CN115372848A - 电池自放电性能的检测方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供一种电池自放电参数的确定方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取目标电池在目标时间段的累计均衡容量以及荷电状态SOC变化参数，SOC变化参数表示目标电池在目标时间段内的SOC变化量与基准变化量之间的差值；基于累计均衡容量和SOC变化参数，确定目标电池在目标时间段的自放电性能。根据本申请实施例，能够对使用过程中的电池自放电性能进行衡量。
Description
技术领域
本申请属于电池技术领域，尤其涉及电池自放电性能的检测方法、装置、设备及介质。
背景技术
电池自放电现象，即电池电量会自动减少或消失的一种现象。由于电池的自放电现象会影响电池性能，因此，在衡量电池性能时会对电池的自放电性能进行检测。
现阶段，需要在电池静置期间采集电池在两个不同静置工况下的两个开路电压，并利用两个开路电压的差值来衡量电池的自放电性能。然而，在该方法中采集完第一个开路电压之后，需要对电池长期静置之后，比如静置大约1天左右，再采集第二个来路电压。
然而，这种方法可应用于电池出厂前，但是在电池出厂之后的使用过程中，由于电池难以达到长期静置的条件，因此缺少一种能够对使用过程中的电池的自放电性能进行检测的方法。
发明内容
本申请实施例提供一种电池自放电性能的检测方法、装置、设备及介质，能够对使用过程中的电池自放电性能进行衡量。
第一方面，本申请实施例提供一种电池自放电性能的检测方法，方法包括：
获取目标电池在目标时间段的累计均衡容量以及荷电状态SOC变化参数，SOC变化参数表示目标电池在目标时间段内的SOC变化量与基准变化量之间的差值；
基于累计均衡容量和SOC变化参数，确定目标电池在目标时间段的自放电性能。
本申请实施例的电池自放电性能的检测方法，可以根据目标电池在目标时间段的累计均衡容量和SOC变化参数，确定目标电池在目标时间段的自放电参数。由于在电池的使用过程中，其自放电性能和容量均衡均会导致其SOC发生变化，因此，在电池的使用过程中，通过获取电池的SOC变化量和均衡容量，可以准确得到目标电池在使用过程的目标时间段的自放电参数。由于自放电参数可以表示目标电池在使用过程的目标时间段内的自放电性能，从而可以利用该自放电参数对使用过程中的电池自放电性能进行衡量。
在一种可选的实施方式中，获取目标电池在目标时间段内的累计均衡容量，包括：
获取目标时间段的起始时刻对应的第一累计均衡容量以及目标时间段的终止时刻对应的第二累计均衡容量；
将第二均衡容量与第一均衡容量的差值，确定为目标时间段的累计均衡容量。
在本实施方式中，通过累计均衡容量的方式，可以准确确定目标时间段内的累计均衡容量，进而便于提高电池自放电性能检测的准确性。
在一种可选的实施方式中，获取目标时间段的起始时刻时对应的第一累计均衡容量以及目标时间段的终止时刻对应的第二累计均衡容量，具体包括：
累计目标电池从出厂时刻开始的每次休眠模式下的休眠均衡容量，以及每次工作模式下的工作均衡容量；
在累计到起始时刻时，获取出厂时刻至开始时刻之间累计的休眠均衡容量和工作均衡容量的第一累加结果，将第一累加结果确定为第一累计均衡容量；
在累计到终止时刻时，获取出厂时刻至终止时刻之间累计的休眠均衡容量和工作均衡容量的第二累加结果，将第二累加结果确定为第二累计均衡容量。
在本实施方式中，通过累计休眠均衡容量和工作均衡容量的方式来得到累计均衡容量，可以全面考虑休眠过程中和工作过程中的均衡容量，提高了累计均衡容量的准确度。
在一种可选的实施方式中，累计目标电池从出厂时刻开始的每次休眠模式下的休眠均衡容量，具体包括：
在目标电池由休眠模式切换至工作模式的情况下，若目标电池在切换前的休眠模式下开启休眠均衡模式，将目标电池在切换前的休眠模式下的休眠均衡电流和休眠均衡时长的乘积，确定为休眠均衡容量在切换前的休眠模式下的累加值；
若目标电池在切换前的休眠模式下未开启休眠均衡模式，确定休眠均衡容量在切换前的休眠模式下的累加值为零。
在本实施方式中，可以准确而快速的计算每次休眠均衡过程中的休眠均衡容量，从而准确而快速的计算目标时间段的累计均衡容量。
在一种可选的实施方式中，累计目标电池从出厂时刻开始的每次工作模式下的工作均衡容量，具体包括：
在目标电池由休眠模式切换至工作模式的情况下，若目标电池在切换后的工作模式下开启工作均衡模式，在切换后的工作模式的每个预设周期，将每个预设周期的均衡电流和预设周期的时长的乘积，确定为工作均衡容量在每个预设周期的累加值；
若目标电池在切换后的工作模式下未开启工作均衡模式，确定工作均衡容量在切换后的工作模式下的累加值为零。
在本实施方式中，可以准确而快速的计算每次工作均衡过程中的工作均衡容量，从而准确而快速的计算目标时间段的累计均衡容量。
在一种可选的实施方式中，获取目标电池在目标时间段内的累计均衡容量之前，方法还包括：
确定分别与目标电池的多次静置工况一一对应的多个时刻；
在多个时刻中确定目标时间段的开始时刻和终止时刻，以及确定开始时刻和终止时刻之间的目标时间段。
通过本实施例，可以利用静置工况下的数据来检测电池的自放电性能，由于静置工况下的电池数据较为准确，从而可以提高自放电性能检测的准确性。
在一种可选的实施方式中，静置工况为目标电池处于开路状态且开路持续时长大于第一预设时长的工况，
或，
静置工况为目标电池处于准静置状态且准静置状态的持续时长大于第二预设时长的工况。
在一种可选的实施方式中，若目标电池为平台区电池，目标电池在开始时刻的SOC和终止时刻的SOC均小于目标SOC区间的最小值；
其中，平台区电池为在目标SOC区间内OCV随SOC的变化幅度小于预设阈值的电池。
由于目标SOC区间内随着SOC的变化OCV基本保持不变，目标SOC区间可能会对SOC变化参数的计算精度产生影响，进而对自放电性能的检测精度产生影响。通过本实施方式，可以避免目标SOC区间对SOC变化参数的计算精度的影响，从而提高了对自放电性能检测精度。
在一种可选的实施方式中，目标电池为电池集合的多个电池中的一个；
在多个时刻中确定目标时间段的开始时刻和终止时刻，具体包括：
获取多个时刻的SOC数据，其中每一时刻的SOC数据包括：多个电池的SOC中的基准SOC；
在多个时刻中第一时刻对应的基准SOC与第二时刻对应的基准SOC的差值处于预设差值范围内的情况下，将第一时刻和第二时刻中的较小值确定为目标时间段的开始时刻，以及将第一时刻和第二时刻中的较大值确定为目标时间段的终止时刻。
通过本实施方式，可以根据SOC数据选择合适的目标时间段，避免了因SOC数据跨度过大对自放电性能的检测精度的影响。
在一种可选的实施方式中，基准变化量为电池集合的多个电池各自的SOC变化量中的基准值，多个电池包括目标电池，每一电池的SOC变化量为每一电池在目标时间段的SOC变化量；
获取目标电池的SOC变化参数，包括：
获取多个电池中的每个电池的第一基准SOC以及第二基准SOC，其中，第一基准SOC是电池在目标时间段的开始时刻的SOC与多个电池在开始时刻的SOC中的第一基准值之间的差值，第二基准SOC是电池在目标时间段的结束时刻的SOC与多个电池在结束时刻的SOC中的第二基准值之间的差值；
针对多个电池中的每一电池，确定每一电池的第二基准SOC与电池第一基准SOC的差值；
在多个电池各自对应的差值中确定基准差值；
将目标电池对应的差值与基准差值的差值，确定为目标电池的SOC变化参数。
通过本实施方式，可以在同一电池集合的电池在目标时间段的SOC变化量中选取基准量，来衡量电池在目标时间段的SOC变化参数，从而可以根据同一电池集合的电池的数据比较来确定电池的自放电性能参数，提高了自放电性能检测的准确度。
在一种可选的实施方式中，基于累计均衡容量和SOC变化参数，确定目标电池在目标时间段的自放电性能，包括：
确定累计均衡容量和目标电池的额定容量的比值；
