CN107977768A - 一种可增值资源的评估方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供了一种可增值资源的评估方法及装置，其中，该方法包括：先获取待评估的多个可增值资源的多维度评估指标，该多维度评估指标至少包括：潜力分析指标和历史增值指标；再根据获取到的多维度评估指标，对各可增值资源进行增值预期评估。本申请实施例中，基于可增值资源的多维度评价指标，对该可增值资源进行增值预期评估，提高了可增值资源的增值预期评估结果的准确性，从而引导用户做出合理的决策。

Description

一种可增值资源的评估方法及装置

技术领域

本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种可增值资源的评估方法及装置。

背景技术

目前，随着证券市场品种不断增多、交易复杂程度不断提高，普通人与专业人士比较，在投资业绩方面的差距越来越大。因此，将个人不多的资金委托给专门的投资管理人集中运作，也可以实现投资分散化和降低风险的效果。

然而，市面上销售的可增值资源的种类繁多，面对各种资源类型、各种投资机构、不同投资风险的众多可增值资源，使得用户从众多的可增值资源中选择一支理想的可增值资源的难度越来越大，尤其对于对可增值资源了解比较少的理财用户，从而消减了人们对可增值资源产品的投资热度。

虽然，目前推出的几款理财APP提供对多个可增值资源进行增值预期评估展示的功能，但是，主要基于待评估的可增值资源的收益率和涨幅程度对多个可增值资源进行增值预期评估，这样使得最终展示的待评估的可增值资源的增值预期评估结果存在准确度低，参考性差的问题。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种可增值资源的评估方法及装置，基于可增值资源的多维度评价指标，对该可增值资源进行增值预期评估，提高了可增值资源的增值预期评估结果的准确性，从而引导用户做出合理的决策。

为解决上述技术问题，本申请实施例是这样实现的：

本申请实施例提供了一种可增值资源的评估方法，包括：

获取待评估的多个可增值资源的多维度评估指标，所述多维度评估指标至少包括：潜力分析指标和历史增值指标；

根据获取到的所述多维度评估指标，对各所述可增值资源进行增值预期评估。

本申请实施例提供了一种可增值资源的评估装置，包括：

评估指标获取模块，用于获取待评估的多个可增值资源的多维度评估指标，所述多维度评估指标至少包括：潜力分析指标和历史增值指标；

增值预期评估模块，用于根据获取到的所述多维度评估指标，对各所述可增值资源进行增值预期评估。

本申请实施例提供了一种可增值资源的评估设备，包括：

处理器；以及

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器：

获取待评估的多个可增值资源的多维度评估指标，所述多维度评估指标至少包括：潜力分析指标和历史增值指标；

根据获取到的所述多维度评估指标，对各所述可增值资源进行增值预期评估。

本申请实施例提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述可执行指令在被执行时实现以下流程：

获取待评估的多个可增值资源的多维度评估指标，所述多维度评估指标至少包括：潜力分析指标和历史增值指标；

根据获取到的所述多维度评估指标，对各所述可增值资源进行增值预期评估。

本申请实施例中的可增值资源的评估方法及装置，该方法包括：先获取待评估的多个可增值资源的多维度评估指标，该多维度评估指标至少包括：潜力分析指标和历史增值指标；再根据获取到的多维度评估指标，对各可增值资源进行增值预期评估。本申请实施例中，基于可增值资源的多维度评价指标，对该可增值资源进行增值预期评估，提高了可增值资源的增值预期评估结果的准确性，从而引导用户做出合理的决策。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的可增值资源的评估方法的第一种流程示意图；

图2为本申请实施例提供的可增值资源的评估方法的第二种流程示意图；

图3为本申请实施例提供的可增值资源的评估方法的第三种流程示意图；

图4为本申请实施例提供的可增值资源的评估方法的第四种流程示意图；

图5为本申请实施例提供的可增值资源的评估方法的第五种流程示意图；

图6为本申请实施例提供的指数及指数基金排序过程实现原理示意图，

图7a为本申请实施例提供的指数排序结果示意图；

图7b为本申请实施例提供的指数基金排序结果示意图；

图8为本申请实施例提供的可增值资源的评估装置的第一种模块组成示意图；

图9为本申请实施例提供的可增值资源的评估设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

本申请实施例提供了一种可增值资源的评估方法及装置，基于可增值资源的多维度评价指标，对该可增值资源进行增值预期评估，提高了可增值资源的增值预期评估结果的准确性，从而引导用户做出合理的决策。

图1为本申请实施例提供的可增值资源的评估方法的第一种流程示意图，如图1所示，该方法至少包括以下步骤：

步骤S101，获取待评估的多个可增值资源的多维度评估指标，该多维度评估指标至少包括：潜力分析指标和历史增值指标；其中，可增值包括正增值和负增值，可增值资源可以是基金、股票、债券、期货等理财产品。

步骤S102，根据获取到的多维度评估指标，对各可增值资源进行增值预期评估。

本申请实施例中，基于可增值资源的多维度评价指标，对该可增值资源进行增值预期评估，提高了可增值资源的增值预期评估结果的准确性，从而引导用户做出合理的决策。

其中，对于潜力分析指标而言，上述步骤S101获取待评估的多个可增值资源的多维度评估指标，具体包括：

针对至少一个可增值资源，根据该至少一个可增值资源的估值水平和机构观点，确定该至少一个可增值资源的潜力分析指标。

具体的，考虑到可能存在两种情况：一种是，多个可增值资源具有相同或近似的增值潜力，另一种是，两两可增值资源之间的增值潜力均不相同，具体为：

(1)针对多个可增值资源具有相同或近似的增值潜力的情况，将多个具有相同或近似的增值潜力的可增值资源划分为一个可增值资源集合，因此，以可增值资源集合为最小单元，根据每个可增值资源集合的估值水平和机构观点，确定该可增值资源集合的潜力分析指标。

