CN115345331A - 一种基于物联网的工单全过程分配跟踪管理系统 - Google Patents

一种基于物联网的工单全过程分配跟踪管理系统 Download PDF

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CN115345331A CN202210990076.8A CN202210990076A CN115345331A CN 115345331 A CN115345331 A CN 115345331A CN 202210990076 A CN202210990076 A CN 202210990076A CN 115345331 A CN115345331 A CN 115345331A
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杨健
陈晨
罗成
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Zhejiang Anyixin Technology Co ltd
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Zhejiang Anyixin Technology Co ltd
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Abstract

本发明公开一种基于物联网的工单全过程分配跟踪管理系统，通过设置汽车报修工单上传模块、汽车报修工单信息提取模块、工单数据库、汽车报修工单信息分析模块、汽车维修任务判断模块、汽车维修任务分配模块、汽车维修进度跟踪模块、汽车维修质量反馈模块、综合管理评价模块和评价显示端，能够对基于物联网对汽车维修工单进行全过程分配跟踪管理，避免了受人为主观因素的影响，能够达到对汽车维修任务的最佳合理分配水平，同时本发明具有较高的时效性，进而提升了目标用户的汽车维修体验感，不仅大幅降低了因维修时长差异过大引发的汽车维修纠纷的发生率，也避免出现维修工人在维修后期因赶进度导致对汽车维修质量低下的问题。

Description

一种基于物联网的工单全过程分配跟踪管理系统
技术领域
本发明属于工单分配跟踪管理技术领域，具体而言，涉及一种基于物联网的工单全过程分配跟踪管理系统。
背景技术
随着科学与技术的迅速发展，汽车制造业也已呈现出蓬勃的发展趋势，并且随着汽车的生产需求量不断扩大，各种型号的汽车开始广泛流入市场，汽车作为交通运输的主体，伴随着其使用年限的增加，各种汽车损坏问题不可避免地出现，汽车的零件多而复杂，导致其维修过程也愈加复杂，越来越多的汽车维修企业选择以工单形式对汽车的维修任务进行分配管理，现有的汽车报修工单应用在给汽车维修企业带来便利的同时，也存在许多的弊端，具体体现在以下几个方面：
（1）现有的汽车报修工单大多采用人工分配管理方式，该方式受人为主观因素影响较大，无法达到对汽车维修任务的最佳合理分配水平，同时人工分配管理方式存在时效性低的问题，进而无法很好地满足目标用户的汽车维修体验感，同时人工分配管理方式对汽车维修任务的分配大多仅依据损坏汽车的型号分配到具体的维修部门，而缺乏对维修部门中擅长维修汽车损坏部位所属各维修工人的适宜维修指数的考虑，进而给汽车维修任务造成负面影响，不仅影响汽车的维修效率，同时降低了汽车维修企业的用户留存率。
（2）现有技术缺乏对汽车维修任务是否推进进行判断，进而无法很好地适配目标用户的汽车维修需求时长，大大降低了目标用户的维修体验感，进而也提高了因维修时长差异过大引发的汽车维修纠纷的发生率。
现有技术缺乏对损坏汽车在各维修工作日的维修进度进行分析和跟踪，从而使着整体维修进度落后和维修效率低下，不仅导致无法在规定的时长中完成损坏汽车的维修任务，同时也造成维修工人在维修后期因赶进度导致对汽车维修质量低下的问题。
发明内容
为了克服背景技术中的缺点，本发明实施例提供了一种基于物联网的工单全过程分配跟踪管理系统,能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：
一种基于物联网的工单全过程分配跟踪管理系统，包括：汽车报修工单上传模块、汽车报修工单信息提取模块、工单数据库、汽车报修工单信息分析模块、汽车维修任务判断模块、汽车维修任务分配模块、汽车维修进度跟踪模块、汽车维修质量反馈模块、综合管理评价模块和评价显示端；
所述汽车报修工单上传模块用于由工单管理人员将汽车报修工单进行上传；
所述汽车报修工单信息提取模块用于对汽车报修工单进行故障信息和需求信息提取，其中故障信息包括损坏汽车所属型号和三维外观图像，需求信息包括损坏汽车需求维修时长；
所述工单数据库用于存储各种型号汽车对应的标准三维外观图像，存储各种汽车维修部门的信息库，存储汽车所属各种损坏等级对应的损坏程度系数范围，存储各种汽车损坏等级对应的适宜维修时长和损坏汽车的标准维修时长适配指数，存储各种汽车维修部门名称和各种型号汽车所属维修部门，存储维修工作日的维修进度标准推进适宜指数和汽车维修质量满分评价值；
