签、添加子标签或者替换子标签中至少一种。

在一个实施例中，对于新设定的统计口径或者需要修改标签的统计口径，可以由用户为该统计口径设定标签。将不同统计口径与标签之间建立映射关系，其中，标签可以表征统计口径所需统计的对象属性。例如，统计口径是针对小企业进行资产负责相关信息统计，则标签可以由能标识对象是小企业的属性信息构成。

图6示意性示出了根据本公开实施例的各统计口径的标签的示意图。

如图6所示，其中，与通道1对应的后缀是_PH，统计口径表样包括99_PH、03_PH、09_CZBPH和05_PH，与通道1对应的标签是标识1。与通道2对应的后缀是_NB，统计口径表样包括99_NB、03_NB、09_CZBNB和05_NB，与通道2对应的标签是标识2。与通道3对应的后缀是_FNB，统计口径表样包括99_FNB、03_FNB、09_CZBFNB和05_FNB，与通道3对应的标签是标识3。与通道4对应的后缀是_PH1，统计口径表样包括99_PH1、03_PH1、09_CZBPH1和05_PH1，与通道4对应的标签是标识3。与通道5对应的后缀是_PH2，统计口径表样包括99_PH2、03_PH2、09_CZBPH2和05_PH2，通道5没有对应的标签。与通道6对应的后缀是_PH3，统计口径表样包括99_PH3、03_PH3、09_CZBPH3和05_PH3，通道6没有对应的标签。

需要说明的是，图6中为各统计口径配置的标签仅为示例性的，不排除一个统计口径可以对应两个或更多标签的情形。例如，统计口径1可以同时被分配了标识1和标识2。

在一个实施例中，标签包括至少一个可编辑的子标签，每个子标签包括对象子属性标识和取值标识。

以下对标签的构建过程进行示例性说明。

首先，可以根据客户基本信息划分客户属性。公司客户基本信息可以根据相关科目后8位确定企业规模、小企业管理标识和内外部口径等信息，用以划分客户属性。具体举例说明如下。

“客户基本信息”表的“企业规模”字段为“03”，同时，“小企业管理标识”字段为“04”的是内部口径小企业客户，根据相关科目后8位划分客户属性为18031104；“客户基本信息”表的“企业规模”字段为“04”，同时，“小企业管理标识”字段为“04”的也是内部口径小企业客户，根据相关科目后8位划分客户属性为18041104。因此，18031104、18041104及其组合都可以表征对象是内部口径小客户。

“客户基本信息”表的“企业规模”字段为“03”，同时，“小企业管理标识”字段为“05”的是内部口径微型企业客户，根据相关科目后8位划分客户属性为18031105；“客户基本信息”表的“企业规模”字段为“04”，同时，“小企业管理标识”字段为“05”的也是内部口径微型企业客户，根据相关科目后8位划分客户属性为微型企业客户18041105。因此，18031105、18041105及其组合都可以表征对象是内部口径微型企业客户。

“客户基本信息”表的“企业规模”字段为“03”，同时，“小企业管理标识”字段为“08”的是内部口径过渡期小企业客户，根据相关科目后8位划分客户属性为18031108；“客户基本信息”表的“企业规模”字段为“04”，同时，“小企业管理标识”字段为“08”的也是内部口径过渡期小企业客户，根据相关科目后8位划分客户属性为18041108。

“客户基本信息”表的“企业规模”字段为“03”的监管口径小企业客户，且“小企业管理标识”字段不为“04”、“05”、“08”的，名称为监管口径非内部口径小企业客户，根据相关科目后8位划分客户属性为18039999；“客户基本信息”表的“企业规模”字段为“04”的监管口径微型企业客户，且“小企业管理标识”字段不为“04”、“05”、“08”的，名称为监管口径非内部口径微型企业客户，根据相关科目后8位划分客户属性为18049999。

这些实施例中客户属性及其子属性(如内部口径微型企业客户、内部口径过渡期小企业客户等)的标识都可以作为针对某个统计口径的标签。可以通过建立映射关系的方式为统计口径分配标签。如通过表格、数据库等，以键(key)-值(value)等形式建立统计口径与标签之间的映射关系。