(2)针对两两可增值资源之间的增值潜力均不相同的情况，以可增值资源为最小单元，根据每个可增值资源的估值水平和机构观点，确定该可增值资源的潜力分析指标。

上述估值水平至少包括：低估、中等、高估；上述机构观点至少包括：看涨、看平、看跌；上述潜力分析指标至少包括：低估看涨、中等看涨、低估看平、高估看涨、中等看平、高估看平、低估看跌、中等看跌、高估看跌。

其中，对于历史增值指标而言，上述步骤S101获取待评估的多个可增值资源的多维度评估指标，具体包括：

针对每个可增值资源，根据该可增值资源的手续费率、历史业绩、跟踪误差、资源运营公司业务能力中的至少一种，确定该可增值资源的历史增值指标。

上述手续费率至少包括：费率低、费率中、费率高；上述历史业绩至少包括：业绩好、业绩中、业绩差；上述跟踪误差至少包括：误差小、误差中、误差大；上述资源运营公司业务能力至少包括：业务能力好、业务能力中、业务能力差，该资源公司业务能力可以结合公司排名和经理人能力综合评定；上述历史增值指标至少包括：费率低-业绩好-误差小-业务能力好、费率低-业绩中-误差小-业务能力好等等。

在本申请实施例提供的一种情形中，针对存在多个可增值资源的增值潜力相同或近似的情况，此时，将待评估的多个可增值资源划分为多个可增值资源集合，因此，可以先以可增值资源集合为评估单元进行增值预期的评估，再针对每个可增值资源集合，以可增值资源为评估单元进行增值预期的评估，基于此，如图2所示，上述步骤S102根据获取到的多维度评估指标，对各可增值资源进行增值预期评估，具体包括：

步骤S1021，根据潜力分析指标，对多个可增值资源集合进行增值预期评估，并选择评估结果满足第一预设条件的至少一个可增值资源集合；其中，该第一预设条件可以是低估看涨，即选择潜力分析指标为低估看涨的可增值资源集合。

步骤S1022，根据历史增值指标，分别对选择出的可增值资源集合中的各可增值资源进行增值预期评估，并选择评估结果满足第二预设条件的至少一个可增值资源；其中，该第二预设条件可以是费率低-业绩好-误差小-业务能力好，即在潜力分析指标为低估看涨的可增值资源集合中，选择历史增值指标为费率低-业绩好-误差小-业务能力好的可增值资源。

其中，根据评估结果对选择出的可增值资源集合进行排序并展示，以及对该可增值资源集合中的多个可增值资源进行排序并展示；和/或，

将选择出的可增值资源集合推荐给目标用户，以及将选择出的该可增值资源集合中的可增值资源推荐给目标用户。

在具体实施时，可以对多数可增值资源集合中的可增值资源进行增值预期评估，此时将第一预设条件放宽即可；也可以只对具有投资价值的少数可增值资源集合中的可增值资源进行增值预期评估，此时将第一预设条件加严即可。

在本申请提供的实施例中，一方面，针对多个可增值资源的增值潜力相同或近似的情况，先以可增值资源集合为评估单元进行增值预期的评估，再针对每个可增值资源集合，以可增值资源为评估单元进行增值预期的评估，从而提高了可增值资源增值预期的评估效率；另一方面，对各可增值资源集合进行增值预期评估后，选择具有投资价值的少数可增值资源集合中的可增值资源进行增值预期评估，这样无需对投资价值比较低的可增值资源集合中的可增值资源进行增值预期评估，从而进一步提高了可增值资源增值预期的评估效率。

具体的，在根据潜力分析指标对可增值资源集合进行增值预期评估过程中，可以采用如下方式根据评估结果对多个可增值资源集合进行排序，具体为：

按照潜力分析指标所属类型的投资价值高低顺序，对各可增值资源集合进行排序。

例如，以低估看涨、中等看涨、低估看平、高估看涨、中等看平、高估看平、低估看跌、中等看跌、高估看跌的先后顺序为投资价值由高到底顺序，对各可增值资源集合进行排序，即潜力分析指标为低估看涨的可增值资源集合排序在前，其次为潜力分析指标为中等看涨的可增值资源集合，依次类推。

具体的，在根据历史增值指标对选择出的可增值资源集合中的各可增值资源进行增值预期评估过程中，可以采用如下方式根据评估结果对各可增值资源集合中的多个可增值资源进行排序，具体为：

按照手续费率、历史业绩、跟踪误差、资源运营公司业务能力，对预期增值幅度的影响程度优先级顺序，对各可增值资源集合中的多个可增值资源进行排序。

例如，先以手续费率为参考因素按照手续费率由低到高的顺序，对多个可增值资源进行排序；若多个可增值资源的手续费率属于同一个费率等级，则以历史业绩为参考因素按照历史业绩由好到差的顺序，对属于同一个费率等级的多个可增值资源进行排序，依次类推。

进一步的，考虑到不同的目标用户，其熟悉或者感兴趣的行业存在一定的差异，为了更有针对性的为目标用户进行可增值资源集合的推荐，进而实现能够为目标用户推荐符合其偏好类型的可增值资源集合，基于此，上述多维度评估指标还包括第一偏好指标；

