CN114021998A - 一种评价网络货运经营企业诚信状况的方法及系统 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种评价网络货运经营企业诚信状况的方法及系统。首先设定用于进行企业诚信状况评估的指标项；然后，获取待测企业中各个指标项的原始数据；将各个指标项的原始数据根据对应的加工规则进行加工得到结果数据；将结果数据根据对应的判断规则进行判断得到对应指标项得分；最后，根据各个指标项的指标项得分进行企业诚信状况评估得出待测企业的诚信分。可以看出，本发明形成了可落地、可操作的网络货运企业诚信评价方法，借助方法中加工规则与判断规则、得分的参数设置、灵活配置，延展了诚信评估方法能够适配的业务范畴，形成一个评价方法服务不同省份网络货运行业中网络货运经营企业的诚信评估。

Description

一种评价网络货运经营企业诚信状况的方法及系统

技术领域

本发明涉及网络货运行业诚信评估领域，特别涉及一种评价网络货运经营企业诚信状况的方法及系统。

背景技术

交通运输行业中，现有信用信息系统通常由人工根据各省市运政监管考核指标进行打分，来对道路旅客企业质量信誉情况进行评定，而针对网络货运实际业务中缺失部监测评估指标体系及相关的数据，可获得数据源中数据质量参差不齐，监控评估指标体系悬而未决，导致网络货运行业监控、治理手段被局限，现有评价方法力薄才疏，面对各省市网络货运行业发展存在差异性的现状，评价方法的应用前景更是雪上加霜。

现有评价网络货运经营企业诚信状况的评价过程离不开人工干预，主要存在如下缺点，一方面评价结果不客观，评价分数的高低受人为因素主观影响，不能准确、客观反应物流企业、物流从业者的真实信用情况，降低了诚信考核评价结果公信力和权威性；另一方面，信用评价过程效率低，单位时间内人工考核对象的数量有限，而物流运输行业有近千万物流从业者，如果信用评价完全依靠考核人员人工判断，不仅无法完全覆盖所有物流从业者，而且浪费了大量人力物力。

发明内容

基于此，本申请实施例提供了一种评价网络货运经营企业诚信状况的方法及系统，能够有效进行交通运输行业运营监督，提升网络货运治理能力。

第一方面，提供了一种评价网络货运经营企业诚信状况的方法，该方法包括：

设定用于进行企业诚信状况评估的指标项，其中，每一个所述指标项对应一种预设的加工规则，每一种所述加工规则根据判断条件预设对应的判断规则，每一种所述判断规则对应一个指标项得分；

获取待测企业中各个指标项的原始数据；

将所述各个指标项的原始数据根据对应的加工规则进行加工得到结果数据；将所述结果数据根据对应的判断规则进行判断得到指标项得分；

根据各个指标项的指标项得分进行企业诚信状况评估得出待测企业的诚信分。

可选地，所述根据各个指标项的指标项得分进行企业诚信状况评估得出待测企业的诚信分，包括：

依据应用场景的真实业务特征，在所述各个指标项中选取信用主体的指标，设置不同指标项之间的先后顺序和重要程度之比，再计算出各个指标项的权重值；并利用得到的各个指标项的权重值和指标项得分计算出待测企业的诚信分。

可选地，所述计算各个指标项的权重值，具体包括：

按照倒序，从最末尾的指标项逐个处理到首个指标项，利用求直积算法，累乘每个指标项的重要程度之比对应的数值，计算出该指标项对应的求直积结果：

其中，i为指标项的排序号，j为处理的最首个指标，m为指标集合中指标的总数，r(i)为对应指标项的重要程度之比对应的数值，每个指标项的求直积结果计算完成后，利用求和算法，累加从首到尾指标项的求直积结果：

