CN115856666A - 电池工况数据的处理方法、设备及存储介质 - Google Patents

电池工况数据的处理方法、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本公开提供了电池工况数据的处理方法、设备及存储介质,其中方法包括:获取电池在不同时刻的工况数据,所述工况数据包括所述电池的目标参数的参数值,所述目标参数至少包括电流、电压、温度以及荷电状态之一;将工况数据合并为多个工况片段,所述工况片段包括多个工况数据;根据工况片段中的所述参数值,确定工况片段的特征值;根据多个所述工况片段的特征值在时序上的变化幅度,对工况片段进行筛选,以获得目标工况片段。

Description

电池工况数据的处理方法、设备及存储介质
技术领域
本公开涉及电池技术领域,更具体地,涉及一种电池工况数据的处理方法、一种电池工况数据的处理设备以及一种计算机存储介质。
背景技术
随着科技和经济的迅猛发展,车辆技术领域也在不断发展进步。电池系统作为对电池进行能量管理的核心,通过采集到的电池的工况数据(工况数据中可以包括例如电流、电压、荷电状态SOC以及温度等目标参数中的至少一种),可以估计电池的运行状态以及安全状态等,进而控制电池充放电、电池均衡、电池加热以及管理电池的安全性等。
然而,电池在实际使用的过程中工况复杂,工况数据可能存在错误、信息冗余等问题,部分工况数据可能无法有效反映电池的实际使用情况,因此,如何对电池的工况数据进行处理,获得反映电池的实际使用情况的工况数据,成为亟待解决的问题。
发明内容
本公开的一个目的是提供一种用于电池工况数据的处理的新技术方案,以对电池在工作过程中的工况数据进行处理,获得反映电池的实际使用情况的工况数据。
根据本公开的第一方面,提供了一种电池工况数据的处理方法,包括:
获取电池在不同时刻的工况数据,所述工况数据包括所述电池的目标参数的参数值,所述目标参数至少包括电流、电压、温度以及荷电状态之一。
将工况数据合并为多个工况片段,所述工况片段包括多个工况数据。
根据工况片段中的所述参数值,确定工况片段的特征值。
根据多个所述工况片段的特征值在时序上的变化幅度,对工况片段进行筛选,以获得目标工况片段。
可选的,所述获取电池在不同时刻的工况数据,包括:
获取电池在不同时刻的同一类型的工况数据。
其中,所述工况数据的类型是基于所述电流的参数值和所述荷电状态的参数值确定的。
可选的,基于所述电流的参数值和所述荷电状态的参数值确定所述工况数据的类型,包括:
根据工况数据的电流的参数值是否大于预设电流阈值,或者工况数据的荷电状态的参数值是否大于预设荷电状态阈值,确定工况数据的类型。
可选的,将工况数据合并为多个工况片段后,以及根据工况片段中的所述参数值,确定工况片段的特征值前,所述方法还包括:
对工况片段中所包含的工况数据进行处理,使得处理后不同的工况片段中包含的工况数据的数量均为预设数量,且处理后工况片段中所包含的相邻的工况数据的时间间隔的方差小于预设方差。
可选的,将工况数据合并为多个工况片段,包括:
将时间间隔小于第一预设时长的相邻的工况数据合并为工况片段,直至同一工况片段的时间跨度大于第二预设时长,其中,所述第一预设时长小于所述第二预设时长。
可选的,根据工况片段中的所述参数值,确定工况片段的特征值,包括:
将工况片段中目标时刻的目标特征值,作为工况片段的特征值;其中,所述目标时刻包括工况片段的起始时刻以及工况片段的结束时刻,所述目标特征值为目标参数中至少一项的参数值。
或者,对工况片段的多个目标参数的参数值进行主成分分析,将主成分分析结果作为工况片段的特征值。
可选的,根据多个所述工况片段的特征值在时序上的变化幅度,对工况片段进行筛选,以获得目标工况片段,包括:
对特征值序列进行等分获得两个子特征值序列,并获得每一子特征值序列中特征值在时序上的变化幅度。
其中,所述特征值序列为多个工况片段的特征值在时序上的排列结果。
若两个子特征值序列的变化幅度的差异大于预设阈值,对时序靠后的子特征值序列继续进行等分。
进行迭代直至等分后的两个子特征值序列的变化幅度的差异小于或等于预设阈值。
将迭代完成时所获得的两个子特征值序列所对应的多个工况片段作为目标工况片段。
可选的,获取电池在不同时刻的工况数据,包括:
从电池系统中获取源文件,所述电池系统用于获取电池在不同时刻的各参数并记录至源文件中。
对所述源文件进行解析,获得电池在不同时刻的工况数据。
根据本公开的第二方面,提供了一种电池工况数据的处理设备,所述电池工况数据的处理设备包括存储器和处理器,所述存储器用于存储计算机指令,所述处理器用于从所述存储器中调用所述计算机指令,以执行如第一方面中任一项所述的方法。
根据本公开的第三方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据第一方面中任一项所述的方法。