如图3所示，上述步骤S1021根据潜力分析指标，对多个可增值资源集合进行增值预期评估，并选择评估结果满足第一预设条件的至少一个可增值资源集合之后，还包括：

步骤S1023，根据第一偏好指标，从选择出的至少一个可增值资源集合中选择属于第一偏好类型的可增值资源集合。

在具体实施时，可以按照评估结果对多个可增值资源集合进行划分等级，针对属于同一等级内的多个可增值资源集合，按照与第一偏好指标关联度由高到低的顺序对多个可增值资源集合进行排序并显示，这样能够使得用户优先查看到与其偏好类型最相关的可增值资源集合。

在本申请提供的实施例中，将用户对行业或市场的偏好类型融入可增值资源集合的选择过程中，将用户关于行业或市场的偏好指标作为选择可增值资源集合的依据，可以有效保证选择出的可增值资源集合更符合用户的投资习惯、偏好、关注点，从而能够使得用户快速、准确地选择出符合自身偏好类型且增值预期幅度高的可增值资源集合，进而降低了用户选择可增值资源集合的难度，提高用户所做出的投资决策的准确性。

其中，针对第一偏好指标而言，上述步骤S101获取待评估的多个可增值资源的多维度评估指标，具体包括：

根据目标用户针对行业或市场的浏览行为、自选关注情况、交易持仓情况、当前投资能力，确定该目标用户的第一偏好指标，其中，该第一偏好指标用于表征目标用户关于行业或市场的偏好类型。

具体的，在确定上述第一偏好指标之前，还包括：

获取目标用户的身份标识信息；获取与该身份标识信息对应的针对行业或市场的浏览行为、自选关注情况、交易持仓情况、当前投资能力。

进一步的，考虑到不同的目标用户，对投资公司或投资运营经理人的偏好程度也存在一定的差异，为了更有针对性的为目标用户进行可增值资源的推荐，进而实现能够为目标用户推荐符合其偏好类型的可增值资源，基于此，上述多维度评估指标还包括第二偏好指标；

上述步骤S1022根据历史增值指标，分别对选择出的可增值资源集合中的各可增值资源进行增值预期评估，并选择评估结果满足第二预设条件的至少一个可增值资源之后，还包括：

步骤S1024，根据第二偏好指标，从选择出的至少一个可增值资源中选择属于第二偏好类型的可增值资源。

在具体实施时，可以按照评估结果对某一可增值资源集合中多个可增值资源进行划分等级，针对属于同一等级内的多个可增值资源，按照与第二偏好指标关联度由高到低的顺序对多个可增值资源进行排序并显示，这样能够使得用户优先查看到与其偏好类型最相关的可增值资源。

同样的，在本申请提供的实施例中，在对可增值资源集合进行增值预期评估后，还将用户对投资公司或投资运营经理人的偏好类型融入对可增值资源集合中的各可增值资源的选择过程中，将用户关于投资公司或投资运营经理人的偏好指标作为选择可增值资源的依据，可以有效保证选择出的可增值资源更符合用户的投资习惯、偏好、关注点，从而能够使得用户快速、准确地选择出符合自身偏好类型且增值预期幅度高的可增值资源，进而降低了用户选择可增值资源的难度，提高用户所做出的投资决策的准确性。

其中，针对第二偏好指标而言，上述步骤S101获取待评估的多个可增值资源的多维度评估指标，具体包括：

根据目标用户的已选投资公司、已选投资运营经理人，确定该目标用户的第二偏好指标，其中，该第二偏好指标用于表征目标用户关于投资公司或投资运营经理人的偏好类型。

具体的，在确定上述第二偏好指标之前，还包括：

获取目标用户的身份标识信息；获取与该身份标识信息对应的已选投资公司、已选投资运营经理人。

进一步的，考虑到当前关注度比较高的市场热点或重大事件，可能正向影响到与其相关联的可增值资源集合，即有助于提高该可增值资源集合的预期增值幅度，也可能负向影响到与其相关联的可增值资源集合，即导致该可增值资源集合的预期增值幅度降低，基于此，上述多维度评估指标还包括第一当前市场关注事件；

如图4所示，上述步骤S1021根据潜力分析指标，对多个可增值资源集合进行增值预期评估，并选择评估结果满足第一预设条件的至少一个可增值资源集合之后，还包括：

步骤S1025，判断第一当前市场关注事件是否对可增值资源具有正增值影响作用；

若是，则执行步骤S1026，从选择出的至少一个可增值资源集合中选择与第一当前市场关注事件关联度高的可增值资源集合；

若否，则执行步骤S1027，从选择出的至少一个可增值资源集合中选择与第一当前市场关注事件不相关的可增值资源集合。

本申请提供的实施例，还将当前关注度比较高的市场热点或重大事件融入可增值资源集合的选择过程中，将当前关注度比较高的市场热点或重大事件作为选择可增值资源集合的依据，进一步提高了选择出的可增值资源集合的准确度。

进一步的，考虑到在对可增值资源进行增值预期评估时，还可以同时引入第一偏好指标、第二偏好指标和第一当前市场关注事件，基于此，如图5所示，上述步骤S1021根据潜力分析指标，对多个可增值资源集合进行增值预期评估，并选择评估结果满足第一预设条件的至少一个可增值资源集合之后，还包括：