所述汽车报修工单信息分析模块用于对汽车报修工单信息进行分析；
所述汽车维修任务判断模块用于对汽车维修任务是否推进进行判断；
所述汽车维修任务分配模块用于对汽车维修任务进行分配；
所述汽车维修进度跟踪模块用于对汽车的维修进度进行跟踪；
所述汽车维修质量反馈模块用于由目标用户对汽车维修质量进行反馈；
所述综合管理评价模块用于对汽车维修进行综合管理评价，评估汽车维修的综合评价系数；
所述评价显示端用于将进度落后维修工作日对应的编号进行显示，并将汽车维修的综合评价系数进行显示。
作为一种优选的方案，所述各种汽车维修部门的信息库用于存储各汽车损坏部位所属各擅长维修工人和各维修工人积压的汽车报修工单数量。
作为一种优选的方案，所述对汽车报修工单信息进行分析，其具体过程为：
A1:基于损坏汽车所属型号，进而将与工单数据库中存储的各种型号汽车对应的标准三维外观图像进行匹配，得到损坏汽车对应的标准三维外观图像；
A2:将损坏汽车所属三维外观图像与损坏汽车对应的标准三维外观图像进行对比，进而从中提取出损坏汽车对应的损坏区域，并提取出损坏区域所属的损坏部位、损坏类型和损坏面积；
A3:将损坏汽车对应的损坏类型与设定的各损坏类型所属单位面积的损坏程度影 响因子进行匹配，得到损坏汽车的损坏区域对应损坏类型所属单位面积的损坏程度影响因 子，进而据此计算损坏汽车的损坏程度系数，其计算公式为：
Figure 858932DEST_PATH_IMAGE001
，其中
Figure 718304DEST_PATH_IMAGE002
表示为损坏汽车的损坏程度系数，e表示为自然常数，
Figure 123878DEST_PATH_IMAGE003
和
Figure 500632DEST_PATH_IMAGE004
分别表示为表示为损坏汽车 的损坏区域对应的损坏面积和该损坏类型所属单位面积的损坏程度影响因子；
A4:将损坏汽车的损坏程度系数与工单数据库中汽车所属各种损坏等级对应的损坏程度系数范围进行匹配，进而获取损坏汽车所属损坏等级；
A5:将损坏汽车所属损坏等级与工单数据库中各种汽车损坏等级对应的适宜维修时长进行匹配，进而获取损坏汽车对应的适宜维修时长。
作为一种优选的方案，所述对汽车维修任务是否推进进行判断，其具体过程为：
B1:将损坏汽车对应的适宜维修时长与损坏汽车需求维修时长进行对比，计算损 坏汽车的维修时长适配指数，其计算公式为：
Figure 370368DEST_PATH_IMAGE005
，其中
Figure 807166DEST_PATH_IMAGE006
表示为损坏汽车 的维修时长适配指数，
Figure 995308DEST_PATH_IMAGE007
表示为损坏汽车需求维修时长，
Figure 503650DEST_PATH_IMAGE008
表示为损坏汽车对应的适宜 维修时长；
B2:将损坏汽车的维修时长适配指数与工单数据库中存储的损坏汽车的标准维修时长适配指数进行对比，若损坏汽车的维修时长适配指数高于损坏汽车的标准维修时长适配指数，则判断损坏汽车维修任务为推进，反之，则判断损坏汽车维修任务为不推进。
作为一种优选的方案，所述对汽车维修任务进行分配，其具体过程为：
C1:将损坏汽车所属型号与工单数据库中存储的各种型号汽车所属维修部门进行匹配，进而获取损坏汽车所属维修部门和该维修部门对应的名称；
C2:基于损坏汽车所属维修部门对应的名称，并从工单数据库中提取损坏汽车所属维修部门对应的信息库；
C3:获取汽车损坏部位的名称，并从损坏汽车所属维修部门对应的信息库中提取汽车损坏部位所属各擅长维修工人，并将其标记为各备选维修工人，并将其分别编号为1,2,...,k,...,n；
C4:基于损坏汽车所属维修部门对应的信息库中存储的各维修工人积压的汽车报修工单数量，进而提取出各备选维修工人积压的汽车报修工单数量，并将各备选维修工人积压的各汽车报修工单分别编号为1,2,...,m,...,v；
C5:基于各备选维修工人积压的汽车报修工单数量，从中提取出各备选维修工人积压的各汽车报修工单所属损坏汽车对应的适宜维修时长；
C6:基于损坏汽车需求维修时长，进而计算各备选维修工人对应的适配维修指数， 其计算公式为：
Figure 103259DEST_PATH_IMAGE009
，其中
Figure 38854DEST_PATH_IMAGE010
表示为第k个备选维修工人对应的适配维修 指数，
Figure 481336DEST_PATH_IMAGE011
表示为第k个备选维修工人积压的第m个汽车报修工单所属损坏汽车对应的适宜 维修时长；
C7:基于各备选维修工人对应的适配维修指数，进而从中筛选出适配维修指数最大值，并将适配维修指数最大值对应的备选维修工人记为损坏汽车维修任务目标分配工人。
作为一种优选的方案，所述对汽车的维修进度进行跟踪，其具体过程为：