本公开实施例提供的电池工况数据的处理方法,可以对电池使用过程中的工况数据进行处理,获得处理后能够有效表征电池的使用状态的目标工况片段,以便控制电池充放电、电池均衡、电池加热以及管理电池的安全性等。
通过以下参照附图对本公开的示例性实施例的详细描述,本公开的其它特征及其优点将会变得清楚。
附图说明
被结合在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本公开的实施例,并且连同其说明一起用于解释本公开的原理。
图1是本公开实施例提供的一种电池工况数据的处理方法的流程示意图;
图2是本公开实施例中工况数据的获得过程的流程示意图;
图3是本公开实施例提供的一种电池工况数据的处理装置的结构示意图;
图4是本公开实施例提供的一种电池工况数据的处理设备的结构示意图。
具体实施方式
现在将参照附图来详细描述本公开的各种示例性实施例。应注意到:除非另外具体说明,否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本公开的范围。
以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的,决不作为对本公开及其应用或使用的任何限制。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论,但在适当情况下,所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
在这里示出和讨论的所有例子中,任何具体值应被解释为仅仅是示例性的,而不是作为限制。因此,示例性实施例的其它例子可以具有不同的值。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
<方法实施例>
本公开实施例提供了一种电池工况数据的处理方法,如图1所示,可以包括如下步骤:
S101、获取电池在不同时刻的工况数据。
其中,所述工况数据包括所述电池的目标参数的参数值,所述目标参数至少包括电流、电压、温度以及荷电状态之一。
电池的荷电状态SOC(State of Charge)用来反映电池的剩余容量,其数值上定义为剩余容量占电池容量的比值,常用百分数表示,同时,可以通过测量电池端电压、充放电时的电流及内阻等参数,来估算电池的SOC的大小,对于电池的荷电状态估算是非线性的,目前常用的方法主要有放电实验法、开路电压法、安时积分法、卡尔曼滤波法、神经网络法等。
本申请实施例中,电池可能包含串联连接的多个电池包,因此,电池的目标参数还可以包括不同电池包的不同温度中最高温度以及最低温度,以及不同电池包的电压中最大电压以及最小电压,此外,目标参数还可以包括汽车的行驶里程
同时,本申请实施例中所采用的电池可以是现有技术中的任何电池,例如可以是锂离子电池、燃料电池、镍氢电池、铅酸电池等,本申请实施例中主要以锂离子电池为例进行说明。
在本申请实施例中,如图2所示,S101可以包括如下步骤:
S1011、从电池系统中获取源文件。
其中,所述电池系统用于获取电池在不同时刻的各参数并记录至源文件中。
本申请实施例中源文件中记录有电池在使用过程中的各项数据,具体可以包括电池在不同时刻下不同目标参数的参数值,通常还需要对源文件进行解析,才能从源文件中获取到电池在不同时刻的工况数据。
S1012、对源文件进行解析,获得电池在不同时刻的工况数据。
在一个实施例中,可以利用解压工具对源文件进行解压,解压得到的文件一般为xls格式或xlsx格式,通过excel软件可以读取解压得到的文件中的文本内容,从而获得电池在不同时刻的工况数据。
在另一个实施例中,在对源文件进行解析的过程中,可以读取解压后的文件中的目标关键词,例如“xl”,并在目标关键词处进行单元格的分隔,使得目标关键词的相邻单元格可以进行有效区分,以完成对源文件的格式处理,获得电池在不同时刻的工况数据;这样,可以在不借助excel软件的情况下快速解析出源文件中的文本内容,获得电池在不同时刻的工况数据。
在一个实施例中,对源文件进行解析的过程中,解析的速度可以达到100兆字节每秒。
在一个实施例中,在进行电池的目标参数的获取过程中,同一参数可能来自不同的数据源,不同数据源对于同一个参数的测量结果可能存在文件格式不统一、采集数据项不统一、数据单位不统一、数据有效范围不统一等格式问题,还有可能存在各种数据采集错误、数据上传错误等。
例如,不同的数据源对于同一参数可能会采用不同的计量单位,使得在精确到相同的小数点位数时,其具体数值上表现为存在较大差异,因此,可以对各工况数据中来自不同数据源的同一参数的数值分别进行处理,使各工况数据中来自不同数据源的同一参数位于同一范围内。