步骤S1025，判断第一当前市场关注事件是否对可增值资源具有正增值影响作用；

若是，则执行步骤S1026，从选择出的至少一个可增值资源集合中选择与第一当前市场关注事件关联度高的可增值资源集合；以及，

步骤S1028，根据第一偏好指标，从与第一当前市场关注事件关联度高的可增值资源集合中选择属于第一偏好类型的可增值资源集合；

若否，则执行步骤S1027，从选择出的至少一个可增值资源集合中选择与第一当前市场关注事件不相关的可增值资源集合；以及，

步骤S1029，根据第一偏好指标，从与第一当前市场关注事件不相关的可增值资源集合中选择属于第一偏好类型的可增值资源集合；

上述步骤S1022根据历史增值指标，分别对选择出的可增值资源集合中的各可增值资源进行增值预期评估，并选择评估结果满足第二预设条件的至少一个可增值资源之后，还包括：

步骤S1024，根据第二偏好指标，从选择出的至少一个可增值资源集合中选择属于第二偏好类型的可增值资源集合。

本申请实施例提供的另一种情形中，针对多个可增值资源的增值潜力各不相同的情况，因此，以可增值资源为评估单元进行增值预期的评估，基于此，上述步骤S102根据获取到的多维度评估指标，对各可增值资源进行增值预期评估，具体包括：

步骤一，根据潜力分析指标和历史增值指标，对多个可增值资源进行增值预期评估，并选择评估结果满足第三预设条件的至少一个可增值资源，其中，该第三预设条件可以是低估看涨且费率低-业绩好-误差小，即选择低估看涨且费率低-业绩好-误差小的可增值资源。

进一步的，上述多维度评估指标还包括第三偏好指标；基于此，上述步骤一根据潜力分析指标和历史增值指标，对多个可增值资源进行增值预期评估，并选择评估结果满足第三预设条件的至少一个可增值资源之后，还包括：

步骤二，根据第三偏好指标，从选择出的至少一个可增值资源中选择属于第三偏好类型的可增值资源。

在具体实施时，可以按照评估结果对多个可增值资源进行划分等级，针对属于同一等级内的多个可增值资源，按照与第三偏好指标关联度由高到低的顺序对多个可增值资源进行排序并显示，这样能够使得用户优先查看到与其偏好类型最相关的可增值资源。

其中，针对第三偏好指标而言，上述步骤S101获取待评估的多个可增值资源的多维度评估指标，具体包括：

根据目标用户的浏览行为、自选关注情况、交易持仓情况、当前投资能力、已选投资公司、已选投资运营经理人中的至少一种，确定该目标用户的第三偏好指标。

进一步，考虑到当前关注度比较高的市场热点或重大事件，可能正向影响到与其相关联的可增值资源，即有助于提高该可增值资源的预期增值幅度，也可能负向影响到与其相关联的可增值资源，即导致该可增值资源的预期增值幅度降低，基于此，上述多维度评估指标还包括第二当前市场关注事件；因此，上述步骤一根据潜力分析指标和历史增值指标，对多个可增值资源进行增值预期评估，并选择评估结果满足第三预设条件的至少一个可增值资源之后，还包括：

步骤三，判断第二当前市场关注事件是否对可增值资源具有正增值影响作用；

若是，则执行步骤四，从选择出的至少一个可增值资源中选择与第二当前市场关注事件关联度高的可增值资源；

若否，则执行步骤五，从选择出的至少一个可增值资源中选择与第二当前市场关注事件不相关的可增值资源。

本申请实施例中的可增值资源的评估方法，该方法包括：先获取待评估的多个可增值资源的多维度评估指标，该多维度评估指标至少包括：潜力分析指标和历史增值指标；再根据获取到的多维度评估指标，对各可增值资源进行增值预期评估。基于可增值资源的多维度评价指标，对该可增值资源进行增值预期评估，提高了可增值资源的增值预期评估结果的准确性，从而引导用户做出合理的决策。

具体的，以可增值资源为指数型基金为例进行说明，多个指数基金划分为多个指数，上述可增值资源集合相当于指数，上述可增值资源相当于指数基金，即每个指数包含多个增值潜力相同或近似的指数基金，上述步骤S101，获取待评估的多个可增值资源的多维度评估指标，具体包括：

获取待评估的多个指数、以及各指数中多个指数基金的多维度评价指标，该多维度评估指标至少包括：潜力分析指标和历史增值指标；

上述步骤S102，根据获取到的多维度评估指标，对各可增值资源进行增值预期评估，具体包括：

根据潜力分析指标，对多个指数进行增值预期评估，并选择评估结果满足第一预设条件的至少一个指数；其中，该第一预设条件可以是低估看涨，即选择潜力分析指标为低估看涨的指数。

步骤S1022，根据历史增值指标，分别对选择出的指数中的各指数基金进行增值预期评估，并选择评估结果满足第二预设条件的至少一个指数基金；其中，该第二预设条件可以是费率低-业绩好-误差小-业务能力好，即在潜力分析指标为低估看涨的指数中，选择历史增值指标为费率低-业绩好-误差小-业务能力好的指数基金。

因此，可以先对多个指数进行增值潜力分析，再针对每个指数包含的每个指数基金，基于该指数基金的历史增值指标进行增值预期评估，进而为目标用户推荐至少一支估值低、市场一致看好、有上涨潜力的指数，再在该指数中选择至少一支手续费率低、历史业绩好、跟踪误差小的指数基金；还可以根据指数的增值预期评估结果，对多个指数进行排序，以及根据指数基金的增值预期评估结果，对每个指数包含的多个指数基金进行排序，以便目标用户结合实际需求选择一支估值低、市场一致看好、有上涨潜力的指数，再在该指数中选择一支手续费率低、历史业绩高、跟踪误差小的指数基金。