D1:获取汽车维修任务目标分配工人对应的各维修工作日实际工作时长；
D2:基于损坏汽车对应的适宜维修时长，进而计算损坏汽车在各维修工作日的维 修进度推进适宜指数，其计算公式为：
Figure 465473DEST_PATH_IMAGE012
,其中
Figure 280107DEST_PATH_IMAGE013
表示为损坏汽车在第 j个维修工作日的维修进度推进适宜指数，j表示为损坏汽车维修任务目标分配工人对应的 维修工作日编号，j=1,2,...,p,
Figure 58707DEST_PATH_IMAGE014
表示为损坏汽车维修任务目标分配工人在第j个维修工 作日的实际工作时长，
Figure 191748DEST_PATH_IMAGE015
表示为预设的损坏汽车维修时长对应的影响维修进度权重系数；
D3:将损坏汽车在各维修工作日的维修进度推进适宜指数与工单数据库中存储的维修工作日的维修进度标准推进适宜指数进行对比，若损坏汽车在某维修工作日的维修进度推进适宜指数低于维修工作日的维修进度标准推进适宜指数，则该维修工作日标记为进度落后维修工作日，并将进度落后维修工作日对应的编号通过评价显示端进行显示。
作为一种优选的方案，所述由目标用户对汽车维修质量进行反馈，其具体过程为：通过高清扫描仪对维修好的汽车进行三维外观图像扫描，获取维修好的汽车对应的三维外观图像，将其传输给目标用户，并由目标用户对汽车维修质量进行反馈打分评价，进而记录目标用户对汽车维修质量进行反馈打分评价对应的分值。
作为一种优选的方案，所述对汽车维修进行综合管理评价，其具体过程为：
E1:获取目标用户对汽车维修质量进行反馈打分评价对应的分值,并将其与工单 数据库中存储的汽车维修质量满分评价值进行对比，进而计算汽车维修质量的反馈分值评 价系数，其计算公式为：
Figure 307472DEST_PATH_IMAGE016
,其中
Figure 740727DEST_PATH_IMAGE017
表示为汽车维修质量的反馈分值评价系 数，
Figure 782239DEST_PATH_IMAGE018
表示为汽车维修质量满分评价值，
Figure 809101DEST_PATH_IMAGE019
表示为目标用户对汽车维修质量进行反馈打 分评价对应的分值；
E2:基于汽车维修任务目标分配工人对应的各维修工作日实际工作时长，计算损 坏汽车的实际维修时长，其计算公式为：
Figure 994095DEST_PATH_IMAGE020
，其中
Figure 485119DEST_PATH_IMAGE021
表示损坏汽车的实际维修时长；
E3:将损坏汽车对应的适宜维修时长和损坏汽车需求维修时长进行对比，从中筛选出最小时长，将其作为评价参考时长；
E4:将损坏汽车的实际维修时长与评价参考时长进行对比，计算汽车的维修时长 综合评价系数，其计算公式为：
Figure 730156DEST_PATH_IMAGE022
,其中
Figure 808095DEST_PATH_IMAGE023
表示为汽车的维修时长综合评 价系数，
Figure 265621DEST_PATH_IMAGE024
表示为评价参考时长。
作为一种优选的方案，所述汽车维修的综合评价系数计算公式为：
Figure 548835DEST_PATH_IMAGE025
， 其中
Figure 230352DEST_PATH_IMAGE026
表示为汽车维修的综合评价系数，
Figure 966227DEST_PATH_IMAGE027
和
Figure 758603DEST_PATH_IMAGE028
分别表示为设定的汽车维修质量的反馈 分值评价和汽车的维修时长对应的影响评价权重因子。
相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下有益效果：
（1）本发明通过提供一种基于物联网的工单全过程分配跟踪管理系统，能够基于物联网对汽车报修工单进行全过程分配跟踪管理，避免了受人为主观因素的影响，能够达到对汽车维修任务的最佳合理分配水平，同时本发明具有较高的时效性，进而能够较好地满足目标用户的汽车维修体验感，本发明不仅依据损坏汽车的型号将其分配到具体的维修部门，同时通过对维修部门中擅长维修汽车损坏部位所属各维修工人的适宜维修指数进行分析评估，从而筛选出损坏汽车维修任务目标分配工人，使本发明更加具有全面性，大大减少了给汽车维修任务造成的负面影响，不仅提高了汽车的维修效率，并大幅提高了汽车维修企业的用户留存率。
（2）本发明通过对工单信息进行提取并且评估损坏汽车的维修时长适配指数，据此判断是否对损坏汽车维修任务进行推进，从而在一定程度上很好地适配目标用户的汽车维修需求时长，并提升了目标用户的维修体验感，同时也大幅降低了因维修时长差异过大引发的汽车维修纠纷的发生率。
（3）本发明通过评估损坏汽车在各维修工作日的维修进度推进适宜指数，实现了对损坏汽车在各维修工作日的维修进度进行分析和跟踪，进而能够有效保证在规定的时长中完成损坏汽车的维修任务，避免出现维修工人在维修后期因赶进度导致对汽车维修质量低下的问题。