在操作S305，基于统计口径表样和标签，确定与行变量和列变量中至少一种、取值算法和对象属性相对应的单元格取值，以生成针对指定统计口径的报表。

在一个实施例中，基于统计口径表样和标签，确定与行变量和列变量中至少一种、取值算法和对象属性相对应的单元格取值可以包括如下操作。

首先，基于统计口径表样和标签，从数据库中间表中确定与行变量和列变量中至少一种，以及对象属性相匹配的单元格基础数据。其中，数据库中间表可以是基于统计口径表样和标签从数据库中抽取的一个数据集合，该数据集合中包括可以用于确定各单元格取值的基础数据。

然后，基于单元格基础数据和单元格的取值算法确定单元格取值，以生成针对指定统计口径的报表。其中，取值算法包括但不限于：汇率换算、单位转换等数学运算。

在一个实施例中，为了提升生成针对各统计口径的报表的便捷度，数据库中间表的变量包括标签和标签的所有子标签。

以下对数据库中间表进行示例性说明。

通过上面方式确定的客户属性需要记录在数据库中间表中。系统加载上游数据，将全科目数据保存在数据库中间表中(如普惠金融全科目中间表(STG_FRMS_PH_ALLSUB))，在这张数据表中记录了客户属性。该表的表结构如表2所示。全科目数据对应的客户属性记录在普惠金融全科目中间表的CUST_ATTRI字段中，同时将此客户属性分为前四位和后四位分别记录在ATTRI_P1和ATTRI_P2两个字段中。

表2

Name	Type	Nullable	Comments
				CUST_ATTRI	VARchar2(8)	Y	客户属性
ATTRI_P1	VARchar2(4)	Y	客户属性前四位
				ATTRI_P2	VARchar2(4)	Y	客户属性后四位
ZONENO	VARchar2(5)	Y	地区号
				ACTBRNO	VARchar2(5)	Y	核算网点号
BRNO	VARchar2(5)	Y	物理网点号
				ORGAN_CODE	VARchar2(11)	Y	BOM机构号
CURR_TYPE	VARchar2(3)	Y	币种
				SUB_CODE	VARchar2(7)	Y	科目号
DR_BAL_TD	NUMBER(22,2)	Y	本日借方余额
				CR_BAL_TD	NUMBER(22,2)	Y	本日贷方余额
DR_AVG_TY	NUMBER(22,2)	Y	本年借方日均余额
				CR_AVG_TY	NUMBER(22,2)	Y	本年贷方日均余额
DR_AVG_TM	NUMBER(22,2)	Y	本月借方日均余额
				CR_AVG_TM	NUMBER(22,2)	Y	本月贷方日均余额
DATA_SOURCE	VARchar2(6)	Y	数据来源
				ORGAN_LEVEL1	VARchar2(11)	Y	所属一级行
DATADATE	VARchar2(8)	Y	数据日期

Name表示名称，Type表示类型，Nullable表示该字段的取值是否可以是空，Comments表示要点，其中可以备注该行信息的要点信息，如其物理含义等，以便于用户理解该数据库中间表。

相应地，为客户属性设置标签的方式可以如下所示。在表2中有三个字段，客户属性(CUST_ATTRI)、客户属性前四位(ATTRI_P1)、客户属性后四位(ATTRI_P2)。对于8位的客户属性而言，将其分为前四位和后四位，是为了方便设置标签和对客户属性进行细化，这样便于满足对细粒度的客户子属性进行组合以得到粗粒度的客户属性，满足用户的多样性需求。在本实施例中，设置3种标签，其中，约定使用客户属性前四位的标签为标签1，使用客户属性后四位的标签为标签2，使用8位客户属性的标签为标签3。

在一个实施例中，对象属性包括至少两个子对象属性。相应地，基于统计口径表样和标签，从数据库中间表中确定与行变量和列变量中至少一种，以及对象属性相匹配的单元格基础数据可以包括如下操作。