求出累加结果后，将该结果加1后求倒数，四舍五入保留到小数点后3位，该值就是最末尾指标项的权重值：

其中，w(m)表示排序号是m的指标项的权重值，利用最末尾指标项权重值乘以重要程度之比对应的数值，即是倒数第二位指标项的权重值，逐个求出倒数上一位指标项的权重值，直到求出首个指标项的权重值为止：

w(j-1)＝r(j)*w(j)

其中，倒数第二位指标项的权重值等于最后一个指标项的重要程度之比对应的数值乘以该指标项权重。

可选地，所述利用得到的各个指标项的权重值和指标项得分计算出待测企业的诚信分，包括：

根据第一公式计算出待测企业的诚信分，所述第一公式具体包括：

x＝(x₁f₁+x₂f₂+x₃f₃+...+x_kf_k)p

其中x表示指标的指标值，f表示指标的权重值，k表示应用场景中指标的总数，p表示结果校准系数。

可选地，所述设定用于进行企业诚信状况评估的指标项可以分为技术合规类指标、经营合规类指标以及能力类指标。

可选地，所述技术合规类指标，具体包括：

运单接入正常率、资金流水接入正常率、车辆接入正常率、驾驶员接入正常率、起讫点逻辑正常率、货物毛重逻辑正常率、运单按日上传率以及运单按月上传率。

可选地，所述经营合规类指标，具体包括：

车辆资质合规率、实际承运人合规率、超载监管正常率、运单重复率、运输轨迹正常率、资金支付正常率、结算合理率、结算及时率、资金支付匹配率以及违规转包率。

可选地，所述能力类指标，具体包括：

整合运力规模率、完成运单率、完成货重率、运费收入率以及支付费用率。

第二方面，提供了一种评价网络货运经营企业诚信状况的系统，该系统包括：

设定模块，用于设定进行企业诚信状况评估的指标项，其中，每一个所述指标项对应一种预设的加工规则，每一种所述加工规则根据判断条件预设对应的判断规则，每一种所述判断规则对应一个指标项得分；

获取模块，用于获取待测企业中各个指标项的原始数据；

处理模块，用于将所述各个指标项的原始数据根据对应的加工规则进行加工得到结果数据；将所述结果数据根据对应的判断规则进行判断得到指标项得分；

评估模块，用于根据各个指标项的指标项得分进行企业诚信状况评估得出待测企业的诚信分。

可选地，所述评估模块具体用于：

依据应用场景的真实业务特征，在所述各个指标项中选取信用主体的指标，设置不同指标项之间的先后顺序和重要程度之比，再计算出各个指标项的权重值；并获取处理模块所计算出指标项得分，利用得到的各个指标项的权重值和所述指标项得分计算出待测企业的诚信分。

本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：

本申请实施例提供的技术方案中首先设定用于进行企业诚信状况评估的指标项；获取待测企业中各个指标项的原始数据；将各个指标项的原始数据根据对应的加工规则进行加工得到结果数据；将结果数据根据对应的判断规则进行判断得到指标项得分；根据各个指标项的指标项得分进行企业诚信状况评估得出待测企业的诚信分。可以看出，本发明的有益效果在于：

一，形成可落地、可操作的网络货运企业诚信评价方法。定义评估网络货运企业的指标项，及每个指标的加工算法，借助福建省网络货运监控系统、福建省道路运输运政系统、福建省运输车辆卫星定位公共服务平台多源数据，验证了网络货运企业诚信评估方法的可行性。

二，形成适用于各省市的网络货运企业诚信评价方法。借助方法中加工规则与判断规则、得分的参数设置、灵活配置，延展了诚信评估方法能够适配的业务范畴，形成一个评价方法服务于不同省市网络货运企业诚信评估。