（4）本发明不仅实现了对汽车报修工单进行全过程分配跟踪管理，还通过评估汽车维修质量的反馈分值评价系数和汽车的维修时长综合评价系数，不仅依据目标用户的反馈对整体维修质量进行评价，还实现了对损坏汽车的实际维修时长进行分析评价，评价维度多方面，使评价结果具有全面性，并且能够为汽车维修的综合评价提供可靠性依据，从而有利于汽车维修企业的自我发展提升。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1为本发明的系统结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，本发明提供一种基于物联网的工单全过程分配跟踪管理系统，包括：汽车报修工单上传模块、汽车报修工单信息提取模块、工单数据库、汽车报修工单信息分析模块、汽车维修任务判断模块、汽车维修任务分配模块、汽车维修进度跟踪模块、汽车维修质量反馈模块、综合管理评价模块和评价显示端；
所述汽车报修工单上传模块、汽车报修工单信息分析模块、汽车维修任务判断模块和汽车维修任务分配模块均与汽车报修工单信息提取模块相连接，工单数据库分别与汽车报修工单信息分析模块、汽车维修任务判断模块、汽车维修任务分配模块、汽车维修进度跟踪模块和综合管理评价模块相连接，汽车维修任务判断模块分别与汽车报修工单信息分析模块和汽车维修任务分配模块相连接，汽车维修进度跟踪模块分别与汽车维修任务分配模块和汽车维修质量反馈模块相连接，综合管理评价模块和汽车维修质量反馈模块相连接，评价显示端分别与汽车维修进度跟踪模块和综合管理评价模块相连接。
所述汽车报修工单上传模块用于由工单管理人员将汽车报修工单进行上传。
所述汽车报修工单信息提取模块用于对汽车报修工单进行故障信息和需求信息提取，其中故障信息包括损坏汽车所属型号和三维外观图像，需求信息包括损坏汽车需求维修时长。
所述工单数据库用于存储各种型号汽车对应的标准三维外观图像，存储各种汽车维修部门的信息库，存储汽车所属各种损坏等级对应的损坏程度系数范围，存储各种汽车损坏等级对应的适宜维修时长和损坏汽车的标准维修时长适配指数，存储各种汽车维修部门名称和各种型号汽车所属维修部门，存储维修工作日的维修进度标准推进适宜指数和汽车维修质量满分评价值；
具体地，所述各种汽车维修部门的信息库用于存储各汽车损坏部位所属各擅长维修工人和各维修工人积压的汽车报修工单数量。
所述汽车报修工单信息分析模块用于对汽车报修工单信息进行分析；
具体地，所述对汽车报修工单信息进行分析，其具体过程为：
A1:基于损坏汽车所属型号，进而将与工单数据库中存储的各种型号汽车对应的标准三维外观图像进行匹配，得到损坏汽车对应的标准三维外观图像；
A2:将损坏汽车所属三维外观图像与损坏汽车对应的标准三维外观图像进行对比，进而从中提取出损坏汽车对应的损坏区域，并提取出损坏区域所属的损坏部位、损坏类型和损坏面积；
A3:将损坏汽车对应的损坏类型与设定的各损坏类型所属单位面积的损坏程度影 响因子进行匹配，得到损坏汽车的损坏区域对应损坏类型所属单位面积的损坏程度影响因 子，进而据此计算损坏汽车的损坏程度系数，其计算公式为：
Figure 896323DEST_PATH_IMAGE029
，其中
Figure 184960DEST_PATH_IMAGE030
表示为损坏汽车的损坏程度系数，e表示为自然常数，
Figure 532764DEST_PATH_IMAGE031
和
Figure 738618DEST_PATH_IMAGE032
分别表示为表示为损坏汽 车的损坏区域对应的损坏面积和该损坏类型所属单位面积的损坏程度影响因子；
A4:将损坏汽车的损坏程度系数与工单数据库中汽车所属各种损坏等级对应的损坏程度系数范围进行匹配，进而获取损坏汽车所属损坏等级；
A5:将损坏汽车所属损坏等级与工单数据库中各种汽车损坏等级对应的适宜维修时长进行匹配，进而获取损坏汽车对应的适宜维修时长。
在本发明具体的实施例中，通过评估损坏汽车对应的适宜维修时长，不仅给目标用户提供了可靠性参考意见，也为汽车维修企业提供了合理性规划依据，避免了因维修时长意见差别过大所造成的负面影响，既有效保障了目标用户的维修体验感，也有效提高了汽车维修企业的维修规划合理度。
所述汽车维修任务判断模块用于对汽车维修任务是否推进进行判断；
具体地，所述对汽车维修任务是否推进进行判断，其具体过程为：
B1:将损坏汽车对应的适宜维修时长与损坏汽车需求维修时长进行对比，计算损 坏汽车的维修时长适配指数，其计算公式为：
Figure 855478DEST_PATH_IMAGE033
，其中
Figure 754164DEST_PATH_IMAGE034
表示为损坏汽车 的维修时长适配指数，
Figure 589265DEST_PATH_IMAGE035
表示为损坏汽车需求维修时长，
Figure 333230DEST_PATH_IMAGE036