首先，将与标签相匹配的对象的全部对象属性信息存储在数据库中间表中，全部对象属性信息包括与行变量对应的取值和与列变量对应的取值。

然后，将至少两个对象子属性存储在数据库中间表中。由于部分统计口径可能是针对对象的子属性的，这样便于满足针对多种不同统计口径的报表的需求。

接着，从数据库中间表中确定与行变量和列变量中至少一种，以及与至少一个可编辑的子标签对应的对象子属性相匹配的单元格基础数据。其中，单元格基础数据可以通过诸如匹配、查找等方式确定。

本实施例提供的基于标签化的动态报表生成方法，有助于解决用户针对不同统计口径要求，反复设计新的表样和设置表样单元格与数据字段映射关系的问题。其中，针对反复设计表样的问题，通过设计一种通用表样，通过数据同步的方式，自动生成不同统计口径的报表的表样。针对数据映射的问题，通过对海量数据(如财务总账明细数据(例如存款、贷款、利息、内部计价等数据))，基于客户属性进行筛选，动态生成差异化报表的单元格数据。具体地，根据客户信息包含的属性信息的不同，设计不同的标签，每一种标签对应且只对应一类客户属性及其算法。用户对标签进行任意组合(如通过参数设置的方式实现)，从而达到不同统计口径下映射字段的目的。通过以上方法，可以实现动态地从海量总账数据中挖掘出所需筛选信息，以生成针对不同统计口径的报表。

在一个实施例中，当存在多个统计口径时，可以通过如下方式依次生成针对各统计口径的报表，实现报表的自动化处理，提升用户生成报表的便捷度。

具体地，上述方法还可以包括如下操作：基于派生参数依次生成针对至少两个统计口径各自的报表，派生参数包括统计口径标识、报表标识、标签和子标签。

其中，本实施例可以通过用户设置派生参数的方式，实现为不同的统计口径分配标签。派生参数可以是派生参数表中多个参数。派生参数表可以如表3所示。

表3

其中，Name表示名称，Type表示类型，Nullable表示该字段的取值是否可以是空，Comments表示要点，如其物理含义等，以便于用户理解该数据库中间表。

表3中各字段的物理意义如下所示。ID为序号，表示统计口径编号。RPT_ID_SUFFIX为报表编号后缀，范围是PH、NB、FNB、PH1、PH2、PH3。LABEL_TYPE为标识类型，范围为1、2、3，代表含义分别为：客户属性前四位、客户属性后四位、八位客户属性。LABEL_VALUE为标识值，如1803等，当LABEL_TYPE为1时为客户属性前4位，当LABEL_TYPE为2时为客户属性后4位，当LABEL_TYPE为3时为8位客户属性。CAL_DESC为口径说明。POLICY_FLAG为政策因素影响标志，IS_VALID为启用标志，只有当其为1时，该条记录才生效。START_DATE和END_DATE为该条记录生效的时间范围。

参考图6所示，有6套统计口径。第1套口径仅设置了标识1，代表将从客户属性前4位在所示范围内的科目取数。第2套口径仅设置了标识2，代表将从客户属性后4位在所示范围内的科目取数。第3套口径仅设置了标识3，代表将从客户属性在所示范围内的科目取数，同理可推知第4套口径。第5套、第6套口径未配置标识，表示暂不取数。

图7示意性示出了根据本公开实施例的编辑标签的示意图。

如图7所示，可以看到针对图6中统计口径1的标识的设置界面。图6中与标签1对应的标识1包括如下组成部分：1800+1803+1804+1809+1890。当用户针对标识1进行编辑时，可以看到标识1中各子标签：1800、1803、1804、1809、1890，此时，用户可以分别针对各子标签进行编辑，例如，删除子标签、增加子标签、修改子标签等。此外，显示界面中还可以进一步展示各子标签对应客户属性的状态，如有效、失效等。当用户希望新增一个标签时，可以选择添加标识2，其中，然后在添加标识2的界面下添加一个或多个子标签。此外，用户还可以删除某个标识。

