CN112819603A - 基于总账的监管指标配置化实现方法、装置、介质和设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供基于总账的监管指标配置化实现方法、装置、介质和设备，该方法包括：输入总账基础指标数据；根据总账基础指标数据和计算引擎，计算获得R指标；根据非现场监管报表的需求和所述R指标，计算获得层级高于R指标的派生指标；根据层级高于R指标的派生指标，得到不同的非现场监管报表；对不同的非现场监管报表进行一致性数据报送。在基础指标基础上，按照1104非现场监管需求配置生成一套R指标，在R指标基础上进行报表填报以满足报送口径一致、准确性要求高的要求。当指标口径发生变化时可以仅修改配置就在所有相关报表中生效，大幅度减轻报送压力。
Description
技术领域
本发明涉及非现场监管报表，具体涉及一种基于总账的监管指标配置化实现方法、装置、介质和设备。
背景技术
为了深化金融改革、进一步加强非现场监管，不断提高银行业监管工作有效性，推动银行业金融机构改进风险管理水平，银监会牵头启动了“1104系统工程(银行业金融机构监管信息系统)”。该系统打破了我国原有的以现场检查与合规监管为主的监管局面，根据报送口径、报送频度、填报机构、报送方式的不同，可将银行内的各种指标数据以特定的格式报送到银监会，大大提高了银监会的非现场监管能力。但由于其有着报表数量多、格式复杂、数据来源广、报送周期短、准确性要求高等特点，导致银行机构往往要面对较大的报送压力。
在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：现有技术不能满足1104非现场监管报送需求，指标管理层次不清晰。
发明内容
本发明实施例提供一种基于总账的监管指标配置化实现方法、装置、介质和设备，以满足1104非现场监管报送需求，使得指标管理层次清晰。
为达上述目的，根据本公开第一方面，提供一种基于总账的监管指标配置化实现方法，其包括：
输入总账基础指标数据；
根据所述总账基础指标数据和计算引擎，计算获得R指标；
根据非现场监管报表的需求和所述R指标，计算获得层级高于R指标的派生指标；
根据所述层级高于R指标的派生指标，得到不同的非现场监管报表；
对所述不同的非现场监管报表进行一致性数据报送。
在一些可能的实施方式中，所述的输入总账基础指标数据，可以包括：从外部的总账管理系统SMIS输入总账基础指标数据。
在一些可能的实施方式中，在根据所述总账基础指标数据和计算引擎，计算获得R指标之后，还可以包括：
将计算获得的R指标保存在数据库的第一库表中。
在一些可能的实施方式中，在根据所述R指标，计算获得层级高于R指标的派生指标之后，还可以包括：
将计算获得的层级高于R指标的派生指标保存在数据库的第二库表中。
在一些可能的实施方式中，所述R指标是由总账基础指标数据进行四则运算得到的；或者，所述R指标是由所述总账基础指标数据进行四则运算得到和判断处理而获得；或者，R指标是根据多个其他R指标进行计算获得；或者，R指标是根据其他R指标和所述总账基础指标数据进行计算获得。
在一些可能的实施方式中，所述基础指标数据基于会计科目从总账系统接入。
在一些可能的实施方式中，所述的根据所述总账基础指标数据和计算引擎，计算获得R指标，可以包括：
根据所述总账基础指标数据和计算引擎，计算获得R指标树，所述R指标树以树状结构逐级展现其配置，直至最底层的基础指标数据。
根据本公开第二方面，提供一种基于总账的监管指标配置化实现装置，其包括：
输入模块，用于输入总账基础指标数据；
R指标计算模块，用于根据所述总账基础指标数据和计算引擎，计算获得R指标；
高层次派生指标计算模块，用于根据非现场监管报表的需求和所述R指标，计算获得层级高于R指标的派生指标；
非现场监管报表生成模块，用于根据所述层级高于R指标的派生指标，得到不同的非现场监管报表；
一致性数据报送模块，用于对所述不同的非现场监管报表进行一致性数据报送。
根据本公开第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述的任意一种基于总账的监管指标配置化实现方法。
根据本公开第四方面，提供一种基于总账的监管指标配置化实现设备，其包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上所述的任意一种基于总账的监管指标配置化实现方法。
上述技术方案具有如下有益效果：
1104监管报送要求根据报送口径、报送频度、填报机构、报送方式的不同，将银行的各种指标数据以特定的格式报送到银监会，以满足1104非现场监管报表数量多、格式复杂、报送周期短、准确性要求高等特点。
基础指标基于会计科目从总账系统接入，以保障最广的数据来源。
在基础指标基础上，按照1104非现场监管需求配置生成一套R指标，在R指标基础上进行报表填报以满足报送口径一致、准确性要求高的要求。
R指标的生成细节通过R指标树直观展示，便于用于分析溯源，以进一步保障报送口径准确。