其中，针对指数而言，上述估值水平是指根据指数成分股的估值加权计算的结果，表示指数当前的价格状态，估值越低表示价格越便宜，以估值低为例，表征指数对应的市场或者行业目前可能处于价值洼地；上述机构观点是指根据合作的投研机构的研报进行汇总统计，按照投研机构对于未来预设时间段内(如一年内)预期的一致性判断该指数的潜力预期；针对指数基金而言，上述跟踪误差是指指数基金业绩与对标的指数的业绩之间的偏离度，跟踪误差越小且为正数，则表示该指数基金收益稳定且跑赢其对标的指数。

图6为本申请实施例提供的指数及指数基金排序过程实现原理示意图，如图6所示，展示出基于多维度评估指标对每个指数进行增值预期评估、以及对各指数包含的多个指数基金进行增值预期评估的具体实现过程；

图7a为本申请实施例提供的指数排序结果示意图，如图7a所示，展示出基于多维度评估指标对每个指数进行增值预期评估后，选择出的排名前三的指数；

图7b为本申请实施例提供的指数基金排序结果示意图，如图7b所示，展示出基于多维度评估指标对某一指数中多个指数基金进行增值预期评估后，该指数中各指数的排序情况。

对应上述图1至图7b描述的可增值资源的评估方法，基于相同的技术构思，本申请实施例还提供了一种可增值资源的评估装置，图8为本申请实施例提供的可增值资源的评估装置的第一种模块组成示意图，该装置用于执行图1至图7b描述的可增值资源的评估方法，如图8所示，该评估装置，包括：

评估指标获取模块801，用于获取待评估的多个可增值资源的多维度评估指标，所述多维度评估指标至少包括：潜力分析指标和历史增值指标；

增值预期评估模块802，用于根据获取到的所述多维度评估指标，对各所述可增值资源进行增值预期评估。

可选地，所述多个可增值资源划分为多个可增值资源集合；上述增值预期评估模块802，具体用于：

根据所述潜力分析指标，对多个所述可增值资源集合进行增值预期评估，并选择评估结果满足第一预设条件的至少一个可增值资源集合；

根据所述历史增值指标，分别对选择出的所述可增值资源集合中的各可增值资源进行增值预期评估，并选择评估结果满足第二预设条件的至少一个可增值资源。

可选地，所述多维度评估指标还包括第一偏好指标；上述增值预期评估模块802，还具体用于：

在根据所述潜力分析指标，对多个所述可增值资源集合进行增值预期评估，并选择评估结果满足第一预设条件的至少一个可增值资源集合之后，根据所述第一偏好指标，从所述至少一个可增值资源集合中选择属于第一偏好类型的可增值资源集合。

可选地，所述多维度评估指标还包括第二偏好指标；上述增值预期评估模块802，还具体用于：

在根据所述历史增值指标，分别对选择出的所述可增值资源集合中的各可增值资源进行增值预期评估，并选择评估结果满足第二预设条件的至少一个可增值资源之后，根据所述第二偏好指标，从所述至少一个可增值资源中选择属于第二偏好类型的可增值资源。

可选地，所述多维度评估指标还包括第一当前市场关注事件；上述增值预期评估模块802，还具体用于：

在根据所述潜力分析指标，对多个所述可增值资源集合进行增值预期评估，并选择评估结果满足第一预设条件的至少一个可增值资源集合之后，判断所述第一当前市场关注事件是否对可增值资源具有正增值影响作用；

若是，则从所述至少一个可增值资源集合中选择与所述第一当前市场关注事件关联度高的可增值资源集合；

若否，则从所述至少一个可增值资源集合中选择与所述第一当前市场关注事件不相关的可增值资源集合。

可选地，上述增值预期评估模块802，具体用于：

根据所述潜力分析指标和所述历史增值指标，对多个所述可增值资源进行增值预期评估，并选择评估结果满足第三预设条件的至少一个可增值资源。

可选地，所述多维度评估指标还包括第三偏好指标；上述增值预期评估模块802，还具体用于：

在根据所述潜力分析指标和所述历史增值指标，对多个所述可增值资源进行增值预期评估，并选择评估结果满足第三预设条件的至少一个可增值资源之后，根据所述第三偏好指标，从所述至少一个可增值资源中选择属于第三偏好类型的可增值资源。

可选地，所述多维度评估指标还包括第二当前市场关注事件；上述增值预期评估模块802，还具体用于：

在根据所述潜力分析指标和所述历史增值指标，对多个所述可增值资源进行增值预期评估，并选择评估结果满足第三预设条件的至少一个可增值资源之后，判断所述第二当前市场关注事件是否对可增值资源具有正增值影响作用；