本公开实施例提供的报表生成方法，通过通用表样数据同步，自动生成针对不同统计口径的报表的表样，以及通过标签化数据属性，每一种标签对应且只对应一类属性及其算法，使得用户可以仅需通过参数设置，对标签进行任意组合，达到针对不同统计口径下映射字段的目的，为报表设计和使用人员节省大量资源和精力，为经营分析工作持续助力。此外，本公开实施例提供的报表生成方法，可以应用在有统计口径差异的多种生成报表的场景中，根据数据特征划分数据属性，设置标签和相应取数方法，就可以通过设置参数(如设置标签)方式确定映射字段，从而动态从海量数据中挖掘出针对不同统计口径的筛选信息。

在另一个实施例中，为了提供系统的可靠性冗余，单元格基础数据是基于匹配通道的匹配结果和/或统计通道的统计结果确定的。

例如，当匹配通道的匹配结果是非空时，确定针对当前标签的单元格基础数据，并且查询针对下一个标签的单元格基础数据。

又例如，当匹配通道的匹配结果是空，并且统计通道的统计结果表征空时，则可以确定匹配得到的单元格基础数据准确，可以继续确定针对下一个标签的单元格基础数据的准确性。这样可以通过双重通道共同确定匹配结果是否准确，当双重通道的结果一致时，则可以认为该匹配结果可靠度较高。其中，统计结果可以是根据统计参数的取值确定，如统计结果可是0、非零、1、10、100或更多等。

又例如，当匹配通道的匹配结果是空，并且统计通道的统计结果表征非空时，退出生成当前报表的流程。当双重通道的结果不一致时，则可以认为该匹配结果可靠度较低，匹配结果不可信，基于该统计结果生成的报表的可靠性较低。此时可以结束针对当前统计口径的生成报表的过程，并可以开始针对另一个统计口径的生成报表的过程。

图8示意性示出了根据本公开实施例的确定单元格取值的逻辑图。

如图8所示，系统可以根据派生参数通过如图8所示的流程动态地生成报表。其中，在用户设置派生参数表(如普惠金融派生参数表)之后，系统循环读取派生参数表，取出一个RPT_ID_SUFFIX，即报表编号后缀，以后每次循环都取出一个与上次不同的RPT_ID_SUFFIX直到循环结束。在循环中，以取出的RPT_ID_SUFFIX为查询条件，查看普惠金融派生参数表中有效记录中标识类型为1的数量，记录进一个变量vn_derive1(即统计参数1)中。同样的方式查看标识类型为2和3的数量，分别记录进变量vn_derive2和vn_derive3中。对于海量财务总账明细数据，已通过初步筛选进入了系统的数据库中间表(如普惠金融全科目中间表)中。算法以普惠金融全科目中间表为主表，查看普惠金融派生参数表中是否存在有效记录中标识类型为1的且标识值与主表的ATTRI_P1(客户属性前四位)字段相等的记录，如果不存在，则可以通过一个或条件查看vn_derive1是否为0。理论上，以上两个条件必有一个为真，否则存在异常。接下来，算法继续以普惠金融全科目中间表为主表，查看普惠金融派生参数表中是否存在有效记录中标识类型为2的且标识值与主表的ATTRI_P2(客户属性后四位)字段相等的记录，如果不存在，那么通过一个或条件查看vn_derive2是否为0。然后，算法继续以普惠金融全科目中间表为主表，查看普惠金融派生参数表中是否存在有效记录中标识类型为3的且标识值与主表的CUST_ATTRI(客户属性)字段相等的记录，如果不存在，则可以通过一个或条件查看vn_derive3是否为0。在通过以上关联查询后，可以以较高的可靠性筛选出此报表编号后缀下的与不同标签对应的客户属性在普惠金融全科目中间表对应的记录，通过分组查询求和，可以得出网点层级二级科目汇总数据，存入结果表中。至此循环体中逻辑结束，继续查看普惠金融派生参数表是否有下一个与上次不同的RPT_ID_SUFFIX直到循环结束。在循环结束后，系统将对结果表数据进行后续处理，处理涉及到其他业务逻辑，在此不再赘述。最终，系统根据派生参数动态生成了不同统计口径的报表内容。例如，图8中匹配通道是关于各“存在”的判断过程中流向“是”的通道。统计通道是关于各“存在”的判断过程中流向“否”的通道。