监管指标配置化实现，当指标口径发生变化时可以仅修改配置就在所有相关报表中生效，大幅度减轻报送压力。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例的一种基于总账的监管指标配置化实现方法的流程图；
图2是本发明实施例的R指标树的示意图；
图3是本发明实施例的R指标展示的一个示例图；
图4是本发明实施例的一种基于总账的监管指标配置化实现装置的功能框图；
图5是本发明实施例的一种计算机可读存储介质的功能框图；
图6是是本发明实施例的基于总账的监管指标配置化实现设备的功能框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
以下进行对本发明实施例中用到的术语进行解释：
监管报送平台：用于出具非现场监管报表，俗称1104报表。
基础指标：其是最底层的指标，在总账领域即为科目。
指标派生：指标可以是若干个基础指标计算的结果，也可以是若干个派生指标计算的结果。
R指标：基于总账的基础指标进行四则运算配置派生出的一套派生指标。
R指标树：R指标支持以树状结构逐级展现其配置，直至最底层的基础指标。
1104非现场监管涉及的指标会基于会计科目基础指标进行为数众多、层级复杂的四则运算，并且不同报表间对于相同指标要求口径高度一致，基于总账的监管指标配置化实现可以灵活满足1104非现场监管报送需求，使指标管理层次清晰、数据生成线索清晰。
图1是一种基于总账的监管指标配置化实现方法的流程图。如图1所示，该方法包括如下步骤：
S110：输入总账基础指标数据。具体地，该总账基础指标数据可以基于会计科目从总账管理系统接入。较佳地，基础指标数据与科目存在一一对应关系。
S120：根据总账基础指标数据和计算引擎，计算获得一个以上的R指标。具体地，R指标可以基于一个或多个基础指标计算得到，或者，目标R指标可以根据其他多个R指标的计算而获得，或者，目标R指标可以基于其他R指标和基础指标的计算而获得。在一个些可能的实施例中，从科目中获得相应的基础指标数据后，可以通过对这些指标数据进行四则运算、判断处理和嵌套处理计算获得R指标数据。例如判断科目大于0的如何处理，判断科目小于0的如何处理。又例如，总账基础指标数据A减去总账基础指标数据B，如果大于0，则取总账指标数据C，如果小于0，则取值为0。关于嵌套计算的举例如下：假设存在嵌套关系：R指标1＝R指标2+科目1的基础指标1；或者，R指标1＝R指标2+R指标3。该计算引擎根据上述R指标之间的嵌套关系，或者R指标与基础指标之间的嵌套关系进行计算，获得目标R指标的数值。
以下是作为判断处理和嵌套计算处理的一个非限制性的举例：
IF((I('195_期收交易款项.期末借方余额')-I('195_期收交易款项.期末贷方余额')+I('295_期付交易款项.期末借方余额')-I('295_期付交易款项.期末贷方余额'))>0,I('195_期收交易款项.期末借方余额')-I('195_期收交易款项.期末贷方余额')+I('295_期付交易款项.期末借方余额')-I('295_期付交易款项.期末贷方余额'),0)+IF((I('100611_存中央银行财政性存款.期末借方余额')-I('100611_存中央银行财政性存款.期末贷方余额')+I('2271_财政性专项存款.期末借方余额')-I('2271_财政性专项存款.期末贷方余额'))>0,I('100611_存中央银行财政性存款.期末借方余额')-I('100611_存中央银行财政性存款.期末贷方余额')+I('2271_财政性专项存款.期末借方余额')-I('2271_财政性专项存款.期末贷方余额'),0)+I('113_衍生金融资产.轧差余额')+I('DR1100007_应收利息')+I('1890_应收股利.轧差余额')+IF((I('193_系统内往来资产.期末借方余额')-I('193_系统内往来资产.期末贷方余额')+I('293_系统内往来负债.期末借方余额')-I('293_系统内往来负债.期末贷方余额'))>0,I('193_系统内往来资产.期末借方余额')-I('193_系统内往来资产.期末贷方余额')+I('293_系统内往来负债.期末借方余额')-I('293_系统内往来负债.期末贷方余额'),0)+I('194_期收款项.轧差余额')。
S130：根据非现场监管报表的需求和R指标，计算获得层级高于R指标的派生指标。具体地，派生指标可以基于多个R指标进行加减乘除等四则运算而得到，或者目标派生指标可以是基于多个其他的派生指标进行四则运算而得到；或者目标派生指标可以是根据多个基他的派生指标和一个以上的R指标进行四则运算而得到。
S140：根据层级高于R指标的派生指标，得到不同的非现场监管报表。在一些实施例中，本步骤得到的非现场监管报表中存储有一个或多个派生指标的数据。在另外一些实施你中，本步骤得到的非现场监管报表中存储有一个或多个派生指标的数据，以及一个以上的R指标的数据。
S150：对不同的非现场监管报表进行一致性数据报送。