表示为损坏汽车对应的适宜维 修时长；
需要说明的是，上述损坏汽车的维修时长适配指数计算公式中，损坏汽车对应的适宜维修时长与损坏汽车需求维修时长之间的差值越小，则损坏汽车的维修时长适配指数越大，表明损坏汽车的维修时长越符合适配标准。
B2:将损坏汽车的维修时长适配指数与工单数据库中存储的损坏汽车的标准维修时长适配指数进行对比，若损坏汽车的维修时长适配指数高于损坏汽车的标准维修时长适配指数，则判断损坏汽车维修任务为推进，反之，则判断损坏汽车维修任务为不推进。
在本发明具体的实施例中，通过对工单信息进行提取并且评估损坏汽车的维修时长适配指数，据此判断是否对损坏汽车维修任务进行推进，从而在一定程度上很好地适配目标用户的汽车维修需求时长，并提升了目标用户的维修体验感，同时也大幅降低了因维修时长差异过大引发的汽车维修纠纷的发生率。
所述汽车维修任务分配模块用于对汽车维修任务进行分配；
具体地，所述对汽车维修任务进行分配，其具体过程为：
C1:将损坏汽车所属型号与工单数据库中存储的各种型号汽车所属维修部门进行匹配，进而获取损坏汽车所属维修部门和该维修部门对应的名称；
C2:基于损坏汽车所属维修部门对应的名称，并从工单数据库中提取损坏汽车所属维修部门对应的信息库；
C3:获取汽车损坏部位的名称，并从损坏汽车所属维修部门对应的信息库中提取汽车损坏部位所属各擅长维修工人，并将其标记为各备选维修工人，并将其分别编号为1,2,...,k,...,n；
C4:基于损坏汽车所属维修部门对应的信息库中存储的各维修工人积压的汽车报修工单数量，进而提取出各备选维修工人积压的汽车报修工单数量，并将各备选维修工人积压的各汽车报修工单分别编号为1,2,...,m,...,v；
C5:基于各备选维修工人积压的汽车报修工单数量，从中提取出各备选维修工人积压的各汽车报修工单所属损坏汽车对应的适宜维修时长；
C6:基于损坏汽车需求维修时长，进而计算各备选维修工人对应的适配维修指数， 其计算公式为：
Figure 71641DEST_PATH_IMAGE037
，其中
Figure 734704DEST_PATH_IMAGE038
表示为第k个备选维修工人对应的适配维修 指数，
Figure 932467DEST_PATH_IMAGE039
表示为第k个备选维修工人积压的第m个汽车报修工单所属损坏汽车对应的适宜 维修时长；
需要说明的是，上述各备选维修工人对应的适配维修指数计算公式中，某备选维修工人积压的某汽车报修工单所属损坏汽车对应的适宜维修时长越小，则该备选维修工人对应的适配维修指数越大，表明该备选维修工人越符合适配维修标准。
C7:基于各备选维修工人对应的适配维修指数，进而从中筛选出适配维修指数最大值，并将适配维修指数最大值对应的备选维修工人记为损坏汽车维修任务目标分配工人。
在本发明具体的实施例中，不仅依据了损坏汽车的型号将其分配到具体的维修部门，同时通过对维修部门中擅长维修汽车损坏部位所属各维修工人的适宜维修指数进行分析评估，从而筛选出损坏汽车维修任务目标分配工人，使本发明更加具有全面性，大大减少了给汽车维修任务造成的负面影响，不仅提高了汽车的维修效率，并大幅提高了汽车维修企业的用户留存率。
所述汽车维修进度跟踪模块用于对汽车的维修进度进行跟踪；
具体地，所述对汽车的维修进度进行跟踪，其具体过程为：
D1:获取汽车维修任务目标分配工人对应的各维修工作日实际工作时长；
D2:基于损坏汽车对应的适宜维修时长，进而计算损坏汽车在各维修工作日的维 修进度推进适宜指数，其计算公式为：
Figure 604757DEST_PATH_IMAGE040
,其中
Figure 571576DEST_PATH_IMAGE041
表示为损坏汽车在第j 个维修工作日的维修进度推进适宜指数，j表示为损坏汽车维修任务目标分配工人对应的 维修工作日编号，j=1,2,...,p,
Figure 936698DEST_PATH_IMAGE042
表示为损坏汽车维修任务目标分配工人在第j个维修工 作日的实际工作时长，
Figure 356178DEST_PATH_IMAGE043
表示为预设的损坏汽车维修时长对应的影响维修进度权重系数；
需要说明的是，上述损坏汽车在各维修工作日的维修进度推进适宜指数计算公式中，损坏汽车维修任务目标分配工人在某维修工作日的实际工作时长越久，则损坏汽车在该维修工作日的维修进度推进适宜指数越大，表明该维修工作日的维修进度越符合适宜推进标准。
D3:将损坏汽车在各维修工作日的维修进度推进适宜指数与工单数据库中存储的维修工作日的维修进度标准推进适宜指数进行对比，若损坏汽车在某维修工作日的维修进度推进适宜指数低于维修工作日的维修进度标准推进适宜指数，则该维修工作日标记为进度落后维修工作日，并将进度落后维修工作日对应的编号通过评价显示端进行显示。
在本发明具体的实施例中，通过评估损坏汽车在各维修工作日的维修进度推进适宜指数，实现了对损坏汽车在各维修工作日的维修进度进行分析和跟踪，进而能够有效保证在规定的时长中完成损坏汽车的维修任务，避免出现维修工人在维修后期因赶进度导致对汽车维修质量低下的问题。