将比值与SOC变化参数的和值，确定为目标电池在目标时间段的自放电参数，以利用自放电参数评价目标电池的自放电性能。
通过本实施方式，可以利用累计均衡容量和SOC变化参数，计算得到的自放电参数的值越大，电池自放电性能越劣化，从而可以对投入使用的电池的自放电性能进行准确评估。
在一种可选的实施方式中，确定目标电池在目标时间段的自放电性能，具体包括：
基于累计均衡容量和SOC变化参数，确定目标电池在目标时间段的自放电参数；
基于目标时间段内的自放电参数，确定目标电池在目标单位时间周期的自放电参数；
在目标单位时间周期的自放电参数满足预设自放电异常条件的情况下，确定目标电池的自放电性能异常，
其中，预设自放电异常条件包括：目标单位时间周期的自放电参数大于预设参数阈值，或者，多个单位时间周期的自放电参数按照时间先后顺序逐个递增，多个单位时间周期包括目标单位时间周期。
通过本实施方式，可以根据目标时间段的自放电参数确定目标时间周期的自放电参数，从而便于统一衡量电池的自放电参数。进而，利用统一的自放电参数能够准确的筛选出自放电性能异常的电池。
第二方面，本申请实施例提供了一种电池自放电性能的检测装置，装置包括：
参数获取模块，用于获取目标电池在目标时间段的累计均衡容量以及荷电状态SOC变化参数，SOC变化参数表示目标电池在目标时间段内的SOC变化量与基准变化量之间的差值；
性能确定模块，用于基于累计均衡容量和SOC变化参数，确定目标电池在目标时间段的自放电性能。
本申请实施例的电池自放电性能的检测装置，可以根据目标电池在目标时间段的累计均衡容量和SOC变化参数，确定目标电池在目标时间段的自放电参数。由于在电池的使用过程中，其自放电性能和容量均衡均会导致其SOC发生变化，因此，在电池的使用过程中，通过获取电池的SOC变化量和均衡容量，可以准确得到目标电池在使用过程的目标时间段的自放电参数。由于自放电参数可以表示目标电池在使用过程的目标时间段内的自放电性能，从而可以利用该自放电参数对使用过程中的电池自放电性能进行衡量。
第三方面，提供一种电池自放电性能的检测设备，包括：
处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；
处理器读取并执行计算机程序指令，以实现第一方面或第一方面的任一可选的实施方式提供的电池自放电性能的检测方法。
本申请实施例的电池自放电性能的检测设备，可以根据目标电池在目标时间段的累计均衡容量和SOC变化参数，确定目标电池在目标时间段的自放电参数。由于在电池的使用过程中，其自放电性能和容量均衡均会导致其SOC发生变化，因此，在电池的使用过程中，通过获取电池的SOC变化量和均衡容量，可以准确得到目标电池在使用过程的目标时间段的自放电参数。由于自放电参数可以表示目标电池在使用过程的目标时间段内的自放电性能，从而可以利用该自放电参数对使用过程中的电池自放电性能进行衡量。
第四方面，提供一种计算机存储介质，计算机存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现第一方面或第一方面的任一可选的实施方式提供的电池自放电性能的检测方法。
本申请实施例的计算机存储介质，可以根据目标电池在目标时间段的累计均衡容量和SOC变化参数，确定目标电池在目标时间段的自放电参数。由于在电池的使用过程中，其自放电性能和容量均衡均会导致其SOC发生变化，因此，在电池的使用过程中，通过获取电池的SOC变化量和均衡容量，可以准确得到目标电池在使用过程的目标时间段的自放电参数。由于自放电参数可以表示目标电池在使用过程的目标时间段内的自放电性能，从而可以利用该自放电参数对使用过程中的电池自放电性能进行衡量。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的第一种电池自放电性能的检测方法的流程示意图；
图2是本申请实施例提供的第二种电池自放电性能的检测方法的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的一种示例性的电池自放电性能的检测方法的流程示意图；
图4是本申请实施例提供的第三种电池自放电性能的检测方法的流程示意图；
图5是本申请实施例提供的第四种电池自放电性能的检测方法的流程示意图；
图6是本申请实施例提供的第五种电池自放电性能的检测方法的流程示意图；
图7是本申请实施例提供的第六种电池自放电性能的检测方法的流程示意图；
图8是本申请实施例提供的一种示例性的电池自放电性能的检测方法的流程示意图；
图9是本申请实施例提供的一种电池自放电性能的检测装置的结构示意图；
图10示出了本发明实施例提供的电池自放电性能的检测设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面将详细描述本申请的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施例，对本申请进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅意在解释本申请，而不是限定本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本申请的示例来提供对本申请更好的理解。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
电池自放电，即电池电量自动较少的一种情况。电池自放电情况越严重，越会影响电池性能。因此，需要对电池自放电性能进行检测。
在一种相关技术中，可以将电芯放电至2.5伏特(V)之后，将所有电芯充电至电池标称容量的30％-40％SOC，静置15-60分钟(min)后，采集开路电压U1，继续将电芯静置22-26小时(h)，读取开路电压U2，对比各电芯U2-U1的差值与设定的自放电标准阈值，筛选出自放电性能异常的电芯。
然而，该技术虽然可以利用开路电压从出厂前的电芯中筛选出自放电性能异常的电芯，但是该技术无法适用于出厂后的电芯。比如，由于实车很难出现在该SOC区段静置1h后，再静置26h的情况，因此，该技术无法适用于安装在实车中的电池。
此外，该技术依赖于电芯开路电压的采样精度，比如，对于铁锂电芯，在30％—25％SOC附近，每2.4毫伏(mv)对应1SOC，若开路电压的采样精度稍有差异，计算出来自放电差异就会有较大误差。因此，该技术的自放电性能检测精度较低。
在另一种相关技术中，可以将同一容量的电芯放置于相同的环境温度下，采集电芯的初始开路电压U1，静置一段时间后，采集电芯的开路电压U2，用同一电芯的开路电压U2减其初始开路电压U1得到两次开路电压压差ΔU，将ΔU进行排序。然后，取多个电芯的ΔU的中值，若某电芯两次开路电压压差ΔU>中值+设定值，则认为该电芯异常。
然而，由于该相关技术也需要静置一段时间，因此该适用于对出厂前的电池进行自放电性能检测，无法适用于对使用过程中的电池进行自放电检测的场景中，比如无法适用于安装在实车中的电池。
另外，该相关技术也需要利用开路电压来衡量电池自放电性能，检测精度较低。
基于此，本申请实施例提供了电池自放电性能的检测方法、装置、设备和介质，可以应用到投入使用的电池进行自放电性能检测的应用场景中。示例性的，可以具体应用于对车辆内的电池进行自放电性能检测的具体应用场景中。又一示例性的，可以具体应用于对充电柜里的电池的自放电性能进行检测的具体应用场景中。与上述相关技术相比，本申请实施例提高的方案能够对使用过程中的电池自放电性能进行衡量。
为了更好的理解本申请，本申请实施例依次对电池、平台区电池、电池集合、休眠模式、工作模式、休眠均衡和工作均衡等概念作具体解释说明。
(1)电池。
本申请实施例中的电池可以为锂离子电池、锂金属电池、铅酸电池、镍隔电池、镍氢电池、锂硫电池、锂空气电池或者钠离子电池等，在此不做限定。
从规模而言，待测电池组也可以为电池单体，也可以是电池模组或电池包，在此不做限定。