在一些实施例中，步骤S110中输入总账基础指标数据，可以包括：从外部的总账管理系统SMIS输入总账基础指标数据。
在一些实施例中，在步骤S120的根据总账基础指标数据和计算引擎，计算获得R指标之后，还可以包括：将计算获得的R指标保存在数据库的第一库表中。
在一些实施例中，在步骤S130的根据R指标，计算获得层级高于R指标的派生指标之后，还可以包括：将计算获得的层级高于R指标的派生指标保存在数据库的第二库表中。
在一些实施例中，R指标是由总账基础指标数据进行四则运算得到的。
图2是本发明实施例的R指标树的示意图。图3是本发明实施例的R指标展示的一个示例图。在一些实施例中，步骤S120根据总账基础指标数据和计算引擎，计算获得R指标，可以包括：根据总账基础指标数据和计算引擎，计算获得R指标树，R指标树以树状结构逐级展现其配置，直至最底层的基础指标数据。
继续参阅图2，在该示例性举例中，根据科目1获得基础指标1，根据科目2获得基础指标2，根据科目3获得基础指标3，根据科目4获得基础指标4。根据基础指标1和基础指标2获得R指标1，根据基础指标1、基础指标2、基础指标4获得R指标2，根据基础指标2、基础指标3、基础指标4获得R指标3。根据R指标1和R指标2获得派生指标1，根据R指标1和R指标3获得派生指标2，根据R指标2和R指标3获得派生指标3，根据派生指标1、派生指标2、派生指标3获得派生指标4。根据派生指标1、派生指标2、派生指标4获得非现场监管报表1，根据派生指标4、R指标2、派生指标3、R指标3获得非现场监管报表2。
继续参阅图3，其示出了R指标展示的一个举例，例如，指标公式为：
101402+101403+101412+101413+101502+101503+101512+101513。
公式指标值为：0+1409.03+0+0+0+0+0+0。
R指标树为：
DR1100006_境外同业＝1409.03。
101402_存放境外非银行金融机构活期款项.轧差余额＝0。
101403_存放境外银行活期款项.轧差余额＝1409.03。
101412_存放境外非银行金融机构活期保证金.轧差余额＝0。
101413_存放境外银行活期保证金.轧差余额＝0。
101502_存放境外非银行金融机构定期款项.轧差余额＝0。
101503_存放境外银行定期款项.轧差余额＝0。
101512_存出境外非银行金融机构定期保证金.轧差余额＝0。
101513_存出境外银行定期保证金.轧差余额＝0。以下对上述方法进行更加详细的说明：监管报送平台首先将总账基础指标数据从外部的总账管理系统(SMIS系统)灌入本系统库中，接着调用监管报送平台的计算引擎完成R指标的计算(加工完成的R指标保存在名为RPT_IDX_RESULT_R的数据库表中)；上述准备完成后，监管报送平台的用户就可以根据多个不同的1104报表的需要发起更高层级派生指标的计算(这些指标数据保存在名为RPT_IDX_RESULT的数据库表中)；监管报送平台最终通过RPT_IDX_RESULT表中的指标数据完成不同非现场监管报表的一致性数据报送。
总账基础指标数据接入、R指标计算通过调度每日凌晨跑批。具体地，通过专门的调度程序或调度机器设备定时执行某些调度工作或事项，这些事项如果是成批的，则事项与事项之间有前后的依赖关系，由调度程序或调度设备根据上述前后依赖关系顺序执行上述这些事项。调度每日凌晨跑批的一方面含义是定时执行，执行的时间点是在凌晨，即在非工作时间段；另一方面的含义是，本发明实施例的上述复杂计算由上述专门的调度程序执行好，等到工作时间段的时候，这些数据就可以使用了。
基础指标是基于会计科目的真实数据，稳定性最高；R指标是由基础指标进行四则运算得到的，是非现场监管指标的业务逻辑拆分的基础，也具有相对稳定的特点。
其它派生指标计算、报表数据计算由监管报送平台用户按需触发。具体地，用户通过按压计算按钮实现实时计算，在需要报送时，通过报送按钮触发实时上报。或者，通过点击计算按钮，可以实时地重新计算。
非现场监管报表的报送时间一般是月末、季末、半年和年末，报表所涉及指标不仅包含不同时间维度，还得从业务角度来分析组织，从而确保报送的口径正确、数据一致。
本发明实施例的上述技术方案的优点包括：
1104监管报送要求根据报送口径、报送频度、填报机构、报送方式的不同，将银行的各种指标数据以特定的格式报送到银监会，以满足1104非现场监管报表数量多、格式复杂、报送周期短、准确性要求高等特点。
基础指标基于会计科目从总账系统接入，以保障最广的数据来源。
在基础指标基础上，按照1104非现场监管需求配置生成一套R指标，在R指标基础上进行报表填报以满足报送口径一致、准确性要求高的要求。
R指标的生成细节通过R指标树直观展示，便于用于分析溯源，以进一步保障报送口径准确。
监管指标配置化实现，当指标口径发生变化时可以仅修改配置就在所有相关报表中生效，大幅度减轻报送压力。上述配置是指R指标或更高层级的派生指标的计算公式，修改配置是指修改上述的计算公式。
图4是本发明实施例的一种基于总账的监管指标配置化实现装置的功能框图。如图4所示，该装置200包括：
