CN114429325A - 一种智能箱型推荐方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种智能箱型推荐方法包括以下步骤：分别获取所有待装箱产品信息和包装箱规格信息生成待装箱产品集和箱规信息集；根据箱规信息集对待装箱产品集中产品进行匹配，得到能装箱的待装产品集合及对应的匹配箱规信息；根据匹配箱规信息累计并结合箱规信息集判断是否存在能一箱装完待装产品集合的包装箱；存在，则返回能装箱的包装箱最小箱型；不存在，则返回能装最大产品的包装箱最大箱型，并根据待装产品集合中剩下的产品获取一当前箱型；获取待装产品集合中剩下的产品中匹配箱规信息满足当前箱型的所有产品进行装箱，并返回装箱结果；根据所有返回的信息确定订单的装箱方案；提高人性化程度，提高系统灵活性。

Description

一种智能箱型推荐方法及系统

技术领域

本发明涉及仓储打包技术领域，尤其涉及一种智能箱型推荐方法及系统。

背景技术

目前，绝大部分仓储企业在将产品打包出库时都是依靠人工经验去判断订单产品所应使用的装箱箱型，这样就会导致以下几个问题：

1.依赖老员工。面对不同订单和不同产品，要想保证装箱的效率，就要求员工掌握足够多的装箱经验，才能快速找到适宜的箱型，保证装箱效率，否则就会出现纸箱过小，无法全部装箱，需要重新换箱，这样显而易见装箱效率就低了。

2.纸箱浪费。经验不足的员工，为了提高装箱效率，基本在选择箱型时，会选择较大箱型避免装不下，但是这样也会造成纸箱浪费及成本消耗。

现在有一小部分仓储企业为了避免上述问题会采用箱型推荐系统进行装箱作业，这些系统能够根据产品的长宽高及体积重量数据，为装箱员工推荐适宜的箱型，达到快速、准确、节俭的目的，但是因为目前箱型推荐系统不够成熟，使用时仍然存在一些问题：

1.不够人性化。系统的计算过于周密，留出的空间较小，导致部分订单装箱时无法放入防撞材料(如空气袋等等)，甚至有的系统在出现这种问题时还不允许修改装箱的箱型，缺乏人性化。

2.不够灵活。部分传统装箱系统只允许产品装到一个箱子里，容积超出时才会分箱。而如果出现有“原箱产品出库时依然使用原箱”这种要求时，无法满足。

发明内容

鉴于目前存在的上述不足，本发明提供一种智能箱型推荐方法及系统，能够针对性地解决上述问题，提高人性化程度，提高系统灵活性。

为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：

一种智能箱型推荐方法，所述智能箱型推荐方法包括以下步骤：

分别获取所有待装箱产品信息和包装箱规格信息生成待装箱产品集和箱规信息集；

根据箱规信息集对待装箱产品集中产品进行匹配，得到能装箱的待装产品集合及对应的匹配箱规信息；

根据匹配箱规信息累计并结合箱规信息集判断是否存在能一箱装完待装产品集合的包装箱；

存在，则返回能装箱的包装箱最小箱型；

不存在，则返回能装最大产品的包装箱最大箱型，并根据待装产品集合中剩下的产品获取一当前箱型；

获取待装产品集合中剩下的产品中匹配箱规信息满足当前箱型的所有产品进行装箱，并返回装箱结果；

根据所有返回的信息确定订单的装箱方案。

依照本发明的一个方面，所述根据箱规信息集对待装箱产品集中产品进行匹配，得到能装箱的待装产品集合及对应的匹配箱规信息，包括：将待装箱产品集中的每个产品与箱规信息集中的每个包装箱规格信息进行比对，判断是否满足箱规要求，获得产品能够装箱的箱型列表，并将箱型列表保存到产品对象内部，并将所有匹配到满足的箱规信息的产品作为能装箱的待装产品生成待装产品集合。

依照本发明的一个方面，所述根据箱规信息集对待装箱产品集中产品进行匹配，得到能装箱的待装产品集合及对应的匹配箱规信息，包括：将不能装箱的产品生成不能装箱结果集，并返回。

依照本发明的一个方面，所述智能箱型推荐方法包括以下步骤：根据待装产品集合中剩下的产品获取一当前箱型；对剩下的产品进行排序；将序列最高的产品使用装箱方法直接装入当前箱型中。

依照本发明的一个方面，所述智能箱型推荐方法包括以下步骤：对排序装箱后剩下的产品进行判断，判断是否还存在能够在当前箱型中装下的产品；如果存在则根据装箱方法进行装箱；如果不存在，则将当前箱型和里面的已装产品作为装箱结果集返回。