所述汽车维修质量反馈模块用于由目标用户对汽车维修质量进行反馈；
具体地，所述由目标用户对汽车维修质量进行反馈，其具体过程为：通过高清扫描仪对维修好的汽车进行三维外观图像扫描，获取维修好的汽车对应的三维外观图像，将其传输给目标用户，并由目标用户对汽车维修质量进行反馈打分评价，进而记录目标用户对汽车维修质量进行反馈打分评价对应的分值。
所述综合管理评价模块用于对汽车维修进行综合管理评价，评估汽车维修的综合评价系数；
具体地，所述对汽车维修进行综合管理评价，其具体过程为：
E1:获取目标用户对汽车维修质量进行反馈打分评价对应的分值,并将其与工单 数据库中存储的汽车维修质量满分评价值进行对比，进而计算汽车维修质量的反馈分值评 价系数，其计算公式为：
Figure 330694DEST_PATH_IMAGE044
,其中
Figure 152019DEST_PATH_IMAGE045
表示为汽车维修质量的反馈分值评价系 数，
Figure 688043DEST_PATH_IMAGE046
表示为汽车维修质量满分评价值，
Figure 594819DEST_PATH_IMAGE047
表示为目标用户对汽车维修质量进行反馈打 分评价对应的分值；
需要说明的是，上述汽车维修质量的反馈分值评价系数计算公式中，目标用户对汽车维修质量进行反馈打分评价对应的分值越高，则汽车维修质量的反馈分值评价系数越高，表明目标用户对汽车维修质量的反馈越符合评价标准。
在本发明具体的实施例中，汽车维修质量满分评价值为100分。
E2:基于汽车维修任务目标分配工人对应的各维修工作日实际工作时长，计算损 坏汽车的实际维修时长，其计算公式为：
Figure 608911DEST_PATH_IMAGE048
，其中
Figure 550322DEST_PATH_IMAGE049
表示损坏汽车的实际维修时长；
E3:将损坏汽车对应的适宜维修时长和损坏汽车需求维修时长进行对比，从中筛选出最小时长，将其作为评价参考时长；
E4:将损坏汽车的实际维修时长与评价参考时长进行对比，计算汽车的维修时长 综合评价系数，其计算公式为：
Figure 257247DEST_PATH_IMAGE050
,其中
Figure 651320DEST_PATH_IMAGE051
表示为汽车的维修时长综合评价 系数，
Figure 970568DEST_PATH_IMAGE052
表示为评价参考时长。
需要说明的是，上述汽车的维修时长综合评价系数计算公式中，损坏汽车的实际维修时长越小，则汽车的维修时长综合评价系数越大，表明汽车的维修时长越符合维修时长规定标准。
进一步的，所述汽车维修的综合评价系数计算公式为：
Figure 500906DEST_PATH_IMAGE053
，其中
Figure 378732DEST_PATH_IMAGE054
表示为汽车维修的综合评价系数，
Figure 260101DEST_PATH_IMAGE055
和
Figure 615996DEST_PATH_IMAGE056
分别表示为设定的汽车维修质量的反馈分值 评价和汽车的维修时长对应的影响评价权重因子。
在本发明具体的实施例中，通过评估汽车维修质量的反馈分值评价系数和汽车的维修时长综合评价系数，不仅依据目标用户的反馈对整体维修质量进行评价，还实现了对损坏汽车的实际维修时长进行分析评价，评价维度多方面，使得评价结果具有全面性，并且能够为汽车维修的综合评价提供可靠性依据，从而有利于汽车维修企业的自我发展提升。
所述评价显示端用于将进度落后维修工作日对应的编号进行显示，并将汽车维修的综合评价系数进行显示。
在一种具体的实施例中，本发明将进度落后维修工作日对应的编号通过评价显示端进行显示，便于管理人员直观的看到维修工作日的进度推进状况，进而能够及时作出维修进度的调整及规划，同时，本发明还通过将汽车维修的综合评价系数进行显示，便于汽车维修企业依据汽车维修的综合评价系数进行合理的自我管理提升。
在本发明具体的实施例中，通过提供一种基于物联网的工单全过程分配跟踪管理系统，能够基于物联网对汽车报修工单进行全过程分配跟踪管理，避免了受人为主观因素的影响，能够达到对汽车维修任务的最佳合理分配水平，同时本发明具有较高的时效性，进而能够较好地满足目标用户的汽车维修体验感。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种基于物联网的工单全过程分配跟踪管理系统，其特征在于，包括：汽车报修工单上传模块、汽车报修工单信息提取模块、工单数据库、汽车报修工单信息分析模块、汽车维修任务判断模块、汽车维修任务分配模块、汽车维修进度跟踪模块、汽车维修质量反馈模块、综合管理评价模块和评价显示端；
所述汽车报修工单上传模块用于由工单管理人员将汽车报修工单进行上传；
所述汽车报修工单信息提取模块用于对汽车报修工单进行故障信息和需求信息提取，其中故障信息包括损坏汽车所属型号和三维外观图像，需求信息包括损坏汽车需求维修时长；