若是，则从所述至少一个可增值资源中选择与所述第二当前市场关注事件关联度高的可增值资源

若否，则从所述至少一个可增值资源中选择与所述第二当前市场关注事件不相关的可增值资源。

可选地，上述评估指标获取模块801，具体用于：

针对至少一个可增值资源，根据该至少一个可增值资源的估值水平和机构观点，确定该至少一个可增值资源的潜力分析指标。

可选地，上述评估指标获取模块801，具体用于：

针对每个可增值资源，根据该可增值资源的手续费率、历史业绩、跟踪误差、投资公司业务能力中的至少一种，确定该可增值资源的历史增值指标。

可选地，上述评估指标获取模块801，具体用于：

根据目标用户的浏览行为、自选关注情况、交易持仓情况、当前投资能力、已选投资公司、已选投资运营经理人中的至少一种，确定所述目标用户的偏好指标。

本申请实施例中的可增值资源的评估装置，该装置用于先获取待评估的多个可增值资源的多维度评估指标，该多维度评估指标至少包括：潜力分析指标和历史增值指标；再根据获取到的多维度评估指标，对各可增值资源进行增值预期评估。本申请实施例中，基于可增值资源的多维度评价指标，对该可增值资源进行增值预期评估，提高了可增值资源的增值预期评估结果的准确性，从而引导用户做出合理的决策。

进一步地，对应上述图1至图7b所示的方法，基于相同的技术构思，本申请实施例还提供了一种可增值资源的评估设备，该设备用于执行上述的可增值资源的评估方法，如图9所示。

可增值资源的评估设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上的处理器901和存储器902，存储器902中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中，存储器902可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器902的应用程序可以包括一个或一个以上模块(图示未示出)，每个模块可以包括对可增值资源的评估设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地，处理器901可以设置为与存储器902通信，在可增值资源的评估设备上执行存储器902中的一系列计算机可执行指令。可增值资源的评估设备还可以包括一个或一个以上电源903，一个或一个以上有线或无线网络接口904，一个或一个以上输入输出接口905，一个或一个以上键盘906等。

在一个具体的实施例中，可增值资源的评估设备包括有存储器，以及一个或一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块，且每个模块可以包括对可增值资源的评估设备中的一系列计算机可执行指令，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行以下计算机可执行指令：