依照本发明的一个方面，所述对剩下的产品进行排序，将序列最高的产品使用装箱方法直接装入当前箱型中，包括：获取待装产品集合中满足的当前箱型的所有产品，并将当前满足条件的所有产品根据：最靠近当前箱型的涉及库位、剩余总体积、总重量进行排序；将最靠近当前箱型且总体积总重量最能满足当前箱型剩余体积重量的产品查找出来。

依照本发明的一个方面，所述智能箱型推荐方法包括以下步骤：根据当前箱型体积*最大装箱率-已装箱体积和最大重量-已装箱重量来获取当前箱型剩余的装箱体积和重量；用剩余装箱体积/单品体积与剩余重量/单品重量与单品数量中的最小结果来获取当前能装箱数量。

依照本发明的一个方面，所述智能箱型推荐方法包括以下步骤：将待装产品集合中对应产品减去已装箱数量，将当前箱型中的已装箱体积和已装箱重量计算出来并设置涉及库位。

依照本发明的一个方面，所述智能箱型推荐方法包括以下步骤：自定义修改箱型，并将修改后的数据进行保存，当下次再遇上同样的订单情况，直接根据历史进行箱型的推荐。

依照本发明的一个方面，所述智能箱型推荐方法包括以下步骤：当出现原箱产品加非原箱产品的特殊订单时，将按照原箱产品出库时依然使用原箱，其余产品依照智能箱型推荐方法规则推荐装箱

一种智能箱型推荐系统，所述系统包括数据单元、信息处理单元和结果单元：

所述数据单元用于分别获取所有待装箱产品信息和包装箱规格信息生成待装箱产品集和箱规信息集；

所述信息处理单元用于执行以下步骤：

根据箱规信息集对待装箱产品集中产品进行匹配，得到能装箱的待装产品集合及对应的匹配箱规信息；

根据匹配箱规信息累计并结合箱规信息集判断是否存在能一箱装完待装产品集合的包装箱；

存在，则返回能装箱的包装箱最小箱型；

不存在，则返回能装最大产品的包装箱最大箱型，并根据待装产品集合中剩下的产品获取一当前箱型；

获取待装产品集合中剩下的产品中匹配箱规信息满足当前箱型的所有产品进行装箱，并返回装箱结果；

所述结果单元用于接收所有返回的信息集，并根据返回的信息集确定订单的装箱方案。

本发明实施的优点：是基于产品和包装箱和仓库库位智能推荐成本最低拣货最快的装箱方式。在智能装箱推荐系统里加入了允许修改箱型的逻辑，这样当防撞材料无法放入时，现场人员就可以手动修改箱型，并且，修改后的数据系统会自动保存，当下次再遇上同样的订单情况，系统会直接根据历史进行箱型的推荐，提高人性化程度；另外，系统允许“混箱控制”，即当出现原箱产品+非原箱产品的特殊订单时，系统将按照“原箱产品出库时依然使用原箱，其余产品依照规则推荐装箱”的逻辑进行，提高系统灵活性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明所述的智能箱型推荐方法流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一

如图1所示，一种智能箱型推荐方法，所述智能箱型推荐方法包括以下步骤：

步骤S1：分别获取所有待装箱产品信息和包装箱规格信息生成待装箱产品集和箱规信息集；

步骤S2：根据箱规信息集对待装箱产品集中产品进行匹配，得到能装箱的待装产品集合及对应的匹配箱规信息；

所述根据箱规信息集对待装箱产品集中产品进行匹配，得到能装箱的待装产品集合及对应的匹配箱规信息，包括：将待装箱产品集中的每个产品与箱规信息集中的每个包装箱规格信息进行比对，判断是否满足箱规要求，获得产品能够装箱的箱型列表，并将箱型列表保存到产品对象内部，并将所有匹配到满足的箱规信息的产品作为能装箱的待装产品生成待装产品集合。将不能装箱的产品生成不能装箱结果集，并返回。

步骤S3：根据匹配箱规信息累计并结合箱规信息集判断是否存在能一箱装完待装产品集合的包装箱；

步骤S4：存在，则返回能装箱的包装箱最小箱型；

步骤S5：不存在，则返回能装最大产品的包装箱最大箱型，并根据待装产品集合中剩下的产品获取一当前箱型；

根据待装产品集合中剩下的产品获取一当前箱型；对剩下的产品进行排序；将序列最高的产品使用装箱方法直接装入当前箱型中。

步骤S6：获取待装产品集合中剩下的产品中匹配箱规信息满足当前箱型的所有产品进行装箱，并返回装箱结果；

对排序装箱后剩下的产品进行判断，判断是否还存在能够在当前箱型中装下的产品；如果存在则根据装箱方法进行装箱；如果不存在，则将当前箱型和里面的已装产品作为装箱结果集返回。