从应用场景而言，电池可应用于汽车、轮船等动力装置内。比如，可以应用于电动汽车内，为电动汽车的电机供电，作为电动汽车的动力源。电池还可为电动汽车中的其他用电器件供电，比如为车内空调、车载播放器等供电。
(2)平台区电池。
在本申请实施例中，根据电池的OCV-SOC曲线的变化趋势，将电池分为平台区电池和非平台区电池。示例性地，平台区电池可以包括铁锂电池，非平台电池可以包括三元电池。
其中，若OCV-SOC曲线在某个SOC区间内变化相较于其他SOC区间较为缓慢，则可以将电池称为平台区电池。也就是说，平台区电池在某一SOC区间内，随着SOC的增加，OCV值基本保持不变或者变化幅度较小。
在一些实施例中，平台区电池可以是指目标SOC区间内OCV随SOC的变化幅度小于预设阈值的电池。在一个示例中，预设阈值可以根据实际情况和具体场景设置，对此不再赘述。
(3)电池集合。
本申请实施例中的电池集合是指彼此间存在着电连接关系的多个电池所组成的集合。其中，属于同一个电池集合的多个电池可以以串联、并联或者混联等方式连接。
示例性地，若本申请实施例中的电池具体实现为电池单体，则电池集合可以具体实现为电池模组、电池包或者由多个电池包连接组成的电池系统。
另一示例性地，若本申请实施例中的电池具体实现为电池模组，则电池集合可以具体实现为电池包或者由多个电池包连接组成的电池系统。
又一示例性地，若本申请实施例中的电池具体实现为电池包，则电池集合可以具体实现为由多个电池包连接组成的电池系统。
(4)休眠模式和工作模式。
在本申请实施例中，按照电池的电池管理系统(Battery Management System，BMS)的状态，可以包括至少下述两种模块：工作模式、休眠模式。
在休眠模式下，BMS处于低功耗的待机状态下，BMS可以响应于唤醒信号或者以自唤醒的形式切换至正常的工作模块。
(5)电池的休眠均衡和工作均衡。
首先，由于在电池使用过程中往往因各种因素的影响，造成同一电池集合的多个电池的电压存在差异。由于电池之间的电压差异往往可能影响电池的使用寿命以及使用安全性，当同一电池集合的多个电池存在电压差异时，往往需要对电池进行均衡控制，以使同一电池集合的多个电池的压差落入允许范围内。
根据均衡方式的不同，可以将电池均衡划分为主动均衡和被动均衡。其中，被动均衡是指对电压较高的电池进行放电的均衡方式。主动均衡是指将电压较高的电池的电量转移至电压较低的电池中的一种均衡方式。本申请实施例提供的自放电性能检测方法在主动均衡和被动均衡场景中均试用，本申请实施例对具体均衡方式不作限定。
此外，根据BMS的状态的不同，本申请实施例可以将均衡模式分为休眠均衡模式和工作均衡。其中，休眠均衡可以是指在电池的BMS处于休眠模式下的均衡操作。同理地，工作均衡可以是指电池的BMS处于工作模式下的均衡操作。
(6)SOC。
荷电状态(State of Charge，SOC)，用于反映电池的剩余容量状况的物理量。具体地，SOC可以表为电池剩余电量与额定容量的比值。
在一些实施例中，SOC不能通过直接测量得到，可以根据电池的某些外特性，如电池的内阻、开路电压、温度、电流等相关参数，利用相关的特性曲线或计算公式完成对SOC的估算。比如，可以利用放电实验法、开路电压法、安时积分法、卡尔曼滤波法以及神经网络法来计算SOC。
在介绍完上述概念之后，为了更好的理解本申请，下面将结合附图，详细描述根据本申请实施例的电池自放电性能的检测方法、装置、设备和介质，应注意，这些实施例并不用来限制本申请公开的范围。
图1是本申请实施例提供的第一种电池自放电性能的检测方法的流程示意图。如图1所示，电池自放电性能的检测方法包括S110和S120。在一个实施例中，本申请实施例中的电池自放电性能的检测方法各步骤的执行主体可以是具有运算功能的设备或者功能模块。比如，电池的BMS、整车控制器(Vehicle Control Unit，VCU)、或者其他计算模块等，本申请实施例对此不作具体限定。
S110，获取目标电池在目标时间段的累计均衡容量以及SOC变化参数。
首先，对于目标电池。目标电池可以是指电池集合中、需要确定其自放电性能的任一电池。示例性地，目标电池可以是电池包、电池模组或者电池单体，本申请实施例对此不作具体限定。需要说明的是，目标电池的其他内容可以参见本申请实施例上述部分关于电池的具体说明，对此不再赘述。
其次，对于目标时间段，目标时间段可以是指可以利用该段时间内目标电池的均衡容量和SOC变化量来评估其自放电性能的一段时间。在一个实施例中，目标周期的起始时刻和终止时刻均可以以一天(即24小时)为单位。比如，起始时刻为2021年1月15日，终止时刻为2021年2月4日。
在一些实施例中，为了提高计算准确率，电池在目标时间段的起始时刻和终止时刻均需要处于不同次的静置工况。示例性地，电池自投入使用开始，电池将会在充电工况、放电工况、静置工况等工况间不断切换。若电池因充放电等情况结束第i次静置工况后，若电池再次进入开路状态且开路持续时长大于第一预设时长，或者，若电池再次进入准静置状态且准静置状态的持续时长大于第二预设时长，则确定电池进入第i+1次静置工况。其中，i为大于或等于1的正整数。需要说明的是，当电池结束开路状态则将开路持续时长重置为0。以及若电池结束准静置状态，则准静置状态的持续时长也重置为0。
在一个具体的实施例中，静置工况下电池处于开路状态，且开路持续时长大于第一预设时长。在另一个具体的示例中，静置工况下电池处于准静置状态，且准静置状态的持续时长大于第二预设时长。其中，准静置状态为电池的充放电电流小于预设充放电电流的状态。
需要说明的是，第一预设时长和第二预设时长可以根据具体场景和实际需求设置，本申请实施例对此不再赘述。示例性地，第一预设时长小于或等于第二预设时长。
在另一些实施例中，若目标电池为平台区电池，为了提高计算准确率，处于平台区电池在目标时间段的起始时刻和终止时刻均需要处于不同次的静置工况之外，平台区电池在目标时间段的起始时刻和终止时刻的SOC需要小于目标SOC区间的最小值。比如，平台区电池在目标时间段的起始时刻和终止时刻的SOC可以小于30％。
由于目标SOC区间内随着SOC的变化OCV基本保持不变，目标SOC区间可能会对SOC变化参数的计算精度产生影响，进而对自放电性能的检测精度产生影响。
通过本实施例，可以避免目标SOC区间对SOC变化参数的计算精度的影响，从而提高了对自放电性能检测精度。
再其次，由于步骤S110中需要利用累计均衡容量来确定自放电性能，接下来本申请将结合附图对如何计算累计均衡容量进行具体说明。
对于目标时间段内的累计均衡容量，其可以是目标时间段内均衡容量的累计值。在一些实施例中，在被动均衡的过程中，被累加的均衡容量取正值，在主动均衡的过程中，若电池放电，则该电池被累加的均衡容量取正值，若电池充电，则该电池被累加的均衡容量取负值。
在一些实施例中，可以将目标时间段的起始时刻的累计均衡容量作为0，然后从目标时间段的起始时刻开始不断累计均衡容量，直到目标时间段的终止时刻。
在另一些实施例中，可以从目标电池出厂开始，不断累计均衡容量，然后将目标时间段的终止时刻的累计容量与目标时间段的起始时刻的累计容量的差值，确定为目标电池在目标时间段内的累计均衡容量。
相应地，图2是本申请实施例提供的第二种电池自放电性能的检测方法的流程示意图。图2与图1的不同之处在于，S110可以具体包括S111和S112。
S111，获取目标时间段的起始时刻对应的第一累计均衡容量以及目标时间段的终止时刻对应的第二累计均衡容量。
在S111中，可以从目标电池投入使用开始，不断实时累计更新目标电池的均衡容量。在更新的过程中，在目标时间段的起始时刻获取第一累计均衡容量。以及，在目标时间段的终止时刻，获取第二累计均衡容量。在一个具体的示例中，在不断实时累计更新目标电池的均衡容量的过程中，可以在电池每次处于静置工况时，获取该次静置工况对应时刻的累计均衡容量。然后在分别与多次静置工况一一对应的多个时刻中，选择目标时间段的开始时刻和终止时刻。然后将目标时间段的终止时刻对应的累计均衡容量作为第二均衡容量，将目标时间段的起始时刻对应的累计均衡容量作为第一均衡容量。