输入模块210，用于输入总账基础指标数据；
R指标计算模块220，用于根据所述总账基础指标数据和计算引擎，计算获得R指标；
高层次派生指标计算模块230，用于根据非现场监管报表的需求和所述R指标，计算获得层级高于R指标的派生指标；
非现场监管报表生成模块240，用于根据所述层级高于R指标的派生指标，得到不同的非现场监管报表；
一致性数据报送模块250，用于对所述不同的非现场监管报表进行一致性数据报送。
所述R指标是由所述总账基础指标数据进行四则运算得到的；或者，所述R指标是由所述总账基础指标数据进行四则运算得到和判断处理而获得；或者，R指标是根据多个其他R指标进行计算获得；或者，R指标是根据其他R指标和所述总账基础指标数据进行计算获得。
图5是本发明实施例的一种计算机可读存储介质的功能框图，如图5所示，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质300，计算机可读存储介质300内存储有计算机程序310，计算机程序310被处理器执行时实现如下步骤：
输入总账基础指标数据；
根据所述总账基础指标数据和计算引擎，计算获得R指标；
根据非现场监管报表的需求和所述R指标，计算获得层级高于R指标的派生指标；
根据层级高于R指标的派生指标，得到不同的非现场监管报表；
对不同的非现场监管报表进行一致性数据报送。
在一些实施例中，存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：从外部的SMIS系统输入总账基础指标数据。
在一些实施例中，存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：将计算获得的R指标保存在数据库的第一库表中。
在一些实施例中，存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：将计算获得的层级高于R指标的派生指标保存在数据库的第二库表中。
在一些实施例中，存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：根据所述总账基础指标数据和计算引擎，计算获得R指标树，所述R指标树以树状结构逐级展现其配置，直至最底层的基础指标数据。
所述计算机可读存储介质可以包括用于存储信息的物理装置，通常是将信息数字化后再以利用电、磁或者光学等方式的媒体加以存储。本实施例所述的计算机可读存储介质有可以包括：利用电能方式存储信息的装置如，各式存储器，如RAM、ROM等；利用磁能方式存储信息的装置如，硬盘、软盘、磁带、磁芯存储器、磁泡存储器、U盘；利用光学方式存储信息的装置如，CD或DVD。当然，还有其他方式的可读存储介质，例如量子存储器、石墨烯存储器等等。
图6是是本发明实施例的基于总账的监管指标配置化实现设备的功能框图。如图6所示，其包括一个或多个处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信。
存储器，用于存放计算机程序；
一个或多个处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现如下步骤：
输入总账基础指标数据；
根据所述总账基础指标数据和计算引擎，计算获得R指标；
根据非现场监管报表的需求和所述R指标，计算获得层级高于R指标的派生指标；
根据所述层级高于R指标的派生指标，得到不同的非现场监管报表；
对所述不同的非现场监管报表进行一致性数据报送。
在一些示例性的实施例中，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：从外部的SMIS系统输入总账基础指标数据。
在一些示例性的实施例中，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：将计算获得的R指标保存在数据库的第一库表中。
在一些示例性的实施例中，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：将计算获得的层级高于R指标的派生指标保存在数据库的第二库表中。
在一些示例性的实施例中，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：根据所述总账基础指标数据和计算引擎，计算获得R指标树，所述R指标树以树状结构逐级展现其配置，直至最底层的基础指标数据。
所述R指标是由所述总账基础指标数据进行四则运算得到的；或者，所述R指标是由所述总账基础指标数据进行四则运算得到和判断处理而获得；或者，R指标是根据多个其他R指标进行嵌套计算获得；或者，R指标是根据其他R指标和所述总账基础指标数据进行嵌套计算获得。