附图说明

为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。

图1为本申请实施例提供的一种评价网络货运经营企业诚信状况的流程图；

图2为本申请可选的一种实施例的实际评价流程图。

具体实施方式

以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本申请能够可视化网络货运企业的诚信评估结果，结合设置的评价方法推广应用于其他网络货运企业的评估场景，增强了网络货运企业诚信监测评估指标的适配性。使本专利对网络货运经营企业的诚信评价方法，不仅服务于福建省道路运输行业监控，也适用于其他省市的网络货运行业。有助于落实诚信监管，赋能交通运输行业运营监督，提升网络货运治理能力。具体地，请参考图1，其示出了本申请实施例提供的一种评价网络货运经营企业诚信状况的方法的流程图，该方法可以包括以下步骤：

步骤101，设定用于进行企业诚信状况评估的指标项。

其中，每一个指标项对应一种预设的加工规则，每一种加工规则根据判断条件预设对应的判断规则，可选地，每一种加工规则根据判断条件可以对应至少3种判断规则，每一种判断规则对应一个指标项得分。

在本申请实施例中网络货运企业在业务经营中需要向所属辖区的交通运输厅上报其网货运营的相关数据，接受所属辖区运政管理机关监督其经营过程中的合规性，而自身实力雄厚的企业对增强辖内物流运输业活力发挥着重要作用，基于上述特征将指标分成三类，分别是技术合规性指标、经营合规性指标和能力类指标。

具体地，技术合规类指标，具体包括：运单接入正常率、资金流水接入正常率、车辆接入正常率、驾驶员接入正常率、起讫点逻辑正常率、货物毛重逻辑正常率、运单按日上传率以及运单按月上传率。

经营合规类指标，具体包括：车辆资质合规率、实际承运人合规率、超载监管正常率、运单重复率、运输轨迹正常率、资金支付正常率、结算合理率、结算及时率、资金支付匹配率以及违规转包率。

能力类指标，具体包括：整合运力规模率、完成运单率、完成货重率、运费收入率以及支付费用率。

步骤102，获取待测企业中各个指标项的原始数据。

在本实施例中，三类指标分别包含不同的指标项，每个指标项有相应的加工规则。加工规则利用省网络货运监控系统(以下简称监控系统)中道路运输运单、资金流失、网络货运平台合作车辆、驾驶员数据，运用省道路运输运政系统(以下简称运政系统)中承运司机、承运车辆的证照登记数据，以及省运输车辆卫星定位公共服务平台(以下简称定位系统)的车辆位置数据，依照约定算法计算出该指标项的基础分数值。考虑不同网络货运经营企业在应对相同指标项考核时，所得基础分数值不同，为了清晰区分不同企业的优劣高低，引入基础分数值的判断规则。通过比较基础分数值所属判断规则的分数区间，计算网络货运经营企业在该指标项上取得的得分。

步骤103，将各个指标项的原始数据根据对应的加工规则进行加工得到结果数据；将结果数据根据对应的判断规则进行判断得到指标项得分。

在本申请实施例中，以下给出本申请3类指标共23个指标项的加工规则、判断规则和得分的具体实现：

表1为指标分类为技术合规性指标

表2为指标分类为经营合规性指标

表3为指标分类为能力类指标

步骤104，根据各个指标项的指标项得分进行企业诚信状况评估得出待测企业的诚信分。

在本申请实施例中，依据应用场景的真实业务特征，在各个指标项中选取信用主体的指标，设置不同指标项之间的先后顺序和重要程度之比，再计算出各个指标项的权重值；根据步骤103计算出指标项得分，并利用得到的各个指标项的权重值和指标项得分计算出待测企业的诚信分，具体包括了：

按照倒序，从最末尾的指标项逐个处理到首个指标项，利用求直积算法，累乘每个指标项的重要程度之比对应的数值，计算出该指标项对应的求直积结果：

其中，i为指标项的排序号，j为处理的最首个指标，m为指标集合中指标的总数，r(i)为对应指标项的重要程度之比对应的数值，每个指标项的求直积结果计算完成后，利用求和算法，累加从首到尾指标项的求直积结果：