所述对剩下的产品进行排序，将序列最高的产品使用装箱方法直接装入当前箱型中，包括：获取待装产品集合中满足的当前箱型的所有产品，并将当前满足条件的所有产品根据：最靠近当前箱型的涉及库位、剩余总体积、总重量进行排序；将最靠近当前箱型且总体积总重量最能满足当前箱型剩余体积重量的产品查找出来。

根据当前箱型体积*最大装箱率-已装箱体积和最大重量-已装箱重量来获取当前箱型剩余的装箱体积和重量；用剩余装箱体积/单品体积与剩余重量/单品重量与单品数量中的最小结果来获取当前能装箱数量；将待装产品集合中对应产品减去已装箱数量，将当前箱型中的已装箱体积和已装箱重量计算出来并设置涉及库位。

步骤S7：根据所有返回的信息确定订单的装箱方案。

在实际应用中，所述智能箱型推荐方法还包括以下步骤：自定义修改箱型，并将修改后的数据进行保存，当下次再遇上同样的订单情况，直接根据历史进行箱型的推荐。

在实际应用中，所述智能箱型推荐方法还包括以下步骤：当出现原箱产品加非原箱产品的特殊订单时，将按照原箱产品出库时依然使用原箱，其余产品依照智能箱型推荐方法规则推荐装箱。

在本实施例中，具体工作方式如下：

有两个返回结果集，装箱明细结果集R6和不能装箱产品结果集R3。步骤101会循环所有待装箱产品集R2和箱规信息R1，通过长宽高重量等纬度的数据去获取产品能够装箱的箱型列表并保存到产品对象内部，将不能装箱的产品集放入到R3中作为结果返回。

然后进行步骤103判断是否还有能装箱的产品？有：执行步骤102根据剩下待装箱产品获取装箱箱型容器R5，排序能装箱的产品集合R4(单品体积，单品重量)，将序列最高的产品使用步骤106装箱方法直接装入容器R5中，循环当前待装箱产品集R4，获取能够在容器R5中可以装下的产品，如果有，调用步骤106装箱方法进行装箱，没有将容器R5和里面的产品添加到装箱结果集R6中，并继续从步骤103开始进行单品装箱方法,直到所有单品都已经装箱。会将结果集R3和R6返回出去。

步骤101：循环R2,并在R2的循环内部循环R1且将R2的每个单品和R2的每个箱规进行比对，用单品的长、宽、高、体积、重量等维度去对比对应箱规维度，判断是否满足箱规要求。将满足要求的箱规信息保存到单品对象内部。

步骤102：循环R4根据R4中单品长、宽、高、体积、重量、数量和满足的箱规信息累计计算出来，判断R4剩余产品是否能够一箱全部装完。能返回最小能装箱的箱型，不能返回能装最大单品的最大箱型。

步骤103：判断R4是否为空(明细或明细数量)；

步骤104：循环R4获取R4满足的当前箱规信息R5的所有单品，并将当前满足条件的所有单品根据：最靠近R5的涉及库位、剩余总体积、总重量进行排序，将最靠近当前箱且总体积总重量最能满足R5剩余体积重量的单品查找出来(满足所有尽量单品装在一箱且拣货库位最近)。

步骤105：判断R5中是否为空未装箱任何产品；

步骤106：根据箱R5体积*最大装箱率-已装箱体积和最大重量-已装箱重量来获取当前箱剩余的装箱体积和重量，用剩余装箱体积/单品体积与剩余重量/单品重量、和单品数量取最小结果来获取当前能装箱数量。将R4中对应产品减去已装箱数量，将R5中的已装箱体积和已装箱重量计算出来并设置涉及库位。

所有流程运行完毕后调用者就可以根据返回集来确定订单的装箱方案和分拣方案了。

实施例二

一种智能箱型推荐系统，所述系统包括数据单元、信息处理单元和结果单元：

所述数据单元用于分别获取所有待装箱产品信息和包装箱规格信息生成待装箱产品集和箱规信息集；

所述信息处理单元用于执行以下步骤：

根据箱规信息集对待装箱产品集中产品进行匹配，得到能装箱的待装产品集合及对应的匹配箱规信息；

根据匹配箱规信息累计并结合箱规信息集判断是否存在能一箱装完待装产品集合的包装箱；

存在，则返回能装箱的包装箱最小箱型；

不存在，则返回能装最大产品的包装箱最大箱型，并根据待装产品集合中剩下的产品获取一当前箱型；

获取待装产品集合中剩下的产品中匹配箱规信息满足当前箱型的所有产品进行装箱，并返回装箱结果；

所述结果单元用于接收所有返回的信息集，并根据返回的信息集确定订单的装箱方案。

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本领域技术的技术人员在本发明公开的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种智能箱型推荐方法，其特征在于，所述智能箱型推荐方法包括以下步骤：