在一个实施例中,在获得电池在不同时刻的工况数据之后,解析后所获得的工况数据中可能会存在缺失值、空值以及采集错误的数据,因此,可以对所采集的电池在不同时刻的工况数据进行数据清洗,从而发现并纠正工况数据中可识别的错误,包括检查数据的一致性、其中所存在的无效值和缺失值等;如此,能够使得经过数据清洗后的数据更具有参考价值,有助于获得对于工况数据更为准确的处理结果。
例如,在工况数据的目标参数为多个,且至少一个目标参数的参数值为空时,可以将工况数据进行删除。
本申请实施例中获取电池在不同时刻的工况数据,可以包括:获取电池在不同时刻的同一类型的工况数据;其中,工况数据的类型是基于所述电流的参数值和所述荷电状态的参数值确定的。
相较于直接对工况数据进行周期性的选取获得工况片段,确定工况数据的类型后,可以将时间上接近且类型相同的工况数据置于同一工况片段中,并避免所选取的工况片段中数量较少的某一类型的工况数据的特征,被数量较多的其他类型的工况数据稀释。
可以根据工况数据的电流的参数值是否大于预设电流阈值,或者,工况数据的荷电状态的参数值是否大于预设荷电状态阈值,确定工况数据的类型,其中,预设电流阈值以及预设荷电状态阈值可以由实施者进行预先配置,预设荷电状态阈值例如可以是80%。
例如,可以将电流的参数值大于等于0的工况数据作为第一类型;将电流的参数值小于0,且荷电状态的参数值大于等于预设荷电状态阈值的工况数据作为第二类型;将电流的参数值小于0,且荷电状态的参数值小于预设荷电状态阈值的工况数据作为第三类型。
其中,第一类型的工况数据对应于电池处于放电状态时的工况数据,第二类型以及第三类型的工况数据对应于电池处于充电状态时的工况数据。
同时,第二类型的工况数据属于荷电状态的参数值高于预设荷电状态阈值的工况数据,因此,通过第二类型的工况数据,可以有效了解到对电池进行充电的过程中,电池的荷电状态的参数值大于等于预设荷电状态阈值后的电池的情况。
由于第三类型的工况数据属于荷电状态的参数值小于预设荷电状态阈值的工况数据,因此通过第三类型的工况数据,可以有效了解到对电池进行充电过程中,电池的荷电状态的参数值小于预设荷电状态阈值时电池的使用情况,例如,可以判断电池的充电过程是否连续,而这有利于发现并解决充电过程中所存在的问题。
同时,在电池的荷电状态到达预设荷电状态阈值前,可能会采取更高的充电功率进行充电,而更高的充电功率可能会给电池带来更高的温度,一直以高功率充电会造成温度的上升并带来安全隐患,因此,可以根据第三类型的工况数据中电池的温度情况,适应性调节对于电池的充电功率,保证充电效率的同时保证充电过程的安全。
在本申请实施例中,还可以将与待判断类型的工况数据相邻的工况数据,纳入判断工况数据的类型的依据,例如,在确定工况数据是否属于第一类型的过程中,除了判断电流的参数值是否大于等于0以外,在前一条工况数据中电流的参数值大于等于0,且后一条工况数据中电流的参数值大于等于0的情况下,将待判断类型的工况数据确定为第一类型的工况数据。
通过将相邻的工况数据纳入判断工况数据的类型的依据,所获得的第一类型的工况数据,可以保证工况数据的连续性,同时避免初始的工况数据的干扰,使得所获得的第一类型的工况数据能够更加准确地反映电池放电过程。
例如,对于时间上相邻的6条工况数据,其电流的参数值均大于等于0,但这在6条工况数据中时间上最早的工况数据所对应的时刻下,可能存在采集错误或数据上传错误,通过判断时间上相邻的工况数据,可以减少数据采集错误或者因数据上传错误造成的片段截取误差。
S102、将工况数据合并为多个工况片段。
本申请实施例中同一工况片段中包括多个工况数据,同一工况数据存在与其唯一对应的一个工况片段。
将工况数据合并为多个工况片段,包括:将时间间隔小于第一预设时长的相邻的工况数据合并为工况片段,直至同一工况片段的时间跨度大于第二预设时长,其中,所述第一预设时长小于所述第二预设时长。
其中,第一预设时长以及第二预设时长,可以根据实施者的实际需求进行预先配置,第一预设时长例如可以是10秒,第二预设时长例如可以是2分钟。
利用本申请实施例中的第一预设时长,可以将时间较为接近的工况数据进行合并,从而保证数据的连续性,同时,通过第二预设时长对工况片段的长度的限制,使所获得的工况片段能够有效反映一段时间内电池的使用情况,避免合并后的工况片段中工况数据的时间跨度过小,导致无法从工况数据中获取有效信息。
将时间上相邻的工况数据进行合并获得工况片段,相较于通过设置阈值条件来找工况片段的方式,可以使符合条件的工况片段出现遗失的比例降低约80%,具体原因如下:
在电池在实际使用的过程中,一段时间内可能会出现1至2帧与其实际使用情况相反的数据,例如,在对电池进行充电的过程中,一段时间内可能会出现1至2帧电流大于0的工况数据,而仅通过这部分电流大于0的数据,可能会误以为电池处于完整的放电过程,导致将包含这部分数据的一个完整的充电片段,分割为前后2个独立的充电片段。