求出累加结果后，将该结果加1后求倒数，四舍五入保留到小数点后3位，该值就是最末尾指标项的权重值：

其中，w(m)表示排序号是m的指标项的权重值，利用最末尾指标项权重值乘以重要程度之比对应的数值，即是倒数第二位指标项的权重值，逐个求出倒数上一位指标项的权重值，直到求出首个指标项的权重值为止：

w(j-1)＝r(j)*w(j)

其中，倒数第二位指标项的权重值等于最后一个指标项的重要程度之比对应的数值乘以该指标项权重。

根据上述过程求得的权重值和真实场景对应的评分指标项得分，根据第一公式计算出待测企业的诚信分，第一公式具体包括：

x＝(x₁f₁+x₂f₂+x₃f₃+...+x_kf_k)p (1)

其中x表示指标的指标值，f表示指标的权重值，k表示应用场景中指标的总数，p表示结果校准系数。当p值取1000时，要四舍五入得到结果为大于0小于1000的整数值，重复上述步骤计算下一个主体的评分值，直至处理完成所有主体的数据，依据计算主体的评分值对主体进行信用分级，以区别不同主体的信用状况，可将信用等级从高到低分为AAAA、AAAA、AAA、AA、A五个级别，根据数据确定信用等级之间的级差，以AAA和AA之间的分界点为中心，向左右确定不同信用等级的评价得分区间，确定评价的信用等级，其中包括级差的确定和评价得分区间的确定，设Basis表示级差，max(x_i)、min(x_i)分别表示评价得分的最大和最小值，则级差Basis的计算公式为：

评价样本在等级区间上的分布应服从钟形分布，通常被评为AAAA级和AAA级是最多的，因此选择评价得分均值作为AAAA级和AAA级的临界点，根据钟形分布中间高、两端低的钟形图像特征，可以保证50％左右的评价样本聚集在AAAA级和AAA级附近，避免出现多数样本聚集在AAAAA级和A级附近的不合常理的现象，以确保不同信用主体拉开信用等级的档次。

综上可以看出，不仅考虑评估福建省网络货运企业的诚信状况，同时兼顾了其它省市衡量网络货运企业诚信的需要。根据被考核辖区的道路运输行业情况、发展趋势、企业特征、运政监管规则等不同特点，修订上述表格中的判断规则、得分，或增删、变更指标项的加工规则。再结合具体的评价方法中对指标、场景、评分引擎的辅助支撑，即可评估其它省市网络货运企业诚信情况。

本申请实施例还提供的一种评价网络货运经营企业诚信状况的系统。系统包括：

设定模块，用于设定进行企业诚信状况评估的指标项，其中，每一个指标项对应一种预设的加工规则，每一种加工规则根据判断条件预设对应的判断规则，每一种判断规则对应一个指标项得分；

获取模块，用于获取待测企业中各个指标项的原始数据；

处理模块，用于将各个指标项的原始数据根据对应的加工规则进行加工得到结果数据；将结果数据根据对应的判断规则进行判断得到指标项得分；

评估模块，用于根据各个指标项的指标项得分进行企业诚信状况评估得出待测企业的诚信分。

在本申请一个可选的实施例中，评估模块具体用于：依据应用场景的真实业务特征，在各个指标项中选取信用主体的指标，设置不同指标项之间的先后顺序和重要程度之比，再计算出各个指标项的权重值；并获取处理模块所计算出指标项得分，利用得到的各个指标项的权重值和指标项得分计算出待测企业的诚信分。

本申请实施例提供的评价网络货运经营企业诚信状况的系统用于实现上述评价网络货运经营企业诚信状况的方法，关于评价网络货运经营企业诚信状况的系统的具体限定可以参见上文中对于评价网络货运经营企业诚信状况的方法的限定，在此不再赘述。上述评价网络货运经营企业诚信状况的系统中的各个部分可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种评价网络货运经营企业诚信状况的方法，其特征在于，所述方法包括：