分别获取所有待装箱产品信息和包装箱规格信息生成待装箱产品集和箱规信息集；

根据箱规信息集对待装箱产品集中产品进行匹配，得到能装箱的待装产品集合及对应的匹配箱规信息；

根据匹配箱规信息累计并结合箱规信息集判断是否存在能一箱装完待装产品集合的包装箱；

存在，则返回能装箱的包装箱最小箱型；

不存在，则返回能装最大产品的包装箱最大箱型，并根据待装产品集合中剩下的产品获取一当前箱型；

获取待装产品集合中剩下的产品中匹配箱规信息满足当前箱型的所有产品进行装箱，并返回装箱结果；

根据所有返回的信息确定订单的装箱方案。

2.根据权利要求1所述的智能箱型推荐方法，其特征在于，所述根据箱规信息集对待装箱产品集中产品进行匹配，得到能装箱的待装产品集合及对应的匹配箱规信息，包括：将待装箱产品集中的每个产品与箱规信息集中的每个包装箱规格信息进行比对，判断是否满足箱规要求，获得产品能够装箱的箱型列表，并将箱型列表保存到产品对象内部，并将所有匹配到满足的箱规信息的产品作为能装箱的待装产品生成待装产品集合。

3.根据权利要求2所述的智能箱型推荐方法，其特征在于，所述根据箱规信息集对待装箱产品集中产品进行匹配，得到能装箱的待装产品集合及对应的匹配箱规信息，包括：将不能装箱的产品生成不能装箱结果集，并返回。

4.根据权利要求1所述的智能箱型推荐方法，其特征在于，所述智能箱型推荐方法包括以下步骤：根据待装产品集合中剩下的产品获取一当前箱型；对剩下的产品进行排序；将序列最高的产品使用装箱方法直接装入当前箱型中。

5.根据权利要求4所述的智能箱型推荐方法，其特征在于，所述智能箱型推荐方法包括以下步骤：对排序装箱后剩下的产品进行判断，判断是否还存在能够在当前箱型中装下的产品；如果存在则根据装箱方法进行装箱；如果不存在，则将当前箱型和里面的已装产品作为装箱结果集返回。

6.根据权利要求4所述的智能箱型推荐方法，其特征在于，所述对剩下的产品进行排序，将序列最高的产品使用装箱方法直接装入当前箱型中，包括：获取待装产品集合中满足的当前箱型的所有产品，并将当前满足条件的所有产品根据：最靠近当前箱型的涉及库位、剩余总体积、总重量进行排序；将最靠近当前箱型且总体积总重量最能满足当前箱型剩余体积重量的产品查找出来。

7.根据权利要求1至6中任一所述的智能箱型推荐方法，其特征在于，所述智能箱型推荐方法包括以下步骤：根据当前箱型体积*最大装箱率-已装箱体积和最大重量-已装箱重量来获取当前箱型剩余的装箱体积和重量；用剩余装箱体积/单品体积与剩余重量/单品重量与单品数量中的最小结果来获取当前能装箱数量；将待装产品集合中对应产品减去已装箱数量，将当前箱型中的已装箱体积和已装箱重量计算出来并设置涉及库位。

8.根据权利要求1所述的智能箱型推荐方法，其特征在于，所述智能箱型推荐方法包括以下步骤：自定义修改箱型，并将修改后的数据进行保存，当下次再遇上同样的订单情况，直接根据历史进行箱型的推荐。

9.根据权利要求8所述的智能箱型推荐方法，其特征在于，所述智能箱型推荐方法包括以下步骤：当出现原箱产品加非原箱产品的特殊订单时，将按照原箱产品出库时依然使用原箱，其余产品依照智能箱型推荐方法规则推荐装箱。

10.一种智能箱型推荐系统，其特征在于，所述系统包括数据单元、信息处理单元和结果单元：

所述数据单元用于分别获取所有待装箱产品信息和包装箱规格信息生成待装箱产品集和箱规信息集；

所述信息处理单元用于执行以下步骤：

根据箱规信息集对待装箱产品集中产品进行匹配，得到能装箱的待装产品集合及对应的匹配箱规信息；

根据匹配箱规信息累计并结合箱规信息集判断是否存在能一箱装完待装产品集合的包装箱；

存在，则返回能装箱的包装箱最小箱型；

不存在，则返回能装最大产品的包装箱最大箱型，并根据待装产品集合中剩下的产品获取一当前箱型；

获取待装产品集合中剩下的产品中匹配箱规信息满足当前箱型的所有产品进行装箱，并返回装箱结果；

所述结果单元用于接收所有返回的信息集，并根据返回的信息集确定订单的装箱方案。

Images