获取待评估的多个可增值资源的多维度评估指标，所述多维度评估指标至少包括：潜力分析指标和历史增值指标；

根据获取到的所述多维度评估指标，对各所述可增值资源进行增值预期评估。

可选地，计算机可执行指令在被执行时，所述多个可增值资源划分为多个可增值资源集合；

所述根据获取到的所述多维度评估指标，对各所述可增值资源进行增值预期评估，包括：

根据所述潜力分析指标，对多个所述可增值资源集合进行增值预期评估，并选择评估结果满足第一预设条件的至少一个可增值资源集合；

根据所述历史增值指标，分别对选择出的所述可增值资源集合中的各可增值资源进行增值预期评估，并选择评估结果满足第二预设条件的至少一个可增值资源。

可选地，计算机可执行指令在被执行时，所述多维度评估指标还包括第一偏好指标；

所述根据所述潜力分析指标，对多个所述可增值资源集合进行增值预期评估，并选择评估结果满足第一预设条件的至少一个可增值资源集合之后，还包括：

根据所述第一偏好指标，从所述至少一个可增值资源集合中选择属于第一偏好类型的可增值资源集合。

可选地，计算机可执行指令在被执行时，所述多维度评估指标还包括第二偏好指标；

所述根据所述历史增值指标，分别对选择出的所述可增值资源集合中的各可增值资源进行增值预期评估，并选择评估结果满足第二预设条件的至少一个可增值资源之后，还包括：

根据所述第二偏好指标，从所述至少一个可增值资源中选择属于第二偏好类型的可增值资源。

可选地，计算机可执行指令在被执行时，所述多维度评估指标还包括第一当前市场关注事件；

所述根据所述潜力分析指标，对多个所述可增值资源集合进行增值预期评估，并选择评估结果满足第一预设条件的至少一个可增值资源集合之后，还包括：

判断所述第一当前市场关注事件是否对可增值资源具有正增值影响作用；

若是，则从所述至少一个可增值资源集合中选择与所述第一当前市场关注事件关联度高的可增值资源集合；

若否，则从所述至少一个可增值资源集合中选择与所述第一当前市场关注事件不相关的可增值资源集合。

可选地，计算机可执行指令在被执行时，所述根据获取到的所述多维度评估指标，对各所述可增值资源进行增值预期评估，包括：

根据所述潜力分析指标和所述历史增值指标，对多个所述可增值资源进行增值预期评估，并选择评估结果满足第三预设条件的至少一个可增值资源。

可选地，计算机可执行指令在被执行时，所述多维度评估指标还包括第三偏好指标；

所述根据所述潜力分析指标和所述历史增值指标，对多个所述可增值资源进行增值预期评估，并选择评估结果满足第三预设条件的至少一个可增值资源之后，还包括：

根据所述第三偏好指标，从所述至少一个可增值资源中选择属于第三偏好类型的可增值资源。

可选地，计算机可执行指令在被执行时，所述多维度评估指标还包括第二当前市场关注事件；

所述根据所述潜力分析指标和所述历史增值指标，对多个所述可增值资源进行增值预期评估，并选择评估结果满足第三预设条件的至少一个可增值资源之后，还包括：

判断所述第二当前市场关注事件是否对可增值资源具有正增值影响作用；

若是，则从所述至少一个可增值资源中选择与所述第二当前市场关注事件关联度高的可增值资源

若否，则从所述至少一个可增值资源中选择与所述第二当前市场关注事件不相关的可增值资源。

可选地，计算机可执行指令在被执行时，所述获取待评估的多个可增值资源的多维度评估指标，包括：

针对至少一个可增值资源，根据该至少一个可增值资源的估值水平和机构观点，确定该至少一个可增值资源的潜力分析指标。

可选地，计算机可执行指令在被执行时，所述获取待评估的多个可增值资源的多维度评估指标，包括：

针对每个可增值资源，根据该可增值资源的手续费率、历史业绩、跟踪误差、投资公司业务能力中的至少一种，确定该可增值资源的历史增值指标。

可选地，计算机可执行指令在被执行时，所述获取待评估的多个可增值资源的多维度评估指标，包括：

根据目标用户的浏览行为、自选关注情况、交易持仓情况、当前投资能力、已选投资公司、已选投资运营经理人中的至少一种，确定所述目标用户的偏好指标。

本申请实施例中的可增值资源的评估设备，先获取待评估的多个可增值资源的多维度评估指标，该多维度评估指标至少包括：潜力分析指标和历史增值指标；再根据获取到的多维度评估指标，对各可增值资源进行增值预期评估。可见，通过本申请实施例中的可增值资源的评估设备，基于可增值资源的多维度评价指标，对该可增值资源进行增值预期评估，提高了可增值资源的增值预期评估结果的准确性，从而引导用户做出合理的决策。

进一步地，对应上述图1至图7b所示的方法，基于相同的技术构思，本申请实施例还提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，一种具体的实施例中，该存储介质可以为U盘、光盘、硬盘等，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，能实现以下流程：

获取待评估的多个可增值资源的多维度评估指标，所述多维度评估指标至少包括：潜力分析指标和历史增值指标；

根据获取到的所述多维度评估指标，对各所述可增值资源进行增值预期评估。

可选地，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，所述多个可增值资源划分为多个可增值资源集合；

所述根据获取到的所述多维度评估指标，对各所述可增值资源进行增值预期评估，包括：

根据所述潜力分析指标，对多个所述可增值资源集合进行增值预期评估，并选择评估结果满足第一预设条件的至少一个可增值资源集合；

根据所述历史增值指标，分别对选择出的所述可增值资源集合中的各可增值资源进行增值预期评估，并选择评估结果满足第二预设条件的至少一个可增值资源。

可选地，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，所述多维度评估指标还包括第一偏好指标；

所述根据所述潜力分析指标，对多个所述可增值资源集合进行增值预期评估，并选择评估结果满足第一预设条件的至少一个可增值资源集合之后，还包括：

根据所述第一偏好指标，从所述至少一个可增值资源集合中选择属于第一偏好类型的可增值资源集合。

可选地，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，所述多维度评估指标还包括第二偏好指标；

所述根据所述历史增值指标，分别对选择出的所述可增值资源集合中的各可增值资源进行增值预期评估，并选择评估结果满足第二预设条件的至少一个可增值资源之后，还包括：

根据所述第二偏好指标，从所述至少一个可增值资源中选择属于第二偏好类型的可增值资源。

可选地，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，所述多维度评估指标还包括第一当前市场关注事件；

所述根据所述潜力分析指标，对多个所述可增值资源集合进行增值预期评估，并选择评估结果满足第一预设条件的至少一个可增值资源集合之后，还包括：

判断所述第一当前市场关注事件是否对可增值资源具有正增值影响作用；

若是，则从所述至少一个可增值资源集合中选择与所述第一当前市场关注事件关联度高的可增值资源集合；

若否，则从所述至少一个可增值资源集合中选择与所述第一当前市场关注事件不相关的可增值资源集合。

可选地，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，所述根据获取到的所述多维度评估指标，对各所述可增值资源进行增值预期评估，包括：

根据所述潜力分析指标和所述历史增值指标，对多个所述可增值资源进行增值预期评估，并选择评估结果满足第三预设条件的至少一个可增值资源。

可选地，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，所述多维度评估指标还包括第三偏好指标；

所述根据所述潜力分析指标和所述历史增值指标，对多个所述可增值资源进行增值预期评估，并选择评估结果满足第三预设条件的至少一个可增值资源之后，还包括：

根据所述第三偏好指标，从所述至少一个可增值资源中选择属于第三偏好类型的可增值资源。

可选地，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，所述多维度评估指标还包括第二当前市场关注事件；

所述根据所述潜力分析指标和所述历史增值指标，对多个所述可增值资源进行增值预期评估，并选择评估结果满足第三预设条件的至少一个可增值资源之后，还包括：

判断所述第二当前市场关注事件是否对可增值资源具有正增值影响作用；

若是，则从所述至少一个可增值资源中选择与所述第二当前市场关注事件关联度高的可增值资源

若否，则从所述至少一个可增值资源中选择与所述第二当前市场关注事件不相关的可增值资源。

可选地，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，所述获取待评估的多个可增值资源的多维度评估指标，包括：

针对至少一个可增值资源，根据该至少一个可增值资源的估值水平和机构观点，确定该至少一个可增值资源的潜力分析指标。

可选地，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，所述获取待评估的多个可增值资源的多维度评估指标，包括：

针对每个可增值资源，根据该可增值资源的手续费率、历史业绩、跟踪误差、投资公司业务能力中的至少一种，确定该可增值资源的历史增值指标。

可选地，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，所述获取待评估的多个可增值资源的多维度评估指标，包括：

根据目标用户的浏览行为、自选关注情况、交易持仓情况、当前投资能力、已选投资公司、已选投资运营经理人中的至少一种，确定所述目标用户的偏好指标。

本申请实施例中的存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，先获取待评估的多个可增值资源的多维度评估指标，该多维度评估指标至少包括：潜力分析指标和历史增值指标；再根据获取到的多维度评估指标，对各可增值资源进行增值预期评估。可见，通过本申请实施例中的存储介质，基于可增值资源的多维度评价指标，对该可增值资源进行增值预期评估，提高了可增值资源的增值预期评估结果的准确性，从而引导用户做出合理的决策。