在一个具体的示例中，为了便于充分理解累计均衡容量的计算方式。图3是本申请实施例提供的一种示例性的电池自放电性能的检测方法的流程示意图。图3与图2的不同之处在于，S111可以具体包括S1111至S1113。
S1111，累计目标电池从出厂时刻开始的每次休眠模式下的休眠均衡容量，以及每次工作模式下的工作均衡容量。
在一个实施例中，可以在每次将BMS由休眠模式切换至工作模式后进行均衡容量的实时更新。示例性地，可以在BMS上电时，比如检测到BMS上电信号时，确定BMS由休眠模式切换至工作模式。
在一个具体的示例中，在S1111中，累计目标电池从出厂时刻开始的每次休眠模式下的休眠均衡容量，可以具体包括步骤A1至步骤A2。
步骤A1，在目标电池由休眠模式切换至工作模式的情况下，若目标电池在切换前的休眠模式下开启休眠均衡模式，将目标电池在切换前的休眠模式下的休眠均衡电流和休眠均衡时长的乘积，确定为休眠均衡容量在切换前的休眠模式下的累加值。
也就是说，若累计均衡容量表示为QCE，则步骤A1中可以表示为下述公式(1)：
QCE＝QCE+ICE-S*TCE-S (1)
其中，公式(1)中的ICE-S*TCE-S表示休眠均衡容量在切换前的休眠模式下的累加值，ICE-S表示本次切换前的休眠模式下的休眠均衡电流，TCE-S表示本次切换前的休眠模式下的休眠均衡时长，等号左边的QCE表示累加了本次切换前的休眠模式的累加值之后的累计均衡容量，等号右边的QCE表示累加了本次切换前的休眠模式的累加值之后的累计均衡容量。
步骤A2，若目标电池在切换前的休眠模式下未开启休眠均衡模式，确定休眠均衡容量在切换前的休眠模式下的累加值为零。
也就是说，若目标电池在本次模式切换前的休眠模式下未进行休眠均衡，则公式(1)中的ICE-S*TCE-S的取值可以等于0。
通过步骤A1和A2，可以准确而快速的计算每次休眠均衡过程中的休眠均衡容量，从而准确而快速的计算目标时间段的累计均衡容量。
在一个具体的示例中，在S1111中，累计目标电池从出厂时刻开始的每次工作模式下的工作均衡容量，具体包括步骤A3和步骤A4。
步骤A3，在目标电池由休眠模式切换至工作模式的情况下，若目标电池在切换后的工作模式下开启工作均衡模式，在切换后的工作模式的每个预设周期，将每个预设周期的均衡电流和预设周期的时长的乘积，确定为工作均衡容量在每个预设周期的累加值。在一个示例中，目标电池的工作模式可以分为多个周期，可以在每个周期结束后，计算工作均衡容量在该周期的累加值，然后在原先的累计均衡容量的基础上加上该累加值。
也就是说，若累计均衡容量表示为QCE，则在工作模式下的第i个周期之后，步骤A3中可以表示为下述公式(2)：
QCE＝QCE+ICE-Ni*Δt (2)
其中，公式(2)中的ICE-Ni*Δt表示工作均衡容量在切换后的工作模式下的累加值，ICE-Ni表示本次切换后的工作模式下的第i个周期的均衡电流，Δt表示预设周期的时长，等号左边的QCE表示累加了本次切换后的工作模式的累加值之后的累计均衡容量，等号右边的QCE表示累加了工作均衡容量在每i个预设周期的累加值之后的累计均衡容量。
步骤A4，若目标电池在切换后的工作模式下未开启工作均衡模式，确定工作均衡容量在切换后的工作模式下的累加值为零。
也就是说，若目标电池在本次模式切换后的工作模式下未进行工作均衡，则公式(2)中的ICE-Ni*Δt的取值可以等于0。
通过步骤A3和步骤A4，可以准确而快速的计算每次工作均衡过程中的工作均衡容量，从而准确而快速的计算目标时间段的累计均衡容量。
S1112，在累计到起始时刻时，获取出厂时刻至目标时间段的开始时刻之间累计的休眠均衡容量和工作均衡容量的第一累加结果，将第一累加结果确定为第一累计均衡容量。
在一个示例中，可以在休眠均衡过程和工作均衡过程中，利用上述步骤A1至步骤A4不断叠加累计均衡容量，直到目标时间段的开始时刻，将此时的累计均衡容量作为第一累计均衡容量。
S1113，在累计到终止时刻时，获取出厂时刻至目标时间段的终止时刻之间累计的休眠均衡容量和工作均衡容量的第二累加结果，将第二累加结果确定为第二累计均衡容量。
在一个示例中，可以在休眠均衡过程和工作均衡过程中，利用上述步骤A1至步骤A4不断叠加累计均衡容量，直到目标时间段的终止时刻，将此时的累计均衡容量作为第二累计均衡容量。
通过本实施例中的S111至S1113，通过累计休眠均衡容量和工作均衡容量的方式来得到累计均衡容量，可以全面考虑休眠过程中和工作过程中的均衡容量，提高了累计均衡容量的准确度。
S112，将第二均衡容量与第一均衡容量的差值，确定为目标时间段的累计均衡容量。
示例性地，若电池从出厂至目标时间段的开始时刻的第一均衡容量为QCE1，电池从出厂至目标时间段的终止时刻的第二均衡容量为QCE2，则目标时间段的累计均衡容量可以等于QCE2-QCE1。
通过本实施例中的S111和S112，通过累计均衡容量的方式，可以准确确定目标时间段内的累计均衡容量。
在介绍了累计均衡容量的具体计算方式之后，由于S110中还涉及获取SOC变化参数，接下来本申请将结合附图对如何计算SOC变化参数进行具体说明。
在本申请实施例中，目标时间段的SOC变化参数表示目标电池在目标时间段内的SOC变化量与基准变化量之间的差值。
首先，对比目标时间段内的SOC变化量，其可以指目标时间段的终止时刻的SOC与目标时间段的开始时刻的SOC之间的差值。
其次，对于基准变化量，其为目标时间段的SOC变化量的标准值。示例性地，基准变化量可以是一个预设的基准值，又或者，可以是属于同一电池集合的多个电池各自的SOC变化量中的目标值。具体地，目标值可以是最小值或者平均值等。基准变化量可以根据实际场景和具体需求设置，本申请实施例对此不作具体限定。
在一些实施例中，基准变化量是基准变化量为电池集合的多个电池各自的SOC变化量中的基准值，其中，多个电池包括目标电池。
图4是本申请实施例提供的第三种电池自放电性能的检测方法的流程示意图。图4与图1的不同之处在于，S110可以具体包括S113至S116。
S113，获取多个电池中的每个电池的第一基准SOC以及第二基准SOC。
在S113中，第一基准SOC是电池在目标时间段的开始时刻的SOC与多个电池在开始时刻的SOC中的第一基准值之间的差值。
在一个示例中，第一基准值可以是多个电池在开始时刻的SOC中的最小值。也就是说，若电池集合包括电池C1、电池C2、电池C3、……。在目标时间段的开始时刻，若多个电池的SOC依次为15、17、20、……(单位为％)，且多个电池的SIC中的最小值是15，则多个电池的第一基准SOC依次为0、2、5、……(单位为％)。
需要说明的是，第一基准值还可以根据实际情况和具体需求选取为其他值，本申请实施例对此不作限定。
以及，在S113中，第二基准SOC是电池在目标时间段的结束时刻的SOC与多个电池在结束时刻的SOC中的第二基准值之间的差值。
需要说明的是，第二基准SOC与第一基准SOC的具体内容相似，本申请实施例对此不再赘述。其中，示例性地，第二基准值可以是多个电池在截止时刻的SOC中的最小值。
示例性地，在目标时间段的终止时刻，若多个电池的SOC依次为19、18、20、……(单位为％)，且多个电池的SOC中的最小值是18，则多个电池的第二基准SOC依次为1、0、2、……(单位为％)。
S114，针对多个电池中的每一电池，确定每一电池的第二基准SOC与电池第一基准SOC的差值。
示例性地，针对多个电池中的第i个电池，若其第二基准SOC表示为ΔSOCi2，其第一基准SOC表示为ΔSOCi1，则二者的差值可以表示为ΔΔSOCi。具体地，ΔΔSOCi＝ΔSOCi2-ΔSOCi1。
在一个具体地示例中，继续S113中的示例，多个电池的第一基准SOC依次为0、2、5、……(单位为％)。多个电池的第二基准SOC依次为1、0、2、……(单位为％)。