本申请实施例中,将时间上相邻的工况数据合并为同一工况片段,可以有效地避免数据错误造成的工况片段中工况数据的选错及漏选等情况,使所获得的工况片段更为准确。
在一个实施例中,可以对工况片段中所包含的工况数据进行处理,使得处理后不同的工况片段中包含的工况数据的数量均为预设数量,且处理后工况片段中所包含的相邻的工况数据的时间间隔的方差小于预设方差,其中,预设数量可以由实施者提前进行配置,例如可以是500至1000中的任一个整数,还可以是实施者所设置的任一个正整数,本申请实施例对此不构成限制。
其中,本申请实施例中预设方差可以提前进行配置,设置处理后工况片段中所包含的相邻的工况数据的时间间隔的方差小于预设方差,可以使处理后的工况片段中相邻的工况数据的时间间隔相对均匀。
其中,对工况片段中所包含的多个工况数据进行处理,可以通过插值法或者下采样的方式实现。
具体来讲,对于所包含的工况数据的数量大于预设数量的工况片段,可以采用下采样的方式,使工况片段中工况数据的数量减少至预设数量;对于所包含的工况数据的数量小于预设数量的工况片段,可以采用插值法使工况片段中工况数据的数量增加至预设数量。
S103、根据工况片段中的所述参数值,确定工况片段的特征值。
在一个实施例中,可以将工况片段中目标时刻的目标特征值,作为工况片段的特征值。
其中,所述目标时刻包括工况片段的起始时刻以及工况片段的结束时刻,所述目标特征值为目标参数中至少一项的参数值。
例如,工况片段的特征值可以是工况片段的起始时刻的温度值,或者工况片段的结束时刻的温度值,或者工况片段的起始时刻的电压值,或者工况片段的结束时刻的电压值,还可以是工况片段的中间时刻的电压值或电流值,其中,中间时刻指的是工况片段中时序上居中的工况数据对应的时刻,例如,工况片段中包括41个工况数据,中间时刻指的是时序上第21个工况数据所对应的时刻。
在另一个实施例中,可以对工况片段的多个目标参数的参数值进行主成分分析,将主成分分析结果作为工况片段的特征值。
例如,对于工况片段的目标参数可能有多个,在对多个工况片段的多个目标参数的参数值进行主成分分析后,可以获得多个主成分。根据至少一个主成分的累计贡献率,可以确定工况片段的特征值,例如,第一主成分以及第二主成分的累计贡献率达到80%时,可以将第一主成分以及第二主成分作为主成分分析结果,即将第一主成分以及第二主成分作为工况片段的特征值。
其中,主成分分析旨在利用降维的思想,把多指标转化为少数几个综合指标(即主成分),其中每个主成分都能够反映原始变量的大部分信息,且所含信息互不重复,这种方法在引进多方面变量的同时将复杂因素归结为几个主成分,使问题简单化,使得到的结果包含更加科学有效的数据信息。
在具体实施过程中,可以分别获得不同的特征值所对应的不同的目标工况片段。
S104、根据多个所述工况片段的特征值在时序上的变化幅度,对工况片段进行筛选,以获得目标工况片段。
本申请实施例中,根据多个所述工况片段的特征值在时序上的变化幅度,对工况片段进行筛选,以获得目标工况片段,具体可以包括如下步骤:
S1041、对特征值序列进行等分获得两个子特征值序列,并获得每一子特征值序列中特征值在时序上的变化幅度。
其中,所述特征值序列为多个工况片段的特征值在时序上的排列结果。
S1042、若两个子特征值序列的变化幅度的差异大于预设阈值,对时序靠后的子特征值序列继续进行等分;
S1043、进行迭代直至等分后的两个子特征值序列的变化幅度的差异小于或等于预设阈值;
S1044、将迭代完成时所获得的两个子特征值序列所对应的多个工况片段作为目标工况片段。
在电池的使用过程中,利用特征值的变化幅度,可以反映电池的状态的变化,在工况片段的特征值发生较大变化的情况下,说明电池的状态发生了较为明显的改变,时序上更为靠后的工况片段能够更好地反映电池的真实状态,可以根据时序上更为靠后的工况片段继续寻找目标工况片段。
迭代完成时所获得的两个子特征值序列所对应的多个工况片段中,电池的状态相对稳定,可以将其作为目标工况片段。
此外,迭代完成的条件还可以是等分后多个特征片段的时间跨度小于预设第四时长,预设第四时长可以根据实施者的需求进行预先配置,通过预设第四时长的限制,可以避免因所截取的目标工况片段的时间跨度过短而不具有参考价值的情况。
在本申请实施例中,根据多个所述工况片段的特征值在时序上的变化幅度对工况片段进行筛选,相较于采用固定时间间隔的方式进行目标工况片段的选取,例如将最近30天内的工况数据作为同一工况片段,由于本申请实施例中可以将电池的状态发生变化后的最新工况数据进行保留,而按固定时间间隔所选取的工况片段中未确定电池的状态发生变化的时刻,因此,本申请实施例能够获得更加灵活、准确的目标工况片段。
通过本申请实施例所提供的方法,可以对电池使用过程中的工况数据进行处理,获得处理后能够有效表征电池的使用状态的目标工况片段,以便控制电池充放电、电池均衡、电池加热以及管理电池的安全性等。