所述工单数据库用于存储各种型号汽车对应的标准三维外观图像，存储各种汽车维修部门的信息库，存储汽车所属各种损坏等级对应的损坏程度系数范围，存储各种汽车损坏等级对应的适宜维修时长和损坏汽车的标准维修时长适配指数，存储各种汽车维修部门名称和各种型号汽车所属维修部门，存储维修工作日的维修进度标准推进适宜指数和汽车维修质量满分评价值；
所述汽车报修工单信息分析模块用于对汽车报修工单信息进行分析；
所述汽车维修任务判断模块用于对汽车维修任务是否推进进行判断；
所述汽车维修任务分配模块用于对汽车维修任务进行分配；
所述汽车维修进度跟踪模块用于对汽车的维修进度进行跟踪；
所述汽车维修质量反馈模块用于由目标用户对汽车维修质量进行反馈；
所述综合管理评价模块用于对汽车维修进行综合管理评价，评估汽车维修的综合评价系数；
所述评价显示端用于将进度落后维修工作日对应的编号进行显示，并将汽车维修的综合评价系数进行显示。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的工单全过程分配跟踪管理系统，其特征在于：所述各种汽车维修部门的信息库用于存储各汽车损坏部位所属各擅长维修工人和各维修工人积压的汽车报修工单数量。
3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的工单全过程分配跟踪管理系统，其特征在于：所述对汽车报修工单信息进行分析，其具体过程为：
A1:基于损坏汽车所属型号，进而将与工单数据库中存储的各种型号汽车对应的标准三维外观图像进行匹配，得到损坏汽车对应的标准三维外观图像；
A2:将损坏汽车所属三维外观图像与损坏汽车对应的标准三维外观图像进行对比，进而从中提取出损坏汽车对应的损坏区域，并提取出损坏区域所属的损坏部位、损坏类型和损坏面积；
A3:将损坏汽车对应的损坏类型与设定的各损坏类型所属单位面积的损坏程度影响因 子进行匹配，得到损坏汽车的损坏区域对应损坏类型所属单位面积的损坏程度影响因子， 进而据此计算损坏汽车的损坏程度系数，其计算公式为：
Figure 782087DEST_PATH_IMAGE001
，其中
Figure 474843DEST_PATH_IMAGE002
表 示为损坏汽车的损坏程度系数，e表示为自然常数，
Figure 407027DEST_PATH_IMAGE003
和
Figure 344896DEST_PATH_IMAGE004
分别表示为表示为损坏汽车的损 坏区域对应的损坏面积和该损坏类型所属单位面积的损坏程度影响因子；
A4:将损坏汽车的损坏程度系数与工单数据库中汽车所属各种损坏等级对应的损坏程度系数范围进行匹配，进而获取损坏汽车所属损坏等级；
A5:将损坏汽车所属损坏等级与工单数据库中各种汽车损坏等级对应的适宜维修时长进行匹配，进而获取损坏汽车对应的适宜维修时长。
4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的工单全过程分配跟踪管理系统，其特征在于：所述对汽车维修任务是否推进进行判断，其具体过程为：
B1:将损坏汽车对应的适宜维修时长与损坏汽车需求维修时长进行对比，计算损坏汽 车的维修时长适配指数，其计算公式为：
Figure 46135DEST_PATH_IMAGE005
，其中
Figure 411258DEST_PATH_IMAGE006
表示为损坏汽车的维 修时长适配指数，
Figure 830738DEST_PATH_IMAGE007
表示为损坏汽车需求维修时长，
Figure 306718DEST_PATH_IMAGE008
表示为损坏汽车对应的适宜维修时 长；
B2:将损坏汽车的维修时长适配指数与工单数据库中存储的损坏汽车的标准维修时长适配指数进行对比，若损坏汽车的维修时长适配指数高于损坏汽车的标准维修时长适配指数，则判断损坏汽车维修任务为推进，反之，则判断损坏汽车维修任务为不推进。
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的工单全过程分配跟踪管理系统，其特征在于：所述对汽车维修任务进行分配，其具体过程为：
C1:将损坏汽车所属型号与工单数据库中存储的各种型号汽车所属维修部门进行匹配，进而获取损坏汽车所属维修部门和该维修部门对应的名称；
C2:基于损坏汽车所属维修部门对应的名称，并从工单数据库中提取损坏汽车所属维修部门对应的信息库；
C3:获取汽车损坏部位的名称，并从损坏汽车所属维修部门对应的信息库中提取汽车损坏部位所属各擅长维修工人，并将其标记为各备选维修工人，并将其分别编号为1,2,...,k,...,n；
C4:基于损坏汽车所属维修部门对应的信息库中存储的各维修工人积压的汽车报修工单数量，进而提取出各备选维修工人积压的汽车报修工单数量，并将各备选维修工人积压的各汽车报修工单分别编号为1,2,...,m,...,v；