则第一个电池的第二基准SOC与第一基准SOC的差值ΔΔSOC1＝1-0＝1。
第二个电池的第二基准SOC与第一基准SOC的差值ΔΔSOC2＝0-2＝-2。
第三个电池的第二基准SOC与第一基准SOC的差值ΔΔSOC3＝2-5＝-3。
同理地，可以计算其他电池的第二基准SOC与第一基准SOC的差值。
S115，在多个电池各自对应的第二基准SOC与第一基准SOC的差值中确定基准差值。
在一个示例中，可以将多个电池各自的第二基准SOC与第一基准SOC的差值中的最小值作为基准差值。
比如，继续上一示例，若多个电池各自对应的第二基准SOC与第一基准SOC的差值ΔΔSOC1、ΔΔSOC2、ΔΔSOC3、……依次为1、-2、-3、……。若上述差值中的最小值为-3。可以将-3作为基准差值。
需要说明的是，基准差值还可以根据实际场景和具体需求选取为别的值，本申请实施例对此不再赘述。
S116，将目标电池对应的差值与基准差值的差值，确定为目标电池的SOC变化参数。
在一个示例中，继续上一示例，若ΔΔSOC1、ΔΔSOC2、ΔΔSOC3、……依次为1、-2、-3、……，且基准差值为-3。则目标电池的SOC变化参数
为4、1、0、……。
通过本实施例，可以在同一电池集合的电池在目标时间段的SOC变化量中选取基准量，来衡量电池在目标时间段的SOC变化参数，从而可以根据同一电池集合的电池的数据比较来确定电池的自放电性能参数，提高了自放电性能检测的准确度。
S120，基于累计均衡容量和SOC变化参数，确定目标电池在目标时间段的自放电性能。
在一些实施例中，图5是本申请实施例提供的第四种电池自放电性能的检测方法的流程示意图。图5与图1的不同之处在于，S120可以具体包括S121至S123。
S121，确定目标电池在目标时间段内的累计均衡容量和目标电池的额定容量的比值。
具体地，若目标电池在目标时间段内的累计均衡容量表示为ΔQCE，目标电池的额定容量表示为
则该比值可以表示为
S122，将比值与SOC变化参数的和值，确定为目标电池在目标时间段的自放电参数，以利用自放电参数评价目标电池的自放电性能。
在一个示例中，若SOC变化参数表示为ΔΔSOC*，则目标电池在目标时间段的自放电参数
在一个具体地示例中，对于同一电池集合的多个电池，其自放电参数可以依次表示为：
……
通过本实施例，可以利用累计均衡容量和SOC变化参数，计算得到的自放电参数的值越大，电池自放电性能越劣化，从而可以对投入使用的电池的自放电性能进行准确评估。
在一些实施例中，图6是本申请实施例提供的第五种电池自放电性能的检测方法的流程示意图。图6与图1的不同之处在于，S120可以具体包括S123至S125。
S123，基于累计均衡容量和SOC变化参数，确定目标电池在目标时间段的自放电参数。
在S123中，自放电参数可以衡量电池的自放电性能。
在一些实施例中，S123中计算自放电参数的方式可以参见本申请实施例上述内容的相关描述，本申请实施例对此不再赘述。
S124，基于目标时间段内的自放电参数，确定目标电池在目标单位时间周期的自放电参数。
在S124中，为了便于统一衡量电池的自放电性能，可以计算电池在目标时间周期的自放电参数。示例性地，目标单位时间周期可以是以月为单位。需要说明的是，目标单位时间周期还可以根据具体场景和实际检测需求选择其他单位，比如以季度为单位、以预设天数为单位等，本申请实施例对此不再赘述。
在一个具体的示例中，目标电池在目标单位时间周期的自放电参数可以等于目标时间段内的自放电参数与目标比值的乘积。其中，目标比值可以等于目标时间周期的时间长度与目标时间段的时间长度的比值。
比如，若目标时间段的起始时刻是20210115(表示2021年1月15日)，目标时间段的终止时刻是20210204(表示2021年2月4日)，则目标时间段的长度为34天。若目标时间段以月份为单位，且1月份的时间长度为31天，则目标比值可以是31/34。相应地，将目标时间段的自放电参数乘31/34之后，得到2021年1月份的自放电参数。
S125，在目标单位时间周期的自放电参数满足预设自放电异常条件的情况下，确定目标电池的自放电性能异常。
在一个实施例中，预设自放电异常条件包括：目标单位时间周期的自放电参数大于预设参数阈值。其中，预设参数阈值可以根据具体场景和实际需求设置，对此不再赘述。
在另一个实施例中，可以根据多个单位时间周期的自放电参数的变化趋势来确定是否自放电性能异常。比如，若多个单位时间周期的自放电参数按照时间先后顺序逐个递增，其中，多个单位时间周期包括目标单位时间周期。示例性地，若电池包连续几个单位时间周期的自放电参数依次为a、b、c、d，且d＞c＞b＞a，则确定目标电池自放电性能异常。
通过S123至S125，可以根据目标时间段的自放电参数确定目标时间周期的自放电参数，从而便于统一衡量电池的自放电参数。进而，利用统一的自放电参数能够准确的筛选出自放电性能异常的电池。
在一些实施例中，在S125之后，为了提高目标电池的安全性，可以上报自放电异常故障。
本申请实施例的电池自放电性能的检测方法，可以根据目标电池在目标时间段的累计均衡容量和SOC变化参数，确定目标电池在目标时间段的自放电参数。由于在电池的使用过程中，其自放电性能和容量均衡均会导致其SOC发生变化，因此，在电池的使用过程中，通过获取电池的SOC变化量和均衡容量，可以准确得到目标电池在使用过程的目标时间段的自放电参数。由于自放电参数可以表示目标电池在使用过程的目标时间段内的自放电性能，从而可以利用该自放电参数对使用过程中的电池自放电性能进行衡量。
在一些实施例中，由于S110需要计算目标时间段内的累计均衡容量和目标时间段的SOC变化参数。因此，在S110之前，还涉及到如何选取合适的目标时间段的问题。
基于此，图7是本申请实施例提供的第六种电池自放电性能的检测方法的流程示意图。图7与图1的不同之处在于，电池自放电性能的检测方法还包括S130和S140。
S130，确定分别与目标电池的多次静置工况一一对应的多个时刻。
首先，对于多个时刻。
在S130中，由于目标电池在投入使用之后，会在静置工况、充电工况、放电工况等工况之间来回切换。在目标电池每次进入静置工况之后，可以对应记录该次静置工况的时刻。
示例性地，若目标电池在2021年1月1号第j次进入静置工况，在2021年1月15号第j+1次进入静置工况，在2021年1月22号第j+2次进入静置工况，在2021年2月4号第j+3次进入静置工况，在2021年2月17号第j+4次进入静置工况，其中，j为大于或等于1的整数。则通过S130可以对应记录多个时刻20210101、20210115、20210122、20210204、20210217。
其次，对于静置工况。
在一个示例中，静置工况为目标电池处于开路状态且开路持续时长大于第一预设时长的工况。具体地，开路状态可以指电池的充放电电流等于0的一种状态。
在另一个示例中，静置工况为目标电池处于准静置状态且准静置状态的持续时长大于第二预设时长的工况。具体地，准静置状态可以指电池的充放电电流小于预设充放电电流的一种状态。
需要说明的是，静置工况的具体内容可以参见本申请实施例上述部分的相关说明，本申请实施例对此不再赘述。
在一个示例中，若目标电池为平台区电池，则静置工况还包括：目标电池的SOC小于目标SOC区间的最小值。
其中，平台区电池为在目标SOC区间内OCV随SOC的变化幅度小于预设阈值的电池。
需要说明的是，平台区电池的具体内容可以参见本申请实施例上述部分的相关说明，本申请实施例对此不再赘述。
S140，在多个时刻中确定目标时间段的开始时刻和终止时刻，以及确定开始时刻和终止时刻之间的目标时间段。
通过本实施例中的S130和S140，可以利用静置工况下的数据来检测电池的自放电性能，由于静置工况下的电池数据较为准确，从而可以提高自放电性能检测的准确性。
在一个实施例中，目标电池为电池集合的多个电池中的一个。