<装置实施例>
本公开实施例提供了一种电池工况数据的处理装置200,如图3所示,该装置200包括:数据获取模块201、数据合并模块202、特征值计算模块203以及目标工况片段获取模块204。其中:
数据获取模块201,用于获取电池在不同时刻的工况数据,所述工况数据包括所述电池的目标参数的参数值,所述目标参数至少包括电流、电压、温度以及荷电状态之一。
数据合并模块202,用于将工况数据合并为多个工况片段,所述工况片段包括多个工况数据。
特征值计算模块203,用于根据工况片段中的所述参数值,确定工况片段的特征值。
目标工况片段获取模块204,用于根据多个所述工况片段的特征值在时序上的变化幅度,对工况片段进行筛选,以获得可反映电池当前状态的目标工况片段。
通过本申请实施例所提供的电池工况数据的处理装置,可以对电池使用过程中的工况数据进行处理,获得处理后能够有效表征电池的使用状态的目标工况片段,以便控制电池充放电、电池均衡、电池加热以及管理电池的安全性等。
<设备实施例>
本公开实施例提供一种电池工况数据的处理设备300,如图4所示,该电池工况数据的处理设备300包括存储器301和处理器302,所述存储器301用于存储计算机指令,所述处理器302用于从所述存储器301中调用所述计算机指令,以执行如上述方法实施例中任一项所述的方法。
通过本申请实施例所提供的电池工况数据的处理设备,可以对电池使用过程中的工况数据进行处理,获得处理后能够有效表征电池的使用状态的目标工况片段,以便控制电池充放电、电池均衡、电池加热以及管理电池的安全性等。
<存储介质实施例>
本公开实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据上述方法实施例中任一项所述的方法。
本公开可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质,其上载有用于使处理器实现本公开的各个方面的计算机可读程序指令。
计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身,诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如,通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备,或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令,并转发该计算机可读程序指令,以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码,所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等,以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中,通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路,例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA),该电子电路可以执行计算机可读程序指令,从而实现本公开的各个方面。
这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解,流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合,都可以由计算机可读程序指令实现。
这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器,从而生产出一种机器,使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时,产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中,这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作,从而,存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品,其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上,使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤,以产生计算机实现的过程,从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分,所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。对于本领域技术人员来说公知的是,通过硬件方式实现、通过软件方式实现以及通过软件和硬件结合的方式实现都是等价的。