在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (14)

1.一种可增值资源的评估方法，包括：

获取待评估的多个可增值资源的多维度评估指标，所述多维度评估指标至少包括：潜力分析指标和历史增值指标；

根据获取到的所述多维度评估指标，对各所述可增值资源进行增值预期评估。

2.根据权利要求1所述的方法，所述多个可增值资源划分为多个可增值资源集合；

所述根据获取到的所述多维度评估指标，对各所述可增值资源进行增值预期评估，包括：

根据所述潜力分析指标，对多个所述可增值资源集合进行增值预期评估，并选择评估结果满足第一预设条件的至少一个可增值资源集合；

根据所述历史增值指标，分别对选择出的所述可增值资源集合中的各可增值资源进行增值预期评估，并选择评估结果满足第二预设条件的至少一个可增值资源。

3.根据权利要求2所述的方法，所述多维度评估指标还包括第一偏好指标；

所述根据所述潜力分析指标，对多个所述可增值资源集合进行增值预期评估，并选择评估结果满足第一预设条件的至少一个可增值资源集合之后，还包括：

根据所述第一偏好指标，从所述至少一个可增值资源集合中选择属于第一偏好类型的可增值资源集合。

4.根据权利要求2所述的方法，所述多维度评估指标还包括第二偏好指标；

所述根据所述历史增值指标，分别对选择出的所述可增值资源集合中的各可增值资源进行增值预期评估，并选择评估结果满足第二预设条件的至少一个可增值资源之后，还包括：

根据所述第二偏好指标，从所述至少一个可增值资源中选择属于第二偏好类型的可增值资源。

5.根据权利要求2所述的方法，所述多维度评估指标还包括第一当前市场关注事件；

所述根据所述潜力分析指标，对多个所述可增值资源集合进行增值预期评估，并选择评估结果满足第一预设条件的至少一个可增值资源集合之后，还包括：

判断所述第一当前市场关注事件是否对可增值资源具有正增值影响作用；

若是，则从所述至少一个可增值资源集合中选择与所述第一当前市场关注事件关联度高的可增值资源集合；

若否，则从所述至少一个可增值资源集合中选择与所述第一当前市场关注事件不相关的可增值资源集合。

6.根据权利要求1所述的方法，所述根据获取到的所述多维度评估指标，对各所述可增值资源进行增值预期评估，包括：

根据所述潜力分析指标和所述历史增值指标，对多个所述可增值资源进行增值预期评估，并选择评估结果满足第三预设条件的至少一个可增值资源。

7.根据权利要求6所述的方法，所述多维度评估指标还包括第三偏好指标；

所述根据所述潜力分析指标和所述历史增值指标，对多个所述可增值资源进行增值预期评估，并选择评估结果满足第三预设条件的至少一个可增值资源之后，还包括：

根据所述第三偏好指标，从所述至少一个可增值资源中选择属于第三偏好类型的可增值资源。

8.根据权利要求6所述的方法，所述多维度评估指标还包括第二当前市场关注事件；

所述根据所述潜力分析指标和所述历史增值指标，对多个所述可增值资源进行增值预期评估，并选择评估结果满足第三预设条件的至少一个可增值资源之后，还包括：

判断所述第二当前市场关注事件是否对可增值资源具有正增值影响作用；

若是，则从所述至少一个可增值资源中选择与所述第二当前市场关注事件关联度高的可增值资源

若否，则从所述至少一个可增值资源中选择与所述第二当前市场关注事件不相关的可增值资源。

9.根据权利要求1至8任一项所述的方法，所述获取待评估的多个可增值资源的多维度评估指标，包括：

针对至少一个可增值资源，根据该至少一个可增值资源的估值水平和机构观点，确定该至少一个可增值资源的潜力分析指标。

10.根据权利要求1至8任一项所述的方法，所述获取待评估的多个可增值资源的多维度评估指标，包括：

针对每个可增值资源，根据该可增值资源的手续费率、历史业绩、跟踪误差、投资公司业务能力中的至少一种，确定该可增值资源的历史增值指标。

11.根据权利要求3或4或7所述的方法，所述获取待评估的多个可增值资源的多维度评估指标，包括：

根据目标用户的浏览行为、自选关注情况、交易持仓情况、当前投资能力、已选投资公司、已选投资运营经理人中的至少一种，确定所述目标用户的偏好指标。

12.一种可增值资源的评估装置，包括：

评估指标获取模块，用于获取待评估的多个可增值资源的多维度评估指标，所述多维度评估指标至少包括：潜力分析指标和历史增值指标；

增值预期评估模块，用于根据获取到的所述多维度评估指标，对各所述可增值资源进行增值预期评估。

13.一种可增值资源的评估设备，包括：

处理器；以及

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器：

获取待评估的多个可增值资源的多维度评估指标，所述多维度评估指标至少包括：潜力分析指标和历史增值指标；

根据获取到的所述多维度评估指标，对各所述可增值资源进行增值预期评估。

14.一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述可执行指令在被执行时实现以下流程：

获取待评估的多个可增值资源的多维度评估指标，所述多维度评估指标至少包括：潜力分析指标和历史增值指标；

根据获取到的所述多维度评估指标，对各所述可增值资源进行增值预期评估。