相应地，图8是本申请实施例提供的一种示例性的电池自放电性能的检测方法的流程示意图。图8与图7的不同之处在于，S140可以具体包括S141和S142。
S141，获取多个时刻的SOC数据。
在S141中，每一时刻的SOC数据包括：多个电池的SOC中的基准SOC。在一个示例中，基准SOC可以是多个电池的SOC中的最小值。
S142，在多个时刻中第一时刻对应的基准SOC与第二时刻对应的基准SOC的差值处于预设差值范围内的情况下，将第一时刻和第二时刻中的较小值确定为目标时间段的开始时刻，以及将第一时刻和第二时刻中的较大值确定为目标时间段的终止时刻。
在一个示例中，为了提高自放电性能的检测精度，可以根据多个时刻对应的基准SOC的差值来选择目标时间段的开始时刻和终止时刻。具体地，目标时间段的开始时刻的第一基准SOC和终止时刻的第二基准SOC之间的差值需要落入预设差值范围。示例性地，预设差值范围是[-10％，+10％]，或者，可以是[-5％，+5％]，又或者，可以是[-3％，+3％]。本申请实施例中的预设差值范围可以根据实际情况和具体需求设置，本申请实施例对此不作限定。
作一个具体的示例，若根据多个时刻对应的最小SOC来选择目标时间段的开始时刻和终止时刻，且预设取值范围为[-3％，+3％]。若多个时刻20210101、20210115、20210122、20210204、20210217对应的最小SOC依次为15％、20％、25％、18％、5，若选择20210204(最小SOC为18％)作为终止时刻，由于20210101(最小SOC为15％)、20210115(最小SOC为20％)的最小SOC与20210204的最小SOC的差值在[-3％，+3％]之内，因此，可以将20210101或者20210115选取为目标时间段的开始时刻。
在另一个实施例中，可以根据两个时刻之间的时间跨度来选择目标时间段的开始时刻和终止时刻。
示例性地，若至少两组时刻的SOC差值之间的差值小于预设差值范围，则可以选择时间跨度与目标单位周期的时间跨度尽量一致的一组时刻作为目标时间段的起始时刻和终止时刻。比如，20210101与20210204的SOC差值、以及20210115与20210204的SOC差值均在[-3％，+3％]内，由于20210101与20210204之间的时间跨度与1月份的时间跨度更为一致，因此，可以选取20210101与20210204之间的时间段为目标时间段。
需要说明的是，本申请实施例除了可以通过S141和S142确定目标时间段的方法之外，还可以通过其他方法从多个时刻中选择两个时刻来确定目标时间段，比如可以用任选的方式等，本申请实施例对此不再赘述。
基于相同的申请构思，本申请实施例除了提供了电池自放电性能的检测方法之外，还提供了与之对应的电池自放电性能的检测装置。
下面结合附图，详细介绍根据本申请实施例电池自放电性能的检测装置。
图9是本申请实施例提供的一种电池自放电性能的检测装置的结构示意图。如图9所示，电池自放电性能的检测装置900包括参数获取模块910和性能确定模块920。
参数获取模块910，用于获取目标电池在目标时间段的累计均衡容量以及荷电状态SOC变化参数，SOC变化参数表示目标电池在目标时间段内的SOC变化量与基准变化量之间的差值；
性能确定模块920，用于基于累计均衡容量和SOC变化参数，确定目标电池在目标时间段的自放电性能。
在一些实施例中，参数获取模块910具体包括：容量参数获取单元和处理单元。
容量参数获取单元，用于获取目标时间段的起始时刻对应的第一累计均衡容量以及目标时间段的终止时刻对应的第二累计均衡容量；
处理单元，用于将第二均衡容量与第一均衡容量的差值，确定为目标时间段的累计均衡容量。
在一些实施例中，容量参数获取单元，具体包括累计子单元和处理子单元。
累计子单元，用于累计目标电池从出厂时刻开始的每次休眠模式下的休眠均衡容量，以及累计目标电池从出厂时刻开始的每次工作模式下的工作均衡容量。
处理子单元，用于在累计到起始时刻时，获取出厂时刻至开始时刻之间累计的休眠均衡容量和工作均衡容量的第一累加结果，将第一累加结果确定为第一累计均衡容量。
以及，处理子单元，还用于在累计到终止时刻时，获取出厂时刻至终止时刻之间累计的休眠均衡容量和工作均衡容量的第二累加结果，将第二累加结果确定为第二累计均衡容量。
在一些实施例中，累计子单元，具体用于：
在目标电池由休眠模式切换至工作模式的情况下，若目标电池在切换前的休眠模式下开启休眠均衡模式，将目标电池在切换前的休眠模式下的休眠均衡电流和休眠均衡时长的乘积，确定为休眠均衡容量在切换前的休眠模式下的累加值；
若目标电池在切换前的休眠模式下未开启休眠均衡模式，确定休眠均衡容量在切换前的休眠模式下的累加值为零。
在一些实施例中，累计子单元，具体用于：
在目标电池由休眠模式切换至工作模式的情况下，若目标电池在切换后的工作模式下开启工作均衡模式，在切换后的工作模式的每个预设周期，将每个预设周期的均衡电流和预设周期的时长的乘积，确定为工作均衡容量在每个预设周期的累加值；
若目标电池在切换后的工作模式下未开启工作均衡模式，确定工作均衡容量在切换后的工作模式下的累加值为零。
在一些实施例中，电池自放电性能的检测装置900还包括时刻确定模块和处理模块。
时刻确定模块，用于确定分别与目标电池的多次静置工况一一对应的多个时刻；
处理模块，用于在多个时刻中确定目标时间段的开始时刻和终止时刻，以及确定开始时刻和终止时刻之间的目标时间段。
在一些实施例中，静置工况为目标电池处于开路状态且开路持续时长大于第一预设时长的工况，或，静置工况为目标电池处于准静置状态且准静置状态的持续时长大于第二预设时长的工况。
在一些实施例中，若目标电池为平台区电池，目标电池在开始时刻的SOC和终止时刻的SOC均小于目标SOC区间的最小值。
其中，平台区电池为在目标SOC区间内OCV随SOC的变化幅度小于预设阈值的电池。
在一些实施例中，目标电池为电池集合的多个电池中的一个。
处理模块，具体包括：数据获取单元和处理单元。
数据获取单元，用于获取多个时刻的SOC数据，其中每一时刻的SOC数据包括：多个电池的SOC中的基准SOC。
处理单元，用于在多个时刻中第一时刻对应的基准SOC与第二时刻对应的基准SOC的差值处于预设差值范围内的情况下，将第一时刻和第二时刻中的较小值确定为目标时间段的开始时刻，以及将第一时刻和第二时刻中的较大值确定为目标时间段的终止时刻。
在一些实施例中，基准变化量为电池集合的多个电池各自的SOC变化量中的基准值，多个电池包括目标电池，每一电池的SOC变化量为每一电池在目标时间段的SOC变化量。
参数获取模块910，包括：基准SOC获取单元、第一差值计算单元、第二差值计算单元和SOC变化参数计算单元。
基准SOC获取单元，用于获取多个电池中的每个电池的第一基准SOC以及第二基准SOC，其中，第一基准SOC是电池在目标时间段的开始时刻的SOC与多个电池在开始时刻的SOC中的第一基准值之间的差值，第二基准SOC是电池在目标时间段的结束时刻的SOC与多个电池在结束时刻的SOC中的第二基准值之间的差值。
第一差值计算单元，用于针对多个电池中的每一电池，确定每一电池的第二基准SOC与电池第一基准SOC的差值。
第二差值计算单元，用于在多个电池各自对应的差值中确定基准差值。
SOC变化参数计算单元，用于将目标电池对应的差值与基准差值的差值，确定为目标电池的SOC变化参数。
在一些实施例中，性能确定模块920包括：第一计算单元和性能确定单元。
第一计算单元，用于确定累计均衡容量和目标电池的额定容量的比值。
性能确定单元，用于将比值与SOC变化参数的和值，确定为目标电池在目标时间段的自放电参数，以利用自放电参数评价目标电池的自放电性能。
在一些实施例中，性能确定模块920包括：第二计算单元、第三计算单元和异常诊断单元。
第二计算单元，用于基于累计均衡容量和SOC变化参数，确定目标电池在目标时间段的自放电参数。
第三计算单元，用于基于目标时间段内的自放电参数，确定目标电池在目标单位时间周期的自放电参数。