上述设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、电子设备及可读存储介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera HardwareDescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University ProgrammingLanguage)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、车载人机交互设备、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
虽然本申请提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的手段可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或终端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境，甚至为分布式数据处理环境)。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、产品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、产品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，并不排除在包括所述要素的过程、方法、产品或者设备中还存在另外的相同或等同要素。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本申请时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现，也可以将实现同一功能的模块由多个子模块或子单元的组合实现等。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内部包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种基于总账的监管指标配置化实现方法，其特征在于，包括：
输入总账基础指标数据；
根据所述总账基础指标数据和计算引擎，计算获得R指标；
根据非现场监管报表的需求和所述R指标，计算获得层级高于R指标的派生指标；
根据所述层级高于R指标的派生指标，得到不同的非现场监管报表；
对所述不同的非现场监管报表进行一致性数据报送。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的输入总账基础指标数据，包括：从外部的总账管理系统SMIS输入总账基础指标数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述总账基础指标数据和计算引擎，计算获得R指标之后，还包括：
将计算获得的R指标保存在数据库的第一库表中。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述R指标，计算获得层级高于R指标的派生指标之后，还包括：
将计算获得的层级高于R指标的派生指标保存在数据库的第二库表中。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述R指标是由所述总账基础指标数据进行四则运算得到的；或者，所述R指标是由所述总账基础指标数据进行四则运算得到和判断处理而获得；或者，R指标是根据多个其他R指标进行计算获得；或者，R指标是根据其他R指标和所述总账基础指标数据进行计算获得。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基础指标数据基于会计科目从总账系统接入。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的根据所述总账基础指标数据和计算引擎，计算获得R指标，包括：
根据所述总账基础指标数据和计算引擎，计算获得R指标树，所述R指标树以树状结构逐级展现其配置，直至最底层的基础指标数据。
8.一种基于总账的监管指标配置化实现装置，其特征在于，包括：
输入模块，用于输入总账基础指标数据；
R指标计算模块，用于根据所述总账基础指标数据和计算引擎，计算获得R指标；
高层次派生指标计算模块，用于根据非现场监管报表的需求和所述R指标，计算获得层级高于R指标的派生指标；
非现场监管报表生成模块，用于根据所述层级高于R指标的派生指标，得到不同的非现场监管报表；
一致性数据报送模块，用于对所述不同的非现场监管报表进行一致性数据报送。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任意一项所述的一种基于总账的监管指标配置化实现方法。
10.一种基于总账的监管指标配置化实现设备，其特征在于，其包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的一种基于总账的监管指标配置化实现方法。
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