C5:基于各备选维修工人积压的汽车报修工单数量，从中提取出各备选维修工人积压的各汽车报修工单所属损坏汽车对应的适宜维修时长；
C6:基于损坏汽车需求维修时长，进而计算各备选维修工人对应的适配维修指数，其计 算公式为：
Figure 128044DEST_PATH_IMAGE009
，其中
Figure 165532DEST_PATH_IMAGE010
表示为第k个备选维修工人对应的适配维修指 数，
Figure 806729DEST_PATH_IMAGE011
表示为第k个备选维修工人积压的第m个汽车报修工单所属损坏汽车对应的适宜维 修时长；
C7:基于各备选维修工人对应的适配维修指数，进而从中筛选出适配维修指数最大值，并将适配维修指数最大值对应的备选维修工人记为损坏汽车维修任务目标分配工人。
6.根据权利要求4所述的一种基于物联网的工单全过程分配跟踪管理系统，其特征在于：所述对汽车的维修进度进行跟踪，其具体过程为：
D1:获取汽车维修任务目标分配工人对应的各维修工作日实际工作时长；
D2:基于损坏汽车对应的适宜维修时长，进而计算损坏汽车在各维修工作日的维修进 度推进适宜指数，其计算公式为：
Figure 86401DEST_PATH_IMAGE012
,其中
Figure 762233DEST_PATH_IMAGE013
表示为损坏汽车在第j个维 修工作日的维修进度推进适宜指数，j表示为损坏汽车维修任务目标分配工人对应的维修 工作日编号，j=1,2,...,p,
Figure 469158DEST_PATH_IMAGE014
表示为损坏汽车维修任务目标分配工人在第j个维修工作 日的实际工作时长，
Figure 863230DEST_PATH_IMAGE015
表示为预设的损坏汽车维修时长对应的影响维修进度权重系数；
D3:将损坏汽车在各维修工作日的维修进度推进适宜指数与工单数据库中存储的维修工作日的维修进度标准推进适宜指数进行对比，若损坏汽车在某维修工作日的维修进度推进适宜指数低于维修工作日的维修进度标准推进适宜指数，则该维修工作日标记为进度落后维修工作日，并将进度落后维修工作日对应的编号通过评价显示端进行显示。
7.根据权利要求1所述的一种基于物联网的工单全过程分配跟踪管理系统，其特征在于：所述由目标用户对汽车维修质量进行反馈，其具体过程为：通过高清扫描仪对维修好的汽车进行三维外观图像扫描，获取维修好的汽车对应的三维外观图像，将其传输给目标用户，并由目标用户对汽车维修质量进行反馈打分评价，进而记录目标用户对汽车维修质量进行反馈打分评价对应的分值。
8.根据权利要求6所述的一种基于物联网的工单全过程分配跟踪管理系统，其特征在于：所述对汽车维修进行综合管理评价，其具体过程为：
E1:获取目标用户对汽车维修质量进行反馈打分评价对应的分值,并将其与工单数据 库中存储的汽车维修质量满分评价值进行对比，进而计算汽车维修质量的反馈分值评价系 数，其计算公式为：
Figure 681013DEST_PATH_IMAGE016
,其中
Figure 476931DEST_PATH_IMAGE017
表示为汽车维修质量的反馈分值评价系数，
Figure 587713DEST_PATH_IMAGE018
表示为汽车维修质量满分评价值，
Figure 469081DEST_PATH_IMAGE019
表示为目标用户对汽车维修质量进行反馈打分 评价对应的分值；
E2:基于汽车维修任务目标分配工人对应的各维修工作日实际工作时长，计算损坏汽 车的实际维修时长，其计算公式为：
Figure 90555DEST_PATH_IMAGE020
，其中
Figure 740980DEST_PATH_IMAGE021
表示损坏汽车的实际维修时长；
E3:将损坏汽车对应的适宜维修时长和损坏汽车需求维修时长进行对比，从中筛选出最小时长，将其作为评价参考时长；
E4:将损坏汽车的实际维修时长与评价参考时长进行对比，计算汽车的维修时长综合 评价系数，其计算公式为：
Figure 789707DEST_PATH_IMAGE022
,其中
Figure 158372DEST_PATH_IMAGE023
表示为汽车的维修时长综合评价系 数，
Figure 317957DEST_PATH_IMAGE024
表示为评价参考时长。
9.根据权利要求8所述的一种基于物联网的工单全过程分配跟踪管理系统，其特征在 于：所述汽车维修的综合评价系数计算公式为：
Figure 88467DEST_PATH_IMAGE025
，其中
Figure 809561DEST_PATH_IMAGE026
表示为汽车维 修的综合评价系数，
Figure 727838DEST_PATH_IMAGE027
和
Figure 566481DEST_PATH_IMAGE028
分别表示为设定的汽车维修质量的反馈分值评价和汽车的维 修时长对应的影响评价权重因子。
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