异常诊断单元，用于在目标单位时间周期的自放电参数满足预设自放电异常条件的情况下，确定目标电池的自放电性能异常。
其中，预设自放电异常条件包括：目标单位时间周期的自放电参数大于预设参数阈值，或者，多个单位时间周期的自放电参数按照时间先后顺序逐个递增，多个单位时间周期包括目标单位时间周期。
本申请实施例的电池自放电性能的检测装置，可以根据目标电池在目标时间段的累计均衡容量和SOC变化参数，确定目标电池在目标时间段的自放电参数。由于在电池的使用过程中，其自放电性能和容量均衡均会导致其SOC发生变化，因此，在电池的使用过程中，通过获取电池的SOC变化量和均衡容量，可以准确得到目标电池在使用过程的目标时间段的自放电参数。由于自放电参数可以表示目标电池在使用过程的目标时间段内的自放电性能，从而可以利用该自放电参数对使用过程中的电池自放电性能进行衡量。
根据本申请实施例的电池自放电性能的检测装置的其他细节，与以上结合图1至图8所示实例描述的电池自放电性能的检测方法类似，并能达到其相应的技术效果，为简洁描述，在此不再赘述。
图10示出了本发明实施例提供的电池自放电性能的检测设备的硬件结构示意图。
在电池自放电性能的检测设备可以包括处理器1001以及存储有计算机程序指令的存储器1002。
具体地，上述处理器1001可以包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，或者可以被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。
存储器1002可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器1002可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive，HDD)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal Serial Bus，USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在一些实例中，存储器1002可以包括可移除或不可移除(或固定)的介质，或者存储器1002是非易失性固态存储器。在一些实施例中，存储器1002可在电池自放电性能的检测设备的内部或外部。
在一些实例中，存储器1002可以是只读存储器(Read Only Memory，ROM)。在一个实例中，该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(PROM)、可擦除PROM(EPROM)、电可擦除PROM(EEPROM)、电可改写ROM(EAROM)或闪存或者两个或更多个以上这些的组合。
存储器1002可以包括只读存储器(ROM)，随机存取存储器(RAM)，磁盘存储介质设备，光存储介质设备，闪存设备，电气、光学或其他物理/有形的存储器存储设备。因此，通常，存储器包括一个或多个编码有包括计算机可执行指令的软件的有形(非暂态)计算机可读存储介质(例如，存储器设备)，并且当该软件被执行(例如，由一个或多个处理器)时，其可操作来执行参考根据本公开的一方面的方法所描述的操作。
处理器1001通过读取并执行存储器1002中存储的计算机程序指令，以实现图1至图8所示实施例中的方法，并达到图1至图8所示实例执行其方法/步骤达到的相应技术效果，为简洁描述在此不再赘述。
在一个示例中，电池自放电性能的检测设备还可包括通信接口1003和总线1010。其中，如图10所示，处理器1001、存储器1002、通信接口1003通过总线1010连接并完成相互间的通信。
通信接口1003，主要用于实现本发明实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。
总线1010包括硬件、软件或两者，将在线数据流量计费设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制，总线可包括加速图形端口(Accelerated Graphics Port，AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(Extended Industry Standard Architecture，EISA)总线、前端总线(Front Side Bus，FSB)、超传输(Hyper Transport，HT)互连、工业标准架构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MCA)总线、外围组件互连(PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(SATA)总线、视频电子标准协会局部(VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线1010可包括一个或多个总线。尽管本发明实施例描述和示出了特定的总线，但本发明考虑任何合适的总线或互连。
该电池自放电性能的检测设备可以执行本发明实施例中的电池自放电性能的检测方法，从而实现结合图1至图9描述的电池自放电性能的检测方法和装置。
另外，结合上述实施例中的电池自放电性能的检测方法，本发明实施例可提供一种计算机存储介质来实现。该计算机存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种电池自放电性能的检测方法。
需要明确的是，本发明并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本发明的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本发明的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。
以上的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本发明的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪存、可擦除ROM(EROM)、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频(RadioFrequency，RF)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。
还需要说明的是，本发明中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是，本发明不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。
上面参考根据本公开的实施例的方法、装置、设备及和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各方面。应当理解，流程图和/或框图中的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合可以由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可被提供给通用计算机、专用计算机、或其它可编程数据处理装置的处理器，以产生一种机器，使得经由计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行的这些指令使能对流程图和/或框图的一个或多个方框中指定的功能/动作的实现。这种处理器可以是但不限于是通用处理器、专用处理器、特殊应用处理器或者现场可编程逻辑电路。还可理解，框图和/或流程图中的每个方框以及框图和/或流程图中的方框的组合，也可以由执行指定的功能或动作的专用硬件来实现，或可由专用硬件和计算机指令的组合来实现。