设定用于进行企业诚信状况评估的指标项，其中，每一个所述指标项对应一种预设的加工规则，每一种所述加工规则根据判断条件预设对应的判断规则，每一种所述判断规则对应一个指标项得分；

获取待测企业中各个指标项的原始数据；

将所述各个指标项的原始数据根据对应的加工规则进行加工得到结果数据；将所述结果数据根据对应的判断规则进行判断得到指标项得分；

根据各个指标项的指标项得分进行企业诚信状况评估得出待测企业的诚信分。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个指标项的指标项得分进行企业诚信状况评估得出待测企业的诚信分，包括：

依据应用场景的真实业务特征，在所述各个指标项中选取信用主体的指标，设置不同指标项之间的先后顺序和重要程度之比，再计算出各个指标项的权重值；并利用得到的各个指标项的权重值和指标项得分计算出待测企业的诚信分。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算各个指标项的权重值，具体包括：

按照倒序，从最末尾的指标项逐个处理到首个指标项，利用求直积算法，累乘每个指标项的重要程度之比对应的数值，计算出该指标项对应的求直积结果：

其中，i为指标项的排序号，j为处理的最首个指标，m为指标集合中指标的总数，r(i)为对应指标项的重要程度之比对应的数值，每个指标项的求直积结果计算完成后，利用求和算法，累加从首到尾指标项的求直积结果：

求出累加结果后，将该结果加1后求倒数，四舍五入保留到小数点后3位，该值就是最末尾指标项的权重值：

其中，w(m)表示排序号是m的指标项的权重值，利用最末尾指标项权重值乘以重要程度之比对应的数值，即是倒数第二位指标项的权重值，逐个求出倒数上一位指标项的权重值，直到求出首个指标项的权重值为止：

w(j-1)＝r(j)*w(j)

其中，倒数第二位指标项的权重值等于最后一个指标项的重要程度之比对应的数值乘以该指标项权重。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用得到的各个指标项的权重值和指标项得分计算出待测企业的诚信分，包括：

根据第一公式计算出待测企业的诚信分，所述第一公式具体包括：

x＝(x₁f₁+x₂f₂+x₃f₃+...+x_kf_k)p

其中x表示指标的指标值，f表示指标的权重值，k表示应用场景中指标的总数，p表示结果校准系数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设定用于进行企业诚信状况评估的指标项可以分为技术合规类指标、经营合规类指标以及能力类指标。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述技术合规类指标，具体包括：

运单接入正常率、资金流水接入正常率、车辆接入正常率、驾驶员接入正常率、起讫点逻辑正常率、货物毛重逻辑正常率、运单按日上传率以及运单按月上传率。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述经营合规类指标，具体包括：

车辆资质合规率、实际承运人合规率、超载监管正常率、运单重复率、运输轨迹正常率、资金支付正常率、结算合理率、结算及时率、资金支付匹配率以及违规转包率。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述能力类指标，具体包括：

整合运力规模率、完成运单率、完成货重率、运费收入率以及支付费用率。

9.一种评价网络货运经营企业诚信状况的系统，其特征在于，所述系统包括：

设定模块，用于设定进行企业诚信状况评估的指标项，其中，每一个所述指标项对应一种预设的加工规则，每一种所述加工规则根据判断条件预设对应的判断规则，每一种所述判断规则对应一个指标项得分；

获取模块，用于获取待测企业中各个指标项的原始数据；

处理模块，用于将所述各个指标项的原始数据根据对应的加工规则进行加工得到结果数据；将所述结果数据根据对应的判断规则进行判断得到指标项得分；

评估模块，用于根据各个指标项的指标项得分进行企业诚信状况评估得出待测企业的诚信分。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述评估模块具体用于：

依据应用场景的真实业务特征，在所述各个指标项中选取信用主体的指标，设置不同指标项之间的先后顺序和重要程度之比，再计算出各个指标项的权重值；并获取处理模块所计算出指标项得分，利用得到的各个指标项的权重值和所述指标项得分计算出待测企业的诚信分。

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