本实施例中，通过设置vn_derive1、vn_derive2和vn_derive3(统计参数)，便于实现为系统设置统计通道，该统计通道的作用是为系统提供可靠性冗余，以提高系统的可靠性，有助于降低统计结果不准确，或者在某一操作出现异常导致流程卡住或自动结束流程的异常的发生概率。如当匹配通道的匹配结果为空，但是统计通道的统计结果不为空(如vn_derive1为非0)时，则会判定匹配结果可信度不高，可以结束生成针对当前报表的流程，避免报表不准确。这样就实现了提供系统的可靠性冗余通道，提升系统可靠性。

本公开的另一方面提供了一种报表生成装置。

图9示意性示出了根据本公开实施例的报表生成装置的结构示意图。

如图9所示，该报表生成装置900可以包括：表样确定模块910、标签确定模块920和取值确定模块930。

其中，表样确定模块910用于确定针对指定统计口径的统计口径表样，统计口径表样包括行变量、列变量和单元格的取值算法。

标签确定模块920用于确定与统计口径表样对应的标签，标签与对象属性之间存在映射关系。

取值确定模块930用于基于统计口径表样和标签，确定与行变量和列变量中至少一种、取值算法和对象属性相对应的单元格取值，以生成针对指定统计口径的报表。

其中，表样确定模块910、标签确定模块920和取值确定模块930可以执行的操作如相关方法部分内容所示，在此不再赘述。

需要说明的是，装置部分实施例中各模块等的实施方式、解决的技术问题、实现的功能、以及达到的技术效果分别与方法部分实施例中各对应的步骤的实施方式、解决的技术问题、实现的功能、以及达到的技术效果相同或类似，在此不再一一赘述。

根据本公开的实施例的模块中的任意多个、或其中任意多个的至少部分功能可以在一个模块中实现。根据本公开实施例的模块中的任意一个或多个可以被拆分成多个模块来实现。根据本公开实施例的模块中的任意一个或多个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式的硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，根据本公开实施例的模块中的一个或多个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。例如，表样确定模块910、标签确定模块920和取值确定模块930中的任意多个可以合并或单独实现、以硬件或软件的形式实现等。

本公开的另一方面提供了一种电子设备。

图10示意性示出了根据本公开实施例的电子设备的方框图。图10示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图10所示，根据本公开实施例的电子设备1000包括处理器1001，其可以根据存储在只读存储器(ROM)1002中的程序或者从存储部分1008加载到随机访问存储器(RAM)1003中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器1001例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))，等等。处理器1001还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器1001可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 1003中，存储有电子设备1000操作所需的各种程序和数据。处理器1001、ROM 1002以及RAM 1003通过总线1004彼此通讯连接。处理器1001通过执行ROM 1002和/或RAM 1003中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，程序也可以存储在除ROM 1002和RAM 1003以外的一个或多个存储器中。处理器1001也可以通过执行存储在一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

根据本公开的实施例，电子设备1000还可以包括输入/输出(I/O)接口1005，输入/输出(I/O)接口1005也连接至总线1004。电子设备1000还可以包括连接至I/O接口1005的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分1006；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分1007；包括硬盘等的存储部分1008；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1009。通信部分1009经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1010也根据需要连接至I/O接口1005。可拆卸介质1011，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器1010上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1008。

根据本公开的实施例，根据本公开实施例的方法流程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读存储介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分1009从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1011被安装。在该计算机程序被处理器1001执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。

根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 1002和/或RAM 1003和/或ROM 1002和RAM 1003以外的一个或多个存储器。

本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (11)