以上，仅为本发明的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (15)
1.一种电池自放电性能的检测方法，其特征在于，包括：
获取目标电池在目标时间段的累计均衡容量以及荷电状态SOC变化参数，所述SOC变化参数表示所述目标电池在所述目标时间段内的SOC变化量与基准变化量之间的差值；
基于所述累计均衡容量和所述SOC变化参数，确定所述目标电池在所述目标时间段的自放电性能。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标电池在目标时间段内的累计均衡容量，包括：
获取所述目标时间段的起始时刻对应的第一累计均衡容量以及所述目标时间段的终止时刻对应的第二累计均衡容量；
将所述第二均衡容量与所述第一均衡容量的差值，确定为所述目标时间段的累计均衡容量。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
所述获取所述目标时间段的起始时刻时对应的第一累计均衡容量以及所述目标时间段的终止时刻对应的第二累计均衡容量，具体包括：
累计所述目标电池从出厂时刻开始的每次休眠模式下的休眠均衡容量，以及累计所述目标电池从出厂时刻开始的每次工作模式下的工作均衡容量；
在累计到所述起始时刻时，获取所述出厂时刻至所述开始时刻之间累计的休眠均衡容量和工作均衡容量的第一累加结果，将所述第一累加结果确定为所述第一累计均衡容量；
在累计到所述终止时刻时，获取所述出厂时刻至所述终止时刻之间累计的休眠均衡容量和工作均衡容量的第二累加结果，将所述第二累加结果确定为所述第二累计均衡容量。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
所述累计所述目标电池从出厂时刻开始的每次休眠模式下的休眠均衡容量，具体包括：
在所述目标电池由休眠模式切换至工作模式的情况下，若所述目标电池在所述切换前的休眠模式下开启休眠均衡模式，将所述目标电池在所述切换前的休眠模式下的休眠均衡电流和休眠均衡时长的乘积，确定为休眠均衡容量在所述切换前的休眠模式下的累加值；
若所述目标电池在所述切换前的休眠模式下未开启休眠均衡模式，确定休眠均衡容量在所述切换前的休眠模式下的累加值为零。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
累计所述目标电池从出厂时刻开始的每次工作模式下的工作均衡容量，具体包括：
在所述目标电池由休眠模式切换至工作模式的情况下，若所述目标电池在所述切换后的工作模式下开启工作均衡模式，在所述切换后的工作模式的每个预设周期，将所述每个预设周期的均衡电流和所述预设周期的时长的乘积，确定为工作均衡容量在所述每个预设周期的累加值；
若所述目标电池在所述切换后的工作模式下未开启工作均衡模式，确定工作均衡容量在所述切换后的工作模式下的累加值为零。
6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标电池在目标时间段内的累计均衡容量之前，所述方法还包括：
确定分别与所述目标电池的多次静置工况一一对应的多个时刻；
在所述多个时刻中确定所述目标时间段的开始时刻和终止时刻，以及确定所述开始时刻和所述终止时刻之间的目标时间段。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，
所述静置工况为所述目标电池处于开路状态且开路持续时长大于第一预设时长的工况，或，
所述静置工况为所述目标电池处于准静置状态且准静置状态的持续时长大于第二预设时长的工况。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，
若所述目标电池为平台区电池，所述目标电池在所述开始时刻的SOC和所述终止时刻的SOC均小于目标SOC区间的最小值；
其中，所述平台区电池为在所述目标SOC区间内OCV随所述SOC的变化幅度小于预设阈值的电池。
9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述目标电池为电池集合的多个电池中的一个；
所述在所述多个时刻中确定所述目标时间段的开始时刻和终止时刻，具体包括：
获取所述多个时刻的SOC数据，其中每一时刻的SOC数据包括：所述多个电池的SOC中的基准SOC；
在所述多个时刻中第一时刻对应的基准SOC与第二时刻对应的基准SOC的差值处于预设差值范围内的情况下，将所述第一时刻和第二时刻中的较小值确定为所述目标时间段的开始时刻，以及将所述第一时刻和第二时刻中的较大值确定为所述目标时间段的终止时刻。
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基准变化量为电池集合的多个电池在所述目标时间段的SOC变化量中最小值，所述多个电池包括所述目标电池；
所述获取所述目标电池的SOC变化参数，包括：
获取所述多个电池中的每个电池的第一基准SOC以及第二基准SOC，其中，所述第一基准SOC是电池在所述目标时间段的开始时刻的SOC与所述多个电池在所述开始时刻的最小SOC之间的差值，所述第二基准SOC是电池在所述目标时间段的结束时刻的SOC与所述多个电池在所述结束时刻的SOC中的第二基准值之间的差值；
针对所述多个电池中的每一电池，确定所述每一电池的第二基准SOC与所述电池第一基准SOC的差值；
在所述多个电池各自对应的差值中确定基准差值；
将所述目标电池对应的差值与所述基准差值的差值，确定为所述目标电池的SOC变化参数。
11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述累计均衡容量和所述SOC变化参数，确定所述目标电池在所述目标时间段的自放电性能，包括：
确定所述累计均衡容量和所述目标电池的额定容量的比值；
将所述比值与所述SOC变化参数的和值，确定为所述目标电池在所述目标时间段的自放电参数，以利用所述自放电参数评价所述目标电池的自放电性能。
12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标电池在所述目标时间段的自放电性能，具体包括：
基于所述累计均衡容量和所述SOC变化参数，确定所述目标电池在所述目标时间段的自放电参数；
基于所述目标时间段内的自放电参数，确定所述目标电池在目标单位时间周期的自放电参数；
在目标单位时间周期的自放电参数满足预设自放电异常条件的情况下，确定所述目标电池的自放电性能异常，
其中，所述预设自放电异常条件包括：所述目标单位时间周期的自放电参数大于预设参数阈值，或者，多个单位时间周期的自放电参数按照时间先后顺序逐个递增，所述多个单位时间周期包括所述目标单位时间周期。
13.一种电池自放电性能的检测装置，其特征在于，所述装置包括：
参数获取模块，用于获取目标电池在目标时间段的累计均衡容量以及荷电状态SOC变化参数，所述SOC变化参数表示所述目标电池在所述目标时间段内的SOC变化量与基准变化量之间的差值；
性能确定模块，用于基于所述累计均衡容量和所述SOC变化参数，确定所述目标电池在所述目标时间段的自放电性能。
14.一种电池自放电性能的检测设备，其特征在于，所述设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；
所述处理器读取并执行所述计算机程序指令，以实现如权利要求1-12任意一项所述的电池自放电性能的检测方法。
15.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-12任意一项所述的电池自放电性能的检测方法。
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