以上已经描述了本公开的各实施例,上述说明是示例性的,并非穷尽性的,并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下,对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择,旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的技术改进,或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。本公开的范围由所附权利要求来限定。

Claims (10)

1.电池工况数据的处理方法,其特征在于,包括:
获取电池在不同时刻的工况数据,所述工况数据包括所述电池的目标参数的参数值,所述目标参数至少包括电流、电压、温度以及荷电状态之一;
将工况数据合并为多个工况片段,所述工况片段包括多个工况数据;
根据工况片段中的所述参数值,确定工况片段的特征值;
根据多个所述工况片段的特征值在时序上的变化幅度,对工况片段进行筛选,以获得目标工况片段。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取电池在不同时刻的工况数据,包括:
获取电池在不同时刻的同一类型的工况数据;
其中,所述工况数据的类型是基于所述电流的参数值和所述荷电状态的参数值确定的。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述电流的参数值和所述荷电状态的参数值确定所述工况数据的类型,包括:
根据工况数据的电流的参数值是否大于预设电流阈值,或者工况数据的荷电状态的参数值是否大于预设荷电状态阈值,确定工况数据的类型。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,将工况数据合并为多个工况片段后,以及根据工况片段中的所述参数值,确定工况片段的特征值前,所述方法还包括:
对工况片段中所包含的工况数据进行处理,使得处理后不同的工况片段中包含的工况数据的数量均为预设数量,且处理后工况片段中所包含的相邻的工况数据的时间间隔的方差小于预设方差。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将工况数据合并为多个工况片段,包括:
将时间间隔小于第一预设时长的相邻的工况数据合并为工况片段,直至同一工况片段的时间跨度大于第二预设时长,其中,所述第一预设时长小于所述第二预设时长。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据工况片段中的所述参数值,确定工况片段的特征值,包括:
将工况片段中目标时刻的目标特征值,作为工况片段的特征值;其中,所述目标时刻包括工况片段的起始时刻以及工况片段的结束时刻,所述目标特征值为目标参数中至少一项的参数值;
或者,对工况片段的多个目标参数的参数值进行主成分分析,将主成分分析结果作为工况片段的特征值。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据多个所述工况片段的特征值在时序上的变化幅度,对工况片段进行筛选,以获得目标工况片段,包括:
对特征值序列进行等分获得两个子特征值序列,并获得每一子特征值序列中特征值在时序上的变化幅度;
其中,所述特征值序列为多个工况片段的特征值在时序上的排列结果;
若两个子特征值序列的变化幅度的差异大于预设阈值,对时序靠后的子特征值序列继续进行等分;
进行迭代直至等分后的两个子特征值序列的变化幅度的差异小于或等于预设阈值;
将迭代完成时所获得的两个子特征值序列所对应的多个工况片段作为目标工况片段。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取电池在不同时刻的工况数据,包括:
从电池系统中获取源文件,所述电池系统用于获取电池在不同时刻的各参数并记录至源文件中;
对所述源文件进行解析,获得电池在不同时刻的工况数据。
9.电池工况数据的处理设备,其特征在于,所述电池工况数据的处理设备包括存储器和处理器,所述存储器用于存储计算机指令,所述处理器用于从所述存储器中调用所述计算机指令,以执行如权利要求1-8中任一项所述的方法。
10.计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-8中任一项所述的方法。
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