1.一种报表生成方法，包括：

确定针对指定统计口径的统计口径表样，所述统计口径表样包括行变量、列变量和单元格的取值算法；

确定与所述统计口径表样对应的标签，所述标签与对象属性之间存在映射关系，其中，所述标签是基于对象信息包含的属性信息生成的；

基于派生参数生成所述指定统计口径的派生参数表，所述派生参数表包括统计口径标识、报表标识、标签和子标签，其中，所述派生参数用于为不同的统计口径分配标签，所述标签包括至少一个可编辑的子标签；

基于所述统计口径表样和所述标签，从数据库中间表中确定与所述行变量和所述列变量中至少一种，以及所述对象属性相匹配的单元格基础数据；

确定所述派生参数表的有效记录中是否存在与所述数据库中间表中与所述对象属性对应的标签所相等的记录，其中，所述有效记录包括每个所述报表标识类型的数量；

在确定存在相等的记录的情况下，基于所述单元格基础数据和所述单元格的取值算法确定所述单元格取值，以生成针对所述指定统计口径的报表。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述统计口径表样具有预设的标签；

所述确定与所述统计口径表样对应的标签包括：

将所述预设的标签作为与所述统计口径表样对应的标签；或者

对所述预设的标签进行编辑，以确定与所述统计口径表样对应的标签，其中，所述编辑包括：删除子标签、添加子标签或者替换子标签中至少一种。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述数据库中间表的变量包括所述标签和所述标签的所有子标签。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述标签包括至少一个可编辑的子标签，每个子标签包括对象子属性标识和取值标识。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述对象属性包括至少两个子对象属性；

所述基于所述统计口径表样和所述标签，从数据库中间表中确定与所述行变量和所述列变量中至少一种，以及所述对象属性相匹配的单元格基础数据包括：

将与所述标签相匹配的对象的全部对象属性信息存储在数据库中间表中，所述全部对象属性信息包括与所述行变量对应的取值和与所述列变量对应的取值；

将所述至少两个对象子属性存储在所述数据库中间表中；以及

从所述数据库中间表中确定与所述行变量和所述列变量中至少一种，以及与所述至少一个可编辑的子标签对应的对象子属性相匹配的单元格基础数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述单元格基础数据是基于匹配通道的匹配结果和/或统计通道的统计结果确定的，其中，

当匹配通道的匹配结果是空，并且统计通道的统计结果表征空时，则确定所述单元格基础数据准确，

当匹配通道的匹配结果是空，并且统计通道的统计结果表征非空时，退出生成当前报表的流程。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，存在至少两个统计口径；

所述方法还包括：基于派生参数依次生成针对所述至少两个统计口径各自的报表，所述派生参数包括统计口径标识、报表标识、标签和子标签。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定针对指定统计口径的统计口径表样包括：

确定通用表样；以及

基于所述通用表样生成所述至少两个统计口径各自的统计口径表样，所述统计口径表样具有报表标识。

9.一种报表生成装置，包括：

表样确定模块，用于确定针对指定统计口径的统计口径表样，所述统计口径表样包括行变量、列变量和单元格的取值算法；

标签确定模块，用于确定与所述统计口径表样对应的标签，所述标签与对象属性之间存在映射关系，其中，所述标签是基于对象信息包含的属性信息生成的；以及

取值确定模块，用于基于所述统计口径表样和所述标签，从数据库中间表中确定与所述行变量和所述列变量中至少一种，以及所述对象属性相匹配的单元格基础数据；

所述装置还用于：

基于派生参数生成所述指定统计口径的派生参数表，所述派生参数表包括统计口径标识、报表标识、标签和子标签，其中，所述派生参数用于为不同的统计口径分配标签，所述标签包括至少一个可编辑的子标签；

确定所述派生参数表的有效记录中是否存在与所述数据库中间表中与所述对象属性对应的标签所相等的记录，其中，所述有效记录包括每个所述报表标识类型的数量；

在确定存在相等的记录的情况下，基于所述单元格基础数据和所述单元格的取值算法确定所述单元格取值，以生成针对所述指定统计口径的报表。

10.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储可执行指令，所述可执行指令在被所述处理器执行时，实现根据权利要求1～8任一项所述的方法。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时实现根据权利要求1～8中任一项所述的方法。